应用研究|ApplicationResearch62|·2022年第41卷第1期考虑云储能服务机制的分布式新能源消纳研究曾雪婷（国网成都供电公司，四川成都610065）摘要：在新能源快速发展的大背景下，从构建和完善储能系统的角度，提出了一种云储能服务商运行机制，通过云储能平台将碎片化储能资源进行整合，构建起新能源消纳与用户购电模型。用户根据实时电价以及分布式新能源出力优化自身负荷曲线，对所购买的云端电池进行充放电控制，从而降低购电成本并获得新能源消纳补偿收益，能够促进分布式新能源并网和就地消纳、缓解系统调峰平衡压力。采用实际电网数据对模型进行仿真分析，结果验证了模型的有效性。关键词：云储能；分布式储能；分布式新能源；需求响应；优化调度ResearchondistributednewenergyconsumptionconsideringcloudenergystorageservicemechanismZENGXueting（ChengduPowerSupplyCompanyofStateGrid,Chengdu610065,China）Abstract:Underthebackgroundoftherapiddevelopmentofnewenergysources,fromtheperspectiveofconstructingandimprovingtheenergystoragesystem,acloudenergystorageserviceoperationmechanismisproposed.Themodelofnewenergyconsumptionandpowerpurchaseisestablishedbyintegratingthefragmentedenergystorageresourcesoncloudenergystorageplatform.Theuserscanoptimizetheloadcurveaccordingtothereal-timeelectricitypriceandthedistributednewenergy’soutput,bychargingordischargingthecloudbatterypurchased,therebyreducingtheelectricitycostandobtainingcompensationincomefromeliminatingnewenergy,whichcanpromotetheintegrationofdistributednewenergyandon-siteconsumption,aswellasrelievethesystempeakpressure.Themodelissimulatedbyusingactualgriddata,andtheresultsverifythevalidityofthemodel.Keywords:cloudenergystorage;distributedenergystorage;distributednewenergy;demandresponse;optimaldispatch0引言高碳经济的发展方式加剧了全球能源危机和生态环境恶化，积极推进风能、太阳能等可再生新能源取代常规能源发电，是维持人类可持续发展的最有效途径。中国提出“2030年实现碳达峰、2060年实现碳中和”的目标，对国家实现经济社会绿色发展及世界低碳发展具有重要意义。预计到2050年，风力发电和光伏发电将满足我国超过50%的电力需求。然而，由于新能源发电的随机性和不确定性[1]，会对系统稳定运行产生冲击。随着高比重新能源并网，弃风弃光问题十分严峻。而储能系统能够在负荷低谷时存储电能、负荷高峰时释放电能，发挥削峰填谷、提高新能源消纳能力的作用。因此储能系统对于电网的积ApplicationResearch|应用研究www.eage.com.cn考虑云储能服务机制的分布式新能源消纳研究2022年1月·|63极作用越来越被国家和行业所重视，国家和地方相继出台了一系列政策对储能的发展给予支持和鼓励[2-5]。将储能系统应用于削峰填谷、需求响应等场景，有利于提高新能源的利用率，减小电能损耗，达到节能降耗的目的。文献[6]利用储能电站快速响应能力平滑新能源出力波动，提高新能源消纳水平。文献[7-8]对分布式电源、储能设备以及柔性负荷等进行主动控制，实现能量的最优管理。当下电力市场正朝着实时电价的模式发展，用户每时每刻所接触的电价不再是固定不变的。因此，有越来越多的用户希望通过安装分布式储能来修正负荷曲线并降低电费，或者存储可再生新能源产生的过剩电能。对于分布式储能的运行决策主要分为分散决策和集中决策。文献[9]仅通过相邻储能装置间的迭代来得到最优储能策略；文献[10]通过多代理机制，对微电网中分布式储能装置间的功率进行优化分配；文献[11]控制充放电功率、放电深度等参数，通过日前运行优化方法获得储能系统运行策略；文献[12]建立了考虑经济价值和电池生命周期的分布式储能系统在动态电价下的套利模型。但目前分布式储能系统存在如下问题：一是电网与分布式储能系统之间缺乏统一协调优化运行机制；二是分布式储能经济性不显著，缺乏市场运作源动力。由于管理和政策上的不完善导致补偿机制滞后，无法激励用户应...