0 前言
近年来,碳排放达峰成为国际节能减排领域关
注的重点。2020年9 月22 日,习近平主席在第七十
五届联合国大会一般性辩论上作出承诺:“中国将提
高国家自主贡献力度,采取更加有力的政策和措施,
二氧化碳排放力争于2030 年前达到峰值,努力争取
2060年前实现碳中和。”中国作为经济快速发展的新
兴国家和世界最大碳排放国(约占全球的 1/4),时间
紧,任务重,加强碳排放峰值预测与控制成为全国各
省区市的当务之急。目前,北京、上海、浙江、苏州等
多个东部沿海省市提出在 2025 年前实现碳达峰。
与之相反,广大中西部省份在碳达峰时间的确定上
则较为迟缓与保守。 除江西、四川等少数省份外,
其它地区均尚未对碳达峰时间予以明确
[1]
。
湖北省正处于工业化、城镇化加速推进期,重
化工业特征明显,传统化石能源为主的能源结构在
短期内难以改变,生产、生活合理用能需求将呈刚
性增长,全省的能耗水平还保持在较高的水平,碳
排放总量也将保持继续增长态势,全社会低碳发展
意识尚待加强
[2]
。因此,探寻湖北省作为中部经济
强省的节能减排方法,对促进我国碳减排工作有着
重要意义
[3]
。
在湖北省碳排放量构成中,工业过程碳排放量
占比最大,是碳达峰、碳中和的重点减排对象,其碳
排放量占绝对优势[4]
。“十四五”时期(2021-2025
年)是湖北省实现 2025—2030 年全省碳排放达峰
的关键时期,需要把握好关键时期的碳达峰行动,
真正落实国家有关碳达峰、碳中和总的战略部署。
国际上碳排放最早的研究始于1970年Ehrlich
[5]
提出的IPAT 模型。我国碳排放研究始于20世纪90
年代。目前,国内外学术界对碳排放的研究主要集中
在能源消费的碳排放峰值预测方面,碳排放峰值预测
研究模型种类多样,繁简不一。研究方法主要集中在
运用自上而下的基于指标分解法的 STIRPAT 模型、
自下而上的LEAP 模型和 MARKAL-MACRO 模型、
EKC 曲线等。STIRPAT 模型考虑了人口规模、经济
发展水平、技术发展水平和生态环境影响等因素,
本文选用此种方法建立回归模型。
综上所述,本文首先对湖北省能源行业的碳排
放状况进行分析,并根据已有的数据利用 STIR-
PAT 模型建立回归模型,设置不同的情景模式,对
湖北省能源消耗的 CO2排放峰值及出现的年份进
行预测。
the current situation of carbon emissions in Hubei Province and estimates the carbon emissions in Hubei Prov-
ince from 2001 to 2019 by using the carbon emission coefficient method. On this basis, the STIRPAT model is
used, and the ridge regression method is combined with scenario analysis to predict the time of "Carbon Peak-
ing" and the peak carbon emissions in Hubei Province. The results show that with the rapid economic growth in
Hubei Province, the CO2emissions in Hubei Province also maintain a high growth rate;coal consumption is still
the main factor contributing to the large CO2emissions in Hubei Province;under the low, medium and high three
scenarios, the peak carbon emissions in Hubei Province are between 180 million and 190 million tons. The
peak of energy consumption carbon emissions in Hubei Province appears between 2030 and 2035.
Key words:
Current Situation of Carbon Emission; Prediction of Carbon Peaking; Fossil Energy Consumption
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