出品机构：甲子光年智库研究团队：宋涛发布时间：2023.05目录Part01专精特新企业的四大发展现状P02Part02专精特新企业的五大历史机遇P07Part03专精特新企业的五大高质量发展之道P14Part04云上智能赋能专精特新企业高质量发展P202481744293043572019.052020.112021.072022.081.1专精特新企业总量与分布我国已培育近9000家专精特新“小巨人”企业创新型中小企业专精特新中小企业专精特新“小巨人”企业10万1万100万图1：2025专精特新企业培育目标76.5%<3年3-5年5-10年>10年专精特新“小巨人”企业从事特定细分市场平均时长近16年537020681167392东部地区中部地区西部地区东北地区图2：专精特新“小巨人”企业数量图3：企业成立时间专精特新“小巨人”企业多地开花，集中在东部地区图4：区域分布平均成立年份16年1.2专精特新企业性质与类型民营小微企业成为专精特新“小巨人”企业主力，进入精耕细作阶段•在所有制结构上，专精特新“小巨人”企业约84.5%为民营企业，国有企业与合资企业类型分别占比约9.0%与4.9%。•四批专精特新“小巨人”企业在规模结构上发生变化，前三批专精特新“小巨人”企业中，中型企业数量过半，占比约达57.8%；而第四批专精特新“小巨人”企业中，小微型企业数量超过中型企业，占比约达56.1%。57.8%43.9%43.9%56.1%第三批第四批中型企业小微型企业国企,9.0%合资企业,4.9%民营企业,84.5%其他类型,1.6%专精特新“小巨人”企业的所有制结构专精特新“小巨人”企业的规模分布10%以下10%-20%20%（含）-30%30%（含）-50%50%以上1.3专精特新企业研发投入与自主可控专精特新“小巨人”在专利及科研能力拔得头筹专精特新“小巨人”企业共持有14万余项发明专利，平均每家持有有效发明专利15.7件，1500多家专精特新“小巨人”企业近2年承担过国家重大科技项目。42.1%22.6%3件以下3件（含）-10件10件（含）-20件20件（含）-50件50件（含）以上34.1%31.6%专精特新“小巨人”企业研发人员数量占全职员工数量比重的平均水平约为28.7%，更有超一成专精特新“小巨人”企业研发人员占比超50%。38%60%10%以下10%-30%30%-50%50%-70%70%-90%90%以上第三批第四批专精特新“小巨人”企业主导产品的市占率中处于10%-30%区间的数量最多，占比约半数；第四批专精特新“小巨人”企业中处于10%以下区间的企业数量清零，处于10%-30%区间的企业数量占比大幅增长。2021年，平均每家专精特新“小巨人”企业投入研发费用达2500万元，研发强度的平均水平约为8.9%。更有约两成专精特新“小巨人”企业近2年研发强度超10%。18.7%3%以下3%（含）-5%5%（含）-10%10%（含）以上8.9%专精特新“小巨人”企业发明专利分布专精特新“小巨人”企业投入研发费用专精特新“小巨人”企业研发人员占比专精特新“小巨人”企业产品市占率分布研发强度平均水平平均15.7件平均28.7%1.4专精特新企业区域与行业分布专精特新”小巨人”企业行业集中在制造业，地域分布集中于工业大省1078881769714598507494484415378360350347288263224198166152浙江省广东省山东省江苏省北京市上海市安徽省湖北省湖南省河南省福建省四川省河北省辽宁省重庆市江西省天津市陕西省山西省专精特新小巨人数量工业附加值增加33236944555359571881999111781193金属制品业非金属矿物制造业仪器仪表制造业软件和信息技术服务业汽车制造业电气机械和器材制造业化学原料和化学制品制造业通用设备制造业专用设备制造业计算机、通信和其他电子设备制造业•专精特新“小巨人”企业数量全国分布与工业增加值全国分布基本保持一致。•专精特新“小巨人”企业主要集中在制造业，四批专精特新“小巨人”企业中制造业企业有8084家，占比为89.9%。专精特新“小巨人”企业的数量与工业增加值的比较专精特新“小巨人”企业的行业分布第一梯队第二梯队第三梯队目录Part01专精特新企业的四大发展现状P02Part02专精特新企业的五大历史机遇P07Part03专精特新企业的五大高质量发展之道P14Part04云上智能赋能专精特新企业高质量发展P202.1历史机遇1：新时代的机遇期历史的进程：中国社会正在从全面小康向共同富裕转变，我们亟需定义中国式现代化中国现代化进程刚刚完成从第三阶段向第四阶段的过渡第一阶段1978-1990解决温饱问题人民生活总体小康全面建成小康基本实现现代化全面建成社会主义强国第二阶段1991-2000第三阶段2001-2020第四阶段2021-2035第五阶段2036-2050“我国现代化是全体人民共同富裕的现代化。”——2021年4月25日，习近平总书记在广西桂林考察时提出区域协调发展乡村振兴数字强国网络强国质量强国航天强国制造强国交通强国粮食安全农业强国农业优先发展新型城镇化战略主体功能区战略区域协调发展战略区域重大战略战略制度型开放贸易强国一带一路新发展格局二十大报告指出建设中国式现代化，构建新发展格局建设现代化产业体系构建高水平社会主义市场经济体制高水平对外开放2.2历史机遇2：产业升级的机遇从经济发展的动力引擎看：中国式现代化需要产业集群的胜利形成拆不散，压不垮，难复制的科技产业体系重大任务和重点工程“十四五”国家信息化规划建设泛在智联的数字基础设施体系建立高效利用的数据要素资源体系构建释放数字生产力的创新发展体系培育先进安全的数字产业体系构建产业数字化转型发展体系构筑共建共治共享的数字社会治理体系打造协同高效的数字政府服务体系构建普惠便捷的数字民生保障体系拓展互利共赢的数字领域国际合作体系建立健全规范有序的数字化发展治理体系推进传统产业优化升级:加快新一代信息技术与实体经济融合应用，实施“上云用数赋智”行动打造具有国际竞争力的数字产业集群推动数字化绿色化协同发展:在推进数字化转型过程中，实现绿色化发展，大力发展绿色智能终端、绿色信息网络、绿色数据中心等，挖掘各环节节能减排潜力。强化关键信息技术创新：➢加快集成电路关键技术攻关➢提高重点软件研发水平由大至强，推动产业链结构性“逆链而上”以领头羊带中长尾卡住“生态位”核心产业“拆不散”“压不垮”“难复制”创新逆“链”而上中下游应用经验不断积淀上游研发创新能力提升体制联通要素流通资源贯通产业链系统规划、上下联动顶层设计“穿针引线”各载体串珠成链、深度融合全局思维、生态卡位产业集群成为经济发展重要抓手➢➢➢➢➢➢➢➢2.3历史机遇3：产业集群化的机遇专精特新是构建产业共同体的中国模式当一个个专精特新领域被星星之火点亮，盏盏灯光汇聚成片，其势已成，将可燎原，将耀星空基础设施基础软件平台企业应用底层硬件解决方案集成电路芯片元器件固件内存板卡网卡网络通信设备网络设备存储计算数据中心存储设备整机超算设备操作系统虚拟化桌面虚拟化中间件服务器虚拟化云管理平台服务器交易消息服务器操作系统PC操作系统嵌入式操作系统手机操作系统数据平台技术平台应用开发云服务平台技术支撑集成服务公有云私有云混合云应用软件工业软件设计办公套件生产调度管理流式版式电子签章ERP财税……CRM智慧城市智能制造人工智能物联网智能网联5G工业互联数据要素军工政府……金融安全软件硬件身份管理权限管理终端安全数据安全网络安全硬件安全安全设备…………数据采集数据存储数据应用数据处理2.4历史机遇4：新一代数字技术革命的机遇新一代互联网与通用人工智能技术的发展带来新一轮技术革命图：全球互联网技术发展历程梳理全球互联网发展迈入Web3.0时代时间互联网技术单向双向1门户N用户1平台N用户N用户N用户Web1.0Web2.0Web3.0200420201994聚联2030AI综合能力时间感知决策式AI生成式AI认知决策学习执行社会协作情感伦理201319562020通用型AI20232030？AIGC技术打开智能新世代图：AI能力进化曲线七大AI能力的融合正在推动AI逼近人工智能的重要目标之一：通用人工智能2.5历史机遇5：生产力进化的机遇以ChatGPT为代表的AIGC工具的出现，标志着人类生产效率出现了第二次脑力效率飞跃原始时代宙线：时间（人类文明进化历程）数智时代数字时代信息时代工业时代农业时代体力脑力辅助生产效率的提升石器农具+牛机械PC/软件云、网、端、芯、链AIGC？脑力创意体力效率的提升体力输出者脑力生产效率的提升内容生产者脑力生产效率的二次飞跃内容再加工者>300+∞原始时代农业时代工业时代第一台计算…第一代PCiPhone4GPT-1GPT-2GPT-3ChatGPTGPT-4AGI500020019461985201020182019202020222023202520302.5历史机遇5：生产力进化的机遇企业拥抱数字化与智能化，实现生产力的二次进化智能新世代：信能比大于300，是判断新老AI的分水岭-∞信能比<AI赋能生产力跃迁<AI赋能生产力二次跃迁，开启智能新世代信能比>100信能比>300无穷小信息时代数字时代智能新世代宙线：时间（人类文明进化历程）当下信能比，反映单位能源所能驾驭的信息量。信能比通过单位时间内产生/传输/使用/存储的信息量除以单位时间内所消耗的能源量计算得出，反映单位能源所能调用的信息量水平的高低。信能比可以体现数据智能技术的先进性和能源效率的高效性：它能够反映整个社会数字化、智能化水平的高低；它能体现能源体系的可持续发展能力；它能反映生产力的高低和生产效率的提升；它能体现社会经济发展的先进性、创新性、可持续性。目录Part01专精特新企业的四大发展现状P02Part02专精特新企业的五大历史机遇P07Part03专精特新企业的五大高质量发展之道P14Part04云上智能赋能专精特新企业高质量发展P20技术研发资本介入范式生成范式培育范式验证范式成型3.1发展之道：中国特色中国式现代化需要敢于定义自己的模式，定义中国特色的专精特新生态产业集群产业驱动型市场资本介入范式生成范式培育范式验证范式成型技术研发旧国际循环模式•市场驱动，战略响应•“宽进严出”的市场体系•监管代表精英利益战略驱动型市场政策配套范式培育范式生成范式验证范式成型顶层设计中国•战略驱动，市场响应•“严进”的市场体系•监管代表人民利益西方体系下的国际循环模式中国式国际循环模式全球市场3.2发展之道：走出国门用中国特色的专精特新产业集群构建助推内外双循环格局形成，输出向全球市场内循环中国范式新外循环构建合作引进中国式数字经济合作输出全球市场中国范式中国式数字经济构建的内外双循环模式全球范式人民需求范式规划范式培育范式验证范式成型国际需求范式规划范式培育范式验证范式成型国际需求范式规划范式引进范式验证范式成型3.3发展之道：原生评价标准专精特新企业评价标准将会更注重中国市场的原生特色，政策的比重会比较突出既然是要构建中国式的内外循环新发展格局，就需要再专精特新领域构建一套中国独有的评价体系，评价指标体系会更注重生态伙伴、商业模式、产品技术、政策价值等中国市场的原生性指标的评价；中型专精特新企业评估关键要素关键要素辅助要素政策5%公司治理2%环境生态4%社会责任6%生态伙伴17%产品服务19%管理团队7%技术12%赛道行业8%商业模式20%小微型专精特新企业评估关键要素关键要素辅助要素政策14%公司治理7%环境生态2%社会责任1%生态伙伴9%产品服务10%管理团队18%技术15%赛道行业18%商业模式5%3.4发展之道：数字化转型千行百业的数字化转型之路，专精特新企业需紧跟时代步伐，实现数据要素驱动的升级61.1%50.3%36.2%22.9%19.8%8.9%2.5%农业建筑通信文化工业商事服务交通44%44%27%23%22%19%19%17%13%12%12%12%10%7%数据研发管理生产营销财务质控销售风控仓储客服工程采购HR实体经济数字化转型各环节渗透率数字化已渗透到实体经济各主要经营环节87.379.883.978.385.987.583.7实体经济对数字化转型的重视程度2018181716119实体经济数字化产品平均使用数量行业实体经济各行业数字化转型需求不断提高是,99.5%否,0.5%是否服务实体经济数字化厂商服务实体经济的行业分布数字化厂商主要客户以实体经济为主3.5发展之道：智能化转型智能新世代已来，专精特新企业要抓住生产力进化的机遇，实现由数据驱动向智能驱动转型发展阶段>数字化需求>代表产品>•部门内信息化需求，以提高部门工作效率为目的•财务系统•采购系统•生产制造系统•OA•ERP•CRM•协同办公•企业门户•大数据•BIP•云服务•中台•SRM•BI•PLM•人工智能•物联网•区块链•电子商务•PaaS类1980—2005年流程信息化2006—2013年业务数据化2014—2017年产业数字化2018-2025年智能新世代数据量级>•1TB级别•10TB级别•100TB级别•3PB级别•行业级•企业级•部门级数字化水平>•产业级•企业级信息化需求，实现业务流程信息化，解决业务场景问题•产业级数字化需求，实现产业上下游的数字化•生态级数智化需求，打造数智生态体系，并将所有业务数智化2025年及以后数据要素化•数据真正成为企业的生产要素，成为生产经营中必备的基本要素•数据要素级•数智生态•不限•Web3.0•元宇宙•……图：中国企业数智化建设演进历程+∞目录Part01专精特新企业的四大发展现状P02Part02专精特新企业的五大历史机遇P07Part03专精特新企业的五大高质量发展之道P14Part04云上智能赋能专精特新企业高质量发展P204.1上云成为实体经济企业践行数字化转型的关键跳板在企业数字化旅程中，上云是数字化转型的第一步，云计算能够帮企业夯实数字化基础在数字经济时代，云计算成为新型劳动力，相比传统IT服务模式，能够集成了新一代生产资料——数据，新一代生产工具——AI等技术，降低实现生产力的大幅跃升。企业数字化转型的第一步就是上云，利用云平台实现IT架构转型，提升应用开发部署敏捷性、系统稳定性，通过数据治理强化协同创新。图2：传统IT服务与云计算资源使用模式比较部署容量时间扩容上线实际购买和部署的计算能力可以节省的成本可以节省的成本图1：传统IT服务与云计算服务模式比较云计算成为新型劳动力，集成新一代生产资料、新一代生产工具云在提高效率的同时降低成本SaaS云计算服务模式IaaSPaaS基础服务基础设施业务中台数据中台IT基础架构2IT基础架构1传统IT服务模式业务应用1企业服务1基础服务基础设施业务应用2企业服务2......基础服务基础设施中间件数据库操作系统中间件数据库操作系统中间件数据库技术服务业务应用1......业务应用2五大能力应用敏捷开发弹性按需分配资源能力复用共享组织协同联动需求快速响应4.2PaaS产品的融合趋势赋能实体经济转型企业数字化产品到云化产品，走向融合化发展PaaS产品融合发展成为趋势，企业数字化产品逐步云化，云化产品逐步走向IaaS、PaaS、SaaS的融合SaaSPaaSIaaSSaaSPaaSIaaSSaaS+IaaSSaaS+PaaSIaaS+PaaS2020年2021年2025年过去：泾渭分明现在：初步融合（探索期）未来：深度融合（应用期）数字化时代数智化时代SaaS+PaaS+IaaS热热热12%65%22%未云化云化中全云化图1：企业数字化产品云化程度云化率87%图2：不同类型数字化产品云化程度21%10%8%8%22%15%64%61%61%70%73%73%15%30%31%22%5%12%解决方案企业应用平台基础软件基础设施安全未云化云化中全云化企业数字化产品呈现云化趋势云计算市场呈现融合发展趋势4.3IaaS+PaaS+SaaS融合新范式，称为“云上智能”云上智能，数据与智能双驱动的企业上云数字化转型新范式应用集成PaaSAPI集成PaaS通信/视频PaaSSaaSIaaS应用开发类无代码平台运维PaaSBPMPaaS低代码平台MPaaSBDPaaS数据中台DBPaaSAIPaaS安全技术PaaSIoTPaaS通用技术类数据平台类集成服务类PaaS应用开发类：以应用开发为主要目的的PaaS平台数据平台类：与数据相关的PaaS平台，包括数据采集、存储、分析、开发应用等数据相关平台通用技术类：以提高某一类通用技术能力的PaaS平台集成服务类：以集成服务为主要目的的PaaS平台，具备基于IaaS基础服务衍生出的相关服务能力提升应用开发效率解决数据孤岛问题并深度挖掘数据价值解决系统和系统链接，软件和硬件连接技术赋能于前端的应用和业务，降低技术的使用门槛CMPPaaS图：IaaS+PaaS+SaaS融合的云上智能范式IaaSPaaSSaaS智能云服务IaaSAIPaaS智能应用层数据PaaS过去云计算技术架构当下云计算技术架构云上智能技术架构其他PaaS4.4“云上智能”技术架构：大数据与人工智能深度融合，共同以云上智能方式赋能千行百业开展数智化转型物理层管理中间件SOA构建层资源池4.4“云上智能”技术架构：云上智能技术架构分为基础服务层、数智平台层和智能应用层图：云上智能技术架构体系AIDC智算中心基础层AI芯片及处理器数智层AI传感器数据平台数据采集数据清洗数据标注数据合成数据鉴真固件存储计算网络智能云服务平台AWS阿里云华为云百度云……其他平台训练框架基础层NLP大模型CV大模型多模态大模型……中间层金融+文本医疗+图像航天+3D……零售+多模态音/视频大模型AI平台应用软件工业软件办公软件智慧城市智能制造人工智能物联网智能网联5G工业互联数据要素军工数字政务……金融科技应用层整机超算设备数据中心存储设备通信设备网络设备数据监管经管类市场类垂直行业……设计生产调度管理……流式版式电子签章……解决方案内存板块网卡……4.5云上智能赋能专精特新企业细分场景专精特新企业数字化转型的细分场景图：专精特新企业数字化转型细分场景25.8%28.4%32.1%28.7%29.3%28.2%25.5%28.0%26.0%24.8%25.3%25.9%26.8%32.4%33.3%数据资产管理数据智能应用研发设计创新上下游协同供应链管理智能财税数字化办公数字化管理绿色低碳生产智能质检智能园区设备管理生产管理云基础设施数字化人才数字化基础能力生产经营组织管理产业协同创新赋智结合当前专精特新企业的发展需求和典型应用场景，从数字化理念建设、数字化基础能力建设、组织管理数字化、生产经营数字化、产业协同数字化等五个维度给出解决方案。4.6专精特新企业云上智能的赋能体系以数字化能力建设为基础，以实现组织管理、生产运营、产业协同构建企业数字化升级转型整体能力体系数字化基础能力建设组织管理数字化生产经营数字化产业协同数字化规划投入上云用云战略管理沟通协同人力资源管理财务管理研发设计供应链管理生产制造品牌营销销售服务上下游信息共享与协同产业链供应链协同规划与实施能力维度能力要素资金投入人员团队建设基础设施云化云上开发与应用云上数据智能采购供应管理仓库物流管理设备管理生产管理质量管理供应链与产销研协同企业与产业协同创新供应链在线与产供需在线协同经营数据报表可视化经营看板视频会议消息沟通文档协同审批管理流程数字化费用管理财税报销财务分析数字化赋能产品数字化赋能服务用户洞察获客引流精准营销客户与渠道管理客户订单管理客户服务要素明细图：云上智能的赋能体系4.7云上智能赋能专精特新企业的路径以云上智能的赋能体系制定专精特新企业云上智能创新实施路径数字化基础能力建设组织管理数字化生产经营数字化产业协同数字化规划投入上云用云战略管理沟通协同人力资源管理财务管理研发设计供应链管理生产制造品牌营销销售服务上下游信息共享与协同产业链供应链协同能力维度能力要素数智化理念数字化基础设施组织办公数字化生产管理数字化内外协同数字化敏捷创新数字化云上智能理念数字化赋能升级组织管理数字化生产经营数字化产业协同数字化数智化理念建设12345云上智能创新路径图：云上智能助力专精特新企业数字化转型路径智能化基础设施智能创新转型升级64.7云上智能赋能专精特新企业的路径：具体实施步骤②数字化赋能升级企业在探索业务上云的同时，通过打通企业数据链，带动上下游企业的数字化，实现产业链的无缝衔接；基于IOT及大数据、人工智能算法、及云端计算能力实现从云到端的数字化全景图，为组织发展提供决策支持；③组织管理数字化一般先从人员、组织进行连接，通过通讯录、沟通、音视频等能力实现组织域数字化，从而实现方便找人，人员之间的快速协同，信息的精准触达；④生产经营数字化在组织数字化基础上，实现业务数字化。在生产侧通过智能传感、物联网等技术推动全业务链数据的实时采集和全面贯通，开始应用工业App（如MES等）实现生产流程的数字化；业务应用全面上云，通过云原生应用+行业应用+自建应用的方式实现企业价值链上的业务覆盖；全域统筹与覆盖。促进企业间的数据互通和业务互联，推动供应链上下游企业与合作伙伴共享各类资源，实现网络化的协同设计、协同生产和协同服务；⑤产业协同数字化①数字化理念建设企业做数字化转型的第一步要从整个企业进行数字化理念的重塑开始，从企业的管理层形成数字化转型的共识，并开展全公司的数字化转型规划，开展全员数字化意识教育与组织架构的调整优化图：云上智能创新赋能路径不同企业情况不同，在数字化转型实施中，可以基于痛点针对性地切入。统筹规划，避免后期出现系统分散割裂、数据不一致、路程不通畅导致的无效开发成本。⑥智能创新转型升级基于数据驱动的业务和组织完成数字化，同时通过产业协同数字化升级带来便捷的产业资源共享，企业通过数字化转型后的效率提升，发挥创新主体的作用实现自然业务和应用的敏捷迭代创新；基于智能驱动的业务和组织完成智能化升级，通过云上智能矩阵提高企业数字化转型后的生产效率，实现产业协同的生产力跃迁，发挥AI赋能作用，实现企业的业务、组织、生产的智能化创新；