生成式人工智能（GenAI）问世仅一年，便以其强大的图像、视频、代码和文本生成能力颠覆公众的想象力，也引起了商业领袖的注意。2024年当属过渡之年：科技公司正利用生成式人工智能升级软件和服务，业内其他公司亦摩拳擦掌、跃跃欲试。生成式人工智能最初的热潮已然褪去，当务之急是探明其2024年发展趋势。在本报告中，我们将从硬件、软件、服务和监管四个关键角度探讨生成式人工智能。2023年或许是人类有史以来气温最高的一年，部分气候科学家指出全球气候变暖正在急剧加速。1人类对科技设备、服务和网络连接的依赖与日俱增。科技行业如何才能减少生产和运营资源使用？又如何帮助其他行业提高效率？答案之一就是促进可持续发展。我们将从行业角度（半导体、电信、农业科技）和技术角度（追踪可持续发展目标的能力）讨论可持续发展。今年，我们将18个主题融入四大篇章——生成式人工智能，可持续发展，传媒、娱乐和体育，电信和科技。我们在每个篇章都将剖析拥有一定用户基础和受众的技术和内容，及其在盈利甚至创收方面的困境。流媒体服务商或需将重心从抢占市场份额转向提高盈利能力。女子精英赛事（一场可能即将结束的战斗）收入有望在2024年突破十亿美元。嵌入人工智能的软件公司面临如何收回成本的难题，播客公司寻求提高每用户收入，通信设备制造商及服务商则在探索卫星通信服务的收费模式。2024年可能是科技、传媒和电信行业最值得期待的一年。发展一日千里，趋势已现端倪：算力提升、气候变化应对、用户转化成为题中之义。以下是对各个领域预测的概述：人人都在谈论生成式人工智能，但企业抱有何种态度？将采取什么行动？这些答案将决定生成式人工智能市场的规模大小。本年度报告聚焦三大主题：生成式人工智能、可持续发展和商业化。2024科技、传媒和电信行业预测生成式人工智能企业软件：生成式人工智能创收能力如何？2024年，预计许多企业软件公司将在部分产品中嵌入生成式人工智能，但定价模式将成为争论焦点——软件供应商希望每月向每个用户额外收取30美元的费用，而某些IT部门则希望免费使用。我们预测，企业软件公司或多或少都会在产品中嵌入生成式人工智能。未来可能会出现多种定价模式：直接按用户按月定价、按使用情况定价、混合定价、隐含定价或暂时免费。预计到2024年底，生成式人工智能将为企业软件公司创造100亿美元收入。此金额低于部分估计，但对于一个新市场的开局之年而言已经相当可观。需求暴增：生成式人工智能芯片撑起半壁江山生成式人工智能芯片市场正在快速增长，2027年人工智能芯片收入有望达到半导体销售额的50%，但可能性似乎不大。德勤预计，2024年生成式人工智能专用芯片市场规模将从2022年的趋近于零增至500亿美元。部分人担心会出现人工智能芯片泡沫，尤其是在企业无法实现商业化应用的情况下。但企业通常认同供应链安全对于创新、经济成功和国家安全至关重要，因此很可能需要使用人工智能芯片（包括生成式人工智能芯片）。2027年，生成式人工智能芯片收入可能达到4,000亿美元，人工智能芯片收入或占半导体销售额的50%，但随着更多供应商和参与者的加入，这一目标恐难以实现。数据治理：生成式人工智能的企业私有化部署为避免使用公共数据训练模型引致风险，预计越来越多企业将使用私有数据训练生成式人工智能，以提高生产率、优化成本，并挖掘深入洞察。尽管使用公共数据训练生成式人工智能模型是当下主流趋势，但该技术所具备的强大功能以及现实挑战，正驱动各大企业使用私有数据以训练更加个性化、专有化的模型。德勤预计，2024年企业的生成式人工智能支出将增长30%。预计将有更多企业开发自己的生成式人工智能模型，以提高生产率、优化成本，并获得新的洞察和创意。谋求平衡：以务实姿态应对欧盟监管2024年，生成式人工智能领域的监管与创新有望达到平衡；明确的法规将增强企业和供应商的投资信心。健全有效的监管法规有利于释放市场潜力。就生成式人工智能而言，明确的法规有助于增强供应商、企业客户和最终用户投资该技术的信心。欧盟拟于2024年出台相关法规以规范自身市场，这将为其他地区的立法提供参考和示范，并为全球范围的监管奠...