技术革新引领未来——生成式AI塑造核心发展引擎赞助商：NVIDIA1技术革新引领未来——生成式AI塑造核心发展引擎路径IDC观点............................................................................2第一章生成式AI：推动科技进步与产业变革的强大驱动力.....................................41.1生成式AI引领产业智能化落地，开启经济发展新篇章..............................................41.2硬件迭代、算法突破、数据改善共促生成式AI发展................................................9第二章驾驭生成式AI：企业智能化转型的实施流程与核心影响.................................122.1生成式AI在企业端的应用：明确目标，实现价值................................................122.2企业需求在新技术时代下的演变：迎接挑战，拥抱变化...........................................162.3端到端的生成式AI解决方案：满足企业真实需求的关键..........................................19第三章迈向AI智能体，生成式AI重塑千行百业............................................223.1互联网行业：虚拟角色与内容生成............................................................243.2医疗领域：药物研发的智能计算平台..........................................................273.3金融行业：风险管理、投资决策与反欺诈......................................................303.4生成式物理AI：机器人与自动驾驶............................................................32第四章NVIDIA的生成式AI技术：重新定义计算与智能的边界.................................364.1硬件支撑：为生成式AI提供卓越计算能力......................................................364.2软件与工具：构建全面的AI开发生态..........................................................384.3端到端的解决方案：加速AI应用的部署与运行..................................................43第五章前景与战略：生成式AI将会持续落地，引领产业全面迈向数字化时代.....................465.1生成式AI未来趋势：应用边界不断拓展，持续发挥智能化价值....................................465.2.IDC建议：面向企业：技术为本，效益为先，与时俱进...........................................48目录TableofContents2技术革新引领未来——生成式AI塑造核心发展引擎IDC观点观点一：技术协同发展推动生态完善在当今快速演变的技术生态系统中，多技术协同升级已成为推动新兴技术发展的核心动力。这一过程涉及人工智能（AI）、大数据、云计算等关键技术的深度融合，也关系到各个行业之间的相互渗透，技术和行业互相交织形成了一个创新生态。例如，金融场景已可以将产品与大模型进行结合、生成交易数据，从而弥补真实数据的不足，并优化欺诈识别模型的训练。时至今日，行业融合多种新技术的成功案例层出不穷，显示出协同效应对技术创新周期的加速作用。观点二：数据持续积累推动新的处理范式IDC将AI，尤其是生成式AI，视为下一个重大变革性和有影响力的技术转变。我们正在进入一个AI无处不在的时代。此次变革与过往计算机革命及云计算转型相比，不同之处在于其驱动力为数据而非硬件设备；这也标志着智能化进程首次以数据为核心导向的重大飞跃。而生成式AI的核心价值之一在于它解锁了非结构化数据中的价值。数十年来，从非结构化数据中提炼有用信息一直是一项艰巨挑战。据IDC统计，2023年非结构化数据将占所有存储数据的77%1，这表示一个数据密集型创新周期已经来临。在此背景下，能够高效处理、解析并转化这些非结构化数据为可行性洞察的AI技术，将成为推动各行各业转型升级的关键力量。1:WorldwideGlobalDataSphereandGlobalStorageSphereStructuredandUnstructuredDataForecast,2023–20273技术革新引领未来——生成式AI塑造核心发展引擎路径观点三：算力是产业数字化转型的重要推动力IDC预测，到2027年，70%的经济价值将以高信息密度的商品和服务形式呈现；为保持经...