ABB新一代数字技术智慧能源管理系统简析VIP专享VIP免费

新一代数字技术智慧能源管理系统简析
戴天鹰 ABB (中国 有限上海司, 200023
王永芳 ABB (中国 有限,福厦门 361000
Brief Analysis of a New Generation of Digital Technology Smart Energy Management System
DAI Tianying ABB ChinaLimited Shanghai BranchShanghai 200023China
WANG Yongfang ABBChinaLimitedXiamen 361000Fujian ProvinceChina
AbstractAnalysis of the energy structure
revolution and the new challenges brought by digital
upgrades faced by future building energy systems is
conducted. Smart energy management systems for
building groups or commercial parks are developed
through a new generation of digital technologywhich
could provide assistance to build a greenlow⁃carbon
safereliablesmartand efficient smart building
energy system. The practical value brought by the
smart energy management system is also analyzed
through the case.
Key wordssmart energy management
low⁃carbon buildingenergy structure adjustment
energy system digitizationenergy⁃consumption
optimization strategyprecise load forecasting
equipment maintenance managementnew energy
dispatch
摘 要:分析未来建筑能源系统面临能源结构革
命和数字化升级的新挑战,利用新一代数字技术,针
对建筑群或商务园区,开发了智慧能源管理系统,助
力打造绿色低碳、安全可靠、智能高效的智慧建筑能
源系统,并通过案例分析智慧能源管理系统带来的实
际价
关键慧能;低;能构调
测;健康;新调度
中图类号TK01 + 8 文献标识码:A
doi10. 3969 / j. issn. 1003 8493. 2021. 05. 010
0 引言
2020 922 日,习近平在第七十五届联合国
大会上表示,中国将提高国家自主贡献力度,采取更
加有力的政策和措施,二氧化碳排放力争于 2030
值,2060 年前实现碳中和。至此以来“碳
达峰”和“碳中和”成为国家重要战略部署。新时代
的中国能源发展白皮书提出修订实施节约能源法
健全节能管理等配套法律制度,并提出实行能源消费
总量和强度双控制度,加强节能管理。随着城镇化发
展,中国建筑物能耗占全社会能源消费比重达到
32 %,而目前建筑物由公共电网供电,能源成本高,
碳排放居高不下。因此建筑必将面临能源结构的调整
和能源系统数字化、网络化和智能化的升级。接入光
伏、风能为代表的清洁能源,提高新能源建设比例,
大幅降低能源成本;通过智慧能源管理系统进行全网
协调优化,提高新能源使用效率,加大终端能源消费
电气化率是实现建筑“碳中和”的有效途径。
ABB 公司创新的智慧能源管理系统是应对建筑
作者
戴天,女ABB ) 有公司海分司,师,术专
王永,男ABB ) 有公司工程,系构师
55
BUILDING
ELECTRICITY
R
2021 5
荷、储能、设备端等环节来阐述如何对建筑物能源系
统进行管理,打造低碳、清洁、高效的绿色建筑。
1 建筑能源结构调整的挑战
分布源 (伏、地热物质
能源) 及储能系统接入建筑物后,电力系统安全及能
源管理将面临很多新的挑战:
a. 源仅
为电网,电源从源端到负载端单一方向配送,而当建
筑物接入新能源后,这些分布式能源既可以直接给负
载供电,又可把多余的电能储存在储能系统,进行柔
性调配使用或出售给公共电网,因此建筑物供电系统
变为源接交、电网式能
实现补调调节,实源的
消纳
b. 网的保护和控。配电网的中压和低压
保护设备各级间需要进行联动,实现多层级选择性保
护配速识位故速自统电
交、直流微网的复杂电网中实现快速故障定位和
自愈
c. 负荷管理的优化。优化负荷管理需要对负荷
踪,建立起负荷端和能源端柔性调配;对尖峰负荷进
增容求。
d.
e. 的电
力设性要,巡工作因此
智慧随着网技勃发物互
ABB 在深入分析智慧建筑能源现状
及挑础上用“、物移动
网、大数据及人工智能”等新一代数字技术,结合电
力行业的百年经验和能力,打造了 ABB Ability智慧
能源管理系统,克服了目前建筑能源结构革命和能源
系统数字化遇到的种种挑战,助力打造绿色低碳、安
全可靠、智能高效的智慧建筑能源系统。
2 ABB Ability智慧能源管理系统
2. 1 系统
ABB Ability智慧能源管理系统设备接入层支
300 多种专业电力行业通信协议,灵活接入各厂
家、的设在部采用架构
实现控制中式在应,系
PLC
件平台可快速部署针对性的算法及应用 (如智慧能源
析,对建筑物用电管控起到辅助决策的作用。其系统
架构1示。
2. 2 系统
智慧统除传统理系耗数
据的分析示和基本,其
的高级功能模块如下:
a. 智慧能源调度模块。对新能源的接入调控、
填谷
举例对微性调多能的调
基础调度:光伏优先供电,储能单
元平滑光伏输出;峰谷电价时给储能单元供电;尖峰
储能单元电,量上网。精准调度:
实时监测光伏发电量及预测信息、储能系统容量及预
测,并结合时间特征分解,确定负荷预测周期,细划
多电策略性调储、,优
电成本,提高电源使用效率。
b. 安全运行模块在配网上实现安全可靠
IEC 61850 的技术
实现中压和低压保护装置的联动配合以及微网保护设
IEC 61850 GOOSE 技术可以实现保护
水平3 ms利用
上、保护可以换过信号
56
如当线路出障,障上护装
会检流信各保过流,将
向上设备本装流信游保
40 ms
障的切除过程员干障自
位、并在级时复供现系
主运
c. 负荷精准预测模块。对负荷分析和预测,建
立能跟踪别新入到,对
时间电源力能向进跟踪
建筑荷做特征如天、人
征、征、特征特征立该
物的析模再通个负的优
迭代负荷预测和能行柔
配。建筑虚拟对能最高
实现建筑内能源平衡。
d. 能耗优化策略模块。在全面能耗监视的基础
略、略及大数角度断的
优化
针对酒店、办公大楼等场所,可在控制策略上优
Pc
当总功率 PPc时,系统会自动将非重要负载切
P<PcP<Pc且保持安全设定时间后,
非重会按顺序去,低系
总安装功率,并提高整个配电系统的效率。
针对负荷波动明显的用户,如工厂或学校,可在
运行优化变压运行数据
平台析网扑,载分备健
数,断经优的运行可有
低变压器损耗,提高变压器的使用寿命。
电动汽车充电桩也存在运行策略优化的空间,数
据管实时建筑采用电以
定基充电的充,下电桩
可满用户电需时降率充
园区电网的影响。
AI 等技术的发展,通过对建筑用
电数析,超短预测互补
算法最大量 (负荷) 影研究
供需工具能互,降负荷
低需,避容投安装光伏
展需求侧响应提供数据支撑。
1 ABB Ability智慧能源管理系统架构
Fig. 1 ABB Abilitysmart energy management system structure
57
新一代数字技术智慧能源管理系统简析戴天鹰(ABB(中国)有限公司上海分公司,上海市200023)王永芳(ABB(中国)有限公司,福建省厦门市361000)BriefAnalysisofaNewGenerationofDigitalTechnologySmartEnergyManagementSystemDAITianying(ABB(China)LimitedShanghaiBranch,Shanghai200023,China)WANGYongfang(ABB(China)Limited,Xiamen361000,FujianProvince,China)Abstract:Analysisoftheenergystructurerevolutionandthenewchallengesbroughtbydigitalupgradesfacedbyfuturebuildingenergysystemsisconducted.Smartenergymanagementsystemsforbuildinggroupsorcommercialparksaredevelopedthroughanewgenerationofdigitaltechnology,whichcouldprovideassistancetobuildagreen,low⁃carbon,safe,reliable,smart,andefficientsmartbuildingenergysystem.Thepracticalvaluebroughtbythesmartenergymanagementsystemisalsoanalyzedthroughthecase.Keywords:smartenergymanagement;low⁃carbonbuilding;energystructureadjustment;energysystemdigitization;energy⁃consumptionoptimizationstrategy;preciseloadforecasting;equipmentmaintenancemanagement;newenergydispatch摘要:分析未来建筑能源系统面临能源结构革命和数字化升级的新挑战,利用新一代数字技术,针对建筑群或商务园区,开发了智慧能源管理系统,助力打造绿色低碳、安全可靠、智能高效的智慧建筑能源系统,并通过案例分析智慧能源管理系统带来的实际价值。关键词:智慧能源管理;低碳建筑;能源结构调整;能源系统数字化;能耗优化策略;负荷精准预测;设备健康管理;新能源调度中图分类号:TK01+8文献标识码:Adoi:10.3969/j.issn.1003-8493.2021.05.0100引言2020年9月22日,习近平在第七十五届联合国大会上表示,中国将提高国家自主贡献力度,采取更加有力的政策和措施,二氧化碳排放力争于2030年前达到峰值,2060年前实现碳中和。至此以来,“碳达峰”和“碳中和”成为国家重要战略部署。新时代的中国能源发展白皮书提出修订实施《节约能源法》,健全节能管理等配套法律制度,并提出实行能源消费总量和强度双控制度,加强节能管理。随着城镇化发展,中国建筑物能耗占全社会能源消费比重达到32%,而目前建筑物由公共电网供电,能源成本高,碳排放居高不下。因此建筑必将面临能源结构的调整和能源系统数字化、网络化和智能化的升级。接入光伏、风能为代表的清洁能源,提高新能源建设比例,大幅降低能源成本;通过智慧能源管理系统进行全网协调优化,提高新能源使用效率,加大终端能源消费电气化率是实现建筑“碳中和”的有效途径。ABB公司创新的智慧能源管理系统是应对建筑物能源结构革命和能源系统数字化带来的挑战而开发,本文结合智慧能源管理系统从电源、电网、负作者信息戴天鹰,女,ABB(中国)有限公司上海分公司,工程师,技术专家。王永芳,男,ABB(中国)有限公司,工程师,系统架构师。55BUILDINGELECTRICITYR2021年第5期荷、储能、设备端等环节来阐述如何对建筑物能源系统进行管理,打造低碳、清洁、高效的绿色建筑。1建筑能源结构调整的挑战分布式能源(光伏、风能、地热能及生物质清洁能源)及储能系统接入建筑物后,电力系统安全及能源管理将面临很多新的挑战:a.新能源的调度管理。目前建筑物电能来源仅为电网,电源从源端到负载端单一方向配送,而当建筑物接入新能源后,这些分布式能源既可以直接给负载供电,又可把多余的电能储存在储能系统,进行柔性调配使用或出售给公共电网,因此建筑物供电系统变为多种电源接入的交、直流微电网,分布式能源流向是双向可逆,这要求能源管理系统进行统一管理,实现多能互补调度,调节微电网,实现新能源的就近消纳。b.配电网的保护和控制。配电网的中压和低压保护设备各级间需要进行联动,实现多层级选择性保护配合,快速识别定位故障及快速自愈。传统电网采用保护方式为逐级整定,延时跳闸,这很难在含有交、直流微网的复杂电网中实现快速故障定位和自愈。c.负荷管理的优化。优化负荷管理需要对负荷进行分析和预测,识别新能源接入用电端的用能情况,判断什么时间、什么电源的出力能力和流向跟踪,建立起负荷端和能源端柔性调配;对尖峰负荷进行“削峰填谷”,实现建筑内能源平衡,缓解变压器增容的需求。d.储能系统的问题。储能系统是实现电网平衡负荷,提高清洁能源发电比率的重要手段,但电池的可靠性、电池衰减和转化效率是系统安全和高效运行的障碍,因此需要对储能系统进行柔性调配和控制。e.设备端的数字化及智慧运维。智慧建筑的电力设备可靠性要求高,巡检维护工作量大,因此需要智慧运维。随着物联网技术的蓬勃发展,万物互联的时代已经开启,ABB在深入分析智慧建筑能源现状及挑战的基础上,利用“云计算、物联网、移动互联网、大数据及人工智能”等新一代数字技术,结合电力行业的百年经验和能力,打造了ABBAbility™智慧能源管理系统,克服了目前建筑能源结构革命和能源系统数字化遇到的种种挑战,助力打造绿色低碳、安全可靠、智能高效的智慧建筑能源系统。2ABBAbility™智慧能源管理系统2.1系统简介ABBAbility™智慧能源管理系统设备接入层支持300多种专业电力行业通信协议,灵活接入各厂家、各型号的设备;在部署上,采用分布式架构,可实现分布式控制,集中式管理;在应用层上,系统具备软PLC能力,可提供可靠的控制能力,通用的软件平台可快速部署针对性的算法及应用(如智慧能源调度、配网安全运行、负荷精准预测、储能实时监测、设备健康管理、能效优化策略、地理信息管理等),实现多维度、多角度的统一管理,代替人工分析,对建筑物用电管控起到辅助决策的作用。其系统架构如图1所示。2.2系统功能智慧能源系统除了实现传统能源管理系统能耗数据的收集、分析、显示和优化的基本功能外,其创新的高级功能模块如下:a.智慧能源调度模块。对新能源的接入调控、消纳能力以及储能单元的柔性调配,实现“削峰填谷”。举例来说,对微电网柔性调度实现多能互补的调配方式如下:①基础调度:光伏优先供电,储能单元平滑光伏输出;峰谷电价时给储能单元供电;尖峰值电价时,储能单元放电,余量上网。②精准调度:实时监测光伏发电量及预测信息、储能系统容量及预测,并结合时间特征分解,确定负荷预测周期,细划多电源出力策略,柔性调整光、储、充、用,优化用电成本,提高电源使用效率。b.配网安全运行模块。在配网上实现安全可靠供电,快速识别定位故障,采用IEC61850的技术实现中压和低压保护装置的联动配合以及微网保护设备间的配合。IEC61850GOOSE技术可以实现保护装置水平通信,通信延时小于3ms,利用这个技术,上、下游的保护装置可以快速交换过流启动信号。比56如当连接线路出现故障,此时故障上游的保护装置都会检测到过流信号,各保护装置过流启动后,将自动向上、下游设备发送本装置的过流信号。下游保护动作将闭锁上游保护跳闸,从而在40ms以内,实现故障的选择性切除。全过程无需人员干预,故障自动定位、隔离,并在毫秒级时间内恢复供电,实现系统自主运行。c.负荷精准预测模块。对负荷分析和预测,建立能耗轨迹跟踪,识别新能源接入到用电端,对什么时间、什么电源的出力能力和流向进行精确跟踪。对建筑物的负荷做影响特征分解,如天气特征、人流特征、时间特征、区域特征和功能特征等,建立该建筑物的负荷分析模型,再通过对这个负荷模型的优化和迭代,获得负荷精准预测,然后和能源端进行柔性调配。把整个建筑变成虚拟电厂,对能耗占比最高的如暖通和照明,定义管理方案,对尖峰负荷进行调节,实现建筑内能源平衡。d.能耗优化策略模块。在全面能耗监视的基础上,针对不同用能对象及用能特点,分别从控制策略、运行策略及用能大数据分析角度进行不断的用能优化。针对酒店、办公大楼等场所,可在控制策略上优化。通过负载管理技术,实现“削峰填谷”,控制运行功率在既定水平,如控制总功率在安全设定值Pc,当总功率P超过Pc时,系统会自动将非重要负载切断,确保P<Pc。当P<Pc且保持安全设定时间后,非重要负载会按重要顺序投切回去,从而降低系统的总安装功率,并提高整个配电系统的效率。针对负荷波动明显的用户,如工厂或学校,可在运行策略上优化。如变压器经济运行策略,数据管理平台通过分析网络拓扑,结合负载分析及设备健康指数,自动判断经济最优的变压器运行策略,可有效降低变压器损耗,提高变压器的使用寿命。电动汽车充电桩也存在运行策略优化的空间,数据管理平台实时分析建筑负荷,采用有序充电以及制定基于不同充电需求的充电价格,下发到充电桩,即可满足不同用户的充电需求,同时降低大功率充电对园区电网的影响。随着大数据、AI等技术的发展,通过对建筑用电数据的分析,基于超短期负荷预测和多能互补优化算法,开展最大需量(峰值负荷)影响因素研究,提供需量预测工具和多能互补模块,降低峰值负荷,降低需量电价,避免扩容投资,为安装储能、光伏、开展需求侧响应提供数据支撑。图1ABBAbility™智慧能源管理系统架构Fig.1ABBAbility™smartenergymanagementsystemstructure57BUILDINGELECTRICITYR2021年第5期如图2所示,这是某建筑一天的能耗需求及优化的曲线图,从图上看出,没有优化策略的初始值在18时达到用电高峰,太阳能在10时到15时输出功率高,其他时间低,因此太阳能减少的能耗需求曲线仍旧在20时左右达到高峰,此时再引入电动车及储能单元进行“削峰填谷”优化,可以得到图示优化后的曲线,波峰和波谷峰值明显平缓。e.设备健康管理模块。资产健康管理模块将设备端集成数字传感器,时时采集运行状态,通过网关上传到资产管理中心云平台,并通过云端的智能算法模型实时分析并预测设备的健康水平,给出设备健康状态评估和运维建议,再根据运维策略进行智能运维,从而实现从被动运维到主动预测。f.平台互联及大数据分析。能源管理系统与楼宇控制系统可进行对接,优化计算及碳减排预测,给出节能量及碳减排实时显示。同时进行数据挖掘,利用大数据分析实现精准的超短期负荷预测,指导“风光储”协同工作以及生产生活用电,实现智慧用能。2.3系统优势相比于市面上常见能效管理系统,智慧能源系统拥有如下的优势。2.3.1全面监视、就地治理、多能互补、动态优化,打造绿色低碳建筑智慧能源管理系统以电力行业专业数据管理平台为基础,实现所有能耗数据的收集和分析,能耗和电能质量一览无余;针对发现的电能质量问题,提供高效灵活易用的电能治理产品,就地治理。针对新能源的调度实现多能互补;针对能耗优化,可实现“削峰填谷”控制总功率、变压器经济运行调整、电动车有序充电管理功能,释放电网的灵活性,减少增容需求。充分利用清洁能源及负荷柔性调节技术,打造绿色低碳的恒功率建筑。2.3.2打造安全可靠的电力能源系统数字化联接技术,以及全栈安全防护设计,确保配网系统的坚强稳定、安全可靠。针对不同停电时间要求,提供秒级、百毫秒级和毫秒级的全电力系统自知自愈功能,无需人为干预即可自动处理故障,有力保障供电可靠性。2.3.3数字传感、智能诊断、移动运维,实现智能高效建筑采用集成数字传感器的智能化电气设备,并通过云端的智能算法模型实时分析并预测设备的健康水平,设备健康状态了然于胸,并实时推送运维建议、工单及各类设备信息资料,真正实现数字化运维。根据项目经验,通过智慧建筑智慧能源解决方案,供电可靠性可达99.9999%,年均停电时间小于30s,且电能质量100%达标,智慧能耗降低2%~6%,减少碳排放30%以上,同时减少设备维护成本20%,减少20%非计划停机,减少20%计划检修时间。3智慧能源管理在智慧工业园区应用示例北京ABB低压电器有限公司是ABB全球低压产品制造基地之一,占地达1.84万m2。ABB低压电器有限公司光伏发电及系统集成项目是ABB电气积极践行“零排放”愿景的典型示范,于2020年7月启动,2021年3月完成项目验收,在现有电力能源基础上,增加屋顶光伏、储能、充电桩等设施,通过ABB智慧能源管理系统统筹协调,并上传到合作伙伴的云端交易管理平台。将ABB北京低压电器有限公司打造成绿色低碳的智慧能源示范基地。图2建筑物能耗优化Fig.2Buildingenergy‐consumptionoptimization583.1项目情况概述项目架构如图3所示。分为能源层、运行管理层和云端交易层。在原有厂房设备上增加光伏装机容量400kW,共计1194片光伏组件,占用屋顶面积6000m2,年发电量42万kWh,300kW/1MWh储能及3台7kW交流充电桩和2台60kW直流充电桩等设施,通过ABB智慧能源管理系统在园区管理层面统筹协调,实现工厂级、车间级、重点能耗设备级三级能源管理,并上传到合作伙伴的云端管理平台进行电网调度及电力交易。能源管理系统与楼宇控制系统对接,优化计算及碳减排预测,给出节能量及碳减排实时显示。能源管理要求:优先使用新能源发电,并通过储能,新能源100%自发自用;通过储能实现削峰填谷,降低峰值电度;暖通空调及充电桩作为可调负载的一部分,作为第二优先级调节。3.2智慧能源管理价值北京ABB低压电器有限公司获得了工信部认证的“国家级绿色工厂”。在建立“绿色工厂”期间,该公司运用领先技术降低废弃物和碳排放对环境的影响,实现用水量下降10%,耗电量下降3.2%,包装材料可回收率达到100%,废气净化效率提升至94%。每年减少约400吨的温室气体排放,加快推进工厂能源供给清洁化、低碳化。4结语“碳达峰”和“碳中和”国家战略给未来建筑能源管理带来了能源结构革命和数字化升级新的挑战,ABB在深入分析当今建筑能源现状及挑战的基础上,利用“云计算、物联网、移动互联网、大数据及人工智能”等新一代数字技术,结合电力行业的百年经验和能力,打造了ABBAbility™智慧能源管理系统,助力打造绿色低碳、安全可靠、智能高效的智慧建筑能源系统,以期能为能源管理技术的应用提供可借鉴的方案。[1]中华人民共和国国务院新闻办公室.《新时代的中国能源发展》白皮书[R],2020.[2]中国建筑节能协会能耗统计专委会.中国建筑能耗研究报告(2020)[R],2020.[3]中华人民共和国工业和信息化部.物联网的十三五发展规划(2016-2020年)[R],2016.[4]InternationalElectrotechnicalCommission.IECTS61850-2:2019Communicationnetworksandsystemsforpowerutilityautomation—Part2:Glossary[S].Geneva,2019.[5]住房和城乡建设部工程质量安全监管司,中国建筑标准设计研究院.全国民用建筑工程设计技术措施(2009)电气[M].北京:中国计划出版社,2009.[6]中国建筑标准设计研究院有限公司.GB50352-2019民用建筑设计统一标准[S].北京:中国建筑工业出版社,2019.[7]中国建筑标准设计研究院.19DX101-1建筑电气常用数据[M].北京:中国计划出版社,2019.[8]中国航空规划设计研究总院有限公司.工业与民用供配电设计手册[M].4版.北京:中国电力出版社,2016.[9]沈育祥,蔡增谊,郭安.从“智能”建筑到“智慧”建筑的技术革新[J].建筑电气,2020,39(5):3-7.2021-03-09来稿2021-04-20修回图3智慧工业园区架构Fig.3Smartindustrialparkstructure59

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