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2. 熵值的确定
对所有指标数据标准化处理后,
计算各评价指标的熵值,
第
i个指标的熵值:hi= - k∑
31
j = 1fij ln fij ,
式中,fij =Dij
∑
31
j = 1Dij
,k = 1
ln 31,Dij 代表第 j个省对应的第 i个指标的
标准化数值,
各指标的熵值计算结果如表 2所示。
表1低碳竞争力评价指标体系
一级指标 二级指标 三级指标 单位 相关性
低
碳
竞
争
力
低碳效率指标
(A)
低碳环境指标
(B)
低碳科技指标
(C)
GDP(A1)
能源消费总量(A2)
万元 GDP能耗(A3)
居民个人可支配收入(A4)
城镇家庭恩格尔系数(A5)
GDP 增长率(A6)
碳排放系数(B1)
SO2的排放总量(B2)
污染治理投资总额(B3)
生活垃圾无害化处理能力(B4)
自然保护区面积(B5)
森林覆盖率(B6)
绿化面积(B7)
废水治理设施数(B8)
工业废水排放量(B9)
污水处理厂设计处理能力(B10)
科研经费投入强度(C1)
R&D 授权项目总数(C2)
R&D 人员总数(C3)
高新技术产业出口额(C4)
亿元
万吨标准煤
万吨标准煤/万元
元
%
%
—
万吨
亿元
吨/日
万公顷
%
公顷
个
万吨
万吨 /日
%
项
人
亿元
正相关
负相关
负相关
正相关
负相关
正相关
负相关
负相关
正相关
正相关
正相关
正相关
正相关
正相关
负相关
正相关
正相关
正相关
正相关
负相关
表2各指标的熵值
指标 A1 A2 A3 A4 A5 A6 B1 B2 B3 B4
熵值0. 8193 0. 8525 0. 8504 0. 7452 0. 8687 0. 8091 0. 0819 0. 8432 0. 8554 0. 8294
指标 B5 B6 B7 B8 B9 B10 C1 C2 C3 C4
熵值 0. 6611 0. 8660 0. 7907 0. 8314 0. 8701 0. 8263 0. 7727 0. 7915 0. 7703 0. 4669
3. 熵权的确定
上述两步完成之后,
就可以确定各评价指标对应的熵权,
计
算公式为
Wi=1 - hi
20 - ∑
20
i = 1hi
(0≤Wi≤1,
∑Wi= 1) ,
得出评价指标体系 20 个指标的熵权如表 3所示。
表3各指标的熵权
指标A1 A2 A3 A4 A5 A6 B1 B2 B3 B4
熵权0.0377 0. 0307 0. 0312 0. 0531 0. 0274 0. 0398 0. 1914 0. 0327 0. 0301 0. 0356
指标 B5 B6 B7 B8 B9 B10 C1 C2 C3 C4
熵权 0. 0706 0. 0279 0. 0436 0. 0351 0. 0271 0. 0362 0. 0474 0. 0435 0. 0439 0. 1111
从表 3可知,
熵权排在前 10 位的分别是 B1(碳排放系数)、C4
(高新技术产业出口额)、B5(自然保护区面积)、A4(居民可支配
收入)、C3(R&D 人员总数)、C1(科研经费投入强度)、B7(绿化面
积)、C2(R&D 授权项目总数)、A6(GDP 增长率)、A1(GDP)。可
见低碳科技能力是提升低碳竞争力的核心因素,
也是低碳经济发
展的本质内容,
当然碳汇能力对低碳竞争力的影响也不容忽视。
(三)评价模型的构建
根据以上计算结果可以构建出省域低碳竞争力的综合评价
函数模型:
Yi=∑
20
i = 1Xij Wi,
其中,Wi是指第 i个指标的熵权;Xij 是指第 j个省的第 i个指标
数值,Yi为第 j个省的低碳经济竞争力指数。
三、
陕西省低碳竞争力评价
(一)陕西省发展低碳经济的重要意义
1. 发展低碳经济是陕西省培育新的经济增长引擎的主动
选择
陕西省矿产资源丰富,
处于工业化、
城市化快速发展阶段,
未来相当长时期温室气体排放量会继续增长,
节能减排任重道