新质算力发展白皮书生成式AI驱动算力基础设施向纵深升级前言报告主旨：为了推动新质生产力的发展，实现算力市场的高质量增长，IDC联合宁畅共同提出了新质算力概念，旨在帮助企业突破传统算力在成本、效率、灵活性和适用性等方面的瓶颈，加速以智能化场景为核心的业务融合创新进程。本白皮书在解读新质算力的基础上，为企业用户制定出算力效率雷达、算力建设路径图和算力产品选型标准，指引企业更加科学地规划、设计和建设面向未来的全栈AI算力基础设施，实现AI应用场景的全面落地，持续推动企业智能化转型升级和创新发展。内容框架：今年以来，DeepSeek的异军突起引发了市场对生成式AI的新一轮关注，从模型结构、计算通信、训推流程、成本控制、开源生态等维度带来一系列创新，为企业用户带来更低门槛、更多样化的AI应用空间，基于其开源模型，只需要后续通过百卡结合客户数据微调即可打造垂直化业务模型。行业大模型、行业智能体正在向深化场景持续迈进，算力的使用需求也将随着垂直场景的爆发式发展呈现出多样化、定制化、精细化特征。未来推理所需要的算力将来会成为主要需求，但高质量、绿色发展一定是长期趋势，企业发展目标将从大算力转向高算效。挑战：传统算力基础设施在技术架构、投资回报、使用效率等方面正显现出一些亟待解决的问题，大量的算力出现供需不匹配或脱节的现象。企业需要在驾驭算力使用效率、强化场景化算力匹配和管理调度能力、提升算力易用性和敏捷性、推动绿色节能等方面破解一系列挑战。思路：全新定义的新质算力，从客户最为关注的算效提升、体系化管理、一体化调度以及应用落地优化等方面进行整体统筹，帮助企业突破传统算力服务的瓶颈，推动从算力到算效的全面思维转变。企业通过新质算力栈建设，还可以有效推动绿色计算理念的实践落地，建立持续改进的局面，在横向广度和纵向深度上共同实现创新突破。行动：在算力中心建设和运行过程中，企业可围绕软硬协同、绿色节能、高效存储、网络互联、智能运维五个维度，形成算力运营效率的联合评估框架体系，并参考PEEIE算力设施产品选型标准，重点考评产品丰富度、关键性能指标、工程化落地支持、行业落地实践、服务与生态建设等能力指标。此外，企业还须重点关注面向智能化场景的算力需求，综合考虑自身的规模、资金现状、发展规划、市场环境以及技术发展趋势等因素，选择适合当前和未来发展的架构和定制化特性。目录第一章新环境：生成式AI持续进化，企业算力场景加速爆发�.�生成式AI规模化落地在即，算力市场进入高质量增长阶段�.�算力场景需求持续深化第二章新挑战：传统算力基础设施效率低下，企业亟需升级服务�.�算力粗放建设带来供需脱节�.�企业算力建设面临五大挑战第三章新定义：新质算力帮助企业突破发展壁垒�.�全新定义新质算力�.�横纵联合，突破传统算力服务瓶颈�.�从投入到产出全链条优化第四章新路径：算力效率雷达指引企业新质算力建设�.�算力效率雷达联合评估算力运营效率�.�企业新质算力建设路径图�.�算力产品选型标准第五章新实践：新质算力建设场景和案例分析�.�算力集群建设场景�.�算力建设的实践案例及分析第六章IDC建议与未来展望�.�机遇与挑战�.�结语第七章关于宁畅�.�绿色智能算力专家开创全局智算�.�企业荣誉����������������������������������������������新环境：生成式AI持续进化，企业算力场景加速爆发�.�生成式AI规模化落地在即，算力市场有望进入高质量增长阶段�.�算力场景需求持续深化PART第一章�.�生成式AI规模化落地在即，算力市场进入高质量增长阶段DeepSeek引发市场对生成式AI的新一轮关注，带来了生态的繁荣以及对模型开发的进一步思考。从生成式AI生态来看，DeepSeek在短期内接连发布新的模型并刷新榜单，以高质量、高可靠的推理过程和回答体验快速积累了庞大的用户群体。同时，低成本、开源特性也让DeepSeek相比OpenAI更加友好，促使全球和中国的AI技术供应商、云厂商纷纷在自有平台服务中上线支持DeepSeek模型，截止目前已有上百家技术供应商和企业宣布接入DeepSeek模型，...