我国主要海域海水养殖碳汇能力评估及其影响效应——基于我国9个沿海省份面板数据免费下载

第 ３９ 卷第 ７ 期２０１９ 年 ４ 月生态学报ＡＣＴＡ ＥＣＯＬＯＧＩＣＡ ＳＩＮＩＣＡＶｏｌ．３９，Ｎｏ．７Ａｐｒ．，２０１９ｈｔｔｐ：／ ／ ｗｗｗ．ｅｃｏｌｏｇｉｃａ．ｃｎ基金项目：山东省自科基金（ＺＲ２０１６ＧＱ０５）；国家社科基金（１１ＢＪＹ０６４）；山东省社科基金（１８ＣＳＪＪ０１）收稿日期：２０１８⁃０１⁃０８； 网络出版日期：２０１８⁃００⁃００∗通讯作者 Ｃｏｒｒｅｓｐｏｎｄｉｎｇ ａｕｔｈｏｒ．Ｅ⁃ｍａｉｌ： ｐｈｄｌｉｃｈｅｎ＠ １２６．ｃｏｍＤＯＩ： １０．５８４６／ ｓｔｘｂ２０１８０１０８００４９邵桂兰，刘冰，李晨．我国主要海域海水养殖碳汇能力评估及其影响效应分解研究———基于我国 ９ 个沿海省份面板数据．生态学报，２０１９，３９（７）： ⁃ ．Ｓｈａｏ Ｇ Ｌ， Ｌｉｕ Ｂ， Ｌｉ Ｃ．Ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ ｏｆ ｃａｒｂｏｎ ｄｉｏｘｉｄｅ ｃａｐａｃｉｔｙ ａｎｄ ｔｈｅ ｅｆｆｅｃｔｓ ｏｆ ｄｅｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎ ａｎｄ ｓｐａｔｉｏ⁃ｔｅｍｐｏｒａｌ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔｉａｔｉｏｎ ｏｆ ｓｅａｗａｔｅｒ ｉｎ Ｃｈｉｎａ′ｓ ｍａｉｎｓｅａ ａｒｅａ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｐａｎｅｌ ｄａｔａ ｆｒｏｍ ９ ｃｏａｓｔａｌ ｐｒｏｖｉｎｃｅｓ ｉｎ Ｃｈｉｎａ．Ａｃｔａ Ｅｃｏｌｏｇｉｃａ Ｓｉｎｉｃａ，２０１９，３９（７）： ⁃ ．我国主要海域海水养殖碳汇能力评估及其影响效应分解研究———基于我国 ９ 个沿海省份面板数据邵桂兰１，刘 冰１，李 晨１，２，∗１ 中国海洋大学经济学院，青岛 ２６６１００２ 中国海洋大学海洋发展研究院，青岛 ２６６１００摘要：随着海水养殖业的碳汇功能逐渐被认识和肯定，海水养殖不再单是一项经济活动，而是对环境具有正向影响的碳汇生态活动。 为了研究我国不同海域海水养殖业的碳汇能力和主要影响因素，以我国沿海 ９ 个省份为例，选取海水养殖业碳汇主要贡献的贝类和藻类海产品，并按照各自的碳汇方式对我国沿海地区 ２００８—２０１５ 年海水养殖碳汇能力测算，进一步将 ９ 个沿海省份按照主要海域划分为渤海、黄海、东海、南海，利用 ＬＭＤＩ 模型从海水养殖的结构效应和规模效应角度分析碳汇能力的区域差异和主要影响因素。 研究结果显示，黄海沿岸海水养殖碳汇能力最强，南海沿岸海水养殖的碳汇转化比例最高，规模效应与...