1.背景和说明本报告致力于研究并估算1000万人口以上的大型城市居民在生活和消费上存在的碳减排潜力，覆盖范围包括衣食住行用几大方面，通过科学的数据和合理的假设，推测个人及城市减排潜力。在进行估算时，优先选择的是全部一二线城市的数据。部分难以获得的数据，通过典型城市，如北京为例进行了代表性的计算。2.减排估算衣-2030年减排量至少可达79.34kgCO2e/人服装类的碳足迹一般因材料、加工过程和款式，类型等不同而有较大的差异。例如涤纶纺织品从乙烯单体制造到涤纶纺织品制成碳排放为25.701kgCO2e/kg[1]，一条纯棉牛仔裤从棉花种植到牛仔裤回收处理排放为32.3kgCO2e,白色纯棉3/4袖长款女式衬衫棉花种植到成衣的回收处理的排放为10.75kgCO2e[2]。根据保守性原则，选择中国生产的纯棉衬衫从棉花种植到使用阶段的全部排放8.423kgCO2e每件[3]进行估算。根据国家统计局和中国服装协会的数据,2018年服装销售量为540.6亿件[4]，同时依据国家统计局的数据，2017年服装批发商品销售额为8086.13亿元，服装批发商品出口额2588.57亿元。将销售金额比例近似看作销售数量比例。那么不考虑出口服装，平均每人购买服装数量为29.46件。2020年若每人购买服装数量减少10%，即3件衣服左右，那么碳排放将至少减少24.81kgCO2e。2030年若每人购买服装数量减少15%，那么碳排放将减少37.22kgCO2e。租衣是新兴的共享经济的一种，目标针对一二线城市的女性白领，根据现有平台的数据显示，截至2018年底该租衣平台注册用户达1500万，单件衣服的流转次数在20次到30次之间，在2018年付费用户数量涨了10倍[5]。同样基于纯棉衬衫计算，假设2020年通过租衣，平均每人少买1件衣服，那么减排量为8.42kgCO2e，假设2030年通过租衣，平均每人少买5件衣服，那么减排量为42.12kgCO2e。此外，一些快消品牌有其自身的总体碳排放核算和目标，例如C&A2018年排放为5678204tCO2e，比2016年排放减少12%[6]，总体的碳减排目标仍在制定中。但在减少商店、配送中心和办公室的碳排放上目标为基于2012年的水平减少20%碳排放。H&M2018年在运营方面减少11%的碳排放[7]，且计划在2040年实现供应链端碳中和。优衣库母公司Fastretailing集团2017-2018财政年在供应链、运营和分销所有阶段的碳排放综合为3248156tCO2e，并计划在2020年达成商店单位面积碳减排10%的目标[8]。若在消费时选择有减排目标和减排行动的品牌，也会助力碳减排。根据KPMG对时尚行业可持续发展的分析[9]，签署FashionIndustryCharterforClimateAction的企业中，仅有15%左右计算了其供应链和范畴三的排放，低于30%的企业披露了其明确的2030减排目标。时尚行业未来蕴含着减排潜力，但由于行业的碳披露程度较低，目前暂时无法给出明确的减排潜力估计。表1“衣”减排量种类2020减排潜力2030减排潜力单位减少购买服装减少购买10%服装减少购买15%服装24.8137.22kgCO2e/人·年租衣服相当于少买1件相当于少买5件8.4242.12kgCO2e/人·年选择有减排目标/行为的品牌------合计24.81-33.2337.22-79.34kgCO2e/人·年注：部分人适用食-2030年减排量至少可达160.63kgCO2e/人根据中国营养学会发布的中国居民平衡膳食宝塔可知，一天所需的禽畜肉约为40-74克[10]，同时依据Scarborough等人的研究[11]可知，倡导一周一天素食，那么每个人的减排量一年可达128.71kgCO2e。若2020年50%的时间能够做到一周一次素食，那么每个人一年减排量可达64.36kgCO2e。若2030年能够实现每周一天素食，那么每个人一年的减排量可达128.71kgCO2e。对于部分人而言，一个食肉量大的人（超过100g/天）改为中等食肉（50-99g/天）或满足营养要求的低水平食肉（0-50g/天），一年可减排为584-945.35kgCO2e,平均为764.68kgCO2e。减少食物浪费能够减少垃圾处理时对应的碳排放，根据碳阻迹对西山庭院小区的计算，每天每人在家产生的厨余垃圾约40克，根据WWF中国食物浪费报告[12]，餐馆和食堂的日均食物浪费约为每餐每人93克。根据中国现有的填埋与焚烧比例，计算可得，假设2020年食物浪费能减少25%，那么废物处理时，因光盘行动每人可减少的碳排放约为15.96kgCO2e。2030年若食物浪费能减少50%，那么废物处理时每人可减少的碳排放约为31.92kgCO2e。表2“食”减排量种类2020减排潜力2030减排潜力单位一周一天素食50%的时间做到100%时间做到64.36128.71kgCO2e/人·年改变食肉量过大764.68764.68kgCO2e/人·年光盘行动减少食物浪费25%减少食物浪费50%15.9631.92kgCO2e/人·年合计80.32-845.00160.63-925.31kgCO2e/人·年部分人适用住-2030年减排量可达456.71kgCO2e/人目前电力使用是我们在住这个领域估算的最主要的碳排放来源，根据2018中国统计年鉴[13]，2016年人均生活电力消耗量为610.8kWh，至2020年，若每人能够节约5%的电力，约为30度，能够减少18.63kgCO2e。至2030年，若每人一年能够节约10%的电力，约为61度，能够减少37.26kgCO2e。可以通过空调调节一度，及时关闭待机电源等方法实现。假设电力市场改革在很快可以实现用户自己选择供电商，基于现阶段的电力排放因子，且暂未考虑可再生能源发电建设时的排放，即认为可再生能源电力的碳排放为零。若在2020年选择50%的电力来自可再生能源，即节约5%电力之后，剩余50%电力来自可再生能源，那么一年的减排量约为177.01kgCO2e/人。若在2030年选择100%电力来自可再生能源，即节约10%用电量后，剩余90%全部来自可再生能源，那么一年的减排量约为335.38kgCO2e/人。选择节能家电，即能效等级为1-2级的家电，通过碳阻迹和能源基金会联合发布的的双11节能家电碳减排量调查报告[14]，使用1台节能空调一年减排353.46kgCO2e，使用1台节能冰箱一年减排100.31kgCO2e，使用1台洗衣机一年可减排109.92kgCO2e，使用1台电视一年可减排57.6kgCO2e。考虑一户至少拥有这些电器各一台，平均家庭规模为3.03[13]，那么使用节能家电，平均每人一年的碳减排量为205.05kgCO2e。同时依据报告中的购买节能家电和普通家电的比例，假设与现阶段使用比例一致，即59%为节能家电，剩余41%为普通家电和未标明的家电。数据推测假设2020年普通家电使用者中50%的家庭（即全部人群中的79.5%）实现全部节能家电，基于现阶段水平那么平均每人一年额外减排量为42.03kgCO2e。假设2030年全部家庭都是用节能家电，那么平均每人一年额外减排量为84.07kgCO2e表3“住”减排量种类2020减排潜力2030减排潜力单位节约电力节约用电5%节约用电10%18.6337.26kgCO2e/人·年选择可再生能源电力50%来自可再生能源100%来自可再生能源177.01335.38kgCO2e/人·年选择节能家电50%的家庭全部节能家电100%家庭全部节能家电42.0384.07kgCO2e/人·年合计237.67456.71kgCO2e/人·年注：上述三项有可能包括部分重复计算，在本研究中暂未考虑。行-2030年减排量可达440.26kgCO2e/人考虑北京市的交通发展年度报告[15]中私家车平均每天的出行距离为31.3km,考虑车辆为燃油车，每周除限号外少开一天车，且选择低碳出行方式，其中40%公交代替，40%地铁代替，15%骑行，5%步行，那么少开一天车一年减少的碳排放为274.24kgCO2e/车。结合2018中国统计年鉴[13]中平均家庭户规模3.03人/户，同时依据北京市为例，毎百户拥有汽车数量为49.2辆，可得在2020年实现因为每周再少开一天车，人均减排量为44.35kgCO2e。此外，若2030年考虑75%使用电动车代替其他车且依旧保持除限号外，每周再少开一天车。小轿车的百公里油耗为8.9L，电动汽车的百公里电耗约为15.8kWh,即一天的减排量为3.17kgCO2e，若全部车辆换为电动车，一周开车5天，则额外的减排量为每人每年100.24kgCO2e。此处暂时忽略了当前电动车所占份额(北京市大约为3%)，选取了小轿车平均的排放，因数据较难获取，未考虑排量的排放差异和份额。长途出行选择不同的交通工具有不同碳排放，根据DEFRA2018，飞机的排放因子为0.18277kgCO2e/km,火车的排放因子为0.01226kgCO2e/km。根据2018年民航行业发展统计公报[16]，2018年全行业完成旅客周转含量10712.32亿人公里，旅客运输量为61173.50万人次，可得乘坐飞机平均每人次距离为1751.13km。结合北京市的交通发展年度报告[15]，民航客运进出港人数为10749万人，平均北京人的飞机出行次数为4.95次，与上述平均每人次的出行距离相乘可得，平均每人飞机出行距离为8670.15km/年。若在2020年有10%的出行距离使用火车代替飞机，减排量为147.83kgCO2e/人·年。2030年有20%的出行距离使用火车代替飞机，减排量为295.67kgCO2e/人·年。表4“行”减排量种类2020减排潜力2030减排潜力单位私家车每周少开一天车全部电动车出行44.35144.59kgCO2e/人·年长途出行火车代替飞机10%飞机航程由火车代替20%飞机航程由火车代替147.83295.67kgCO2e/人·年合计192.18440.26kgCO2e/人·年注：此处的电动车均未考虑选择使用可再生能源作为充电来源，假设情况是车辆充电与居民用电选择分开。用-2030年减排量至少可达34.71kgCO2e日常生活中减少一次性用品的使用，根据文献可知，一个塑料袋的碳排放为40g[17]，限塑令前中国每天消耗的塑料袋约为20亿个以上，限塑令后减少约三分之二，因此推算现在每天塑料袋的消费量约为6.67亿个每天，2433.33亿个塑料袋每年，那么人均的塑料袋消费量约为175个，假设2020年塑料袋使用量减少一半，那么减排量为3.50kgCO2e/人·年。假设2030年完全不使用塑料袋，那么减排量为7.00kgCO2e/人·年。在餐具使用上，若叫外卖时选择减少一次性餐具，即不需要一次性筷子，根据互联网平台下公众低碳生活方式研究报告[18]，不要一次性筷子对应的减排量为16gCO2e，根据第43次中国互联网络发展状况统计报告[19]，截止2018年12月，网上外卖用户规模达4.06亿。根据外卖行业报告[20]，一二线城市每日订外卖一次及以上的用户占比为54.3%，其次根据每单外卖点餐人数即所需餐具份数的比例计算得知平均每单外卖所需餐具数为约为2.239份。按照现有用户比例和餐具比例，若2020年50%的外卖不要一次性筷子减排量为3.55kgCO2e，若2030年全部外卖不要一次性筷子减排量为7.10kgCO2e。此外，外卖的塑料餐盒也有减排潜力，纸盒代替塑料餐盒没有明显的减排效应，因为纸盒在废物处理阶段的排放较大。但生物基塑料，即含有植物纤维或淀粉作为部分原料的塑料，有一定的减排效应。根据碳阻迹类似案例的排放因子，生物基塑料代替普通的塑料单位减排量为0.76kgCO2e/kg。一个餐盒重量约为20g,使用生物基塑料代替，一个餐盒的减排量约为15.13克CO2e。同样按照现有用户比例和餐具比例，假设2020年生物基塑料餐盒的占比为10%，那么减排量为0.67kgCO2e，假设2030年生物基塑料餐盒的占比为20%，那么减排量为1.34kgCO2e。物流行业是近年来蓬勃发展的行业，随着电商和物流的发展，包装的使用也急剧增加。根据碳阻迹的测算，使用1个绿色包裹的平均减排量为40g，绿色包裹包括环保快递袋（可降解塑料袋和生物质塑料袋）和无胶带纸箱。根据菜鸟网络包装纸箱循环利用减排量计算研究报告[21]，包裹回收的减排量为37g。根据2018年邮政行业发展统计公报，2018年快递业务总量为507.1亿件，邮政包裹业务总量为2407.6万件，合计人均为36.5个包裹[22]。在快递物流行业，使用塑料袋，纸箱的比例会随着商品的种类而有所改变，也存在塑料袋和纸箱同时使用的情况，此外，绿色包裹中的无胶带纸箱同样可以回收使用。北上广等大型城市的居民快递和包裹数显著高于全国平均水平，根据上述文献粗略估计广州、上海、北京三地的平均包裹数量约为200件/人，假设在2020年其中25%的包裹（50个）是绿色包裹，另外25%的快递纸箱（50个）能被至少回收1次，那么在一二线城市平均每人的减排量为3.76kgCO2e/人·年，在2030年50%的包裹（100个）是绿色包裹，且50%的纸箱（100个）能被至少回收1次，那么在一二线城市平均毎人的减排量为7.52kgCO2e/人·年。可回收垃圾的分类回收和再生利用蕴含着减排量，虽然由于再生过程的加工方式和最终产品差异较大，但是用平均数据，仍能表示其减排潜力。根据碳阻迹的计算数据，平均1kg纸回收再生后可减排0.419kgCO2e，平均1kg铁回收再生后可减排1.427kgCO2e，平均1kg铜回收再生后可减排12.157kg，平均1kg塑料回收再生后可减排0.525kg。结合以往案例调研数据，假设每人每年能回收5kg纸，金属较少暂不考虑，0.5kg塑料，1kg织物，那么每人每年可减少碳排放量为5.875kgCO2e。若2030年这些回收垃圾回收的比例能增加50%，那么每人每年可减少的碳排放为11.75kgCO2e。表5“用”减排量种类2020减排潜力2030减排潜力单位减少使用塑料&一次性筷子减少使用塑料袋减少50%塑料袋使用减少100%塑料袋使用3.507.00kgCO2e/人·年减少使用一次性筷子50%外卖不要筷子100%外卖不要筷子3.557.10kgCO2e/人·年使用生物基塑料餐盒10%生物基塑料餐盒20%生物基塑料餐盒0.671.34kgCO2e/人·年包裹&可回收垃圾绿色包裹+纸箱重复利用25%实现50%实现3.767.52kgCO2e/人·年可回收垃圾回收再生平均回收水平1.5倍平均回收水平5.8811.75kgCO2e/人·年合计17.3634.71kgCO2e/人·年3.结论根据以上衣食住行用等各方面减排量的核算，在一个人口超过1千万的一二线城市居民若能在消费方面做出低碳选择，2030年平均每人的减排潜力至少可达1129.53kg。因为消费数据的选择主要是基于以上特定城市，人均消费减排潜力估计并不适用于全部人口。若是1千万人的城市，那么一年该城市通过居民的生活和消费可以产生的减排量至少为1129.53万吨，详情见表6。服装类的人均减排量较低，主要通过减少购买服装和租衣等实现减排；饮食方面，通过改变荤素搭配、减少厨余垃圾的处理实现减排；居住方面，主要考虑电力，节约用电，自主选择可再生能源发电，选择节能家电实现减排；交通方面，通过选择低碳的出行方式实现少开一天车、低碳的电动车、低碳的长途出行等方式实现减排；在使用方面，减少塑料袋的使用，和减少使用一次性餐具或低碳餐盒选择环保的包裹，重复利用纸箱、提高可回收垃圾回收率实现减排。表62030年减排量汇总类别低碳场景减排潜力2030人均减排潜力范围单位衣减少购买服装37.2237.2279.34kgCO2e/人·年租衣服42.12选择有减排目标/行为的品牌-食一周一天素食128.71160.63925.31改变食肉量过大764.68光盘行动31.92住节约电力37.26456.71选择可再生能源电力335.38选择节能家电84.07行私家车144.59440.26长途出行火车代替飞机295.67用减少使用塑料&一次性筷子15.4434.71包裹&可回收垃圾19.27合计1129.531936.33附录附录1排放因子类别排放因子单位来源电力0.6101kgCO2e/kWh发改委纯棉衬衫8.324kgCO2e/件文献[3]饮食-高肉类7.26kgCO2e/天(2000kcal)文献[11]饮食-中肉类5.66kgCO2e/天(2000kcal)文献[11]饮食-低肉类4.67kgCO2e/天(2000kcal)文献[11]饮食-鱼3.94kgCO2e/天(2000kcal)文献[11]饮食-素食、蛋、奶3.85kgCO2e/天(2000kcal)文献[11]饮食-纯素食2.94kgCO2e/天(2000kcal)文献[11]外卖一次性用具0.04kgCO2e/次报告[18]厨余垃圾废物处理1.314kgCO2e/kg碳阻迹推荐值北京公交0.0365kgCO2e/km.人报告[23]+碳阻迹计算地铁0.0376kgCO2e/km.人DEFRA飞机0.18277kgCO2e/km.人DEFRA火车0.01226kgCO2e/km.人DEFRA塑料袋0.04kgCO2e/个文献[24]附录2单位减排量表类别单位减排量单位来源节能空调-353.46kgCO2e/年碳阻迹计算节能冰箱-100.31kgCO2e/年碳阻迹计算节能洗衣机-109.92kgCO2e/年碳阻迹计算节能电视-57.6kgCO2e/年碳阻迹计算包裹回收-0.037kgCO2e/个文献[21]绿色包裹-0.030kgCO2e/个碳阻迹计算可回收再生-纸-0.419kgCO2e/kg文献+碳阻迹计算可回收再生-织物-3.5kgCO2e/kg文献+碳阻迹计算可回收再生-塑料-0.525kgCO2e/kg文献+碳阻迹计算参考文献[1]赵年花.涤纶纺织品的碳足迹评估与低碳措施[D].东华大学,2012.[2]王来力.纺织服装碳足迹和水足迹研究与示范[D].东华大学,2013.[3]WangC,WangL,LiuX,etal.Carbonfootprintoftextilethroughoutitslifecycle:acasestudyofChinesecottonshirts[J].JournalofCleanerProduction,2015,108:464-475.[4]http://data.chinabaogao.com/fuzhuang/2019/01243956392019.html.[5]https://www.yi23.net/events/12.[6]http://sustainability.c-and-a.com/sustainable-supply/clean-environment/climate/.[7]https://sustainability.hm.com/content/dam/hm/about/documents/en/CSR/2018_sustainability_report/HM_Group_SustainabilityReport_2018_FullReport_en.pdf.[8]https://www.fastretailing.com/eng/sustainability/report/pdf/sustainability2019_en_11.pdf-page=1&pagemode=thumbs&zoom=80.[9]Kpmg.Sustainablefashion：CommittingtoasustainablefuturethroughtheFashionIndustryCharterforClimateAction[R].2019.[10]http://dg.cnsoc.org/upload/images/source/20160519164035385.jpg.[11]ScarboroughP,ApplebyPN,MizdrakA,etal.Dietarygreenhousegasemissionsofmeat-eaters,fish-eaters,vegetariansandvegansintheUK[J].Climaticchange,2014,125(2):179-192.[12]WWF；中国科学院地理科学与资源研究所.中国城市餐饮食物浪费报告[R].2018.[13]http://www.stats.gov.cn/tjsj/ndsj/2018/indexch.htm.[14]碳阻迹.2018“双11”节能家电及碳减排量调查报告[R].2018.[15]北京交通发展研究院.2019北京市交通发展年度报告[R].2019.[16]中国民用航空局.2018年民航行业发展统计报告[R].2019.[17]MuthuSS,LiY:Lifecycleassessmentofgroceryshoppingbags,AssessmentofEnvironmentalImpactbyGroceryShoppingBags:Springer,2014:15-54.[18]Prcee.互联网平台背景下公众低碳生活方式研究报告[R].2019.[19]Cnnic.中国互联网络发展状况统计报告[R].2019.[20]2018-2019中国在线外卖行业研究报告[EB/OL].http://www.sohu.com/a/314486023_800248.[21]菜鸟网络.菜鸟网络包装纸箱循环利用减排量计算研究报告[R].2018.[22]2018年邮政行业发展统计公报[EB/OL].http://www.spb.gov.cn/xw/dtxx_15079/201905/t20190510_1828821.html.[23]北京公共交通控股（集团）有限公司.北京公共交通控股（集团）有限公司2018年社会责任报告[R].2019.[24]YarosCCBR.LifeCycleAssessmentforThreeTypesofGroceryBags[J],2007.