福佑卡车温室气体减排量研究报告报告机构：谱尼测试集团北京检验认证科学研究院有限公司报告日期：2022年5月15日福佑卡车温室气体减排量研究报告摘要交通运输行业是我国能源消耗大户，营运货车产生的碳排放是大气中温室气体的重要来源。长期以来，车辆运行效率低下、货车空驶率高和闲置资源过剩等问题导致我国传统货运行业的碳排放量居高不下。福佑卡车(FOR-USmartFreight)是专注于整车运输的科技物流平台，以大数据和AI技术为核心构建智能物流系统，为上下游提供从询价、发货到交付、结算的全流程履约服务。福佑卡车基于AI技术与算法，对运单与运力精准预测，实现最优匹配。“福佑大脑”智慧中台上线以来，显著提升了车辆运行效率和交易效率，并大幅降低了运输车辆的空驶率，有效减少货运行业的温室气体排放，为我国实现“碳达峰”、“碳中和”目标贡献力量。本文以2021年为核算期，核算了福佑卡车信息化系统平台产生的温室气体减排量，并预测了福佑卡车在“十四五”期间的减排情况。据核算，福佑卡车在2021年共计产生温室气体减排量90.8万tCO2e。预计在“十四五”期间，福佑卡车将产生共计821.12万tCO2e的温室气体减排量，随着福佑卡车的业务纵深，以及公路货运的数字化渗透水平的提高，其减排量有望在“十四五”后继续高速增长。为进一步实现货运行业的深度降碳，加速以人工智能技术为基础的智慧物流平台替代传统物流方式的进度；积极推广包括天然气货车、电动货车和混合动力型货车等低碳节能型货车的应用；加强平台信息福佑卡车温室气体减排量研究报告管理，及时统计影响货车排放的特征指标；提高货车司机和货主的节能意识，以及宣传低碳行为等将有助于货运行业温室气体排放水平的下降。福佑卡车温室气体减排量研究报告目录1背景...........................................................................................................................12福佑卡车平台碳减排原理.......................................................................................53核算依据...................................................................................................................64核算目的...................................................................................................................75核算范围...................................................................................................................76核算方法说明...........................................................................................................87项目情景排放量核算...............................................................................................88基准情景排放量核算.............................................................................................149项目减排量分析.....................................................................................................1610福佑卡车“十四五”减排潜力分析.......................................................................1711结论........................................................................................................................1912建议.......................................................................................................................20附录1.术语和定义...................................................................................................22福佑卡车温室气体减排量研究报告11背景2020年9月22日，习近平总书记在75届联大上明确提出二氧化碳排放力争于2030年前达到峰值，努力争取2060年前实现碳中和。碳达峰、碳中和目标的制定是党中央经过深思熟虑作出的重大战略决策，对经济社会发展的战略意义深远，为我国坚定不移走生态优先、绿色低碳的高质量发展道路指引了前进方向。自碳达峰、碳中和目标制定以来，我国各类行业企业已陆续向低碳化、生态化方向发展，尤其是通过节能减排控制温室气体的排放。交通运输行业是我国能源消耗大户，道路营运货车产生的碳排放是大气中碳排放的重要组成部分。据联合国国际能源署统计，车辆行驶过程中产生的碳排放约占全球总排放的20%。在我国货运市场中，公路货运量约占全国总货运量的75%，是我国主要的物流方式。其中，整车物流是公路货运中体量最大、痛点最明显的细分行业，由于行业入行门槛低，呈现出个体经营者居多，专业化水平低、组织规模小、信息相对闭塞、资源难以整合的特点。长期以来，我国货运市场一直存在车辆运行效率低下、货车空驶率较高、闲置资源过剩的问题。在我国传统货运模式下，由于信息相对闭塞，“司机找货难，货主找车难”的情况时有发生。货车司机通常难以找到恰好满足货车载重的货物。“大车拉小货，小车拉大货”的情况较常见（如下图所示）——前者浪费了车厢资源，无法实现经济利润的最大化，后者易造成货福佑卡车温室气体减排量研究报告2车超载，产生道路交通安全问题。我国交通运输部规划研究院指出，相比货车核定载重量，我国营运货车的实际载货量仅约60%。这表明车厢中有近40%的容量处于空置状态，造成货车载力的极大浪费。另一方面，寻找距离货车司机较近的货源地也是货车司机常面临的难题。货车司机通常需要在道路上空车行驶寻找货源，或空车驶往距离较远的取货点取货，且在抵达卸货点后通常要空车返回始发地，或是继续在道路上空驶找货。较高的货车空驶率不但影响了货运效率，提高了运输的成本，消耗了大量能源，还会造成温室气体的排放。交通运输部规划研究院在《我国碳达峰碳中和背景下互联网道路货运平台发展战略与路径研究》中指出，我国营运货车的平均空驶率高达45%。这表明货车在行驶过程中，有近一半的行驶里程为空车行驶状态。福佑卡车温室气体减排量研究报告3在此背景下，我国交通行业有必要由“车辆运行效率低”、“空驶率高”的传统模式向“运输效率高”、“空驶距离短”及“能源节约型”的低碳模式发展。互联网道路货运平台结合共享经济思维，有效改善了货运交易双方信息不对称，提升了车辆运行效率，成为解决我国整车物流行业空驶和空置的有效手段。根据交通运输部公布信息，截至2021年6月，全国共有1299家网络货运企业（含分公司），整合社会零散运力293万辆，占全国营运货车保有量的26.4%；整合驾驶员304.7万人，占全国货车驾驶员总规模的20.2%。根据中国物流与采购联合会信息，伴随着技术进步与模式创新，物流行业的内部管理、运营模式、生态建设方面呈现出平台化发展趋势。物流园区充分利用互联网、物联网等信息技术，向服务型、功能型、智能型的新模式转型，实现线上线下一体化、数字化和平台化管理。我国传统货运行业由于车辆运行效率低下、货车空驶率偏高而导致的能源浪费，产生二氧化碳、甲烷及氧化亚氮等温室气体的大量排放。大数据构建的智能化物流系统通过互联网手段，实现了平台的精细化管理。从传统的纸质单据、信息部/配货站找车发货，到电子签约、福佑卡车温室气体减排量研究报告4线上车货匹配的道路货运数字化发展，网络货运为平台企业资源整合提供了高效的线上管理、精准的物流服务以及实时的数据分析整合能力，使传统货运中出现的信息不流通不透明、车找不到货、货找不到司机、实时路线信息不明确、货主与司机之间的信任度等问题得到改善，提高了货运效率，减少了能源的浪费和温室气体的排放，促进行业向低碳发展模式转变。福佑卡车(FOR-USmartFreight)是专注于整车运输的科技物流平台，以大数据和AI技术为核心构建智能物流系统，为上下游提供从询价、发货到交付、结算的全流程履约服务。依托平台承运过程中积累的真实数据，根据历史交易价格、车型、线路、货物品类、淡旺季、市场供需、天气、突发情况等因素对整车运价的影响，运用大数据和人工智能技术，在算法基础上实现快速报价，并不断改进报价的精准度。福佑卡车独立研发“福佑大脑”智慧中台，拥有智能分单、智能定价和智能服务三大系统。智能分单系统基于AI技术与算法，对运单与运力精准预测，实现最优匹配；智能定价系统对整车数据进行大量积累、清洗与分析，结合路线、天气、车型等多因素实时计算运价；智能服务系统结合海量运输数据，通过运力风控、智能预警和智能客服，让拥有不同承运经验的运力输出稳定、统一的标准化服务。“福佑大脑”智慧中台上线以来，显著提升了车辆运行效率和交易效率，并大幅降低了运输车辆空驶率、异常发生率和物流承运成本。福佑卡车温室气体减排量研究报告52福佑卡车平台碳减排原理福佑卡车平台的运营模式是依托AI技术与算法的货运新模式，通过独立研发的“福佑大脑”智慧中台，整合全国范围内的货车车源信息及货运需求信息，在全国范围内构建货车运力和货源信息的全链条数据库。福佑卡车平台基于智能分单系统，对运单与运力精准预测，实现货车与货物的最优匹配。根据货物的基础信息，包括重量、体积、所在位置等，为每一单货物匹配适宜的货车车型，充分利用平台中登记的各类货车的载重能力和运力水平。福佑卡车平台的智能分单系统，为货车司机匹配距离最近的货源地，以减少货车空车行驶里程，提高运输效率，同时结合地理信息系统，为货车司机规划取、送货的最佳行程路线。此外，为避免货车司机在完成一笔货运订单配送后空车返回始发地的情况，福佑卡车智能分单系统在司机完成订单交付后，还会为司机智能调度返程货运订单，返程订单将为货车司机就近寻找以货车初始发车地为目的地的货源，帮助司机高效获取订单。“福佑大脑”的智慧中台有效地降低了货车的空置率和空驶率，显著提升了货车的能效水平，进而大幅降低了车辆行驶过程中产生的温室气体排放。福佑卡车温室气体减排量研究报告6图2.1福佑卡车平台碳减排原理示意图3核算依据本次福佑卡车平台碳减排量核算工作参考了如下指南、标准及规范等文件：（1）《陆上交通运输企业温室气体排放核算方法与报告指南》（2）《商品和服务在生命周期内的温室气体排放评价规范(PAS2050:2008)》（3）《组织层级上对温室气体排放和清除的量化和报告的规范及福佑卡车温室气体减排量研究报告7指南(ISO14064-1:2018)》（4）《重型商用车辆燃料消耗量限值(GB30510-2018)》（5）《天然气营运货车燃料消耗量限制及测量方法(JT/T-征求意见稿)》（6）《电动汽车能量消耗率限值(GB/T-征求意见稿)》（7）《公路货运智能匹配系统的温室气体减排量评估技术规范》（8）《2019中国高速公路运输量统计调查分析报告》（9）《省级温室气体清单指南（试行）》（10）《2006年IPCC国家温室气体清单指南》4核算目的核算福佑卡车信息化系统平台通过有效调配货运车辆就近接货，使货车在常规货运物流活动中因空驶及未满载空置情况减少的温室气体排放量。5核算范围根据福佑卡车碳减排的核算目的，以2021年度作为核算期，设定福佑卡车平台完成的货运订单发生的地理位置作为核算边界，核算福佑卡车平台在2021年度产生的温室气体减排量。经测算，核算边界中福佑卡车员工办公和信息数据基站排放量为福佑卡车温室气体减排量研究报告8265tCO2，仅占总排放量的0.03%，故忽略此部分排放，不计入核算范围。6核算方法说明本项目的温室气体减排量采用情景分析法进行核算，以“货车完成一次货运订单”为核算单位，设置基准情景和项目情景两个碳排放核算场景。通过订单未使用福佑卡车平台的基准情景的碳排放量减去使用福佑卡车平台调配货车和货物的项目情景碳排放量，得到该项目的碳减排量。在货运过程中，从发车地到取货地行驶的路程以及货车从目的地返回发车地（或前往下一货运订单取货地）的路程均为空驶行程；货车完成装货后，自取货地至目的地的路程为载重行程。在本次核算中，一次货运订单的行驶里程包含了货车从发车地到取货地的空驶行程（或从上一笔订单目的地驶往本次订单取货地的空驶行程），以及从取货地到目的地的载重行程。7项目情景排放量核算7.1福佑卡车平台营运现状2021年，福佑卡车平台共计完成112.5万份货运订单，其中，有98.62%的订单由柴油货车配送完成，非柴油货车占1.38%，如图7.1所示。在非柴油类型货车中，以天然气为燃料的货车完成了当年度1.23%的货运订单，电力等其他类型的货车则占比较小。总体来看，福佑卡车温室气体减排量研究报告9以传统化石能源为燃料的柴油货车在福佑卡车货运平台中占据主导地位，由电力等非化石能源驱动的低碳型货车的普及率有待提高。图7.12021年度平台下各动力类型货车完成订单占比依据福佑卡车数据统计，福佑卡车2021年度共记录行驶里程95,764.68万km，货物周转量达16,371,232,734t﹒km。柴油货车共计行驶94,077.45万km里程，占所有类型货车行驶里程的98.24%，空驶率为6.6%（如图7.2所示）。天然气货车共计行驶1,511.58万km里程，其空驶率为5.0%。以电力、汽油、混合动力和混合油为动力类型的货车在当年度的行驶里程占比则较低，其空驶率分别达到5.8%、6.4%、5.0%、4.1%。2021年度各类货车在福佑卡车平台中记录的平均空驶率则为6.6%。据有关行业调查表明，我国货运行业的空驶率在45%左右，其值远高于平台记录水平，表明系统平台依据大数据处理和AI算法有助于提高货运车辆的行程利用效率，有效减少了货车柴油,98.62%电力,0.01%混合动力,0.07%混合油,0.01%汽油,0.07%天然气,1.23%其他,1.38%柴油电力混合动力混合油汽油天然气福佑卡车温室气体减排量研究报告10的空驶里程。图7.22021年平台记录的不同类型货车行驶里程和空驶率据统计，2021年度各动力类型货车在平台中共计记录了1,838.1万t的货运量，其中，柴油货车共计运载1,802.5万t货物，占货运总量的98.1%，其空置率为24.8%，如图7.3所示。天然气货车共计运载40.2万t货物，其空置率为19.7%。电动货车的空置率最高，达到32.8%。汽油、混合油、混合动力货车的空置率分别达到26.8%、21.5%和14.4%。2021年度各类货车在福佑卡车平台中记录的平均空置率达到24.8%。据有关行业调查表明，我国货运行业的空置率处在40%左右，采用福佑卡车平台完成的货运订单的货车空置率则低于行业水平，表明福佑卡车平台精确的车、物匹配系统有效提高了货车与货物的匹配度，合理配置货车资源，达到了充分利用车厢空间和货车核载的效福佑卡车温室气体减排量研究报告11果。图7.32021年平台记录的不同类型货车载货量和空置率7.2项目情景排放量计算本研究的项目情景为货车司机和货主使用福佑卡车平台完成订单的情景，即通过货主线上下单，平台智能分单后，由货车司机接单、取货，抵达订单目的地并完成货物交付表示一次货运订单的完成。项目情景中，司机和货主通过福佑卡车平台，在线上完成订单的询价、匹配和结算等流程。福佑卡车智能分单系统通过以用户画像和货源线路画像为基础的智能匹配算法，为货源找到最佳匹配的司机，为司机找到最佳匹配的货源。通过提高二者间的匹配度，达到充分利用车厢空间，减少货车空车行驶里程，降低货车的空驶率和空置率的目的。最后，系统通过返程订单的调度，为货车司机匹配返程路线上福佑卡车温室气体减排量研究报告12的货运订单，减少空车返程的情况，如图7.4所示。图7.4福佑卡车平台智能中台对行程的调控作用项目情景温室气体排放总量的计算方法如下：𝑇𝑇𝑇𝑇𝑝𝑝=�(𝐷𝐷𝑝𝑝,𝑖𝑖×𝐸𝐸𝐸𝐸(𝑣𝑣𝑝𝑝,𝑖𝑖)𝑛𝑛𝑖𝑖=1)其中，𝑇𝑇𝑇𝑇𝑝𝑝—项目情景温室气体排放总量（tCO2e）n—核算期内平台完成的货运订单总数（笔）𝐷𝐷𝑝𝑝,𝑖𝑖—项目情景中第i笔订单的总行驶里程（km）𝑣𝑣𝑝𝑝,𝑖𝑖—项目情景中第i笔订单的货车空置率（%）𝐸𝐸𝐸𝐸(𝑣𝑣𝑝𝑝,𝑖𝑖)—第i笔订单中的货车在空置率为𝑣𝑣𝑝𝑝,𝑖𝑖条件下行驶单位里程产生的温室气体排放量（tCO2e/km）项目情景的温室气体排放分为货车在运输过程中因能源（包括柴油、汽油、电力等）消耗产生的排放、使用含尿素的尾气净化剂产生的尾气净化过程排放。福佑卡车温室气体减排量研究报告13在项目情景中，燃料及电力等能源的消耗和尾气的净化过程是货车在运输过程中产生温室气体的排放源。经核算，2021年度在福佑卡车平台上完成并记录的货运订单中，因能源消耗产生的CO2排放量共计944,103tCO2e，占排放总量的98.4%，因使用含尿素的尾气净化剂产生的温室气体排放量共计2,480tCO2e，因化石燃料燃烧产生的CH4和N2O排放共计12,509tCO2e，项目情景产生的货车运输排放共计959,092tCO2e。根据平台记录的货物周转量16,371,232,734t﹒km计算的碳排放强度为0.059kgCO2e/(t∙km)。本项目情景的温室气体排放量及排放强度情况统计如下。表7.1项目情景温室气体排放量及排放强度汇总指标名称数值单位能源消耗产生CO2排放944,103tCO2e尾气净化过程排放2,480tCO2eCH4和N2O排放12,509tCO2e空驶率6.6%空置率24.8%总行驶里程957,646,843km温室气体排放总量959,092tCO2e碳排放强度10.059kgCO2e/(t∙km)1碳排放强度按2021年度福佑卡车平台记录的货物周转量进行计算，货物周转量通过每批货物重量与该批货物运单里程乘积之和计算，是全面反映运输成果的综合性指标。碳排放强度采用周转量进行统计和计算，能够有效反映货运量和运距的变化对温室气体排放的影响。福佑卡车温室气体减排量研究报告148基准情景排放量核算8.1基准情景简介基准情景是司机和货主不使用福佑卡车平台完成货运订单的情景，司机和货主通过线下方式完成货运订单的签订、交付和结算等流程。据统计，当前货运行业的空驶率和空置率分别处在45%和40%，因此，在基准情景中，空驶率和空置率采用二者的行业水平作为核算温室气体排放量的依据。8.2基准情景排放量计算基准情景中，司机和货主不使用福佑卡车平台完成货运订单，司机通过线下找货的方式寻找货源，货主则是通过线下找车的方式寻找车源。基准情景温室气体排放总量的计算方法如下：𝑇𝑇𝑇𝑇𝑏𝑏=�(𝐷𝐷𝑏𝑏,𝑖𝑖×𝐸𝐸𝐸𝐸(𝑣𝑣𝑏𝑏,𝑖𝑖)𝑛𝑛𝑖𝑖=1)其中，𝑇𝑇𝑇𝑇𝑏𝑏—基准情景温室气体排放总量（tCO2e）𝐷𝐷𝑏𝑏,𝑖𝑖—基准情景中第i笔订单的总行驶里程（km）𝑣𝑣𝑏𝑏,𝑖𝑖—基准情景中第i笔订单的货车空置率（%）𝐸𝐸𝐸𝐸(𝑣𝑣𝑏𝑏,𝑖𝑖)—第i笔订单中的货车在空置率为𝑣𝑣𝑏𝑏,𝑖𝑖条件下行驶单位里程产生的温室气体排放量（tCO2e/km）福佑卡车温室气体减排量研究报告15基准情景中货车的总行驶里程𝐷𝐷𝑏𝑏,𝑖𝑖的计算方法如下：𝐷𝐷𝑏𝑏,𝑖𝑖=𝐷𝐷𝑝𝑝,𝑖𝑖×(𝑘𝑘𝑏𝑏,𝑖𝑖×�1−𝑘𝑘𝑝𝑝,𝑖𝑖�1−𝑘𝑘𝑏𝑏,𝑖𝑖+1−𝑘𝑘𝑝𝑝,𝑖𝑖)其中，𝑘𝑘𝑏𝑏,𝑖𝑖—基准情景中第i笔订单的空驶率（%）𝑘𝑘𝑝𝑝,𝑖𝑖—项目情景中第i笔订单的空驶率（%）表8.1表示基准情景的空驶率和空置率分别为45.0%和40.0%的条件下，温室气体排放量及排放强度统计。2021年度基准情景下的温室气体排放总量共计1,867,098tCO2e，其中，因能源消耗产生的CO2排放量共计1,841,639tCO2e，因使用含尿素的尾气净化剂产生的温室气体排放量共计4,216tCO2e，因化石燃料燃烧产生的CH4和N2O排放共计21,243tCO2e。在基准情景下，以营运货车的周转量为基础，核算的碳排放强度为0.114kgCO2e/(t∙km)。表8.1基准情景温室气体排放量及排放强度汇总表指标名称数值单位能源消耗产生CO2排放1,841,639tCO2e尾气净化过程排放4,216tCO2eCH4和N2O排放21,243tCO2e空驶率45.0%空置率40.0%总行驶里程1,626,092,858km温室气体排放总量1,867,098tCO2e福佑卡车温室气体减排量研究报告16碳排放强度20.114kgCO2e/(t∙km)9项目减排量计算使用福佑卡车平台产生的温室气体减排量∆𝑇𝑇𝑇𝑇可通过下式计算：∆𝑇𝑇𝑇𝑇=𝑇𝑇𝑇𝑇𝑏𝑏−𝑇𝑇𝑇𝑇𝑝𝑝𝑇𝑇𝑇𝑇𝑏𝑏—基准情景温室气体排放总量（tCO2e）𝑇𝑇𝑇𝑇𝑝𝑝—项目情景温室气体排放总量（tCO2e）经核算，本项目在2021年度产生的温室气体减排量共计908,006tCO2e，如图9.1所示，占基准情景排放总量1,867,098tCO2e的48.6%。（如表9.1所示）。图9.1福佑卡车2021年度碳减排量2碳排放强度按2021年度福佑卡车平台记录的营运货车的货物周转量进行计算。福佑卡车温室气体减排量研究报告17表9.1福佑卡车平台2021年度减排量汇总表指标名称项目情景基准情景减排量单位空驶率6.645.0/%空置率24.840.0/%碳排放强度0.0590.1140.055kgCO2e/(t∙km)温室气体排放量959,0921,867,098908,006tCO2e10福佑卡车“十四五”减排潜力分析“十四五”时期是我国全面建成小康社会后，向全面建设社会主义现代化国家的第一个五年。一方面，我国在加快数字化发展，以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革上存在迫切需求，尤其体现在智能交通、智慧物流等领域。另一方面，推动绿色发展，稳步推进“碳达峰”、“碳中和”仍是“十四五”时期的艰巨任务。在此背景下，提高货运行业现代化水平，普及和推广互联网和人工智能新技术在货运市场中的应用是重中之重。围绕技术赋能降本增效的理念，福佑卡车将在“十四五”期间继续加大技术研发力度，强化智能调度、智能定价和智能服务水平，进一步提升平台运行交易效率和能效水平，推动公路货运向数字化、智能化转型。同时，基于未来可持续的绿色发展战略，公司将在氢动力等新能源卡车领域布局，逐步提高电力、天然气、氢动力等新能源运力的使用率、普及率，并在自动驾驶卡车领域持续推进商用化落地，打造智能、高效、绿色的货运平台，减少公路运输行业的温室气体排放，助力我国“碳达峰”、“碳福佑卡车温室气体减排量研究报告18中和”目标的实现。福佑卡车平台将在2025年实现年减排量259.34万tCO2e，减排程度是2021年水平的2.86倍。经测算，在“十四五”时期，福佑卡车将产生共计821.12万tCO2e的温室气体减排量（如图10.1所示）。随着业务纵深，以及国内公路货运数字化渗透率的提升，福佑卡车有望在“十四五”后继续实现碳减排量的高速增长。图10.1福佑卡车“十四五”时期碳减排量预测福佑卡车温室气体减排量研究报告1911结论福佑卡车信息化系统平台在2021年共计减少90.8万tCO2e温室气体排放量。福佑卡车通过智慧分单、智能服务、返程订单调度系统，在确保货车与货物的精准匹配的同时，为货车司机调配距离最近的货源地，并提供返程货运订单，达到减少货车空驶里程、提高车厢利用效率的目的，是福佑卡车产生温室气体减排量的主要原因。福佑卡车信息化系统平台2021年度共产生959,092tCO2e温室气体排放，远低于基准情景排放量1,867,098tCO2e，减排率达到48.6%。在福佑卡车产生的温室气体排放中，因能源消耗产生的CO2排放达到944,103tCO2e，占排放总量的98.4%，是货车运输产生温室气体的主要来源。燃料燃烧产生的CH4和N2O排放量，以及因使用含有尿素的尾气净化剂产生的排放量较小，分别达到12,509和2,480tCO2e。福佑卡车2021年度共记录行驶89,435.11万km运单里程，货物周转量达16,371,232,734t﹒km，空驶率和空置率为6.6%和24.8%，远低于基准值的45.0%和40.0%。碳排放强度达到0.059kgCO2e/(t∙km)，仅有基准水平0.114kgCO2e/(t∙km)的一半。柴油是营运货车的主要动力类型。在2021年，平台记录的货运订单中有高达98.62%的货运订单由柴油货车完成配送，以天然气、电力、混合动力等为动力类型的货车仅完成1.38%的货运订单。福佑卡车预计在“十四五”期间共计产生821.12万tCO2e的温室福佑卡车温室气体减排量研究报告20气体减排量。预计到2025年，福佑卡车将实现259.34万tCO2e的年减排量，达到2021年减排水平的2.86倍。随着福佑卡车的业务纵深，以及公路货运的数字化渗透水平的提高，其减排量有望在“十四五”后继续高速增长。12建议为进一步实现福佑卡车信息化系统平台的深度降碳，促进我国货运行业的绿色发展，现提出如下建议：（1）提高福佑卡车的市场份额，用智慧物流替代传统物流。福佑卡车信息化系统平台旨在解决我国传统运输行业中存在的信息不对称、司机和货主的交互效率低下，以及空驶率、空置率较高等问题。进一步扩大货运市场的占有率，用智慧物流替代传统物流模式，将有助于提高行业货运效率，减少温室气体的排放；（2）积极推广低碳节能型货车。目前，柴油仍是营运货车中应用最为广泛的能源，电力、天然气、混合动力等类型的货车尚未得到普及。柴油、汽油等高碳能源的使用产生了大量温室气体，如果未来能有序推广低碳节能型货车的应用，逐步替代以汽、柴油货车为主的高排放型货车，将有助于实现货运行业的深度脱碳；（3）加强平台信息管理，及时统计货车特征。及时统计在平台中登记货车的车辆类型、载货状态、行驶里程、耗油量等数据，有助于精确核算营运货车产生的温室气体排放情况，分析排放特征。充分、细福佑卡车温室气体减排量研究报告21致的营运信息是量化货车温室气体排放的前提，因此，建议信息化平台及时、准确统计影响货车排放水平的特征指标。（4）提高节能意识，宣传低碳行为。绿色低碳意识的普及有助于货运行业的节能降碳。货车司机可通过定期进行车辆维护，监控车辆燃油消耗，排查车辆能耗异常问题等方式减少车辆温室气体异常排放的情况，还可通过积极接取返程订单的方式提高营收和降低排放。货主则可通过减少货物包装等方式降低温室气体的排放。福佑卡车温室气体减排量研究报告22附录1.术语和定义1、载重行程：载货货车从取货地行驶到目的地的里程；2、空驶行程：货车在无载重状态下行驶的里程；3、空驶率：空驶行程与总行驶里程的比值；4、空置率：货车的核定载重量与实际载重量的差值与货车核定载重量之比。