中国电工技术学会学术年会(ACCES2024)马丽副研究员中国科学院电工研究所2024年9月2日西安基于数据驱拓扑识另的配电网法研究中国科学院电工研究所T团队介绍中国科学院电工研究所电网技术研究部，是国内最早从事分布式能源和微网研究方向的团队之一，现任研究部主任为裴玮研究员。现有人员50余人，研究方向包括交直流配电网、新型储能系统、新能源电力系统稳定与控制、人工智能在电力系统中的应用、分布式能源市场、综合能源运行优化等。团队主持了科技部863项目、973课题、国家重点研发专项项目及课题10余项，自然科学基金重点及面上项目20余项，省部级及企业项目60余项，正在牵头中国科学院先导B“新能源主导的电力系统稳定控制新理论新技术”专项。牵头获得了北京市科技进步一等奖，中国仿真学会技术发明一等奖、中国电力科学技术进步一等奖、电力科技创新一等奖等奖项。裴玮唐西胜邓卫马丽肖浩张国驹杨艳红中国科学院电工研究所2·2021.10-,副研究员，中国科学院电工研究所(裴玮研究员团队)·2020.9-2021.8,博士后，斯蒂文斯理工学院(合作导师：吴磊教授IEEEFellow)·2018.9-2020.8,博士后，威斯康辛大学密尔沃基分校(合作导师：王凌峰教授)·2011.4-2018.8,研发工程师，中国电力科学研究院配电研究所·2012-2017,博士，华北电力大学，电力系统及其自动化(导师：张建华/刘念教授)·2008-2011,硕士，华北电力大学，电力系统及其自动化(导师：张建华/刘念教授)·2004-2008,学士，华北电力大学，电气工程及其自动化长时规模储能重点实验室副主任IEEESeniorMember;中国电机工程学会高级会员；中国电工技术学会会员担任多个国内外期刊审稿人，多次获得IEEETrans期刊年度最佳审稿人■研究方向配电网规划运行优化：拓扑识别、多主体博弈、需求侧管理、本地能源交易等。个人基本情况工作经历教育背景社会兼职Outline1、Background2、FrameworkandMethod3、CaseStudy4、ExtendedA]lication5、Conclusion国科学院电工究所孔研前中●Largescaleoffeeders,switchchangescausedbynormaloperationorfaultsindistributionnetwork;●Sensors'coveragerate(likeFTU、DTU)arenothigh;●Theothersaremanuallymaintained,completenessandaccuracyoftopologyinformationcannotbeguaranteed;●ThedevelopmentofDERs(ES,DG,controllableload,EV...)hasexacerbatedthefrequencyofswitchchanges.BackgroundWhytheobservabilityoftopologyisweakindistributionnetwork?eventsandforsomecontrolandoptimizationfunctionsinnormaloperation.Topologyidentification(TI)isconductedtodetecttopologychangesduetofaultLargescale&LowmonitoringrateFrequenttopologychanges中国科学院电工研究所rDemandsideEfficientdispatchofResilienceThesignificanceoftopologyidentificationindistributionnetworkOutagemanagementFaultlocationNetworkBackground中国科学院电工研究所(OMS)BackgroundTechnicalsupportforthetopologyidentificationindistributionnetworkhttps://pcmp.springeropen.com/articles/10.1186/s41601-020-0153-1https://zhuhaiyujian.en.made-in-china.com/product/HsIxrohZELkV/China-Advanced-Metering-Infrastructure-AMl-and-System.htmlhttps://www.giscloud.com/blog/use-case-mapping-and-planning-of-electric-distribution-network/中国科学院电工研究所Microphasormeasurementunit(μ-PMU)Distributiongeo-graphicalinformationsystem(GIS)Advancedmeteringinfrastructure(AMI)TDistributionSystemData-drivenmethodsMarkovRandomFieldalgorithmBayesian-basedlearningmethodsDeeplearningLinearregressionmodel●MathematicaloptimizationmethodsMixed-integerquadraticprogrammingMixed-integerlinearprogramDistributedsub-gradientalgorithm●···26.8%40.6%59.73.2%NormSCADA表SMPMUExistingstudiesintopologyidentificationofdistributionnetworkFrequcncyDalaviF,GolshanMEH,HatziargyriouND.Areviewontopologyidentificationmethodsandapplicationsindistributionnetworks[J...