德勤数智研究院生成式人工智能用例汇编能源工业与医疗行业高影响力应用案例2©2023。欲了解更多信息，请联系德勤中国。德勤数智研究院是“勤启数智”战略的重要组成部分。作为德勤中国人工智能和数据应用领域的核心力量，德勤数智研究院不仅重点关注风险管理、战略规划、企业治理、人才战略和技术应用等关键业务领域的风向，而且积极推进与德勤全球人工智能网络的交流与合作，强化人工智能技术的融合程度，进一步探索“赋能时代”的人机协作应用场景。德勤数智研究院在生成式AI领域，我们致力于探索：尖端科技追踪生成式人工智能技术选型与评估生成式人工智能技术测试与验证多场景概念验证DELOITTEAIINSTITUTE六种主要输出模式4音频与文本输出一样，音频输出也可以采用对话甚至口语化的风格，且能够在语言、语调和复杂程度之间快速切换。例如，生成式AI驱动的呼叫中心，为现场技术人员提供故障排除支持。文本可以生成输出通俗易懂、高质量的文字，且细节和复杂程度符合用户需求。例如，总结文件、撰写面向客户的材料、用自然语言解释复杂的主题。代码使用各种编程语言编写计算机代码，为开发人员自动总结、记录和注释代码。例如，根据自然语言描述生成代码，跨平台自主维护代码。视频与图像类似，生成式AI模型可根据用户提示生成视频，视频中的场景、人物和物体完全由模型虚构和创建。例如，自动生成营销视频展示新产品，模拟危险场景进行安全培训。图像模型根据文字或视觉提示生成具有不同逼真度、可变性和“创造性”的图像。例如，模拟产品摆放在客户家中的样子，重建事故现场以评估保险索赔和责任。传统AI和生成式AI的主要区别之一在于，后者可以创造出只有人类才能产出的具象化成果。例如，生成式AI模型可以生成具有逻辑连贯性的文本和超逼真图像，而这种输出方式曾经只能通过人类的思维、创造力和努力才能实现。生成式AI模型的六种主要输出模式：通过了解这些输出模式，企业可以更好地理解并思考由生成式AI可能带来的诸多优势。对于本文中描述的每一个应用案例，均可能将呈现出多种价值驱动模式。例如，聊天机器人的文本输出可以以模拟音频的形式呈现，同时生成的图像还可以扩展为视频。生成式AI用例和企业所寻求的价值将最终决定哪种输出模式将为企业带来最大的优势和落地成果。3D/定制模型可以根据文本或2D输入（如图像）推断并生成具有3D物体属性的数据。例如，在仿真模拟环境中创建虚拟效果图，借助AI辅助的原型设计。代码图像文本视频3D/定制音频生成式AI创造的价值降低成本主要通过工作职能自动化，用自动化代替人工，降低成本（通常降低30%或更多）加快创新加快新产品或新服务的开发和上市速度提升流程效率通过自动执行标准任务和减少人工干预提升流程效率挖掘新发现和新洞察增加收入通过针对目标客户的超个性化营销来增加收入生成式AI用例创造的价值主要有：降低成本、提升流程效率、增加收入、加快创新、挖掘新发现和新洞察和优化社会公共服务等六类。虽然，我们强调一个生成式AI用例可以呈现不止一种价值驱动模式，但是为了更好地阐述如何利用生成式AI推动差异化的竞争和卓越的运营，本文中描述的每个生成式AI用例仅与一种主要的价值驱动模式相关联。价值捕获优化社会公共服务促进公共服务精准化、高效化、智能化4发现新想法、新洞察和新问题，全面释放创造力050406010203能源、资源及工业行业生成式AI用例汇编5本报告中的用例汇编转译自德勤全球发布的《TheGenerativeAIDossier》。考虑到不同市场背景，特别指出部分案例可能与中国市场不完全契合，仅供参考。030504060201企业在能源、资源及工业行业面临着与能源安全、经济承受能力、赢利能力以及向更为环保和可持续的未来转型等问题的挑战。生成式AI的应用可助力解决这些关键领域的问题。通过将生成式AI融入这些行业，企业能够节省成本、提升运营效率和弹复力，并减少碳排放。历史经验显示，由于新的收益往往需要新的投资，并且还需要应对新的风险，能源、资源和工业行业在接纳新技术时常常持保守的态度。因此，企业在初期可能对是否采纳生成式AI技术抱有疑虑。然而，由于老牌企业（尤其是建筑、采矿和能源生产企...