研究全球2025年1⽉2025年全球数据中⼼展望塑造明日数字基础设施jll.com2025GlobalDataCenterOutlook执⾏摘要2025年，数据中⼼⾏业将继续以惊⼈的速度增⻓。基于⽬前正在建设和计划中的发展，全球数据中⼼市场可能会以15％的复合年增⻓率扩张到2027年。这是我们的基准预测，到2027年可能达到20％的复合年增⻓率。01⼈⼯智能（AI）AI应⽤正在跨越⼏乎所有⾏业。在过去⼏年中，已投⼊数⼗亿美元⽤于⼈⼯智能，并且所有迹象表明，到2025年，⼈⼯智能数据中⼼的需求将继续增⻓势头。02电⽹对⼩型模块反应堆（SMRs）的期待正在升温，尽管⼴泛部署预计要等到2030年之后。预计2025年SMR协议将加速达成，承诺的总装机容量可能翻番。⼏乎所有⾏业。在过去⼏年中，已投⼊数⼗亿美元⽤于⼈⼯智能，并且所有迹象表明，到2025年，⼈⼯智能数据中⼼的需求将继续增⻓势头。在快速扩张的过程中，该⾏业⾯临着诸多机遇和挑战。新技术的出现为可持续增⻓和价值创造提供了机会。该⾏业还⾯临着诸多挑战，包括电⼒约束和需求激增超过供应。本报告审视了全球数据中⼼⾏业⾯临的重⼤问题，并提供了未来⼀年的预测。03液冷04资本市场液冷基础设施已迅速成为新建设施的默认安装。对于那些转向更⾼密度⼯作负载的现有设施⽽⾔，液冷将是⼀种可⾏的解决⽅案，也是增加资产价值的机会。到2025年，约1700亿美元的数据中⼼资产价值将需要获得建设贷款或⻓期融资来确保。由于继续存在买⽅出价与卖⽅要价之间的差距，2025年的投资销售额可能只会略有增加。2©JONESLANGLASALLEIP,INC.20252025GlobalDataCenterOutlook01⼈⼯智能3©JONESLANGLASALLEIP,INC.20252025GlobalDataCenterOutlook2025年，人工智能需求将继续增长机架密度将继续上升大型科技公司资本支出（十亿美元）增加，改变设施设计250美元数据中⼼⾏业正处在变⾰时代的黎明，由⼈⼯智能的不懈进步驱动。这⼀技术⾰命不仅仅在不断发展数字基础设施景观，⽽且在根本上重新定义它。⼈⼯智能⾰命的核⼼是半导体技术的快速发展。该⾏业正在⻅证⼀个超越摩尔定律的微型化竞赛。200美元过去两年，图形处理单元（GPU）变得更加强⼤，从7纳⽶（nm）过渡到5纳⽶，最终到2纳⽶技术。例如，基于7纳⽶技术的NVIDIA的H100芯⽚拥有约2080亿个晶体管，机架密度为41千⽡（kW）。下⼀代，名为GB200或ProjectBlackwell，采⽤5纳⽶技术，预期机架密度为130kW。更遥远的展望是，预计2纳⽶芯⽚每个机架将达到惊⼈的250kW。150美元⼈⼯智能的应⽤正在⼏乎所有⾏业中扩展，包括医疗保健、⾦融服务、交通运输和制造业。在过去⼏年⾥，已经投资了数⼗亿美元⽤于⼈⼯智能，这推动了对更强⼤和⾼效的数据中⼼基础设施的需求。因此，全球数据中⼼建设⽬前正处于创纪录的⽔平。所有迹象表明，⼈⼯智能的需求将在2025年继续增⻓。￥100￥50￥020202021202220232024初步随着越来越多的能量可以在较⼩的设施中消耗，数据中⼼设计将继续发展。来源：JLL研究，公司财报注意：包括Alphabet，Amazon，Meta和Microsoft。资本⽀出主要集中在⼈⼯智能领域。确切百分⽐未披露4©JONESLANGLASALLEIP,INC.20252025GlobalDataCenterOutlook下一代GPU将加速AI创新AI/机器学习模型的数量和规模呈指数级增长训练数据点100,000,000,000,000GPU技术的快速进步使得⼤型语⾔模型的训练速度⼤⼤加快。例如，以前需要32⼩时才能完成的计算任务，现在利⽤最新的GPU技术只需1秒钟就能完成。1,000,000,000,00010,000,000,000100,000,000随着处理速度的提⾼，AI程序能够在不断扩⼤的数据集上进⾏训练。业内专家预测，在未来⼏年内，技术公司将因为缺乏⾼质量数据⽤于训练AI语⾔模型⽽陷⼊困境。1,000,00010,000100以更快的速度训练、迭代和改进AI模型的能⼒使整个⼈⼯智能⽣态系统更有价值⼈⼯智能创新的速度将随着每⼀代新的GPU⽽加快11980198619911997200220082013年2019年2024年语⾔视觉⽣物学图像⽣成游戏其他语⾳多个领域数据来源：洁利咨询公司研究部，OurWorldInData，EpochAI5©JONESLANGLASALLEIP,INC.20252025GlobalDataCenterOutlook人工智能训练和推断设施的解耦⼈⼯智能训练设施的能量需求巨⼤，新项...