AI社会责任影响——ESG投资系列七证券研究报告量化策略动态发布日期：2024年1月31日本报告由中信建投证券股份有限公司在中华人民共和国（仅为本报告目的，不包括香港、澳门、台湾）提供。在遵守适用的法律法规情况下，本报告亦可能由中信建投（国际）证券有限公司在香港提供。请务必阅读正文之后的免责条款和声明研究助理：陈添奕chentianyi@csc.com.cn13917950646分析师：徐建华xujianhua@csc.com.cnSAC编号：S1440523100002提纲01.概要02.AI对社会的积极影响03.AI的隐患与威胁04.应对措施05.未来展望06.风险提示57432141/28022/2024020117:04核心观点本报告探讨了AI的社会影响和AI与ESG投资间的联系。首先介绍概要，随后分析AI对社会的积极影响和对人类的威胁与隐患，最终提出应对措施和未来展望。尽管AI能够在ESG投资等诸多领域产生积极影响，但同时也可能引发潜在风险，如劳动力市场冲击、隐私泄露、算法歧视等。未来需要找到发挥AI优势和解决AI隐患之间的平衡。357432141/28022/2024020117:0457432141/28022/2024020117:041.1人工智能的发展现状近年来，随着深度学习等技术的发展，人工智能已成为全球热门领域。具体表现为以下方面：•深度学习技术的快速发展：已成为人工智能领域核心技术之一，应用范围不断扩大，如计算机视觉、自然语言处理、语音识别等。•机器学习技术的广泛应用：机器学习是一种广泛应用的人工智能技术，其被广泛应用于数据挖掘、图像识别、推荐系统等领域。•自然语言处理技术的进展：自然语言处理技术一直以来都是人工智能领域的研究热点，如机器翻译、语音识别、文本生成等。•人工智能与物联网的结合：物联网技术不断发展，人工智能与物联网的结合已成趋势，智能家居、智能城市等领域得到快速发展。•在医疗、金融等领域的应用：人工智能技术在医疗、金融等领域的应用也越来越广泛，如医学影像诊断、智能客服、风险管理等。5GPT的预期发展技术和策略局限现状（2022年）评价内容生成模型的可用性、可靠性和效率•难以指定和继续执行任务•输出可能是不连贯的，或者是捏造的事实•从零开始构建模型可能会花费数百万美元；微调的有效性仍在探索不同的能力•训练以更好地遵循指示•定期对更新鲜的数据进行再培训•硬件、软件和工程进度难以发展与影响行动有关的新的和更一般的能力•可以产生推文，短篇新闻文章•很少有互动或远程对话•未针对影响进行优化（通过点击率等代理）•扩大与更大的模型和更多的数据•使用影响指标来训练模型•将模型与非ML软件管道和人工审查员结合起来对人工智能的影响的兴趣和投资；文本生成工具的可访问性•领先的人工智能研发，主要由少数国家的行业实验室和学术机构完成•没有免费的在线工具来生成任意规模的最先进的文本•国家投资或调整人工智能以适应影响•市场营销行业采用了语言模式•最先进的语言模型在线发布与一个简单的用户界面，对任何人免费使用图表1：生成模型（GenerativeModels）的预期发展数据来源：GenerativeLanguageModelsandAutomatedInfluenceOperations:EmergingThreatsandPotentialMitigations，中信建投57432141/28022/2024020117:041.2人工智能的未来趋势人工智能在未来的发展趋势主要包括以下几个方面：•更深层次的学习：随着计算能力的提升和数据量的增加，人工智能将能够进行更深层次的学习和理解，实现更加智能化的应用。•多模态智能：未来将逐渐拥有多模态的感知和理解能力，不仅可以识别图像、文字和语音等单一模态的信息，还能够将多种模态信息进行融合，提高整体的智能水平。•自主决策：将逐渐具备自主决策的能力，而不是仅通过规则做出响应。这种能力将会使人工智能能够更好地适应不同的场景和任务。•长期记忆：未来人工智能将拥有更好的长期记忆能力，使其能够更好地记住过去的信息并利用这些信息进行更加精准的决策。•边缘计算和云计算的结合：未来将结合边缘计算和云计算技术，实现更加高效和智能的数据处理和分析。•人工智能与物联网的深度融合：将与物联网技术深度融合，使得物联网设备能够更加智能化地工作，并且将从物联网设备中获取更多的数据，提高自身的智能...