电信行业AI现状：2024年中国趋势调查报告2024年电信行业AI现状|调查报告|2深入了解电信行业的AI趋势人工智能在电信行业中的作用与日俱增，尤其是随着生成式AI的蓬勃发展。电信行业正在采用AI来改善客户体验、实现流程自动化、提高生产力并优化网络运营。NVIDIA调查了中国250多名电信专业人士，了解他们对在公司和行业中实施AI的机遇和挑战的看法。本报告重点介绍了定义2024年电信行业AI现状的关键调查见解。这表明AI(尤其是生成式AI)的采用率在不断增长，高管对AI的热情也显著提高。此外，与去年的报告相比，AI在行业中的作用更加清晰，AI用例数量不断增加，AI的投资回报(ROI)也得到了更好的理解。最后，虽然对AI投资不断增长，但该行业仍处于AI投资周期的早期阶段。现场观点本报告重点关注负责在该领域实施和提供AI(包括生成式AI)的电信行业专业人士的观点。它在2023年11月的调查中获取了关键见解，该调查要求250多名受访者量化在其企业中采用AI的机会和挑战。其中包括对行业如何接近AI以及合作伙伴在电信行业实施AI解决方案方面的作用的见解。调查对象包括电信公司(包括移动、固定和有线公司)及其硬件和软件供应商。受访者代表了不同的群体，如客户服务、营销和业务发展，结果包含了经理级行业专业人员(包括高管)的反馈。关于电信行业AI的重要见解机遇与挑战>人们对AI取得成功的期望继续呈上升趋势。>电信行业迎来了生成式AI浪潮。>提升客户体验是最大的机遇。>AI正在改善收入并节省成本。>技能短缺是采用和实施AI的主要挑战。AI投资>对AI的投资正在增长，但仍然偏低。>客户体验吸引了最高的AI投资。>从试点扩展到实施是驱动AI投资的主要因素。实施方法>适用于AI的混合托管是首选，但云托管正在增长。>合作伙伴关系对于在行业中的运用解决方案仍然至关重要。机遇与挑战从AI到成功的期望值持续上升人们对采用AI有着持续的兴趣，并且对AI取得成功的期望越来越高，行业高管尤其如此。在2023年的调查中，89%的受访者表示他们目前正在评估/试点阶段或实施/使用阶段使用AI。这种持续参与表明，AI正在成功渗透到电信价值链的许多部分。2024年电信行业AI现状|调查报告|3未使用11%评估中/试点中45%实施中/使用中43%这种持续参与的主要原因是，许多行业利益相关者期望AI为其公司的成功做出贡献。总体而言，53%的受访者同意或强烈同意“AI对我公司未来的成功至关重要”。与2022年中国受访者的35%调查结果相比，这一数字提高了18个点。提高参与度反映了一种信念，即AI将使采用AI的人能够在市场上获得竞争优势。这在竞争激烈的电信行业非常重要。在2023年的调查中，53%的受访者同意或完全同意采用AI将成为竞争优势的来源，而2022年这一比例为35%。但并非所有人都同意AI在行业中的重要性。持不同意见的受访者数量表明，所有利益相关者都需要开展更多工作，以展示AI如何解决行业中的实际业务问题。0102030405060AI对我企业的未来成功至关重要AI将是我企业竞争优势的来源之一010203040506020222023同意/非常同意同意/非常同意35%35%53%53%*同意/非常同意为�分制量表中的首两位电信行业迎来生成式AI浪潮显然，生成式AI和大型语言模型(LLM)是年度突破性AI技术。2022年的调查并未提及生成式AI。但在2023年的调查中，27%的受访者表示他们正在投资这项技术，这清楚地表明电信行业正热情地接受生成式AI浪潮，以满足各种业务需求。鉴于54%的受访者表示他们的企业将在接下来的12个月中持续投资生成式AI，这项趋势也将在下个年度更加攀高。在电信价值链的许多领域，生成式AI都是前景光明的资产。在部分投资AI的调查对象中，有69％的调查对象使用生成式AI*来改善客户服务和支持，51％的调查对象使用生成式AI来提高员工生产力，35％的调查对象使用网络运营和管理，29％的调查对象使用网络规划和设计，27％的调查对象使用营销内容生成。除了用例之外，调查还揭示了电信行业如何开发和部署用于生成式AI的LLM模型。以及他们正面对的挑战。以重要性来说，55%的受访者采用从多个云获取的数据进行模型训练，34%的受访者更喜欢本地部署，而29%的受访者表示他们对低延迟响应和高速输出的需求。而挑战方面，57%的受访...