⼈⼯智能能源转型知识产权年度AI报告����引⾔研究⽅法1.概述1.1专利申请公开数量趋势1.2批准率AI监督和监管2.绿⾊AI技术2.1申请数量AI在绿⾊技术中的作⽤2.2批准率聚焦能源产业2.3按国家进⾏分析2.4按绿⾊技术的每个类别来看的申请量2.5异议3.展望未来绿⾊技术中的外观设计作者其他贡献者�������������������������������这是⻨仕奇（Marks&Clerk’s）发布的第四份年度AI（⼈⼯智能）报告。在之前年份的报告中，我们展⽰了涉及AI的专利申请的指数级增⻓如何预⽰了当前⼈⼯智能的时代精神。简单回顾⼀下，虽然ChatGPT是在2022年底发布的，但欧洲专利局（EPO）公布的与AI相关的专利申请数量从2015年的每年不到2000件增加到2021年的每年超过8000件。截⾄2023年底，这⼀数字达到每年超过10000件。然⽽，正如我们在上⼀份报告中指出的，虽然欧洲的AI专利申请数量仍在增⻓，但增速已开始放缓（⻅下⽂第1节）。在今年的报告中，我们希望做点不同的事情，并且探讨在应对⼈类当前⾯临的最⼤挑战之⼀⸺向更环保的技术转型时，AI和知识产权（IP）的互动。关于AI如何帮助或阻碍我们向更环保、更少地破坏环境的⽅向转型，已经有许多⽂章对其进⾏了探讨，但我们相信AI将在“绿⾊转型”的各个⽅⾯发挥重要作⽤，因此了解该领域⽬前创新的⽅式和领域⾄关重要。知识产权的使⽤⽅式有助于深⼊了解公司创新的⽅向以及未来可能出现的对当前存在的问题的解决⽅案之处。这是⼀个涉及技术的各个⽅⾯的题⽬，因此，我们在这份报告中汇集了AI、能源、化学、外观设计、和AI监管领域众多专家的⻅解。有趣的是，鉴于所⾯临的挑战是全球化的、以及解决⽅案带来的巨⼤回报，你可以预⻅公司会在绿⾊技术领域注册更⾼⽐例的知识产权。此外，也有许多的激励措施提供给公司以保护绿⾊创新。除了对知识产权进⾏有⼒保护的⼀般好处外，专利局（包括美国和英国专利局）通常对寻求给予环境友好的技术以保护的公司给予优惠待遇。然⽽，我们的分析表明，在这⼀领域进⾏创新的公司，似乎还有着更多地利⽤知识产权的机会。©����Marks&Clerk引⾔本年度报告的五⼤要点⽤于绿⾊技术的AI在欧洲专利局享有更⾼的授权率�.涉及AI的专利申请总量增速放缓，但涉及绿⾊AI的专利申请公开数量增⻓强劲，到2023年将达到35%�.在绿⾊AI专利申请中，欧洲申请⼈的⽐例⾼于⼀般性AI专利申请中的⽐例，但与全球同⾏相⽐仍然偏低�.绿⾊AI专利申请在AI专利申请总量中的占⽐仍然较低（4%）�.主要司法管辖区的AI监管正在加快步伐。这将对AI创新起到积极作⽤还是造成损害，还有待进⼀步观察�.2研究⽅法A与往年⼀样，本报告分析的数据以《2019年世界知识产权组织技术趋势：⼈⼯智能》报告中⽤于专利数据的国际专利分类（“IPC”）代码和关键词定义（如该报告中的“数据收集⽅法和聚类⽅案：背景⽂件”所定义的那样）为起点。使⽤德温特创新数据库（DerwentInnovation）识别符合世界知识产权组织（WIPO）报告定义的案例，并将德温特创新数据库的数据与欧洲专利公报的数据相结合。根据对数据的⼿动分析，对WIPO的定义进⾏了完善。然后，我们使⽤原始数据编写⾃定义公式，以⽣成⾃⼰的分析字段。当IPC代码在授权时或其他情况下被进⾏调整时，就会导致跨年度的不⼀致，这可能会改变被分析的专利申请的分类。我们不会尝试解释IPC代码的变化，但会在每份报告中单独显⽰⼀段时期内的申请趋势，以便使得每份报告都能独⽴地阅读。在今年的绿⾊AI技术报告中，我们根据“IPC绿⾊清单”对相应案例进⾏了分类。IPC绿⾊清单包括IPC代码列表，其涉及环境技术的不同领域，且是由IPC专家委员会制定的。根据每个领域的数据中的案例数量，我们选择了“能源节约”、“可替代能源⽣产”、“废物管理”和“可持续运输”作为本报告的⼦类别。为了对这⼀⽅案进⾏补充，我们根据合作专利分类（“CPC”）系统的Y��代码，额外添加了“适应性技术”的⼦类别。如果⼀个案例⾄少符合上述⼀个⼦类别，则被归类为“绿⾊”。“绿⾊AI”的类别能源节约该⼦类别包括与AI在电能和热能存储（例如电池技术）、电⼒供应和能量回收⽅⾯的应⽤相关...