华中科技大学数智管理与传播研究团队2DeepSeek的出现让有的企业可以低成本、高质量的使用，让AI赋能平权，这是这轮DeepSeek掀起浪潮的根本原因对于产品会被颠覆的企业，要警觉了，是你们弯道超车的机会，也可能是“关停并转”的起点思考DeepSeek对企业的影响：首先是产品会不会被颠覆，其次是商业模式会不会被改变，最后是降本增效Manus—通用智能体的起点，让企业降本增效急剧加速!企业AI化和企业数字化会非常类似，跑得越早，成本越高，风险也越高，当然成功的收益也会更大。如果不是产品被颠覆，最终差异不会太大目录CONTENTS015民营企业家座谈会释放强烈积极信号:AI开启企业第二增长曲线：AI与企业高质量发展成为“两会”讨论热点：5.开发增值产品2.实施AI系统1.降低人力成本3.重构业务流程4.挖掘数据资产6•训练成本不到GPT-4o的5%•推理成本是OpenAI-o1的3%•数学、代码、自然语言推理能力比肩OpenAI-o1•代码和训练方法完全开源，促进了技术的传播和应用•厚道的开源协议，随便改•大模型底层架构和算法创新，突破算力“卡脖子”限制7•全链路自主执行，并交付可用成果•多智能体协同架构，，分工协作高效执行•云端异步运行与自主学习记忆，离线下达创始人肖弘毕业于华中科技大学软件工程专业•人力、房产、旅行、金融、教育等多领域广泛应用GAIA基准测试领先，挑战行业巨头AI面试•基于岗位建模生成“人才定位导航图”•协助企业进行人才招聘：发布招聘信息、收集应聘者信息、安排面试等大数据分析•整合招聘数据，分析渠道效果与候选人行为•Manus能够批量处理简历，从大量简历中筛选出符合要求的候选人，并根据其专业知识和经验进行排名AI招聘助手流程效率低下数据驱动决策能力不足案例分析AI+人力资源管理问题发现80210机器学习奠基期2012前•特点：单任务单模型•应用：处理重复任务深度学习崛起期2012-2018•特点：单任务单模型•应用:计算机视觉应用具身智能成熟及应用期2028后•特点：人机共同构成物理世界•应用：替代体力劳动生成式AI成熟期2018-2024•特点：多任务单模型(如Chatgpt)•应用：知识工作自动化AI应用普及期2024-2028•特点：推理模型和智能体(如Deepseek和Manus)•应用：AI替代知识类工作◥核心能力：生成新的知识类内容(文本/图像/音频)◥​典型应用：ChatGPT(文本生成)、Midjourney(图像生成)、AI作曲◥核心能力：通过物理实体感知环境并行动(如机器人、自动驾驶)◥​典型应用：人形机器人(Optimus)、手术机器人、无人驾驶汽车赋能与反哺◥​生成式AI赋能具身智能：例如机器人生成交互对话、动态路径规划◥​具身智能反哺生成式AI：通过传感器数据优化模型训练(如环境感知增强生成内容真实性)1112人机协同重构生产力加速知识工作自动化的进程推动AIAgent的规模化部署实现全业务链岗位的智能化替代行业普惠新范式采用开源架构与私有化部署并行进行开发构建合规且可控的智能体系降低应用的使用门槛保障企业的数据主权与安全边际DeepSeek的出现让企业可以低成本、高质量的使用，让AI赋能平权，这是这轮DeepSeek掀起浪潮的根本原因！13当AI从“建议者”变为“执行者”•Manus在金融分析、人力资源和零售运营等多行业实现效率提升，例如：投行季度财报分析时间缩短至原来的•成本结构：1个Manus的年度成本仅相当于名资深分析师，但产出效率却相当于名全职员工对话式交互多智能体协同架构•Manus在面向AI通用智能体的基准测试(GAIA)中，长尾任务准确率比GPT-4提升超代码智能体革命与代码相关的任务测试准确率达跨领域通用性覆盖场景持续学习与个性化适配10次交互后，Manus的任务执行满意度提升全链路自动化执行直接交付可落地的成果•运用优质数据(涵盖真实任务案例)和灵活架构•“心智与手(MensetManus)”理念：AI不应替代人类，而应成为“增强智能”•逐步开源核心架构，使工具链丰富度上快速超越封闭系统去结构化设计人机协作新范式开源生态布局通用智能体让企业降本增效急剧加速！03金融分析软件开发法律咨询战略咨询知识密集型劳动密集型情绪密集型传统制造业物流与仓储建筑业农业娱乐业社交陪伴服务宠物护理婚庆策划•工程设计与施工•制造业中的...