结论整合人工智能代理的竞赛已经开始，因为公司已经开始重塑工作流程并设计未来，而法学硕士则负责改善决策和提高人类生产力。然而，尽管兴奋之情高涨，但公司也意识到他们必须谨慎行事，播下正确的控制以驾驭新的用例和应用程序。团队既渴望又谨慎，他们尝试使用框架来尝试保持代理响应的高质量和无幻觉。展望未来，能够破解可靠、可控代理代码的公司将在下一波人工智能创新中占据先机，并开始为智能自动化的未来制定标准。方法论五大行业：·技术(60%的受访者)·金融服务(占受访者的11%)·医疗保健(占受访者的6%)·教育(占受访者的5%)·消费品(4%)公司规模：·<100人(占受访者的51%)·100-2000人(占受访者的22%)·2000-10,000人(占受访者的11%)·10,000人以上(占受访者的16%)查看相关资源Yes-51.1%No-48.9%OLangChainStateofAIAgents-2024我们还看到，公司正在从简单的基于聊天的实现转向更先进的框架，这些框架强调多代理协作和更自主的功能。(请参阅下面的“新兴主题”部分了解更多信息。)虽然科技行业通常被认为是早期采用者，但对代理的兴趣正在所有行业中日益增长。在非科技公司工作的受访者中，90%已经或正在计划将代理投入生产(几乎相当于科技公司，为89%)。领先代理用例人们使用代理来做什么?代理既处理日常任务，也为知识工作打开了新的可能性。代理的主要进行研究和总结(58%),其次是简化任务以提高个人工作效率或提供协助(53.5%)。这些都表明人们希望有人(或某物)为他们处理耗时的任务。用户不必筛选无尽的数据进行文献综述或研究分析，而是可以依靠人工智能代理从大量信息中提炼关键见解。同样，人工智能代理通过协助安排和组织等日常任务来提高个人工作效率，让用户可以专注于重要的事情。效率的提高不仅限于个人。客户服务(45.8%)是代理用例的另一个主要领域，帮助公司处理查询、排除故障并加快跨团队的客户响应时间。您认为当今代理商最适合执行哪些任务?介绍2024年，人工智能代理不再只是小众产品。各行各业的公司都越来越重视将代理纳入其工作流程-从自动化日常任务到协助数据分析或编写代码。但幕后到底发生了什么?人工智能代理是否发挥了其潜力，还是只是另一个流行词?谁在部署它们，又是什么阻止了其他人一头扎进去?我们调查了1,300多名专业人士，以了解2024年人工智能代理的状况。让我们深入了解以下数据。洞察产品资源公司订阅我们的时事通讯，了解最新动态朗链Python文档关于您的电子邮件…→朗史密斯JS/TS文档博客语言图谱GitHub叽叽喳喳代理集成Linkedln评估更新日志YouTube检索LangSmith信托门户社区营销资产|Performancequality|CostSafetyconcernsILatencyOLangChainStateofAIAgents-2024挑战并不止于质量。从书面回复来看，许多人对构建和测试代理的最佳实践感到不确定。特别是，两个主要障碍脱颖而出：知识和时间。·知识：团队经常难以掌握使用代理所需的技术知识，包括针对特定用例实施它们。许多员工仍在学习诀窍，需要提高技能才能有效利用人工智能代理。·时间：构建和部署所需的时间投入非常大，特别是在尝试确保代理可靠运行时—-这可能需要调试、评估、微调等。经纪人成功案例：Cursor抢尽风头最热门的人工智能代理应用程序OLangChainStateofAIAgents-2024在我们的调查中，Cursor是讨论最多的代理应用程序，紧随其后的是Perplexity和Replit等重量级应用程序。Cursor是一款人工智能代码编辑器，可帮助开发人员通过智能自动完成和上下文帮助编写、调试和解析代码。Replit还可以通过设置环境和配置来加速软件开发生命周期，并让您在几分钟内构建和部署功能齐全的应用程序。Perplexity是一个人工智能答案引擎，可以使用网络搜索和链接源来回答复杂的查询。这些应用程序正在突破代理功能的界限，表明人工智能代理不再是理论上的--它们正在解决当今生产环境中的实际问题。人工智能代理采用的新兴主题从我们的书面回复中，我们看到组织在将AI代理引入其工作流程时面临着许多不断变化的期望和挑战。人们对Al代理的这些功能表示钦佩：Researchandsummarization58.2%Personalassistance/productivitytasks53.5%Customerservice45.8%Codegeneration35....