ICS03.120.20A00团体标准T/CCAA38-2021私人小客车合乘出行项目温室气体减排量评估技术规范Technicalspecificationsforgreenhousegasemissionreductionforprivatecarridesharingproject2021-12-21发布2021-12-21实施中国认证认可协会发布I目次前言...........................................................................II引言..........................................................................III1范围................................................................................12规范性引用文件......................................................................13术语和定义..........................................................................14减排量评估过程......................................................................2附录A（资料性）样本问卷调查方法指南............................................8附录B（资料性）私人小客车合乘出行项目调查问卷示例.............................10附录C（资料性）不同交通工具的人公里排放因子缺省值.............................11附录D（规范性）事前确定的数据和参数/不需要监测的数据和参数....................12附录E（规范性）需要监测的数据和参数...........................................16参考文献........................................................................1II前言本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定起草。本文件由中国认证认可协会提出并归口。请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。本文件起草单位：中国船级社质量认证公司、北京畅行信息技术有限公司、上海宝碳新能源环保科技有限公司。本文件主要起草人：宋中杰、李金龙、段剑波、李跃军、罗军、张瑜、张五一、朱伟卿、窦永华、彭琳姗、陈昱霖、王天伦、张曦、唐志昂、刘如云、孙峥、王婷、朱海磊、赵莹。III引言交通运输行业是能耗和温室气体排放的重点行业，温室气体减排压力较大，做好交通运输行业节能减排具有重要意义。私人小客车合乘出行作为低碳集约的出行方式，有助于提升道路通行效率和车辆使用效率、疏解交通压力、降低温室气体排放。国务院办公厅《关于深化改革推进出租车行业健康发展的指导意见》（国办发〔2016〕58号文件）提到“私人小客车合乘，也称为拼车、顺风车，是由合乘服务提供者事先发布出行信息，出行线路相同的人选择乘坐合乘服务提供者的小客车、分摊部分出行成本或免费互助的共享出行方式。私人小客车合乘有利于缓解交通拥堵和减少空气污染。”本文件参考了国际通用的温室气体减排量计算工具和国家发展改革委备案的自愿减排项目方法学，提出了私人小客车合乘出行项目的温室气体减排量评估技术规范，为核算私人小客车合乘出行项目的温室气体减排量提供了科学依据。1私人小客车合乘出行项目温室气体减排量评估技术规范1范围本文件提供了私人小客车合乘出行项目的温室气体减排量评估技术规范，包括术语和定义、项目边界的确定及排放源识别、减排量计算、监测及数据质量管理以及减排量评估报告的编制等内容。本文件适用于在实现与基准线情景相同出行里程的情况下，通过私人小客车合乘出行活动而实现温室气体减排的情景。2规范性引用文件下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。GB/T33760—2017基于项目的温室气体减排量评估技术规范通用要求3术语和定义下列术语和定义适用于本文件。3.1温室气体greenhousegas大气层中自然存在的和由于人类活动产生的能够吸收和散发由地球表面、大气层和云层所产生的、波长在红外光谱内的辐射波的气态成份。注：本文件涉及的温室气体排放量只包含二氧化碳（CO2）的排放量。3.2基准线情景baselinescenario用来提供参照的，在不实施项目的情景下可能发生的假定情景。[来源：GB/T33760-2017，3.4]3.3温室气体减排量greenhousegasemissionreduction经计算得到的一定时期内项目所产生的温室气体排放量与基准线情景的排放量相比较的减少量。[来源：GB/T33760-2017，3.5]3.4私人小客车合乘privatecarridesharing顺风车车主以自身出行需求为前提发布行程、分享空座，出行线路和时间相同或相近的人选择乘坐，共同分摊出行成本或免费互助的出行方式。3.5私人小客车合乘网络预约平台internetreservationplatformforprivatecarridesharing以互联网技术为依托，为私人小客车合乘出行提供者和合乘者提供信息撮合及相关服务的网络系统，简称平台。23.6合乘出行提供者carpoolprovider合乘车辆的驾驶人员，简称车主。3.7合乘者carpoolpassenger与合乘出行提供者合乘出行的人员，简称乘客。3.8私人小客车合乘出行项目privatecarridesharingproject在某一地理区域内，通过平台双向匹配车主路线和乘客需求，提供车辆的闲置座位并达成合乘意向的出行项目。4减排量评估过程4.1概述私人小客车合乘出行项目温室气体减排量评估内容包括：a)边界及排放源识别b)项目及基准线情景确定c)减排量计算d)监测及数据质量管理e)减排量评估报告的编制4.2项目边界的确定及排放源识别项目边界是由私人小客车合乘出行的起讫点决定的。由于项目不能控制乘客合乘出行的始发地和目的地，因此项目边界就是发生合乘出行活动的所在区域。由于平台双向匹配车主路线和乘客需求，平台运营需要消耗电力，因此项目边界中还应包括与该项目连接电力系统中所有的电厂，参照CDM-EB公布最新版的“电力系统排放因子计算工具”。如果私人小客车合乘出行活动是通过社区消息共享、聊天群发布消息等形式达成的，则不需要计算平台消耗电力。项目边界内排放源汇总及排除理由如表1所示：表1项目边界内排放源汇总及排除理由排放源温室气体种类是否包括说明理由/解释基准线情景没有项目活动的情况下，车主与乘客均按照原有方式出行产生的排放CH4不包括为简化而排除基准线情景的汽油、柴油、液化天然气（LNG）、压缩天然气（CNG）等的CH4排放是保守的N2O不包括为简化而排除基准线情景的汽油、柴油、液化天然气（LNG）、压缩天然气（CNG）等的N2O排放是保守的CO2包括主要排放源项目活动在项目活动情况下，私人小客车合乘产生的排放CH4不包括为简化而排除，保持与基准线相同的处理方法N2O不包括为简化而排除，保持与基准线相同的处理方法CO2包括主要排放源平台运营耗电产生的排放CO2包括主要排放源34.3减排量计算4.3.1概述一定时期内因减排项目产生的减排量按公式（1）计算：ERy=BEy-PEy（1）式中：ERy—第y年减排量（tCO2）；BEy—第y年基准线排放量（tCO2）；PEy—第y年项目排放量（tCO2）。4.3.2项目排放量计算项目排放量包括两部分，即合乘出行产生的排放量以及平台运营消耗电力产生的排放量。项目排放量按公式（2）计算：PEy=PEcar,y+PEsys,y(2)式中：PEy—第y年的项目排放量（tCO2）；PEcar,y—第y年项目活动下私人小客车合乘出行产生的排放量（tCO2）；PEsys,y—第y年平台运营消耗电力产生的排放量（tCO2）；y—计算减排量的年份。4.3.2.1私人小客车合乘出行产生的排放量私人小客车合乘出行产生的排放量按公式（3）计算：PEcar,y=×10-6（3）式中：PEcar,y—第y年项目活动下私人小客车合乘出行产生的排放量（tCO2）；—第y年项目活动下私人小客车合乘所行驶的总里程（km）；—第y年项目活动下私人小客车合乘每公里的排放因子(gCO2/km)；私人小客车合乘所行驶的总里程是指项目活动下所有私人小客车合乘的出发地和目的地之间的行驶里程的汇总，通过平台的电子地图或者其它工具来确定。私人小客车合乘每公里的排放因子EFPJ,KM,y计算方法见公式（4）：EFPJ,KM,y=（4）式中：EFPJ,KM,y—第y年项目活动下私人小客车合乘每公里的排放因子(gCO2/km)；—第y年使用燃料n的私人小客车合乘每公里燃料消耗量（l/km,kg/km,m3/km）；—燃料n的净热值（MJ/质量或体积单位）；—燃料n的单位热值的CO2排放因子（gCO2/MJ）；—第y年私人小客车合乘每公里耗电量（kWh/km）；—第y年的电网排放因子（gCO2/kWh）；—第y年项目活动下使用燃料n或电力的私人小客车合乘所行驶的总里程或者车辆总数量，单位为km或量（在数据可得的情况下，优先使用总里程）；4—第y年项目活动下所有私人小客车合乘所行驶的总里程（此时相当于）或者车辆总数量，单位为km或量（在数据可得的情况下，优先使用总里程）。4.3.2.2平台运营消耗电力产生的排放量平台运营消耗电力产生的排放量计算方法见公式（5）：PEsys,y=×10-6（5）式中：PEsys,y—第y年平台运营消耗电力产生的排放量，单位为吨二氧化碳（tCO2）；—第y年平台运营消耗的电量（kWh）；—第y年中国区域电网平均二氧化碳排放因子（gCO2/kWh）。如没有对平台消耗的电量进行监测，则消耗的电量可采用公式（6）进行计算：ECsys,y=（6）式中：—第y年平台运营设施f的额定功率（kW）；—第y年平台运营设施f的运行时间（h）。4.3.3基准线排放量计算基准线排放是指合乘出行不存在时，车主与乘客均按照原有方式出行产生的排放。基准线排放量的计算见公式（7）。BEy=BEdr,y+BEpa,y(7)式中：BEy—第y年基准线排放量（tCO2）；BEdr,y—第y年车主按照原有出行方式产生的基准线排放量（tCO2）；BEpa,y—第y年乘客按照原有出行方式产生的基准线排放量（tCO2）。4.3.3.1车主的基准线排放量由于车主在基准线情景下的出行里程和项目情景下的出行里程可能略有差异，基于保守性原则，应以两点之间小汽车行驶的最短路径为基准线情景的车主单次出行里程。在实际使用过程中，如果利用算法计算最短路径过于繁琐或无法实现，可对最短路径计算方法进行简化。车主的基准线排放量由项目合乘产生的实际排放量除以绕行系数获得，计算方法见公式（8）：BEdr,y=PEcar,y/α(8)式中：BEdr,y—第y年车主按照原有方式出行产生的基准线排放量（tCO2）；PEcar,y—第y年项目活动下私人小客车合乘出行产生的排放量（tCO2）；α为绕行系数，定义为车主在项目情景下的出行里程与基准线情景下的出行里程之比。如果绕行系数获取难度大，则α可取1。4.3.3.2乘客的基准线排放量乘客按照原有方式出行产生的基准线排放量，计算方法参照CDM-EB公布最新版的“城市客运交通模式转换基准线排放计算工具”，计算步骤如下：5步骤1：确定乘客在基准线情景下被替代的出行方式由于私人小客车合乘出行项目是项目所在区域的陆上交通的一部分，因此，基准线情景只包括陆上交通模式，即包括公交车、出租车、私家车、摩托车、电动自行车、地铁、城铁、轻轨、非机动车出行等陆上交通模式。基准线情景不包括水上运输及民用航空的交通模式，如轮渡、船舶、飞机等。陆上交通出行方式通常有以下几种，但是否属于乘客在基准线情形下被替代的出行方式，是由项目所在区域的现有陆上交通模式决定的，例如有的地区没有地铁、有的地区禁行摩托车等。因此，应基于对项目所在区域的陆上交通模式的分析和对乘客的调查问卷（参见附录A及附录B）进行综合判断。常见的陆上交通出行方式包括：公共汽车（常规公共汽车和快速公共汽车1)）；出租车；私家车；地铁、城铁、轻轨等；摩托车；电动自行车；非机动车出行（包括步行、普通自行车等）；其它。非机动车出行，基准线排放为零，即排放因子为零。如果有些出行方式没有被明确识别或者不符合上述任何种类，则应被归为“其它”，该种类的基准线排放被看作为零排放。步骤2：确定每种交通工具每公里排放因子EFKM,i,x相同种类的交通工具可使用的能源类型可能不同，如出租车作为一种交通工具，可能使用汽油、柴油、压缩天然气（CNG）、液化石油气（LPG）、生物质燃料和电力等不同能源类型。基准线下各类交通工具的每公里排放因子是通过它们的每公里能源消耗量、使用不同能源类型的交通工具所占比例以及对应CO2排放因子计算得出。计算方法见公式（9）：EFKM,i,x=（9）式中：EFKM,i,x—第年交通工具i每公里排放因子（gCO2/km）；—第年交通工具i使用燃料n的每公里消耗量（l/km,kg/km,m3/km）；—交通工具i使用燃料n的净热值（MJ/质量或体积单位）；—燃料n的单位热值的CO2排放因子（gCO2/MJ）；—第年交通工具i每公里耗电量（kWh/km）；—第年的电网排放因子（gCO2/kWh）；—第年使用燃料n（或电力）的交通工具i行驶的总里程或者总数量，单位为km或量（在数据可得的情况下，优先使用总里程）；—第年交通工具i行驶的总里程或者总数量，单位为km或量（在数据可得的情况下，优先使用总里程）；n—第年交通工具i使用的燃料种类；i—交通工具的种类；—计算基准线的年份，通常为项目运行前或者项目设计文件公示前(取较早)，最近的日历年。1)根据CJJ/T114—2007《城市公共交通分类标准》，常规公共汽车的平均运行速度为（15～25）km/h，快速公共汽车的平均运行速度为（25～40）km/h。6对于摩托车、私家车、出租车以及电力交通工具，EFKM,i,x可采用最新版的CDM-EB“城市客运交通模式转换基准线排放计算工具”提供的缺省值进行计算。如果无法获得和的具体数据，也可以使用比例进行计算。步骤3：确定每种交通工具人公里排放因子（a）纯电力交通系统对于纯电力交通系统，可直接采用以下公式（10）计算：（10）式中：—第年电力交通工具i的人公里排放因子（gCO2/PKM）；—第年电力交通工具i的总排放（tCO2）；—第年使用电力交通工具i的总人次（人）；—第年使用电力交通工具i的乘客的平均里程（km）。根据最新版CDM-EB“电力消耗导致的基准线、项目和/或泄漏排放计算工具”进行计算。以上参数所在的年应该保持一致。如果公式（10）中要求的数据不可得，纯电力交通系统的也可采用公式（11）中的方法计算。（b）燃料交通系统对于燃料交通系统，EFPKM,i,x按公式（11）进行计算：（11）式中：—第年燃料交通工具i的人公里排放因子（gCO2/PKM）；—第年燃料交通工具i的每公里排放因子（gCO2/km）；—第燃料交通工具i的平均载客人数（人）。监测数据获取困难时，如果已有权威文件公布了项目所在区域的不同交通工具的人公里排放因子，则可以直接选用权威文件缺省值，即省略步骤2和步骤3中对不同交通工具每公里排放因子和平均载客人数的计算，而直接采用权威文件公布的人公里排放因子，也可以采用附录C作为人公里排放因子缺省值。步骤4：确定乘客的基准线情景排放量BEpa,y确定乘客的基准线情景排放量按公式（12）进行计算：（）（12）式中：—第年乘客的基准线情景排放量（tCO2e）；—交通工具i的技术改进因子；—第年交通工具i的人公里排放因子（gCO2/PKM）；—被替代的i类交通工具出行的人公里数比例，即基准线下使用各种交通方式出行的人公里数比例（%）；—第年私人小客车合乘出行项目的人公里总里程（PKM）。私人小客车合乘出行项目的人公里总里程为项目活动下乘坐私人小客车合乘出行的所有乘客的人公里里程的汇总值，可通过平台的电子地图或者其它工具来确定。考虑到每次合乘出行活动可能有多名乘客同时乘车，应通过平台统计项目活动下每次合乘出行活动的乘客数量。如果统计过于繁琐或无法实现，则默认每次合乘出行活动有1名乘客。74.4监测和数据质量管理4.4.1监测计划制定及数据监测私人小客车合乘出行项目温室气体减排量评估的监测程序制定应按照GB/T33760-2017中5.10执行。不需要监测和需要监测的相关参数及取值见附录D和附录E。监测所采集的所有数据都应存为电子或纸质文档，并在项目期结束后至少保存2年。测量仪器/表精度应满足相关要求，定期检定和校准，检定和校准机构应具有测量仪器/表检定资质。检定和校准相关要求应依据国家相关计量检定规程执行。在项目实施中，项目参与方应按规范实施监测准则和程序，通过各类测量仪器/表的监测获得温室气体排放数据，记录、汇编和分析有关数据，并对数据存档，保证测量管理体系符合质量和规范要求。4.4.2数据质量管理应建立和应用数据质量管理程序，对与项目和基准线情景有关的数据和信息进行管理，包括对不确定性进行评价。在对温室气体减排量进行计算时，宜尽可能减少不确定性。其它数据质量管理应符合GB/T33760-2017中5.11的要求。4.5减排量评估报告的编制减排量评估报告的编制应符合GB/T33760-2017中5.12的要求。8附录A（资料性）样本问卷调查方法指南A.1调查目标调查的主要目标是确定在没有项目活动时，私人小客车合乘者选用各类出行方式比例及平均出行里程。A.2目标人群目标人群是私人小客车合乘的所有乘客。A.3样本框架样本框架是所有私人小客车合乘的使用流量。合乘框架数据可从平台管理人员处获得。A.4样本设计两个阶段的概率设计：第一阶段：简单随机取样（SRS）；第二阶段：根据各城市子站点合乘流量进行的系统取样。主要层面：首先进行集群分析，根据合乘者流量进行分组，以确定哪些比较繁忙，哪些比较闲余。实践中确定三类站点类型：拥有高合乘流量、中合乘流量和低合乘流量的站点。由于流量的多相性，通过附加组来控制它的变异。次层面：次层面根据每天每小时的合乘流量确定，其构成是7天，每天每小时根据流量确定的时段范围。每天的样本分布根据每天和一天内的平均合乘流量、每天或每时段的各类合乘者特征。每天内，在特定的层进行随机选择，通过该方法确定开展调查的所有站点。通过多变异数聚类分析法进行站点分类，用分类区分各站点汇报的每日流量。A.5相对误差率调查需达到预期的相对标准误差（CV）5%～10%之间，即置信水平为90/10。考虑到评估结果是：如果相对标准误差低于5%，统计结果充分；如果相对标准误差在5%～10%之间，统计结果尚能接受；如果相对标准误差高于10%，低于15%，统计结果精确度较低；如果相对标准误差高于15%，统计结果不充分。对于取得的结果，按照95%可靠度在（较保守）较低的界限内进行基准线计算。调查中确定的参数符合95%可靠度要求，即CDM-EB第22次报告提出的“通过取样确定减排量参数的方法学，必须符合这些参数不确定性在95%可靠度的水平。”A.6地理覆盖区域地理覆盖区域是私人小客车合乘项目运行的区域（项目界限）。A.7样本频率9调查至少应在第一年和第四年各进行一次。调查时间为期一周。应避免在不利天气情况下进行调查，以反应一年交通服务需求的平均水平。A.8样本规模参照最新版CDM-EB“CDM项目和PoA项目抽样调查指南”提供的方法确定样本规模。A.9样本选择方法样本需选择子站点和时间段。选择方法必须保证筛选过程随机而且公正。随机分发允许样本反映人群隐性特征，如年龄、性别、宗教、个人喜好等。通过控制确保样本的参数设计符合总体人群，以确定样本真实反映人群的所有特性。A.10开展调查开展问卷调查应注意以下事项：调查应该在采访人已产生合乘时开展，避免在未产生合乘时邀请其参与调查，因其不愿意花时间回答问题，很有可能会给出错误的答案；通过平台随机发放调查问卷方式收集信息。根据选定的日期和时段，对采访人进行编号；问卷的文字表达应符合地方语言习惯，以确保问题简单易懂、无曲解、有助于获得可靠答案；应确保问卷中所有概念定义明确，问题清楚，避免采访人误解问题或以自己的语言扭曲答复，从而造成偏差；可使用附录B作为参考问卷。A.11调查问卷信息处理应保留所有原始调查结果；应记录没有收到回复的问卷份数；对于非机动车出行、其它和不出行的情况，排放量计为0；通过问卷获得的信息应该及时进行汇总处理，以免发生数据漏记。10附录B（资料性）私人小客车合乘出行项目调查问卷示例调查时间：调查地点：被调查者基本信息：性别：年龄：职业：问题A：您通常搭乘私人小客车合乘是用于市内出行还是城际出行：市内□城际□问题B：您自己拥有日常出行的车辆吗：是□否□问题C：您通常每周搭乘私人小客车合乘的频率是：每周次。问题D：您通常每次搭乘私人小客车合乘的距离是：每次公里。问题E：您通常自己搭乘私人小客车合乘，还是与个人一起合乘？问题F：如果没有选择合乘出行，您会选择何种方式到达您的目的地？（请选择一项）1)公共汽车□；2)地铁（城铁及轻轨等）□；3)出租车□；4)燃油私家车□；5)新能源私家车□；6)摩托车□；7)电动自行车□；8)自行车□；9)步行□；10)不出行□；11)其它□。11附录C（资料性）不同交通工具的人公里排放因子缺省值在计算乘客的基准线排放量时，需要确定乘客在基准线情景下被替代的出行方式，并确定每种交通工具的人公里排放因子。在监测数据获取困难时，可采用表C.1中的参数作为不同交通工具的人公里排放因子缺省值。表C.1不同交通工具的人公里排放因子缺省值序号出行方式/交通工具人公里排放因子（gCO2/PKM））1公共汽车（常规公共汽车和快速公共汽车）542出租车2703私家车2504摩托车79.35电动自行车126地铁、城铁、轻轨28.67步行、普通自行车08其它0注：上述参数除了摩托车的人公里排放因子来源于世界卫生组织发布的《步行和骑自行车的健康经济评估工具（HEAT）、体力活动、空气污染、伤害和碳影响评估方法和用户指南》，其他排放因子的取值均来源于《北京市低碳出行碳减排方法学(试行)》。人公里排放因子是基于不同交通工具的每公里排放因子及其平均载客人数的调研获得的，基准线情景下采用北京市和欧洲城市的不同出行方式的排放因子是保守的。12附录D（规范性）事前确定的数据和参数/不需要监测的数据和参数事前确定的数据和参数，即不需要在项目中监测的数据和参数，应通过查阅主管部门统计数据、国内外文献、权威研究机构报告等文件调研的方式获取。更新周期为一年。具体数据和参数见表D.1～表D.13：表D.1参数SFCn,y；SFCi,n,x数据/参数：SFCn,y；SFCi,n,x数据单位：l/km,kg/km,m3/km描述：第y年使用燃料n的私人小客车合乘每公里消耗量；第x年交通工具i使用燃料n的每公里消耗量。——y为计算减排量的年份——X为计算基准线的年份数据来源：按照以下优先次序选取来源：——地方测量（权威研究机构或项目参与方测量）；——国内外文献；——最新IPCC缺省值；——制造厂商设计值；——方法学缺省值。所应用的数据值：1）采用总体数据或样本数据确定燃料消耗量。样本测量应该考虑到车辆的关键特征（如车龄、动力等）使用95%置信水平的下限值。2）文献数据应该是基于在可比较的环境下测量类似的交通工具的情况。3）采用符合交通工具特征的IPCC缺省值，如车龄、生产地区、技术等。4）制造产生相关交通工具种类的设计数据。5）可采用CDM-EB工具缺省值：——汽油车（私家车和出租车）：6L/100km——柴油车（私家车和出租车）：5L/100km——摩托车：2L/100km备注：用于计算项目和基准线排放。表D.2参数SECy；SECi,x数据/参数：SECy；SECi,x数据单位：kWh/km描述：MJ/质量或体积单位数据来源：私人小客车合乘使用的燃料n的净热值；交通工具i使用燃料n的净热值。所应用的数据值：1）采用总体数据或样本数据确定燃料消耗量。样本测量应该考虑到车辆的关键特征（如车龄、动力等）使用95%置信水平的下限值。2）文献数据应该是基于在可比较的环境下测量类似的交通工具的情况。3）采用符合交通工具特征的IPCC缺省值，如车龄、生产地区、技术等。4）制造产生相关交通工具种类的设计数据。5）可采用CDM-EB工具缺省值：0.12kWh/km。备注：用于计算项目和基准线排放。13表D.3参数NCVn；NCVi,n数据/参数：NCVn；NCVi,n数据单位：MJ/质量或体积单位描述：私人小客车合乘使用的燃料n的净热值；交通工具i使用燃料n的净热值。数据来源：国家或者地区数据或者IPCC缺省值。所应用的数据值：—备注：用于项目和基准线排放，IPCC缺省值的95%置信区间的下限。表D.4参数EFCO2,n数据/参数：EFCO2,n数据单位：gCO2/MJ描述：燃料n的单位热值的CO2排放因子。数据来源：国家或者地区数据或者IPCC缺省值。所应用的数据值：—备注：用于项目和基准线排放，IPCC缺省值的95%置信区间的下限。表D.5参数EFCO2,y；EFCO2,x数据/参数：EFCO2,y；EFCO2,x数据单位：gCO2/kWh描述：第y年的电网排放因子；第x年的电网排放因子。——y为计算减排量的年份——X为计算基准线的年份数据来源：国家或者地区数据或者IPCC缺省值。所应用的数据值：—备注：用于项目和基准线排放。表D.6参数Di,n,x数据/参数：Di,n,x数据单位：km或数量描述：第x年使用燃料n（或电力）的交通工具i行驶的总里程或者总数量，单位为km或量（在数据可得的情况下，优先使用总里程）。数据来源：当地交通部门注册车辆的统计数据。如果该数据不可得，可采用国家或省的统计数据。所应用的数据值：—备注：用于计算基准线排放。表D.7参数Di,x数据/参数：Di,x数据单位：km或数量描述：第x年交通工具i行驶的总里程或者总数量，单位为km或量（在数据可得的情况下，优先使用总里程）。数据来源：当地交通部门注册车辆的统计数据。如果该数据不可得，可采用国家或省的统计数据。所应用的数据值：—备注：用于计算基准线排放。14表D.8参数Di,n,x/Di,x数据/参数：Di,n,x/Di,x数据单位：%描述：第x年使用燃料n或电力的交通工具i行驶的总里程或总数量在所有交通工具i中的占比（在数据可得的情况下，优先使用总里程）。数据来源：当地交通部门注册车辆的统计数据。如果该数据不可得，可采用国家或省的统计数据。所应用的数据值：—备注：用于计算基准线排放。表D.9参数TEEL,i,x数据/参数：TEEL,i,x数据单位：tCO2描述：第x年电力交通工具i的总排放。数据来源：根据最新版“电力消耗导致的基准线、项目和/或泄漏排放计算工具”中的步骤进行计算。所应用的数据值：—备注：用于计算基准线排放。表D.10参数PEL,i,x数据/参数：PEL,i,x数据单位：人描述：第x年使用电力交通工具i的总人次。数据来源：从相关运营部门获得的官方数据。所应用的数据值：—备注：用于计算基准线排放。表D.11参数DEL,i,x数据/参数：DEL,i,x数据单位：km描述：第x年使用电力交通工具i的乘客的平均里程。数据来源：从相关运营部门获得的官方数据。所应用的数据值：—备注：用于计算基准线排放。表D.12参数OCi,x数据/参数：OCi,x数据单位：人描述：第x年使用电力交通工具i的乘客的平均载客人数。数据来源：选项1：当地交通部门或专项研究。数据不得早于最近三年；选项2：采用以下缺省值a：——私家车：2（包括司机）；——出租车：1.1（不包括司机）；15数据/参数：OCi,x——摩托车：1.5（包括司机）；——公共汽车：最大载客量的40%。所应用的数据值：—备注：用于计算基准线排放。a参照CDM-EB最新版的“城市客运交通模式转换基准线排放计算工具”。表D.13参数IRi数据/参数：IRi数据单位：—描述：交通工具i的技术改进因子。数据来源：最新版CDM-EB“城市客运交通模式转换基准线排放计算工具”。对于所有类型的交通工具，IRi的取值为0.99。所应用的数据值：—备注：用于计算基准线排放。16附录E（规范性）需要监测的数据和参数需要在项目中监测的参数和数据，应通过平台统计测算、电表测量、问卷调查等监测方式获取。应当对收集的所有监测数据进行电子版存档并且至少保存五年。所有的测量都应采用符合相关行业标准的校准测量仪器来进行。具体数据和参数的说明见表E.1～表E.8：表E.1参数ECsys,y数据/参数：ECsys,y单位：KWh描述：第y年平台运营消耗的电量。所使用数据的来源：采用电表进行持续测量。监测程序（如有）：电能表计量。监测频率：连续测量，每年测算一次。QA/QC程序：可用购电发票或其它购买凭据对测量结果进行交叉核对。备注：用于计算项目排放。表E.2参数Dy数据/参数：Dy单位：km或数量描述：第y年项目活动下所有私人小客车合乘所行驶的总里程（此时相当于）或者车辆总数量（在数据可得的情况下，优先使用总里程）。所使用数据的来源：基于平台统计测算。监测程序（如有）：电子测量。监测频率：连续监测，每年测算一次。QA/QC程序：可用私人小客车合乘行驶记录进行抽样并作交叉核对。备注：用于计算项目排放。表E.3参数Dn,y数据/参数：Dn,y单位：km或数量描述：第y年项目活动下使用燃料n或电力的私人小客车合乘所行驶的总里程或者车辆总数量（在数据可得的情况下，优先使用总里程）。所使用数据的来源：基于平台统计测算。监测程序（如有）：电子测量。监测频率：连续监测，每年测算一次。QA/QC程序：可用私人小客车合乘行驶记录进行抽样并作交叉核对。备注：用于计算项目排放。表E.4参数Dn,y/Dy数据/参数：Dn,y/Dy单位：%描述：第y年使用燃料n或电力的私人小客车合乘行驶的总里程（km）或总数量在所有私人小客车合乘中的占比（在数据可得的情况下，优先考虑使用总里程）所使用数据的来源：基于平台统计测算。17数据/参数：Dn,y/Dy监测程序（如有）：电子测量。监测频率：连续监测，每年测算一次。QA/QC程序：可用私人小客车合乘行驶记录进行抽样并作交叉核对。备注：用于计算项目排放。表E.5参数α数据/参数：α单位：—描述：绕行系数，定义为车主在项目情景下的出行里程与基准线情景下的出行里程之比。所使用数据的来源：基于平台统计测算。如果绕行系数获取难度大，则α可取1。监测程序（如有）：电子测量。监测频率：连续监测，每年测算一次。QA/QC程序：可用私人小客车合乘行驶记录进行抽样并作交叉核对。备注：用于计算基准线排放。表E.6参数SDi数据/参数：SDi单位：%描述：被替代的i类交通工具出行的人公里数比例，即基准线下使用各种交通方式出行的人公里数比例。所使用数据的来源：项目实施方或第三方机构进行的研究。监测程序（如有）：基于问卷调查。监测频率：至少在计入期的第一年和第四年实施调查。第一年问卷调查的数据将用于计入期的前三年，第四年问卷调查的数据将用于剩余的计入期年份。QA/QC程序：调查设计见附录A和附录B。备注：用于计算基准线排放。表E.7参数CTDPJ,y数据/参数：CTDPJ,y单位：km描述：第y年项目活动下私人小客车合乘所行驶的总里程，指项目活动下所有私人小客车合乘的出发地和目的地之间的行驶里程的汇总。所使用数据的来源：通过平台的电子地图或者其它工具来确定。监测程序（如有）：电子测量。监测频率：连续监测，每年测算一次。QA/QC程序：可用私人小客车合乘行驶记录进行抽样并作交叉核对。备注：用于计算项目排放。表E.8参数PDy数据/参数：PDy单位：PKM描述：第y年私人小客车合乘出行项目的人公里总里程，指项目活动下乘坐私人小客车合乘出行的所有乘客的人公里里程的汇总值。所使用数据的来源：通过平台的电子地图或者其它工具来确定。考虑到每次私人小客车合乘出行活动可能有多名乘客同时乘车，应通过平台统计项目活动下每次合乘出行活动的乘客数量。如果统18数据/参数：PDy计过于繁琐或无法实现，则默认每次合乘出行活动有1名乘客。监测程序（如有）：电子测量。监测频率：连续监测，每年测算一次。QA/QC程序：可用私人小客车合乘行驶记录进行抽样并作交叉核对。备注：用于计算基准线排放。参考文献[1]国家发展和改革委员会备案的自愿减排项目方法学“公共自行车项目方法学（CM-105-V01）”[2]国家发展和改革委员会备案的自愿减排项目方法学“快速公交项目（CM-028-V01）”[3]国家发展和改革委员会备案的自愿减排项目方法学“快速公交系统（CM-032-V01）”[4]国家发展和改革委员会《陆上交通运输企业温室气体排放核算方法与报告指南(试行)》[5]《北京市低碳出行碳减排方法学（试行版）》[6]“Tabletocalculatetheemissionfactorforanelectricitysystem”，联合国气候变化框架公约(UnitedNationsFrameworkConventionClimatechange)清洁发展机制执行委员会[7]“Toolforthedemonstrationandassessmentofadditionality”，联合国气候变化框架公约(UnitedNationsFrameworkConventionClimatechange)清洁发展机制执行委员会[8]“Tooltocalculatebaseline,projectandorleakageemissionsfromelectricityconsumption”，联合国气候变化框架公约(UnitedNationsFrameworkConventionClimatechange)清洁发展机制执行委员会[9]“Baselineemissionsformodalshiftmeasuresinurbanpassengertransport”，联合国气候变化框架公约(UnitedNationsFrameworkConventionClimatechange)清洁发展机制执行委员会[10]“GuidelineofsamplingandsurveysforCDMprojectactivitiesandprogrammesofactivities”，联合国气候变化框架公约(UnitedNationsFrameworkConventionClimatechange)清洁发展机制执行委员会[11]世界卫生组织，2017，《Healtheconomicassessmenttool(HEAT)forwalkingandforcycling,Methodsanduserguideonphysicalactivity,airpollution,injuriesandcarbonimpactassessments步行和骑自行车的健康经济评估工具（HEAT）、体力活动、空气污染、伤害和碳影响评估方法和用户指南》