2024头部领跑，新锐崛起，多元共生齐塑行业生态AI工具类应用盘点报告CONTENTS目录01AI工具类应用发展背景02AI工具类应用分类型盘点03AI工具类应用挑战及发展趋势01发展背景AI工具类应用定义及概念「AI工具类应用」基于机器学习、深度学习、自然语言处理等多元人工智能技术构建的，辅助用户在生活、工作等多场景中，进行多模态内容创作与处理的智能化工具应用场景落地功能服务提供底层技术支持➢应用：具体应用，将AIGC技术应用于实践➢垂直领域模型：MaaS，以预训练大模型为基础，开发垂直领域所应用的中间模型➢预训练大模型：集中在头部科技企业，典型的大模型如：文心一言、ChatGPTAI1文本处理2图像编辑4视频制作3音频处理多模态融合AI内容创作与编辑办公与商务教育与学习生活娱乐垂直领域应用定义背景来源：TopAI自主研究及绘制。ı数字化发展进程向5.0大步迈进，推进与AI工具类应用的相互促进与影响中国数字化发展进程概览计算机普及阶段网络设施相对薄弱部门间未实现数据互联互通办公自动化时代1.0互联网普及阶段网络基础建设不断完善企业业务流程向线上转移互联网信息化时代2.0移动互联网高速发展大数据、云计算等技术兴起企业数字化加速转型数字化时代3.0人工智能技术不断成熟物联网技术广泛应用企业向数智化再升级数智化时代4.0对数智化成果加以整合升华AIGC技术在多领域深度融合企业更加注重智能生态构建智能生态时代5.020世纪80年代~2000年2000年~2012年2012年~2020年2020年~2024年2024年~前期阶段近期阶段中长期愿景数据资源、计算能力、通信能力加速数智化融合，推动数字化进程深化数字化发展进程使用者B端/C端AI工具类应用激发数字化需求和行为驱动应用功能优化创新促进进程的发展和完善满足和引导使用者需求定义背景数字化进程数字经济渗透技术发展曲线来源：TopAI自主研究及绘制。数字经济渗透加深促进产业生态的协同和融合，激发用户对消费市场的需求2023年中国第一、二、三产业数字经济渗透率10.78%25.03%45.63%第一产业第二产业第三产业农业数字化→土壤、气象、农作物、病虫害等数据工业互联网→设备运行参数、生产工艺指标等数据服务业数字化转型→用户行为数据、交易记录等数据1提供海量数据资源2提供丰富应用场景第一产业→种养殖技术指导、农产品价格波动等场景第二产业→工业设计、供应链管理、库存管理等场景第三产业→智能教育、智能医疗、传媒文娱等场景3推动用户需求升级农牧业→农业生产决策支持、灾害预防等需求提升制造业→生产过程优化、产品创新设计等需求提升服务业→消费者的个性化、便捷化、智能化需求提升4加强产业生态协同产业协同创新→不同产业间的打通合作有助于共同探索AI工具类应用的跨产业跨领域应用生态构建共享→为AI工具类应用的实践落地提供了庞大的产业生态系统，加速了技术创新和功能升级定义背景数字化进程数字经济渗透技术发展曲线来源：TopAI自主研究及绘制，图表数据来源于信通院。多技术的集成与协同，为AI工具类应用的实践试错和场景覆盖提供了强有力的支撑GenAI生成式人工智能国产人工智能芯片中国的行业云平台中国的云原生工业互联网混合云计算5G中国的边缘计算机器人流程自动化中国的软件定义广域网国家数据交易所可持续数据中心机密计算数字免疫系统技术萌芽期期望膨胀期泡沫破裂低谷期稳步爬升复苏期生产成熟期距离生产成熟期的时间2年以内2~5年5~10年期望值时间2024年中国信息与通信技术成熟度曲线——部分展示应用工具的差异化特征持续优化实际落地应用场景持续挖掘用户体验与交互方式持续优化生成式人工智能市场的整体热度有所回落，已在Gartner的成熟度曲线图中步入下降通道，GenAI技术距离成熟期的时间为2~5年，新技术的成熟需要经历试错和实践应用不断落地的过程，而现在正是此时；定义背景数字化进程数字经济渗透技术发展曲线来源：TopAI自主研究及绘制，图表数据来源于Gartner。分类型盘点02AI工具类应用总览—图谱总图谱发展情况分类型展示多模态综合应用类AI搜索文本翻译图像生成图像设计图像优化图像编辑音频生成类内容创作情感交互文本生成类内容检测视频生成类视频&特效生成视频编辑&优化图像生成类音...