图1低碳经济发展水平的衡量指标体系
Fig. 1 The index system of low - carbon development level
最终构成终极指标。
1. 2 指标体系权重确定
评价指标的权重是对各个评价指标在整个评价指标
体系中相对重要性的数量表示,
科学合理地确定指标权
重是整个方法的核心环节。由于层次分析法(AHP)基本
原理能够将复杂问题分解成若干层次,
由专家和决策者
对所列指标通过两两比较重要程度而逐层进行判断评
分,
并利用计算判断矩阵的特征向量确定下一层指标对
上层指标的贡献度,
从而得到各指标层指标重要性排列
结果,
以此来确定指标权重。基于此,
根据指标体系设计
“
低碳经济发展水平评价专家打分表”,
并对全国50 余家
高校、
科研机构、
政府机关单位、500 余位从事专门研究
和一线工作的专家进行了调查,
得到各项评价指标权重
如表 1所示。
1. 3 数据来源与处理
GDP、
城镇居民家庭人均收入和城镇居民家庭恩格尔
系数数据来源于历年
《
中国统计年鉴》
和
《
新中国 60 年统
计资料汇编》,
人口数据来源于历年《中国人口统计年
鉴》,
科技数据来源于历年
《中国科技统计年鉴》,
环境数
据来源于历年
《
中国环境年鉴》,
能源数据来源于历年
《
中
国能源年鉴》。城市化率的测算涉及经济、
人口、
生活方式
等各个方面,
为减少测算难度,
城市化率采用城镇人口占
总人口的比例,2000 年以前没有农业人口与非农业人口
的统计,
采用市镇非农业人口占市镇总人口的比例。GDP
增速采取五年平均增速计算,2007 年数据采用了 2006 -
2007 年的年均增速。增速基础数据为 GDP 指数数据,
其
它涉及 GDP 的数据都进行了物价因素调整。由于缺乏历
表1各项评价指标权重
Tab. 1 The evaluation index weight
一级指标
One class
index
权重(W)
Weight
二级指标
Secondary index
分权重(w)
Subentry
weight
发展能
力指标 0. 384 8
GDP 增速 0. 028 2
人均 GDP 0. 062 7
城市化率 0. 028 2
城镇居民家庭人均收入 0. 088 3
城镇居民家庭恩格尔系数 0. 088 3
人均 R&D 经费支出 0. 042 0
万人拥有科技活动人员 0. 047 1
低碳产
出指标 0. 257 9
碳生产力 0. 105 3
能源加工转换效率 0. 047 3
单位 GDP 能耗 0. 105 3
低碳消
费指标 0. 159 6
人均碳排放 0. 075 3
人均生活消费碳排放 0. 050 5
最终消费碳排放案 0. 033 8
低碳资
源指标 0. 102 8
非化石能源比重 0. 042 0
单位能源碳排放强度 0. 018 9
森林覆盖率 0. 042 0
低碳环
保指标 0. 094 9
单位 GDP 的COD 排放强度 0. 022 5
单位 GDP SO2排放强度 0. 050 0
工业固体废弃物综合利用率 0. 022 5
年各地区人均 GDP 指数统计,
人均 GDP 未扣除物价因素;
缺乏西藏能源统计数据,
在评价时去掉了西藏自治区。
首先对数据进行标准化处理,
包括指标正向化和无量
纲化处理。逆向指标采用倒数变换法进行正向化处理(式
1) ,
指标的无量纲化采用归一化方法处理(式2)。其中,
x'为逆向指标原始数值,x*为该指标的正向化指标值,x为
归一化后的指标数值,x*
min 和x*
max 分别为该指标区域各评价
个体的最大值和最小值。
x*= 1 /x' (1)
x=(x*-x*
min )/(x*
max -x*
min ) ( 2)
其次进行指数合成,
包括单项指数值合成和综合指数
合成。采用线性加权求和法计算单项指数值(式3) ,
式中
si表示低碳经济发展水平评价的第 i项指数值,i依次为发
展水平指数、
低碳产出指数、
低碳消费指数、
低碳资源指
数、
低碳环保指数。xj为标准化后的无量纲指标,wj相应
指标分权重。低碳经济发展水平指数采用线性加权求和
法计算(式4)。式中 LCEI 表示低碳经济发展水平指数,
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郑林昌等:中国省域低碳经济发展水平及其空间过程评价