基于STIRPAT模型的山西省碳达峰路径的统计分析

2022.04NO.537 107行业动态 INDUSTRY DYNAMICS基于 STIRPAT 模型的山西省碳达峰路径的统计分析文 / 金艳玲 尹晓丽 韩 静 杜秋霞山西省是能源大省，二氧化碳排放量居高不下。为助力实现 2030 年碳达峰目标，并促进山西经济全面低碳转型，本文采用 STIRPAT 模型，利用统计方法，对山西省碳达峰的路径及峰值进行了预测。结果显示山西省二氧化碳排放量在严格的管控背景下，可以在 2030 年前实现碳达峰目标。山西省作为能源大省，能源结构偏煤、产业结构偏重。经济“一煤独大”，发展方式粗放，“碳达峰、碳中和”目标为山西经济社会高质量发展提供了方向指引，将促进经济社会发展全面低碳转型，既是推进疫后经济绿色复苏、形成绿色经济新动能的客观需要，也是缓解资源环境约束、建设生态文明和美丽中国的重要路径，更是助力发展方式深刻变革，促进能源结构、经济结构转型升级的战略选择。在此背景下，探讨地区及全国的碳达峰路径就尤其重要。大量的经济学和数学方法应用于预测发展中国家未来的二氧化碳排放量。碳排放预测的研究方法有 IPAT 模型、Kaya 恒 等 式、STIRPAT 模 型、LEAP 模型等。从国家全局出发，针对碳达峰时间和峰值进行了预测，并给出了节能减排、产业结构调整的重要意见。围绕区域共性特点，探讨了如北京地区、东北地区、中部地区为代表的各区域内碳排放影响因素分析与碳达峰情况进行预测。基于 IPAT 模型，讨论了山西碳排放量的峰值。讨论了山西碳排放量的影响因素。本文以 STIRPAT 模型为基础，结合必要的情景模式，利用统计方法，对在对二氧化碳排放量的研究中，最广泛使用的是 STIRPAT 模型。并在其基础上将技术指标分解为多种影响因素，用环境影响程度来描述碳排放量。本文以此为依据，将技术指标分解为（T1）能源结构、（T2）能源强度、（T3）碳排放强度三项指标，用 C 来代表二氧化碳排放量，构建了影响山西省碳排放量的 STIRPAT 方程 1： 对上式两边取对数，得到等式 2：式中的系数321λλλβα、 、 、 、为各指标的弹性系数。能源结构 , 为 Em 煤炭消耗量，E 能源消耗总量； 能源强度 ,G 为 GDP 总量；碳排放强度回归分析首先，收集模型使用数据，使用《2006年IPCC国家温室气体清单指南》核算近十年的山西省二氧化碳排放量。其次，利用数据对等式 2 进行回归分析。由经验可知，当模型中选取变量过多时，变量之间很可能存在多重共线性问题，这样直接进行回归会对分析...