生态系统和开放创新携手合作共赢固步自封难行2023-IBMVIP专享VIP免费

IBM 商业价研究 | 对标洞察
生态系统和开放
创新
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过去的创新实践未来将不再适用。
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元的投资,开放创新所创造的直接收入比例是传统创新的
4 倍。
开放让创新更具成效。
无论是在创新速创新规模是创新成效方面备成
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入增长的比例是其他组织的 3.3 倍,实现出众盈利能力的
例是其他组织 2.7 倍。
携手共创至关重要。
开放创新是一种需要共同投资和携手共创的生态系统游
。平 言 ,每 1 亿美元的创新支出组织要与大约
四家生态系统合作伙伴开展合作。
开放创新需要开放技术。
创新的核心是基于共享数据和洞察建立合作伙伴关
系。开放技术混合云和工智能)对于开放创新
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伙伴实现技术能力共和整合并在此基础上开展创新
在当前基于合作的生态系统
经济中开放创新是推动业务
发展的明智决策。
摘要
IBM商业价值研究院对标洞察生态系统和开放创新携手合作共赢,固步自封难行IBM如何提供帮助借助IBM深厚的行业专业知识以及技术解决方案和能力,客户可以充分发挥开放创新的潜力。作为您的创新和业务转型合作伙伴,IBMConsulting™将与您携手共同推动转型并扩大数字技术对整个企业的影响力。如需了解更多信息,请访问:ibm.com/consulting。APQC如何提供帮助对标分析和开放标准作为一项重要工具,可以帮助组织要更加快速和信心十足地做出更明智的决策。作为对标分析、最佳实践、流程和绩效改进以及知识管理领域的权威机构,APQC可为企业的业务功能优化和组织转型提供全方位的协助和支持。如需了解更多信息,请访问www.apqc.org。2摘要在当前基于合作的生态系统过去的创新实践未来将不再适用。经济中,开放创新是推动业务发展的明智决策。开放创新将实现比传统创新更好的业务成效。对于每一美元的投资,开放创新所创造的直接收入比例是传统创新的4倍。开放让创新更具成效。无论是在创新速度、创新规模还是创新成效方面,具备成熟开放创新能力的组织都更加出众。此类组织实现出众收入增长的比例是其他组织的3.3倍,实现出众盈利能力的比例是其他组织的2.7倍。携手共创至关重要。开放创新是一种需要共同投资和携手共创的生态系统游戏。平均而言,每投入1亿美元的创新支出,组织要与大约四家生态系统合作伙伴开展合作。开放创新需要开放技术。开放创新的核心是基于共享数据和洞察建立合作伙伴关系。开放技术(尤其是混合云和人工智能)对于开放创新至关重要。然而,只有不到十分之三的组织会与生态系统合作伙伴实现技术能力共享和整合,并在此基础上开展创新。1为了从创新中脱颖而出,组织就要用创新的方式来开展创新。并非所有创新都可以相提并论。在不确定性加剧和持续变化的世界中,我们不能忽视“创新疲劳”的风险。当每个人都声称自己在创新时,结果可能是没有真正的创新者。创新会变得平庸。随着每天都有新的想法和产品涌入市场,仅仅加大创新力度远远不够。为了从创新中脱颖而出,您的组织需要更高效的创新方式。随着生成式AI崭露头角,改变创新方式已经成为一项尤为紧迫的任务。企业高管们期望生成式AI在整个创新生命周期中发挥重大影响力,从构思、发现、评估、执行到商业化,以及应用于生态合作和成果衡量(见图1)。1他们不仅将生成式AI视为创新工具箱中的一件新利器,更坚信生成式AI将颠覆现代企业创新的本质。在生成式AI即将颠覆创新格局之际,当下正是组织重新评估其创新方法的绝佳时机。传统创新是一种封闭的内部流程,仅利用组织的内部资源,在严格保密的环境中创造惊喜和竞争优势。无论是汽车制造商研发新车型、食品服务巨头开发新食谱,还是软件公司构建颠覆性移动应用,组织通常都在内部高度保密的环境中构思和执行其最佳创意,以保护其知识产权。但传统的“封闭式”创新已远远不够。在当前基于合作的生态系统经济中,开放创新是推动业务发展的明智决策。2图1企业高管们期望生成式AI在创新生命周期的每个阶段都能提高绩效。期望生成式AI带来改进的受访高管百分比信息来源:生成式AI和开放创新脉搏调查。IBM商业价值研究院。2023。3携手共创至关重要将创新视为一项团队运动,否则将输给那些懂得团队合作的组织基于协作和共创的开放创新已成为一种普遍的愿景,84%的受访高管表示开放创新对其业务增长至关重为什么许多企业都无法充分把握开放创新的商机?简而要。2他们的直觉是正确的:根据IBM商业价值研究院言之,因为这太难了。从网络安全问题、技术障碍到缺(IBMIBV)开展的一项调研,开放创新领导组织的收入乏灵活性,多重挑战都将阻碍生态合作伙伴之间的创新增长速度要比其他组织高出59%。3合作。协同内部部门并消除创新中的职能孤岛已经够困难的了。要再引入外部合作伙伴,并通过“合纵连横”让我们最新的研究也佐证了这一点。在一家典型的大型组它们发挥能力为共同目标而努力,这难度实在令人望而织中,高达10%的收入来自开放创新(参见第10页的却步。5“观点:开放创新创造的收入是传统创新的四倍”)。如果美国的所有财富500强企业都有效采用开放创新,那生成式AI可以帮助企业克服所面临的一些挑战。事实么每年将创造1.8万亿美元的收入。4上,大多数组织表示目前正在评估生成式AI是否可作为开放创新工具或正在开展相关试点,主要就是因为生成但是,这座“金矿”仍然有很大一部分未被发掘。许多企式AI能够改善生态合作。6业都尚未将商机转化为切实价值。但仅靠生成式AI无法播撒开放创新的种子。在技术指数级发展的时代,要将愿景转化为现实,组织必须明确可从与生态合作创新中获得哪些业务价值,以及实现这一目标需要哪些条件。为助力实现这一目标,IBM商业价值研究院和APQC共同开发了一个成熟度模型,用于分析关键开放创新能力的成熟度是否有助于建立更高效的创新流程并改善业务成效。我们将其称为生态系统赋能的创新成熟度模型(EEIMM),并已与1,000多家企业进行了测试。最终的结果非常引人注目:开放创新成熟度更高的组织取得了更出众的业务绩效,明显优于成熟度较低的组织。例如,高成熟度组织实现出众收入增长的比例是低成熟度组织的3.3倍,实现出众盈利能力的比例是低成熟度组织组织的2.7倍。接下来,我们将深入分析这项研究的结果,了解开放创新成熟度的真实图景,开放创新如何改善业务绩效,以及最重要的是,如何才能实现开放创新。4观点什么是开放创新?2003年,理论家亨利·切斯布罗(HenryChesbrough)首次提出了开放创新的概念。他的核心观点很简单:过去的大多数创新都是“封闭”的—由组织内部的人员运用内部的想法和资源开展创新;而未来的大多数创新将是“开放”的—与生态系统合作伙伴携手合作,结合外部能力与内部能力来开展创新。7切斯布罗指出,“在充满知识的世界里,并非所有聪明人都在为你工作。企业必须要灵活变通,能够获取和利用外部知识,同时释放自己的内部专业知识供外部使用。”8那些仍然坚持传统创新观念的组织必须改变运营模式,从支持线性流程和控制的模式转变为开放模式,以促进个人、组织甚至行业之间就信息、思想和能力进行开放交流。56具备成熟开放创新能力的组织取得了更好的绩效,并且更有可能将自己的绩效归因于开放创新能力。通过开放创新运营模式更充分地释放业务成效开放创新不仅仅会影响创新价值链,还将对整个企业产生广泛的影响。9如果组织将开放创新视为业务战略,就必须认识到开放创新对其运营模式产生的全面影响。第一步是了解哪些能力对于成功至关重要,包括如何构建这些能力,如何整合能力以实现更好的业务绩效,如何利用技术增强能力,以及建立这些能力可能需要哪些投资。为了确定开放创新所需要的能力,我们基于广泛的现有研究和数十年的咨询经验,确定了成功开放创新运营模式的四个组成要素。为了确定各项运营模式能力如何相互作用以推动改善创新和业务绩效,我们向受访高管询问了他们当前的开放创新实践和能力。然后,我们使用具有五个级别的成熟度评估框架,评估了受访组织在开放创新运营模式能力的这四个组成要素上的成熟度。最后,我们收集了关键创新和业务绩效指标的相关数据,以将成熟度与成效相关联(参见第8页的“生态系统赋能的创新成熟度模型”)。在这四个组成要素上更成熟的组织明显优于那些不太成熟的组织。无论是在创新速度、创新规模还是创新成效方面,高成熟度组织都更加出众,并且能够将更好的创新绩效转化为卓越的业务绩效。7生态系统赋能的创新成熟度模型在基于生态系统的经济中推动创新发展开放创新现已成为业务增长的核心驱动力,而生态系统对于成功至关重要。借助生态系统赋能的创新成熟度模型(EEIMM),您可以对自己的组织进行成熟度评估,并与同行业的其他组织进行对标分析。该模型从战略、文化、运营和技术等维度评估组织在支持协同共创价值方面所具备的能力。基于过去十年的广泛研究,EEIMM涵盖对于成功开放创新至关重要的四个领域的能力:战略与文化、生态系统能力、内部能力以及技术赋能(见图2)。图2开放创新运营模式包含四个组成要素战略与文化明确开放创新战略、与业务战略保持一致并营造开放创新生态系统能力文化内部能力技术赋能积极参与生态系统,并扩展创新和业务流程以纳入合作伙伴8开展、参与和吸收创新以创造业务价值的内部能力与合作伙伴携手加速发现、共同创造和共同执行创新活动的开放技术能力,包括混合云和人工智能生态系统赋能的创新成熟度模型(续)每个领域都包括与具体能力和实践相关的四到八个问题,涵盖五个成熟度级别(见图3)。组织选择最符合其实践的选项。图35组织的开放创新能力通过五个成熟度级别来进行4衡量32优化级1在行业内部开辟新前沿并推进开放创新已管理级更加有效地利用开放创新来进一步提高组织绩效已定义级正在将开放创新融入到整个组织中可重复级实施部分开放创新项目基础级迈出开放创新的第一步9观点开放创新创造的收入是传统创新的四倍。如果您仍然对开放创新的价值表示怀疑,不妨考虑开放创新对收入产生的影响。平均而言,受访组织将其年总收入的4%投入用于创新,这其中有12%分配用于开放创新。而在收入归因方面,受访组织将30%的收入归因于创新,20%归因于传统和其他类型的创新,10%归因于开放创新。4%的年总收入用于创新只有12%创新投入中分配用于开放创新的比例10观点(续)对于年收入100亿美元的组织来说,这相当于在创新上换句话说,组织每在创新上投资1美元,其可归因于开的总投资为4亿美元,其中专门用于开放创新的投资为放创新的收入是其可归因于传统和其他类型创新的收4800万美元。总体而言,该组织的创新投资实现了30入的四倍。亿美元的回报。其中,20亿美元来自传统和其他类型的创新投资,10亿美元来自开放创新投资。这相当于开放创新的归因收入投资比为21,而传统和其他类型创新的归因收入投资比为5.7。年收入传统和其他类型的创新开放创新总投资归因的新收入归因收入投资比创造的收入1112高成熟度组织实现出众收入增长的比例是低成熟度组关键是,与低成熟度组织相比,更高比例的最高成熟度织的3.3倍,实现出众盈利能力的比例是低成熟度组织组织将以下领域的积极业务绩效归因于开放创新:收入组织的2.7倍。我们还发现,高成熟度组织的五年累计(比例高出98%)、盈利能力(比例高出76%)、申请的专收入增长率要比低成熟度组织高出37%。在业务绩效方利数量(比例高出41%)、研发生产力(比例高出31%)、面,高成熟度组织的平均营业利润率比低成熟组织高出新产品和新服务的上市时间(比例高出72%)以及推出7%。此外,更高比例的高成熟度组织表示,他们通过新的新产品和新服务的数量(比例高出76%)。产品和新服务创新实现了收入和盈利增长。同时,更高比例的高成熟度组织在传统创新和开放创新上都取得了简而言之,具备成熟开放创新能力的组织不仅取得了更显著进展,这两项投资均创造了实质价值(见图4)。好的绩效,而且更有可能将自己的绩效归因于开放创新能力。此类组织已经掌握了将开放创新努力转化为切实成效的方法,从而充分把握了到目前为止许多企业都错失的机会。图4具备成熟开放创新能力的组织更有可能在多个业务目标上超越不太成熟的组织1314基于目标的开放创新方法在我们调研的受访组织中,开放创新能力的平均成熟度为中等水平,各领域的平均得分为2.92(见图5)。这表明,大多数组织已经开始着手开放创新的商业论证和战略规划,并且正在逐步加强管理支持。此外,组织正在探索内部和外部依赖关系,并与生态系统合作伙伴建立合作关系。不过,组织更倾向于开展独立的创新试点项目,而不是跨所有职能部门的整体试点项目。而且,在加速创新方面,数据和数字技术的应用还较为有限。目前,组织在开放创新方面已经取得了一定的进展,但未来仍然任重道远。图5开放创新能力的平均成熟度为中等,仅为2.92(满分为5)15希望提高成熟度的组织必须认识到,并非所有能力都同等重要。某些能力对创新和业务绩效更为重要。更重要的是,根据所需要实现的成果,不同的能力将发挥不同的作用。为了确定如何最合理地分配资源,组织必须明确定义所希望实现的目标(见图6)。图6则应当专注于…组织必须为开放创新设定明确的目标1安全协作治理如果您的目标是…2开放创新战略和执行计划通过开放创新加快上市速度3参与生态系统平台更快从开放创新中实现投资回报1支持生态系统合作的业务流程2广泛而深入的生态系统合作提高开放创新的投资回报率3员工在参与开放创新方面的技能水平通过开放创新扩大市场份额1培训员工参与开放创新2支持开放创新的法律和知识产权流程通过开放创新创造价值3为员工赋予主动性1参与创新生态系统平台2支持开放创新的法律和知识产权流程3将开放创新融入业务战略1协作治理和系统2开放创新战略和执行计划3支持开放创新的法律和知识产权流程16无论是在创新速度、创新规模还是创新成效方面,在这四个组成要素上更为成熟的组织都更加出众,并且能够将更好的创新绩效转化为卓越的业务绩效。让我们深入探讨这一点。我们的研究结果也进一步证明,开放创新是一项需要明确业务目标的战略性业务决策。换句话说,您的组织为如果您的目标是提高创新效率,例如更迅速地从开放创什么要参与开放创新?是为了加快创新速度?还是为了新投资中实现回报,您的组织就必须增强与生态系统伙创造新的商业机会和创收机会?伴互动和合作的能力。此外,组织还需要注重技能发展和网络安全,这两者都是合作的关键驱动力。根据您所希望实现的目标,不同的策略将发挥不同的作用。正是因此,对于所有目标而言,明确的战略和执行计如果您的目标是改善创新成效,例如提高创新对市场份划都是一项不可或缺的重要因素。额的影响力,则成功的关键因素包括参与平台、知识产权策略、明确的战略以及与业务战略保持一致。17案例研究一汽大众打造开放创新交付技能10作为引领中国电动汽车和数字汽车行业的整体计划的一部分,一汽大众着手开始了端到端转型。其中一项关键任务就是组建一支由150多人组成的数字创新团队,并培训他们掌握设计思维和敏捷运营方面的技能。为了实现这一目标,一汽大众采用了“车库方法”,这是一系列指导企业转型的最佳实践。此外,一汽大众还实施了基于云技术的能力,以便能够与流媒体、停车和电动汽车充电等其他数字服务进行集成。这种技术转变有助于实现软件与外部服务生态系统的无缝集成。在此次转型的推动下,超过300万新用户注册了一汽大众旗下的大众和捷达品牌的移动应用,充分展现了开放创新和数字转型对客户参与和业务运营的强大影响力。同时,成都研发团队从以工厂为中心的软件部门转变为敏捷型创新团队,成为一汽大众内部首个具备独立研发能力的团队。该团队还凭借其智能网络数字能力建设项目(包括建立智能生态系统中间件平台)荣膺IDC的“未来最佳数字创新奖”。1819案例研究Virtusa积极参与开放创新平台11大多数银行和金融服务(BFS)公司都无法承受改造数十年历史的旧式系统和流程所产生的中断和费用。相比之下,“构建、购买和组合”正成为那些希望在数字化BFS环境中保持竞争力和高效运营的公司的创新策略。尽管服务提供商在BFS生态系统中扮演新兴角色(策划和管理金融科技公司),但在邀请金融科技公司进入生态系统之前,需要建立更具可见性和透明度的测试与验证流程。Virtusa利用其产品开发经验,协助验证和测试金融科技公司,然后将其整合到服务中。该公司最开始构建了开放创新平台(OIP)作为内部加速器,以帮助管理其创意构思和产品开发周期。随后,Virtusa将该平台转化为其金融服务客户的加速器,以推动与客户和金融科技公司等外部合作伙伴携手共同创新。此外,Virtusa还开发了多个专为银行定制的AI模型(例如违约预测和欺诈检测)、工作流程(例如客户引导)和智能银行数据模型,并为OIP增添了相关API和合成数据,将其打造成一个沙盒环境。Virtusa将OIP应用于与多家BFS客户的合作中,并于2021年将其产品化。“数字产品工作台”是其中的一个相关子组件,旨在将创新从使用设计思维的有趣想法转变为实际产品开发,通过增强重复使用能力来加快创新速度。20开放创新至关重要,但不同行业的情况千差万别既然制定明确的目标对于开放创新成熟度如此重要,那么随之而来的问题是:企业参与开放创新的目标是什么?我们从调研中获取的结果很有趣,企业开展开放创新的首要目标是降低和优化成本,其次是改进产品/服务以及创造新的业务模式和价值主张。不同行业的目标各不相同(见图7)。这表明,组织在开放创新方面的战略目标在很大程度上取决于所处的行业背景。图7不同行业组织在开放创新方面的首要目标存在显著差异21实际上,开放创新将为企业创造多大的价值,这主要取决于行业生态系统的情况、市场状况以及组织在行业生态系统的角色。因此,电力公用事业和电信等网络化行业的组织具有最高的平均成熟度,这也就不足为奇了。相比之下,政府组织的平均成熟度最低(见图8)。图8所有行业都有改进的空间,包括那些开放创新能力最成熟的行业22案例研究Bankart通过开放银行业务创造新的价值主张12Bankart是一家支付工具处理商,每月处理超过4500万笔交易。通过开放银行业务,该公司在斯洛文尼亚银行业实现了颠覆性变革,充分利用了不断变化的监管环境,尤其是有利于开放银行业务的法规,例如更新后的支付服务提供商指令(PSD2)。开放银行允许客户管理多个银行的账户,并通过具备集成和监管合规功能的平台提供替代支付系统。在这项创新的推动下,斯洛文尼亚的15家银行中有11家在开放银行环境中实现了蓬勃发展,与在内部自行构建平台相比,成本和部署时间都大幅减少。由于平台上整合了其余四家银行,因此客户可以通过单一访问点来访问国内的任何账户。利用开放创新,Bankart成功改变了斯洛文尼亚的银行业格局,大幅改善了银行间的效率和合作。Bankart的业务发展和创新总监SinisaJancic表示,“这是一个超大规模的解决方案,我们为11家不同的银行提供服务,每家银行都有自己的安全要求等等。与各自为战相比,多方合作共赢才是最舒服的状态。借助IBM基础架构、我们的微服务知识以及Bankart在银行业的经验,我们可以迅速行动,面向所有领域,创建一个开放、合规的解决方案。”23携手共创才是致胜之道,而不是固步自封您的企业正处于一个重要的十字路口:要么立即向开放创新敞开大门,要么关闭未来创造价值的机会大门。做出选择很容易,但要落实到行动就绝非易事。首先是技术。在混合云和人工智能的引领下,数字技术进步带来了新的创新机遇,同时也带来了隐私、伦理、安全和知识产权方面的新挑战。这些根本性变革与新兴的生态系统经济密切相关,而要发展生态系统经济,建立可促使协作和共创的开放技术和标准则就至关重要。正是得益于互操作性技术和通用标准,开放创新和生态系统合作才成为可能。为了支持生态系统经济中的开放创新,混合云是一项不可或缺的技术,可允许在系统、云、功能领域和组织之间共享数据和工作负载。混合云整合了公共云、私有云和本地基础架构,可在这三种环境之间实现编排、管理和应用可移植性。这种统一的环境可以简化数据访问和分析流程。对于希望利用开放创新创造更大价值的组织来说,混合云是一项利器。作为两项关键技术特性,开放标准和互操作性可允许组织跨系统和企业边界建立互联、进行整合和开展工作,从而实现生态系统合作。如果想要利用生成式AI,就需要开放创新访问海量数据存储的需求也会带来各种新的挑战,一个显而易见的问题就是组织难以快速高效地提取洞察。正是因此,许多组织开始采用人工智能(包括生成式AI)将抽象数据转化为切实可行的洞察,从而加速和扩展创新工作。将生成式AI应用于开放创新有哪些最重要的潜在益处?针对这一问题,受访高管们将扩展创新生态系统视为首要益处,其次是增加创新收入和降低创新成本。24受访高管在将生成式AI应用于开放创新时存在一些顾虑。主要障碍包括对数据隐私和准确性的担忧、缺乏生成式AI技能以及所需的前期投资。有趣的是,受访高管并不太关心技术的可用性(见图9)。图9顾虑受访高管表示,将生成式AI应用于开放创新既带来了机遇,也伴随着风险益处1扩展创新生态系统1数据隐私和机密性2增加创新收入2数据准确性3降低创新成本3开放创新需要太多的投资4提高资本成本最佳回报的创4缺乏熟练的生成式AI专业新项目比例技能5提高创意到成果的转化率5网络安全6提高创新的投资回报率6监管与合规性7更快地获取更广泛的洞察7偏见88用例不清晰9缩短创新项目达到盈利的时间9可用于定制的专有数据不足10从更多信息源获取深入10商业论证不充分洞察增加所开发的产品/服务数量信息来源:生成式AI和开放创新脉搏调查。IBM商业价值研究院。2023。25受访高管们预计,在开放创新中应用生成式AI可能面临确保以安全、符合伦理的方式使用数据和生成式AI,并诸多障碍,但合作可以让这些问题迎刃而解。通过与生就相关使用准则达成共识是最基本的第一步。尽管这些态系统伙伴进行合作,组织能够获取互补性技能和额外努力并不能替代更广泛的社会指导、立法或监管,但它的投资资金。们构成了生态系统开展有效协作的基本原则。事实上,积极参与生态合作是充分发挥生成式AI创新这些基本原则必须与共享数据治理和技术互操作性相潜力的理想方式。只有通过共同投资、共建能力和价值结合,从而为价值共创营造良好的条件。如果缺乏共同共创,组织才能从基础模型和生成式AI的投资中获得标准,合作和共创就几乎无从谈起,更不用说为共建生回报。但是,单一组织是否具备足够的资源和规模来独成式AI能力建立所需的信任基础了。自开展所需的投资,这一点是值得怀疑的。成功与安全密不可分更重要的是,仅依靠少数科技公司创建的通用模型可能不足以支持企业级创新。这是因为,要建立真正的差异增加开放度通常会引入更高的风险,包括商业交易失化优势,定制和情境化必不可少。而通过与生态系统中败、不道德或险恶代理商,以及最重要的是,网络入侵的的商业和技术伙伴携手共同努力,企业可以投入足够规风险。模的投资来开展具有商业可行性的生成式AI项目,而这有助于转化为差异化竞争优势。长期以来,组织在追求开放创新的过程中往往将安全性放在次要位置。因此,随着生态系统日益成为业务战略开放创新需要良好的治理和开放的核心,组织对网络威胁和风险的关注度还不够。标准安全性必须成为成功开放创新和增长的助推器。如果企通过生态合作,组织将有机会利用各种合作伙伴和利益业未在新兴的安全威胁背景下重新审视其安全方程式,相关者的数据、洞察和技术能力,同时还能够控制对创那么投入数年时间和数十亿美元构建的生态系统可能会造价值至关重要的AI能力。而要实现这种新潜力,就需在顷刻间付诸东流。要行之有效的治理,召集合作伙伴和利益相关者,为共建能力和共享知识创造合适的条件。根据IBM商业价值研究院最近开展的一项调研,拥有强大安全功能并将其扩展至生态系统的组织将实现一系列业务和运营成果,包括与合作伙伴进行更深入、更有价值的合作与创新。13展望未来,成功的组织将利用更先进的能力来管理网络风险,同时与合作伙伴协同提高效率、速度、专业化和规模化。这些都是更加开放、更具弹性的组织的典型特征。26观点实施开放标准开放标准是一种行之有效的机制,可帮助组织应对开放创新中的治理挑战。要实现携手共创,生态系统合作伙伴就需要使用共同定义和标准化的通用语言。这些标准和定义不应仅归属个别企业,而应当是跨越组织边界开放共享。建议的最佳实践包括建立共同的利益、知识或实践,以及跨合作伙伴运营建立标准化的程序和策略。27案例研究NASA和IBM通过新一代人工智能、开放创新和开放科学应对气候变化14气候变化引起的高温和干旱加剧了野火蔓延,这引发了科学家们的关注—他们想知道野火烟雾会对空气质量产生何种影响,以及灼热的热浪会对农业产量产生何种影响。为了回答这些紧迫问题,研究人员需要查阅数百万篇地球科学论文,并分析大量卫星图像。在一项最新的合作中,美国宇航局(NASA)和IBM正在共同创建AI基础模型来分析数PB的文本和遥感数据,以便更轻松地构建专用于处理特定问题和任务的AI应用。基础模型是一种在大规模未标记数据集上进行训练的AI模型。这种模型可以应用于各种不同的任务,并且能够将一种情境的信息应用于另一种情境。这项工作旨在让研究人员更加轻松地分析与地球自然现象相关的庞大NASA数据集并从中获取洞察。美国宇航局马歇尔太空飞行中心的高级研究科学家RahulRamachandran表示,“这次合作不仅将使NASA受益,还将惠及其他机构和组织。我们希望这些基础模型让每个人都能更轻松地获取信息和知识,并鼓励有兴趣的人构建应用,让大家都能以科学的方式利用我们的数据集来支持发现和决策流程。”2829行动指南如何激活开放创新自满是创造力的敌人。在当今富有创新力的时代,要从竞争中脱颖而出,您的组织必须尽可能利用开放创新作为传统创新的补充。为此,您需要构建当今所需的能力,以及面向未来的韧性和适应力。战略思维和协同行动是其中两项关键能力,您可以通过以下步骤来构建这两项能力:0102明确定义战略目标。了解组织当前的开放创新能力。切忌盲目行动。在迈出开放创新的第一步前,请明确想根据关键开放创新能力(例如“生态系统赋能的创新要实现的目标,并全面评估行业相关的法规、挑战和成熟度模型”中定义的能力)评估您当前的方法和绩机遇。效。利用该模型作为框架将您组织的实践与其他组织的实践进行对标分析,并发现改进机会。0304对齐能力与目标。整合全企业和跨生态系统的能力。了解哪些能力对于您想要实现的目标最重要。首先专尽管有些能力可能比其他能力更为重要,但必须要认注于构建这些能力。确定起点之后,接下来就可以制定识到这些能力是相辅相成的,应当跨内部和外部孤岛一个有优先级的实施路线图。为长期项目提供充足的实现全面整合。确保不同领域的能力相互配合,发挥资源和预算。“1+1>2”的效应。30行动指南如何激活开放创新0506优先建立良好的治理。对齐技术投资与开放创新战略。尽管治理看起来是抽象且难以定义的,但良好的治理您所选择的技术将影响组织的开放创新能力。确保已有助于将开放创新转化为富有意义的业务价值。仅有经为生态协作和价值共创建立所需的开放技术基础。协同远远不够在理想情况下,治理还包括围绕伦理、请将混合云和人工智能视为开放创新的技术支柱。隐私和安全的开放标准和原则。0708展望未来。通过生态系统建立韧性和适应力。开放创新的形势不断变化。如今,生成式AI正在颠覆借助战略性的生态系统合作方法,组织可以建立强大传统业务模式。未来可能会出现更多新技术。预测新技的灵活性和韧性,以便在变幻莫测的环境中做出明智术的下一波颠覆并为此做好准备对于长期成功至关重的决策和选择。战略合作伙伴关系不仅有助于组织扩要。当前用于开放创新的方法和策略在未来可能将不再大知名度,而且还能通过更多途径来快速适应和获取适用。跟踪新技术的发展并思考这将对您的开放创新更广泛的能力与技术。方法产生哪些影响,这是一项不可忽视的超能力。31关于作者AnthonyMarshallAnthony是IBM商业价值研究院(IBV)的高级研究总监。IBM商业价值研究院思想领导力他在咨询、研究和分析领域拥有超过20年的丰富经验,曾高级研究总监为美国和全球的众多银行提供全方位的咨询服务,并与创anthony2@us.ibm.com新管理、数字战略、转型和组织文化等领域的众多顶尖组织linkedin.com/in/anthonyejmarshall开展合作。LisaHiggins作为APQC的总裁兼首席执行官,Lisa负责制定和执行整APQC总裁兼首席执行官个机构的战略方向、内部运营和整体财务成功。自1993年lhiggins@apqc.org加入APQC以来,她担任了多个APQC部门和重大计划的linkedin.com/in/lisa-higgins-apqc领导工作。自1995年以来,她一直在APQC的高管团队中任职。Lisa主要致力于帮助组织优化成本并通过能力建设AnthonyLipp来支持业务目标。linkedin.com/in/lippanthonyAnthony担任IBM银行和金融市场的全球战略负责人,并且是IBM行业学会的成员。Anthony主要负责支持IBM业务战略的制定和执行,为全球银行和金融市场行业提供服务。在加入IBM之前,他曾在纽约和伦敦分别担任麦肯锡和普华永道的高层领导职务。32关于作者KirstenPalmer作为一位广受认可的绩效衡量和管理专家,Kirsten在全球绩效数据和对标分析总监IBM商业价值研究院负责领导全球范围内的绩效数据和IBM商业价值研究院对标分析能力工作。她拥有超过20年的丰富业务经验,kirsten.crysel@us.ibm.com包括确定、设计和执行初步与次级研究以评估业务绩效,linkedin.com/in/kirsten-palmer以及在战略、运营和后台流程领域提供以行动为导向的洞察。JacobDencik,PhDIBM商业价值研究院Jacob负责领导IBM商业价值研究(IBV)开展技术相关全球经济研究负责人主题以及技术对全球经济影响的研究工作。他致力于为jacob.dencik@be.ibm.com全球范围内的企业提供全球运营咨询,并且拥有丰富的linkedin.com/in/jacob-dencik-126861相关经验。他还以竞争力、外国直接投资(FDI)、部门/集群分析和创新领域的专家和经济学家的身份向政府提供LisaFisher建议。Jacob拥有英国巴斯大学公共政策和经济学专业全球对标分析研究总监的博士学位。云、IT和安全性IBM商业价值研究院Lisa是IBM商业价值研究院中东和非洲对标分析负责lfisher@za.ibm.com人,主要负责工业、公用事业、企业IT、安全和云领域的全linkedin.com/in/lisa-giane-fisher球对标分析研究。Lisa目前定居在南非。33研究和分析方法关于APQCIBM商业价值研究院与牛津经济研究院合作,使用生态作为对标分析、最佳实践、流程和绩效改进以及知识管系统赋能的创新成熟度模型(EEIMM)开展了一项全球理领域的权威机构,APQC致力于帮助组织更智能、更跨行业调查,涵盖全球范围内的1,100家组织。所有受快速、更充满信心地开展运营。APQC是一家会员制非访者都正在考虑或积极正在采用开放创新方法。所有受营利组织,这种独特的结构为其赋予了得天独厚的竞争访者均在各自的组织负责开放创新活动。受访者的职位优势。APQC与全球各行各业的500多个成员组织建立包括CEO、CIO、CTO、COO、CSCO、CFO和CMO或其了合作关系。凭借超过40年的丰富经验,APQC在组织同等职位,以及创新、企业发展和战略负责人。受访者转型领域仍然处于全球领先地位。要了解更多信息,请阐述了其组织在与开放创新效率和有效性相关的关键指访问www.apqc.org。您可以通过https://www.linkedin.标上的表现情况,并回答了一些问题,以评估其组织实com/company/apqc在LinkedIn上联系我们,也可以在践在四项EEIMM能力上的成熟度。Facebook上关注@APQCResearch。关于对标洞察IBM商业价值研究院对标洞察反映的是主管对于重要业务和相关技术主题的IBM商业价值研究院(IBMIBV)创立二十年来,凭借洞察。对标洞察基于性能数据分析以及其他一些对标评IBM在商业、技术和社会交叉领域的独特地位,我们每测结果。如需了解更多信息,请联系IBM商业价值研究年都会针对成千上万高管、消费者和专家展开调研、访院:global.benchmarking@us.ibm.com。谈和互动,将他们的观点综合成可信赖的、振奋人心和切实可行的洞察。选对合作伙伴,驾驭多变的世界需要IBV最新研究成果,请在ibm.com/ibv上注册以在IBM,我们积极与客户协作,运用业务洞察和先进的接收IBV的电子邮件通讯。。您可以在Twitter上关注研究方法与技术,帮助他们在瞬息万变的商业环境中保@IBMIBV,或通过https://ibm.co/ibv-linkedin在持独特的竞争优势。LinkedIn上联系我们。访问IBM商业价值研究院中国官网,免费下载研究报告:https://www.ibm.com/ibv/cn相关报告拥抱开放式创新:实现生态系统协作的价值https://www.ibm.com/downloads/cas/G4QN5YV0AI时代的CEO决策力https://www.ibm.com/downloads/cas/1YOKEERGCEO生成式AI行动指南https://www.ibm.com/cn-zh/services/insights/generative-ai34备注和参考资料9.Lipp,Anthony,AnthonyMarshall,andJacobDencik.“Openinnovation:agrowthpowerhouse1.GenerativeAIandopeninnovationpulsesurvey.whenintegratedwithdynamicdigitalIBMInstituteforBusinessValue.2023.technologies.”Strategy&Leadership.December2021.https://doi.org/10.1108/SL-11-2021-01172.Lipp,Anthony,AnthonyMarshall,andJacobDencik.Openthedoortoopeninnovation:10.FAW-VolkswagenAutomobileCo.,Ltd.IBMcaseRealizingthevalueofecosystemcollaboration.study.March2022.https://www.ibm.com/IBMInstituteofBusinessValue.January2022.case-studies/faw-volkswagenhttps://ibm.co/open-innovation11.Christopher,Elena.“Virtusa’sOpenInnovation3.Ibid.Platformhelpsbanksdriveinnovationwithfintechs.”HFSResearch.March2023.4.“FortuneAnnounces2023Fortune500List.”https://www.hfsresearch.com/research/FortuneMedianewsrelease.June2023.https://virtusas-open-innovation-platform-helps-banks-www.prnewswire.com/news-releases/fortune-drive-innovation-with-fintechsannounces-2023-fortune-500-list-301841941.html12.Innovationthroughcooperation:BankartempowersSlovenianbankstoopentoamuch5.Lipp,Anthony,AnthonyMarshall,andJacoblargerworld.IBMcasestudy.January2022.Dencik.“Openinnovation:agrowthpowerhousehttps://www.ibm.com/case-studies/bankartwhenintegratedwithdynamicdigitaltechnologies.”Strategy&Leadership.December13.McCurdy,Chris,ShlomiKramer,GeraldParham,2021.https://doi.org/10.1108/SL-11-2021-0117andJacobDencik.Prosperinthecybereconomy:Rethinkingcyberriskforbusinesstransformation.6.GenerativeAIandopeninnovationpulsesurvey,IBMInstituteforBusinessValue.NovemberIBMInstituteforBusinessValue,20232022.https://ibm.co/security-cyber-economy7.Chesbrough,Henry.OpenInnovation:TheNew14.“IBMandNASAOpenSourceLargestGeospatialImperativeforCreatingandProfitingfromAIFoundationModelonHuggingFace.”IBMnewsTechnology.HarvardBusinessSchoolPress.release.August2023.https://newsroom.ibm.2003.com/2023-08-03-IBM-and-NASA-Open-Source-Largest-Geospatial-AI-Foundation-Model-on-8.Chesbrough,Henry.“ABetterWaytoInnovate.”Hugging-FaceHarvardBusinessReview.July2023.https://hbr.org/2003/07/a-better-way-to-innovate35©CopyrightIBMCorporation2023国际商业机器(中国)有限公司IBM北京市朝阳区金和东路20号院3号楼正大中心南塔12层邮编:100020美国出品2023年11月IBM、IBM徽标、ibm.com和Watson是InternationalBusinessMachinesCorporation在世界各地司法辖区的注册商标。其他产品和服务名称可能是IBM或其他公司的商标。以下Web站点上的“Copyrightandtrademarkinformation”部分中包含了IBM商标的最新列表:ibm.com/legal/copytrade.shtml。本文档为自最初公布日期起的最新版本,IBM可能随时对其进行更改。IBM并不一定在开展业务的所有国家或地区提供所有产品或服务。本文档内的信息“按现状”提供,不附有任何种类的(无论是明示的还是默示的)保证,包括不附有关于适销性、适用于某种特定用途的任何保证以及非侵权的任何保证或条件。IBM产品根据其提供时所依据的协议条款和条件获得保证。本报告的目的仅为提供通用指南。它并不旨在代替详尽的研究或专业判断依据。由于使用本出版物对任何企业或个人所造成的损失,IBM概不负责。本报告中使用的数据可能源自第三方,IBM并未对其进行独立核实、验证或审查。此类数据的使用结果均为“按现状”提供,IBM不作出任何明示或默示的声明或保证。扫码关注IBM商业价值研究院官网微博微信公众号微信小程序QWXJ9OD1-ZHCN-00

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