应用生态学报ChineseJournalofAppliedEcologyISSN1001-9332,CN21-1253/Q《应用生态学报》网络首发论文题目：碳中和视角下福建省国土空间分区特征与优化策略作者：徐影，郭楠，茹凯丽，范胜龙DOI：10.13287/j.1001-9332.202201.016收稿日期：2021-05-22网络首发日期：2021-10-18引用格式：徐影，郭楠，茹凯丽，范胜龙．碳中和视角下福建省国土空间分区特征与优化策略[J/OL]．应用生态学报.https://doi.org/10.13287/j.1001-9332.202201.016网络首发：在编辑部工作流程中，稿件从录用到出版要经历录用定稿、排版定稿、整期汇编定稿等阶段。录用定稿指内容已经确定，且通过同行评议、主编终审同意刊用的稿件。排版定稿指录用定稿按照期刊特定版式（包括网络呈现版式）排版后的稿件，可暂不确定出版年、卷、期和页码。整期汇编定稿指出版年、卷、期、页码均已确定的印刷或数字出版的整期汇编稿件。录用定稿网络首发稿件内容必须符合《出版管理条例》和《期刊出版管理规定》的有关规定；学术研究成果具有创新性、科学性和先进性，符合编辑部对刊文的录用要求，不存在学术不端行为及其他侵权行为；稿件内容应基本符合国家有关书刊编辑、出版的技术标准，正确使用和统一规范语言文字、符号、数字、外文字母、法定计量单位及地图标注等。为确保录用定稿网络首发的严肃性，录用定稿一经发布，不得修改论文题目、作者、机构名称和学术内容，只可基于编辑规范进行少量文字的修改。出版确认：纸质期刊编辑部通过与《中国学术期刊（光盘版）》电子杂志社有限公司签约，在《中国学术期刊（网络版）》出版传播平台上创办与纸质期刊内容一致的网络版，以单篇或整期出版形式，在印刷出版之前刊发论文的录用定稿、排版定稿、整期汇编定稿。因为《中国学术期刊（网络版）》是国家新闻出版广电总局批准的网络连续型出版物（ISSN2096-4188，CN11-6037/Z），所以签约期刊的网络版上网络首发论文视为正式出版。应用生态学报碳中和视角下福建省国土空间分区特征与优化策略徐影郭楠茹凯丽范胜龙（福建农林大学公共管理学院，福州350002）通信作者E-mail:fsl@fafu.edu.cn摘要城市低碳转型发展背景下研究国土空间分区，可为国土空间开发保护格局优化和高质量发展提供参考依据。本研究以福建省79个县（市、区）为研究单元，分析县域土地利用碳排放量及空间分异特征，基于碳中和目标，结合碳排放经济贡献率、碳吸收生态承载系数和主体功能区划进行福建省国土空间分区划分，并提出差别化国土空间低碳优化策略。结果表明：2017年，福建省碳排放总量为6204.16万t，碳吸收总量为4909.71万t，总体处于碳赤字状态；福建省各县域碳排放和碳吸收分别呈现自沿海向内陆递增和递减的相反空间分布特征；福建省79个县域划分为6个国土空间分区，分别为低碳发展-生态功能区、低碳发展-农产品主产区、低碳发展-城市优化区、碳汇功能-农产品主产区、碳强度控制-城市优化区、高碳优化-城市优化区，针对各个分区提出相应的国土空间低碳优化策略。关键词碳中和；国土空间；低碳优化；福建省DOI:10.13287/j.1001–9332.202201.016CharacteristicsandoptimizationstrategiesofterritorialspacezoneinFujianProvince,ChinabasedoncarbonneutralityXUYing,GUONan,RUKai-li,FANSheng-long(SchoolofPublicAdministration,FujianAgricultureandForestryUniversity,Fuzhou350002,China)AbstractUnderthebackgroundofurbanlow-carbontransformation,astudyonregionalizationcanprovideareferencebasisforachievingoptimizationofterritorialprotectionandhigh-qualitydevelopment.79countiesinFujianProvinceweretakenasresearchsamplestostudythecarbonemissionandspatialdifferentiationcharacteristicsoflanduse.Fromcarbonneutralperspective,reasonabledivisionofregionofFujianProvincewasgottenafteracomprehensiveevaluationcombinedwitheconomycontributivecoefficientofcarbonemission,ecologicalsupportcoefficientofcarbonabsorptionandpriorityfunctionzoning.Thenthelow-carbonoptimizationstrategyfordifferentiatedlandspacewasputforward.Theresultsshowedthatthetotalcarbonemissioninthewholeprovincewas62.0416milliont,andthetotalcarbonabsorptionwas49.0971milliontin2017,whichwereinthestateofcarbondeficit.Thespatialdistributionofcarbonemissionandcarbonabsorptionwasoppositefromcoastaltoinland.Thesixterritorialspacezoneswerelow-carbondevelopment-ecologicalfunctionzone,low-carbondevelopment-mainproducingareaofagriculturalproductszone,low-carbondevelopment-urbanoptimizationzone,carbonsinkfunction-mainproducingareaofagriculturalproductszone,carbonintensitycontrol-urbanoptimizationzone,andhigh-carbonoptimization-urbanoptimizationzone.Finally,thecorrespondinglow-carbonoptimizationstrategiesofterritorialspacewereputforwardforeachzone.Keywordscarbonneutrality;territorialspace;lowcarbonoptimization;FujianProvince.气候变化已成为人类面临的全球性问题，政府间气候变化专门委员会（IPCC）第五次评估报告表明，1880—2012年全球地表平均温度升高约0.85℃，主要因素是人为温室气体的排放[1]。在全球气候变化问题日益严峻背景下，2018年多国就《巴黎协定》[2]实施细则进行谈判，以协约方式减排温室气体，中国由此提出碳达峰、碳中和目标。《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》[3]对新发展阶段优化国土空间格局、推动生态文明建设等方面提收稿日期：2021-05-22基金项目：本文由福建省社会科学基金项目（FJ2020MJDZ028）资助作者简介：徐影，女，1997年生，硕士研究生。主要从事土地资源可持续利用研究。E-mail：820166282@qq.comFund：ThisworkwassupportedbytheSocialScienceFoundationoftheFujianProvince(FJ2020MJDZ028).网络首发时间：网络首发地址：2021-10-1817:09:34https://kns.cnki.net/kcms/detail/21.1253.Q.20211018.1039.004.html2应用生态学报出了总体要求，国土空间开发保护格局优化与绿色低碳发展成为我国经济社会高质量发展的关键一环。碳达峰和碳中和已经纳入生态文明建设整体布局中，是国土空间格局优化的目标导向，而国土空间功能分区对促进生态文明建设、优化国土空间开发保护格局具有重要的基础作用，从碳中和视角进行国土空间功能分区，对实现我国国土低碳利用、绿色发展具有重要意义。近年来，国内学者围绕碳平衡、国土空间分区及优化进行了深入研究。在碳平衡方面，主要集中于区域碳收支核算[2-4]和碳平衡分区优化[5-7]研究，区域碳收支核算主要侧重于研究区域碳排放总量，并探讨其影响因素[8-11]、空间关联与空间溢出效应[12-14]；碳平衡分区大多是在碳收支状况基础上依据碳排放经济贡献系数、碳生态承载系数等标准进行区域划分。在国土空间分区方面，部分学者开始引入生态位[15]、系统科学[16]等理论进行国土空间功能研究，构建“双评价”体系[17]、“三生空间”功能体系[18]探讨国土空间分区特征，运用比较优势指数[19]、双约束聚类法[20]、两位图论聚类算法[21]等方法划分国土空间功能分区。有学者认为，主体功能区战略是国土空间格局优化的重点[22]。许多学者也是将主体功能区作为研究单元，将资源环境承载力、国土空间适宜性评价[23-24]作为国土空间分区优化依据。研究尺度上多以区域城市群[25-27]或风景名胜区[28]作为研究区域。总体来说，国土空间研究是地理学[29]、生态学[30]、社会学[22]、经济学[31]等多学科交叉研究领域。福建省作为全国首个生态文明示范区，是中国南方地区重要的生态保护区。本研究以福建省县域为研究单元，以2017年福建省79个县（市、区）碳排放核算为基础，依据碳中和分区与福建省主体功能区划定福建省国土空间分区，并针对各国土空间分区特征提出国土空间低碳优化策略，对福建省国土空间优化政策的调整与制定以及城市绿色低碳发展具有一定的现实意义。1研究地区与研究方法1.1研究区概况福建省位于中国的东南沿海地区，地势西北高、东南低，山地、丘陵面积占全省总面积的90%以上。福建省下辖9个设区市79个县（市、区），根据其地理位置与经济的总体差异，分为闽东南、闽北和闽西3个区域，闽东南包括福州、莆田、泉州、厦门和漳州，闽北地区包括宁德和南平，闽西地区包括三明和龙岩。2018年，福建省土地总面积1239.7万hm2，其中，林地占总面积的67.2%，耕地占10.8%，建设用地占6.4%。考虑到厦门市是国家级经济特区，根据数据可获得性，将厦门市作为一个整体进行研究。1.2数据来源本研究涉及的数据主要包括土地利用数据和社会经济数据。土地利用数据包括福建省行政区划和2017年福建省各地类土地利用面积，来源于第二次全国土地调查及福建省土地利用变更调查；社会经济数据主要包括能源消耗、粮食生产、农作物产量等，来源于福建省各地市的统计年鉴、《中国能源统计年鉴》[32]、《中国城乡建设统计年鉴》[33]、《福建省统计年鉴》[34]。1.3碳中和测算本研究碳排放主要包括建设用地、耕地、设施农用地碳排放，碳吸收主要包括耕地、草地、林地、园地碳吸收。其中，耕地既是碳源也是碳汇。县域碳中和计算公式如下：Ee=(Econs+Ecorp+Efu+Ean)-(CAi+CAf)（1）式中：Ee为县（市、区）的净碳排放量；Econs为县（市、区）建设用地碳排放量；Ecrop为县（市、区）耕地碳排放量；Efu表示县（市、区）设施农用地碳排放中化石燃料燃烧碳排放量；Ean表示县（市、区）设施农用地碳排放中动物肠道发酵和动物粪便管理甲烷排放量；CAi为县（市、区）林地、草地、园地碳吸收量；CAf为县（市、区）耕地碳吸收量。建设用地的碳排放分为工业能源消耗和生活能源消费，工业能源消耗为市级规模以上工业分行业的能源消费量与各县的分行业工业产值的乘积；生活能源消费为2017年福建省人均能耗消费量与人口数的乘积，计算公式如下：徐影等碳中和视角下福建省国土空间分区特征与优化策略3PEVEEpinifuelicons+=（2）式中：Econs为县（市、区）的建设用地碳排放量；Efueli为县（市、区）规模以上工业第i种行业的单位产值能源消费碳排放；Vi为县（市、区）规模以上工业第i种行业的产值；Ep为2017年福建省年人均生活能源消费碳排放量；P为县（市、区）2017年末常住人口数。水稻是福建省的主要农作物，且稻田的甲烷排放作用明显[35]，因此主要计算稻田甲烷排放，分为单季稻和双季晚稻两种类型，依据《省级温室气体清单编制指南》[36]确定的稻田甲烷排放因子推荐值计算，计算公式如下：16/12=iicorpSE（3）式中：Ecrop为县（市、区）的耕地碳排放量；Si为水稻播种面积，分为单季稻和双季晚稻；𝛿𝑖为稻田甲烷的碳排放系数，单季稻和双季稻分别为215.5、224.0kg·hm-2。设施农用地碳排放包括农、林、牧、渔、水利业能源活动产生的碳排放以及动物肠道发酵和动物粪便管理中的甲烷排放。《IPCC国家温室气体清单指南》[37]指出，农、林、牧、渔、水利业能源活动的温室气体排放主要来源于化石燃料燃烧，本研究根据《中国能源统计年鉴》[32]和实际情况，选取原煤、焦炭、原油、汽油、煤油、柴油、燃料油、液化石油气、天然气、液化天然气10种主要化石燃料，采用参考方法计算化石燃料燃烧的碳排放，计算公式如下：iiiifuCE=（4）式中：Efu表示化石燃料燃烧的碳排放量；Ci表示第i种能源的消费总量；𝛼𝑖表示第i种能源的平均低位发热量；𝛽𝑖表示第i种能源的单位热值含碳量；𝛾𝑖表示第i种能源的碳氧化率。动物肠道发酵和动物粪便管理中的甲烷排放参考《省级温室气体清单编制指南》[36]，计算公式如下：16/12=iianNE（5）式中：Ean表示县（市、区）的动物肠道发酵和动物粪便管理中的甲烷排放量；Ni为牲畜年末存栏数，分为猪、牛、羊3种；𝛿𝑖为甲烷排放因子，为牲畜肠道发发酵和粪便管理甲烷排放因子之和。1.4碳吸收测算草地、林地、园地的碳吸收量采用碳吸收系数法计算，公式如下：CAi=Si×Ci（6）式中：CAi为第i种用地类型的碳吸收量；Si为第i种用地类型的面积；Ci为第i种用地类型的碳吸收系数，草地、林地、园地的碳吸收系数分别为0.021[38]、5.77[39]、3.98t·hm-2·a-1[40]。农作物的呼吸作用与光合作用是引起大气CO2浓度日变化和季节波动的重要因素[41]。耕地的碳吸收量采用生物量估算法[42]来测算，计算公式如下：iiiniifHrPCCA/)1(1−==（7）式中：CAf为县（市、区）耕地的碳吸收量；Ci为第i种作物合成单位有机碳的碳吸收量；Dwi为第i种作物的生物产量；Pi为第i种作物的经济产量；ri为第i种作物的经济产量含水率；Hi为第i种作物的经济系数。1.5碳排放经济贡献率碳排放经济贡献率（economyconntributivecoefficientofcarbonemission，ECC）反映区域碳排放量对经济效益的贡献[43]。计算公式如下：EEGGECCLL//=（8）式中：GL、G分别为第L个县域和福建省的GDP；EL、E分别为第L个县域和福建省的净碳排放量。ECC>1表示碳排放经济贡献率较高，对经济效益的贡献大，反之则较低。4应用生态学报1.6碳吸收生态承载系数碳吸收生态承载系数（ecologicalsupportcoefficientofcarbonabsorption，ESC）反映区域固碳能力的大小，即区域碳吸收量占全区的比例与该区域碳排放量占全区比例之商[43]。计算公式如下：EECACAESCLL//=（9）式中：CAL、CA分别为第L个县域和福建省的碳吸收量；EL、E分别为第L个县域和福建省的碳排放量。ECC>1表示碳吸收生态承载系数较高，生态系统固碳能力强，反之则较低，固碳能力较弱。2结果与分析2.1碳平衡测算及空间分布特征2.1.1碳排放总体特征2017年，福建省碳排放总量为6204.16万t，其中，能源消耗碳排放6115.28万t，占碳排放总量的98.6%，表明在工业化和城市化进程中产业发展、居民生活存在巨大的能源消耗，是最大的碳源。福建省各县域的碳排放表现出巨大的空间差异特征。碳排放量主要呈沿海向内陆逐渐减少的分布特征，泉港区的碳排放量最高，为1055.79万t，然后为惠安县、龙海市，分别为798.07、361.82万t。福建省中部的梅列区、永安市和新罗区碳排放量较周边地区大，为区域碳源中心。除诏安县、云霄县、平和县、宁化县、泰宁县外，其余区县能源消费碳排放量占比均超过80%，部分地区甚至达到99%，说明能源消费碳排放是各地区碳排放的主要来源。福建省各县域单位GDP碳排放强度较高地区主要分布于沿海、工业发达区域，南平市、厦门市碳排放强度均处于低水平（图1）。图1福建省县域碳排放量和单位GDP碳排放强度的空间分布Fig.1SpatialdistributionofcountycarbonemissionandcarbonemissionintensityperunitGDPinFujianProvince.2.1.2碳吸收总体特征2017年，福建省碳吸收总量为4877.98万t，其中，林地碳吸收量最大，占80.9%，其次为耕地和园地，分别占10.6%和8.1%，草地碳吸收量最少，仅占0.5%。福建省中部与西部有戴云山脉和武夷山脉，自然资源禀赋高，碳汇资源良好，因此碳吸收量较大的地区主要分布于福建省中部、西北部及西南部。碳吸收量最大的地区为建瓯市，其次为建阳区、浦城县和尤溪县，碳吸收量较少的地区为台江区、鼓楼区和鲤城区，这3个地区位于福州市和泉州市市区，城市化发展导致碳汇能力弱。县域碳吸收量与地区面积高度相关，建瓯市的土地面积最大，其次为建阳区，台江区、鼓楼区和鲤城区的徐影等碳中和视角下福建省国土空间分区特征与优化策略5面积较小。福建省单位面积碳吸收强度总体呈沿海向内陆逐渐增大的变化趋势（图2）。碳吸收强度较高的地区主要位于南平市、三明市和龙岩市，其森林覆盖率高，农业生产规模大，具有良好的生态环境优势；碳吸收强度较低的地区主要位于沿海，其建设用地面积比例高，严重占用生态用地空间。图2福建省县域碳吸收量和单位面积碳吸收强度的空间分布Fig.2SpatialdistributionofcountycarbonabsorptionandcarbonabsorptionintensityperunitareainFujianProvince.2.1.3净碳排放总体特征净碳排放量为碳排放量与碳吸收量的差值，碳补偿率为碳排放量与碳吸收量的比值。2017年，福建省净碳排放量为1326.17万t，碳补偿率为78.6%，说明福建省内部不能维持碳平衡，过快的工业化和城市化使得碳排放大量增加。福建省净碳排放地区主要分布于沿海、城市市区或工业发达地区，碳吸收强度较低，无法完全吸收本地区的碳排放。净碳吸收地区主要分布于中部、西部的内陆城市，在完全吸收本地区产生的碳排放的同时还吸收相邻区域的碳排放。泉港区净碳排放量达到1047.57万t，为全省最高，建瓯市净碳排放量最低，为-174.22万t（图3）。图3福建省县域净碳排放量的空间分布Fig.3SpatialdistributionofcountynetcarbonemissionsinFujianProvince.2.2福建省国土空间分区与优化建议综合考虑碳排放量、碳吸收量、碳排放经济贡献率和碳吸收生态承载系数，将福建省分为4个碳中和分区，分别为低碳发展区、碳强度控制区、碳汇功能区、高碳优化区（表1）。《福建省主体功6应用生态学报能区规划》[44]中福建省主体功能区按开发内容可分为城市化地区、农产品主产区、重点生态功能区且均以县域为划分单元。主体功能区是福建省未来国土空间区域发展的主要方向，省市级“十四五”规划纲要对各区域作出明确的绿色低碳发展规划与目标。本研究整合碳中和分区与主体功能区，结合“十四五”规划具体要求，更加细致地提出各区域绿色化重点发展方向。利用ArcGIS将福建省碳平衡分区与主体功能区进行叠加，最后将福建省县域重构为6个国土空间分区，分别命名为低碳发展-生态功区、低碳发展-农产品主产区、低碳发展-城市优化区、碳汇功能-农产品主产区、碳强度控制-城市优化区和高碳优化-城市优化区（图4）。针对各个分区的自然本底、生态环境、经济和资源利用特征，提出差别化区域低碳优化策略。表1碳中和分区特征Table1Characteristicsofcarbonneutralizationzoning名称Name划分依据Divisionstandard区域特征Regionalcharacteristics低碳发展区Low-carbondevelopmentzoneECC>1、ESC>1碳排放经济贡献率和生态承载系数均较高，总体上碳吸收量大于碳排放量，具有良好的绿色发展基础碳强度控制区CarbonintensitycontrolzoneECC>1、ESC<1碳排放经济贡献率较高，单位生态承载水平较低，整体碳排放量大于碳吸收量碳汇功能区CarbonsinkfunctionzoneECC<1、ESC>1固碳能力强，碳汇资源丰富，碳排放经济效率低下，单位GDP碳排放大高碳优化区High-carbonoptimizationzoneECC<1、ESC<1碳排放总量在100t以上，碳排放经济效率与生态承载水平均较低ECC:碳排放经济贡献率Economyconntributivecoefficientofcarbonemission;ESC:碳吸收生态承载系数Ecologicalsupportcoefficientofcarbonabsorption.2.2.1低碳发展-生态功能区福建省生态功能区占全省陆域面积的29.5%，主要分布于闽中鳌峰-戴云山脉、闽西武夷山山脉以及省级以上自然保护区，是保障福建省生态安全、提高生态服务的重要区域。低碳发展-生态功能区是碳排放经济贡献率（ECC）>1、碳吸收生态承载系数（ESC）>1且为福建省重点生态功能区的县域，这些县域自然资源生态条件较好，生态系统固碳能力优越，生态系统ECC和ESC均较高，其中，泰宁县ECC和ESC均最高，分别为20.66、91.99（表2）。在今后发展过程中应严格划定建设用地规划控制线，控制建设用地总量；加强生态空间管控，促进生态保护措施多样化，维护生态系统健康发展，因地制宜地发展环境友好型产业，将生态优势转变为经济优势，保持经济社会与生态的和谐发展。2.2.2低碳发展-农产品主产区低碳发展-农产品主产区是ECC>1、ESC>1且为福建省农产品主产区的县域，福建省农产品主产区中除漳平市、武平县、闽清县、将乐县均在列。该区主要分布于两大山脉周围，具有良好的农业生产条件，碳汇资源丰富，生态碳汇能力较强，且碳排放的经济贡献也相对优秀。在今后发展过程中应科学规划农业用地结构与布局，以保护耕地为前提提高农业综合生产能力，推进农业规模化发展，推进高标准农田建设，形成现代农业与特色生态农业区。2.2.3低碳发展-城市优化区低碳发展-城市优化区是ECC>1、ESC>1且为福建省城市优化区的县域。该区GDP总量处于全省中低水平，碳排放量较低，且碳汇资源丰富，资源环境承载力较强，经济发展与生态保护处于均衡状态。这些县域主要为福建省重点开发区域，应适度扩大建设用地规模，以内涵挖潜为主，着重提高建设用地集约利用水平，优化城市农村生活空间，合理布局城市生产空间。诏安县、漳浦县、马尾区、霞浦县等沿海区县可利用沿海区位优势，在保护海洋资源和海岛生态系统的前提下，合理开发海域海岛资源，发展沿海海洋经济；永定区、三元区、邵武市、建阳区等是闽西传统工业城市，可利用良好的工业基础，创新产业技术，优化产业布局与产业结构，促进产业集聚化。在推进城市化、发展现代新型产业的同时，应做好生态环境、湿地、基本农田等的保护规划，避免大量占用生态用地、土地闲置、水源污染等问题，保障各地区可持续发展。徐影等碳中和视角下福建省国土空间分区特征与优化策略72.2.4碳汇功能-农产品主产区碳汇功能-农产品主产区是ECC<1、ESC>1且为福建省农产品主产区的县域，包括漳平市、武平县、闽清县和将乐县。这4个县是福建省绿色高优农产品主产区，但林地占比高，耕地和园地占全县面积之比平均不到9%，与低碳发展-农产品主产区相比，该区碳排放经济效益明显较低。在今后发展中应注重提高农产品单位生产能力，加强设施农用地建设，适度加大土地综合整治力度，优化农业生产环境，提高农用地质量，合理规划农产品深加工区，助力提升农业现代化水平。2.2.5碳强度控制-城市优化区碳强度控制-城市优化区是ECC>1、ESC<1且为福建省城市优化区的县域，主要位于漳州、厦门、泉州、福州中心城区。该区经济发展快速，常住人口较多、地域面积小，单位碳排放强度高，工业能源碳排放占比大，而区域生态系统固碳能力不足。该区的县域作为人口集聚地区在今后发展过程中应控制城市蔓延扩张进程，统筹国土空间开发规划，扩大绿色生态空间，改善人居环境，推动城市集约化发展，加大三产结构调整，推动产业结构优化升级，进一步降低单位碳排放强度。2.2.6碳总量控制-城市优化区高碳优化-城市优化区是ECC<1、ESC<1且为福建省城市优化区的县域，主要位于福建省传统工业区。该区经济发展良好，但碳排放总量位于全省前列，碳汇资源不足以抵消其碳排放。在今后发展过程中应树立生态优先、绿色发展的导向，优先治理建设用地碳排放严重问题，全面限制高能耗、高污染、高排放企业，加快传统工业低碳化技术改造，转变能源消费结构，提高清洁能源使用比重，构建绿色低碳循环产业体系；切实严格保护林地、耕地等碳汇资源，加大生态系统保护力度，加大生态环境保护投入，加强生态环境治理，加快城市绿地生态系统建设，提高单位碳吸收能力，科学推进低碳绿色发展。图4福建省国土空间分区图Fig.4ZoningmapofterritorialspaceinFujianProvince.LC-EC:低碳发展-生态功能区Lowcarbondevelopment-ecologicalfunctionzone;LC-AG:低碳发展-农产品主产区Lowcarbondevelopment-mainproducingareaofagriculturalproductszone;LC-UR:低碳发展-城市优化区Lowcarbondevelopment-urbanoptimizationzone;CS-AG:碳汇功能-农产品主产区Carbonsinkfunction-mainproducingareaofagriculturalproductszone;CI-UR:碳强度控制-城市优化区Carbonintensitycontrol-urbanoptimizationzone;HC-UR:高碳优化-城市优化区Highcarbonoptimization-urbanoptimizationzone.表2福建省各县域碳排放核算结果Table2CarbonemissionaccountingresultsofcountiesinFujianProvince市级行政名称Municipaladministrativename县级行政名称Countyadministrativename碳排放量Carbonemission（t）碳吸收量Carbonabsorption（t）净碳排放量Netcarbonemissions（t）单位GDP碳排放强度CarbonemissionintensityperunitGDP（t·108yuan-1）单位面积碳吸收强度Carbonabsorptionintensityperunitarea（t·hm-2）碳排放经济贡献率Economyconntributivecoefficient碳排放生态承载系数Ecologicalsupportcoefficient福州市台江区1486605.7801486605.783429.5500.5608应用生态学报Fuzhou鼓楼区1506495.591779.191504716.401050.980.501.840.00仓山区172807.288517.19164290.10308.940.586.250.06马尾区73675.0571387.022288.03149.932.5912.871.22长乐市1806229.11198244.311607984.792439.832.720.790.14闽清县362518.22610081.47-247563.252180.824.080.882.13福清市1984994.04471242.931513751.111998.162.480.970.30闽侯县263239.11810877.26-547638.15470.013.814.113.89晋安区97633.50213403.74-115770.23151.933.8712.702.76罗源县1802602.51396446.761406155.758039.443.600.240.28连江县678562.83368895.00309667.831576.732.941.220.69永泰县117251.92980002.42-862750.50706.934.402.7310.56平潭县103096.9564231.1738865.78455.621.634.230.79泉州市Quanzhou鲤城区44808.586737.9238070.6696.371.3020.020.19丰泽区2314594.0417544.972297049.073916.671.350.490.01石狮市1354444.3512104.141342340.211752.830.681.100.01泉港区10557904.1682175.6910475728.4720038.162.410.100.01洛江区38348.64140692.52-102343.88217.953.758.854.64晋江市2074628.3579595.101995033.251047.001.071.840.05惠安县7980665.44165081.747815583.708406.812.090.230.03南安市1678576.04697961.98980614.061717.423.451.120.53德化县201372.76931460.83-730088.08910.984.232.125.85安溪县922882.151152073.88-229191.731787.533.851.081.58永春县186940.78620370.33-433429.55500.774.263.854.19三明市Sanming梅列区2468124.83143397.912324726.938061.034.080.240.07三元区222907.58343123.40-120215.821515.554.291.271.95泰宁县8818.74641996.97-633178.2393.374.2020.6691.99建宁县56035.66749071.07-693035.41587.934.363.2816.89明溪县67490.02784715.75-717225.73917.864.542.1014.69沙县293429.79777451.69-484021.901286.924.321.503.35清流县185273.84810179.33-624905.481765.354.491.095.53大田县238722.04958941.98-720219.951179.574.291.645.08将乐县235315.911003590.56-768274.651941.234.480.995.39宁化县30459.531045912.36-1015452.84236.194.348.1743.39永安市1690772.001282859.69407912.304443.324.380.430.96尤溪县62981.591475675.42-1412693.83286.204.316.7429.61莆田市Putian荔城区212358.2472998.13139360.11519.482.433.710.43城厢区216274.13152256.7864017.36606.903.013.180.89秀屿区618711.5264725.83553985.691464.790.941.320.13涵江区609385.58259418.83349966.751276.953.241.510.54仙游县313105.32689510.04-376404.72869.983.752.222.78南平市Nanping松溪县38425.83455816.80-417390.98735.994.372.6214.99政和县46953.25760570.30-713617.05761.864.362.5320.47顺昌县70344.65847184.22-776839.57640.254.283.0115.22光泽县51928.09964671.30-912743.22569.514.313.3923.47延平区173175.961104320.09-931144.13510.144.163.788.06徐影等碳中和视角下福建省国土空间分区特征与优化策略9武夷山市70750.291216409.21-1145658.92422.724.344.5621.73邵武市187667.331294543.56-1106876.23814.394.532.378.72浦城县104706.571490479.25-1385772.68725.824.422.6617.99建阳市143435.181506568.77-1363133.59767.364.452.5113.27建瓯市149678.781891890.95-1742212.16631.024.513.0615.97龙岩市Longyan永定县308575.58897313.41-588737.831275.054.031.513.67连城县146551.521147461.17-1000909.65799.264.452.419.89武平县573374.371156550.14-583175.773162.754.390.612.55新罗区2326444.231092266.921234177.322942.454.090.660.59上杭县108905.381218656.40-1109751.02343.774.275.6114.14漳平市771520.601299319.86-527799.263339.634.400.582.13长汀县88540.411356971.90-1268431.49425.684.374.5319.37宁德市Ningde柘荣县27469.61218021.10-190551.48577.344.053.3410.03周宁县23134.45422101.15-398966.70466.514.084.1423.06寿宁县53592.74577716.79-524124.05798.344.032.4213.62屏南县42131.97596901.41-554769.44663.394.012.9117.90蕉城区306040.51525874.40-219833.89783.493.492.462.17福鼎市568710.35531747.7936962.571636.673.451.181.18霞浦县81273.31521844.28-440570.97382.443.055.058.11福安市2966900.67687938.822278961.857151.573.800.270.29古田县52932.55957950.45-905017.90324.784.045.9422.87漳州市Zhangzhou龙文区27337.1920638.356698.84122.931.6415.700.95芗城区475668.0267207.08408460.94802.902.682.400.18长泰县224897.48343042.02-118144.54931.253.812.071.93云霄县31893.79374185.49-342291.70159.103.5612.1314.83华安县33221.40502194.10-468972.70252.673.937.6419.10诏安县47066.04504936.59-457870.55188.603.9010.2313.56龙海市3618202.04362325.473255876.574398.442.750.440.13南靖县137790.76766445.56-628654.80480.983.914.017.03漳浦县211500.44679653.56-468153.12561.743.163.434.06平和县54150.45929324.51-875174.06267.504.027.2121.69东山县216463.2249002.56167460.661067.901.971.810.29厦门市Xiamen2139186.42400340.491738845.92491.572.353.930.243结论本研究以福建省79个县（市、区）为研究单元，基于县域土地利用碳排放量，结合主体功能区划对福建省国土空间进行综合分区，并提出主体功能区差别化国土空间分区优化建议，得到以下结论：1）2017年，福建省碳排放总量为6204.16万t，能源消耗碳排放量占比最高；碳吸收总量为4909.71万t，林地碳吸收量占比最高，福建省总体碳排放处于碳赤字状态。2）福建省各县域碳排放和碳吸收呈现出相反的空间分布特征，自沿海向内陆，县域碳排放量逐渐降低，碳吸收量逐渐增加，净碳排放量逐渐降低。3）基于各县域的碳排放经济贡献率和碳吸收生态承载系数，以福建省主体功能区划为基础，将福建省79个县域分为6个国土空间分区，分别为低碳发展-生态功能区、低碳发展-农产品主产区、低碳发展-城市优化区、碳汇功能-农产品主产区、碳强度控制-城市优化区、碳总量控制-城市优化区。在此基础上，提出生态功能区以生态保护为主，控制建设用地规模；农产品主产区可开展土地综合整治，提高经济效益；城市优化区要控制碳排放量，提高碳汇资源以实现碳中和。10应用生态学报福建省碳排放以工业能源消耗碳排放为主，其次为生活能源消耗、设施农用地、耕地碳排放，化石能源燃烧是碳排放的主要来源，也是主要管控对象；碳吸收以林地碳吸收为主，其次为耕地、园地、草地碳吸收。本研究主要从县域层面提出国土空间低碳优化建议，但各县域在分区域分重点治理的同时，福建省应进行整体规划统筹，促进完善低碳市场机制和政策措施,构建绿色低碳循环发展产业体系，构建省市县联通的湿地、海洋、水土保持、耕地及土壤生态保护补偿机制。增加林地、园地、草地等碳汇资源也是缓解碳排放问题的方法，但由于国土空间限制，其碳吸收能力受限，应着力关注提升碳汇资源质量，不仅仅增加碳汇资源数量。本研究在县域碳排放测算中采用较为全面、精确的方法，但也存在一定不足。在碳排放测算方面，由于生产数据不充分、计算方法中的因子无法获取，未计算工业过程中的碳排放。本研究提出的碳中和分区与主体功能区结合的国土空间分区方法仅在县级层面，而县域内部也存在一定的经济、自然地理差异，没有更准确地精细划分县域内部。责任编辑杨弘参考文献[1]张苗，甘臣林，陈银蓉，等．中国城市建设用地开发强度的碳排放效率分析与低碳优化．资源科学，2016，38（2）：265-275[ZhangM，GanC-L，ChenY-R，etal．CarbonemissionefficiencyandoptimizationoflowcarbonforconstructionlanddevelopmentintensityinChinaaccordingtoprovincialpaneldata．ResourceScience，2016，38（2）：265-275][2]中国人大网．巴黎协定[EB/OL]．（2016-10-12）[2021-08-31]．http：//www．npc．gov．cn/wxzl/gongbao/2016-10/12/content_2007457．htm[ChinaPeople'sCongress．ParisAgreement[EB/OL]．（2016-10-12）[2021-08-31]．http：//www．npc．gov．cn/wxzl/gongbao/2016-10/12/content_2007457．htm][3]中华人民共和国中央人民政府．中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议[EB/OL]．（2020-11-03）[2021-08-31]．http：//www．gov．cn/zhengce/2020-11/03/content_5556991．htm[CentralPeople'sGovernmentofthePeople'sRepublicofChina．ProposalsoftheCentralCommitteeoftheCommunistPartyofChinaontheFormulationofthe14thFive-YearPlanforNationalEconomicandSocialDevelopmentandtheVisionfor2035[EB/OL]．（2020-11-03）[2021-08-31]．http：//www．gov．cn/zhengce/2020-11/03/content_5556991．htm][4]蒋烨林，王让会，彭擎，等．干旱区景观格局演变及碳收支状况研究：以塔里木盆地为例．生态与农村环境学报，2019，35（7）：875-884[JiangY-L，WangR-H，PengQ，etal．Studyonlandscapechangesandcarbonbudgetsituationinaridland：acasestudyintarimbasin，Xinjiang．JournalofEcologyandRuralEnvironment，2019，35（7）：875-884][5]郗凤明，梁文涓，牛明芬，等．辽宁中部城镇密集区土地利用变化的碳排放及低碳调控对策．应用生态学报，2016，27（2）：577-584[XiF-M，LiangW-J，NiuM-F，etal．Carbonemissionsandlow-carbonregulationcountermeasuresoflandusechangeinthecityandtownconcentratedareaofcentralLiaoningProvince，China．ChineseJournalofAppliedEcology，2016，27（2）：577-584][6]王磊，郭灿，李慧明．天津城市系统碳通量与碳平衡测度研究．干旱区资源与环境，2016，30（11）：30-36[WangL，GuoC，LiH-M．CarbonfluxandcarbonbalanceinurbansystemofTianjin．JournalofAridLandResourcesandEnvironment，2016，30（11）：30-36][7]张巍．基于碳平衡分区的陕西省重点生态功能区发展思路．西部资源，2019（1）：198-201[ZhangW．ThedevelopmentthinkingaboutthekeyecologicalfunctionalareasofShanxiProvincebasedoncarbonbalancezoning．WesternResources，2019（1）：198-201][8]张小平．碳平衡分区方法在桓台县域低碳空间规划中的应用．工业建筑，2021（4）：1-11[ZhangX-P．Theapplicationofcarbonbalancezoningmethodinlowcarbonspaceplan，HuantaiCounty．IndustrialConstruction，2021（4）：1-11][9]赵荣钦，张帅，黄贤金，等．中原经济区县域碳收支空间分异及碳平衡分区．地理学报，2014，69（10）：1425-1437[ZhaoR-Q，ZhangS，HuangX-J，etal．Spatialvariationofcarbonbudgetandcarbonbalancezoningofcentralplainseconomicregionatcounty-level．ActaGeographicaSinica，2014，69（10）：1425-1437][10]张梅，黄贤金，揣小伟．中国城市碳排放核算及影响因素研究．生态经济，2019，35（9）：13-19[ZhangM，HuangX-J，ChuaiX-W．ResearchonChina'surbancarbonemissionaccountingandinfluencingfactors．EcologicalEconomy，2019，35（9）：13-19][11]任婉侠，耿涌，薛冰．中国老工业城市能源消费碳排放的驱动力分析——以沈阳市为例．应用生态学报，2012，23（10）：2829-2835[RenW-X，GengY，XueB．DrivingforcesofcarbonemissionfromenergyconsumptioninChinaoldindustrialcities：AcasestudyofShenyangCity，NortheastChina．ChineseJournalofAppliedEcology，2012，23（10）：2829-2835][12]庞庆华，李涵，杨田田．长江经济带碳排放的空间关联性及其影响因素．科技管理研究，2019，39（15）：246-251[PangQ-H，LiH，YangT-T．SpatialcorrelationofcarbonemissionsinYangtzeRivereconomiczoneanditsinfluencingfactors．ScienceandTechnologyManagementResearch，2019，39（15）：246-251][13]杨桂元，吴齐，涂洋．中国省际碳排放的空间关联及其影响因素研究——基于社会网络分析方法．商业经济与管理，2016（4）：56-68[YangG-Y，WuQ，TuY．ResearchsofChina'sregionalcarbonemissionspatialcorrelationanditsdeterminants：Basedonthemethodofsocialnetworkanalysis．JournalofBusinessEconomics，2016（4）：56-68][14]刘佳骏，史丹，汪川．中国碳排放空间相关与空间溢出效应研究．自然资源学报，2015，30（8）：1289-1303[LiuJ-J，ShiD，WangC．Astudyonspatialspilloverandcorrelationeffectofcarbonemissionsacross30provincesinChina．JournalofNaturalResources，2015，30（8）：1289-1303]徐影等碳中和视角下福建省国土空间分区特征与优化策略11[15]念沛豪，蔡玉梅，谢秀珍，等．基于生态位理论的湖南省国土空间综合功能分区．资源科学，2014，36（9）：1958-1968[NianP-H，CaiY-M，XieX-Z，etal．GeographicalspacecomprehensivefunctionzoninginHunanProvincebasedonnichetheory．ResourcesScience，2014，36（9）：1958-1968][16]徐磊，董捷，李璐，等．基于功能分区视角的长江中游城市群国土空间特征及优化．经济地理，2017，37（6）：76-83[XuL，DongJ，LiL，etal．CharacteristicsandoptimizationofgeographicalspaceinurbanagglomerationinthemiddlereachesoftheYangtzeRiverbasedonthefunctionzoning．EconomicGeography，2017，37（6）：76-83][17]王亚飞，樊杰，周侃．基于“双评价”集成的国土空间地域功能优化分区．地理研究，2019，38（10）：2415-2429[WangY-F，FanJ，ZhouK．Territorialfunctionoptimizationregionalizationbasedontheintegrationof"doubleevaluation"．GeographicalResearch，2019，38（10）：2415-2429][18]张骏杰，高延利，蔡玉梅，等．基于“多规合一”的市级国土空间优化方法——以烟台市为例．地理科学进展，2018，37（8）：1045-1054[ZhangJ-J，GaoY-L，CaiY-M，etal．Spatialoptimizationonthemunicipallevelbasedon"multipleplanningintegration"：AcasestudyofYantaiCity．ProgressinGeography，2018，37（8）：1045-1054][19]韦晨，侯国林．基于“三生空间”功能评价的中原城市群国土空间特征及优化研究．湖南师范大学自然科学学报，2020，43（3）：18-26[WeiC，HouG-L．Studyoncharacteristicsandoptimizationofterritorialspaceofcentralplainsurbanagglomerationbasedonfunctionalevaluationof"production-ecological-livingspaces"．JournalofNaturalScienceofHunanNormalUniversity，2020，43（3）：18-26][20]金贵，邓祥征，张倩，等．武汉城市圈国土空间综合功能分区．地理研究，2017，36（3）：541-552[JinG，DengX-Z，ZhangQ，etal．ComprehensivefunctionzoningofnationallandspaceforWuhanmetropolitanregion．GeographicalResearch，2017，36（3）：541-552][21]周浩，金平，夏卫生．省级国土空间“三生”功能评价及其分区研究——以河南省为例．中国土地科学，2020，34（8）：10-17[ZhouH，JinP，XiaW-S．Functionalzoningofterritorialspaceinprovinciallevelbasedontheproduction-living-ecologicalfunctions：AcaseofHenanProvince．ChinaLandScience，2020，34（8）：10-17][22]刘俊杰．人地关系协调与国土空间优化：广西的实证．社会科学家，2014（10）：78-82[LiuJ-J．Coordinationofman-landrelationshipandoptimizationofterritorialspace：AnempiricalstudyofGuangxi．SocialScientist，2014（10）：78-82][23]贾克敬，何鸿飞，张辉，等．基于“双评价”的国土空间格局优化．中国土地科学，2020，34（5）：43-51[JiaK-J，HeH-F，ZhangH，etal．Optimizationofterritorialspacepatternbasedonresourcesandenvironmentcarryingcapacityandlandsuitabilityassessment．ChinaLandScience，2020，34（5）：43-51][24]于婧，陈艳红，唐业喜，等．基于国土空间适宜性的长江经济带“三生空间”格局优化研究．华中师范大学学报：自然科学版，2020，54（4）：632-639[YuJ，ChenY-H，TangY-X，etal．Studyonthepatternoptimizationof"production-living-ecologicalspaces"intheYangtzeRivereconomicbeltbasedonthesuitabilityoflandspace．JournalofCentralChinaNormalUniversity：NaturalSciences，2020，54（4）：632-639．][25]魏小芳，赵宇鸾，李秀彬，等．基于“三生功能”的长江上游城市群国土空间特征及其优化．长江流域资源与环境，2019，28（5）：1070-1079[WeiX-F，ZhaoY-L，LiX-B，etal．CharacteristicsandoptimizationofgeographicalspaceinurbanagglomerationintheupperreachesoftheYangtzeRiverbasedonthefunctionof"production-living-ecological"．ResourcesandEnvironmentintheYangtzeBasin，2019，28（5）：1070-1079][26]林伊琳，赵俊三，陈国平，等．基于MCR-FLUS-Markov模型的滇中城市群国土空间格局优化．农业机械学报，2021，52（4）：1-18[LinY-L，ZhaoJ-S，ChenG-P，etal．TerritoryspacepatternoptimizationoftheurbanagglomerationincentralYunnanbasedonMCR-FLUS-Markovmodel．TransactionsoftheChineseSocietyforAgriculturalMachinery，2021，52（4）：1-18][27]王传胜，方明，刘毅．长江经济带国土空间结构优化研究．中国科学院院刊，2016，31（1）：80-91[WangC-S，FangM，LiuY．ResearchonterritorialdevelopmentpatternoptimizationofYangtzeRivereconomicbelt．BulletinofChineseAcademyofSciences，2016，31（1）：80-91][28]林雯璐，孙凯，郭熙．基于多目标分析的风景名胜区国土空间优化研究——以龙虎山为例．生态经济，2020，36（7）：182-188[LinW-L，SunK，GuoX．Territorialspatialoptimizationofscenicareabasedonmulti-objectiveanalysis：acasestudyofLonghuMountain．EcologicalEconomy，2020，36（7）：182-188][29]孟宝，邓伟，彭立．基于地理学的空间认识及中国国土空间功能优化方向分析．生态经济，2019，35（9）：170-176[MengB，DengW，PengL．UnderstandingofspaceandoptimizedofChinaterritoryspacefunctionalbasedongeography．EcologicalEconomy，2019，35（9）：170-176][30]俞孔坚．生态安全格局与国土空间开发格局优化．景观设计学，2016，4（5）：6-9[YuK-J．Ecologicalsecuritypatternandspatialdevelopmentpatternoptimizationofnationalterritory．LandscapeArchitectureFrontiers，2016，4（5）：6-9][31]邓文英，邓玲．生态文明建设背景下优化国土空间开发研究——基于空间均衡模型．经济问题探索，2015（10）：68-74[DengW-Y，DengL．Researchonoptimizingthedevelopmentoflandspaceunderthebackgroundofecologicalcivilizationconstructionbasedonthespaceequilibriummodel．InquiryintoEconomicIssues，2015（10）：68-74][32]国家统计局．中国能源统计年鉴[EB/OL]．（2019-09-24）[2021-08-31]．http：//www．stats．gov．cn/tjsj/tjcbw/201909/t20190924_1699094．html[NationalBureauofStatistics．ChinaEnergyStatisticalYearbook[EB/OL]．（2019-09-24）[2021-08-31]．http：//www．stats．gov．cn/tjsj/tjcbw/201909/t20190924_1699094．html][33]中华人民共和国住房和城乡建设部．城乡建设统计年鉴[EB/OL]．（2020-03-27）[2021-08-31]．http：//www．mohurd．gov．cn/xytj/tjzljsxytjgb/jstjnj/index．html[MinistryofHousingandUrban-RuralDeveloopmentofthePeople’sRepublicofChina（MOHURD）．ChinaUrban-RuralConstructionStatisticalYearbook[EB/OL]．（2020-03-27）[2021-08-31]．http：//www．mohurd．gov．cn/xytj/tjzljsxytjgb/jstjnj/index．html][34]福建省统计局．福建省统计年鉴[EB/OL]．（2018-08-27）[2021-08-31]．http：//tjj．fujian．gov．cn/tongjinianjian/dz2018/index-cn．htm[FujianProvincialBureauofStatistics．FujianStatisticalYearbook12应用生态学报[EB/OL]．（2018-08-27）[2021-08-31]．http：//tjj．fujian．gov．cn/tongjinianjian/dz2018/index-cn．htm][35]江瑜，管大海，张卫建．水稻植株特性对稻田甲烷排放的影响及其机制的研究进展．中国生态农业学报，2018，26（2）：175-181[JiangY，GuanD-H，ZhangW-J．Theeffectofriceplanttraitsonmethaneemissionsfrompaddyfields：Areview．ChineseJournalofEco-Agriculture，2018，26（2）：175-181][36]CBCSD．省级温室气体清单编制指南[EB/OL]．（2014-01-13）[2021-08-31]．http：//www．cbcsd．org．cn/sjk/nengyuan/standard/home/20140113/download/shengjiwenshiqiti．pdf[CBCSD．ProvincialGuidelinesforthePreparationofGHGInventories[EB/OL]．（2014-01-13）[2021-08-31]．http：//www．cbcsd．org．cn/sjk/nengyuan/standard/home/20140113/download/shengjiwenshiqiti．pdf][37]IPCC．IPCC国家温室气体清单指南[EB/OL]．（2007-06-28）[2021-08-31]．https：//www．ipcc-nggip．iges．or．jp/public/2006gl/chinese/pdf/2_Volume2/V2_1_Ch1_Introduction．pdf[IPCC．IPCCNationalGreenhouseGasInventoryGuidelines[EB/OL]．（2007-06-28）[2021-08-31]．https：//www．ipcc-nggip．iges．or．jp/public/2006gl/chinese/pdf/2_Volume2/V2_1_Ch1_Introduction．pdf][38]方精云，郭兆迪，朴世龙，等．1981—2000年中国陆地植被碳汇的估算．中国科学（D辑：地球科学），2007，37（6）：804-812[FangJ-Y，GuoZ-D，PuS-L，etal．EstimationofterrestrialvegetationcarbonsequestrationinChinafrom1981to2000．ScientiaSinica（Terrae），2007，37（6）：804-812][39]杨阳．贵州省土地利用的碳补偿研究．硕士论文．贵州：贵州师范大学，2017[YangY．CarbonCompensationStudyforLandUseinGuizhouProvince．MasterThesis．Guizhou：GuizhouNormalUniversity，2017][40]张俊峰，张安录，董捷．武汉城市圈土地利用碳排放效应分析及因素分解研究．长江流域资源与环境，2014，23（5）：595-602[ZhangJ-F，ZhangA-L，DongJ．CarbonemissioneffectoflanduseandinfluencingfactorsdecompositionofcarbonemissioninWuhanurbanagglomeration．ResourcesandEnvironmentintheYangtzeBasin，2014，23（5）：595-602][41]孟祥海，程国强，张俊飚，等．中国畜牧业全生命周期温室气体排放时空特征分析．中国环境科学，2014，34（8）：2167-2176[MengX-H，ChengG-Q，ZhangJ-B，etal．AnalyzeonthespatialtemporalcharacteristicsofGHGestimationoflivestock'sbylifecycleassessmentinChina．ChinaEnvironmentalScience，2014，34（8）：2167-2176][42]李芬，李文华，甄霖，等．森林生态系统补偿标准的方法探讨——以海南省为例．自然资源学报，2010，25（5）：735-745[LiF，LiW-H，ZhenL，etal．Estimatingeco-compensationrequirementsforforestecosystemconservation：AcasestudyofHainanIsland．JournalofNaturalResources，2010，25（5）：735-745][43]卢俊宇，黄贤金，戴靓，等．基于时空尺度的中国省级区域能源消费碳排放公平性分析．自然资源学报，2012，27（12）：2006-2017[LuJ-Y，HuangX-J，DaiL，etal．Spatio-temporalscaleanalysisontheequalityofenergyconsumptioncarbonemissiondistributioninChina．JournalofNaturalResources，2012，27（12）：2006-2017][44]福建省人民政府．福建省主体功能区规划[EB/OL]．（2012-12-18）[2021-08-31]．http：//zfgb．fujian．gov．cn/3456[FujianProvincialPeople'sGovernment．FujianRegionalizationofMajorDevelopmentFunction[EB/OL]．（2012-12-18）[2021-08-31]．http：//zfgb．fujian．gov．cn/3456]