2024年中国GenAI技术栈市场报告头豹研究院弗若斯特沙利文咨询（中国）2024年12月RAG、多代理系统、模型微调、模块化、去中心化、MaaS报告说明————沙利文联合头豹研究院谨此发布中国生成式式AI系列报告之《2024年中国GenAI技术栈市场报告》。本报告旨在梳理GenAI技术栈的市场发展现状、技术栈核心组件、用户核心需求以及相关技术洞察，明晰市场需求，并结合市场发展前景判断GenAI技术栈领域内各类竞争者所处地位。————本市场报告提供的GenAI技术栈发展趋势分析反映出生成式AI行业整体的动向。报告最终对市场排名、领袖梯队的判断仅适用于本年度中国GenAI技术栈领域发展周期。本报告所有图、表、文字中的数据均源自弗若斯特沙利文咨询（中国）及头豹研究院调查，数据均采用四舍五入，小数计一位。————报告提供的任何内容（包括但不限于数据、文字、图表、图像等）均系弗若斯特沙利文及头豹研究院独有的高度机密性文件（在报告中另行标明出处者除外）。未经弗若斯特沙利文及头豹研究院事先书面许可，任何人不得以任何方式擅自复制、再造、传播、出版、引用、改编、汇编本报告内容，若有违反上述约定的行为发生，弗若斯特沙利文及头豹研究院保留采取法律措施、追究相关人员责任的权利。弗若斯特沙利文及头豹研究院开展的所有商业活动均使用“弗若斯特沙利文”、“沙利文”、“头豹研究院”或“头豹”的商号、商标，弗若斯特沙利文及头豹研究院无任何前述名称之外的其他分支机构，也未授权或聘用其他任何第三方代表弗若斯特沙利文或头豹研究院开展商业活动。沙利文市场研读www.leadleo.com400-072-55883◆GenAI技术栈概述----------5•GenAI技术栈的结构与研究范围----------6•GenAI技术栈的演变发展----------7•GenAI技术栈重要性分析----------8◆GenAI技术栈核心组件分析----------9•GenAI应用构建架构----------10•RAG-构建更懂业务的生成式AI应用----------11•MAS-提供更高效的复杂任务解决方案----------12•提示工程-指引更精准的模型输出----------13•防护栏-构建更安全的应用----------14•API服务-助推更流畅的应用集成----------15•MLOps-实现更快速可靠的应用发布----------16◆用户构建GenAI应用考量因素分析----------17•高质模型的构建----------18•安全合规的优化----------21•推理成本的降低----------23•数据价值的释放----------25•产品应用化的实现----------27◆GenAI技术栈发展趋势----------29•模块化与标准化----------30•平台化与简易化----------31•去中心化----------32•MaaS模式重构生成式AI商业化生态----------33•GenAI下的信息商品变革----------34研究框架（1/2）沙利文市场研读www.leadleo.com400-072-55884◆中国GenAI技术栈厂商竞争力分析----------35•厂商竞争优势构筑----------36•评价指标----------37•2024年中国GenAI技术栈市场综合竞争表现----------39•中国GenAI技术栈行业领导者----------40◆名词解释----------48◆参考文献----------50◆方法论----------51◆法律声明----------52研究框架（2/2）章节一GenAI技术栈概述❑1.1GenAI技术栈的结构与研究范围❑1.2GenAI技术栈的演变发展❑1.3GenAI技术栈重要性分析•GenAI技术栈连接了硬件设施层与终端用户交互，集成了包括基础模型、模型开发、数据处理、模型部署监控以及应用交互等在内的技术和工具，提供从模型初始化到部署全过程的一站式解决方案。协助开发者高效地构建、训练、微调、部署和维护生成式AI模型。•在早期的决策式AI时代，AI技术栈的定义较为模糊，业内尚未出现确立的通用技术栈。直至2012年AlexNet的突破，AI技术栈开始逐步建立，并在2018年开始的大模型阶段，生成式AI技术栈由原本的碎片化工具格局向更具凝聚力和专业化的生态系统演变。•作为旨在简化生成式AI应用程序开发和管理的解决方案和组件合集，生成式AI技术栈的设计目的主要包括为开发者提供更高效的编程语言、开发框架与工具链以提升开发效率，给予生成式AI任务系统级的完善支持以及探索和满足大规模与跨平台部署等新需求挑战。www.leadleo.com400-072-5588沙利文市场研读6关...