Index®空气质量寿命指数®2023六月年度报告MichaelGreenstone,ChristaHasenkopf亲爱的朋友们、同事们：我们很高兴为您带来空气质量生活指数(AQLI)的最新数据。该数据表明，细颗粒物空气污染仍然是对公众健康的最大外部威胁。然而，纵观历史，美国、欧洲、日本以及近年来的中国等国家都能够显著减少空气污染，这要归功于公众对变革的持续呼吁和跟随而来的强有力的政策。这些行动的基础是两样共同的东西：政治意愿以及人力和财力资源，两者相辅相成。如果公众和政策制定者拥有这些工具，则更有可能采取措施。AQLI旨在通过提供各地有关空气质量及其健康影响的信息来帮助解决其中一些挑战。它在许多方面都取得了成功，已被来自全球各个国家的超过325,000名访问者使用，并被300多家媒体报道，这让我们的内容得以以20种语言覆盖超过11亿人。并且，印度和其他地区的政府领导人利用了AQLI的数据来证明他们的新政策和抗击污染措施的合理性。然而，关于空气污染浓度的卫星数据只是偶尔（比如每年）才有，而且现在还没有被广泛用于执行关于空气质量的法规政策。因为我认为，更频繁（如每天）的本地地面监测数据通常是公众参与社区活动的起点，大多数情况下还是执行政策的先决条件。遗憾的是，现在在一些污染最严重的国家，他们没有所需的工具来解决基本的空气质量管理问题，比如生成高频的本地空气质量数据。能够及时、可靠地供公民使用的本地空气质量数据是抗击污染的基本工具，可以和AQLI这样的工作相辅相成。有了它，研究人员、地方和全球组织、领导人可以加深对高污染与当地健康影响之间联系的了解，进一步制定强有力的空气质量标准，并确保政策成功。然而，亚洲和非洲只有一小部分国家向其公民提供这种完全开放的空气质量数据。同时，相对于亚洲和非洲的空气污染负担，慈善资金的分配并不平衡。比如，非洲用于对抗室外空气污染的慈善金大概就和在美国买一栋普通家庭住房的钱一样。对于这些国家以及国际援助组织和私人慈善机构来说，有一个巨大的机会可以有策略地将资金投向建设那些必要的基础设施，从而解放知识，并最终促成行动。但现在，这还没有实现。在接下来的几个月和几年内，芝加哥大学能源政策研究所（EPIC）将深入探讨这个数据鸿沟，并寻找机会与有兴趣提供必要信息的组织合作，以帮助社会作出更明智的决策。与此同时，这份报告继续了AQLI的努力，以提高人们对细颗粒空气污染的认识。我想再次重申，这种污染导致地球上的人平均寿命缩短2.3年。真挚地，致谢MichaelGreenstoneChristaHasenkopfMiltonFriedmanDistinguishedServiceProfessorinEconomicsDirector,AirQualityProgramsandAQLI,我们衷心感谢AARSHBATRA和NISHKASHARMA的努力，他们为本手稿提供了出色的数据分析和事实核查。如有Director,EPIC&BFIEPIC错误，均由我们承担。我们还要深深感谢RANDALLMARTIN教授、AARONVANDONKELAAR博士和华盛顿大学圣UniversityofChicagoUniversityofChicago路易斯分校大气成分分析小组的持续合作，为我们提供每年的全球卫星地面PM2.5数据。AQLI2023年度报告3概览空气污染是地球上人类预期寿命的最大外部威胁。中国在遏制污染方面的努力取得了令人瞩目的成就，且Po潜ten在ti的alg寿ai命nin仍在继续。li预fe期ex增pe加c（ta年nc）y•AQLI的2021年最新数据显示，永久减少全球PM2.5空气污染以达到世界卫生组织(WHO)的指导标准，将使人类•自2013年（即中国打响“污染攻坚战”的前一年）以来，中(inyears)平均预期寿命延长2.3年，即总共节省178亿生命年。国的污染已经下降了42.3%。如果减排持续下去，中国公民的平均寿命预计会延长2.2年。≥≥6..00•PM2.5对全球预期寿命的影响与吸烟相当，是饮酒和不安5..00全饮用水的3倍以上，是车祸等交通伤害的5倍以上，是•中国的污染仍比世界卫生组织指导值高六倍，导致预期4..00艾滋病的7倍以上。寿命缩短2.5年。3..002..00亚洲和非洲负担最重，但缺乏关键基础设施。尽管美国和欧洲有更严格的标准，但两地的污染影响都1..00是分布不均的。0..55•南亚是世界上污染最严重的四个国家的所在地，人口占0..11全球近四分之一。在孟加拉国、印度、尼泊尔和巴基斯•2021年，受山火影响，美国污染最严重的30个县中有2000坦，AQLI数据显示，如果污染水平持续下去，预计居民平个位于加州。加州中央谷地的居民目前持续暴露于高于均寿命将缩短约5年。自2013年以来，全球新增污染量国家PM2.5标准（12微克每立方米）的污染水平的环境中。拉丁美洲在某些地区污染严重，并且缺乏完全公开的空方法论中约59%来自印度。气质量数据。•今年，美国环保局提议将标准从12微克每立方米降低AQLI的预期寿命计算基于陈等人的两项同行评审研究。•非洲国家刚果民主共和国、卢旺达、布隆迪和刚果共和到9微克每立方米至10微克每立方米。如果达到这个标•拉丁美洲污染最严重的地区（位于危地马拉、玻利维亚和（2013）和埃本斯坦等人。（2017），由迈克尔·格林斯通国是世界上污染最严重的十个国家之一。目前，空气污准，2021年还居住在超过该标准的40个县的人们，总共秘鲁）的空气质量与印度浦那和中国哈尔滨等污染热点（MichaelGreenstone）合着，利用了中国独特的自然实染对中非和西非的健康构成的威胁与艾滋病毒/艾滋病可以获得320万生命年。地区相似。在这些地区，如果空气质量符合世界卫生组织验。通过比较长期暴露于不同程度的颗粒物空气污染的和疟疾一样严重，这两种疾病是该地区众所周知的健康的指导标准，居民的平均预期寿命将增加3至4.4年。两个亚组人群，这些研究能够合理地将颗粒物空气污染杀手。•东欧居民呼吸着比西邻更脏的空气，寿命也因此缩短。3的影响与影响健康的其他因素区分开来。埃本斯坦等人。如果东部地区的空气质量能够达到欧洲大陆西部地区的•只有19%的拉丁美洲国家将其政府污染数据完全向公(2017)发现，持续暴露于额外10μg/m3的PM10中，预•尽管这些生命年的损失里有92.7%都是来自亚洲和非水平，那么东部地区居民的平均寿命将延长7.2个月，这众开放，这使得围绕空气污染的研究和宣传以及随后的期寿命会缩短0.64年。就PM2.5而言，这意味着PM2.5每洲，但他们缺乏基础设施来改变这个现状。亚洲和非洲分意味着整个东欧地区的总寿命将延长1.14亿年。政策行动变得更加困难。增加10µg/m3，预期寿命就会减少0.98年。然后将该指别只有6.8%和3.7%的国家提供完全公开的空气质量标与去除海盐和矿物粉尘的卫星PM2.5数据相结合。所数据，只有35.6%和4.9%的亚洲和非洲国家制定了空•2022年，欧盟委员会提议到2030年将欧盟目前的年度有2021年PM2.5年均值均经过人口加权，AQLI的人口气质量标准。两者都是进行政策行动的基本要素。1PM2.5污染标准从25微克每立方米降低至10微克每立方数据来源为https://landscan.ornl.gov/。我们感谢圣路米。如果目前超过提议的更严格标准的15个成员国都能易斯华盛顿大学的大气成分分析小组为我们提供了卫星•扭转这种不平等现象的机会很大。全球的艾滋病、疟疾达到该标准，居民将总共获得8030万生命年。数据。原始数据集可以在这里找到：https://sites.wustl.和肺结核基金，每年为这些问题提供40亿美元的资金，edu/acag/datasets/surface-pm2-5/。但在空气污染方面却没有相应的资金和其他资源。整个非洲大陆收到的用于空气污染的慈善资金不足30万美要更深入地了解AQLI使用的方法，请访问：aqli.epic.元。亚洲（除中国和印度外）也仅获得140万美元。根据清uchicago.edu/about/methodology。洁空气基金的数据，欧洲、美国和加拿大获得了3400万美元。21OpenAQ.2022.“OpenAirQualityData:Thegloballandscape.”3西欧被定义为以下国家：德国、瑞士、意大利、摩纳哥、卢森堡、比利时、AQLI2023年度报告52CleanAirFund.2022.“TheStateofGlobalAirQualityFunding.”法国、荷兰、安道尔、西班牙、英国、葡萄牙、丹麦、爱尔兰、冰岛、奥地利。东欧定义为以下文件中列出的国家：https://drive.google.com/42023年度报告file/d/1k7TeI92GduIJsoSl06JG2wzQdHD8qKQH/view?usp=drive_link。该定义仅在本报告中比较东欧和西欧时使用（文本和图7.4）。所有其他类型的计算均遵循脚注57中列出的欧洲（包括更多国家）的原始定义。AQLIxXgVcWvWfYkYvWbWjZjZ8OaO9PpNqQnPoNfQoPmOeRoMqO7NqRmPMYrNtRNZnOtP第一节图1.2·1998-2021年全球和部分区域PM2.5年平均浓度空气污染对健康的威胁及应对60之策随着2021年全球污染的加剧，其对人类健康的负担也随之增加。AQLI显示，减少全球污染以达到世界卫生组织(WHO)的指导方针将使平均预期寿命延长2.3年。4然而，污染的负担并没有在全球范围内均匀分布，构建强有力政策所需的基本资源也分布不均。生命年损失50年平均MP2.5浓度（单位：微克每平方米）40302010中国宣布向污染宣战0200120042007201020132016201920211998南亚中国世界其他地区全球南亚被定义为以下国家：阿富汗、孟加拉国、不丹、印度、马尔代夫、尼泊尔、巴基斯坦、斯里兰卡。世界其他地区是指除南亚和中国以外的全球所有地区。影响的3.8倍，交通伤害的影响的5.8倍，艾滋病毒/艾滋组织的指导方针，每个公民将平均损失6.8年的生命。与病的影响的7.6倍，营养缺乏的影响的23倍。此同时，在美国，美国人平均只损失了3.6个月。颗粒物污染是一个全球性的健康威胁：2021年全球数据更新地将颗粒物污染降低到世界卫生组织的标准，意味着世过去二十年来，全球颗粒物污染浓度保持相当稳定（图美国人呼吸更清洁的空气很大程度上是因为强有力的政界人口将总共增加178亿年的寿命。1.2）。然而，自2013年以来，空气污染的进程由两种相互策，但情况并非总是如此。在工业化时期，美国和欧洲等根据最新修订的卫星PM2.5数据，2020年至2021年期间，竞争的区域趋势组成（图1.2）。在南亚，从2013年到2021国家与当今许多污染热点地区一样受到污染。这一变化全球人口加权平均PM2.5水平略有上升，从28微克每立方以预期寿命来衡量，AQLI显示，环境颗粒物污染一直是年，颗粒物污染增加了9.7%，AQLI估计这会使该地区的的关键促进因素来自显示空气污染程度的数据以及显示米上升到28.2微克每立方米，是世界卫生组织（WHO）指全球人类健康的最大风险。颗粒物污染会使全球平均预预期寿命额外缩短6个月。印度PM2.5水平上升9.5%；巴其健康影响的研究。人们开始呼吁变革，变革就来了。例导值5微克每立方米的五倍多。期寿命减少2.3岁，而吸烟则会使全球平均预期寿命减少基斯坦为8.8%；在孟加拉国，同期水平上升了12.4%。如，自美国通过《清洁空气法案》以来，污染减少了64.9%2.2岁。儿童和孕产妇营养不良会减少1.6年的预期寿命；，美国人的平均寿命延长了1.4年（参见本报告第7节）。AQLI显示，减少全球PM2.5污染以达到世界卫生组织的指饮酒会减少7.2个月；不安全的饮用水和消毒条件会减少与此同时，自2014年向污染宣战以来，中国在治理污染导标准将使平均预期寿命延长2.3年。换句话说，永久性7.2个月；艾滋病毒/艾滋病会减少3.6个月；营养不良仅方面取得了惊人的成功，如果污染减少持续下去，2013完全开放的数据是进步的关键，但在世界的许多地方，相关数据会减少1.2个月（见图1.1）。因此，微粒污染对预期寿命年至2021年污染减少了42.3%，人口平均预期寿命延长却仍然缺失4该数据基于AQLI2021数据集。所有年平均PM2.5值（以微的影响相当于吸烟的影响，酗酒、不安全饮水和消毒的了2.2年。2020年至2021年，中国污染水平再下降5.3%。克每立方米为单位：μg/m3）均经过人口加权。事实上，2013年至2021年全球污染水平的小幅下降完全国际社会有机会帮助处于工业化进程中的国家走上甚至归功于中国的进步。跨越类似的道路。但在其中许多领域，缺乏变革所需的基图1.1·全球预期寿命面临的主要威胁础，例如数据、研究。以及寻求变革呼吁往往与空气污染部分地区污染负担首当其冲本身一样分布不均（表1.1）。例如，安装监测器来跟踪空3气污染数据是相对便宜且容易的第一步，可以为建立研尽管中国在减少污染方面取得了进展，但要达到世界卫究、公共知识以及最终的政策提供所需的基础。然而，只2生组织认为的安全水平，空气污染浓度还需要取得更多有6.8%的亚洲国家、3.7%的非洲国家和19%的拉丁美进展。由于人口众多，中国因污染造成的健康负担在全球洲国家充分提供政府数据。欧洲国家、美国和加拿大中有1排名第二，仅次于印度，就损失的总生命年数而言。印度69.2%的政府提供相同类型的信息（表1.1）。5和中国，加上巴基斯坦、孟加拉国、尼日利亚和印度尼西0亚，由于污染程度高和人口众多，合计占全球空气污染负此外，71.4%（60项研究）的长期颗粒物污染流行病学研担的四分之三（图1.3）。究发生在欧洲、美国或加拿大。与此同时，除中国以外，整营养缺乏症被忽视的热带艾滋病和其他运输伤害不安全的饮用酒精儿童和母亲营烟草与WHO知道标个亚洲仅进行了8项研究，其中只有一项在世界最大、污疾病和疟疾性传播疾病水和消毒方式养不良准相关的PM2.5事实上，空气污染对全球预期寿命的影响主要来自六个染第二严重的国家印度进行。挑战在于缺乏代表性的空国家，这一事实突显了全球各地人们呼吸的空气质量及气污染和健康（例如生命统计）数据。除了激发地区建立来源：全球疾病负担（(https://vizhub.healthdata.org/gbd-results/)2级原因和风险数据以及WHO生命表(https://apps.who.int/gho/data/node.main.其对健康的影响存在着巨大的不平等。在2021年污染水和修订国家空气质量标准的意愿外，填补高污染环境中平最高的国家孟加拉国，由于污染水平不符合世界卫生LIFECOUNTRY?lang=en)与生命表方法相结合得出这些结果。“PM2.5相对于WHO指南”栏显示了根据最新AQLI(2021)数据计算得出的相对于WHO指南的预期5OpenAQ.2022.“OpenAirQualityData:Thegloballandscape.”寿命缩短情况。62023年度报告AQLIAQLI2023年度报告7表1.1:·全球各地区空气质量基础设施格局图1.3·世界上10个人口最多的国家中，将PM2.5浓度从2021年永久降低至世界卫生组织指南，可潜在延长预期寿命。人口（每百万）平均寿命预期增加（年）总生命年增加（百万年）2021年由于制定国家PM2.5进行的大型长期PM拥有完全公开的公2021年年度慈善资金总额PM2.5预计损失空气质量标准的流行病学研究的数共政府空气质量数（百万美元）18印度地区据的国家百分比1721.57中国亚洲的年数13国家百分比14量15,16孟加拉3.335.6246.8(中国为5.94，印度)巴基斯坦非洲尼日利亚拉美191.34.9(中国16个，印度1个）3.70.29印度尼西亚欧洲、美国和加拿大0.947.6墨西哥0.676.40190.8220巴西美国069.234.5821俄罗斯6002004006008001000120014000123456701234567流行病学研究的这些空白还可以提高我们对颗粒物污染全球空气污染界面临巨大机遇对人类健康影响的科学认识。6,7,8空气污染是全球最大的外部健康挑战，国际社会面临巨政府空气质量监测数据、行政健康和/或生命统计数据大的机会来改变这一状况。具体来说，如果能够增加和重以及在区域相关条件下进行的流行病学研究历来是首新分配捐赠，并战略性地对空气污染所需的关键部分提先制定国家空气质量标准并随着时间的推移逐步提高供资金，则有望获得丰厚的回报。其目标的基础。9如果没有这些要素，标准以及后续政策就不太可能出现。`清洁空气基金估计，2021年全球范围内，慈善基金会投入了6380万美元用于对抗室外空气污染。这个数额与美国虽然亚洲和非洲因空气污染超过世界卫生组织指导值人估计每年在找零中损失的金额相当11。与此同时，2021而损失的总生命年占全球的大部分（92.7%），但这些地年，欧洲、美国和加拿大共收到了3400万美元的慈善基金区上只有35.6%和4.9%的国家分别制定了国家空气会资金，专门用于解决空气污染问题，而整个非洲大陆在质量标准。10与此同时，欧洲、美国和加拿大仅占全球颗同一年内用于减少空气污染的慈善资金不到30万美元，粒物污染健康负担的4.1%，但这些地区83.4%的国家即大约相当于美国一栋单户住宅的现价12。制定了国家空气质量标准。本报告的其余部分将进一步描述污染随着时间的推移而增加和减少的地方，从而概述改善现有最重要措施（延长寿命）的最大机会所在。6Pozzer,A.、Anenberg,S.C.、Dey,S.、Haines,11CBSNews.2016“Americansthrowaway$62millionincoinseachyear.”13此列中的欧洲定义为以下文件中列出的53个国家:https://drive.google.com/file/d/1CpDGkKu96HcKr5x-A.、Lelieveld,J.和Chowdhury,S.2023。12U.S.CensusBureauandU.S.DepartmentofHousingCZ3QozIdnozJMetrH/view?usp=drive_link。有关拉丁美洲的定义，请参阅拉丁美洲部分。7JoshuaS.Apte,JulianD.Marshall,AaronJ.andUrbanDevelopment.2023.“MedianSalesPriceof14请参阅脚注10和13。Cohen,andMichaelBrauer.2015.HousesSoldfortheUnitedStates[MSPUS].”15参见脚注14.16请参阅脚注6.8该分析涵盖了所有具有独特队列的长期（>1年）流行病学研究（>1000人；最AQLI17OpenAQ.2022.“OpenAirQualityData:Thegloballandscape.”Byfullyopengovernmentpublicairqualitydatawespecificallymean“Y”’s(yes)incolumns大样本量：13.8亿），并测量了环境PM2.5、PM10、TSP、超细颗粒物对死亡率（特定原因、全因、过早）/预期寿命的影响于1993年至2023年初发布。可访问基础EtoHofthefollowingspreadsheet:https://docs.google.com/spreadsheets/d/1m3KfNOGQNlBBGn-jSqPoRmKH-IU0ic1AY9UNClXQb3I/edit#gid=1038230352数据集这里并分析于：https://github.com/aqli-epic/epi.meta.analysis.18CleanAirFund.2022.“TheStateofGlobalAirQualityFunding.”19请参阅本报告拉丁美洲部分的脚注44。9Vahlsing,C.,Smith,K.R.2012.20对于此类别，我们使用脚注18中“拉丁美洲和加勒比地区”类别的数据。21该类别是通过合并脚注18中提到的参考资料中的“欧洲和北美”数据而创建的，其中“北美”仅指加拿大和美国。10AQLI为本报告编制的国家/地区年平均PM2.5标准（如果有）可在此处找到：https://docs.google.com/spreadsheets/d/1B-AQLI2023年度报告9MaCvcuK06D7KvupzwaC7queMTBECqD7ThB0mstq4Sw/edit?usp=sharing.82023年度报告图2.1·将PM2.5浓度从2021年永久降低至世界卫生组织的指导标准可潜在延长预期寿命第二节潜在的寿命预期增加（年）南亚仍是全球污染的中心≥6.02021年，南亚的污染继续加剧，这里是世界上污染最严重的国家的所在5.0地。持续接触颗粒物污染导致南亚人的寿命缩短5.1年。在污染最严重的4.0地区，死亡人数甚至更高。3.02.01.00.50.10地球上没有其他地方比南亚更能说明污染挑战的顽固印度污染最严重的地区是北部平原24拥有超过5亿人口，在尼泊尔，2021年PM2.5浓度为51.7微克每立方米，如果能源使用的增加提高了生活水平和经济产出，从而大大性222021年，这些国家的污染继续呈上升趋势。孟加拉占全国人口的38.9%。如果污染水平持续下去，该地区居该国符合世界卫生组织的指导方针，居民平均寿命将延提高了福祉。然而，随之而来的颗粒物污染的增加已经产国、印度、尼泊尔和巴基斯坦——居住着全球22.9%的民的平均预期寿命将减少约8年。该地区的首都德里是世长4.6年。在该国污染最严重的地区，例如Mahottari和生了严重后果，非经合组织地区的能源需求预计只会继人口——是世界上污染最严重的四个国家。南亚地区因界上污染最严重的特大城市，年平均颗粒物污染为126.5Rautahat地区协调委员会，居民将因更清洁的空气而续增长。如果不采取协调一致的政策行动，空气污染的严重污染而损失的生命年数占全球总生命年数的一半微克每立方米，是世界卫生组织指导值的25倍以上。延长7年多的寿命。在巴基斯坦，2021年PM2.5浓度为44.7威胁也会加剧。以上，即52.8%。如果这四个国家减少污染以达到世界微克每立方米，居民平均将比世卫组织的指导标准减少卫生组织的指导方针，南亚人的平均寿命将延长5.1年。然而，颗粒物污染不再只是印度北部平原的一个特征。过3.9年。该国污染最严重的城市拉合尔的居民将获得7.5幸运的是，这些国家越来越多的人认识到问题的严重性，去二十年来，严重的空气污染在地理上不断扩大。例如，年的潜在寿命增加。政府也开始做出反应。例如，2019年，印度政府向污染宣在这四个国家中，颗粒物污染对预期寿命的影响远远高在拥有2.042亿人口的印度马哈拉施特拉邦和中央邦，战，并启动了国家清洁空气计划(NCAP)，其既定目标是于其他重大健康威胁。例如，吸烟会使这些国家的预期寿自2000年以来，污染程度分别上升了76.8%和78.5%。随着时间的推移，南亚空气污染的加剧并不令人意外。过到2024年将2017年颗粒物污染水平降低20%至30%命缩短2.8年；不安全的饮用水水和卫生设施会使预期寿这里的人均预期寿命现在又缩短了1.8至2.3年。，相对去二十年来，工业化、经济发展和人口增长导致整个地区。2022年，印度政府修改了NCAP目标，目标是到2026命缩短一年；饮酒是半年。于如果2000点的水平持续下去他们可能会损失的损失。的能源需求和化石燃料使用量猛增。在印度和巴基斯坦，年将131个未达标城市的颗粒物污染水平降低40%。131自2000年代初以来，道路上的车辆数量增加了约四倍。个未达标城市实现并维持这样的减少将使印度全国平孟加拉国、印度、尼泊尔和巴基斯坦的平均居民面临的颗虽然一些印度人呼吸着世界上污染最严重的空气，但总从2010年到2020年，孟加拉国的车辆数​​量大约增加了两均预期寿命延长7.9个月，而德里（污染最严重的未达标粒物污染水平比世纪之交高出51.3%。如果2000年的污体上污染最严重的国家是孟加拉国。尽管与2020年水平倍。25从1998年到2017年，孟加拉国、印度、尼泊尔和巴城市）居民的平均预期寿命将增加4.4岁，这凸显了巨大染水平长期保持不变，这些国家居民的预期寿命将减少相比，颗粒物污染下降了2.1%，但孟加拉国的污染在过基斯坦的化石燃料发电量增加了两倍。26农作物焚烧、的潜在效益。3.3年，如果是2021年水平则会减少5.2年。23去十年中一直徘徊在世界卫生组织指导值的14至15倍砖窑和其他工业活动也导致该地区颗粒物排放量上升。左右。在该国污染最严重的地区——达卡区的加济布尔在世界所有国家中，印度面临着最大的空气污染健康负地区，如果符合世界卫生组织的指导标准，居民的寿命担，因为其高颗粒物污染浓度影响了大量人口。自2013将延长8.3年。年以来，全球污染增量的59.1%来自印度。根据新修订的2021年卫星PM2.5数据，印度的污染已从2020年的56.2微克每立方米增加到2021年的58.7微克每立方米，是世界卫生组织指导值的10倍多。如果持续无法符合世界卫生组织的指导方针，印度居民的平均预期寿命将减少5.3年。22南亚被定义为以下8个国家：阿富汗、孟加拉国、不丹、印24我们将该地区定义为以下七个邦和联邦直辖区：比哈尔邦、昌迪25印度统计和计划实施部。2017.“Motorvehicles–Statisticalyear2023年度报告11度、马尔代夫、尼泊尔、巴基斯坦、斯里兰卡。加尔、德里、哈里亚纳邦、旁遮普邦、北方邦和西孟加拉邦。bookIndia2017.Table20.4.”;PakistanStatisticalPocketBook.2006.“Table17.5.”和《今日巴基斯坦》。“Registeredvehiclesin232021年是AQLI卫星衍生PM2.5数据可用的最新一年。AQLIPakistanincreasedby9.6%in2018.”；孟加拉国道路运输管理局。2020.“NumberofregisteredvehiclesinthewholeBD.”102023年度报告26美国能源信息管理局。“International:Electricity[Dataset].”AQLI图2.2·南亚国家预期寿命面临的全球主要威胁的比较孟加拉尼泊尔印度巴基斯坦第三节6空气污染是东南亚的主要负担寿命损失4东南亚6.737亿人口几乎全部生活在细颗粒物污染严重的地区，世界卫生组织(WHO)认为这些地区不安全。相对于符合世界卫生组织指导方针的情况而言，这种污染使东南亚人的平均预期寿命缩短了1.6年。在一些污染最严重的地区，居民的预期寿命缩短了3.5年。20总体而言，2021年整个东南亚的污染程度有所上升。例的污染水平为33.9微克每立方米，略高于32.6微克每立儿童和母亲营养不良烟草高血压和WHO指导标准相关的PM2.5心血管疾病如，在柬埔寨和泰国，颗粒物污染分别增加了15.8%和方米，但仍显着低于2019年40微克每立方米的水平。如5.5%。事实上，东南亚约6.737亿人口中的99.9%现在果污染得到控制以满足世界卫生组织的指导标准，这里资料来源：全球疾病负担(https://vizhub.healthdata.org/gbd-results/)2级原因和风险数据以及WHO生命表(https://apps.who.int/gho/data/node.main.居住在颗粒物污染超过世界卫生组织修订后的5微克每的居民预期寿命将延长2.8年。LIFECOUNTRY?lang=en)与生命表方法相结合得出这些结果。“PM2.5相对于WHO指南”栏显示了根据最新AQLI(2021)数据计算得出的相对于WHO指南的预期立方米标准的地区。在整个地区，与符合世界卫生组织寿命缩短情况。指导标准的情况相比，空气污染使平均预期寿命减少了柬埔寨、泰国和缅甸——受印度尼西亚周期性火灾影响1.6年。在该地区的11个国家中，估计因空气污染而损失较小——从2019年到2021年，颗粒物污染有所增加。缅南亚其他国家也开始采取政策行动。尼泊尔制定了加德了11亿生命年。30甸是2021年东南亚污染最严重的国家，自2012年以来满都谷地空气质量管理行动计划，并采取了各种其他政一直保持这一排名，人口加权-平均颗粒物污染浓度为策来控制车辆和工业排放以及管理空气质量。在巴基斯虽然2021年平均污染略有增加，但东南亚的污染水平二35微克每立方米——是世界卫生组织指导值的七倍。由坦，政府开始安装更多的污染监测器，并在冬季供暖能十年来基本保持不变，平均在18至22微克每立方米之间于污染超过指导标准，缅甸居民的预期寿命缩短了2.9源需求较高的月份关闭污染严重地区的工厂。同样，孟波动（2021年为21.4微克每立方米）。然而，在旱季，印年，这明显高于缅甸的其他健康威胁，如儿童和孕产妇加拉国的监测能力增加了一倍，实时空气污染测量现已度尼西亚的火灾会导致该国及其顺风方向邻国（如马来营养不良（1.4岁）或糖尿病（1.1岁）（图3.3）。在仰光和覆盖其八个城市。27西亚）的污染突然激增。数据证实，与最近活跃的野火季曼德勒，2021年平均污染水平分别为33和39.9微克每立节2019年相比，2021年该地区火灾减少产生了重大影方米，这表明如果符合世界卫生组织的指导标准，居民将巴基斯坦和孟加拉国都鼓励砖窑业主转向更清洁的技响。2019年，印度尼西亚苏门答腊岛和婆罗洲发生了分别增加2.7和3.4年的寿命。术。在孟加拉国，砖窑造成了达卡58%的颗粒物污染，数千起火灾。与2019年相比，印度尼西亚2021年下降了该国2019年修订了砖窑生产法律，禁止在住宅、商业、农16.3%，而马来西亚则下降了31.4%。在泰国，颗粒物污染较2019年增加了5.5%。2021年全国业和环境敏感地区附近建立砖窑。28此外，政府计划到平均水平为23.2微克每立方米，这一水平自2000年代中2025年逐步淘汰砖块的使用，转而使用混凝土块，以减印度尼西亚爪哇岛是该国的人口和工业中心，2021年期以来基本保持稳定。但总体而言，2021年，颗粒物浓度少对空气质量和表土质量的损害。29最终，南亚这些政的污染水平较2019年略有下降。在雅加达周边地区（包各地差异很大，从北部帕夭府的33.4微克每立方米，到曼策变化的真正考验将是它们是否能够使空气更清洁并括茂物、德波、勿加泗和坦格朗），年平均PM2.5浓度下降谷大都市的20.6微克每立方米，再到泰国普吉岛的13.4延长该地区的平均预期寿命。约18.7%，至30微克每立方米。不过，如果该地区符合世微克每立方米。南方。这种变化的部分原因是泰国北部地界卫生组织的指导方针，大约3030万居民的平均预期寿区（包括清迈、清莱、甘烹碧和帕夭周边地区）的火灾增加27孟加拉国环境、森林和气候变化部。2018。“AmbientAirQuality命将延长2.5年。2021年，北苏门答腊岛是印度尼西亚污染了区域空气污染量，导致相比于世界卫生组织指导标准inBangladesh.”这8个城市分别是：达卡、吉大港、纳拉扬甘最严重的地区之一，但相对2019年有所下降。例如，棉兰下的预期寿命减少2.5年。与此同时，在泰国最大的城市曼杰、加济普尔、库尔纳、拉杰沙希、巴里萨尔和锡尔赫特。谷，如果污染水平符合世界卫生组织的指导方针，居民的30东南亚包括以下国家：文莱、柬埔寨、印度尼西亚、老挝、马来寿命将延长1.5年。28DhakaTribune.2019.“Environmentminister:Brickkilns西亚、缅甸、菲律宾、新加坡、泰国、东帝汶和越南。responsiblefor58%airpollutioninDhaka.”29TheDailyStar.2019.“CheckingAirPollution:Byebyebrick!”122023年度报告AQLIAQLI2023年度报告13图3.1·将PM2.5浓度从2021年降低至世界卫生组织指导标准可潜在延长预期寿命在越南，地区之间的差异更为明显。在拥有超过800万人口、越南主要工业中心之一的首都河内，如果空气质量潜在的寿命符合世界卫生组织的指导标准，预期寿命将增加3年。越预期增加（年）南许多南部地区受到的影响要小得多，如果空气质量符合世界卫生组织的指导标准，平定等沿海省份的预期寿≥6.0命只会增加0.9年。总体而言，如果污染永久减少到世界5.0卫生组织的指导方针，越南公民的平均预期寿命将延长4.0两年。这种对预期寿命的威胁明显大于越南的其他健康3.0威胁，如糖尿病（1岁）或呼吸道感染和结核病（0.9岁）（2.0图3.3.）。1.00.5该地区国家如何应对这一问题？除了减少生物可燃物、森0.1林和泥炭地的火灾（这些火灾通常是为了清理农业种植0园的土地而非法点燃的）之外，更严格的燃料排放标准还提供了另一个潜在的改进领域。中国和印度的燃料标准图3.2·在东南亚10个人口最多的地区，将PM2.5从2021年水平降低至世界卫生组织指南可潜在延长预期寿命马尼拉大都会（菲律宾至少与欧盟（Euro-6）采用的标准一样严格，而印度尼西亚和泰国的燃料标准要低得多。那里的车辆只需要满足胡志明市（越南）Euro-4标准，该标准允许柴油氮氧化物排放量达到原来的3倍，硫含量达到原来的5倍。泰国政府原计划于2021大雅加达（印度尼西亚）年采用Euro-5标准，但由于COVID-19限制及考虑到对私营部门对持续影响，已将标准的采用推迟到2024年31。马尼拉大都会区（菲律宾）越南于2022年1月1日生效Euro-5标准。32北苏门答腊岛（印度尼西亚）工业排放是另一个有潜力改善的领域。印度尼西亚的燃煤电厂——雅加达方圆100公里范围内约有10座燃煤电西爪哇（印度尼西亚）厂33——排放的颗粒物、氮氧化物和二氧化硫是中国燃煤电厂的3至7.5倍，是印度2003。2016年间安装的燃煤万丹（印度尼西亚）电厂的2至4倍。34氮氧化物和二氧化硫一旦排放到大气中，就会形成颗粒物。曼谷都会区（泰国）在整个地区，人们对采取紧急清洁空气行动的必要性的东爪哇（印度尼西亚）认识不断提高，这在许多情况下是由社区倡导者推动的。例如，2021年，雅加达一家法院做出了有利于公民的裁中爪哇（印度尼西亚）决，该诉讼声称政府未能向公民提供安全、清洁的空气。2022年，草根组织泰国清洁空气网络向泰国议会提交了楠榜（印度尼西亚）第一份公民驱动的立法草案，旨在制定《泰国清洁空气法》。00.511.522.53潜在预期寿命增加（年）31ChinaDaily.2023.“Thailandapprovesdelayonimposing图3.3·南亚国家预期寿命面临的主要威胁比较Euro5emissionstandardonnewvehicles.”印度尼西亚越南泰国缅甸马来西亚32TransportPolicy.2022.“AsofJanuary1,2022,4-wheeledlight-dutyvehiclesinVietnamareregulatedundertheEuro5standard.”333Reuters.2019.“Asia’scoaladdictionputs生命年损失2chokeholdonitsair-pollutedcities.”134Zhang,Xing.2016.0AQLI儿童和母亲营养不良糖尿病和肾脏疾病高低密度脂蛋白胆固醇和WHO指导标准相关的PM2.5呼吸道感染和结核病资料来源：全球疾病负担(https://vizhub.healthdata.org/gbd-results/)2级原因和风险数据以及WHO生命表(https://apps.who.int/gho/data/node.main.LIFECOUNTRY?lang=en)与生命表方法相结合得出这些结果。“PM2.5相对于WHO指南”栏显示了根据最新AQLI(2021)数据计算得出的相对于WHO指南的预期寿命缩短情况。142023年度报告AQLI2023年度报告15图4.2·中非和西非人口最多的五个国家的对预期寿命的主要威胁的比较第四节安哥拉喀麦隆刚果民主共和国加纳尼日利亚中西非是孕育污染的温床3随着中非和西非能源使用量的不断增加，颗粒物污染正在成为日益严重生命年损失2的健康威胁，其威胁程度堪比艾滋病毒/艾滋病和疟疾等该地区众所周知的杀手，导致在污染最严重的地区预期寿命缩短多达5.4年。10艾滋病和其他性传播疾病被忽视的热带疾病和疟疾和WHO指导标准相关的PM2.5不安全的饮用水和消毒条件资料来源：全球疾病负担(https://vizhub.healthdata.org/gbd-results/)2级原因和风险数据以及WHO生命表(https://apps.who.int/gho/data/node.main.LIFECOUNTRY?lang=en)与生命表方法相结合得出这些结果。“PM2.5相对于WHO指南”栏显示了根据最新AQLI(2021)数据计算得出的相对于WHO指南的预期寿命缩短情况。图4.1·将PM2.5浓度从2021年水平降低至世界卫生组织导值的4.2倍。35因此，在拥有27个国家6.387亿人口的中2021年中非和西非污染最严重的国家，仅次于刚果民协调资源来应对空气污染。39事实上，清洁空气基金估计的指导标准可延长的潜在预期寿命非和西非地区，如果这种水平的污染持续下去，人均寿命主共和国。他们的故事很相似。在刚果共和国首都布拉整个非洲大陆收到了不到30万美元的慈善资金来帮助将减少1.6年。如果该地区减少污染以达到世界卫生组织柴维尔，居民寿命减少了3.3年；在卢旺达穆桑泽，为3年；应对室外空气污染。40然而，在刚果民主共和国和喀麦的指导标准，这意味着可以节省10亿生命年。布隆迪首都基特加为2.4年；在喀麦隆梅扎姆，居民寿命隆，空气污染比艾滋病毒/艾滋病、疟疾和其他健康威胁缩短了4.6年；在赤道几内亚巴塔，这一数字为2.2年。更能缩短人均寿命（见图4.2）。41在尼日利亚，空气污染潜在的寿命虽然撒哈拉以南非洲地区的健康讨论主要集中在艾滋对预期寿命的影响大于艾滋病毒/艾滋病，但小于疟疾。预期增加（年）病毒/艾滋病和疟疾等传染病上，但数据显示，颗粒物污尼日利亚还面临着沉重的污染负担。2021年，尼日利亚染暴露对健康的影响同样严重。刚果民主共和国(DRC)的颗粒物污染水平为23微克每立方米，是世界卫生组织中西非27个国家均未制定颗粒物污染国家标准。事实≥6.0的情况确实如此，该国拥有1.05亿人口，是2021年非洲指导值的4.6倍。在拥有2110万人口的尼日利亚最大城市上，非洲61个国家中只有17个通过了包含某些空气质量5.0大陆污染最严重的国家，其颗粒物污染为34.6微克每立拉各斯，由于长途通勤和高硫燃料造成的车辆排放、工标准的立法文书。42此外，96.3%的非洲国家没有完全公4.0方米，几乎高出世界卫生组织的指导标准7倍。因此，如业排放以及在电力供应不可靠的情况下使用柴油发电开的政府空气质量数据。433.0果该国符合世界卫生组织的指导标准，平均预期寿命将机，导致城市空气污染严重。37如果颗粒物污染减少以2.0减少2.9岁。达到世界卫生组织的指导方针，那里的居民的预期寿命39FromtheGlobalFundwebsite,accessed9August2023.1.0将增加1.4年。2021年，尼日尔河三角洲出现了尼日利亚40CleanAirFund.2022.“TheStateofGlobalAirQualityFunding.”0.5在拥有1190万人口的刚果民主共和国首都和最大城市污染水平最高的地区，那里的炼油厂与日常严峻的空气41除环境PM2.5空气污染外，死亡原因和风险对预期寿命的影响是根0.1金沙萨，如果该城市符合世界卫生组织的指导方针，居污染现实有关。38在阿夸伊博姆州、塔拉巴州、克罗斯河0民的预期寿命将缩短3.3年。然而，金沙萨东部的一些地州和三角洲州，平均污染水平为26.6至34.3微克每立方据2019年全球疾病负担的死亡率数据计算的。有关详细信息，请参区，即迈恩东贝、奎卢和开赛，污染程度更高，导致那里米。根据AQLI的数据，这些州居民的预期寿命比WHO阅https://aqli.epic.uchicago.edu/about/methodology/。虽然南亚国家理所当然地受到了最多的关于极端空气污的居民寿命缩短3.8至4年。在这些地区，高空气污染水的指导标准水平缩短了2.1至2.9年。2020年尼日利亚污42UNEnvironmentProgram.2021.”RegulatingAirQuality:The染水平的媒体报道，但新的和修订后的卫星数据显示，刚平主要归因于废物燃烧、采矿以及矿物加工和水泥制造染最严重的城市是塔拉巴州的地方政府辖区萨多纳，该FirstGlobalAssessmentofAirPollutionLegislation.”Also,please果民主共和国、卢旺达、布隆迪和刚果共和国等非洲国家等工业实践。此外，随着固体燃料的大量使用，居民面临地区PM2.5浓度平均为44.6微克每立方米，与全球污染notethatonlyasubsetofthesecountriesareapartofCentral是全球污染最严重的十个国家。着越来越多的室内空气污染36.第四严重国家巴基斯坦的水平相似。在这里，居民的预andWestAfrica.These17countriesareasfollows:Algeria,Benin,期寿命将减少3.9年。BurkinaFaso,Côted’Ivoire,Egypt,Eswatini,Gambia,Ghana,2021年并没有给该地区的平均空气质量带来实质性变刚果共和国、卢旺达、布隆迪、喀麦隆和赤道几内亚是Kenya,Mauritius,Morocco,Mozambique,Nigeria,Rwanda,化。2021年人口加权平均PM2.5浓度与2020年的平均水尽管全球针对艾滋病毒/艾滋病、疟疾和结核病的大型Senegal,SouthAfrica,andtheUnitedRepublicofTanzania.平几乎相同，均为21.2微克每立方米，是世界卫生组织指35中部非洲被定义为以下11个国家：安哥拉、布隆迪、喀麦隆、中非共和基金每年为这些问题拨款40亿美元，但没有一套同等的43OpenAirQualityData.2022.“Thegloballandscapecommunity国、乍得、刚果共和国、刚果民主共和国、赤道几内亚、加蓬、圣多美和summarytable.”Pleasenotethatinreportingnumbersusing普林西比、卢旺达。西非被定义为以下16个国家：贝宁、布基纳法索、37Croitoru,L.、Chang,J.C.和Kelly,A.，2020。thistable,wehaveassumedthistable’sdefinitionoftheAfrican佛得角、冈比亚、加纳、几内亚、几内亚比绍、科特迪瓦、利比里亚、马38尼日尔河三角洲被定义为以下九个州：河流、三角洲、阿夸伊continent(54countries).TheAQLIdefinitionthatisusedelsewhere里、毛里塔尼亚、尼日尔、尼日利亚、塞内加尔、塞拉利昂、多哥。inthefactsheetdefinestheAfricancontinentascontainingatotal博姆、伊莫、埃多、翁多、克罗斯河、阿比亚、巴耶尔萨。of61countries.Someoftheregionsinthisdefinitionmayormay36InteractiveCountryFisches.“DemocraticRepublicofCongo:Pollution.”notbeincludedelsewhereintheAfricancontinent’sdefinition.162023年度报告AQLIAQLI2023年度报告17图5.2·将PM2.5浓度从2021年降低至世界卫生组织的知道标准可潜在延长的预期寿命第五节潜在的寿命预期增加（年）大多数拉美人呼吸的空气比WHO的指导标准要差≥6.05.0拉丁美洲6.417亿人口中的绝大多数人呼吸的空气超出了世界卫生组织4.0认为的安全标准。在该地区污染最严重的地区，空气污染使预期寿命缩3.0短3至4.4年。2.01.00.50.10图5.3·拉丁美洲部分国家的对预期寿命主要威胁的比较萨尔瓦多危地马拉巴西墨西哥哥伦比亚新修订的2021年卫星PM2.5数据显示，拉丁美洲6.417亿污染热点地区（例如印度浦那和中国哈尔滨）类似。3人口中有96.3%的人口居住环境颗粒物污染水平超过了世界卫生组织5微克每立方米的指导值。44尽管整个拉拉丁美洲污染最严重的地区是危地马拉米斯科市，2021生命年损失2丁美洲因净化空气而延长的平均预期寿命相对较低（平年该市的平均污染水平为50.3微克每立方米，是世界卫均仅不到11个月），但在区域热点地区，这个数字要大得生组织指导值的10.1倍。如果该地区净化空气以达到1多。六十个污染最严重的地区位于危地马拉、玻利维亚WHO标准，居民的预期寿命将增加4.4年。巴西韦柳港和秘鲁。在这些地区，居民呼吸的空气与世界其他主要也发生了类似的情况，那里的居民因空气污染而寿命缩0短了2.5年；玻利维亚塞尔卡多（贝尼省）的居民损失了3.144拉丁美洲地区被定义为由以下21个国家组成：墨西哥、危地马年，秘鲁首都利马的居民损失了2.3年。在该地区，主要污儿童和母亲营养不良艾滋病和其他性传播疾病和WHO指导标准相关的PM2.5自残和人际暴力不安全的饮用水和消毒方式拉、洪都拉斯、萨尔瓦多、尼加拉瓜、哥斯达黎加、巴拿马、哥伦比染源包括车辆排放、无铅燃料的使用以及最近的野火。亚、委内瑞拉、厄瓜多尔、秘鲁、玻利维亚、巴西、巴拉圭、智利、资料来源：全球疾病负担(https://vizhub.healthdata.org/gbd-results/)2级原因和风险数据以及WHO生命表(https://apps.who.int/gho/data/node.main.阿根廷、乌拉圭、古巴、海地、多米尼加共和国、波多黎各。LIFECOUNTRY?lang=en)与生命表方法相结合得出这些结果。“PM2.5相对于WHO指南”栏显示了根据最新AQLI(2021)数据计算得出的相对于WHO指南的预期寿命缩短情况。图5.1·在拉丁美洲15个人口最稠密的地区，将PM2.5从2021年的水平永久降低至世界卫生组织指南，可潜在延长预期寿命利马省（秘鲁）汽车尾气排放是危地马拉、玻利维亚和秘鲁等拉丁美洲拉丁美洲的空气污染不仅限于其城市。玻利维亚的农村墨西哥城(墨西哥)主要热点城市空气质量不佳的主要原因。45近几十年来，居民也面临着高水平的颗粒物污染。例如，在马莫雷（贝哈利斯科州(墨西哥)波哥大、墨西哥城、智利圣地亚哥和基多等几个拉丁美洲尼省）这个农村地区的空气质量是全国最差的，2021年城市实施了政策工具，以减少城市空气污染和交通拥堵，颗粒物污染平均水平为32.9微克每立方米。相对于世界联邦区（墨西哥）例如基于车牌的汽车使用限制。46过去15年中，除智利圣卫生组织的指导值，由于这种不洁净的空气，当地居民的韦拉克鲁斯（墨西哥）地亚哥外，这些城市的颗粒物污染均大幅下降。预期寿命减少了2.7年。圣保罗（巴西）45Guatemala:InternationalWomen’sMediaFoundation.2018.在巴西，整个亚马逊地区的颗粒物污染水平是世界卫生里约热内卢（巴西）“HowOutdatedCarsLiveOninaSmoggyAfterlife.”;Bolivia:组织建议值的4.4倍，这主要是由于雨林被烧毁造成的。Mardoñez,V.,Uzu,G.,Andrade,M.,Borlaza,L.J.S.,Pandolfi,M.,火灾是由于砍伐森林和为开垦耕地和放牧而非法放火帕拉（巴西）Weber,S.,Moreno,I.,Jaffrezo,J.-L.,Besombes,J.-L.,Alastuey,造成的。如果污染减少到符合世界卫生组织的指导标准，米纳斯吉拉斯州（巴西）A.,Perez,N.,Močnik,G.,andLaj,P.,2022;Peru:Pinedo-该地区420万居民的预期寿命将延长1.7年。Jáuregui,C.,Verano-Cachay,J.,Barrantes-Santos,V.,2020.巴拉那州（巴西）2023年度报告19布宜诺斯艾利斯（阿根廷）46Boso,À.、Oltra,C.、Garrido,J.等人，2023年。南里奥格兰德州（巴西）AQLI伯南布哥州（巴西）巴伊亚（巴西）塞阿拉（巴西）00.511.522.53潜在的预期寿命增长（年）182023年度报告AQLI图6.2·2014年至2021年间，由于污染减少，预期寿命有所提高第六节年潜在的预期寿命增长的变化中国的反污染战争持续进行（年）自2014年中国打响“污染攻坚战”以来，中国的污染状况逐年下降。这种下降趋势持续到了2021年，污染水平比2013年下降了42.3%。由于这些≥2改善，如果减排持续下去，中国公民的平均寿命预计会延长2.2年。.5.10-.1-.5注：由于2014年以来颗粒物污染的减少（如果这些减少持续下去），预计几乎所有中国居民的预期寿命都会延长（蓝色）。图6.3·2014年至2021年中国大陆PM2.5浓度变化导致的预期寿命变化尽管世界许多地区的颗粒物污染显着增加，但全球污染中国在减少污染方面取得如此成功得益于严格的公共保定自2013年以来有所下降。这种下降完全归功于中国在大政策。2013年中国污染达到最高水平后，公众开始呼吁北京幅减少污染方面取得的成功——2013年至2021年间污变革。作为回应，中国于2013年秋季出台了《国家空气质天津染下降了42.3%，仅2020年至2021年就下降了5.3%。量行动计划》，制定了到2017年底改善空气质量的具体苏州北京市污染下降幅度最大，仅八年就下降了56.2%（图目标，其中包括斥资2700亿美元减少人口稠密地区污染哈尔滨6.1）。如果没有中国污染的急剧下降，2013年至2021年的举措。47南阳全球平均污染将会略有增加。上海在2014年人民代表大会年会上，李克强总理宣布“向污染重庆由于空气质量的改善，如果空气质量下降持续下去，中国宣战”。这一声明的发布标志着中国长期以来优先考虑经成都公民的平均寿命有望延长2.2年。在北京，人均预期寿命济增长而非环境保护的政策发生了重要转变。48广州可延长4.2年。在上海，PM2.5从46.4微克每立方米下降到京津冀25.5微克每立方米，平均人预期寿命可延长2年（图6.2）47MichaelGreenstone,GuojunHe,ShanjunLi,andEricYongchenZou,2021.长三角48Greenstone,Michael,GuojunHe,RuixueJia,andTongLiu,2022.中国珠三角0246增长的寿命该图显示2014年至2021年间中国大陆因污染减少而预期寿命的增加。在中国现有的2个苏州府中，图中所示的一个位于安徽省。请注意，该图比较了不同行政级别的地区（例如中国、京津冀地区、苏州地区等）。欲了解更多详情，请参阅脚注图6.1。图6.1·1998-2021年中国大陆主要地区PM2.5年均浓度中国对污染宣战为了实现《国家空气质量行动计划》设定的目标，政府开健康威胁更为严重，这些省份的居民因清洁空气而预期始限制北京、上海和广州等大城市道路上的汽车数量。工寿命将延长3.3至3.5年。北京居民的寿命将增加3.2年。放100业领域，钢铁产能减少。京津冀、珠三角、长三角地区禁止眼国际，北京的污染程度仍然是美国污染最严重的主要90新建燃煤电厂，现有电厂被强制减排或改用天然气和可城市洛杉矶的近3倍。PM2.5年均浓度（单位：微克每立方米)再生能源，其他电厂则被关闭或搬迁。此外，北方家庭取中国能否进一步减少污染？迄今为止，中国一直依靠指80暖用的燃煤锅炉也被燃气或电取暖器取代。挥控制措施来迅速减少污染。尽管这些措施取得了成效，但也带来了巨大的经济和社会成本（参见2022年AQLI70由于这些以及其他严格的污染政策，中国的年平均污染更新）。49水平低于国家标准。然而，中国的污染仍然是世界卫生组60织指导值的六倍，仍然是该国预期寿命的最大威胁之一。49AirQualityLifeIndex(AQLI).2022.“AnnualUpdate.”如果中国能够将污染水平从2021年的水平减少到达到世50界卫生组织的指导标准，并且这种减少能够永久持续，那么中国人的平均预期寿命将增加2.5年。在该国，这一威胁40仅次于烟草和高血压的威胁，它导致预期寿命缩短3年（图6.4）。在河北、天津、河南和山东等污染较严重的省份，302010世界卫生组织PM2.5指导标准（最后更新：2021年）：5微克每立方米0200120042007201020132016201920211998京津冀中国长三角珠三角PRD指珠江三角洲，包括覆盖广东省东莞、佛山、广州、惠州、江门、深圳、肇庆、中山、珠海九个地市的密集城市网络以及香港特别行政区和澳门。YRD代表长江三角洲，包括上海、江苏和浙江。BTH代表北京-天津-河北。需要注意的是，我们对长三角地区的定义包括江苏省和浙江省的所有地区。其他人对长三角地区的定义可能与我们在本报告中的定义不同。202023年度报告AQLIAQLI2023年度报告21图6.4·中国预期寿命面临的前5大威胁第七节7尽管欧美的污染状况总体改善，但是污染程度却仍分布不均6尽管几十年来在减少污染方面取得了重大进展，但最新数据显示，美国5和欧洲地区居民呼吸的污染量仍然存在不平等。如果污染减少到符合世界卫生组织的指导标准，一些污染最严重地区的人们的寿命将增加2.5生命年损失4年，这凸显了继续加强和创新空气质量政策的重要性。3210烟草高血压肿瘤心血管疾病与WHO知道标准相关的PM2.5资料来源：全球疾病负担(https://vizhub.healthdata.org/gbd-results/)2级原因和风险数据以及世界卫生组织生命表(https://apps.who.int/gho/data/node.main.LIFECOUNTRY?lang=en)与生命表方法相结合得出这些结果。“PM2.5相对于WHO指南”栏显示了根据最新AQLI(2021)数据计算得出的相对于WHO指南的预期寿命缩短情况。随着中国进入“反污染战争”的下一阶段，中国有机会更几十年前，工业化时期导致污染席卷了欧洲和美国，而于颗粒物污染浓度为12.4微克每立方米的环境中，满足加重视基于市场的方法，以便以更低的成本更可持续地这两个地区在很大程度上成功地制定并执行了强有力欧盟25微克每立方米的空气污染标准，但低于修订后的减少污染。这种减少污染的方法在世界其他地区取得了的污染法。在美国，自1970年以来，《清洁空气法》等立世界卫生组织的指导标准。55如果颗粒物污染达到这一成功。美国二氧化硫排放交易计划是历史上最大的计划法措施已帮助减少了64.9%的污染，使平均寿命延长标准，整个欧洲的平均预期寿命将延长8.4个月，相当于之一，1980年至2003年间，污染减少了40%。分析人士了1.4年52.在欧洲，自1998年以来，欧盟空气质量框架6.024亿总生命年。表明，该计划的收益与成本之比为40:1。与此同时，印度指令等政策已帮助减少了23.5%的污染，使居民延长古吉拉特邦政府于2019年在工业城市苏拉特实施了世界了4.5个月的平均寿命。53主要由于这些污染的减少，占如果美国和欧洲进一步减少污染以满足世界卫生组织的上第一个颗粒物污染排放交易市场。有证据表明，参与的世界人口15.4%的美国和欧洲仅占颗粒物污染健康负最新指导标准，最大的好处将集中在特定领域。例如，近工厂已将污染减少了约24%，而运营成本却没有任何明担的4.1%左右。54年来，美国西部不断发生的山火导致该地区空气污染水显增加。50与此同时，中国于2021年启动了碳排放交易体平上升。加州中央山谷的居民现在持续暴露在高于世界系（ETS），该体系已成为世界上最大的碳市场，规模是欧然而，最新的科学证据表明，即使当今美国和欧洲大部卫生组织指南和国家空气质量标准的平均颗粒物污染水盟的三倍，并且根据增加重工业和制造业的计划，预计将分地区的污染水平较低，也会对人类健康有害。随着这平下。2021年——从烧毁面积和最大单次野火来看，加州增长70%。51该市场的规模可以使该国为传统空气污染一新证据被纳入世界卫生组织的指导标准，2021年的经历了第二严重的野火季节56,57——污染最严重的30个市场的潜在采用做好准备。数据显示，美国和欧洲分别有96%和98.4%的人现在县中有20个位于加利福尼亚州（图7.2），其平均污染浓被认为生活在7.8微克每立方米，略高于世界卫生组织指度从蒙特利县的5.5微克每立方米到普卢玛斯县的26.650HindustanTimes.2022.“GujarattolaunchIndia’sfirst导值5微克每立方米。在此水平上，如果居民呼吸的空气微克每立方米。在美国污染最严重的普卢马斯地区，如carbontradingmarketamonglargepolluters.”符合世界卫生组织的指导方针，预计可以延长大约3.6个果空气质量永久保持在世界卫生组织指导值以下，而不月的寿命，相当于9920万生命年。2021年欧洲人均暴露是保持在2021年的水平，居民的预期寿命将增加2.1年。51Forbes.2022.“China’sEmissionsTradingSystemWillBeThe美国三个县2021年的污染水平高于1970年的估计水平。World’sBiggestClimatePolicy.Here’sWhatComesNext.”52我们对1970年美国的估计仅基于可近似估计1970年PM2.5浓度的237个美国县。应该注意的是，并非所有州都包含拥有1970年以来数据的县。这里，我55尽管EUPM2.5标准仅适用于欧盟的一部分欧洲国家，但我们们将这237个县的1970年代推算PM2.5数据与2021年PM2.5数据进行比较，后在本报告中将其用作欧洲所有53个国家的参考点。者适用于美国所有3,136个县。欲了解更多信息，请参阅技术附录：https://aqli.epic.uchicago.edu/policy-impacts/united-states-clean-air-act/.56NationalInteragencyCoordinationCentre.2021.“WildlandFireSummaryandStatisticsAnnualReport.”53EuropeanCommission.2008.“DIRECTIVE2008/50/ECOFTHEEUROPEANPARLIAMENTANDOFTHECOUNCILon57CaliforniaStatePortal.2022.“FireSeasonIncidentArchive.”ambientairqualityandcleanerairforEurope.”54欧洲定义为以下文件中列出的53个国家/地区：https://drive.google.com/file/d/1CpDGkKu96HcKr5xCZ3QozIdnozJMetrH/view?usp=drive_link222023年度报告AQLIAQLI2023年度报告23图7.1·1970年至2021年间美国235个县PM2.5浓度变化导致的预期寿命变化。图7.3·1998年至2021年间欧洲PM2.5浓度变化导致的预期寿命变化。预期寿命的预期寿命潜在变化(年)增长的变化≥2（年）0.50.1<20.500.1-0.1-0.50-.1注：与1970年相比，只有3个县（橙色）由于2021年颗粒物污染增加而损失生命年：鲁特（科罗拉多州）、瓦肖（内华达州）和克拉马斯（俄勒冈州）。注：与1970年相比，只-0.5有3个县（橙色）由于2021年颗粒物污染增加而损失生命年：鲁特（科罗拉多州）、瓦肖（内华达州）和克拉马斯（俄勒冈州）。此比较只能针对可根据现有数据估算1970年PM2.5浓度的237个美国县。标题中提到的3个县是：鲁特（科罗拉多州）、瓦肖（内华达州）、克拉马斯（俄勒冈州）。由于篇幅有限，本图中不包括安克雷奇（阿拉斯加）注：如果颗粒物污染持续减少，几乎所有欧洲居民的预期寿命都会得到改善（蓝色）。请参阅脚注3、57和66。和檀香山（夏威夷）两个县；然而，与1970年相比，2021年颗粒物污染也有所下降，分别增加了7.4个月和3.6个月。欲了解更多信息，请参阅技术附录，网址为：https://aqli.epic.uchicago.edu/policy-impacts/united-states-clean-air-act/.图7.4·比较东欧与西欧（以粗黑线划分），将PM2.5浓度从2021年浓度降低至世界卫生组织的指导标准，可潜在延长预期寿命图7.2·山火肆虐的加州包括了美国30个污染最严重的县中的20个潜在预期寿命东欧：15.5微克每平方米，增加（年）一年的潜在增长年平均PM2.5浓度（单位：3西欧：9.5微克每平方米，5.3个微克每平方米）2月的潜在增长1>150.5<0.11005超过拟议的更严格标准的十五个国家：奥地利、比利时、保加利亚、克罗地亚、塞浦路斯、捷克、希腊、匈牙利、意大利、拉脱维亚、立陶宛、波兰、罗马尼亚、斯洛伐克、斯洛文尼亚。0欧洲的情况大致相似，由于1998年至2021年颗粒物污染波斯尼亚和黑塞哥维那是欧洲污染最严重的国家。如果2021年世界卫生组织指南修订后，美国和欧盟一直在采与此同时，2022年末，欧盟委员会提议到2030年将欧盟减少，大多数欧洲居民的预期寿命有所提高（图7.3）。由污染得到改善，达到世界卫生组织的指导标准，居民平均取措施加强其PM2.5标准。今年，美国环境保护局提出了目前的PM2.5标准从25微克每立方米降低至10微克每立于2021年颗粒物污染较1998年增加，只有保加利亚、爱寿命将延长1.8年。图兹拉市和泽尼察-多博伊市及其周边新的年度PM2.5标准9至10微克每立方米，以取代现行的方米。59根据最新的AQLI2021数据，欧盟28个成员国中尔兰、西班牙、塞尔维亚和英国的部分居民预期寿命缩地区的颗粒物污染水平特别高。如果污染得到改善，达到12微克每立方米的标准。58如果采用新修订的上限，那有15个国家超过了10微克每立方米的限制。如果这15个短了数年。世界卫生组织的指导标准，该国污染最严重的地区图兹么到2021年颗粒物污染水平超过10微克每立方米的40国家降低污染水平以满足这个更严格限制，那么生活在拉的居民的寿命将延长2.5年。在东欧以外的地区，意大利个县的平均居民预期寿命将比现行标准增加1.6个月，这些国家的普通公民的平均预期寿命将延长4.9个月，相非洲大陆东部和西部地区当前的污染水平和随之而来波河河谷等地区仍然存在严重污染。在西欧污染最严重即320万总寿命年。当于这15个国家的人口总寿命延长8030万年。60的健康负担仍然存在鲜明对比（图7.4）。如果欧洲东部的城市米兰，如果颗粒物污染水平降低到符合世界卫生地区都符合世界卫生组织的指导标准，那么欧洲东部地组织的指导方针，居民将获得1.6年的寿命。区的预期寿命将比西部地区多延长6.3个月。波兰、白俄罗斯、斯洛伐克、匈牙利、立陶宛、亚美尼亚以及波斯尼59EuropeanCommission.2022.“DIRECTIVEOFTHE亚和黑塞哥维那的几乎所有人口都不符合世界卫生组EUROPEANPARLIAMENTANDOFTHECOUNCILonambient织的指导标准。airqualityandcleanerairforEurope(recast).”242023年度报告AQLI58EnvironmentalProtectionAgency.2023.“Reconsiderationofthe60超过拟议的更严格标准的十五个国家：奥地利、比利时、保加NationalAmbientAirQualityStandardsforParticulateMatter.”利亚、克罗地亚、塞浦路斯、捷克、希腊、匈牙利、意大利、拉脱维亚、立陶宛、波兰、罗马尼亚、斯洛伐克、斯洛文尼亚。AQLI2023年度报告25附录:卫星推导的PM2.5数据的演变结论可靠的、地理范围广泛的污染测量对于理解空气污染的根据vanDonkelaar等人（2021年），通过使用称为GEOS-空气污染继续对全球健康构成重大威胁。AQLI表明，如果空气质量符程度及其对健康的影响至关重要。不幸的是，世界许多地Chem的化学传输模型将每个网格单元上的气溶胶光合世界卫生组织的指导标准，2021年的污染水平将使全球平均预期寿命缩短2.3年，与吸烟对预期寿命的影响相当，比艾滋病毒或营养缺乏造区要么缺乏广泛的污染监测系统，要么直到最近才开始学深度（AOD）测量转换为PM2.5测量来构建卫星衍生成的影响更严重。监测PM2.5，这使得追踪长期的全球趋势变得不可能。为了的PM2.5数据。然后，这些估算值随后根据地理加权回归构建一个全球覆盖、地方解决、方法一致，并且跨越多年（GWR）校准到区域地面观测的总质量和组成质量。随尽管全球颗粒物污染浓度在过去二十年中保持相对稳定，但自2013年以来，不同地区的趋势出现了分化。南亚，特别是印度、巴基斯坦和孟加拉国，污染水平显着上升，如果这些地区的污染水平达到世界卫生组织的以展示随时间变化的污染趋势的颗粒物污染及其健康着时间的推移，模型和校准输入的改进以及地面监测指导方针，该地区的居民的预计寿命将增加5.1年。相反，自2014年向污染宣战以来，中国在防治污染方面取得了显著成功，2013年至2021年污染水平降低了42.3%，平均预期寿命有望延长2.2年。影响的单一数据集，华盛顿大学大气组成分析组最新的覆盖的增加，都需要对历史PM2.5数据集进行定期更新。AQLI数据整合了从1998年至2021年长达24年的每年的我们的分析还强调了污染负担的不平等分布以及应对污染负担的必要工具。在污染程度最高的国家孟加拉国，由于污染程度不符合世界卫生组织的指导标准，居民平均会损失6.8年的寿命。相比之下，在美国居民平卫星衍生环境PM2.5浓度估计（方法在vanDonkelaar等人在图A.1中，我们使用各年版本的年均PM2.5数据集绘制和均仅损失3.6个月的寿命。（2021）中描述）。最新的原始数据集（版本：V5.GL.03）比较全球人口加权的PM2.5时间趋势。尽管新修订的PM2.5可在以下网址公开访问：https://sites.wustl.edu/acag/数据集产生的全球平均浓度水平平均高于使用2020年和由于建立在数据、信息和宣传基础上的强有力的政策，美国人呼吸着更清洁的空气。如今，许多污染最严重的国家都没有这样的基础。例如，亚洲和非洲分别只有6.8%和3.7%的政府61，生成完全开放的空气质量数datasets/surface-pm2-5/。AQLI使用的这个数据版本排2016年参考数据集估计的水平，并且平均低于2019年参据可供公众使用，而欧洲、美国和加拿大的这一数据为69.2%。由于基础薄弱，颗粒物污染负担最重的地区（亚洲和非洲）与国家空气质量标准之间存在显着差异。虽然亚洲和非洲因污染造成的全球生命年损失占除了海盐和灰尘。考数据集，但整体情况仍然相同。全球年均PM2.5水平在92.7%，但这些地区只有35.6%和4.9%的国家分别制定了国家空气质量标准。世界卫生组织指导标准的3.8至7.2倍之间变化，这使空我们关于颗粒污染水平及其对预期寿命影响的报告揭示了一个引人注目的机遇，即全球的政策、慈善和发本报告中使用的卫星衍生PM2.5数据集与先前AQLI报告气污染成为全球人类健康的最大外部威胁。展工作，可以增加让人们过上更长寿、健康的生活的机会。中使用的数据集存在差异。例如，在今年使用的新修订的2021年数据集中，2019年的全球人口加权平均PM2.5浓度相对于我们在2022年AQLI更新中使用的2020年数据集有所上调，从27.7提高到28.5微克每立方米（图A.1）。图A.1·最新（2021年参考数据集）全球年平均PM2.5浓度时间序列与各种历史参考数据集的比较40年平均PM2.5浓度（单位：微克每平方米）30201002001200420072010201320162019202119982016数据集2019数据集2020数据集2021数据集61OpenAQ.2022.“OpenAirQualityData:Thegloballandscape.”注意：2021的线使用https://sites.wustl.edu/acag/datasets/surface-pm2-5/(V5.GL.03)中的数据绘制了全球人口加权年平均PM2.5趋势，这个方法在vanDonkelaaretal.(2021)中有描述。（2021）。“2020年数据集”线使用vanDonkelaar等人的数据绘制了全球人口加权平均PM2.5趋势。（2021）。“2019年数据集”线使用Hammer等人的数据绘制了类似的趋势。（2020）。“2016数据集”使用vanDonkelaar等人的数据绘制了趋势。（2016）。请注意，AQLI使用所有数据集的版本，不包括海盐和灰尘。要了解有关这些版本的更多信息，请访问：https://sites.wustl.edu/acag/datasets/surface-pm2-5/.262023年度报告AQLIAQLI2023年度报告27附表·各国2021年平均PM2.5污染浓度以及在符合世界卫生组织指南或国家标准的情况下相应的潜在预期寿命延长国家或地区平均PM2.（5微国家标准将PM2.5浓度从2021年PM2.5浓度国家或地区平均PM2.（5微国家标准将PM2.5浓度从2021年PM2.5浓度国家或地区平均PM2.（5微国家标准将PM2.5浓度从2021年PM2.5浓度国家或地区平均PM2.（5微国家标准将PM2.5浓度从2021年PM2.5浓度克/立方米）（μg/m3）2021年降低至降低至国家标准后的克/立方米）（μg/m3）2021年降低至降低至国家标准后的克/立方米）（μg/m3）2021年降低至降低至国家标准后的克/立方米）（μg/m3）2021年降低至降低至国家标准后的WHO指导值预期寿命增益（以年WHO指导值预期寿命增益（以年WHO指导值预期寿命增益（以年WHO指导值预期寿命增益（以年5µg/m3，可延长5µg/m3，可延长5µg/m3，可延长5µg/m3，可延长预期寿命（以年为为单位）预期寿命（以年为为单位）预期寿命（以年为为单位）预期寿命（以年为为单位）单位）单位）单位）单位）阿富汗16.9351.20中国30.2352.50危地马拉292.4马提尼克岛3.20阿克罗蒂里和德凯利亚11.20.6圣诞岛2.20根西岛80.3毛里塔尼亚3.80阿尔巴尼亚13.5250.80克利珀顿岛几内亚11.20.6毛里求斯6.10.1阿尔及利亚6.20.1椰子岛1.80几内亚比绍8.60.3马约特岛80.3美属萨摩亚11200哥伦比亚13.6200.80圭亚那7.10.2密克罗尼西亚10安道尔7.6250.20科摩罗6.40.1海地10.10.5摩尔多瓦14.7250.90安哥拉16.91.2库克群岛10赫德岛和麦克唐纳岛摩纳哥10.10.5安圭拉2.20哥斯达黎加12.50.7洪都拉斯25.12蒙古362531.1安提瓜和巴布达2.40克罗地亚14.92510匈牙利14.1250.90黑山17251.20阿根廷11.2150.60古巴6.80.2冰岛4.12500蒙特塞拉特2.90亚美尼亚19.51.4库拉索3.60印度58.7405.31.8摩洛哥8.80.4阿鲁巴岛3.30塞浦路斯12.3250.70印度尼西亚18.8151.40.4莫桑比克12.40.7澳大利亚3.6800捷克共和国13.2250.80伊朗16.61.1缅甸352.9奥地利10.7250.60象牙海岸10.80.6伊拉克24.61.9墨西哥城17.3121.20.5阿塞拜疆12.40.7刚果民主共和国34.62.9爱尔兰6.4250.10纳米比亚120.7巴哈马3.80丹麦8.1250.30马恩岛6.50.1瑙鲁1.30巴林17.91.3吉布提17.41.2以色列12.6250.70尼泊尔51.74.6孟加拉国74156.85.8多米尼加2.50意大利13250.80荷兰人9.7250.50巴巴多斯2.51000多明尼加共和国7.9150.30牙买加13150.80新喀里多尼亚3.40白俄罗斯12.80.8厄瓜多尔16151.10.1日本10.7150.60新西兰3.50比利时10.1250.50埃及18.2501.30球衣8.40.3尼加拉瓜13.60.8伯利兹10.40.5救星25.81521.1约旦18.61.3尼日尔8.90.4贝宁17.41.2赤道几内亚29.12.4哈萨克斯坦13.30.8尼日利亚231.8百慕大3.30厄立特里亚12.90.8肯尼亚17.4351.20纽埃0.90不丹30.62.5爱沙尼亚6.7250.20基里巴斯10诺福克岛1.80玻利维亚25.22埃塞俄比亚171.2科索沃20.81.6北朝鲜201.5博岛内和尔萨岛巴、岛圣尤斯特歇斯3.30福克兰群岛20科威特17.21.2北塞浦路斯12.20.7波斯尼亚和黑塞哥维那23.7251.8法罗群岛2.50吉尔吉斯斯坦14.750.90.9北马里亚纳群岛112000博茨瓦纳12.80.82.40老挝27.22.2挪威5.6120.10斐济布韦岛5.12500拉脱维亚14.1250.90阿曼12.10.7巴西11.10.6芬兰9.2250.40黎巴嫩16.81.2巴基斯坦44.7153.92.9英属印度洋领地5.80.1莱索托23.11.8帕劳2.91200法国英属维尔京群岛2.101.40利比里亚10.50.5巴勒斯坦12.60.8文莱6.20.1法属圭亚那利比亚6.80.2巴拿马9.1200.40保加利亚19251.423.61.8列支敦士登11.10.6巴布亚新几内亚12.90.8法属波利尼西亚布基纳法索8.50.37.10.2立陶宛12.2250.70西沙群岛6.70.2布隆迪31.92.6法属南部领土14.5200.90卢森堡8.6250.30巴拉圭13.7150.80佛得角2.609.3250.40马其顿22.91.8秘鲁24.2251.90加蓬柬埔寨19.81.4013.10.8马达加斯加9.90.5菲律宾18.3251.30喀麦隆312.5冈比亚9.70.5马拉维16.21.1皮特凯恩群岛20加拿大88.80.311.8250.70马来西亚13.70.9波兰18251.30乔治亚州开曼群岛7.40.21.20马尔代夫8.80.4葡萄牙6.3250.10中非共和国25.62德国2.60马里6.80.2波多黎各2.91200乍得11.10.62.80马耳他6.3250.10卡塔尔302.5加纳智利18.9201.41.31200马绍尔群岛10刚果共和国32.42.7直布罗陀希腊0格陵兰格林纳达瓜德罗普岛关岛0没有具体的国家标准AQLI没有具体的国家标准2023年度报告29282023年度报告AQLI将PM2.5浓度从将PM2.5浓度从参考文献2021年降低至2021年降低至国家或地区平均PM2.（5微国家标准WHO指导值2021年PM2.5浓度国家或地区平均PM2.（5微国家标准WHO指导值2021年PM2.5浓度克/立方米）（μg/m3）5µg/m3，可延长降低至国家标准后的克/立方米）（μg/m3）5µg/m3，可延长降低至国家标准后的预期寿命（以年为预期寿命增益（以年预期寿命（以年为预期寿命增益（以年单位）为单位）单位）为单位）罗马尼亚152510托克劳1.40AaronvanDonkelaar,MelanieS.Hammer,LiamBindle,MichaelChen,Y.,Ebenstein,A.,Greenstone,M.,&Li,H.2013.“EvidenceBrauer,JefferyR.Brook,MichaelJ.Garay,N.ChristinaHsu,ontheimpactofsustainedexposuretoairpollutiononlife俄罗斯11.3250.60汤加1.800OlgaV.Kalashnikova,RalphA.Kahn,ColinLee,RobertC.expectancyfromChina’sHuaiRiverpolicy.”ProceedingsoftheLevy,AlexeiLyapustin,AndrewM.Sayer,andRandallV.Martin.NationalAcademyofSciences110(32):12936-12941.DOI:https://卢旺达32.42.7特立尼达和多巴哥41502021.“MonthlyGlobalEstimatesofFineParticulateMatteranddoi.org/10.1073/pnas.1300018110.TheirUncertainty.”EnvironmentalScience&Technology55(22):会议30突尼斯8.60.315287–15300.DOI:10.1021/acs.est.1c05309.ChinaDaily.2023.“ThailandapprovesdelayonimposingEuro5emissionstandardonnewvehicles.”Availableat:https://global.圣特赫里勒斯拿岛岛、阿森松岛和2.80火鸡21.81.6AaronvanDonkelaar,RandallV.Martin,MichaelBrauer,N.chinadaily.com.cn/a/202302/22/WS63f5b9c9a31057c47ebb0361.0ChristinaHsu,RalphA.Kahn,RobertC.Levy,AlexeiLyapustin,html#:~:text=Thailand%20adopted%20Euro%201%20圣基茨和尼维斯3.10土库曼斯坦10.40.5AndrewM.Sayer,andDavidM.Winker.2016.“GlobalEstimatesemission,place%20a%20particulate%20number%20standard.0ofFineParticulateMatterusingaCombinedGeophysical-圣卢西亚2.40特克斯和凯科斯群岛3.400StatisticalMethodwithInformationfromSatellites,Models,andCleanAirFund.2022.“TheStateofGlobalAirQualityFunding.”Monitors.”EnvironmentalScience&Technology50(7):3762-3772.Availableat:https://www.cleanairfund.org/wp-content/uploads/圣彼得和密克隆群岛3.90图瓦卢1.30DOI:10.1021/acs.est.5b05833.State-of-Global-Air-Quality-Funding-2022-online.pdf.圣文森特和格林纳丁斯2.60乌干达26.72.1AirQualityLifeIndex(AQLI).2022.“AnnualUpdate.”AvailableCroitoru,L.,Chang,J.C.,andKelly,A.2020.“TheCostofat:https://aqli.epic.uchicago.edu/wp-content/uploads/2022/06/AirPollutioninLagos.”WorldBank.Availableat:https://2.40乌克兰14.6250.9AQLI_2022_Report-Global.pdf.openknowledge.worldbank.org/handle/10986/33038.0.1圣巴塞洛缪教堂0BangladeshMinistryofEnvironment,ForestandClimateChange.DhakaTribune.2019.“Environmentminister:Brickkilns2018.“AmbientAirQualityinBangladesh.”Availableat:http://responsiblefor58%airpollutioninDhaka.”Availableat:https://圣马丁学院2.20阿拉伯联合酋长国16.81.2doe.portal.gov.bd/sites/default/files/files/doe.portal.gov.bd/page/archive.dhakatribune.com/bangladesh/environment/2019/02/14/cdbe516f_1756_426f_af6b_3ae9f35a78a4/2020-06-10-11-02-5a7eaenvironment-minister-brick-kilns-responsible-for-58-air-萨摩亚1.20英国8.7250.49f58497800ec9f0cea00ce7387f.pdf.pollution-in-dhaka#:~:text=Environment%20minister%3A%20Brick%20kilns%20responsible%20for%2058%25%20air%20圣马力诺10.90.6美国7.8120.3BangladeshRoadTransportAuthority.2020.“Numberofregisteredpollution%20in%20Dhaka,-BSS&text=Environment%2C%20vehiclesinthewholeBD.”Availableat:https://brta.portal.gov.bd/Forest%20and%20Climate%20Change,58%25%20of%20its%20沙特阿拉伯251521美国本土外小岛屿30AQLIsite/page/74b2a5c3-60cb-4d3c-a699-e2988fed84b2/Number-of-air%20pollution.registered-Vehicles-in-Whole-BD.塞内加尔5.70.1乌拉圭8.40.3Dieleman,JosephLetal.2018.“SpendingonhealthandHIV/AIDS:Boso,À.,Oltra,C.,Garrido,J.etal.2023.“UnderstandingPublicDomestichealthspendinganddevelopmentassistancein188塞尔维亚20.2251.50乌兹别克斯坦201.5AcceptanceofAutomobileRestrictionPolicies:AQualitativeStudycountries,1995–2015.”TheLancet,Volume391,Issue10132,1799inFourLatinAmericanCities.”Availableat:https://link.springer.-1829DOI:https://doi.org/10.1016/S0140-6736(18)30698-6.塞舌尔50瓦努阿图4.40com/article/10.1007/s12115-023-00867-4#Abs1Ebenstein,A.,Fan,M.,Greenstone,M.,He,G.,&Zhou,M.2017.塞拉利昂11.60.7梵蒂冈城11.30.6BP.2019.“BPEnergyOutlook–2019:InsightsfromtheEvolving“NewevidenceontheimpactofsustainedexposuretoairpollutionTransitionScenario–Africa.”Availableat:https://www.bp.com/onlifeexpectancyfromChina’sHuaiRiverPolicy.”Proceedingsof新加坡130.8委内瑞拉10.80.6content/dam/bp/business-sites/en/global/corporate/pdfs/energy-theNationalAcademyofSciences114(39):10384-10389.DOI:economics/energy-outlook/bp-energy-outlook-2019-region-https://doi.org/10.1073/pnas.1616784114.圣马丁岛2.50越南25.8252insight-africa.pdf.EnvironmentalProtectionAgency.2023.“Reconsiderationof斯洛伐克14.5250.90美属维尔京群岛2.2120Burnett,R.andAaronC.2020.“RelativeRiskFunctionsfortheNationalAmbientAirQualityStandardsforParticulateEstimatingExcessMortalityAttributabletoOutdoorPM2.5AirMatter.”Availableat:https://www.federalregister.gov/斯洛文尼亚13.4250.80瓦利斯和富图纳群岛1.30Pollution:EvolutionandState-of-the-Art.”Atmosphere11(6):589.documents/2023/01/27/2023-00269/reconsideration-of-the-https://doi.org/10.3390/atmos11060589.national-ambient-air-quality-standards-for-particulate-matter.所罗门群岛5.80.1撒哈拉沙漠西部4.80CaliforniaStatePortal.2022.“FireSeasonIncidentArchive.”EuropeanCommission.2008.“DIRECTIVE2008/50/ECOFTHE索马里9.20.4也门14.81Availableat:https://www.fire.ca.gov/incidents/2022.EUROPEANPARLIAMENTANDOFTHECOUNCILonambientairqualityandcleanerairforEurope.”Availableat:https://eur-lex.南非21.1201.60.1赞比亚18.51.3CBSNews.2016“Americansthrowaway$62millionincoinseacheuropa.eu/eli/dir/2008/50/oj.year.”Availableat:https://www.cbsnews.com/news/americans-南乔治亚岛和南沙津巴布韦14.40.9throw-away-62-million-in-coins-each-year/韩国20.4151.50.5一片地4.80南苏丹161.1西班牙7.5250.20南沙群岛00斯里兰卡18.8151.40.4苏丹11.40.6苏里南6.40.1斯延瓦岛尔巴群岛和扬马斯威士兰15.91.10瑞典5.52500瑞士9.4100.4叙利亚19.71.4圣多美和普林西比11.10.60.8台湾16.21.1塔吉克斯坦16.71.1坦桑尼亚16.41.1泰国23.2151.8东帝汶10.50.5多哥15.41没有具体的国家标准302023年度报告AQLI2023年度报告31EuropeanCommission.2022.“DIRECTIVEOFTHEEUROPEANInteractiveCountryFisches.“DemocraticRepublicofCongo:Pozzer,A.,Anenberg,S.C.,Dey,S.,Haines,A.,Lelieveld,U.S.CensusBureauandU.S.DepartmentofHousingandUrbanPARLIAMENTANDOFTHECOUNCILonambientairqualityandPollution.”Availableat:https://dicf.unepgrid.ch/democratic-J.,&Chowdhury,S.2023.“MortalityattributabletoDevelopment.2023.“MedianSalesPriceofHousesSoldforthecleanerairforEurope(recast).”Availableat:https://eur-lex.europa.republic-congo/pollution.ambientairpollution:Areviewofglobalestimates.”UnitedStates[MSPUS].”RetrievedfromFRED,FederalReserveeu/legal-content/EN/TXT/HTML/?uri=CELEX:52022PC0542.GeoHealth,7,e2022GH000711.Availableat:https://doi.BankofSt.Louis;https://fred.stlouisfed.org/series/MSPUS.InternationalEnergyAgency.2019.“AfricaEnergyOutlook2019.org/10.1029/2022GH000711Forbes.2022.“China’sEmissionsTradingSystemWillBeTheWorldEnergyOutlookspecialreport.”Availableat:https://www.iea.U.S.EnergyInformationAdministration.“International:ElectricityWorld’sBiggestClimatePolicy.Here’sWhatComesNext.”Availableorg/reports/africa-energy-outlook-2019.Reuters.2019.“Asia’scoaladdictionputschokeholdonitsair-[Dataset].”Availableat:https://www.eia.gov/international/data/at:https://www.forbes.com/sites/energyinnovation/2022/04/18/pollutedcities.”Availableat:https://www.reuters.com/article/us-world/electricity/electricity-generation.chinas-emissions-trading-system-will-be-the-worlds-biggest-InternationalWomen’sMediaFoundation.2018.“HowOutdatedasia-pollution-coal/asias-coal-addiction-puts-chokehold-on-its-air-climate-policy-heres-what-comes-next/?sh=1873ed502d59CarsLiveOninaSmoggyAfterlife.”Availableat:https://www.iwmf.polluted-cities-idUSKCN1R103U.Vahlsing,C.,Smith,K.R.2012.“Globalreviewofnationalambientorg/reporting/how-outdated-cars-live-on-in-a-smoggy-afterlife/.airqualitystandardsforPM10andSO2(24h).”AirQualAtmosGlobalBurdenofDiseaseCollaborativeNetwork(GBD).2019.Shapiro,J.S.,&Walker,R.2018.“WhyispollutionfromUSHealth5,393–399.Availableat:https://doi.org/10.1007/s11869-“GlobalBurdenofDiseaseStudy2017cause-specificmortalityJoshuaS.Apte,JulianD.Marshall,AaronJ.Cohen,andMichaelmanufacturingdeclining?Therolesofenvironmentalregulation,010-0131-2.1980-2017[Dataset].”InstituteforHealthMetricsandEvaluation.Brauer.2015.“AddressingGlobalMortalityfromAmbientPM2.5.”productivity,andtrade.”AmericanEconomicReview108(12):3814-Availableat:http://ghdx.healthdata.org/gbd-results-tool.EnvironmentalScience&Technology49(13),8057-8066,DOI:54.DOI:10.1257/aer.20151272.VietnamPlus.2021.“Vietnamstrictlycontrolsvehicleemissions10.1021/acs.est.5b01236.toimproveairquality.”Availableat:https://en.vietnamplus.vn/Greenstone,Michael,GuojunHe,RuixueJia,andTongLiu.2022.StraitsTimes.2015.“Almost7,000schoolsinMalaysiaclosedduevietnam-strictly-controls-vehicle-emissions-to-improve-air-“Cantechnologysolvetheprincipal-agentproblem?EvidencefromMardoñez,V.,Uzu,G.,Andrade,M.,Borlaza,L.J.S.,Pandolfi,tohaze;fourmillionstudentsaffected.”Availableat:https://www.quality/197192.vnp.China’sWaronPollution.”AmericanEconomicReview:Insights,4M.,Weber,S.,Moreno,I.,Jaffrezo,J.-L.,Besombes,J.-L.,straitstimes.com/asia/se-asia/almost-7000-schools-in-malaysia-(1):54-70.DOI:10.1257/aeri.20200373Alastuey,A.,Perez,N.,Močnik,G.,andLaj,P.2022.“Sourcesclosed-due-to-haze-four-million-students-affected.WorldBank.2019.“AirQualityinPoland,Whataretheissuesandofparticulateairpollutionintwohigh-altitudeBoliviancities:whatcanbedone?”Availableat:http://documents1.worldbank.MelanieS.Hammer,AaronvanDonkelaar,ChiLi,AlexeiLaPazandElAlto.”Availableat:https://ui.adsabs.harvard.edu/StraitsTimes.2016.“Indonesiaforestfiresin2015releasedmostorg/curated/en/426051575639438457/pdf/Air-Quality-in-Poland-Lyapustin,AndrewM.Sayer,N.ChristinaHsu,RobertC.Levy,abs/2022EGUGA..24.6183M/abstract.carbonsince1997:Scientists.”Availableat:https://www.straitstimes.What-are-the-Issues-and-What-can-be-Done.pdf.MichaelJ.Garay,OlgaV.Kalashnikova,RalphA.Kahn,Michaelcom/asia/se-asia/indonesia-forest-fires-in-2015-released-most-Brauer,JoshuaS.Apte,DavenK.Henze,LiZhang,QiangZhang,Mongabay,2007.“2006Indonesianforestfiresworstsincecarbon-since-1997-scientists.WorldBank.2020.“GDPpercapita(constant2010US$)[Dataset].”BonneFord,JeffreyR.Pierce,andRandallV.Martin.2020.1998.”Availableat:https://news.mongabay.com/2007/03/2006-Availableat:https://data.worldbank.org/indicator/NY.GDP.PCAP.KD.“GlobalEstimatesandLong-TermTrendsofFineParticulateMatterindonesian-forest-fires-worst-since-1998/#:~:text=While%20TheConversation.2019.“Indonesia’shugefiresandtoxichazeConcentrations(1998–2018).”EnvironmentalScience&Technologythe%202006%20el%20Ni%C3%B1o,acres)%20ever%20willcausehealthproblemsforyearstocome.”Availableat:https://WorldHealthOrganization.2021.“NewWHOGlobalAirQuality54(13):7879–7890.DOI:10.1021/acs.est.0c01764.recorded%20in%20Indonesian.theconversation.com/indonesias-huge-fires-and-toxic-haze-will-Guidelinesaimtosavemillionsoflivesfromairpollution.”cause-health-problems-for-years-to-come-124556.Availableat:https://www.who.int/news/item/22-09-2021-new-MichaelGreenstone,GuojunHe,ShanjunLi,andEricYongchenNationalInteragencyCoordinationCentre.2021.“WildlandFirewho-global-air-quality-guidelines-aim-to-save-millions-of-lives-Zou.2021.“China’swaronpollution:Evidencefromthefirst5SummaryandStatisticsAnnualReport.”Availableat:https://TheDailyStar.2019.“CheckingAirPollution:Byebyebrick!”from-air-pollution.years.”ReviewofEnvironmentalEconomicsandPolicy,15(2):www.nifc.gov/sites/default/files/NICC/2-Predictive%20Services/Availableat:https://www.thedailystar.net/backpage/news/check-281–299.DOI:10.1086/715550Intelligence/Annual%20Reports/2021/annual_report_0.pdf.air-pollution-bye-bye-brick-1834924.Zhang,Xing.2016.“InternationalEnergyAgencyCleanCoalCentre–EmissionstandardsandcontrolofPM2.5fromcoal-HindustanTimes.2022.“GujarattolaunchIndia’sfirstcarbonNikonovas,T.,Spessa,A.,Doerr,S.H.etal.2020.“Near-completeTheGlobalFundwebsite,“AbouttheGlobalFund,”accessed9firedpowerplants.”Availableat:https://www.researchgate.tradingmarketamonglargepolluters.”Availableat:https://www.lossoffire-resistantprimarytropicalforestcoverinSumatraandAugust2023:https://www.theglobalfund.org/en/about-the-global-net/profile/Xing-Zhang/publication/337446167_Emission_hindustantimes.com/india-news/gujarat-to-launch-india-s-first-Kalimantan.”CommunEarthEnviron1(65).Availableat:https://fund/standards_and_control_of_PM25_from_coal-fired_power_plant/carbon-trading-market-among-large-polluters-101653415939802.doi.org/10.1038/s43247-020-00069-4.links/5ee23b50299bf1faac4b069a/Emission-standards-and-control-htmlTransportPolicy.2022.“AsofJanuary1,2022,4-wheeledlight-of-PM25-from-coal-fired-power-plant.pdf.OpenAQ.2022.“OpenAirQualityData:Thegloballandscape.”dutyvehiclesinVietnamareregulatedundertheEuro5standard.”Huijnen,V.,Wooster,M.,Kaiser,J.etal.2016.“FirecarbonAvailableat:https://documents.openaq.org/reports/Availableat:https://www.transportpolicy.net/standard/vietnam-emissionsovermaritimesoutheastAsiain2015largestsince1997.”Open+Air+Quality+Data+Global+Landscape+2022.pdf.light-duty-emissions/#:~:text=Overview,emissions%20limits%20SciRep6,26886(2016).Availableat:https://doi.org/10.1038/are%20outlined%20below.&text=Newly%20manufactured%2C%20srep26886PakistanStatisticalPocketBook.2006.Availableat:https://www.assembled%20and%20imported,mass%20not%20exceeding%20pbs.gov.pk/publication/pakistan-statistical-pocket-book-2006.2%2C610%20kg.Hunt,W.F.,&Lillis,E.J.1981.“1980AmbientAssessment–AirPortion.”USEnvironmentalProtectionAgency.Availableat:PakistanToday.2019.“RegisteredvehiclesinPakistanincreasedUNEnvironmentProgram.2021.“RegulatingAirQuality:theFirsthttps://www.epa.gov/sites/production/files/2017-11/documents/by9.6%in2018.”Availableat:https://profit.pakistantoday.com.GlobalAssessmentofAirPollutionLegislation.”Availableat:https://trends_report_1980.pdf.pk/2019/06/16/registered-vehicles-in-pakistan-increased-by-9-6-www.unep.org/resources/report/regulating-air-quality-first-global-in-2018/.assessment-air-pollution-legislation.IndiaMinistryofStatisticsandProgrammeImplementation.2017.“Motorvehicles–StatisticalyearbookIndia2017.TablePinedo-Jáuregui,C.,Verano-Cachay,J.,Barrantes-Santos,V.(2020).UNICEF.2019.“SilentSuffocationinAfrica.”Availableat:https://20.4.”Availableat:https://www.mospi.gov.in/statistical-year-book-“Analysisofthecontrolofvehicularatmosphericemissionsinwww.unicef.org/media/55081/file/Silent%20suffocation%20in%20india/2017/189.MetropolitanLima.”Availableat:https://revistas.cientifica.edu.pe/africa%20air%20pollution%202019%20.pdf.index.php/southsustainability/article/view/598.Inrix.2020.“Inrix2021GlobalTrafficScorecard.”Availableat:https://inrix.com/scorecard/.322023年度报告AQLIAQLI2023年度报告33关于作者MichaelGreenstoneMichaelGreenstone是米尔顿·弗里德曼经济学、大学以及哈里斯学院教授，同时兼任贝克尔·弗里德曼研究所及芝加哥大学能源政策研究所所长。他之前担任奥巴马总统经济顾问委员会首席经济学家，共同领导美国政府对碳排放社会成本的研究。Greenstone还指导了汉密尔顿计划，该计划旨在研究促进经济发展的政策，他从此加入了顾问委员会。他是美国人文与科学院当选院士、计量经济学会的会士以及《政治经济学杂志》前编辑。任职于芝加哥大学之前，Greenstone曾是麻省理工学院(MIT)环境经济学3M教授。Greenstone的研究影响了全球的政策制定，其研究重点揭示了环境质量和社会能源选择的效益及成本。他当前的工作主要集中在尝试各种创新方式来提高能源获取并改善全球环境法规的效率。此外，作为气候影响实验室的联合主任，他还在以经验为基础来预测气候变化对本地和全球的影响。同时，他还创立了AirQualityLifeIndex™(空气质量-寿命指数)，该指数主要衡量在大气颗粒污染物浓度符合全球或国家标准的情况下，社区居民平均预期寿命的增加年数。Greenstone分别以优异的成绩获得斯沃斯莫尔学院经济学学士学位和普林斯顿大学经济学博士学位。ChristaHasenkopf克里斯塔-哈森科普夫是EPIC的空气质量生命指数（AQLI）和空气质量项目主任。在EPIC，她主要研究开放信息、资源和网络，从而帮助更多的社区去清洁居民呼吸的空气。在此之前，她是OpenAQ的联合创始人和首席执行官。该组织围绕全球最大规模的空气质量信息开放数据库组件了一个全球性的空气质量信息社区。她还曾担任过美国国务院医疗服务办公室的首席空气污染顾问，并在美国国际发展署担任过多个职位。哈森科普夫在科罗拉多大学获得了大气和海洋科学的博士学位，宾夕法尼亚州立大学获得了天文学和天体物理学学士学位。342023年度报告AQLI关于空气质量寿命指数空气质量寿命指数（AQLITM）将颗粒物污染浓度转化为人们预期寿命的增减。它可以可靠测算，在污染浓度水平下降到符合世界卫生组织标准、国家标准或其他标准时人们预期寿命可能延长的年限。与大多数关于空气污染与人体健康关系的研究不同，AQLI反映长期空气污染对健康的影响，并有效隔绝了其他影响因素。常用的空气质量指数(AQI)是计算空气污染浓度的复杂函数，不能直接反映对健康的影响，因此AQLI可以作为AQI的重要补充.aqli.epic.uchicago.eduaqli-info@uchicago.edu@UChiAir#AQLI关于EPIC芝加哥大学能源与环境政策研究所(EPIC)致力于解决全球能源挑战，确保能源市场能供应可靠、可承担的能源，同时减少能源对环境和社会的损害。我们采用一种独特的跨学科方法，通过对下一代全球能源领导者进行战略性的宣导和培训，将强大的、数据为导向的研究转化为对现实世界的影响.epic.uchicago.edu@UChiEnergy/UChicagoEnergy/UChicagoEnergy@UChiEnergy