本篇是《中金 ESG 手册》的第三篇,聚焦 ESG 生态系统中重要的基础设施:披露标准、数据和评级。ESG 生态系
统的发展离不开披露标准、数据信息、评级信息等 ESG 基础设施的支持,了解各项 ESG 基础设施的功能作用及相互
关系有助于我们认识 ESG 发展规律,有效推动 ESG 生态系统发展。
ESG 披露标准:体现 ESG 生态系统共识,以“披”促“行”
ESG 披露标准通过规范实体机构的披露行为来提高 ESG 实践绩效,体现了 ESG 生态系统的基本准则和行为规范,
对生态系统中的信息传播具有基础性的影响。经过多年发展,ESG 披露标准生态已经形成了国际与地区标准并存、兼
顾投资者和多元利益相关方需求、行业通用标准与行业特定标准相互结合的格局。ESG 披露标准的重要特征包括目标
受众与重要性定义范围,以及跨行业适用性。各披露标准底层逻辑的共性特征成为标准之间进行整合的基础。
国际 ESG 披露标准发展较早,形成了具有广泛代表性和影响力的 ESG 标准体系:包括 GRI 标准、SASB 标准、
TCFD 建议以及 ISSB 准则等内容。国际 ESG 标准正在走向整合,以提高不同标准之间的可比性,为全球范围内的
ESG 实践提供普适性框架。由于 ESG 在国内发展时间尚短,国内 ESG 披露标准建设处于起步阶段。2015 年发布的
《社会责任报告编写指南》、《社会责任绩效分类指引》和《社会责任指南》三项国家标准成为我国在可持续报告方面
的基础性国家标准。目前国内以 ESG 进行命名的标准多数为团体标准和企业标准性质。双碳目标宣布后,政府高度
重视碳达峰碳中和相关标准建设,积极出台相关标准。
ESG 数据信息:ESG 实践的事实性反映,数据信息形式与来源多样
ESG 数据信息是对实体机构 ESG 实践情况的事实性反映,具有较强的客观性。按照数据来源,ESG 数据可以分为披
露数据和另类数据。由于数据来源分散,结构复杂,ESG 数据的质量控制是数据采集和处理流程中的必要步骤。在评
价ESG 数据质量时,我们参考了数据质量评价的一般标准,同时结合 ESG 数据的特性进行分析。ESG 数据被广泛
应用于企业 ESG 管理、金融机构 ESG 投资、评级机构进行 ESG 评级、监管机构 ESG 政策制定与评估等场景,其
研究与使用价值日益受到关注。
ESG 评级信息:ESG 数据叠加行业的财务重要性特征形成评级体系
ESG 评级信息是评级机构使用 ESG 数据,通过评级体系对实体机构 ESG 绩效表现进行综合评估的结果,ESG 评级
的一般流程包括明确评级目标、确定评级对象、选择参考依据、整合指标体系、确定评级逻辑、得出评级结果等步
骤。目前 ESG 评级服务市场存在评级机构数量众多、评级框架差异较大、评级流程透明度有待提高等现象,因此部
分监管机构正在关注评级市场并尝试提出行业规范指南。
我们利用中债 ESG 评级与中金信用评级的数据,对 ESG 评级与信用评级的相关性进行检验,发现 ESG 评级与信用
评级具备一定相关性。我们也对两类评级体系的评级方法和市场需求进行了分析,认为 ESG 评级与信用评级在评级
需求和方法论上存在一定差异,短期内两类评级体系可能会相互参考与借鉴,但在短期内或将维持独立发展。
披露标准、数据和评级相互作用,相互影响
披露标准与数据信息/评级信息的关系:披露标准是 ESG 数据处理、传播和应用的重要参考,也是评级机构在处理底
层数据与设置评级框架的依据。反之,实体机构的披露情况、数据使用方的需求程度等因素也是标准制定方的考量范
围,ESG 评级机构自行研发的评级框架对标准制定也有一定的参考价值。
数据信息与评级信息的关系:ESG 数据信息是 ESG 评级活动的基础信息来源,ESG 数据质量直接影响评级结果的质
量。而随着市场对 ESG 评级的关注度提高,实体机构逐渐提高 ESG 披露质量以改善评级结果,数据服务商也不断提
高数据采集处理的服务能力。