首页
共享资料
行业政策
讲演PPT
研究报告
标准规范
案例方案
行业数据
实用工具
文献书典
项目商机
精选资料包
资讯
声明:本站为非经营盈利性网站,仅供个人学习

添加绿碳小达人-双碳资料库到电脑桌面

已经多位好友把绿碳小达人-双碳资料库添加到电脑桌面，以后点击桌面图标一键打开，无需搜索，非常快捷！

开通下载权限免费下载

登录 | 注册

首页文档碳中和资料实用工具

全部分类

碳中和资料

热门标签

招标政策证券行业中国关于中标绿色能源报告排放发展 2023 储能新能源系统碳达市场中和项目低碳电力技术标准 ESG 2023年企业 2024 方案碳汇光伏温室 2024年印发足迹全球产业气体转型建设持续电池实施方案国家有限公司工业核查新型核算白皮书

关注公众号: 分享知识传递快乐

关注公众号

实用工具

分类:

行业政策
讲演PPT
研究报告
标准规范
案例方案
行业数据
实用工具
文献书典
项目商机
精选资料包

类型:

不限
免费
付费
原创
VIP专享
VIP免费
优质文档

综合排序
新品优先
下载量优先
人气优先

Methodology-for-Water-Grid-Connected-Renewable-Energy-Based-Desalination-Plant-V1
MethodologyforWaterGridConnectedRenewableEnergyBasedDesalinationPlant(GCCM004v1)GlobalCarbonCouncil1of20MethodologyforWaterGridConnectedRenewableEnergyBasedDesalinationPlantGCCM004V1.0-2022Methodol...
2023-04-21782652.81 KB20页
NCX-有针对性、短期的改进森林管理方法学
METHODOLOGYFORIMPROVEDFORESTMANAGEMENTTHROUGHTARGETED,SHORT-TERMHARVESTDEFERRALDocumentPreparedbyNCXTitleMethodologyforImprovedForestManagementthroughTargeted,Short-TermHarvestDeferralVersion1.0Dat...
2023-04-21685734.93 KB47页
火电锅炉运行考核用题库
火电锅炉运行考核用题库
2024-06-042007.57 MB34页
VM0003-通过延长轮伐期改善森林管理方法学
ApprovedVCSMethodologyVM0009Version1.110November2011SectoralScope14ApprovedVCSMethodologyVM0003Version1.229August2013SectoralScope14MethodologyforImprovedForestManagementThroughExtensionofRotationA...
2023-04-21973973.29 KB62页
VM0004-避免泥炭沼泽计划土地使用转换保护项目法学
Copyright©InfiniteEarth,Ltd.2010ApprovedVCSMethodologyVM0004Version1.0“MethodologyforConservationProjectsthatAvoidPlannedLandUseConversioninPeatSwampForests”SectoralScope14TableofContents1.Sourc...
2023-04-213531.96 MB104页
VM0005-改进森林管理方法：将低产林转变为高产林方法学
VM0005,Version1.2SectoralScope14Page11.ApprovedVCSMethodologyVM0005Version1.2,23July2013SectoralScope14MethodologyforImprovedForestManagement:ConversionofLowProductivetoHighProductiveForest©2013Fa...
2023-04-21974779.94 KB83页
VM0006-Mosaic和景观规模降排项目碳核算方法学
VCSMethodologyVM0006MethodologyforCarbonAccountingforMosaicandLandscape-scaleREDDProjectsVersion2.217March2017SectoralScope14VM0006,Version2.2SectoralScope14Page2CarbonAccountingforMosaicandLandsca...
2023-04-214691.35 MB149页
VM0007-REDD+方法框架方法学
VCSMethodologyVM0007REDD+MethodologyFramework(REDD+MF)Version1.608September2020SectoralScope14VM0007,Version1.6SectoralScope14REDD+MF-2Methodologydevelopedby:Revisiontoincludeprojectactivitiesonpea...
2023-04-21387468.01 KB54页
中原证券：DeepSeek-R1带来AI技术突破，持续关注GPT-5的推出进程
第1页/共35页本报告版权属于中原证券股份有限公司www.ccnew.com请阅读最后一页各项声明计算机分析师：唐月登记编码：S0730512030001tangyue@ccnew.com021-50586737DeepSeek-R1带来AI技术突破，持续关注GPT-5的推出进程——计算机行业月报证券研究报告-行业月报同步大市(维持)计算机相对沪深300指数表现资料来源：中原证券研究所，聚源相关报告《计算机行业深度分析：美国制裁密集出台，全面围堵对我国的AI算力供应能力》2025-01...
2025-02-1751.93 MB35页
VM0009-避免生态系统转换方法学
ApprovedVCSMethodologyVM0009Version3.0,6June2014SectoralScope14MethodologyforAvoidedEcosystemConversionVM0009,Version3.0SectoralScope14ThismethodologywasdevelopedbyWildlifeWorksandecoPartners.About...
2023-04-215803.8 MB305页
源达证券：“低成本、高性能、强推理”三位一体，DeepSeek驱动高质量模型平价化——DeepSeek专题研究
请阅读最后评级说明和重要声明-20%-10%0%10%20%30%40%50%000300.SH515070.SH投资要点➢➢➢➢➢2一、低成本、高性能、强推理三位一体，DeepSeek模型持续迭代升级....................................31.DeepSeek模型密集更新，用户数将持续高速增长....................................................................................32.低成本：DeepSeek位于模型性价比最优范围，较OpenAI等同类模型大幅下降................
2025-02-1742.96 MB17页
VM0010-改进森林管理方法学：从伐木林转换为保护林
VCSMethodologyVM0010MethodologyforImprovedForestManagement:ConversionfromLoggedtoProtectedForestVersion1.328April2016SectoralScope14VM0010,Version1.3SectoralScope142TableofContents1SOURCES............
2023-04-21808889.25 KB89页
西南证券：Deepseek引爆通信产业新机遇
西南证券研究发展中心通信研究团队2025年2月专题报告Deepseek引爆通信产业新机遇24核心要点DeepSeek通过创新算法使推理效率大幅优化，大幅降低了应用成本。DeepSeek-V3的训练成本仅为2.788MH800GPU小时，同时其支持FP8混合精度训练，并针对训练框架进行了全面优化，以实现加速训练和降低GPU内存使用，通过算法、框架和硬件的共同设计，克服了跨节点MoE训练中的通信瓶颈，显著提高了训练效率并降低了训练成本。DeepSeek每百万...
2025-02-1741.7 MB19页
VM0011-从伐木到保护林方法学：计算防止计划退化的温室气体效益
ApprovedVCSMethodologyVM0011Version1.0SectoralScope14MethodologyforImprovedForestManagement-LoggedtoProtectedForestApprovedVCSMethodologyVM0011Version1.0CalculatingGHGBenefitsfromPreventingPlannedD...
2023-04-214642.59 MB149页
开源证券：DeepSeek 豆包引领AI启新篇，继续布局AI应用
DeepSeek/豆包引领AI启新篇，继续布局AI应用2025年传媒行业春季投资策略姓名方光照（分析师）证书编号：S0790520030004邮箱：fangguangzhao@kysec.cn姓名田鹏（分析师）证书编号：S0790523090001邮箱：tianpeng@kysec.cn2025年2月13日证券研究报告姓名肖江洁（联系人）证书编号：S0790124070035邮箱：xiaojiangjie@kysec.cn核心观点1、AI大模型发展如火如荼，AI性能提升和推理成本下降或驱动AI应用加速落地2025年1月，DeepSeek...
2025-02-1751.46 MB43页
VM0012-改善温带和北方森林的森林管理方法学
VM0012,Version1.2SectoralScope14Copyright©20123GreenTreeEcosystemServicesLtd.ApprovedVCSMethodologyVM0012Version1.2SectoralScope14ImprovedForestManagementinTemperateandBorealForests(LtPF)©20133Gr...
2023-04-21404907.75 KB84页
华泰证券：DeepSeek十问十答
免责声明和披露以及分析师声明是报告的一部分，请务必一起阅读。1证券研究报告科技DeepSeek十问十答华泰研究科技增持(维持)研究员黄乐平，PhDSACNo.S0570521050001SFCNo.AUZ066huangleping@htsc.com+(852)36586000研究员陈旭东SACNo.S0570521070004SFCNo.BPH392chenxudong@htsc.com+(86)2128972228联系人于可熠SACNo.S0570122120079SFCNo.BVF938yukeyi@htsc.com+(86)2128972228行业走势图资料来源：Wind，华泰研究2025年2月04日...
2025-02-175853.62 KB15页
VM0015-避免无计划毁林的方法学
VM0015,Version1.1SectoralScope15Page0ApprovedVCSMethodologyVM0015Version1.1,3December2012SectoralScope14MethodologyforAvoidedUnplannedDeforestationVM0015,Version1.1SectoralScope15Page1Thismethodolo...
2023-04-214403.68 MB208页
国联民生：Deepseek+机器人，化工的时代大考
请务必阅读报告末页的重要声明glzqdatemark1证券研究报告行业研究|行业深度研究|石油石化Deepseek+机器人：化工的时代大考2025年02月14日|报告要点|分析师及联系人证券研究报告请务必阅读报告末页的重要声明1/29AI+机器人正深刻变革化工行业，有望带来效率革命。传统化工研发依赖“试错法”，周期长、成本高，而AI与机器人技术融合后，从分子模拟到材料基因组学的全链条效率将被重新定义，既能降低传统材料成本，又能缩短新材料...
2025-02-1752.63 MB30页
VM0017-采用可持续农业土地管理方法学
VM0017,Version1SectoralScope14Page1ApprovedVCSMethodologyVM0017Version1.0SectoralScope14AdoptionofSustainableAgriculturalLandManagementVM0017,Version1SectoralScope14Page2TableofContentsSECTIONI:SUM...
2023-04-21786995.04 KB36页

首页上页 32 33 34 35 36 下页尾页

确认删除?

取消确定

关于我们隐私协议联系我们用户协议免责声明侵权处理常见问题

声明：本站为非经营盈利性个人网站（C2C模式），即所有资料为用户上传并直接被用户下载，本站只是中间服务平台。所有资料仅供个人学习使用，请勿他用。本站所获取的赞助将用于本站服务器及运营成本，感谢大家的支持。我们倡导共建、共创、共享的模式分享知识！本站仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对内容本身不做任何修改或编辑。若资料或所含内容侵犯了您的版权或隐私等任何权益，请立即通知联系客服或在资料页面直接举报反馈，我们会及时妥善处理。

客服微信:pv3515客服QQ:2090330665客服邮箱:2090330665@qq.com

微信号

绿碳小达人-双碳资料库 345wk.com本站为非经营盈利性个人网站，所有内容仅供个人学习，请勿他用！

冀ICP备2022012605号

冀公网安备13030302000206号

管理员微信

QQ客服

客服邮箱2090330665@qq.com