Lessonsfromredteaming100generativeAIproductsAuthoredby:MicrosoftAIRedTeamAuthorsBlakeBullwinkel,AmandaMinnich,ShivenChawla,GaryLopez,MartinPouliot,WhitneyMaxwell,JorisdeGruyter,KatherinePratt,SaphirQi,NinaChikanov,RomanLutz,RajaSekharRaoDheekonda,Bolor-ErdeneJagdagdorj,EugeniaKim,JustinSong,KeeganHines,DanielJones,GiorgioSeveri,RichardLundeen,SamVaughan,VictoriaWesterhoff,PeteBryan,RamShankarSi...
Disclaimer:AI-GeneratedImageryGENERATIVEAIMEETSEMOTIONAI:THEAIDISRUPTIONINADVERTISING02|AFFECTIVAHumanizingTechnologywithEmotionAIAffectivabuildsEmotionAItechnologytomeasurepre-consciousemotionalresponsestobrandcontentderivedfromhumanparticipants’facialexpressions.LegendTop20CountriesOthersAFFECTIVA|03E-BOOKWorld’sLargestProprietaryDataRepositoryAfter12yearsinbusiness,Affectivahastheworld’sl...
AI-AssistedCoding:AugmentingSoftwareDevelopmentwithGenerativeAIExploringtheIntegrationofGenerativeAIinSoftwareEngineeringtoEnhanceCodingandTeamCollaboration2AugmentedSoftwareTeams:HowtodrivemaximumassistancefromGenerativeAIWecandrivesoftwareengineeringtransformationwithyou13Thedawningofaneweraforsoftwareengineering14GenerativeAIissoftwareengineering’slatestandgreatestevolution.Bringingtomorrow...
IBMInstituteforBusinessValue|ResearchInsightsReimaginehumanpotentialinthegenAIeraRevolutionizingworktoboostbusinessvalue2IBMpartnerswithclientstoaddresstheiruniquetalentgoalsandchallenges,digdeeptounderstandtheirworkforcerealities,andcreatestrategiesthatunlocknewlevelsofperformanceinsidetheirbusiness.Together,wehelpdeliverbusinessvalueandreimagineHumanResourceswithAIatthecore.Formoreinformation...
IBM商业价值研究院|研究洞察设计引领变革生成式AI时代的体验重塑3AI是为设计师服务，而不是取代设计师。设计师既要打造以人为本的体验，也需要帮助训练新一代AI模型。在设计独一无二的创意方面，设计师也面临巨大的生成式AI输出同质化压力。大规模的个性化体验终将触手可及，但必须有效应对风险。全面的变革管理势在必行，通过可控的试点推动生成式AI实验。让多元化的设计团队参与其中，确保打造真实、个性化、高质量的体验，并...
Theexecutive’sguidetogenerativeAI.IntroductionAboutthisguide......................................................................................................................................................04Chapter1AquickprimerongenerativeAI........................................................................................................................05Corecapabilitiesandapplicati...
1前言生成式人工智能（GenerativeArtificialIntelligence，以下简称“GAI”）的训练、研发与应用离不开大规模、多样化且实时更新的数据支持。随着云计算、物联网等数字技术的持续发展，数据密集型跨境活动已成为GAI产业发展的核心驱动力。近年来，以ChatGPT等大型语言模型为代表的GAI技术迅速崛起，进一步揭示了跨境数据流动在全球人工智能产业格局中的深刻影响与重要性。GAI数据跨境流动具有重要经济价值和社会意义。全球范围...
September2024StateoftheGenerativeAIMarketIntroductionStateoftheMarketGenAIImplementationRoadmapDifferentiationinaWorldofGenAI©2024InformationServicesGroup,Inc.AllRightsReserved.22024StateoftheGenerativeAIMarket|TableofContents3Introduction4StateoftheMarket5MarketAdoptionbytheNumbers6KeyUseCases:TodayandTomorrow8What’sNext9ThePilot-to-ProductionDilemma10TransformingSoftwareDevelopment11GenAIIm...
IPSOSAlmanac2025PrefaceWelcometotheIpsosAlmanac–wherewelookbackattheeventsthatshaped2024andexplorewhatthenext12monthshaveinstore.Thiswasayearwhichsawthepolycrisisgrindon,withinflationaryhysteresis–thelong-termcumulativeimpactofhigherprices–makingvotersallovertheworldpunishincumbentgoverningpartiesofallpoliticalstripes,evenasinterestratesfell.WhetheritwastheDemocratsintheUS,theConservativesin...
IBM商业价值研究院|研究洞察生成式AI的智慧之力解锁大规模生产力和创新2企业可以利用IBM深厚的行业、职能和技术专业能力，丰富的企业级技术解决方案以及基于科学的研究创新来释放AI、分析和数据的潜能。如需了解关于IBMConsulting提供的AI服务的更多信息，请访问ibm.com/services/artificial-intelligence如需了解关于IBMSoftware提供的AI解决方案的更多信息，请访问ibm.com/watson如需了解关于IBMResearch提供的AI创新的更多信...
2024年全球财富报告：生成式AI引领财富管理新纪元2024年12月金融机构22024年全球财富报告：生成式AI引领财富管理新纪元波士顿咨询公司全球净财富规模继2022年低谷期后，蓄势复苏，于2023年实现增长4.3%。本轮增长主要归功于金融市场的回暖，以及管理资产规模（AuM）的显著扩张。金融财富作为全球财富板块的竞争高地，经历了2022年下滑4%的低谷期后，于今年华丽转身，创下了近7%的增速。北美和西欧的表现尤为出色，而中国的增长...
TheAlchemyofIntelligence:HowGenerativeAIcanrevolutionizeBusinessIntelligenceandAnalyticsinModernEnterprises2THEALCHEMYOFINTELLIGENCE:HOWGENERATIVEAICANREVOLUTIONIZEBUSINESSINTELLIGENCEANDANALYTICSINMODERNENTERPRISES|LFAIDATAIntroduction������������������������������������������������������������������03BusinessUser�������...
LeveragingGenerativeAIforJobAugmentationandWorkforceProductivity:Scenarios,CaseStudiesandaFrameworkforActionINSIGHTREPORTNOVEMBER2024IncollaborationwithPwCContentsImages:Unsplash.com©2024WorldEconomicForum.Allrightsreserved.Nopartofthispublicationmaybereproducedortransmittedinanyformorbyanymeans,includingphotocopyingandrecording,orbyanyinformationstorageandretrievalsystem.DisclaimerThisdocumen...
2024年中国生成式AI行业最佳应用实践头豹研究院弗若斯特沙利文2024年8月AIGC、内容创新、跨界融合、知识图谱、数据治理报告说明————沙利文联合头豹研究院谨此发布中国生成式AI系列报告之《2024年中国生成式AI行业最佳应用实践》。本报告旨在梳理生成式AI技术发展动向，明晰各行业对于生成式AI的需求，并基于完整的评选指标与流程，筛选出各行业的生成式AI最佳应用实践。————沙利文联合头豹研究院对生成式AI的厂商及对应...
2024年中国AI代码生成市场观测报告（摘要版）头豹研究院弗若斯特沙利文咨询（中国）AI代码生成、人工智能、AI大模型2024年09月2www.leadleo.com400-072-55882中国：人工智能系列市场研读|2024/09研究框架一、中国AI代码生成行业篇•定义、分类、发展历程及市场规模•行业现状及行业痛点•产业链图谱•成本结构及商业模式分析•收入主体及结构分析•中国及海外行业应用分析•行业应用分析-互联网游戏二、中国AI代码生成产品篇•...
技术革新引领未来——生成式AI塑造核心发展引擎赞助商：NVIDIA1技术革新引领未来——生成式AI塑造核心发展引擎路径IDC观点............................................................................2第一章生成式AI：推动科技进步与产业变革的强大驱动力.....................................41.1生成式AI引领产业智能化落地，开启经济发展新篇章..............................................41.2硬件迭代、算法突破...
建设中的应用谈元鹏中国电力科学研究院人工智能研究所2024年8月16日生成式人工智能在新型电力系统数智赋能新质生产力助力新型电力系统建设2024年电力信息通信新技术大会挑战：电网之变缘起：智能之生应用：技术之赋前瞻：未来之智目录PARTONE挑战：电网之变hallenge:TheTransformationofPowerGrid数字空间中的数字电力系统数数据融合与共享网荷源物理空间中的实体电力系统随着源荷双侧不确定性的提升，电力系统的运行方式分散性...
February2024GlobalEnergyMaterialsPracticeBeyondthehype:NewopportunitiesforgenAIinenergyandmaterialsGenerativeAIcancreateadditionalvaluefromotherformsofAIandanalytics—andtheenergyandmaterialssectorisuniquelywell-positionedtobenefitfromtheseadvancements.ThisarticleisacollaborativeeffortbyFilipeBarbosa,SoenkeLehmitz,JukkaMaksimainen,LapoMori,BryanRichardson,ErikRoth,HumayunTai,SapnaThakker,IanWel...
德勤数智研究院生成式人工智能用例汇编能源工业与医疗行业高影响力应用案例2©2023。欲了解更多信息，请联系德勤中国。德勤数智研究院是“勤启数智”战略的重要组成部分。作为德勤中国人工智能和数据应用领域的核心力量，德勤数智研究院不仅重点关注风险管理、战略规划、企业治理、人才战略和技术应用等关键业务领域的风向，而且积极推进与德勤全球人工智能网络的交流与合作，强化人工智能技术的融合程度，进一步探索“赋能时代...
生成式人工智能（GenAI）问世仅一年，便以其强大的图像、视频、代码和文本生成能力颠覆公众的想象力，也引起了商业领袖的注意。2024年当属过渡之年：科技公司正利用生成式人工智能升级软件和服务，业内其他公司亦摩拳擦掌、跃跃欲试。生成式人工智能最初的热潮已然褪去，当务之急是探明其2024年发展趋势。在本报告中，我们将从硬件、软件、服务和监管四个关键角度探讨生成式人工智能。2023年或许是人类有史以来气温最高的一年，...
