0于迟,金风科技股份有限公司仿真技术推动风电走向智能化智能技术团队负责人/高级工程师5月28日2024|北京1©GOLDWINDSCIENCE&TECHNOLOGYCO.,LTD.标题首行8个字最多2行字1.金风科技简介2.风电行业面临的挑战3.数字孪生驱动的智能风机4.风电场仿真优化控制5.智慧风电展望2©GOLDWINDSCIENCE&TECHNOLOGYCO.,LTD.金风科技是全球可信赖的清洁能源战略合作伙伴，致力于构建“可持续·更美好”的未来社会能源基础，在清洁能源开发、装备、服务与应用领域提供可信赖的产品与解决方案，以不断创新的智慧能源帮助城市与企业满足经济、生态与社会责任综合可持续发展需求。2IPOs金风科技实现两地上市504+亿元金风科技2023年营收10,000+员工其中超3,000名研发人员1,420+亿元金风科技总资产金风科技全球业务网络6大洲36个国家金风科技简介114GW截止2023年累计装机“国之重器”海上16MW风电机组4©GOLDWINDSCIENCE&TECHNOLOGYCO.,LTD.金风科技简介台风区域60m/s最大风速中国·广州·徐闻高温地区45℃巴基斯坦·信德省高寒地区-30℃中国·黑龙江·鹤岗地震区域8.0级强震厄瓜多尔·洛哈省高海拔区域3,800-4,000m中国·四川·黄茅埂超低风速区域5.04m/s中国·湖北·桃花山高温、极寒、强震、台风，没有什么阻挡人类对清洁能源的渴望5©GOLDWINDSCIENCE&TECHNOLOGYCO.,LTD.标题首行8个字最多2行字1.金风科技简介2.新能源面临的挑战3.数字孪生驱动的智能风机4.风电场仿真优化控制5.智慧风电展望6©GOLDWINDSCIENCE&TECHNOLOGYCO.,LTD.风电行业面临的挑战▪2020年9月22日，习近平总书记在第七十五届联合国大会一般性辩论上的重要讲话中郑重阐明中国立场、作出庄严承诺：“中国将提高国家自主贡献力度，采取更加有力的政策和措施，二氧化碳排放力争于2030年前达到峰值，努力争取2060年前实现碳中和。”▪2023年，我国总发电量94564.4亿千瓦时，其中火电占比66%，清洁能源占比34%（风电9%，光伏6%，水电14%，核电5%）；▪我国风电/光伏为主的新能源占比将逐步增大，2060年之后新能源占比将逐步达到70%，成为主力电源。双碳目标，任重道远数据来源：煤炭行业知识服务平台7©GOLDWINDSCIENCE&TECHNOLOGYCO.,LTD.风电行业面临的挑战——新能源规模增长带来电网稳定性风险▪新能源的不确定性与电网负荷的稳定性形成冲突1.电力系统惯性降低：新能源是柔性接入电网，减弱了电网的惯性；2.极端天气影响严重：水电、新能源出力与气象高度相关，如2021年美国德州大停电、2021年中国东北大停电、2022年四川大停电等；3.调节难度加大：电力负荷的不可预测性，电动汽车、AI大模型等。▪需求：增强风电稳定性，提升对电网的支撑能力数据来源：电规院微信公众号8©GOLDWINDSCIENCE&TECHNOLOGYCO.,LTD.▪安全性：为了增强经济性，机组大型化发展加速，随之带来一定安全风险；▪维护成本：沙戈荒、深远海等不可达场景，机组故障的维护成本很高；▪自适应：环境、机组状态、电网条件的变化，都会影响机组的运行效率；▪需求：提升机组智能化程度，提升运行效率复杂环境α、Ti、V50EDC、ECD、EOG风况环境沙尘、冻雨高低温、盐雾脱网惯量支撑、多能接入电网*实际功率*频率机组大型化风电行业面临的挑战——机组大型化的风险99©GOLDWINDSCIENCE&TECHNOLOGYCO.,LTD.标题首行8个字最多2行字1.金风科技简介2.风电行业面临的挑战3.数字孪生驱动的智能风机4.风电场仿真优化控制5.智慧风电展望10基于最精物理传感、数字孪生双引擎，面向多场景的风机智能决策进化。感知系统构建风电场“混合”感知体系优而精、准而全孪生引擎仿真孪生&数据孪生深度刻画风机全寿命运行风险三维决策深度思考和实时决策全维度安全保护提升可靠性变桨变流主控辅控场控智能进化的风机信息融合的多场景自适应决策“极致”安全+“极致”发电收益多场景仿真及决策驱动部件孪生场景孪生全域孪生正向孪生大部件精细诊断精准预测消除运行不良状态早期异常模式识别及劣化趋势预测大部件失效保护逆向孪生安全实时决策（底线）运行适应决策（基础）发电最优决策（最优）智能感知混合感知传统感知智能风机总体要素11©GOLDWINDSCIENCE&TECHNOLOGYCO.,LTD.先进感知系统...