金融业人工智能应用风险研究报告北京金融科技产业联盟2025年1月I版权声明本报告版权属于北京金融科技产业联盟，并受法律保护。转载、编摘或利用其他方式使用本白皮书文字或观点的，应注明来源。违反上述声明者，将被追究相关法律责任。I编制委员会编委会成员：聂丽琴苏建明蒋家堂叶红范皓陈芳姚辉亚彭晋汪航史巍威张立文杨文俊蒋宁编写组成员：程佩哲许啸陈天涵黄蓉艾毅程元鸿金驰姜璐金昕李荣于雪松李昶赵志永曹威张弛方宇伦许桐桐陆碧波朱婧陆俊廖渊安迪张骏陈鹏飞林杉王翰琛李建兴龙凡编审：黄本涛刘昌娟参编单位：北京金融股科技产业联盟秘书处、中国工商银行股份有限公司、中央国债登记结算有限责任公司、中国银联股份有限公司、深圳前海微众银行股份有限公司、蚂蚁科技集团股份有限公司、中国邮政储蓄银行股份有限公司、深信服科技股份有限公司、中国光大银行股份有限公司、国家开发银行、云南南天电子信息产业股份有限公司、马上消费金融股份有限公司、中国农业银行股份有限公司i目录一、概述..................................................................1（一）研究背景.................................................................................................................1（二）政策与标准..............................................................................................................1（三）技术发展路线..........................................................................................................2二、金融业人工智能安全风险框架............................................5（一）基础设施风险..........................................................................................................5（二）数据风险.................................................................................................................8（三）模型算法风险........................................................................................................10（四）应用风险...............................................................................................................13（五）伦理风险...............................................................................................................15（六）隐私风险...............................................................................................................17（七）管理风险...............................................................................................................18（八）大模型安全风险.....................................................................................................21三、金融业人工智能安全防护框架...........................................24（一）基础设施防护........................................................................................................24（二）数据防护...............................................................................................................26（三）模型算法防护........................................................................................................28（四）应用防护...............................................................................................................31（五）伦理防护...............................................................................................................33（六）隐私防护...............................................................................................................34（七）管理防护...............................................................................................................35（八）...