2024年中国行业大模型市场报告头豹研究院弗若斯特沙利文咨询（中国）行业大模型、人工智能、AI大模型2024年11月中国：行业大模型系列市场研读|2024/112研究框架◆中国行业大模型市场综述----------3❑定义概述❑市场规模❑行业落地路径❑商业化路径❑发展挑战❑发展趋势◆中国行业大模型细分市场（1/2）----------10❑金融大模型参与者&市场规模及市场分析❑金融大模型应用场景全览&核心价值❑政务大模型参与者&市场规模及市场分析❑政务大模型应用场景全览&核心价值❑电信大模型参与者&市场规模及市场分析❑电信大模型应用场景全览&核心价值❑教育大模型参与者&市场规模及市场分析❑教育大模型应用场景全览&核心价值❑工业大模型参与者&市场规模及市场分析❑工业大模型应用场景全览&核心价值◆中国行业大模型细分市场（2/2）----------44❑汽车大模型参与者&市场分析❑汽车大模型核心价值❑气象大模型参与者&市场分析❑气象大模型核心价值❑医疗大模型参与者&市场分析❑医疗大模型核心价值❑药物大模型参与者&市场分析❑药物大模型核心价值◆方法论及法律声明----------61章节一行业大模型市场综述❑1.1定义概述❑1.2市场规模❑1.3行业落地路径❑1.4商业化路径❑1.5发展挑战❑1.6发展趋势4www.leadleo.com400-072-55884中国：行业大模型系列市场研读|2024/11行业大模型的定义中国行业大模型市场发展综述——定义概述关键发现行业大模型是指基于通用大模型技术底座，在落地到特定行业时，针对特定行业需求和应用场景融入大量行业特定的数据和知识，从而在专业领域内表现出更高的准确性和实用性来源：沙利文、头豹研究院通用大模型底座垂直行业行业数据积累行业Know-How模型微调/私有化千行百业◼在AI大模型出现之前，AI模型开发普遍遵循“定制化、场景绑定”的路径，即针对每个特定应用场景单独构建和训练小型模型。这种方式导致模型资源无法有效复用与累积，从而抬高AI技术在实际应用中的准入门槛，并引发高昂的成本消耗及较低的实施效率问题。◼通用大模型成功铸就了具备广泛适用性和卓越泛化能力的模型基础平台，在此基础上，垂直行业可以通过微调或定制化的模式快速构建出能够满足特定行业需求的行业大模型，显著减少垂类模型在训练阶段对算力和数据量的需求，同步压缩模型开发周期，并有力提升对应垂直领域的应用创新与开发效能。行业经验通用技术基座行业需求和应用场景丰富金融政务工业教育电信…专业度更高场景更适配成本更低通用大模型综合实力强开发成本高专业性欠佳◼行业大模型具有较强的行业需求，应用场景丰富，表现出更高的专业度、场景更加适配且成本更低。因此，通过结合基础大模型与行业知识训练的专业大模型，能够在保持高通用性的同时，深度满足特定领域需求，实现更优性价比和更高精准度的应用落地。5www.leadleo.com400-072-55885中国：行业大模型系列市场研读|2024/11105165254343463624035070020232024E2025E2026E2027E2028ECAGR：40%中国行业大模型市场规模分析，2023年-2028年预测中国行业大模型市场发展综述——市场规模关键发现2023年中国行业大模型市场规模达105亿元人民币，受行业智能化转型需求带动，预计2024年市场规模将达到165亿元，同比增长达57%，2028年市场规模有望达到624亿元人民币57%单位：亿元◼2023年中国行业大模型市场规模达105亿元，受行业智能化转型需求带动，预计2024年市场规模将达到165亿元，同比增长达57%，2028年市场规模有望达到624亿元大模型技术正在快速进入工业、政务和金融等行业，推动自动化和智能化的发展。各行业对高效智能技术的需求不断上升，加速了大模型市场的扩展。例如，在煤矿行业，传统的AI开发受限于特定场景和数据集，阻碍了行业知识的积累，同时带来了高昂的开发成本和规模化复制难题。对此，华为云与山东能源合作，推出了盘古矿山大模型，涵盖9个专业领域的21个应用场景。特别地，在冲击地压管理方面，借助AI视觉识别技术，该模型显著减少了人工审核的时间，将施工监管流程压缩至10分钟。在政务领域，浪潮云在佳木斯市实施的大模型项目采用了Maas模式，通过简单的账户开通，即能提供智慧公文大模型应用，...