竿辣倉３ｆ博士学位论文新配额制下高比例可再生能源消纳优化研究Ｒｅｓｅａｒｃｈｏｎｈｉｇｈ－ｐｅｎｅｔｒａｔｉｏｎｒｅｎｅｗａｂｌｅｅｎｅｒｇｙａｃｃｏｍｍｏｄａｔｉｏｎｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｎｅｗｒｅｎｅｗａｂｌｅｐｏｒｔｆｏｌｉｏｓｔａｎｄａｒｄ卜银河２０２１年８月国内图书分类号：Ｆ１２３学校代码：１００７９国际图书分类号：１２０２０４密级：公开博士学位论文新配额制下高比例可再生能源消纳优化研究博士研究生：卜银河导师：张兴平教授申请学位：管理学博士学科：工商管理专业：技术经济及管理所在学院：经济与管理学院答辩日期：２０２１年８月授予学位单位：华北电力大学ＣｆｉｌａｓｓｉｅｄＩｎｄｅｘ：Ｆ１２３ＵＤＣ．．：１２０２０４ＤｉｓｓｅｒｔａｔｉｏｎｆｏｒｔｈＤｅｏｃｔｏｒａＤｌｅｇｒｅｅｉｎＭａｎａｇｅｍｅｎｔＲｅｓｅａｒｃｈｏｎｈｉｇｈ－ｐｅｎｅｔｒａｔｉｏｎｒｅｎｅｗａｂｌｅｅｎｅｒｇｙａｃｃｏｍｍｏｄａｔｉｏｎｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｎｅｗｒｅｎｅｗａｂｌｅｐｏｒｔｆｏｌｉｏｓｔａｎｄａｒｄＹＣａｎｄｉｄａｔｅ：ｉｎｈｅＢｕＳｕｐｅｒｖｉｓｏｒ：Ｐｒｏｆ．ＸｉｎｇｐｉｎｇＺｈａｎｇＡｃａｄｅｍｉｃＤｅｇｒｅｅＡｐｐｌｉｅｄｆｏｒ：ＤｏｃｔｏｒｏＭｆａｎａｇｅｍｅｎｔＭＭａｊｏｒ：ＴｅｃｈｎｏｌｏｇｉｃａｌＥｃｏｎｏｍｉｃｓａｎｄａｎａｇｅｍｅｎｔＤｅｐａｒｔｍｅｎｔ：ＳｃｈｏｏｌｏｆＥｃｏｎｏｍｉｃｓａｎｄＭａｎａｇｅｍｅｎｔＤＤＡａｔｅｏｆｅｆｅｎｓｅ：ｕｇｕｓｔ２，０２１Ｄｅｇｒｅｅ－ＣｏｎｆｅｒｒｉｎｇＩｎｓｔｉｔｕｔｉｏｎＮ：ｏｒｔｈＣｈｉｎａＥｌｅｃｔｒｉｃＰｏｗｅｒＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ华北电力大学博士学位论文原创性声明本人郑重声明：此处所提交的博士学位论文《新配额制下高比例可再生能源消纳优化研究》，是本人在导师指导下，在华北电力大学攻读博士学位期间独立进行研宄工作所取得的成果。据本人所知，论文中除已注明部分外不包含他人己发表或撰写过的研宄成果。对本文的研宄工作做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式注明。本声明的法律结果将完全由本人承担。作者签名：一￥良巧日期：年２奴／方月上／日｝华北电力大学博士学位论文使用授权书《新配额制下高比例可再生能源消纳优化研究》系本人在华北电力大学攻读博士学位期间在导师指导下完成的博士学位论文。本论文的研宄成果归华北电力大学所有，本论文的研宄内容不得以其它单位的名义发表。本人完全了解华北电力大学关于保存、使用学位论文的规定，同意学校保留并向有关部门送交论文的复印件和电子版本，允许论、文被查阅和借阅，学校可以为存在馆际合作关系的兄弟高校用户提供文献传递服务和交换服务。本人授权华北电力大学，可以釆用影印、缩印或其他复制手段保存论文，可以公布论文的全部或部分内容。本学位论文属于（请在以上相应方框内打Ｖ“”）：保密□，在年解密后适用本授权书不保密Ｈ作者签名：日期：勾年？月２？日丨导师签名：日期：如刀年？月习日摘要摘要中国己经宣布了面向２０３０年碳达峰和２０６０年碳中和的碳减排目标，这意味着在稳定推进煤电机组清洁化高效利用的同时，必须在未来十年内大幅提高可变可再生能源的装机比例、发电渗透率和消纳比重。２０１９年５月，中国发布了可再生能源电力消纳保障机制的新配额制，直接考核各省域年度可再生能源和非水可再生能源电力消纳量是否达到按分配消纳责任权重计算的责任消纳量，将作为电力调度机构按经济性最优或碳减排效果最优优化机组开停机计划和发电计划，和电力交易机构按同样的低碳和经济原则实现市场出清的重要约束条件。虽然强制配额政策下可再生能源消纳水平得到了基本保证，但高比例可再生能源的消纳仍需要高电力系统灵活性作为支撑。我国电源侧的不灵活燃煤火电机组占比高、可再生能源富集区的电网侧互联互通水平有限、需求侧响应和抽水蓄能等储能侧灵活性资源规模化效应不明显，源－网－荷－储的灵活性资源不足以支撑含高比例可变可再生能源的电力系统灵活性需求。通过多种灵活消纳措施提高电力系统灵活性已成为目前提高可再生能源并网消纳量的重要基础。（１）高比例可再生能源消纳优化模型构建及应用研宄。以西北地区实际数据和ＨＲＰ－３８数据库为基础，通过提取西北地区电网结构和电源结构的特征，并充分考虑电力系统负荷和非水可再生能源出力的特性，搭建了具有电网节点结构复杂、机组数量多和可再生能源占比高等特点的实际案例场景。基于此，本研究以传统基于安全约束的机组组合（ＳＣＵＣ）和经济调度模型（ＳＣＥＤ）为基础开发了适用于高比例可再生能源的消纳优化模型，适用于大规模机组组合、高比例可再生能源并网情景下一日运行优化决策的快速求解。进而构建了四类提升电力系统灵活性的灵活消纳措施情景，电网侧以提高省间输电能力和区外输电容量为代表，需求侧以提高负荷可灵活调节水平的需求侧管理为代表，电源侧以火电机组深度调峰改造为代表，评估了四种灵活消纳措施对西北地区高比例可再生能源消纳的影响。（２）新配额制下高比例可再生能源消纳优化模型构建。在高比例可再生能源消纳优化模型基础上，引入新配额制消纳责任权重的约束，并对其中非线性部分进行线性化，构建了基于调度运行优化的新配额制下高比例可再生能源经济消纳优化模型、低碳消纳优化模型以及经济与低碳双目标消纳优化模型。首先是以区域整体发电运行成本最小为优化目标、基于省域互联的单目标经济消纳优化模型；随后引入３０５台机组的碳排放参数，以区域整体总碳排放为目标，构建了基于省域互联的单目标低碳消纳优化模型，接着在约束方面进一步考虑３８个节点间的线路传输容量和机组在各节点的分布限制，构建基于网架互联的单目１华北电力大学博士学位论文标低碳消纳优化模型；最后基于区域整体碳排放和系统购电成本最低构建省域互联的经济与低碳双目标消纳优化模型，并对比展开新配额制下高比例可再生能源低碳消纳的案例分析。新配额制下高比例可再生能源消纳优化模型应用研宄一一以西北地区为例（３）。基于新配额制下高比例可再生能源消纳优化模型，以西北地区为模型应用场景，首先评估了新配额制对西北地区省域可再生能源经济消纳的影响，以及新配额制下四项灵活消纳措施对高比例可再生能源消纳的促进效果，并将其与新配额制实施前灵活消纳措施的效果作比较。随后分析了新配额制对低碳消纳的影响，并与经济消纳的结果作比较，结果表明当西北地区配额较低时，整体上以经济消纳为目标的优化模型结果具有成本优势且减排效果与低碳消纳接近，但当配额水平较高时，整体上以低碳消纳为目标的优化模型减排效果明显更优而增加的发电成本反而较小，此外还单独分析了区域内网架结构对低碳消纳优化结果的影响。最后对新配额制下经济与低碳双目标消纳优化结果进行了分析，与单目标低碳消纳相比，双目标权衡后，区域碳排放水平接近但消纳指标变劣，并且当风光可以平价上网时将出现较严重的限电情况。（４）新配额制下基于市场交易的高比例可再生能源消纳模型构建及应用研宄。该部分研宄首先基于确定性成本报价，构建了省域互联的日前电能量市场和日前辅助服务市场联合出清模型，以西北地区为案例，计及各省域间和区域整体主网架约束，讨论电能量和辅助服务市场联合出清对新配额制下促进高比例可再生能源消纳的影响。结果表明，双市场联合出清模型的消纳水平和区域整体发电成本介于经济调度和低碳调度模型之间，不同辅助服务需求规模下各省域弃电量和弃电率指标变化明显，而消纳量和消纳比重指标变化不大。随后进一步构建了考虑火电机组辅助服务市场报价不确定性的双市场鲁棒出清模型，得出了３０５台机组在五类辅助服务市场和电能量市场的联合出清结果，并分析了报价对区域可再生能源消纳、辅助服务费用和碳排放的影响。本文在以上模型应用研宄的基础上，提出新配额制下高比例可再生能源消纳优化的政策建议，新配额制下含高比例可再生能源的电力调度和交易提供决策支持。关键词：高比例可再生能源消纳；新配额制；机组组合；经济调度；市场出清ＩＩＡｂｓｔｒａｃｔＡｂｓｔｒａｃｔＣｈｉｎａｈａｓａｎｎｏｕｎｃｅｄｃａｒｂｏｎｒｅｄｕｃｔｉｏｎｔａｒｇｅｔｓｔｏｗａｒｄｓｐｅａｋｌｅｖｅｌｂｙ２０３０ａｎｄｃａｒｂｏｎｎｅｕｔｒａｌｉｔｙｂｙ２０６０，ｗｈｉｃｈｍｅａｎｓｔｈａｔｗｈｉｌｅｓｔｅａｄｉｌｙｐｒｏｍｏｔｉｎｇｔｈｅｃｌｅａｎａｎｄｅｆｆｉｃｉｅｎｔｕｓｅｏｆｃｏａｌｐｏｗｅｒｕｎｉｔｓ，ｔｈｅｐｒｏｐｏｒｔｉｏｎｏｆｉｎｓｔａｌｌｅｄｖａｒｉａｂｌｅｒｅｎｅｗａｂｌｅｅｎｅｒｇｙ，ｔｈｅｐｅｎｅｔｒａｔｉｏｎｒａｔｅｏｆｉｔｓｐｏｗｅｒｇｅｎｅｒａｔｉｏｎａｎｄｔｈｅｓｈａｒｅｏｆｉｔｓａｃｃｏｍｍｏｄａｔｉｏｎｍｕｓｔｂｅｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｌｙＭｉｎｃｒｅａｓｅｄｉｎｔｈｅｎｅｘｔｄｅｃａｄｅ．Ｉｎａｙ２０１９，ｔｈｅｎｅｗｐｒｏｖｉｎｃｉａｌｒｅｎｅｗａｂｌｅｐｏｒｔｆｏｌｉｏｓｔａｎｄａｒｄｂａｓｅｄｏｎｒｅｎｅｗａｂｌｅｅｎｅｒｇｙｐｏｗｅｒａｃｃｏｍｍｏｄａｔｉｏｎｇｕａｒａｎｔｅｅｍｅｃｈａｎｉｓｍｗａｓｒｅｌｅａｓｅｄＴ．ｈｅｎｅｗｑｕｏｔａｓｙｓｔｅｍｗｉｌｌｄｉｒｅｃｔｌｙａｓｓｅｓｓｗｈｅｔｈｅｒｔｈｅａｎｎｕａｌｒｅｎｅｗａｂｌｅｅｎｅｒｇｙａｎｄｎｏｎ－ｈｙｄｒｏｒｅｎｅｗａｂｌｅｅｎｅｒｇｙｐｏｗｅｒａｃｃｏｍｍｏｄａｔｉｏｎｉｎｅａｃｈｐｒｏｖｉｎｃｅｒｅａｃｈｅｓｔｈｅｒｅｓｐｏｎｓｉｂｌｅａｃｃｏｍｍｏｄａｔｉｏｎｃａｌｃｕｌａｔｅｄａｃｃｏｒｄｉｎｇｔｏｔｈｅａｓｓｉｇｎｅｄａｃｃｏｍｍｏｄａｔｉｏｎｒｅｓｐｏｎｓｉｂｉｌｉｔｙｗｅｉｇｈｔｓ，ａｎｄｗｉｌｌｓｅｒｖｅａｓａｎｉｍｐｏｒｔａｎｔｃｏｎｓｔｒａｉｎｔｂｏｔｈｆｏｒｐｏｗｅｒｄｉｓｐａｔｃｈｉｎｇａｇｅｎｃｉｅｓｔｏｏｐｔｉｍｉｚｅｕｎｉｔｓｔａｒｔ－ｕｐａｎｄｓｈｕｔｄｏｗｎｐｌａｎｓａｎｄｐｏｗｅｒｇｅｎｅｒａｔｉｏｎｐｌａｎｓａｃｃｏｒｄｉｎｇｔｏｔｈｅｏｐｔｉｍａｌｅｃｏｎｏｍｉｃｏｒｃａｒｂｏｎｅｍｉｓｓｉｏｎｒｅｄｕｃｔｉｏｎｅｆｆｅｃｔｓ，ａｎｄｆｏｒｐｏｗｅｒｔｒａｄｉｎｇａｇｅｎｃｉｅｓｔｏａｃｈｉｅｖｅｍａｒｋｅｔｃｌｅａｒｉｎｇａｃｃｏｒｄｉｎｇｔｏｔｈｅｓａｍｅｌｏｗ－ｃａｒｂｏｎａｎｄｅｃｏｎｏｍｉｃｐｒｉｎｃｉｐｌｅｓ．Ａｌｔｈｏｕｇｈｔｈｅｌｅｖｅｌｏｆｒｅｎｅｗａｂｌｅｅｎｅｒｇｙａｃｃｏｍｍｏｄａｔｉｏｎｉｓｂａｓｉｃａｌｌｙｇｕａｒａｎｔｅｅｄｕｎｄｅｒｔｈｅｍａｎｄａｔｏｒｙｑｕｏｔａｐｏｌｉｃｙ，ｔｈｅａｃｃｏｍｍｏｄａｔｉｏｎｏｆｈｉｇｈｐｒｏｐｏｒｔｉｏｎｏｆｒｅｎｅｗａｂｌｅｅｎｅｒｇｙｓｔｉｌｌｒｅｑｕｉｒｅｓｈｉｇｈｐｏｗｅｒｓｙｓｔｅｍｆｌｅｘｉｂｉｌｉｔｙａｓｓｕｐｐｏｒｔＣ．ｈｉｎａ＇ｓｐｏｗｅｒｓｕｐｐｌｙｓｉｄｅｏｆｉｎｆｌｅｘｉｂｌｅｃｏａｌ－ｆｉｒｅｄｔｈｅｒｍａｌｐｏｗｅｒｕｎｉｔｓａｃｃｏｕｎｔｅｄｆｏｒａｈｉｇｈｐｒｏｐｏｒｔｉｏｎ，ｒｅｎｅｗａｂｌｅｓ－ｒｉｃｈａｒｅａｓｏｆｔｈｅｇｒｉｄｓｉｄｅｉｎｔｅｒｃｏｎｎｅｃｔｉｏｎｌｅｖｅｌｉｓｌｉｍｉｔｅｄ，ｄｅｍａｎｄ－ｓｉｄｅｒｅｓｐｏｎｓｅ，ｐｕｍｐｅｄｓｔｏｒａｇｅａｎｄｏｔｈｅｒｓｔｏｒａｇｅｓｉｄｅｆｌｅｘｉｂｉｌｉｔｙｒｅｓｏｕｒｃｅｓｈａｖｅｎｏｓｃａｌｅｅｆｆｅｃｔｈ，ｔｕｓ，ｓｏｕｒｃｅ－ｇｒｉｄ－ｌｏａｄ－ｓｔｏｒａｇｅｆｌｅｘｉｂｉｌｉｔｙｒｅｓｏｕｒｃｅｓａｒｅｎｏｔｅｎｏｕｇｈｔｏｓｕｐｐｏｒｔｔｈｅｆｌｅｘｉｂｉｌｉｔｙｎｅｅｄｓｆｒｏｍｅｎｅｒｇｙｐｏｗｅｒｓｙｓｔｅｍｗｉｔｈｈｉｇｈｐｒｏｐｏｒｔｉｏｎｏｆｖａｒｉａｂｌｅｒｅｎｅｗａｂｌｅ．Ｉｍｐｒｏｖｉｎｇｐｏｗｅｒｓｙｓｔｅｍｆｌｅｘｉｂｉｌｉｔｙｔｈｒｏｕｇｈｖａｒｉｏｕｓｆｌｅｘｉｂｌｅａｃｃｏｍｍｏｄａｔｉｏｎｍｅａｓｕｒｅｓｈａｓｂｅｃｏｍｅａｎｉｍｐｏｒｔａｎｔｂａｓｉｓｆｏｒｉｍｐｒｏｖｉｎｇｒｅｎｅｗａｂｌｅｅｎｅｒｇｙａｃｃｏｍｍｏｄａｔｉｏｎａｔｐｒｅｓｅｎｔ．（１Ｒ）ｅｓｅａｒｃｈｏｎｔｈｅｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎａｎｄａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆｔｈｅｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎｍｏｄｅｌｆｏｒｈｉｇｈ－ｐｅｎｅｔｒａｔｉｏｎｒｅｎｅｗａｂｌｅｅｎｅｒｇｙａｃｃｏｍｍｏｄａｔｉｏｎＩｎｏｒｄｅｒｔｏｍａｋｅｔｈｅｍｏｄｅｌａｎａｌｙｓｉｓｒｅｓｕｌｔｓｃｌｏｓｅｒｔｏｔｈｅａｃｔｕａｌｐｏｗｅｒｓｙｓｔｅｍｏｐｅｒａｔｉｏｎ，ｔｈｉｓｐａｐｅｒｆｉｒｓｔｌｙｉｎｔｒｏｄｕｃｅｓａｃａｓｅｓｃｅｎａｒｉｏｏｆｍｏｄｅｌａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｗｈ，ｉｃｈｉｓｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｒｅａｌＨＲＮＣｏｐｅｒａｔｉｏｎｄａｔａｏｆＰ－３８ｎｏｄｅｓｙｓｔｅｍａｎｄｔｈｅｐｏｗｅｒｓｙｓｔｅｍｉｎｏｒｔｈｗｅｓｔｈｉｎａ，ｗｉｔｈｔｈｅｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆｈｉｇｈｐｒｏｐｏｒｔｉｏｎｏｆｒｅｎｅｗａｂｌｅｅｎｅｒｇｙｃｏｎｔａｉｎｉｎｇ，ｌａｒｇｅｓｃａｌｅｏｆｕｎｉｔｃｏｍｂｉｎａｔｉｏｎａｎｄｃｏｍｐｌｅｘｇｒｉｄｎｏｄｅｓｔｒｕｃｔｕｒｅ．Ｓｕｂｓｅｑｕｅｎｔｌｙ，ｔｈｅｌａｒｇｅ－ｓｃａｌｅｕｎｉｔｃｏｍｂｉｎａｔｉｏｎａｎｄｅｃｏｎｏｍｉｃｄｉｓｐａｔｃｈｍｏｄｅｌｆｏｒｆｌｅｘｉｂｌｅａｃｃｏｍｍｏｄａｔｉｏｎｏｆｈｉｇｈｐｒｏｐｏｒｔｉｏｎｉｎ华北电力大学博士学位论文ＮＣｏｆｒｅｎｅｗａｂｌｅｅｎｅｒｇｙｉｎｔｈｅｏｒｔｈｗｅｓｔｈｉｎａｕｎｄｅｒｔｈｅｎｅｗｑｕｏｔａｓｙｓｔｅｍｉｓｉｎｔｒｏｄｕｃｅｄ，ａｎｄＮｃｏｎｓｔｒａｉｎｔｓｓｕｃｈａｓｔｒａｎｓｍｉｓｓｉｏｎｃａｐａｃｉｔｙａｍｏｎｇｆｉｖｅｐｒｏｖｉｎｃｅｓｉｎｔｈｅＣｏｒｔｈｗｅｓｔｈｎａｉ，ｏｕｔ－ｏｆ－ａｒｅａｔｒａｎｓｍｉｓｓｉｏｎｖｏｌｕｍｅｒｅｎｅｗａｂｌｅｅｎｅｒｇｙｒａｔｉｏｉｎｔｒａｎｓｍｉｓｓｉｏｎｎｎｃｈａｅｓｌ，，ａｌｌｏｃａｔｉｏｎｏｆｐｒｏｖｉｎｃｉａｌａｃｃｏｍｍｏｄａｔｉｏｎｒｅｓｐｏｎｓｉｂｉｌｉｔｙｗｅｉｇｈｔｓ，ａｎｄｉｎｉｔｉａｌｏｐｅｒａｔｉｎｇｓｔａｔｅｏｆｕｎｉｔｓｄｕｒｉｎｇｔｈｅｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎｐｅｒｉｏｄａｒｅｃｏｎｓｉｄｅｒｅｄａｎｄｄｅｓｉｇｎｅｄ，ａｎｄｔｈｅｎｏｎｌｉｎｅａｒＴｏｂｅｃｔｉｖｅｓａｎｄｃｏｎｓｔｒａｉｎｔｓｉｎｔｈｅｍａｒｅｌｉｎｅａｒｉｚｅｄ．ｊｈｅｌｉｎｅａｒｉｚａｔｉｏｎｏｆｔｈｅｎｏｎｌｉｎｅａｒｏｂｅｃｔｉｖｅｓａｎｄｃｏｎｓｔｒａｉｎｔｓｉｓａｓｏｐｅｒｆｏｒｍｅｄｔｏｉｍｐｒｏｖｅｔｈｅｓｐｅｅｄｏｆｓｏｖｉｎｇｌａｒｇｅ－ｓｃａｌｅｊｌｌｐｒｏｂｌｅｍｓＴ．ｈｅｉｍｐａｃｔｏｆｔｈｅｐｒｏｖｉｎｃｉａｌａｃｃｏｍｍｏｄａｔｉｏｎｒｅｓｐｏｎｓｉｂｉｌｉｔｙｗｅｉｇｈｔｓａｌｌｏｃａｔｉｏｎｏｎｔｈｅｅｃｏｎｏｍｉｃａｃｃｏｍｍｏｄａｔｉｏｎｉｎｄｅｘｅｓｏｆｅａｃｈｐｒｏｖｉｎｃｅｉｓａｎａｌｙｚｅｄ，ａｎｄｔｈｅｉｍｐａｃｔｏｆｔｈｅｇｒｉｄ－ｓｉｄｅｆｌｅｘｉｂｉｌｉｔｙｅｎｈａｎｃｅｍｅｎｔｍｅａｓｕｒｅｓｔｏｉｍｐｒｏｖｅｔｈｅｉｎｔｅｒ－ｐｒｏｖｉｎｃｉａｌｔｒａｎｓｍｉｓｓｉｏｎｃａｐａｃｉｔｙａｎｄｏｕｔ－ｏｆ－ａｒｅａｔｒａｎｓｍｉｓｓｉｏｎｃａｐａｃｉｔｙ，ｔｈｅｄｅｍａｎｄ－ｓｉｄｅｆｌｅｘｉｂｉｌｉｔｙｅｎｈａｎｃｅｍｅｎｔｍｅａｓｕｒｅｓｔｏｉｍｐｒｏｖｅｔｈｅｆｌｅｘｉｂｉｌｉｔｙｌｅｖｅｌｏｆａｄｕｓｔａｂｌｅｌｏａｄ，ａｎｄｔｈｅｐｏｗｅｒ－ｓｉｄｅｆｌｅｘｉｂｉｌｉｔｙｊｅｎｈａｎｃｅｍｅｎｔｍｅａｓｕｒｅｓｂｙｔｈｅｄｅｅｐｐｅａｋｉｎｇｔｒａｎｓｆｏｒｍａｔｉｏｎｏｆｔｈｅｒｍａｌｐｏｗｅｒｕｎｉｔｓｔｏｐｒｏｍｏｔｅｔｈｅｅｃｏｎｏｍｉｃａｃｃｏｍｍｏｄａｔｉｏｎｏｆｍｏｒｅｒｅｎｅｗａｂｌｅｅｎｅｒｇｙｉｎｔｈｅＮｏｒｔｈｗｅｓｔＣｈｉｎａａｒｅａｎａｌｙｚｅｄＴ．ｈｅｉｍｐａｃｔｏｆｅｃｏｎｏｍｉｃａｃｃｏｍｍｏｄａｔｉｏｎｏｆｒｅｎｅｗａｂｌｅｅｎｅｒｇｙｉｎＮｏｒｔｈｗｅｓｔＣｈｉｎａｉｓｃｏｍｐａｒｅｄ，ａｎｄｔｈｅｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｓｏｆｔｈｅｆｌｅｘｉｂｉｌｉｔｙｍｅａｓｕｒｅｓｉｎｐｒｏｍｏｔｉｎｇｔｈｅａｃｃｏｍｍｏｄａｔｉｏｎｅｆｆｅｃｔａｎｄｔｈｅｏｖｅｒａｌｌｅｃｏｎｏｍｙａｎｄｃａｒｂｏｎｅｍｉｓｓｉｏｎｒｅｄｕｃｔｉｏｎｉｎｄｅｘｏｆｔｈｅｒｅｇｉｏｎａｒｅｃｏｍｐａｒｅｄ．（２）Ｒｅｓｅａｒｃｈｏｎｔｈｅｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎｏｆｔｈｅｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎｍｏｄｅｌｓｆｏｒｈｉｇｈ－ｐｅｎｅｔｒａｔｉｏｎｒｅｎｅｗａｂｌｅｅｎｅｒｇｙａｃｃｏｍｍｏｄａｔｉｏｎｕｎｄｅｒｔｈｅｎｅｗＲＰＳ．Ａｓｎｅ－ｏｂｅｃｔｖｅｌｏｗ－ｃａｒｂｏｎｄｓｐａｔｃｈｍｏｄｅｌｆｏｒｐｒｏｍｏｔｎｇｈｈｐｒｏｏｒｔｏｎｏｆｊｉｇｌｉｉｉｉｇｐｉｒｅｎｅｗａｂｌｅｅｎｅｒｇｙａｃｃｏｍｍｏｄａｔｉｏｎｉｎＮｏｒｔｈｗｅｓｔＣｈｉｎａｕｎｄｅｒｔｈｅｎｅｗｑｕｏｔａｓｙｓｔｅｍ，ａｓｉｎｇｌｅ－ｏｂｊｅｃｔｉｖｅｌｏｗ－ｃａｒｂｏｎｄｉｓｐａｔｃｈｍｏｄｅｌｔｈａｔｆｕｒｔｈｅｒｃｏｎｓｉｄｅｒｓｇｒｉｄｉｎｔｅｒｃｏｎｎｅｃｔｉｏｎａｎｄｐｒｏｖｉｎｃｉａｌｉｎｔｅｒｃｏｎｎｅｃｔｉｏｎ，ａｎｄａｄｕａｌ－ｏｂｊｅｃｔｉｖｅｌｏｗ－ｃａｒｂｏｎｄｉｓｐａｔｃｈｍｏｄｅｌｔｈａｔｃｏｎｓｉｄｅｒｓｏｐｔｉｍａｌｒｅｇｉｏｎａｌｐｏｗｅｒｐｕｒｃｈａｓｅｃｏｓｔａｎｄｏｐｔｉｍａｌｒｅｇｉｏｎａｌｃａｒｂｏｎｅｍｉｓｓｉｏｎａｒｅｅｓｔａｂｌｉｓｈｅｄｈｉｎｃｏｍｐａｒｉｓｏｎｗｉｔｈｔｈｅｅｃｏｎｏｍｉｃｄｉｓｐａｔｃｍｏｄｅｌ，ａｎｄｔｈｅｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎｒｅｓｕｌｔｓｉｎｔｈｅｌｏｗ－ｃａｒｂｏｎａｃｃｏｍｍｏｄａｔｉｏｎｃａｓｅｓｉｎＮｏｒｔｈｗｅｓｔＣｈｉｎａｕｎｄｅｒｔｈｅｔｈｒｅｅｍｏｄｅｌｓａｒｅｃｏｍｐａｒｅｄ．Ｔｈｅａｎａｌｙｓｉｓｆｏｃｕｓｅｓｏｎｔｈｅｉｍｐａｃｔｏｆｔｈｅｗｅｉｇｈｔａｌｌｏｃａｔｉｏｎｏｆｐｒｏｖｉｎｃｉａｌａｃｃｏｍｍｏｄａｔｉｏｎｒｅｓｐｏｎｓｉｂｉｌｉｔｙｏｎｔｈｅｌｏｗ－ｃａｒｂｏｎａｃｃｏｍｍｏｄａｔｉｏｎｉｎｄｅｘｏｆｅａｃｈｐｒｏｖｉｎｃｅ，ａｎｄｃｏｍｐｌｅｍｅｎｔｓｔｈｅａｎａｌｙｓｉｓｏｆｔｈｅｉｍｐａｃｔｏｆｇｒｉｄｃｏｎｓｔｒａｉｎｔｓａｎｄｆｅｅｄ－ｉｎｔａｒｉｆｆｓｆｏｒｎｏｎ－ｈｙｄｒｏｒｅｎｅｗａｂｌｅｅｎｅｒｇｙｏｎｅａｃｈａｃｃｏｍｍｏｄａｔｉｏｎｉｎｄｅｘｏｆｔｈｅｒｅｇｉｏｎａｓａｗｈｏｌｅ．Ｒｇ（３）ｅｓｅａｒｃｈｏｎｔｈｅａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎｍｏｄｅｌｆｏｒｈｉｈ－ｐｅｎｅｔｒａｔｉｏｎｒｅｎｅｗａｂｌｅＲＮＣｅｎｅｒｇｙａｃｃｏｍｍｏｄａｔｉｏｎｕｎｄｅｒｔｈｅｎｅｗＴＰＳ－ａｋｉｎｇｏｒｔｈｗｅｓｔｈｉｎａａｓａｎＥｘａｍｐｌｅＩＶＡｂｓｔｒａｃｔＴｈｅｉｎｃｅｎｔｉｖｅｍｏｄｅｌｆｏｒｔｈｅｒｅｓｐｏｎｓｉｂｌｅｂｏｄｙｆｏｒｔｈｅｇｕａｒａｎｔｅｅｄａｃｃｏｍｍｏｄａｔｉｏｎｏｆｈｉｇｈｐｒｏｐｏｒｔｉｏｎｏｆｒｅｎｅｗａｂｌｅｅｎｅｒｇｙｉｓｅｓｔａｂｌｉｓｈｅｄ．Ｆｉｒｓｔ，ｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｓｍａｌｌ－ｓｃａｌｅｕｎｉｔｃｏｍｂｉｎａｔｉｏｎａｎｄｅｃｏｎｏｍｉｃｄｉｓｐａｔｃｈｍｏｄｅｌａｎｄｅｘａｍｐｌｅｓ，ｔｈｅｉｍｐａｃｔｏｆｔｈｅｔａｒｉｆｆｒｕｌｅｓｏｆｔｈｅｄｅｅｐｐｅａｋｉｎｇｃｏｍｐｅｎｓａｔｉｏｎｍｅｃｈａｎｉｓｍｏｎｔｈｅｉｎｃｅｎｔｉｖｅｆｏｒｔｈｅｒｍａｌｐｏｗｅｒｕｎｉｔｓｔｏａｃｔｉｖｅｌｙｃｏｎｓｕｍｅｒｅｎｅｗａｂｌｅｅｎｅｒｇｙｔｈｒｏｕｇｈｆｌｅｘｉｂｉｌｉｔｙｍｏｄｉｆｉｃａｔｉｏｎａｎｄｐａｒｔｉｃｉｐａｔｉｏｎｉｎｄｅｅｐｐｅａｋｉｎｇａｕｘｉｌｉａｒｙｓｅｒｖｉｃｅｓｉｓａｎａｌｙｚｅｄＴｈ．ｅｓｅｃｏｎｄｏｎｅｉｓｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｄｕａｌｏｂｊｅｃｔｉｖｅｌｏｗ－ｃａｒｂｏｎａｎｄｅｃｏｎｏｍｉｃｄｉｓｐａｔｃｈｉｎｇｍｏｄｅｌｗｉｔｈｏｖｅｒ－ａｃｃｏｍｍｏｄａｔｉｏｎｔｒａｄｉｎｇａｎｄＮＣｖｏｌｕｎｔａｒｙｇｒｅｅｎｃｅｒｔｉｆｉｃａｔｅｔｒａｄｉｎｇａｎｄｔｈｅａｃｔｕａｌｃａｓｅｉｎｏｒｔｈｗｅｓｔｈｉｎａ，ｆｏｃｕｓｉｎｇｏｎｔｈｅｉｍｐａｃｔｏｆｐｒｏｖｉｎｃｉａｌａｃｃｏｍｍｏｄａｔｉｏｎｒｅｓｐｏｎｓｉｂｉｌｉｔｙｗｅｉｇｈｔａｌｌｏｃａｔｉｏｎａｎｄｍａｒｋｅｔｐｒｉｃｅｏｆｄｕａｌｃｅｒｔｉｆｉｃａｔｅｔｒａｄｉｎｇｏｎｉｎｃｅｎｔｉｖｉｚｉｎｇｐｒｏｖｉｎｃｉａｌｇｒｉｄｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅｓｔｏｇｕａｒａｎｔｅｅｔｈｅａｃｃｏｍｍｏｄａｔｉｏｎｏｆｈｉｇｈｐｒｏｐｏｒｔｉｏｎｏｆｒｅｎｅｗａｂｌｅｅｎｅｒｇｙ．（４）Ｒｅｓｅａｒｃｈｏｎｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎａｎｄａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎｍｏｄｅｌｆｏｒｈｉｇｈ－ｐｅｎｅｔｒａｔｉｏｎｒｅｎｅｗａｂｌｅｅｎｅｒｇｙａｃｃｏｍｍｏｄａｔｉｏｎｂａｓｅｄｏｎｍａｒｋｅｔｔｒａｄｉｎｇｕｎｄｅｒｔｈｅｎｅｗＲＰＳ．Ａｐｒｏｖｉｎｃｉａｌｉｎｔｅｒｃｏｎｎｅｃｔｉｏｎｅｎｅｒｇｙａｎｄａｕｘｉｌｉａｒｙｓｅｒｖｉｃｅｓｄａｙ－ａｈｅａｄｍａｒｋｅｔｊｏｉｎｔｃｌｅａｒｉｎｇｍｏｄｅｌｂａｓｅｄｏｎｄｅｔｅｒｍｉｎｉｓｔｉｃｃｏｓｔｏｆｆｅｒａｎｄｕｎｃｅｒｔａｉｎｃｏｓｔｏｆｆｅｒｏｆａｕｘｉｌｉａｒｙｓｅｒｖｉｃｅｓｆｏｒｍａｒｋｅｔ－ｂａｓｅｄａｃｃｏｍｍｏｄａｔｉｏｎｏｆｈｉｇｈｐｒｏｐｏｒｔｉｏｎｏｆｒｅｎｅｗａｂｌｅｅｎｅｒｇｙｉｓＮＣｅｓｔａｂｌｉｓｈｅｄｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ，ａｎｄｂａｓｅｄｏｎｔｈｅａｃｔｕａｌｃａｓｅｉｎｏｒｔｈｗｅｓｔｈｉｎａ，ｔｈｅｗｉｎｎｉｎｇｒｅｓｕｌｔｓｏｆｍｕｌｔｉｐｌｅｓｅｔｓｏｆｄｕａｌｍａｒｋｅｔｂｉｄｓｄ，ｕａｌｍａｒｋｅｔｃｌｅａｒｉｎｇｔａｒｉｆｆｓ，ａｕｘｉｌｉａｒｙｓｅｒｖｉｃｅｓｃｏｓｔｓａｎｄｇｅｎｅｒａｔｉｏｎｏｐｅｒａｔｉｏｎｃｏｓｔｓｕｎｄｅｒｄｉｆｆｅｒｅｎｔｌｅｖｅｌｓｏｆａｕｘｉｌｉａｒｙｓｅｒｖｉｃｅｓｄｅｍａｎｄ，ａｎｄｔｈｅｉｍｐａｃｔｏｆｔｈｅｏｆｆｅｒｍｏｄｅｌ，ｏｆｆｅｒｌｅｖｅｌａｎｄｏｆｆｅｒｕｎｃｅｒｔａｉｎｔｙｏｎｔｈｅｄｕａｌｍａｒｋｅｔｃｌｅａｒｉｎｇ，ｒｅｇｉｏｎａｌｒｅｎｅｗａｂｌｅｅｎｅｒｇｙａｃｃｏｍｍｏｄａｔｉｏｎａｎｄｏｖｅｒａｌｌｒｅｇｉｏｎａｌｌｏｗｃａｒｂｏｎｅｃｏｎｏｍｉｃｉｎｄｉｃａｔｏｒｓｉｓａｎａｌｙｚｅｄ，ａｎｄｔｈｅｊｏｉｎｔｄｕａｌｍａｒｋｅｔｃｌｅａｒｉｎｇｒｅｓｕｌｔｂａｓｅｄｏｎｕｎｃｅｒｔａｉｎｃｏｓｔｏｆｆｅｒｉｓｕｓｅｄａｓａｎｅｘａｍｐｌｅｔｏｈｉｇｈｌｉｇｈｔｔｈｅｒｉｃｈｒｅｓｕｌｔｓｔｈａｔｃａｎｂｅｏｕｔｐｕｔ＇ｆｒｏｍｔｈｉｓｐａｐｅｒｓｍｏｄｅｌ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｈｉｇｈｐｒｏｐｏｒｔｉｏｎｏｆｒｅｎｅｗａｂｌｅｅｎｅｒｇｙａｃｃｏｍｍｏｄａｔｉｏｎ；ｎｅｗｐｒｏｖｉｎｃｉａｌｒｅｎｅｗａｂｌｅｐｏｒｔｆｏｌｉｏｓｔａｎｄａｒｄｕ；ｎｉｔｃｏｍｍｉｔｍｅｎｔ；ｅｃｏｎｏｍｉｃｄｉｓｐａｔｃｈ；ｍａｒｋｅｔｃｌｅａｒｉｎｇｖ目录目录摘要ＩＡＢＳＴＲＡＣＴＩｌｌ第１章绪论１研宄背景及意义１．１１１．１．１研宄背景１２１．１．问题的引出及研究意义１文献综述２１．２１．２．１可再生能源消纳影响因素研究２额再源可生能配２２１．．制研究４２３１．．基于系统优化理论的可再生能源消纳研究６１．２．４基于多尺度电力市场的可再生能源消纳研究７新１．３主要研宄内容和创点８主要研宄容３１．内８．１主要创新点３２１．．１０研究技术路线３３１．．１１第２章新配额制下高比例可再生能源消纳相关理论基础１２２．１可再生能源消纳的电力系统灵活性基础１２２．２基于新配额制的可再生能源消纳优化研宄１４２．３基于系统优化理论的可再生能源经济消纳优化方法１８力系统优化论基础２３．．１电理１８基场清模型２２３．．于ＳＣＵＣ和ＳＣＥＤ的市出１８性优化方不确定２３３．法１９．问题的２．４基于多尺度电力市场交易体系的可再生能源消纳２０本章小结２．５２２第３章高比例可再生能源消纳优化模型及应用研究２５３．１高比例可再生能源消纳优化模型２５３．１．１目标函数２５约束条件３２．１．２７北案例介西３．２地区绍３８数据库来源３２．３８．１结相关参数设电网构２２３．．定３８源结构关参数设２３．电相定３９．３华北电力大学博士学位论文性相关特参２４３．数设定４５．负荷３．３高比例可再生能源灵活消纳措施情景设定４６３．３．１电网侧灵活消纳措施情景设定４６３．３．２需求侧灵活消纳措施情景设定４８３．３．３电源侧灵活消纳措施情景设定４８３．４高比例可再生能源灵活消纳措施经济效果评估４９３．４．１电网侧灵活消纳措施效果评估４９估３．４．２需求侧灵活消纳措施效果评５１４３．．３电源侧灵活消纳措施效果评估５２３．５本章小结５２第４章新配额制下高比例可再生能源消纳优化模型５４４．］新配额制的内涵５４４．２新配额制下高比例可再生能源经济消纳优化模型５４模型构建４２．５４．１参数设置４２２．．５６４．３新配额制下高比例可再生能源低碳消纳优化模型６０４３．．１模型构建６０参数设置４２３．．６２４．４新配额制下高比例可再生能源经济与低碳双目标消纳优化模型６３模型构建４４．６３．１参数设置４４．６４２．本章小结４．５６５第５章新配额制下高比例可再生能源消纳优化模型的应用研究６６５．１新配额制下高比例可再生能源经济消纳的量化分析６６５．］．】新配额制对经济消纳的影响６６５．１．２新配额制下灵活消纳措施效果对比６７５．１．３新配额制实施前后灵活消纳措施效果对比分析７３５．２新配额制下高比例可再生能源低碳消纳的量化分析７６５．３新配额制下高比例可再生能源低碳消纳和经济消纳对比分析７８５．４新配额制下的经济与低碳双目标消纳的量化分析８０本章小结５．５８２第６章新配额制下基于市场交易的高比例可再生能源消纳优化模型及应用研究．．．．．．．．８３６．１新配额制下基于市场交易的高比例可再生能源消纳优化模型８３６．１．１基于确定性成本报价的电能量和辅助服务市场联合出清模型８３６．１．２基于不确定成本报价的电能量和辅助服务市场联合出清模型９３目录６．２新配额制下西北地区高比例可再生能源市场化消纳结果分析９６６．２．〗基于确定性成本报价的双市场联合出清结果分析９６６．２．２基于不确定成本报价的双市场联合出清结果分析１０６６．２．３市场化消纳优化与经济低碳消纳优化结果对比１０８６．３本章小结１０９第７章研究成果与结论１１０１１０７．１研究成果７．２结论及政策建议１１１＃教献１１５随１２２攻读博士学位期间发表的论文及其它成果１４５攻读博士学位期间参加的科研工作１４６舰．．．１４７作者简介１４９ＣｏｎｔｅｎｔｓＣｏｎｔｅｎｔｓＡＣｂｓｔｒａｃｔ（Ｉｎｈｉｎｅｓｅ）ＩＡＥｂｓｔｒａｃｔ（Ｉｎｎｇｌｉｓｈ）ＨＩＣｈａｐｔｅｒ１Ｉｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎ１１．１Ｂａｃｋｇｒｏｕｎｄ１１．１．１Ｂａｃｋｇｒｏｕｎｄｏｆｔｈｅｓｔｕｄｙ１１．１．２Ｒｅｓｅａｒｃｈｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｃｅ１ＬＲ１．２ｉｔｅｒａｔｕｒｅｅｖｉｅｗ２１２．．１Ｓｔｕｄｙｏｎｆａｃｔｏｒｓｆｏｒｒｅｎｅｗａｂｌｅｅｎｅｒｇｙａｃｃｏｍｍｏｄａｔｉｏｎ２１．２．２Ｓｔｕｄｙｏｎｒｅｎｅｗａｂｌｅｐｏｒｔｆｏｌｉｏｓｓｔａｎｄａｒｄｓ４］．２．３Ｓｔｕｄｙｏｎａｃｃｏｍｍｏｄａｔｉｏｎｂａｓｅｄｏｎｐｏｗｅｒｓｙｓｔｅｍｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎｔｈｅｏｒｙ６１．２．４Ｓｔｕｄｙｏｎａｃｃｏｍｍｏｄａｔｉｏｎｂａｓｅｄｏｎｍｕｌｔｉ－ｓｃａｌｅｅｌｅｃｔｒｉｃｉｔｙｍａｒｋｅｔ７Ｍ３１．ａｉｎｒｅｓｅａｒｃｈｃｏｎｔｅｎｔｓａｎｄｉｎｎｏｖａｔｉｏｎｐｏｉｎｔｓ８Ｍ１．３．１ａｉｎｒｅｓｅａｒｃｈｃｏｎｔｅｎｔｓ８Ｍ３２１．．ａｉｎｉｎｎｏｖａｔｉｏｎｐｏｉｎｔｓ１０Ｒｆｒ３３１．．ｅｓｅａｒｃｈａｍｅｗｏｒｋ１１Ｃｈａｐｔｅｒ２Ｃｏｒｒｅｌａｔｉｖｅｔｈｅｏｒｅｔｉｃａｌｂａｓｉｓ１２Ｒ２．１ｅｎｅｗａｂｌｅｅｎｅｒｇｙａｃｃｏｍｍｏｄａｔｉｏｎｂａｓｅｄｏｎｐｏｗｅｒｓｙｓｔｅｍｆｌｅｘｉｂｉｌｉｔｙ１２２．２ＲｅｎｅｗａｂｌｅｅｎｅｒｇｙａｃｃｏｍｍｏｄａｔｉｏｎｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｎｅｗＲＰＳ１４Ｒ２．３ｅｎｅｗａｂｌｅｅｎｅｒｇｙａｃｃｏｍｍｏｄａｔｉｏｎｂａｓｅｄｏｎｐｏｗｅｒｓｙｓｔｅｍｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ１８２．３．１Ｐｏｗｅｒｓｙｓｔｅｍｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎｔｈｅｏｒｙ１８ＭＵＣＤ２２３．．ａｒｋｅｔｃｌｅａｒｉｎｇｍｏｄｅｌｂａｓｅｄｏｎＳＣＣａｎｄＳＥ１８Ｏ２３３．．ｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｓｆｏｒｕｎｃｅｒｔａｉｎｔｙｐｒｏｂｌｅｍｓ１９２．４Ｒｅｎｅｗａｂｌｅｅｎｅｒｇｙａｃｃｏｍｍｏｄａｔｉｏｎｂａｓｅｄｏｎｍｕｌｔｉ－ｓｃａｌｅｅｌｅｃｔｒｉｃｉｔｙｍａｒｋｅｔ２０２．５ＣｈａｐｔｅｒＳｕｍｍａｒｙ２２Ｃｈａｐｔｅｒ３Ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎａｎｄａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆｔｈｅｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎｍｏｄｅｌｆｏｒｈｉｇｈ－ｐｅｎｅｔｒａｔｉｏｎｒｅｎｅｗａｂｌｅｅｎｅｒｇｙａｃｃｏｍｍｏｄａｔｉｏｎ２５Ｏ３．１ｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎｍｏｄｅｌｆｏｒｈｉｇｈｐｅｒｃｅｎｔａｇｅｒｅｎｅｗａｂｌｅｅｎｅｒｇｙａｃｃｏｍｍｏｄａｔｉｏｎ２５ＭＣ３．１．１ｏｄｅｌｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ２５３．１．２ＰａｒａｍｅｔｅｒＳｅｔｔｉｎｇ２７ＣＮＣ３．２ａｓｅｐｒｅｓｅｎｔａｔｉｏｎｆｏｒｏｒｔｈｗｅｓｔｈｉｎａ３８华北电力大学博士学位论文Ｄ２３．ｕａｔａｓｏｒｃｅ３８．１３．２．２ＰａｒａｍｅｔｅｒＳｅｔｔｉｎｇｆｏｒｐｏｗｅｒｇｒｉｄ３８Ｐ２３．ａｒａｍｅｔｅｒＳｅｔｔｉｎｇｆｏｒｐｏｗｅｒｐｌａｎｔｓ３９．３３２．．４ＰａｒａｍｅｔｅｒＳｅｔｔｉｎｇｆｏｒｐｏｗｅｒｌｏａｄ４５３．３Ｓｃｅｎａｒｉｏｓｅｔｔｉｎｇｏｆｆｌｅｘｉｂｌｅｍｅａｓｕｒｅｓｆｏｒｈｉｇｈ－ｐｅｎｅｔｒａｔｉｏｎｒｅｎｅｗａｂｌｅｅｎｅｒｇｙ４６３．３．１Ｓｃｅｎａｒｉｏｓｅｔｔｉｎｇｏｆｆｌｅｘｉｂｌｅｇｒｉｄ－ｓｉｄｅｍｅａｓｕｒｅｓ４６３．３．２Ｓｃｅｎａｒｉｏｓｅｔｔｉｎｇｏｆｆｌｅｘｉｂｌｅｄｅｍａｎｄ－ｓｉｄｅｍｅａｓｕｒｅｓ４８３．３．３Ｓｃｅｎａｒｉｏｓｅｔｔｉｎｇｏｆｆｌｅｘｉｂｌｅｇｅｎｅｒａｔｉｎｇ－ｓｉｄｅｍｅａｓｕｒｅｓ４８３．４Ｅｖａｌｕａｔｉｏｎｏｆｆｌｅｘｉｂｌｅｍｅａｓｕｒｅｓｆｏｒｈｉｇｈ－ｐｅｎｅｔｒａｔｉｏｎｒｅｎｅｗａｂｌｅｅｎｅｒｇｙ４９３４．．１Ｅｖａｌｕａｔｉｏｎｏｆｆｌｅｘｉｂｌｅｇｒｉｄ－ｓｉｄｅｍｅａｓｕｒｅｓ４９Ｅ４２３．．ｖａｌｕａｔｉｏｎｏｆｆｌｅｘｉｂｌｅｄｅｍａｎｄ－ｓｉｄｅｍｅａｓｕｒｅｓ５１３．４．３Ｅｖａｌｕｔａｉｏｎｏｆｆｌｅｘｉｂｌｅｇｅｎｅｒａｔｉｎｇ－ｓｉｄｅｍｅａｓｕｒｅｓ５２３．５ＣｈａｐｔｅｒＳｕｍｍａｒｙ５２Ｃｈａｐｔｅｒ４Ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎｏｆｔｈｅｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎｍｏｄｅｌｓｆｏｒｈｉｇｈ－ｐｅｎｅｔｒａｔｉｏｎｒｅｎｅｗａｂｌｅｅｎｅｒｇｙａｃｃｏｍｍｏｄａｔｉｏｎｕｎｄｅｒｔｈｅｎｅｗＲＰＳ５４４．１ＴｈｅｃｏｎｃｅｐｔｏｆｔｈｅｎｅｗＲＰＳ５４４．２Ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎｍｏｄｅｌｆｏｒｅｃｏｎｏｍｉｃａｃｃｏｍｍｏｄａｔｉｏｎｏｈｆｉｇｈ－ｐｅｎｅｔｒａｔｉｏｎｏｆｒｅｎｅｗａｂｌｅＲｅｎｅｒｇｙｕｎｄｅｒｔｈｅｎｅｗＰＳ５４Ｍ４２．ｏｄｅｌｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ５４．１４．２．２Ｐａｒａｍｅｔｅｒｓｅｔｔｉｎｇｓ５６４．３Ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎｍｏｄｅｌｆｏｒｌｏｗｃａｒｂｏｎａｃｃｏｍｍｏｄａｔｉｏｎｏｆｈｉｇｈ－ｐｅｎｅｔｒａｔｉｏｎｒｅｎｅｗａｂｌｅＲｅｎｅｒｇｙｕｎｄｅｒｔｈｅｎｅｗＰＳ６０Ｍ４．３．１ｏｄｅｌｃｏｎｓｔｒｕｔｉｏｎ６０４．３．２Ｐａｒａｍｅｔｅｒｓｅｔｔｉｎｇｓ６２４．４Ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎｍｏｄｅｌｆｏｒｅｃｏｎｏｍｉｃａｎｄｌｏｗｃａｒｂｏｎａｃｃｏｍｍｏｄａｔｉｏｎｏｆｈｉｇｈ－ＲｐｅｎｅｔｒａｔｉｏｎｒｅｎｅｗａｂｌｅｅｎｅｒｇｙｕｎｄｅｒｎｅｗＰＳ６３Ｍ４４．ｏｄｅｌｃｏｎｓｔｒｕｔｉｏｎ６３．１４．４．２Ｐａｒａｍｅｔｅｒｓｅｔｔｉｎｇｓ６４４．５ＣｈａｐｔｅｒＳｕｍｍａｒｙ．６５Ｃｈａｐｔｅｒ５Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎｍｏｄｅｌｓｆｏｒｈｉｇｈ－ｐｅｎｅｔｒａｔｉｏｎｒｅｎｅｗａｂｌｅｅｎｅｒｇｙＲａｃｃｏｍｍｏｄａｔｉｏｎｕｎｄｅｒｔｈｅｎｅｗＰＳ６６５．１Ｑｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅａｎａｌｙｓｉｓｏｆｔｈｅｅｃｏｎｏｍｉｃａｃｃｏｍｍｏｄａｔｉｏｎ６６５．１．１ＴｈｅｉｍｐａｃｔｏｈｆｔｅｎｅｗＲＰＳｏｎｅｃｏｎｏｍｉｃａｃｃｏｍｍｏｄａｔｉｏｎ６６５．１．２Ｃｏｍｐａｒｉｓｉｏｎｏｈｆｔｅｅｆｆｅｃｔｏｆｆｌｅｘｉｂｌｅａｃｃｏｍｍｏｄａｔｉｏｎｍｅａｓｕｒｅｓ６７Ｃｏｎｔｅｎｔｓ５．１．３ＣｏｍｐａｒｉｓｉｏｎｍｅａｓｕｒｅｅｆｆｅｃｔｂｅｆｏｒｅａｎｄａｆｔｅｒｉｍｐｌｅｍｅｎｔｉｎｇｔｈｅｎｅｗＲＰＳ７３５．２Ｑｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅａｎａｌｙｓｉｓｏｆｌｏｗｃａｒｂｏｎａｃｃｏｍｍｏｄａｔｉｏｎ７６５．３Ｃｏｍｐａｒｉｓｏｎａｎａｌｙｓｉｓｏｆｌｏｗｃａｒｂｏｎａｎｄｅｃｏｎｏｍｉｃａｃｃｏｍｍｏｄａｔｉｏｎ７８５．４Ｑｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅａｎａｌｙｓｉｓｏｆｄｕａｌｔａｒｇｅｔａｃｃｏｍｍｏｄａｔｉｏｎ．．８０５．５ＣｈａｐｔｅｒＳｕｍｍａｒｙ８２Ｃｈａｐｔｅｒ６Ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎａｎｄａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎｍｏｄｅｌｆｏｒｈｉｇｈ－ｐｅｎｅｔｒａｔｉｏｎＲｒｅｎｅｗａｂｌｅｅｎｅｒｇｙａｃｃｏｍｍｏｄａｔｉｏｎｂａｓｅｄｏｎｍａｒｋｅｔｔｒａｄｉｎｇｕｎｄｅｒｔｈｅｎｅｗＰＳ８３ＯＲ６．１ｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎｍｏｄｅｌｓｂａｓｅｄｏｎｍａｒｋｅｔｔｒａｄｉｎｇｕｎｄｅｒｔｈｅｎｅｗＰＳ８３Ｄ６．１．１ｕａｌ－ｍａｒｋｅｔｊｏｉｎｔｃｌｅａｒｉｎｇｍｏｄｅｌｂａｓｅｄｏｎｆｉｘｅｄｃｏｓｔｑｕｏｔａｔｉｏｎ８３Ｄ６２．１．ｕａｌ－ｍａｒｋｅｔｊｏｉｎｔｃｌｅａｒｉｎｇｍｏｄｅｌｂａｓｅｄｏｎｕｎｆｉｘｅｄｃｏｓｔｑｕｏｔａｔｉｏｎ９３６．２Ａｎａｌｙｓｉｓｏｆｍａｒｋｅｔ－ｂａｓｅｄａｃｃｏｍｍｏｄａｔｉｏｎｒｅｓｕｌｔｓｏｆｈｉｇｈ－ｐｅｎｅｔｒａｔｉｏｎｒｅｎｅｗａｂｌｅＮＣＲｅｎｅｒｇｙｉｎｏｒｔｈｗｅｓｔｈｉｎａｕｎｄｅｒｔｈｅｎｅｗＰＳ９６Ａｒｉｆｉ６２．ｕｎａｌｙｓｉｓｏｆｄｍｋａｌ－ｎｏｅｔｔｃｌｅａｎｇｒｅｓｕｌｔｓｂａｓｅｄｏｎｘｅｄｃｏｓｔｑｕｏｔａｔｉｏｎ９６．．．．．．１ａｒｊｉＡｒｉ６２２．ｎｇｒｅｓｕｌｔｓｂａｓｅｄｏｎｕｎｆｉｘｅｄｃｏｓｔｑｕｏｔａｔｉｏｎ１０６．ｎａｌｙｓｉｓｏｆｄｕａｌ－ｍａｒｋｅｔｊｏｉｎｔｃｌｅａ６．２．３Ｃｏｍｐａｒｉｓｏｎａｎａｌｙｓｉｓｏｍｆａｒｋｅｔ－ｂａｓｅｄａｃｃｏｍｍｏｄａｔｉｏｎｍｏｄｅｌｓａｎｄｏｔｈｅｒｓ１０８６．３ＣｈａｐｔｅｒＳｕｍｍａｒｙ１０９Ｃｈａｐｔｅｒ７ＲｅｓｅａｒｃｈＲｅｓｕｌｔｓａｎｄＣｏｎｃｌｕｓｉｏｎｓ１１０Ｒ７．１ｅｓｅａｒｃｈｒｅｓｕｌｔｓ１１０Ｃ７．２ｏｎｃｌｕｓｉｏｎｓａｎｄｐｏｌｉｃｙｒｅｃｏｍｍｅｎｄａｔｉｏｎｓＩｌｌＲｅｆｅｒｅｎｃｅｓ１１５Ａｐｐｅｎｄｉｘ１２２Ｐｕｂｌｉｃａｔｉｏｎｓｄｕｒｉｎｇｔｈｅｄｏｃｔｏｒａｌｐｅｒｉｏｄ１４５Ｒｅｓｅａｒｃｈｗｏｒｋｄｕｒｉｎｇｔｈｅｄｏｃｔｏｒａｌｐｅｒｉｏｄ１４６Ａｃｋｎｏｗｌｅｄｇｅｍｅｎｔｓ１４７Ｒｅｓｕｍｅ１４９第１章绪论第１章绪论１．１研究背景及意义研究背景１．１．１发展可再生能源是实现我国能源革命战略和中长期“碳达峰、碳中和”目标的重要措施。在加强煤电清洁高效灵活利用的基础上，推动清洁能源成为能源增量主体，实现大规模可再生能源并网消纳，构建以新能源为主体的新型电力系统，开启低碳供应新时代，是推动能源革命、实现碳减排目标的必由之路［１］。预计非化石能源占能源消费总量比重在２０３０和２０５０年分别达到２０％和％５０［２］在此背景下，我国可再生能源发展空间，非常广阔。自２０１５年开始，以风电、太阳能发电为代表的可再生能源发电规模爆发式增长，由于其发电出力的随机性、波动性和间歇性，为传统电力系统带来了一系列冲击和挑战，大规模限电导致的弃风、弃光问题受到了学界和工程界的密切关注，如何更好的消纳可再生能源成为热点研宄问题。２０１６年至今，国家出台了一系列政策优先保障风电和太阳能发电的并网消纳，截至２０２０年底，弃风率、弃光率已较２０１５年有大幅下降，但三北地区个别省份的绝对弃电量仍不可忽视。２０３０年，国家规划风电和太阳能发电装机规模达到１２亿千瓦，如此大规模的可变可再生能源并网发电，必将驱动传统电力系统在调度方式、交易方式上做出调整，以适应高比例可再生能源的消纳。电力系统灵活性是保障高比例可再生能源并网消纳的现实关键基础。高比例可变可再生能源的出力波动对电力系统灵活性形成了新的挑战，现有的电源侧、电网侧、需求侧和储能侧灵活性资源不足以支撑高比例可再生能源并网消纳需求，亟需通过各类灵活消纳激励措施提升电力系统灵活性３］［。“具有中国特色的新可再生能源配额制”影响深远。２０１９年５月，我国发布的以可再生能源电力消纳责任保障机制为基础的新配额制，具有强制考核用户侧多主体责任消纳量、优先鼓励就近消纳等特征，标志着中国特色多主体配额制正式进入考核阶段，也意味着电力调度和电力市场出清必须在低碳性和经济性等传统优化目标基础上，引入可再生能源消纳责任权重的强制约束４］这对于我国发展高比例可再生能源具有积极的保［。障推动作用。１．１．２问题的引出及研究意义西北地区作为全国重要的可再生能源，特别是非水可再生能源的集中大规模开发利用基地，为电力净输出地区，在新配额制下的消纳潜力仍有很大提升空间，促进西北地１华北电力大学博士学位论文区高比例可再生能源消纳优化的方法有望推广到全国，引须各省和其他地区加速消纳策略优化研究、尽早制定因地制宜的消纳实施方案。同时，西北地区各省域灵活性资源分布特点互补性强、协同基础好，在消纳责任权重考核中，西北地区各省域执行不同的消纳责任权重，但各省域灵活性资源可以实现区域内互补，作为区域协同就近消纳的典型，具有实际意义。西北地区既有较为丰富的风电和太阳能发电资源、又有相对紧密的省域互联网架结构和在运行的跨省跨区可再生能源输电通道，既有潜力进一步挖掘区域内本地生产的可再生能源电力充分就近消纳、又有条件对区域外特别是华中和华东地区输出可再生能源电力，高比例可再生能源消纳颇具潜力和挑战性。本文的研究意义在于：１）从西北地区的实际情况出发，充分考虑了该区域的电源机组状况和网架节点特征，从多研究主体、多市场空间、多调度方式、多参数设置、多情景优化等方面展开的新配额制下高比例可再生能源消纳的案例研究具有很强的现实指导意义；２）通过构建常规和新配额制下的高比例可再生能源消纳优化模型体系，对实施新配额制前后的可再生能源消纳情况进行了详细的量化分析与对比，可以直观体现新配额制对促进和改善可再生能源消纳状况的有效性；３）分别对新配额制下高比例可再生能源经济消纳和低碳消纳的单目标、双目标优化方案进行量化分析，并比较不同目标导向下的可再生能源消纳效果，对明确高比例可再生能源消纳目标及配额分配决策具有参考价值；４）基于确定性报价和不确定性报价的新配额制下电能量市场和辅助服务市场联合出清模型，研究辅助服务报价模式、报价水平和报价不确定性对双市场出清及区域整体可再生能源消纳指标的影响，对于完善电力市场竞争机制和提升可再生能源消纳水平具有很高的参考价值。１．２文献综述１．２．１可再生能源消纳影响因素研究（１）可再生能源消纳影响因素和消纳措施的量化评估虽然近年来的两大电网公司组织可再生能源消纳的实践已经摸索出一套适用于我国国情的消纳措施组合，国内的学者仍致力于量化分析和比较不同灵活消纳措施的实施效果和实现成本。研究重点是消纳影响因素贡献度测算和消纳能力评估，研究思路一般是基于各类消纳影响因素贡献度分析，通过模拟仿真现实电力系统，分析不同政策情景下消纳能力的演变，从而评估系统消纳能力。文献１１根据消纳空间理论，即用电负［］荷越高、电网平衡调节能力越强、电网输送容量和配置范围越大，可再生能源理论消纳空间越多，总结可再生能源消纳电源侧、电网侧和负荷侧的影响因素，提出不同影响因素对可再生能源消纳贡献度的分析方法，利用时序生产与模拟仿真比较分析电力系统供给侧－电网侧－需求侧三类影响因素对可再生能源消纳的贡献度，分析了不同消纳措施对２第丨章绪论减少弃风、弃光的影响。此类研究旨在探索消纳贡献最多的影响因素，为后续有针对性的选择消纳策略做好准备。针对近年来关注度较高的火电机组灵活性改造问题，研宄人员致力于缓解高比例可再生能源并网消纳与不灵活火电机组的低效率运行之间的矛盾【｜２，１３】；提出了一系列灵活性改造方案，改造参数主要涉及最小技术出力、爬坡率和启停时间［？５］；分析了火电机组可否通过灵活性改造，以更低的最小技术出力、更快的爬坡速率和更短的启停时间提供满足系统需要的灵活性水平［？７］。与投资燃气电站和抽水蓄能电站等各类灵活性措施相比，灵活性改造改造周期短、投资成本低证明了火电机组灵活性改造是短期内增加中国电力系统灵活性最可行方法。（２）提升电力系统灵活性的配套机制设计在电力市场过渡时期，促进高比例可再生能源就近消纳是落实基于消纳责任权重分配的新配额制的关键。由电源结构和电源调节性能决定的电力系统调节能力，是就近消纳的关键制约因素。在短时间内改变不灵活的电源结构是很困难的。不灵活的燃煤发电在当前及未来较长时间范围内在发电结构中仍将占据核心地位。因此，利用和提高火电机组，特别是燃煤发电机组的调峰性能，己经成为当前最可行的促进高比例可再生能源就近消纳的方法。在通过改进火电机组调峰性能破除电力系统物理消纳壁垒的同时，与之相配套的市场化运营机制也亟待完善。其中，自备电厂与非水可再生能源发电机组的发电权交易是西北地区比较有代表性的方式，它促使火电机组在现有电力系统调峰能力的基础上为可再生能源发电让渡发电空间，从而在责任消纳量的基础上，实现超额消纳［２１］与该研究评估就近消纳潜力的方法不同，其他研宄机构也对类似的情景，即增加燃。煤机组调峰能力和增加自备电厂与可再生能源机组的发电权替换交易，所带来的消纳增量进行测算，结果更贴近于实际电力系统的运行，以其中最有代表性的有两种测算研究为例，说明其主要研宄思路和重点结论对火电机组进行灵活性国家电网能源研宄所（ＳＧＥＲＩ）开发的第一种测算方法中，改造，使其最小技术输出功率可以达到额定装机容量的３０％和４０％［２２１。整个省级电力系统案例的总改造计划涵盖了４至１６ＧＷ的发电机组。由于增加的可再生能源消纳量等于减少的可再生能源限电量，相关的数据可以根据本文作者设定的相同改造规模计算出来。同样地，对于可以根据自备电厂发电权替换交易和可再生能源弃电率之间的关系来计算对应交易规模下的新增消纳量。中国电力科学研宄院（ＣＥＰＲＩ）开发的第二种方法说明了增加的替代量和减少的可再生能源弃电率之间的关系［２３］。因此，对于发电权转让交易的测算结果也可以相同的转让规模，通过趋势扩展来计算。所有这些结果都是基于类似的条件和相同的典型年份（从２０１５年到２０１６年）的数据计算出来的，和文献２１］［估算的就近消纳潜力结果一起，在表卜１中进行了汇编整理，以便于相互比较。文献２１的研究中对可再生能源消纳水平的估算是假设在目前条件下，只要立即采［］用第一种方法，省级电力系统理论上可以消纳的最高可再生能源电量，比ＳＧＥＲＩ的估计更乐观。拥有大量自备火电机组的省份对第发电权替换方法更加敏感，新疆的所有３华北电力大学博士学位论文估算值是甘肃和宁夏的数倍。考虑到目前可再生能源的利用水平相对较高，当计算回溯到２０１５年和２０１６年时，２０１６年至２０１９年实际增加的可再生能源消费量可以间接反映出未来可再生能源消纳量增加的潜力上升。可再生能源的实际增加的可再生能源消耗量远远低于从三种方法获得的最大估计值。表－三种典型消纳措施评估方法的结果对比１１Ｔａｂｌｅ１－１Ｔｙｐｉｃａｌｅｓｔｉｍａｔｉｏｎｒｅｓｕｌｔｓｆｏｒａｃｃｏｍｍｏｄａｔｉｏｎｍｅｓｓｕｒｅｓ不同灵活措施增加的消纳量（ＴＷｈ）２０１６－２０１９年灵活消纳措施实际计增加的消纳量．累献又２丨ＳＧＥＲ间（７７，ＣＥＰＲ２３１丨１［丨Ｉ省，域Ｗ（Ｔｈ）＾调峰＾又深＇＝１周又调替换＾峰替换峰黑龙江４０５４．－．辽宁＜６．４５．７－２１－．１吉林３３５．－．１甘肃５．５９．９５．３７．９５．３６．９宁夏＜６．０６２１．５．４４．３３．１００３１．４．５新疆９．５３９．６５．０４３．０８８１．２８．９深度调峰辅助服务市场为燃煤机组积极开展灵活性改造提供了经济激励［２４］，火电机组降低到对应负荷率区间的出力水平可以享受对应的激励计划。这部分收入可以用来抵消火电机组因利用小时数降低而造成的收入损失Ｐ５，２６］。火近年来火电机组的利用小时数持续下降，部分机组没有足够的动力参与实施灵活性改造和深度调峰，不仅是由于补偿力度不足、改造资金不足，对这一激励政策的长期稳定执行预期没有信心，存在增加安全和经济运行的风险，也是重要的制约因素。因此，许多研究进一步改进这种金融工具的市场设计，以便能够实施更多的灵活性改造［２７］。当前研究的热点是设计各利益主体协调一致、区域间深度合作的可再生能源协同消纳策略和机制，其重点研究内容一般包括三方面主要内容，对各类可再生能源影响因素的深度分析，对其解除约束后可释放的可再生能源消纳潜力及其综合效益进行评估，二是在考虑区域整体经济性、环境效益和消纳责任的基础上，探讨区域可再生能源消纳策略的优化；三是综合权衡多利益主体的利益互补及让利空间，以及多区域在时、空、量及源、网、荷、储的互补需求，构建多主体、多区域、多时段、多市场空间的协同消纳模型。１．２．２可再生能源配额制研究可再生能源配额制（ＲＰＳ）是突破高比例可再生能源消纳难题的重要政策工具，国外学者的研究集中在政策的演进及对部分国家和地区配额制实施状态和效益的评价。文献２８分析了美国可再生能源配额制二十年的政策演变，并定量评估配额实施的严格程［］４第１章绪论度对可再生能源发展的影响。文献２９使用综合控制方法对美国德州进行了案例比较研［］究，通过统计测试表明配额制不是德州电价上涨的主因。当ＲＰＳ与ＴＧＣ—起被实际采用时，中国的电力供应结构、碳排放减少、电价、可再生能源投资决策、社会福利和政府支出等方面将发生巨大变化＿３１］。在２０１８年年底发布需求侧为考核主体的配额制政策以前，中国出台的配额制政策在配额考核主体上与国际通行的可再生能源配额制一样，同可再生能源消纳没有直接影响关系，而是通过影响电力供应中可再生能源发电的比例，间接提高了可再生能源的被动式消纳。这一阶段的国内研宄主要集中在可再生能源配额分配等顶层设计机理和引入中国的预计政策效果评价。其中文献［３２］将经济能力、发展潜力、配额责任和基础设施建设等原则引入到可再生能源配额制的配额分配中，并从市场主体参与意愿的角度构建了配额制下地方政府、电网企业和发电企业的博弈决策模型，从经济学角度分析了配额制与上网固定电价、碳排放交易和市场机制的衔接问题。文献３３结合系统动力学和演［］化博弈论两种方法分析了中国以配额制和绿证交易逐渐替代可再生能源补贴政策的演化过程中可以减少的弃电量。２０１８年开始，配额制在中国的考核主体主要从发电侧转移到供售电公司和电力用户，许多学者分析了新配额制的预期推行效果，文献［３４］等利用动态可计算一般均衡分析了新配额制促进消纳的效果及其在中国的实施前景。研宂了配额制对电力零售市场的必然影响【３５］。文献［３６］从可再生能源供应和需求的角度分析了新配额制的可行性，并发现可再生能源的弃电率因ＲＰＳ而减少。基于这一研究，文献［３７］有必要从省级层面对中国的新配额制进行进一步的前景分析，重点关注配额的完成情况和与之相适应的消纳措施。作为可再生能源配额制的补充，中国还提出了绿色电力证书交易体系。国内学者对绿证交易的研究主要集中在市场主体的交易策略和效益分析，多采用各类多目标优化模型，或对交易的博弈过程进行建模。其中，文献３８梳理了全球绿色电力市场有关证书［］流动性的政策机制。文献３９分析了我国绿色电力证书价格的形成机理及影响因素，并［］提出了我国绿色电力证书价格机制实施方案。文献４０使用多元向量自回归方法分析绿［］证交易市场、碳排放市场和电力市场中价格之间的关系，实证检验了瑞典和挪威联合的绿色证书交易系统中的绿色证书价格、欧盟碳排放交易系统中的谈价格和北欧联营电力市场的电价之间的相互作用。文献４１通过整合两阶段随机规划和随机鲁棒规划等优化］［技术，提出了一种可以快速求解的绿色证书模糊随机鲁棒优化模型并评估了绿色电力证书可以实现的减排效果。为了检验配额制和绿色证书交易的实施效果，许多学者对可再生能源配额制和可再生能源消纳优化进行了卓有成效的研宄［４２］。我国最近出台的可再生能源消纳保障机制将于２０２０年开始执行，这个具有中国特色的可再生能源配额制将对我国可再生能源的发展产生深远的影响。在此背景下，以下三个方面问题有待更深入的研究。Ｕ）基于最新可再生能源配额制政策框架的可再生能源电力消纳华北电力大学博士学位论文中国自２００７年引入发电侧配额制后，截至２０１９年５月最新版配额制文件出台，陆续己经发布了八版政策文件，最新发布的可再生能源电力消纳保障机制及消纳责任权重考核办法相对传统意义上的可再生能源配额制有了大幅度变化。因此，作为中国可再生能源消纳的强力支撑政策，未来可再生能源消纳策略的优化不能脱离这一基本政策框架，基于最新配额制规定的可再生能源消纳优化急需深入研究。电力用户－供／售电公司－电（２）不同市场主体利益博弈的协同消纳优化针对可再生能源消纳相关市场主体利益博弈的研究较少，网企业－发电企业－地方政府－中央政府承担消纳的职责、完成消纳的动机不同，特别是相关市场主体的决策偏好与政府部门的统筹方向有很大差异，因此有必要综合考虑各利益主体的诉求，探索异质利益主体协同消纳可再生能源的策略。（３）可再生能源区域协同消纳机制针对区域协同消纳机制的研究较少，不同区域在可再生能源分布与消纳、调度与交易、电网互联互通等方面可能存在很强的互补性，如能通过恰当的机制设计使地区间紧密协作，互惠共赢，将会极大提高可再生能源消纳空间，因此有必要对区域间协同效应进行深入分析，构建多区域协同消纳机制并验证其实施效果。１．２．３基于系统优化理论的可再生能源消纳研究近年来系统优化理论在电力系统代表性实际应用，是电力系统随机生产模拟、电力系统随机规划方法以及电力系统机组组合与经济调度的研究［４３＿５３］。一般是从电力系统的运行和调度以及可再生能源的规模和布局出发，研究我国可再生能源消纳难题的成因，大多基于实际电力系统运行参数的远期或近期模拟仿真平台，以及庞大的电力系统数据库，提供利于执行的系统运行和调度优化建议；在政策研究领域最具代表性的应用，一般涵盖了于可再生能源消纳优化模型的提出、政策措施的作用机理分析和情景模拟、算例仿真或案例分析等内容，大多更关注优化模型以及求解算法的创新，根据模型的复杂程度选择ＩＥＥＥ标准节点测试系统为简单算例，论证模型的合理性和有效性。可再生能源消纳方面的系统优化类研究，主要可以分为以下两类。（１）可再生能源消纳潜力优化研究在满足供电可靠性和安全性的基础上，提升某地区可再生能源电力消纳潜力是类研究要解决的首要问题。一方面是前文中介绍的基于消纳空间理论的可再生能源消纳影响因素及其贡献度分析，另一方面是释放消纳潜力策略的作用机制及技术－环境－经济综合表现评估。供给侧－电网侧－需求侧三类因素又可以分为决定性因素和制约性因素，这些因素释放消纳潜力的作用机制不同，在技术条件约束、环境指标约束和经济性约束下释放消纳潜力的表现各异。在此情况下，此类研究旨在提出一种计算消纳潜力的方法，同时以例如合成变量控制法模拟释潜策略的实行对可再生能源消纳潜力的影响，得到现有技术条６第１章绪论件和电网安全容许的消纳空间上限。引入环境约束、经济性约束，考虑投资成本、改造成本和时间成本，进一步计算释潜上限的收缩情况。在此基础上考虑未来电力供应和需求形势、可再生能源机组在增量电力消费市场的预期表现，进一步分析整个地区在增量情景下提高消纳比重的潜力。（２）可再生能源消纳策略及协同优化研宄在可再生能源消纳保障机制的政策框架下，消纳策略的选择是否得当直接关系着区域内各类市场主体承担消纳责任的积极性。消纳责任权重考核办法以直接考核各类主体实际消纳量为主，实际消纳量达不到目标消纳量的市场主体，可以通过超额消纳量交易和自愿绿证交易两种市场化的手段辅助完成消纳责任。各市场主体的实际消纳量共同构成了区域就近消纳量和跨省跨区消纳量。对省级能源主管部门而言，消纳策略可以按照促进就近消纳和跨省跨区消纳的原则细分。不同消纳策略受交易机制、政策补贴、市场竞争、输配价格等影响，收益和成本情况大有差异。此外，消纳量从属权转让交易和自愿绿证交易的经济性也需要酌情考虑，因此，此类研究主要包括以下两部分研究内容。一是分别从就近消纳和跨省跨区消纳论述省级行政区域消纳责任权重实现策略，并考虑不同市场条件下实施策略的作用机理、不同策略的效果和实施成本。二是从区域整体的角度出发，综合考虑经济性、环境效益和消纳责任，在能耗双控考核基本满足要求、实际消纳权重达到最低消纳责任权重的约束下，建立分层优化模型进行消纳策略的优化研究，探索适用于该地区的最优消纳策略组合。１．２．４基于多尺度电力市场的可再生能源消纳研究（１）区域可再生能源消纳的协同机制及政策研宄可再生能源电力的大规模消纳，微观上离不开“电力用户－供／售电公司－电网企业－发电企业－地方政府－中央政府”多异质利益主体的共同协作，宏观上也离不开“资源稟赋－消纳能力－电网设施－发电结构”优势互补的多省级行政区域之间的深度协同。不仅是在电网互联互通、调峰能力共享、跨省跨区风光水火联合调度等技术或物理层面，这种协同还体现在电力市场、碳交易市场和消纳量辅助交易市场的深度耦合，更体现在指令性和市场激励性政策目标的高度统一。因此此类研究内容多集中分析多主体和多区域协同下不同种类消纳策略的耦合效应，探析协同消纳机制及政策。一是多异质利益主体协同机制研宄。“电力用户－供／售电公司－电网企业－发电企业－地方政府－中央政府”构成了可再生能源消纳的异质利益主体和责任链条。该利益责任链条中，其起点又是大量的异质电力用户。由于实际中行为的随机性、信息的不对称、有限理性约束、交易成本约束和机会主义的存在，利益责任链中的主体之间形成的契约约束往往是不完全契约。在这种情况下，各主体对消纳策略的决策偏差难以受到契约的界定及规避，而使得可再生能源消纳方向发生偏移。因此不同主体及不同环节之间是否形成一种协同机制，从而坚定链条的稳定性是此类研宄的最终归宿。７华北电力大学博士学位论文二是多区域协同机制研宄。“资源禀赋－消纳能力－电网设施－发电结构”的优势互补、区位互补、互惠共生和合作共赢是多区域协同的基础。长期以来，我国电力按省域平衡，发用电计划由地方政府主导制定，对电能实行统一分配，计划管理体制根深蒂固。市场交易计划的刚性执行，降低了系统的调节灵活性，制约了可再生能源消纳。区域协同消纳机制在市场过渡期的首要任务一方面是模拟未来市场运作，改变省内原有的火电发电计划机制，充分挖掘本地消纳空间；另一方面是统筹协调利益关系，形成可再生能源受入省和输出省补偿机制，打破省间壁垒，提高跨省外送可再生能源电量。长期内区域协同消纳机制旨在加快构建全国电力市场，形成中长期交易为主、临时交易为补充的交易体系和市场规则完备的可再生能源交易机制，放开电力用户跨省跨区购买可再生能源的选择权，推进跨区跨省现货市场。（２）新配额制下的电力市场机制设计新配额制下提出了基于固定电价制与配额制并行的电力市场均衡模型，在提升绿色电力强制配额上网环境下总效益的同时，平衡利润和电价波动所带来的风险。设计了适应可再生能源配额制的电力市场体系，包括可再生能源中长期市场、可再生能源日前市场、分时竞价的日前电力交易市场、实时电力交易市场、消纳量二级交易市场和绿证申购交易市场等［５４＿６２］。其中研宄人员特别关注的使需求侧资源引入辅助服务市场后的机制设计，对于三类辅助服务市场和电力现货市场试点地区所采取的基本设计思路不同。对尚未建立两种市场的地区，需求侧资源以参与削峰填谷为主，根据实际响应电量和合约价格补偿机制获得经济补偿。初期可采用固定价格补偿方式，适当提高固定价格水平激励各类灵活性资源参与辅助服务市场，加快培育市场意识；对试点辅助服务市场的地区，以参与调峰辅助服务为主，需求响应交易主体向市场运营机构申报容量和价格，集中优化出清、安全校核，按价格补偿机制结算。过渡期可逐步降低固定价格水平，将部分辅助服务成本收益合理分摊。优化调整报价及分摊机制，激励各类资源提升灵活性能力，做好与现货市场设计衔接。对试点电力现货市场的地区，以电量交易为主，削峰响应主体作为正电源在竞价中标时段削减电力负荷，填谷响应主体作为负电源（用户）在竞价中标时段增加电力负荷。成熟期：按照“谁提供、谁受益，谁使用、谁承担”的原则，向参与市场交易的电力用户、新能源发电企业和未履行调峰义务的火电机组按照电量比例分摊。研究高比例新能源参与的电能量和辅助服务双市场联合报价报量优化出清模型，公平反映灵活性机组的调节效益，实现社会福利最大化和新能源消纳。１．３主要研究内容和创新点１．３．１主要研究内容（１）高比例可再生能源消纳优化模型构建及应用研宄首先在基于安全约束的机组组合和经济调度模型基础上，进一步细化大规模机组组８第丨章绪论合和经济调度的模型约束和目标函数，特别引入省域互联约束和区外输电容量约束等，并对其中非线性化的约束或目标函数进行线性化处理，以提高模型的求解速度；随后详细介绍了面向西北地区高比例可再生消纳的案例，重点说明了其含高比例可再生能源、电网结构复杂、机组组合规模较大等特点，为后文构建的模型提供复杂而接近实际的应用场景，使模型分析结果更具合理性。最终建立可持续运行、初始运行结果合理、约束精细的面向西北地区高比例可再生能源灵活消纳的高比例可再生能源经济消纳优化模型。适用于大规模机组组合、高比例可再生能源并网情景下一日运行优化决策的快速求解。随后基于西北地区案例，评估电源侧、电网侧和需求侧四类灵活消纳措施促进高比例可再生能源消纳的效果和经济效果。（２）新配额制下高比例可再生能源消纳优化模型构建设定了经济与低碳两个消纳目标，意图通过对两个单目标及双目标下可再生能源消纳优化模型优化结果的对比，明确新配额制下高比例可再生能源消纳的决策目标。首先是在高比例可再生能源消纳优化模型基础上，考虑新配额制下省域可再生能源消纳责任权重分配的设定，引入省域消纳责任权重约束和可再生能源输送配比约束，并对相关非线性约束做线性化处理，对案例中己知的３０５台火电机组的成本和技术参数、风电和太阳能发电机组出力的８７６０时点序列、用电负荷的８７６０时点序列等参数，及未知的机组优化期初始阶段运行状态、初始分配的省域消纳责任权重、各省域和各网络节点间输电容量、区外输电容量、可再生能源输送配比等做模型测试和参数校验，一方面找到机组相对合理的初始状态，便于对模型优化结果进行评估和比较，另一方面验证模型对不同初始状态的适应性，以增加模型的可运行空间和调节裕度，最终建立新配额制下高比例可再生能源经济消纳优化模型；在此基础上，引入区域整体碳排放的目标函数和复杂节点系统中各节点间输电容量的限制约束，分别建立基于省域互联和网架互联的低碳消纳优化模型；随后考虑区域整体的碳减排和区域整体购电费用的均衡，将风电和太阳能发电的购电费用引入到目标函数中，建立双目标低碳经济调度模型并介绍帕累托最优的求解方法。（３）新配额制下高比例可再生能源消纳优化模型应用及比较研究基于新配额制下高比例可再生能源消纳优化模型和西北地区案例，分析省域消纳责任权重分配对西北五省域和区域整体完成经济消纳的相关成本指标、碳排放指标和消纳指标的优劣，进一步评估新配额制下西北地区电源侧、电网侧和需求侧四类灵活消纳措施促进高比例可再生能源消纳的效果，比较提高省间输电容量、提高区外输电容量、提高可调节负荷灵活性水平、提高火电机组的调峰深度四种情景下，区域整体经济性和减排效果的差异，得出新配额制下西北地区高比例可再生能源经济消纳的最优省域消纳责任权重分配方案和灵活性提升方案。接着对比新配额制实施前后的经济消纳优化结果，分析新配额制对灵活消纳措施效果的影响。随后基于高比例可再生能源低碳消纳优化模型，分析新配额制及网架结构对低碳消纳的影响，对比分析经济消纳与低碳消纳的优化结果差异。最后仍以西北地区作案例研究，基于双目标优化模型，对比双目标与单目标９华北电力大学博士学位论文优化结果的差异，分析省域消纳责任权重分配和非水可再生能源是否平价上网对区域整体和省域个体的碳减排、购电费用、发电成本及消纳指标的影响。（４）新配额制下基于市场交易的高比例可再生能源消纳优化模型构建及应用研究详细引入了西北地区上调频市场、下调频市场、上旋备市场、下旋备市场和深度调峰辅助服务市场五种辅助服务市场，与日前电能量市场形成联合出清，设计相关市场约束、机组提供电能量和辅助服务的容量耦合约束和爬坡能力约束等，首先基于辅助服务确定性报价，在两种辅助服务需求水平下，分别求出中标结果和对应时段的市场出清电价，分析得出不同辅助服务需求水平对区域整体和省域个体消纳指标、经济性和减排效果的综合影响；随后在考虑辅助服务市场报价不确定性的基础上，建立鲁棒联合出清模型，求出并列示该组中标结果，分析辅助服务报价模式、报价水平和报价不确定性对区域整体消纳指标、经济性指标和碳排放指标的影响。３２１．．主要创新点本研究的创新性主要体现在以下四个方面：（１）构建了面向高比例可再生能源消纳优化模型。该模型充分考虑可变可再生能源的出力特性，以基于安全约束的机组组合和经济调度模型为基础，细化了模型约束和目标函数，特别引入了省域互联约束和区外输电容量约束等，使模型适用于大规模机组组合、高比例可再生能源并网情景下一日跨省联合运行优化决策的快速求解。（２）构建了基于不同目标导向的新配额制下高比例可再生能源消纳优化模型。在高比例可再生能源消纳优化模型基础上，分别以区域整体发电成本最小、区域整体碳排放最小、区域整体购电成本与区域整体碳排放最小为目标，引入了省域消纳责任权重约束、可再生能源输送配比约束等建立适用于新配额制下含高比例可再生能源电力系统运行优化的经济消纳优化模型、低碳消纳优化模型和经济与低碳双目标消纳优化模型。（３）构建了基于市场交易的新配额制下高比例可再生能源消纳优化模型。该模型计及含五种辅助服务品种的日前辅助服务市场和日前电能量市场，分别基于确定性成本报价和不确定成本报价，构建了地区级省域互联的日前电能量市场和日前辅助服务市场联合出清模型，考虑了高比例可再生能源的并网消纳和新配额制下省域消纳责任权重的要求，使模型适用于电力交易机构设计面向新配额制下高比例可再生能源消纳的市场出清引擎，通过组织联合出清提高市场配置效率。（４）构建了面向西北地区高比例可再生消纳的案例系统。该案例系统以面向２０３０年西北地区输电网规划的ＨＲＰ－３８节点系统及其庞大数据库为基础，根据西北地区电网结构、电源结构和负荷特性的实际特点，调整并补充了大量参数，构建了含３０５台火电机组、１３２台水电机组、２２０８台风电机组和３５７１台太阳能发电机组的机组组合场景，并以脱敏数据形成的西北主网拓扑结构和２０６条输电线路容量数据充分计及西北区域内省域互联。将本文构建的全部优化模型均以西北地区案例为应用场景，比较分析不同１０第１章绪论模型的优化结果，并以此为基础提出政策建议。１．３．３研究技术路线新配额制下高比例可再生能源消纳相关理论屯力系统灵话电力系统优化可再生能源消苳尺度电力市｜｜｜｜｜｜性基础理论纳理论场槪述｜｜｜｜中国＃色可再生能源电力配额制｜高比例可再生能源消纳优化研宄灵活消纳基于安全约束的｜电网结｜机组组合高比例措施评估｜｜｜｜｜构设置｜圍ｓ再生两北地ｆ可｜计丁ｉ八的的＾的—１—：ｉ纳优化需求侧构逑＞土适敁高比例可再生能源特征改迸电源结电源测｜！Ｉ｜｜■：构设置！｜丨｜｜新配额制下高比例可再生能源消纳优化模型新配额制￥约纳束责新配额模咿构建和参数设置｜租制—￣￣｜代｜｜｜￣＂＂■＿—＂＿Ｉ比例经济消纳优化ｍ门ｃＩ口Ｔ７－Ｅ域发电成本Ｍ小丨比土叫刈化丨丨Ｉ］ｊ丨丨消化換：！＿源消‘低碳消纳优化？区域碳排放较小｜［）｜、型低碳和经济优化双标优化Ｈ｜域购＾成鉍小ｘ１丨：本ｎｕＪ１１：—ｉ｜丨丨丨新配额制下高比例可再生能源消纳优化分析…－＾＾新配额制下经济消纳的最化分析ｒ７■新配额制下低碳ｍ纳的睽化分析ｙ响ＪＬ和＆｜新配额制影纳指标｜１丨舰＿狼丨利｜ｍ＾笑活消纳招施效果对比丨＾域＾诽放｜－■：＾个ｈ％结构的影响额实施后对ｈ新配前比ｉ｜１Ｈｗ紅ｌ新配额制下基于市场交易的高比例可再生能源消纳优化研究新ｋ额制卜基于ｉ】场４易的高比生源纳化ｔ激讓Ｗ驗ｍ＞ｆ／丨ｒ｜｜丨例可再能消优樓艰们？？定作报价的校盟构珐基十确定忭报价的出潘结果ｍ射膽０拙離ｔｊ基于不确定报价的模型构违１政策建议图１－１论文研宄整体思路Ｆｉｇ．１－Ｒ１ｅｓｅａｒｃｈｆｒａｍｅｗｏｒｋｉｎｔｈｉｓｓｔｕｄｙ１１华北电力大学博士学位论文第２章新配额制下高比例可再生能源消纳相关理论基础本章总结了我国电力系统灵活性资源利用情况、可再生能源配额制演变历程和新配额制特点、多尺度电力市场交易体系建设现状，以及基于电力系统优化理论的可再生能源消纳优化方法，为后文对新配额制下高比例可再生能源消纳优化模型的进一步研究奠定理论基础。２．１可再生能源消纳的电力系统灵活性基础可再生能源发电的随机性和波动性特征，对电力系统灵活性提出很高的要求。电力系统对发电出力或用电负荷大幅波动快速响应的能力即为系统灵活性，广义的灵活性资源分布在电源侧、电网侧、储能侧和用户侧，具备为系统提供额外功率（上调节）或削减多余功率（下调节）的灵活调节能力。常见的电力系统灵活性资源主要有：可调节式水电站、燃煤发电机组、燃气发电机组等电源侧资源；电网互联互济等电网侧资源；约束型和激励型需求侧管理等需求侧资源；电池储能、抽水蓄能等储能侧资源。其调节方向多为双向调节，响应方式一般为机组启停或增减出力，燃气发电机组和抽水蓄能由于调节能力较强、响应速度较快、响应方式多样成为北欧等地区最受欢迎的灵活调节资源。（１）发电侧灵活性资源利用情况表２－１我国西北地区与典型国家灵活性电源比重对比Ｔａｂｌｅ２－１ＰｏｗｅｒｓｔｒｕｃｔｕｒｅｃｏｍｐａｒｉｓｏｎｂｅｔｗｅｅｎＮｏｒｔｈｗｅｓｔＣｈｉｎａａｎｄｔｙｐｉｃａ］ｃｏｕｎｔｒｉｅｓ区域／国家西北地区西班牙德国美国葡萄牙灵活电源装机占比０８．３４．３７５１．４８．７３４．０％（）燃煤火电装机占比５６．８７１１．３１．１０３．１９．５％（）一是火电机组的灵活性改造。燃气发电等灵活调节电源较少，从２０１６年开始我国如表２－１，由于我国抽水蓄能、西北、华北和东北几个燃煤发电占比较高的地区，主要通过燃煤火电机组的灵活性改造，提高火电机组的调节性能，并严格执行火电最小运行方式，为非水可再生能源电力让渡更多发电空间。２０１６年累计通过火电机组灵活性改造增加了６３．７亿千瓦时的非水而可再生能源消纳量；２０１７年共有２６台机组完成灵活性改造，额外消纳了９．３亿千瓦时的非水电可再生能源电力；２０１９年由火电灵活性改造驱动的消纳量达到了１８９亿千瓦时２【］截至２０１９年底全国己完成的煤电机组灵活性改造容量己达到５７７５万千瓦，其中东。北地区由于补偿政策执行较早，火电企业参与灵活性改造的积极性较高，己完成改造规模３３７８万千瓦，而华北和西北地区改造进度较慢，改造容量规模为１４６８万千瓦和９２９１２第２章新配额制下高比例可再生能源消纳相关理论基础万千瓦［６３］。根据电力规划设计总院的测算，未来三年我国煤电灵活性改造主要集中在三北地区，改造需求将达到８０００万千瓦左右２】火电机组灵活性改造有多种技术路线，按［。目前的技术水平，国内纯凝火电机组最小技术出力一般在左右％５０，爬坡率在每分钟１％额定容量左右，改造后可以实现纯凝火电机组最小技术出力达到３０％￣４０％额定容量，热电联产机组最小技术出力可以达到４０？５０％额定容量，爬坡率达到每分钟３％额定容量１５］其中，对热电联产机组，通过装备储热罐、安装电热锅炉等方式实现供暖季供热需［。求和供电需求的解耦，并严格控制其按照最小运行模式输出功率，可以大幅提高电源侧灵活性水平。二是自备电厂的发电权替换。在新疆、山东等自备电厂占比较高的省域，通过可再生能源发电商与火电自备电厂之间的发电权替换，也可以有效提高电源侧的灵活性，增加消纳量。在２０１５年出现严重的太阳能发电和风电限电情况后，２０１６年陕西、甘肃、青海、宁夏和新疆通过发电权替换，增发非水可再生能源电量分别３．９亿千瓦时、１８．９亿千瓦时、５．４亿千瓦时、１２．２＿亿千瓦时和７９亿千瓦时。（２）电网侧灵活性资源利用情况电网侧的灵活性主要体现在电网的互联互通水平和大电网平衡调节能力，主要受三方面影响。一是省域内非水可再生能源并网配套工程。由于电网项目的审批通常滞后于非水电可再生能源项目的审批，在２０１５至２０１６年，部分远离电网负荷中心的光伏或风电项目，由于缺乏配套的电网项目，无法及时接入电网，出现了比较严重的窝电情况。近年来，以西北五省为代表的风电、光伏装机大省，己经基本解决了风力和太阳能资源丰富地区因配套并网工程建设滞后而造成的断面限制问题，省级电网的结构得以完善，电网侧灵活性增强。二是省际背靠背联络线和输电通道由于同一地区内相邻省域之间的联系比跨区域的联系更加紧密，扩大省际输电能力成为非水可再生能源电力大范围配置的重要方式，有助于整合区域电网内各省的区位优势，实现区内灵活调节资源的跨省互补，提高区域整体的电力系统灵活性水平。近年来，新建５００－７５０１ｋｖ省际联络线容量不断提升，２０１７年“三北”地区通过累计利用该灵活性资源增加了６１．９亿千瓦时的非水可再生能源消纳量。三是跨省跨区远距离特高压输电线路中国己经在全国范围内建设了８条特高压交流输电线路和１３条特高压直流输电线路，其分布情况如图２－１。自建成以来主要用于跨省跨区远距离输电，也有一部分可再生能源电力得以实现远距离输送，以２０１６年为例，全部特高压线路中非水可再生能源输送配比最高的为％２９，虽然专门输送非水可再生能源的特高压线路较少且在技术上存在限制，特高压输电通道的建设仍可以增加电网在更大范围内配置电力的能力，进一步提闻电力系统电网侧的灵活性。１３华北电力大学博士学位论文＼—＼、。＿５，厂ｒＶ？／６＼，ｏ．ｌＳＮｏ．ｉｊ＾Ｎｏ．２１．．Ｎ〇．３？．（Ｊ±８狐Ｖ直流ｎ？、、／？／／ｐ—ｆ、．Ｔ］＼？？ｒＡ換流站ｒ－￣：：＾＾ｓ水电站ｙ．：．．０＾１（丨（丨交流１变电＾７？站■■■■（．？；图２－１特高压线路分布图ＤＦｉｇ．２－１ｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｍａｐｏｆｅｘｔｒａ－ｈｉｇｈｖｏｌｔａｇｅｌｉｎｅｓＩ丨南海诸岛（３）需求侧和储能测灵活性以需求侧响应和可中断负荷控制为代表的需求侧灵活性资源引入国内较晚，尚处于起步发展阶段。储能侧资源由于投资成本较高，目前小规模试点电化学储能项目较多，大规模应较少商业用项目［６４＿６９］抽水蓄能的建设条件受当地自然环境的制约大、建设周；期较长，短时间内能投入运行的容量有限【７？７５】。截至２０２０年，西北地区仅陕西、宁夏和新疆有在建抽水蓄能电站容量５２０万千瓦，无在运容量。目前我国在运抽水蓄能电站装机规模３１７９万千瓦，在建规模５４６３万千瓦，预期年到２０２５，在运装机总规模将达到６２００万千瓦［７６］。２．２基于新配额制的可再生能源消纳优化研究（１）演变历程可再生能源配额制的引入和演变可以分为两个阶段。从２００７年开始对电力供应商的可再生能源装机容量和发电量占比进行评估，即通常意义上的发电侧配额。２０１２年和２０１４年对多主体配额制的政策框架进行了更新，明确了政府承担实施发电侧配额过程中的行政责任，而电网公司和发电企业则分别履行配合执行和合作的义务。这一阶段的发电侧配额政策激发了大规模的风力和光伏电站建设热潮，但并没有前瞻性地考虑到装机规划与消纳能力相匹配，对２０１５－２０１７年集中出现的大规模风电和太阳能发电限电问１４第２章新配额制下高比例可再生能源消纳相关理论基础题，并没有给出理想的解决方案。随后，在２０１８年３月２３日发布的第一次配额制政策修订方案中，将配额考核的评估对象和指标从发电侧转为需求侧｜７７强调配额的考核评］，估完全以强制性可交易绿色电力证书为媒介进行。２０１８年１１月９日国家发改委正式发布《可再生能源电力配额及考核办法》，与该年度第一次政策修订相比，第二次修订方案在绿色电力证书的交易规则上更加具体〖７８］。这一版修订方案一定程度上代表了中国官方发布的最接近国际通行可再生能源配额制的政策文件。２０１８年年底，以《关于试行可再生能源配额制的通知》形式发布的第三次配额修订方案公布［７９１。相较于强力的第二版方案，配额考核不再坚持实行强制性绿色电力证书交易，而是以实际物理消纳量（列入实际电力电量平衡的消纳量）为主，自愿绿证交易为辅的评估方式，强制绿证再次搁浅。随后在２０１９年５月，最新修订的《可再生能源电力消纳保障机制》正式公布４［］延续了直接考核消纳量的方法，自愿绿证交易和超额消，纳量直接交易可以作为补充方式，辅助责任主体完成消纳责任权重，虽然形式上已经颇具中国特色，但政策原理仍与国外普遍实行的可再生能源配额制类似，因此本文将可再生能源电力消纳保障机制及其包含的消纳责任权重分配和考核方法，称为新配额制。（２）基于可再生能源电力消纳保障机制的新配额制由各省负责根据新配额制规定，各省级行政区域的消纳责任权重将每年分配一次，组织实施和评估。省域消纳责任权重，可通过预测省内发电、省内用电的可再生能源电力并网发电量，省外发电、省内用电的净输入可再生能源电力电量，及省内电力负荷水平和年用电量提前一年滚动计算。省域内参与配额考核评估的责任主体有两类：一类是各种售电公司，包括不拥有配电网经营权的独立供电公司、隶属于省级电网企业并直接向终端用户供电的供电公司，第二类是通过电力批发市场购电的电力用户以及拥有自备电厂的高耗能企业。鼓励各类责任主体，在其电力需求或供应总量中相应购买或出售与所在省域分配的省级消纳责任权重相同比例的可再生能源电力。按照己经发布的２０１９年至２０２０年各省最低消纳责任权重指标和激励性消纳责任权重指标，新配额制已经正式开始运行和考核，这标志着中国的可再生能源配额制的考核重点由发电侧转移到需求侧。新配额制有以下三个主要特征：一是优先鼓励就近消纳。新配额制明确鼓励电力净输出省份应优先考虑最大限度地就近消纳，其他电力净流入省份应优先考虑充分消纳附近的可再生能源，然后最大限度地跨省或跨区域消纳。新配额制引导所有责任主体深入开发就近消纳潜力的背景。中国的能源资源和需求逆向分布的特点决定了华北、东北和西北地区可再生能源资源大规模、集中式的开发利用模式，由于资源富集区一般远离负荷中心区，过剩的电力供应需要通过电网在更大范围内配置［８０？。然而，长期以来一直由各省组织电力电量平衡，发电计划是在地方政府的领导下制定的，在以计划为主的模式下，省级经济利益驱动的行政干预阻碍了电力的跨省交流。虽然中国正在积极推进发用电计划的有序放开，但计划电量占基准小时的比例仍高居不下。火力发电计划和交易合约计划的刚性执行降低了电力供１５华北电力大学博士学位论文．求实现实时动态平衡的灵活性，限制了可再生能源的电力输出。此外，“三北”地区可再生能源的物理输电能力不足，仅占可再生能源装机容量的％２２，并且还常被燃煤发电基地的输电任务所占据。虽然中国正在加快电力行业的机制改革，但全国统一的电力市场还没有完全建立。有利于打破省际壁垒，促进跨地区、跨省区用电的市场机制尚未形成，在这个市场过渡阶段，大范围的跨省跨区消纳容易被技术和市场等条件制约，就近消纳反而比较可行。二是以直接考核物理消纳量，取代强制性绿证交易。国际通行的配额制通常是和强制性绿色证书交易机制绑定，特别是在美国加州和英国那些拥有成熟电力市场的地区或国家。其运行机制一般是用强制性绿色证书代替实物测量，用证书的数量来反映承担配额主体的完成业绩［３３］。电力公司将承担配额义务带来的实现成本通过终端销售电价传导出去；如果电力公司未能达到配额目标，应支付高于购买可再生能源或证书成本的罚款。然而在中国特色的新配额制中，ＲＰＳ和ＴＧＣ之间的联系被削弱，优先鼓励各省在省级电网公司的组织和技术支持下，在省级能源局的统一管理下，通过实物电量平衡完成责任消纳量。就近消纳和积极的跨省或跨地区消纳都有助于提高实物消纳电量。新配额制为责任主体设计了两种辅助完成责任消纳量的市场化措施，一种是直接向超额完成责任消纳量的市场主体购买超额消纳量。另一种是与陆上风电和光伏发电等绿色发电企业进行自愿绿证交易，购买的绿色证书所折算的等额消纳量也被记入责任消纳完成量。各省域内市场主体购入超额消纳量或绿证折算的消纳量之和计入一个省的市场化总消纳量，超额完成本省域责任消纳量的省域内市场主体可以向省外责任主体售出超额消纳量凭证，这比全国范围内的强制性绿证更具独立性，也便于直接考核计算。其中，消纳责任权重分配和高比例可再生能源消纳的关系如式（２－１）至式（２－６）。ＣＡ＋ＲＰ＋ＴＧＣｏｍＪ＝ｆＳＪＴ－ｗｆ（２－１）ｒｌＴＣｏｍｆＣＩｎｄｉ＝（２２＇）｛ｆ－ｗｆ）Ａ＋ＥＪ＝ＬＴＪ（２３－）ＧＣＴＡｆ＝ａｒｆｆ（２４－）ＲＥＥ＋Ｕｆ＾ｆｆ（２５－）ＴＲＥｆｉｒａｔｉＯ＝２６－（）式中Ｃｏｍ［—省域ｉ在时段Ｔ的总消纳完成量；Ａｆ—省域ｉ在时段ｒ的总实物消纳量或物理消纳量；Ｌｆ—省域ｉ在时段ｒ的输入可再生能源电量；Ｅｌ—省域ｉ在时段Ｔ的本地发本地用可再生能源电量；ＲＰＳｆ—省域〗在时段Ｔ净购入的总超额消纳量凭证折算电量；１６第２章新配额制下高比例可再生能源消纳相关理论基础ＴＧＣＩ—省域ｉ在时段ｒ净购入的总绿色电力证书折算电量；ｗｒ—省域ｉ在时段ｒ的免考核社会公益电量；ＧＡＪ—省域ｉ在时段ｒ的目标消纳量或责任消纳量；Ｔａｒｆ—省域ｉ在时段Ｔ分配的消纳责任权重；Ｃ！—省域ｉ在时段Ｔ的用电量；＾—省域ｉ在时段Ｔ的外送可再生能源电量；Ｉｎｄｆ—省域ｉ在时段Ｔ的消纳比重；ｒａｔｉｏｆ—省域ｉ在时段ｒ的可再生能源渗透率。高比例可再生能源消纳中的“比例”可以是装机容量占比、发电量占比，还可以是累计时段内发电量占用电量的平均占比，也就是通常定义的可再生能源渗透率，本文研宄涉及的“高比例”即为高可再生能源渗透率。新配额制分配的省域消纳责任权重水平、省域实际完成的消纳比重以及同一时段内可再生能源渗透率是三个互相制约又彼此促进的比例参数。通常高可再生能源渗透率意味着高消纳比重和高配额完成水平，高消纳责任权重水平又激励各责任主体高消纳比重完成责任消纳量，也有可能带来可再生能源渗透率的提升。绿色证书及超额消纳量交易和高比例可再生能源消纳的关系如式（２－７）至式（２－８）。５＋￥＋５丑ｍ丁ｔｃｏ＝—ｗ—２７－；）（１）ｊ（）．ｍｏｃ］ｍｊ—＋Ｔ（ｌ－ｒ）ｕ；（２８＇）ｊＢＴ（Ｔｊ５－ｊ）式中ｃｏｍｊ主体ｊ在时段Ｚ的总消纳完成量；Ｂ）—主体ｊ在时段ｉ购入的可再生能源电量；Ｓ］主体在时段ｉ售出的可再生能源电量；ＢＲＰＳ］—主体ｊ在时段ｉ净购入的总超额消纳量凭证折算电量；ＢＴＧＣＩ—主体ｊ在时段；ｔ净购入的总绿色电力证书折算电量；ｗ）—主体ｊ在时段ｔ的免考核社会公益电量；—主体ｊ在时段ｆ的自发自用可再生能源电量；ＴＢ主体ｊ在时段ｉ的总购入电量；］ＴＳ）—主体ｊ在时段ｉ的总售出电量；丁—主体ｊ的类别。其中，Ｔ取值为〇时代表售电公司等第一类责任主体，取值为１时代表电力用户等第二类责任主体。消纳责任权重按省域分配后，各省按照本省域特点制定省域可再生能源消纳保障实１７华北电力大学博士学位论文施方案，将消纳责任权重直接以不低于省域消纳责任权重水平均等分配或按照各类市场主体消纳能力、贡献率进一步差异性分配，督促省域内市场主体可再生能源消纳量的完成和交易。根据２０２１年北京电力交易中心发布的可再生能源电力超额消纳量交易规则，原则上超额消纳量和绿色证书的交易更多由市场主体来实现，且交易频率不低于消纳责任权重一年一次的考核频率，初期全国交易只开展年度交易，省内交易周期酌情确定但需要与全国交易保持衔接［８２］。超额消纳量交易和自愿绿色证书交易是新配额制中用于辅助物理消纳的一种市场化手段，既可以调节高配额水平下省域和对应市场主体的消纳压力，又可以通过正向激励促进更多有能力的主体主动消纳更多可再生能源。三是新配额制以省级电网企业为组织核心。省级电网企业不仅要承担组织实施新配额制的责任，还要作为技术支持方协助能源主管部门滚动制定消纳责任权重的分配计划，同时其供电公司必须承担与责任消纳量相对应的可再生能源购电量。作为强有力的执行组织者和经验丰富的技术支持者，省级电网企业借助其集中的管理模式、全面的数据支持和成熟的技术积累，必将成为强力配额政策的核心。２．３基于系统优化理论的可再生能源经济消纳优化方法２．３．１电力系统优化理论基础基于安全约束的机组组合模型（ＳＣＵＣ）和经济调度模型（ＳＣＥＤ）是以系统发电成本最小化或社会福利最大化等为优化目标，在满足机组约束、系统平衡约束以及网络约束等电力系统安全性约束的条件下，制定多时段的机组开停机计划。由于包含机组启停状态等０－１变量，ＳＣＵＣ多基于混合整数线性（ＭＩＬＰ）规划求解［８３，８４］。ＳＣＥＤ多与ＳＣＵＣ成嵌套形式，形成多时段的机组发电计划和开停机计划，以满足系统的电力需求和旋转备用的要求［８５８６］。许多研究为ＳＣＵＣ和ＳＣＥＤ在大规模求解问题上的应用奠定了基础，比较有代表性的一是２００６年开发的ＭＩＬＰ－ＵＣ的建模框架对其中的非线性部分做了线性化出力，在此基础上文献２３进一步考虑了中国的实际政策背景，并对约束条件进［］行细化。２．３．２基于ＳＣＵＣ和ＳＣＥＤ的市场出清模型按提前决策的周期可以分为长周期（未来７天或多天）、日前（次日）、日内（未来１５分钟至多小时）和实时市场（未来１５分钟至１小时），均可以应用嵌入ＳＣＵＣ和ＳＣＥＤ程序的市场出清引擎，提前制定机组开停机组合并在此基础上滚动形成市场出清结果。１８第２章新配额制下高比例可再生能源消纳相关理论基础２．３．３不确定性问题的优化方法本小节通过实际问题解释处理不同种类不确定性所适用的优化方法。考虑面向２０３０年碳达峰的西北地区碳减排问题，理想情况下，区域整体发电量由当地经济发展水平决定，不论是可再生能源机组还是火电机组，不论其机组组合的总发电量多少，只要区域整体度电发电碳排放不断减小，或者维持在一个较低的水平，就可以保证碳达峰目标的早日实现。因此如何减少区域整体和度电碳排放成为当前热门的研究话题。减少度电发电碳排放的主流思路就是让碳排放高的火电机组少发电、让没有碳排放的可再生能源机组多发电。如果从长周期的电量空间来看，火电机组总体出力水平的降低，甚至一直保持最小运行方式，确实可以为可再生能源机组腾出更多发电空间。但是电力系统的电力电量平衡，不仅是一段周期内电量的平衡，更是每一个瞬时状态功率的平衡，而非水可再生能源机组出力的间歇性、随机性、波动性对于机组快速响应能力的需求是分钟级甚至是秒级的，而火电机组将出力压到最小技术出力运行，虽然可以保证充足的可调节范围，但如果爬坡率跟不上响应时长的需求，仍然不能保证火电机组在系统最需要时为风光机组让渡足够的发电空间。仅最小技术出力参数满足深度调节需求而爬坡达不到一定水平响应速度，并不能保证系统短时灵活爬坡需求和机组灵活调节能力的匹配，不能保证风光发电出力波动性的平衡需求。据此，如果选取风光出力变化幅度较大、波动频率较高的一个典型日，按照确定性系统优化方法，如前述ＳＣＵＣ和ＳＣＥＤ，可以获得该典型日下满足净负荷波动需求的机组组合出力序列。如果需要通过改进火电机组爬坡速率，实现区域未来一段时间内均可以获得较为稳妥的调度出力序列，仅需对比净负荷波动最劣情形下的优化结果并选取其中的最高灵活度改造水平，即可实现在全部负荷波动情形下保证电力系统灵活调节需求，该临界解相较最优解过于保守，称之为鲁棒解，对应的求解思路即为鲁棒规划模型的基本逻辑Ｉ８９１。火电机组的性能参数决定了，火电机组低负荷率运行的单位发电煤耗远高于满负荷运行的单位发电煤耗，度电发电碳排放也是相同的变化趋势，如果计入火电机组低出力运行为可再生能源让渡出的电量空间，发电侧整体的综合单位发电碳排放会随着火电机组出力的减少而降低。假设容量为Ｗ的火电机组满负荷发电时的度电碳排放为心当机组负荷率为时机组发电的度电碳排放为仏若系统中仅包含火电和可再生能源机组，且满负荷发电的火电机组恰好能满足该系统电力负荷需求，则满负荷时的系统度电碳排放为ａ，机组出力为尤和少乘积值时的系统度电碳排放为；ｃ和６的乘积值。因此，若机组任意出力水平下都满足系统度电碳排放小于山要实现发电侧整体的度电碳排放最低，只需要尽可能保持所有火电机组都时刻以最小技术出力运行，让更多可再生能源机组并网发电，否则有可能出现系统综合度电碳排放的临界点。如果己知这些性能参数，并对改造性能的程度做敏感性分析，即可得到对应某种参数调整水平的区域整体度电碳排放水平，这种后验性的评估不确定性方法与鲁棒规划的事前计入不确定性的方法得到的结１９华北电力大学博士学位论文果类似，但思路完全相反火电机组的最小技术出力降低以及火电机组全部按最小技术出力运行，并不严格对应系统度电碳排放的减小，前者只能保证后者实现的可能性提高，但能不能落实还要依靠一定时间颗粒度内机组的快速调节和响应能力。简单假设一个不包含水电、核电的小规模电力系统，如果用电负荷年均每分钟不可预测波动水平在０．５％左右，非水可再生能源出力的每分钟不可预测波动水平在３％左右，那么当非水可再生能源渗透率达到３０％，只有火电机组每分钟的平均调节速率高于总投运容量的２％以上，才能实现该系统净负荷的迅速响应和调节；当非水可再生能源渗透率达到５０％，只有火电机组每分钟的平均调节速率高于总投运容量的４％以上，才能实现该系统净负荷的迅速响应和调节。目前我国的燃煤发电机组，其爬坡率普遍在０．６－１％／ｍｉｎ左右，较少灵活的燃煤发电机组，爬坡率可以达到１－２％／ｍｉｎ，更灵活的燃气机组，爬坡率可以达到６％／ｍｉｎ，但专门用于系统调峰的燃气调峰电站极少。长期占据电源结构主体地位的煤电机组仅有如此低灵活度的调节速率，即便对于单机容量１０００ＭＷ的机组而言，按目前最高的爬坡率计算，每分钟可调节的绝对出力范围也仅有２０ＭＷ，尽管机组最小技术出力可以通过灵活性改造降低到３０％甚至更低，机组的调峰深度可以达到ＭＷ７００－８００，在风光出力短时大幅度波动时，依然应对乏力，每分钟的实际可调节范围仅为最高调峰深度的２．５％。从这个理想化的假设推论，改造爬坡率相对改造调峰深度，更迫在眉睫，也更切实可行。如果机组爬坡率在改造后可以达到国际先进水平的每分钟８％额定容量，每分钟可调节的绝对出力范围能达到８０ＭＷ，即最高调峰深度的１０％、机组发电容量的８％。然而，实际电力系统运行过程中，净负荷的不可预测波动，远高于假定的理想数值。如果用大量风光出力或净负荷的实际运行数据做拟合，可以得到一定时间颗粒度内，风光出力服从某一种概率分布的概率，也可以得到单位时间颗粒度内，风光出力波动水平的概率分布，这种己知概率分布的不确定性问题可以用随机规划方法解决。以正态分布为例，若用标准差来评价风光出力单位时间内实际波动水平的偏差值，所有可能概率分布出现的概率乘以对应概率分布所反映的出力波动水平的标准差就可以得到全部历史出力理论上的加权不可预测波动水平。那么鲁棒规划模型或分布式鲁棒规划模型可以确定出一个能应对最大出力波动不可预测水平的最优爬坡率改造方案，这种改造方案不一定是经济最优或碳排放最优的，但一定是最能稳健应对风光出力不可预测波动的［８９－９９】。２．４基于多尺度电力市场交易体系的可再生能源消纳（１）电能量市场按时间尺度和空间尺度可以将电能量市场分为跨省区中长期市场交易和电力现货交易、省内中长期交易和电力现货交易，目前仍以省间中长期、省内中长期和省间点对点交易为主，交易模式以双边交易和集中交易为主，一般采用节点电价或分区电价结算。目前已试点电力现货市场的机制设计重点主要集中在阻塞管理、阻塞盈余和不平衡资金２０第２章新配额制下高比例可再生能源消纳相关理论基础的处理等方面。多尺度电能量市场交易体系如表２－２所示。（２）辅助服务市场辅助服务市场的发展分为两个阶段，第一阶段以“两个细则”＋火电机组深度调峰辅助服务补偿机制为核心，旨在通过“计划调用＋事后补偿的模式鼓励火电机组参与深度调峰。第二阶段始于２０１６年东北地区的调峰辅助服务市场试点，建立了区域级电力辅助服务市场的样板。目前的己有多个省区出台了本省域或区域辅助服务市场运营规则，未来的发展方向是进一步引入需求侧资源参与到辅助服务市场。（３）可再生能源参与多尺度电力市场交易情况１）补贴退坡和可再生能源参与电力市场的价格竞争力。可再生能源基金补贴退坡机制对原有的风电、太阳能发电标杆上网电价影响较大，补贴政策调整重点是各类装机的补贴退坡时间表、补贴资金的计算标准以及结算机制，具体可以分为以下几点。一是变资源区标杆电价为指导电价，下调指导电价并设置电价补贴退坡时间，新增集中式陆上风电ｙ海上风电、集中式光伏电站、工商业分布式项目，其上网电价均通过竞争方式确定，且不得超过指导价。二是对于按照上网电价给予补助的可再生能源发电量，补助标准由“可再生能源标杆上网电价和脱硫燃煤机组标杆上网电价的差值”改为“电网企业收购电价和燃煤发电上网基准价的差值”；对于按照定额补贴的可再生能源发电项目，补贴标准仍按定额补贴标准计算。三是各省组织的竞争配置项目后续还要通过电价修正参加全国统一竞价排序，将申报上网电价作为重要竞争条件。四是体现价补分离趋势，按照合理利用小时数核定单个项目补贴额度，达到该项目年度补贴额度上限后该年度不再享受国家补贴，改由电网企业确定和发布补助项目清单。五是凡合规存量项目均纳入补贴清单，保证可再生能源发电项目具有稳定收益。本文将风电和太阳能发电各类项目按电量是否属于全额保障性收购、是否需要国家补贴、是否参与竞争配置、是否需要补贴竞价以及是否参与市场化交易进行归纳总结，如表２－３所示。２）可再生能源直接参与电力市场交易可再生能源机组原则上可以通过跨区现货交易机制、可再生能源发电与大用户直接交易机制、可再生能源发电与火电发电权交易机制、可再生能源跨省区中长期交易机制等直接参与电力市场交易。其中省内现货市场的主要报价方式有两种，一是报量报价，需要非水可再生能源机组降低出力预测误差，二是报量不报价，适用于优先保障可再生能源全额消纳的情况。２０１９年新能源市场化交易电量达到１４５〗亿千瓦时，占新能源发电量比重为２８．４％，正呈现逐年提高的趋势。（４）其他配套机制其他促进高比例可再生能源消纳的市场化配套激励机制主要有以下几类。２１华北电力大学博士学位论文一是考虑到我国省间市场中长期合约物理执行，且正实现由电量向电力转变的现状和趋势，为提高新能源电量在省间外送交易电量中的比例，鼓励新能源与火电打捆互补，主动减小出力波动和偏差的利益共享机制。二是激励可再生能源企业进一步提升其出力预测精度并主动降低系统运行压力的偏差处理机制。三是考虑到相比常规机组适度宽松的新能源发电机组出力预测偏差考核可以鼓励新能源参与电力市场交易，研究制定奖惩只在新能源企业内部收取和分配、不影响新能源整体利益的前提下的偏差考核及奖惩机制。四是大区域和市场范围内优化配置的跨省跨区交易，考虑到我国能源资源与负荷中心分布不均衡的禀赋决定了电力资源需要在大范围进行优化，建设全国统一电力市场、支撑省间电力交易发展己成为大势所趋。五是考虑新能源出力预测精度随预测提前时间减小而提高的特性，在省内优先购电保量保价收购基础上，新能源发电商除了可在中长期市场进行省内双边直接交易并在交割日前留有协商调整合同曲线空间，还能依靠低发电边际成本在现货市场（日前和实时）实现优先消纳。六是灵活性电源投资／改造保障机制。七是引导新能源发电机组主动参与调峰／根据市场供需自主调节发电量、降低系统平衡成本的市场机制。如新能源减出力奖励，即电力供应过剩时风电机组可以主动减少系统出力从电力市场获得奖励，足以覆盖其不减出力的市场获利。２．５本章小结本章从四个方面梳理了与本文研宄内容相关的理论基础，即可再生能源消纳的电力系统灵活性基础、基于新配额制的可再生能源消纳优化研究、基于系统优化理论的可再生能源经济消纳优化方法和基于多尺度电力市场交易体系的可再生能源消纳，其中，电力系统灵活性是可再生能源消纳的现实关键基础，新配额制会激励灵活性资源部署和可再生能源消纳，而基于系统优化理论的高比例可再生能源消纳优化方法则作为主要的研究工具，为后文面向低碳和经济双目标与面向电力市场交易的新配额制下高比例可再生能源消纳优化研究和分析奠定基础。２２一５？扫旺＾ｌ？ｌｔｆｉ＾ｉｓｓ４ｅ＜旺Ｋ＂ＬＢ－ＫＳｌ．＾Ｉ：ｌＩ澉Ｉ＾Ｍ，ｌ１ｌ＾友ｔｆＩＩ￥钿＾￥ＥＪ变ｌｌ？１＾ｎｓ—弈Ｔ抽？ｖ＾ｒｒＫ１：雒雜崧ｌ５１，？皿ｓ？ｓ咚ｓＩ：ｌ謀瞰玟￥ｌｌ鏨拄苌ｌ驛识邶州ｇ密ｇ邶ｆｃ刍ｍ挪句刍银ｔｆ把＾匀４ｎ駿＃ｚ－ｋ溫寤§抝瞰＿识貂只海＃昼拟、＾刪ｉＩ３ｖ－０＾Ｐｓ．§ｓｉ＾曉ｓ００蓮ｓｉ溫＾１Ｓ海１「＿ｆ＾ｔｔｆ１ｔｆ旺Ｊｉｆｇ＾３０＋＜ｔｆ－ＫＪ／ｍＪ瞰ＢＥ／ｃｂＪＤ——Ｓ识澴泰迪ＳＪＣＬ）Ｍｕ０《，ＣＬ）现ＩｓＢｏｓｊＪｒｌ鲰ｆ规ＣＪｌ＾３ｓｌＳ１（Ｌ）ＬＨｉｐ（）ｓｓ１３ＩＳ概ｎ运ＨＩＢｌ□—ｏｌｓｉ丨、ｔ！Ｎ－Ｒｌｔｆ－ｆｌｌｒ，ｎ＾囊忘Ｉ怨Ｍ，ＭＳ—识＿ｉ＆峋ａ，ｒＮｌ－Ｎ１１识ｗ３－Ｒｌ－－ｑｔｆ．ｕＢＳＩｓ－ｆｌｈ－ｉｃｋ卡ｌｉｇｌｉ，ｒｌｌｗ＾＾／ｌｉ１ｄ逛每１？ｌｉ＾辦ｌ＾Ｓ：ｉ＾＾｜０｜ｓ＃０ｚ＇Ｉｌｌａ—雙，ｘ彳ｓｌ＾！ｓｌ／、ＨｉＬ－Ｓ＂？ｉｉｔｉＳＩＭ％、—画－—商每雲迄验ｌＩｓｅ－萚！半餐＇＜运老／倨运ｆ？多Ｉ隹ｔｆｉ．逆ｒ顆彼ｌ制＇！迆置ｒ坻？ｌ—子（ｋＹｆｏ雙ｉ＃＇ｔｆ４ｌｉ老ｇ－ｆ／忠＾也、呈旬ｉ￥Ｎ＾ｍＳ运：ｓ＜－ｑＨ戡：ｆ：ＮＭ錾－ｔｆＰｇ一５ｆｉ纟＾Ｔ榧罢）运一ｌｉ片气ｖＫ５运Ｄ＾ｌ－Ｋｌｓ抿ＳＫｌ基ｆ忘＆摆－ｌｓ鉴龙１１３－０＆进名ｆｉ班―：義ｌ＾＃．ｕｋｇＫＫｎ＾．－耶ｓ雜ＫｎＫｎＳＫｕｏ＃靼哝佘各邶取＃ｗＳ⑶Ｍ雜瓶＾ＫｎＫＫｎ＾ＫｎＳａＳ罢ＩＫｎ＿塒．＿ｆ阳ｍＳ吨ＷｗｌｉＪｒ，＿啦Ｂ３，２ＫｎＫｎｋｎＫｎＳ＿＃ＩＫｇ喇ｃ￣＾ｕＨ跑Ｓｕ寸＾（Ｎ．０＾￥Ｗｗ輕阳ｍ啤＾＾ＫｎＫｎａＫａＫａＫＭ＾ｕ１ＫＰｌＷ＾￣ｇ＾ｓｕ连ｃ或＾＾喇ｕｍ１喇ｗａＷ＿ＷＢ３ａＫＷｌＫ，印ｕｔｌ－蝴＾Ｍ鹊—Ｉｓ涅ｓ＇ＳＳ迚陶ｏ皿．释皿＾城§尨罘ｉ－逞１皿＾载＾－＾＾佘运ＭｌＳ賊ｉ頸ｓＩ＇ｏ＇ｃｃＨ＾＿ＥＷ晳锏＾ｓ齧Ｔｓ蓉ｓ，ｆｏ链Ｉ－Ｓ：ｅ恶ａｉｉｓｓ１脒Ｗ擗ｉｓｌ恶ｓ＇ｔｌＩ划妹＾＾皿候柚ｓ、左坍ｓｌ肾画ｓ区—ｆＴｌＳ噸她Ｈ铡逛＠Ｔ—Ｓ尨ｌｓ娣熙－Ｍ＾＾Ｉａｕ袖Ｔｓ＾篇罘＾昆Ｉｌｊｉｓ钯＿ｂｒａｓ－渥壯＾：啦旺皿爿Ｈ凶锭Ｓ挪ｇＳ「ｍｉ埕ｓｉ乂您立Ｅ御＾－５ｗｒｌ雲喊ｌｓ、挪锗＾蔬筘扭￥子Ｉ：ｆ遨址扯－ｆｅ０膽便ｌｈ张—ｓ６－每ｉ２旺Ｉｋ１Ｓ０翻Ｈ运Ｓ＾Ｒ，５＾农采ｍｌｌ＾ｉ寐品ｓ—－－－ｔＩ１、Ｓ＾２１０｜＿〔寸５Ｄ１第３章高比例可再生能源消纳优化模型及应用研宄第３章高比例可再生能源消纳优化模型及应用研究典型的基于安全约束的机组组合（ＳＣＵＣ）和基于安全约束的经济调度（ＳＣＵＤ）模型为调度决策者提供了高安全性、高稳定性、高可靠性的机组开停机计划和发电计划。然而随着更高比例可再生能源的并网发电，典型机组组合和经济调度模型中必须考虑可变可再生能源的灵活消纳需求，需要引入更精细的约束条件和目标函数以模拟高比例可再生能源并网消纳的优化场景。实际电力系统运行和消纳涉及的机组数量庞大，需要对大规模机组组合模型进一步处理，提高求解速度和收敛精度。我国以省域实现电力电量平衡的方式也在一定程度上限制了可再生能源的高比例消纳，需要考虑更大范围内的资源配置和调用。因此，本文在典型日前ＳＣＵＣ和日前ＳＣＥＤ模型基础上，考虑了区域内省域间输电容量约束以及区外输电容量约束，提出了高比例可再生能源消纳优化模型。由于西北地区是我国最典型的风电和太阳能发电集中式发展地区，最有可能实现区域内更高比例的可再生能源并网消纳，因此本章介绍了以西北地区实际数据和ＨＲＰ－３８数据库为基础的案例系统，并以此为模型应用场景，评估了电力系统电网侧、需求侧和电源侧灵活消纳措施对促进高比例可再生能源消纳的效果。３．１高比例可再生能源消纳优化模型３．１．１目标函数典型机组组合模型，一般表达为机组组合和动态经济调度的嵌套形式，即考虑一段优化周期内最优的机组开停机计划和机组发电计划。其目标函数根据优化目标不同可以分为三类，分别是基于发电运行成本最小或收益最高的经济运行优化，基于可再生能源并网量最大的清洁运行优化，基于投资成本最小的电源容量规划，调度运行优化一般采用前两类优化目标。由于我国长期以来按省域实现电力电量平衡，为描述不同省域网架结构的异同、跨省和跨区输电线路传输容量的限制，本文在典型机组组合模型中添加了区域信息，构建了面向高比例可再生能源消纳的机组组合模型，其目标函数为式（３－１）。Ｍ＋＋ＤＡ＋ＦＸｙｉｎＣ．ＳＵＣｙｉ，．ｈｔ（ｎ）ｚ＾Ｓｎ）ｕｕＣｕ（ｎ）］（）Ｊｒｊ／ｉ－Ｚ，ｎ式中ＦＱＡｎ）—省域ｊｘ的机组ｉ在时段ｉ的发电运行成本万元（）；ＳＵＣｉｔ（ｎ）机—省域ｒｉ的机组ｉ在时段ｉ的开成本万元台次）／（；：ＤＣＳｎｈｔ（）域机机—省ｒｉ的组ｉ在时段ｉ的停成本万元台次（／）；域机在时段定成本元ＦＸＣｕ｛ｎ）—省的组ｉｉ的固（万ｈ／）；组〗机在时段在行状态Ｕｉｊ的运ｉ；２５华北电力大学博士学位论文ｙｉｔ机组在时段的开机状态—ｉｆ；ｉ机组在时段停机状态的ｚｉｉｔｆ。＜考虑到新能源及水电等可再生能源机组的运行边际成本非常低，第一类目标函数一般只考虑火电机组的发电运行成本和启停机成本，其中火电机组的发电运行成本主要是燃料成本，一般表示为机组实际出力的二次函数形式，如式（３－２）。ＦＣｐ＋Ｇ＾２ｅｎｔ（）ｃ＝ｔ（）ｉｔ（ｎ）２３－ｔ（）我国火电机组主要由燃煤和燃气机组组成，不同容量、不同类型火电机组的二次煤耗曲线和二次气耗曲线系数不同、发电用煤和用气的燃料价格差异较大。因此，折算后的火电机组发电运行成本的二次曲线系数ｈ、Ａ不同。本文根据实际电厂调研和文献资料统计折算，不同容量、不同类型火电机组发电运行成本系数如表３－１。目标函数中的决策变量存在二次项，且涉及大规模机组组合。因此提前将二次项线性化可以大大提高求解速度。其中，采用折线段逼近是最为经典的二次项线性化方法，如式（３－３）至（３－１２）。表３－１火电机组运行成本与出力的二次曲线系数Ｔａｂｌｅ３－Ｑｕａｄｒａｔｃｃｕｒｖｅｃｏｅｆｆｉｃｅｎｔｏｆｏｅｒａｔｏｎｃｏｓｔａｎｄｏｕｔｕｔｏｆｔｈｅｒｍａｏｗｅｒｕｎｔ１ｉｉｐｉｐｌｐｉ机组类型单机容量（ＭＷ）ｃ，ｂ，ａ，拟合度超超临界湿冷］〇〇〇０．９９９９０．０１０３１１８．０７２８５４３超超临界１００００．０２５９８６．２３４７２０５０．９９９８超超临界湿冷６６００．００８５１２９．８０１２４５０１．００００超临界６０００．０２４２１２２．５８１００３３１．００００亚临界６０００．０２５０１２７．５７１４３５５１．００００未注明６０００．００８８１４３．８４８６６０．７０．９９９５未注明６０００．０４８６１２５．４９１３４２８０．９９９７亚临界湿冷３０００．０４５９１４５．００７８５１．１０．９９９９亚临界３０００．０３８７１３８．３６６１６４．６１．００００亚临界３０００．０４６０１３２．８９６４６４．９１．００００常规联合循环气电机组４０００．３６８２５５５１１．４８０４９０．９９２６ＭＴＣｙＹＦＣｉ＋ＵＣ＋ＤＣ＋ＦＸＣＧｉｎ＇＝ｎ（）ｙＳｎ（，．ｔｚ＾Ｓ，，（ｎ）ｕｔＪｕｎ（＾］［ｉｔ））］＿３），ｎｉｔｊ＜ｐ＾ＡＰｙＫ０！ｔ＾ｕ，，ｔｋｌ＝：３４－ｉ（）ｐｒＤｍａｘｍｉｎＫ＾－ＡＰｆ＝－（３５－）ｎ（ｋＡＰ＋Ｐｒｌ）＾（３６－）２６第３章高比例可再生能源消纳优化模型及应用研究＾ＡＰ＋ＰＵＩＪ＝ｔ７３－ｉｎｉ（）＾ｉｎＰＰｒ＋Ｐｉ，—ｉＡｉＪ８３－ｔ（）ｋＣＰ＾ｉｍ＝Ｃｊ（＊＋２Ｐｉ＋ｉｎｉｂｉａ，；（９３－）－）ｉ２ｊｍ２，ｎ）Ｐ５＋＋ｃ－，（ａ，０（３－１）＾ｊＳｋ０ｊ＾ｋ＾ｉ／ｉｋ＿ｉ＿—ｉｉ＼＾＾）ｉｎ—￣／Ｐｉ＾－＾Ｖ＼２Ｙ，ｈｙＧｕｓＦＣＰｒ＋Ｐｒ＋＋ｎ：ｔ（．ｉ＾，ｋ（ｎ）＝ｃ［ｂａｕｉ（）ｔｉ｝ｌｔ２３．１），（）式中ＦＣｉｔ（ｎ）—省域ｎ的机组ｉ在时段ｉ的线性化发电运行成本（万元）；本ＴＣ—区域发电运行成万元（）；Ｋ折线逼近线性化的分段数；线性化度ＡＰｋ—ｔ力长出区间；ｐｉ—每个分段的机组实际出力ＭＷ）（；ＰＭ—机组ｉ在时段ｉ的总实际出力ＭＷ（）；％分段优化力界！—区间的出下ＭＷ）（；ｔｉ分段优化的力上界Ｐ—ＭＷ）（；ｔｆｉｎ区间出分段优化的成本下界元Ｃ—ｆｍｉ，区间（万）；分段优化的成本上界元Ｃｌｆｉｎ区间（万）；分段优化斜率ｋｓｚ—区间的。条件３２．１．约束（１）机组开停机持续过程典型机组组合模型一般默认机组从最小技术出力开始开机或开始停机，机组在开机持续过程和停机持续过程中，出力低于最小技术出力的部分则被忽略，三种状态之间的切换可以用对应的０－１状态变量％」、２／Ｍ和表示如式至个状态三３３３５）－－），，（１（１变量取值对应的机组状态如表３－２。＝ｕｉｔｉＶｚｕｉ３－３），，１—（ｔｉｔｉｔ，：＋（４３－１）２７华北电力大学博士学位论文＾ＶｉＪ）０｛，１｝（３－１５）表３－２典型机组组合的状态变量取值和机组状态Ｔａｂｌｅ３－２Ｓｔａｔｅｖａｒｉａｂｌｅｖａｌｕｅｓａｎｄｕｎｉｔｓｔａｔｅｓｏｆｔｙｐｉｃａｌｕｎｉｔｃｏｍｍｉｔｍｅｎｔ时段机组状态机组出力ｙＺＵｔｉｔｉ．ｔｉｔ，，完成关机指令二〇０１０１完成开机指令＝〇１〇１〇处于停机状态＝〇００００稳行状定运态户多：伽００１１实际上，开机和停机是两个持续过程而不是一个瞬时动作，这个过程中机组仍有较低出力要参与系统实时电力平衡，从而造成系统可调用机组容量减少，制约可再生能源的消纳。因此，对开停机过程中低于最小技术出力的出力部分进行建模，首先需要对机组状态变量设定新的逻辑关系。本文仍考虑火电机组在停机状态、开机持续过程、稳定运行过程、停机持续过程四个状态或过程中连续切换。其中，将机组以不低于最小技术出力运行的过程定义为稳定运行状态，最小技术出力设定为锅炉不投油稳定燃烧时的机组出力。每个状态和过程中，火电机组汽轮机转子转速状态、机组带负荷状态和可调用旋转备用容量不同。仍沿用典型机组组合模型中三个０－１状态变量的定义，即和分别表示机组“是否处于在运行状态”、“是否处于开机持续过程”和“是否处于停机持续过程”（取值为“”〇表示“否”，取值为“１”表示“是”）。其中，在运行状态时机组出力不为零，包括稳定运行状态和开停机持续过程；开机持续过程指机组从接到启动指令开始到机组出力爬升到最小技术出力的过程，停机持续过程指机组从出力降至最小技术出力开始到汽轮机转速降为零的过程。特别的，机组接到调控中心停机指令之后从稳定运行状态到进入停机过程需要一个响应时间，这段响应时间内，机组仍记为处于稳定运行状态机组接到调；控中心开机指令之后，从不同启动工况下调整进入有出力的开机持续过程，也需要一个响应时间，这段响应时间也计入开机过程持续时间。将机组开机过程持续时间（开机启动时间）记为犯１，停机过程持续时间记为＾乃，则考虑两个持续过程后，应将三个状态变量的关系调整如式（３－１６）至（３－１９）。ＳＵＴ１＾Ｙ２ｙＶｉ，—Ｕｉｊ—Ｕｕ－ｋ＝ｔｙｌ，６３－ｔ（１），ｋ＝１２８第３章高比例可再生能源消纳优化模型及应用研究ＶｉｔＺｉ＾ＵｉＳＤＴＸ—ｙＺ＝ｌ７３－，ｉ．ｔ？ｋｈｔ１），ｕｒ．ｔ（ｋ＝ｌ＋＾Ｖｉｔ，ｚｌＡ１８３－（１）Ｖ＾＾＾〇ｉｔ”９３－１，＾ｉｔ）ｉｔ｛，（），，机在机持—ｙｔｔ，式中组ｉ时段ｚ是否处于开续过程；ＺＭ—机组ｉ在时段ｉ是否处于关机持续过程；机在段机状态组时是否处于开运行Ｕｉ—ｉｉｔ；，机开机过程持续ＵＳＴ—，组ｉ的时间ｈ（）；机关机过持续ＳＴＤ组ｉ的程时间（ｈ）。ｉ表３－３本文机组组合的状态变量取值和机组状态ＴＴａｂｌｅ３－３ｈｅｖａｌｕｅｏｆｓｔａｔｅｖａｒｉａｂｌｅａｎｄｕｎｉｔｓｔａｔｅｏｆｕｎｉｔｃｏｍｍｉｔｍｅｎｔｉｎｔｈｉｓｐａｐｅｒＶＴｂ‘ＳＤＴ１－１，机状机＜时段组态＾Ｕｋｋ组出力ｚｉＡＵｉ．ｔｕｈｔｙＭｉ—．ｔｋ＝ｌｋ＝ｌ处于关机过程＜ｐｒｉｎ〇ｉｉ２－［，５＾１－］严处于开机过程＜尸ＵＴ１１］－〇ｉＳ０［，，处于停机状态＝〇ｏｏｏ－－稳定运行状态彡Ｐｍｈｘ００－－１开机过程持续时间内，只能记为完成一次开机，停机过程持续时间ＳＤＴ；内，只能记为完成一次停机，但是两个持续过程中分别有个状态变量１和＾７；：个状态变量取值为１。因此，如果仍沿用之前的目标函数形式，一次完整开机过程内的开机成本和一次完整停机过程内的停机成本都会分别被重复计算Ｓｒｆ／次和次，需要将，考虑开停机持续过程的目标函数调整为式（３－２０）。ＭｉｎＴＣ＂＝Ｘ２＋＋ＭＤ；（２０３－）ＳＵＣＳＵＴＶｉ－ｔ１ＳＤＣｚＳＴ＋ＦＸＣ１］（？）＾（ｎ）ｌ４ｈｔｕｌＡｌＡ（ｎ）］；ｎｉｔ，假定机组开停机持续过程中任意两个连续时点之间的爬坡速率保持不变，则机组开停机过程的爬坡速率，又可以表示为机组最小技术出力和开停机过程持续时间的比值，２９华北电力大学博士学位论文机组在时段ｔ的实际出力则由式（３－８）调整为式（３－２４）。ＵＰｒＵＴＳ＝＇Ｓ１２３－ｕ：（１）ＳＤＰｒＳＤＴ＇１Ｊ＝２２３－－，，）（＾ｐ＾＾Ｐ〇ｕｙｉｙｚ）ｉｋ＝ｌ：Ｋ（３－２３）—ｉｔｉｔ（ＬＩｉｔ：ｐｉ１＝ｐｒｕｙｍ（——ｉ．ｔｉ，ｔｐｉｔｋＳＵＴ，４２３－ＤＴＳ＋１．（）＋ｊＳＵｙ：（Ｊ２［Ｐｒ＾ＵＤｒＳ－—￣－ｆ１￣〉）ｉ＾ｉＵＴＳｊ＋＋２＾＋ｊ２３＝１＝２ｊ式且时机组稳定运行状态时的力表达式仍与２中当％ｉ〇３４－出１ｙ＝＝＝（），，，，（，，式相同；当＝＝ｉ且时〇二机组开机持续过程中第个单位时段初的机组出，力，可以用机组开机过程中的上爬坡速率和该时刻所处开机过程中的时段数来表示；同理，机组持续关机过程中的每个时段的机组出力，也可以用机组关机过程中的下爬坡速率和该时刻所处关机过程中的时段数来表示。考虑以式（３－２５）至（３－２９）的形式，对机组开关机持续过程中和机组稳定运行过程中单位时间内机组出力的爬升和下降行为进行描述。Ｐ＾Ｐ＾Ｐｔ，Ｌ３－２５ｕ（）＾ｉｎＰ＾Ｐｕｈｉ）ｚｕ＋１．ｆ＋ＳＤ＋Ｐｒｚ，ｉ＋１］２６３－［？ｔ．（，（），ＰＰｉｔ＋ＲＵＶ＋ＳＵｙ１３－２７—Ｚ－—ｉｔ）ｉ．ｔｉｊ，）－（ｊｉｉｔｉｉ，Ｐ＾Ｐｆ，．ｔｍｔ）ｕ（ｉｌＶｉ．，ｚ２３－８ｉ）：ｉ（Ｐ＾ＰｉｔＲＤ一（ｕ．ｔｚ一—ＳＤｉＺｉｔ１ｉＬ，／ｉｉ）ｉｔ２９３－：ｉ．ｔ＾，（）机大式中Ｐ—组ｉ在时段ｉ的最可调出力ＭＷ）（；、ｔ机在最Ｐｕ组ｉ时段ｉ的小运行力出ＭＷ（）；机组的最大技术力Ｐｍａｘ出ＭＷ）（；ｉ２机组的最小技术力ｐｒｉｎ—〗出ｍｗ）（；组ｉ在开机持续过程中的上爬速率（ＭＷ／ｈ）；机坡ＳＵ—，机ＳＤ—组ｉ在关机持续过程中的下爬坡速率（ＭＷ／ｈ）；，３０第３章高比例可再生能源消纳优化模型及应用研宄机ＲＵ—组ｉ在稳定运行过程中的上爬坡速率（ＭＷ／ｈ）；，ＲＤ，—机组ｉ在稳定运行过程中的下爬坡速率（ＭＷ／ｈ）。机组开机过程中的上爬坡速率和关机过程中的下爬坡速率（又可以分别定义为启、停速率），将其与稳定运行状态下的上爬坡速率和下爬坡速率区分开，以表示机组开停机持续过程中出力升降行为特征。设定爬坡率时段单位是小时，则式（３－２５）至（３－２９）成立的几个假设如下。机组稳定运行过程中的出力不高于机组容量、不低于机组最小技术出力；若下一时段机组处于停机持续过程，则当前时段机组最高运行出力不高于停机过程下爬坡速率与机组最小技术出力的和；若机组上一时段为停机状态并且在当前时段处于开机持续过程，则当前时段的运行出力不高于开机过程上爬坡速率。机组开机持续过程又可以按照机组启动工况，即机组开机前已停机时间，分为冷态启动、温态启动和热态启动，以山东省电力现货市场交易规则中的市场参数设置为例，三种启动方式的开机启动时间如表３－４。表３－４启动工况和开机启动时间上限Ｔａｂｌｅ３－４Ｓｔａｒｔｉｎｇｃｏｎｄｉｔｉｏｎａｎｄｕｐｐｅｒｌｉｍｉｏｔｆｓｔａｒｔｉｎｇｔｉｍｅ启动工况（ｈ）启动方式开机启动时间上限（ｈ）＞７２冷态启动２０彡１０且彡７２温态启动１２＜１０热态启动６据此可将式（３．２１）调整为式（３－３０），在模型参数设置过程中，可以参照对应的启动工况对开机持续过程中的上爬坡速率进行调整。＾１ｓｒａｉｄＰｒｎＵＴＳｔ，＾２ｚｕｍ＞７２ｍ＝１Ｓｍｕ３ＳＵＰＵＴ＾＜—７ｎ￥７２ｊｆ０１＾：Ｚｉｊ３－３０），＾（ｉｎ＝１ｈｏｔ－１ｓ＜ｉ〇ｐｒｓｕＴ，＾７Ｕ—１若同时考虑三种启动工况下的开机启动时间，则需要把式中的分段函数，以线性化形式模型束线性化过程如式的至引入到约中，（３－３１）（３－３４）。＋＋〇＞！ｅ｛０Ｖ｝，５＝１：３（３－３〇；２＝１，１１）３１华北电力大学博士学位论文ｈｏｔ－１ｗａｊ＇ｍ１ｃｏｌｄ－ＪＵＴＰｆＵＴ＋ＰｒＵＴ＋ＰｆＵＴＳ＝ｎＳｕｔｎＳｉｕ２，ｉＳｉｃｕ３（３－３２）［１ｓ￥ＩＯ＋ｃｊｉ７２ｔ〇２＋Ｍｕ）＾３－３３〉：（）ｍ＝１ｓＥ？＞ｉ＋１０ａ；２７２ｃ＾３（４３－３）ｍ＝ｌ性辅量；式中分数线化助变％—段函０－１组ｉ时间ｈ（）；机线性化动ＳＵＴｌ的启ｈｏｔｍｓ＼—机组ｉ热态启动时间ｈ（）；ｗａｎｎｍｓ＼—机组ｉ温态启动时间ｈ）（；ｃｏｌｄ机组ｉ冷态启动时间ｈ）（；ＳＵＴ］——机组ｉ在时段〖前饥小时是否处于关机持续过程；Ｍ任意大的数。各容量等级类型机组在三种启动工况下的启动费用也不同，如表３－５。表３－５不同容量机组不同启动方式下的启动费用上限Ｔａｂｌｅ３－５Ｕｐｐｅｒｌｉｍｉｔｏｆｓｔａｒｔ－ｕｐｃｏｓｔｆｏｒｄｉｆｆｅｒｅｎｔｃａｐａｃｉｔｙｕｎｉｔｓｕｎｄｅｒｄｉｆｆｅｒｅｎｔｓｔａｒｔ－ｕｐｍｏｄｅｓ￣ｊｌ组单机容量（ＭＷ）启动方式启动费用上限（万元／台次）１０００冷态启动２００１０００温态启动１６０１０００热态启动１２０６００冷态启动１２０６００温态启动１００６００热态启动８０３００冷态启动８０３００温态启动７０３００热态启动６０据此可将目标函数中的启动成本参数进一步调整为式（３－３５）３２第３章高比例可再生能源消纳优化模型及应用研宄／ｃｏｌｄ５ＹＳＵＣ＾２＾＇＞７２，ｍ＝１ＳＵＣｆｂ一彡７２（３－３５）ｍ＝１ｈｏｔｓＺ＾＜１０ＳＵＣ？＾＜ｍ＝＼同理，在模型求解过程中，可以参照对应的启动工况对单台次启动费用进行调整，若需要将分段的启动成本参数一并引入模型中，则线性化过程如式（３－３６）至式（３－３９）。＋＋＾ｅ〇；２３〇１＝０｛１＼／５＝１３－３６）；３｝，：，（，ｈｏｔ１ｗａｒｍ－１ｃｏｌｄ１ＣＳＣＵＣ＋ｕｅＳＵｉ＝Ｕｉ３－３７ＳｓｉＵＪ２，ＵＪ；（）？ｓ＾ｌ〇＾；＋７２＾＋Ｍｕｊ＾３－３８ｍ＝１（）ｓ＾知Ｗ＋＿？，＞ｌ〇７２ｕ＾９（３－３）ｍ＝１式中ＵＪ：—分段函数线性化辅助变量；ＳＵＣＩ机组ｉ线性化的开机成本（万元／台次）；ｈｏｔＵＣＳ机组ｉ热态启动成本万元台次（／）；ｉ机态动成本次ＳＵＣｉ组ｉ温启万元台（／）；ｃｏｌｄＵＣＳ机组ｉ冷态启动成本万元台次／）（；ｉ（２）机组最小连续开机运行时间和停机时间约束线性化火电机组最小连续开机运行时间可以根据电网运行实际按照机组类型统一调整，当前的上限一般设置为单机１００万千瓦级机组为１０天、６０万千瓦级机组为５－７天、３０万千瓦及以下机组为３天。未来随着高比例可再生能源并网，火电机组的最小连续开机运行时间将大幅缩减，但限于火电机组的性能，机组组合模型中仍必须要考虑带有０－１整数变量的最小开机运行时间和最小停机时间非线性约束，其一般形式如式（３－４０）和式（３－４１）。ＵＴ）Ｕ—ｊ）＝０（４０３－）ｉＤＴ０４（＿ｉ））（ｕ，ｍ—＝３－ｔ１（），３３华北电力大学博士学位论文式中％＜表示机组在时段ｔ己经连续开机或停机的时间。当上一时段己连续停机或开机运行时间不足最小停机或开机时间要求时，当前时段仍要继续保持停机或开机；只有己连续停机或开机运行时间不低于最小连续停机或开机运行时间时，才能接受相反的调度指令进入开机或停机过程。为实现大规模机组组合的快速求解，有必要提前将其线性化本文参考文献和文献将其线性化结果表达如式式０００。１１１］（３－４２）至（３－４９）。［］［Ｌ‘Ｊ＾ｌ—＝０４３－２）（（ｋ＾ＵＴｒｌ左ｉ＋＝ｌ…ｒ—Ｃ／Ｔｉ＋ｌ（３－４３），ｔ＝ｋ？彡［７Ｔ改－，２Ｔ＾ＶＴＵＴ＋ｕｕＶ￣Ｔ…＾２，Ａ＝—２ｉ，４４３－．ｋ；ｉ，（）ｔ＝ｋ＾ｒｍＵｎＸｍｎｉｌ，－ｕ＾ｏ）３－４ｗ、５）（＾Ｕ〇＝４６３－ｉｔ（），／．＝１＋ＤＴｋ￣ｌ１—＾ＤＴｙＦ＋ＴＤＴ＋Ｚ＾ｋｌ１＝—４３－（ｋｉ，，ｉ（７）ｉｔｋ＝＾ＴＵｋＴＤＴ＋２—…，Ｔ（３－４８）ｔ＝ｂ—＝一ｊｔｉ，＾Ｆｒｍｎ－ｌｉ，４ｊ－ｙ）（式中ｉｍ—机组〗最小连续开机运行时间ａ）；Ｕ？—机组ｉ在优化期初始阶段己连续开机运行时间（ｈ）；—机组ｉ在优化期初始阶段的在运行状态；机组最小连续停机时间ＤＴ．？ｈ）（；，—ｚｓ？—机组《在优化期初始阶段己连续停机时间（ｈ）；Ｆｚ最小连续停机时间的线性化参数；Ｌ．—最小连续开机运行时间的线性化参数。，（３）计及省际传输容量约束的电力实时平衡东北、华北等资源富集区，但往往本我国高比例非水可再生能源主要集中在西北、地消纳能力有限，需要安排区域内跨省消纳和跨区消纳。本文在不考虑系统潮流分布的３４第３章高比例可再生能源消纳优化模型及应用研宄情况下考虑区域间联络线传输容量和区域外联络线传输容量约束（设定输入时输送功，率为负值而输出时输送功率为正值），其中省域间输电通道的输送可以是双向的，且区域内外送省域和输入省域的外送和输入功率绝对值相等。省域《在每一时段（的电力实时平衡可以表达为式（３－５２）。水电机组、风电机组和光伏发电机组的约束分别如式（３－５０）至式（３－５８）。＾＾ｕ，５ｈｃｘｎｎｌｏａｄ、Ｐ＋Ｐ＋Ｐ＋Ｐ＋ＰＰＰ＋＾＾Ｔｎｎ＋Ｔｎｎｎｎｆｎｎ－ｌｔ＝＇ｎ；（ｉ（），（），（）ｔ（），（），（）ｍ（ｔ，））．ｔｉ＇０３５－１＝ｎｍｌ＝ｌ＝（）ＶｅＧＶｍｅＴｎｅｎｉ）ｉ（７ｅｉ（），Ｔ＾ｎ￣＇Ｔ＇（ｎ）＾ｆ＇（ｎ）５３－｛）（１）Ｔ７彡Ｔ＇彡Ｔ：＇＼／ｍｅＴｉｅ（ｎ）（３－５２）ｎｎｍ，ｔ（，、Ｍ＇Ｍ＇ｙＴｆ＝ＳＴｍｔ｛ｎｎ）＾ｎｎｍ，（，＼（３－５３）＾２＾），／ｍ＝１ｍ＝１Ｌｔ彡ｐｉ（３＿５４）：ｈ°ｈＰ＾Ｐ＜、ｎｔ（＝〇ｔｔ（３－５５）），Ａ＋Ａ＋＋Ａ“ｒ￥Ｓ（ｎ）６３－５ｎ，＋１（…ｎ）Ｚ＼（ｎ）（））ｉ＋Ｐ＋ＰＰｎｔ（７５３．ｎｔ（）＝：（ｎ）（））Ｐ＋ＰＰ〇ｎｔ（＊５８））ｔ（ｎ）＝ｎ＜（）式中ｒ（ｎ）—省域ｎ最大区外送电容量ＭＷ（）；—省域ｎ区内联络线最大输电容量（ＭＷ）；段域实外功Ｔ＇ｎｔ（）—在时ｉ省ｎ际区送电率ＭＷ）（；Ａ在时段域联络线外省域功率Ｔｍ＇—ｔ省ｎ区内ｍ送＇的ＭＷ）（ｎｎ）ｎ；，Ｔｉｅ（ｎ）—省域ｎ所有区内联络线的集合；—省ｎ所有火电组的合；域机集Ｇｅｎ｛ｎ）—在时段ｆ省域ｎ全部风力发电组的总出力（ＭＷ）；机Ｐｎｔ（）机Ｐｎｔ（）—在时段ｉ省域ｎ全部光伏发电组的总出力（ＭＷ）；３５华北电力大学博士学位论文机Ｐｎｔ｛）—在时段ｉ省域《全部水力发电组的总出力（ＭＷ）；Ｐｉｔｎ）—在时段ｉ省域ｎ全部抽水蓄能发电机组的总出力（ＭＷ）；ｎｕＰｎｔ（—在时段ｉ省域ｎ全部核电机组的总出力ＭＷ（））；ｌｏａｄＰｔ（ｎ）—在时段ｉ省域ｎ用电负荷ＭＷ）（；ｗｃＰｎｔ（—在时段ｉ省域ｎ风电限电功率ＭＷ（）；）ｋ（ｎ）—在时段ｔ省域ｎ发电太阳能发电限电功率（ＭＷ）；段域发功率Ｐ：（ｎ）—在时ｔ省ｎ风电理论可ＭＷ）（；ｓ在时段ｉ省域ｎ太阳能发电理论可发功率ＭＷ（）；Ｐｉ（ｎ）—在时段省域水机组最大技术力Ｐ＇——０ｉ？Ｉ电〇的出ＭＷ）（；—在时段丨省域水电机组〇的最大技术出力（ＭＷ）；Ｅ（ｎ）—一定周期内省域ｎ的全部水电机组发电量上限（ＭＷｈ）。（４）基于净负荷的备用约束在可变可再生能源较少的系统中，火电机组预留的上、下旋转备用容量主要是为应对用电负荷陡升或陡降，调度控制中心可以根据实际运行情况即时调用。因为处于旋转备用状态的机组汽轮机转子还在转动，并没有进入停机状态，可以快速响应负荷变化，迅速拉升或压低机组出力。每个时段机组预留的旋转备用容量一般表示为该时段负荷与一定比率的乘积，根据系统运行情况调整。此外，为应对机组的突发故障，一般还会预留一部分机组容量作为事故备用，预留容量不低于可能的最大故障容量。因此，机组组合模型中还会将旋转备用容量和事故备用容量纳入约束，如式（３－５９）至式（３－６１）。Ｒｕ＋Ｒ＾＾Ｐｕ－Ｐｕ３－５９（）＾＋ｌｏａｄＹ２ＲＶｉｔ，ｎ（），ｉｅ（７（ｎ）６３－０）（ｉＰｙ＾＾Ｇ＞ｉ％ｔＧ＇（ｎ）６３－１）ｉ（ｇｉｆｉ＝＝＇式中Ｒ—机组ｉ在时段ｆ预留的正旋转备用（ＭＷ）；ｕ组ｉ在时段＊留的负旋备用ＭＷ）（；机预转Ｒ—ｕ３６第３章高比例可再生能源消纳优化模型及应用研宄ｉ省域ｎ基于用电负荷的正旋转备用率（％）；／组ｉ在段ｉ预留的急故备用（ＭＷ）；机时紧事Ｒ，ｊ故机机域能障在时段省可突发组的组力ＰＶ—ｒｉ）出ＭＷｉ）（；—省域ｎ可能突发故障的机组集合。当高比例可变可再生能源并网后，由于其出力的间歇性、波动性和随机性，常规机组不仅要响应负荷的变化，还要时刻跟随可变可再生能源出力的变化调整出力，以实现系统实时平衡。目前的预测工具己经可以根据历史数据和天气条件较为准确地预测可变可再生能源的理论发电出力，本文将这一部分出力纳入火电机组旋转备用容量约束，且进一步将旋转备用容量分为正备用和负备用，可以在长周期和日前制定机组启停计划阶段，减少火电机组开机数量，最大限度消纳可变可再生能源。调整后的系统旋转备用容量约束如式（３－６２）至式（３－６５）。Ａｈｉｑ＋Ｒ（３－６２）．＋＾■ｒｉｏａｄｓｗＰＰＰＶ＊ｅＧ（ｎ）（３－６３）ｎｔ（）—ｔ（ｎ）—ｎ（），ｉｉＬ．－（６４３－）＾—ｒｉｏａｄ￣ｓｗ＾ＰＰＰＶ７ｅＧ（ｎ）（３－６５）ｎｎｎ；（—ｔ（—ｔ（），ｉ））Ｌ－ｉ式中Ｒｕ—机组ｉ在时段ｉ预留的负旋转备用（ＭＷ）；９一省域ｎ基于净负荷的正旋转备用率（％）；７—省域ｎ基于净负荷的负旋转备用率（％）；基于净负荷的两个旋转备用约束，就可以为高比例可再生能源消纳预留充裕的消纳空间，而且将机组的旋转备用容量单独列示出来也有助于研宄每个时段机组旋转备用容量资源的调用情况，或机组在旋转备用市场投标和中标的情况。综上所述，无省域内网络约束，但考虑省域间联络线传输容量限制和区外传输容量限制的跨省协同机组组合和经济调度的基础模型己经构建完成。该模型己经将含二次项、０－１变量和分段函数形式的目标函数和约束条件进行了线性化处理，便于对大规模机组组合问题快速求解。还设计了基于预测净负荷的旋转备用容量约束，以充分应对高比例可再生能源并网消纳的场景。３７华北电力大学博士学位论文３．２西北地区案例介绍３．２．１数据库来源我国西北地区可再生能源资源禀赋富集，长期以来都是集中式大规模开发利用可再生能源的重点地区，有独特的电源结构、负荷特性以及电网结构。为了得到更切合西北地区实际电力系统运行的模拟场景，在引入本文模型前，首先介绍贯穿本文研宄内容的研究对象，即面向西北地区２０３０年高比例可再生能源消纳的案例。本文案例是基于含高比例可再生能源的标准测试系统ＨＲＰ－３建立的１Ｇ２１Ｑ３：ＬＨＲＰ－，８［（）３８（ＨｉｇｈＲｅｎｅｗａｂｌｅＰｅｎｅｔｒａｔｉｏｎ）是由清华大学电机系开发的含高比例可再生能源的３８节点标准测试系统，该系统非水可再生能源容量占比４７．２％、电量渗透率高达３０％，给出了面向我国西北五省地区未来１０年输电网拓展规划的现有网架拓扑结构和交直流待选线路。系统提供了２０３０年我国西北地区高比例可再生能源渗透的预测场景下全年８７６０时点的负荷和风光出力序列，相比于广泛使用的ＩＥＥＥ标准测试系统，无需额外添加风光机组且更贴近中国电力系统调度运行实际和西北地区电源、电网和电力负荷特征。该系统节点结构及非水可再生能源装机分布如图３－１。本文采用该系统提供的西北五省７５０ｋｖ电网主网拓扑结构脱敏数据，在不改变系统节点结构和机组容量的基础上，对部分节点对应的火电机组单机机组容量进行了调整，火电机组数量由原来的２９７台调整为３０５台。根据其他文献资料和实际电厂调研获取的数据，按容量拟合了多组火电机组不同负荷率下发电运行成本与发电出力、度电发电运行碳排放与发电出力之间的二次函数关系，将其作为模型输入的重要参数。采用算例中对２０３０年３６５天典型日的聚类结果，按筛选出的２４个典型日对应的出现概率，加权计算一天２４时点的出力和负荷序列，并按５个省级区域和３８个节点分别汇总时序数据，在不考虑潮流约束的假设下，分别基于省域间联络线输电容量限制和节点间传输线路容量要求，引入按区域和节点实现电力平衡的约束，从而测试多地区联合的大规模机组组合及经济调度模型。３．２．２电网结构相关参数设定电网的拓扑结构如图３－１所示，共有Ｄ１至Ｄ５五个省域，其中Ｄ１的电网结构对应新疆，Ｄ２对应甘肃省，Ｄ３对应青海省，Ｄ４对应陕西省，Ｄ５对应宁夏；共有３８个网络节点。每个节点所对应的负荷和发电均在节点旁有标识，节点Ｂ１和Ｂ２２不与主网连接，自发实现发用电平衡；除Ｂ３、Ｂ８、Ｂ２１以外全部与主网连接的节点，既有发电出力又有用电负荷，其中：节点Ｂ２１只有发电出力没有用电负荷，节点Ｂ８只有用电负荷没有发电出力，节点Ｂ３既没有用电负荷又没有发电出力。案例中考虑了各省域间跨省输电通道的互联，３８个节点网状连接形成的２０６条线路中，共有跨省线路（起止节点不在同一省域）２４条，其容量参数和起止省域如表３－６。３８第３章高比例可再生能源消纳优化模型及应用研宄该网络拓扑结构的输电线路电压等级为７５０ｋｖ，高于此电压等级的输电线路未在拓扑结构中展示，但在本文案例中将这类线路归为区外输电容量，作为参数引入模型中；此外，本文案例不考虑省域内或区域内低于７５０ｋｖ的电网结构。表３－６跨省域输电线路容量参数和起止省域ＴＣａｂｌｅ３－６ａｐａｃｉｔｙｐａｒａｍｅｔｅｒｓｏｆｔｒａｎｓ－ｐｒｏｖｉｎｃｉａｌｔｒａｎｓｍｉｓｓｉｏｎｌｉｎｅｓａｎｄｓｔａｒｔｉｎｇａｎｄｅｎｄｉｎｇｐｒｏｖｉｎｃｅｓ线路名称起止节点线路常规容量（ＭＷ）线路紧急容量（ＭＷ）起止省域Ｌ１０Ｂ５Ｂ９２５００４０００ＤＩＤ２Ｌｌｌ２５００４０００ＤＩＤ２Ｂ５Ｂ９Ｌ５０Ｂ７Ｂ８２５００４０００ＤＩＤ２Ｌ５１Ｂ７Ｂ８２５００４０００ＤＩＤ２Ｌ２８Ｂ３Ｂ１６２５００４０００ＤＩＤ３Ｌ２９Ｂ３Ｂ１６２５００４０００ＤＩＤ３Ｌ１４Ｂ１４Ｂ２７２５００４０００Ｄ２Ｄ３Ｌ１５Ｂ１４Ｂ２７２５００４０００Ｄ２Ｄ３Ｌ８１Ｂ１４Ｂ２７２５００４０００Ｄ２Ｄ３Ｌ８２Ｂ１４Ｂ２７２５００４０００Ｄ２Ｄ３Ｌ４Ｂ１４Ｂ２８２５００４０００Ｄ２Ｄ４Ｌ５Ｂ１４Ｂ２８２５００４０００Ｄ２Ｄ４Ｌ３８Ｂ１４Ｂ２９２５００４０００Ｄ２Ｄ４Ｌ３９Ｂ１４Ｂ２９２５００４０００Ｄ２Ｄ４Ｌ８３ＢＩ４Ｂ２９２５００４０００Ｄ２Ｄ４Ｌ８４Ｂ１４Ｂ２９２５００４０００Ｄ２Ｄ４Ｌ９７Ｂ１４Ｂ２８２５００４０００Ｄ２Ｄ４Ｌ９８Ｂ１４Ｂ２８２５００４０００Ｄ２Ｄ４Ｌ３０Ｂ１５Ｂ３５２５００４０００Ｄ２Ｄ５Ｌ３１Ｂ１５Ｂ３５２５００４０００Ｄ２Ｄ５Ｌ５２Ｂ１７Ｂ８２５００４０００Ｄ３Ｄ２Ｌ５３Ｂ１７Ｂ８２５００４０００Ｄ３Ｄ２Ｌ５８Ｂ２５Ｂ１３２５００４０００Ｄ３Ｄ２Ｌ５９Ｂ２５Ｂ１３２５００４０００Ｄ３Ｄ２３．２．３电源结构相关参数设定原ＨＲＰ－３８系统电源结构中，低容量火电机组较少，有单机容量１０００ＭＷ煤电机组２１３台、５００ＭＷ煤电机组４台、６００ＭＷ煤电机组１台，共计煤电机组２１８台；有单机容量６００ＭＷ气电机组６６台、５００ＭＷ气电机组１２台、４００ＭＷ气电机组１台，共计气电机组７９台。保持系统各节点火电机组装机容量不变，将对应节点的火电机组数量、单机容量和类型调整后，本文应用的案例中有火电机组３０５台，其中单机容量１０００ＭＷ煤电机组２０９台、６００ＭＷ煤电机组５台、３００ＭＷ煤电机组１２台，气电机组保持不变。除火电机组外，调整前后系统所含水电机组、风电机组和太阳能发电机组对应的节点位３９华北电力大学博士学位论文置、装机容量和机组数量均保持不变，其中水电机组１３２台（常规水电站１２座，不含抽水蓄能）、风电机组２２０８台（风电场３４座）、太阳能发电机组３５７１台（太阳能发电站５２座）。案例中各省域／区域电源结构和尖峰负荷如表３－７，２０１９年西北地区省域和区域实际电源结构和尖峰负荷如表３－８。表３－７案例中各省域／区域电源结构和尖峰负荷Ｔａｂｌｅ３－７Ｐｒｏｖｉｎｃｉａｌｏｒｒｅｇｉｏｎａｌｐｏｗｅｒｓｔｒｕｃｔｕｒｅａｎｄｐｅａｋｌｏａｄｉｎｔｈｅｃａｓｅ有』１＾＇义￣ｉｌＷｌＷｍ￥ＷｍＴ（Ｄｌ）（Ｄ２）（Ｄ３）（Ｄ４）（Ｄ５）地区电装机ＫＸ（ＧＷ）８１１６０６７１２３ｌ火电装机（ＧＷ）１４０．５２２．５１５４９．６３４２６１．６－煤电装机（ＧＷ）１２５０５１５．．１１４２．６２６２１５．６煤机组数量－电１１８２２６２８１１４３２６－气电装机（ＧＷ）２５２４７８４６气机数量－电组４２４７１２１４７９风电装机ＷＧ（）５２．８３２．１５４．６２２．２２２．２１８３．９太阳能装机ＷＧ（４８３６．６６）９１０．８１１０．４总计装机（ＧＷ）２５９．３１０３．２１０６６．８６．８６７６２２．９尖峰负荷ＧＷｌ５２７７２３９３００ｊｊ（）］表３－８２０１９年各省域／区域实际电源结构和尖峰负荷ＴＡａｂｌｅ３－８ｃｔｕａｌｐｏｗｅｒｓｔｒｕｃｔｕｒｅａｎｄｐｅａｋｌｏａｄｏｆｐｒｏｖｉｎｃｅｓｏｒｒｅｇｉｏｎｓｉｎ２０１９ＺＺＺＷＺ有』必桃ｉｌＷｍｍ￥Ｗ（Ｄｌ）（Ｄ２）（Ｄ３）（Ｄ４）（Ｄ５）地区￣水电装机（ＧＷ）９４１Ｌ９３＾９０４３Ｚ８火电装机（ＧＷ）５９．６２０．７３８．４２．１３１１５７．１－煤电装机（ＧＷ）５８．７２２０．６２３７５１１５５．４７．４２．０７３０．３－气电装机（ＧＷ）０．８３０．０８０．０００１１．６３．０．７１风电装机（ＧＷ）１９６．１４３．６５．３１１．２５３．７太阳能装机（ＧＷ）２９８．２１．１０．１９．４９．２４９．８总计装机（ＧＷ）９７５２．７３７．１６２．４５３２９６．８尖峰负荷（ＧＷ）３３．６９５．２５９１３５５１．３．１各类型装机在系统内的分布如图３－１，其中特别注明了风电和太阳能发电机组的节点位置；本案例高非水可再生能源装机占比、高非水可再生能源并网发电量占比的特征，如表３－９，系统各省域可再生能源并网比例较高，与２０３０年全国风电、太阳能发电装机容量要达到１２亿千瓦的规划目标非常契合。其中，青海省非水可再生能源渗透率己达到５８％，风电和太阳能发电装机最少的陕西，非水可再生能源渗透率也己达１５％，远高于２０１９年的实际水平，如表３－１０。４０第３章高比例可再生能源消纳优化模型及应用研宄＾±Ｊ９”１Ｂ１ＳＤ１｜！＿Ｂ４［ｔＩ宁＾±Ｂ３Ｂ５一－个Ｂ６＿ｎｒ１￣ｓ！〇２—，辛二一０３ｅｊ〒－ｉｔ＾ｅ－！ｉ＾ｓ［ＥＳｅ！ｅＢ２２ｓｉｍ８１１ｓｒ－ｘ；—＾＾＾Ｊ＾ｓ５ｓｉ—Ｂ２７Ｉ［Ｄ４厂ｂ３〇－＜０—Ｄ５＾」３１＾５Ｌ６！＿＿４Ｂ３Ｂ３Ｓ图３－１案例中西北地区电网节点结构及非水可再生能源装机分布图Ｆｉｇ．３－１Ｎｏｄｅｓｔｒｕｃｔｕｒｅａｎｄｎｏｎ－ｈｙｄｒｏｒｅｎｅｗａｂｌｅｅｎｅｒｇｙｉｎｓｔａｌｌｅｄｃａｐａｃｉｔｙｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｍａｐｏｆＮｏｒｔｈｗｅｓｔｐｏｗｅｒｇｎｄｉｎｔｈｅｃａｓｅ表３－９案例含高比例非水可再生能源的特征Ｔａｂｌｅ３－９Ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆｈｉｇｈｐｒｏｐｏｒｔｉｏｎｏｆｎｏｎ－ｈｙｄｒｏｒｅｎｅｗａｂｌｅｅｎｅｒｇｙｉｎｔｈｅｃａｓｅＨＷＭＸ＾ｉｒｉｉ＾地ｔ（Ｄｌ）（Ｄ２）（Ｄ３）（Ｄ４）（Ｄ５）区风年发电量电Ｗ（Ｔ１１８８０１２２０２２２５２ｈ）风电年利用小时ｈ（）２４５２２１８９１９９５２１６８２０７４２２８０风电渗透率（％）１７２５７５８１４太能年发量阳电（ＴＷｈ）８２５３９４３６３７３０２太阳能年利用小时（ｈ）１５４５１６６６１７１８１６４２１６４７１６４２太能发渗透率阳１２电％（１７５１１０１３１６）非再生源装机容量水可能１０】６９６１３１３３２９４ＷＧ（）非水可再生能源发量电Ｗ（Ｔ１９９１３４１０６５６５９５５４ｈ）非水可再生能源利用小时ｈ（）１９７７１９４５１７４５１７９４１７８７１８８１非水可再生能源渗透率（％）２９４１５８１５２２３０４１华北电力大学博士学位论文表３－１０２０１９年西北地区各省域非水可再生能源运行消纳情况ＴＯＮＣａｂｌｅ３－１０ｐｅｒａｔｉｏｎａｎｄａｃｃｏｍｍｏｄａｔｉｏｎｏｆｎｏｎ－ｗａｔｅｒｒｅｎｅｗａｂｌｅｅｎｅｒｇｙｉｎｏｒｔｈｗｅｓｔｈｉｎａｉｎ２０１９￣￣ｉｉ？ｉｉ域域ｉｉ地西北雀／区＿区Ｄ（ｌ）Ｄ（２）（Ｄ３）Ｄ（４）Ｄ（５）总装机容量（ＧＷ）９７５２．７７３１．６２．４５３２９６．８风电装机容量（ＧＷ）１９．６１３４．６５３１．１．２５３．７风电年发电量（ＴＷｈ）４１３．２２．８６．６８３１．８．６９７．６风电年利用小时（ｈ）２１０７１７１５１４３５１５６６１６６１１８１８风电渗透率（％）４３１．７．７９．２１１１４．９１７．２．７太阳能装机容量（ＧＷ）１０．８９．２１２．１９．４９．２４９．８太阳能年发电量Ｗ（Ｔｈ）３１１．８１１．１５．８９１．５１１．６１．３太阳能发电年利用小时（ｈ）１２１３１２８３１４１１９６８１２５０１２３１太阳能发电渗透率（％）４．５９．１２２５．４１０．６８非水可再生能源装机容量（ＧＷ）３０．４２２．２１５．８１４．７２０．４１０３．５非水可再生能源发电量（ＴＷｈ）５４．４３４．６２２．４１７．４３０．１１５８．９非水可再生能源利用小时（ｈ）１７８９１５５９１４１８１１８４１４７５１５３５非水可再生能源渗透率（％）１８．８２６．８３１．２１０．３２７．７２０．７基于电厂调研获得的在运机组真实参数，如表３－１１，经过调整后，全系统２２６台燃煤火电机组的发电运行成本随发电出力变化的二次成本曲线系数，单台次开停机成本，固定成本，机组发电碳排放二次曲线系数等成本和碳排放参数均在表３－１２中提供；稳定运行状态爬坡速率，最小连续开机运行和停机时间，关机和开机过程中的爬坡速率（停机速率和开机速率），机组最大最小技术出力等技术参数均在表３－１３中提供，全系统７９台燃气火电机组的成本和碳排放参数、技术参数分别如表３－１４和表３－１５。其中，发电煤耗成本和气耗成本按热值法换算，取１千克标准煤的热值为７０００大卡（０．０２８ｍｍｂｔｕ）、１标立方天然气的热值为８５００大卡（０．０３４ｍｍｂｔｕ），取单位热值发电燃煤价格为０．５ＣＮＹ／ｍｍｂｔｕ、发电燃气价格为６０ＣＮＹ／ｍｍｂｔｕ，换算后得燃煤发电单位标煤耗成本煤０．５７ＣＮＹ／ｋｇ，燃气发电单位气耗成本２．０２ＣＮＹ／Ｎｍ３。机组供电耗和发电煤耗换算时，取单机容量为或机组厂率为１０００ＭＷ、６００ＭＷ和３００ＭＷ电厂（）的用电％／９３．°２５．５３。、和％７５３．。表３－１１各类型火电机组的技术参数取值范围参考基准ＴＲａｂｌｅ３－１１ｅｆｅｒｅｎｃｅｓｔａｎｄａｒｄｏｆｔｅｃｈｎｉｃａｌｐａｒａｍｅｔｅｒｒａｎｇｅｆｏｒｖａｒｉｏｕｓｔｙｐｅｓｏｆｔｈｅｒｍａｌｐｏｗｅｒｕｎｉｔｓ￣￣￣￣￣￣￣￣机组机组容量最小技术运行爬坡率启停爬坡率最小停机时间最小连续运类型（ＭＷ）出力（％）（％／ｍｉｎ）％（／ｍｉｎ）（ｈ）行时间（ｈ）燃煤％％％１０００＞４５＞１＜２４０＞０６＞０７．．燃煤％％％６００＞３０＞０６＞０６＞１＜１２０．．燃煤％％％３００＞５５＞１＜７２＞０６＞０９．．燃气％％％３００－５００＞３０２＞１７．１＜６＾＾４２第３章高比例可再生能源消纳优化模型及应用研宂表３－１２２２６台燃煤机组的发电成本和碳排放参数Ｔａｂｌｅ３－１２Ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎｃｏｓｔａｎｄｃａｒｂｏｎｅｍｉｓｓｉｏｎｐａｒａｍｅｔｅｒｓｏｆ２２６ｃｏａｌ－ｆｉｒｅｄｕｎｉｔｓ发电运行成本系数发电碳排放系数固定成本启停成本报价参考基准／（元／ＭＷｈ）万万次台三ｃ兀兀ｅ一二ｈ／ｂａｄ（／）／／）（１￣６０．０２６８６．２４７２０５０６３８－１０６０．２２．５１０９２０５２５６３４７１．１７？２３００．１１１８．１２８５４３－０．３８６１１０６０．２２．４９５１７３２２６３１４３６？４１００．１１１８．１２８５４３－０．３８６１１０６０．２２．３９３１６９２２１３０７４２？４７０．０２６８６．２４７２０５－０．３８６】１０６０．２２．５１１０２０６２５６３４８４８？５３０１２８５４３－．３８６１１０６０．２７０２２２３０９０．０１１１８．２．３９５１５４？５９０．０２６８６．２４７２０５０６３８－．１１０６０．２２．５１０５１９４２４３３３０６０－６５０．０１１１８．１２８５４３－０．３８６１１０６０．２２４．９７１７５２２８３１７６６？７１０．０２６８６．２４７２０５－０．３８６１１０６０．２２．５１０５１９６２５１３４９７２－８３０．０２６８６．２４７２０５－０．３８６１１０６０．２２．５１０６１９８２４８３３６８４？８９０．０２６８６．２４７２０５－０．３８６１１０６０．２２．４１０１１８５２３９３３２９０－９５０．０２６８６．２４７２０５－０．３８６１１０６０．２２．４１０３１９０２４４３４０１０６？１１１００．１８１１．１２８５４３０６３８－．１１０６０．２２．３９２１６５２１７３０１１１２？１１７０．０２６８６．２４７２０５－０．３８６１１０６０．２２．４１０１１８５２３３３１７１１８－１２３００．１１１８．１２８５４３－０．３８６１１０６０．２２．３９３１６７２１８３０４１３４？１４１０．０２６８６．２４７２０５－０．３８６１１０６０．２２．５１０９２０４２６０３６１１４２－１４９０．０２６８６．２４７２０５０６－１０６０．２２．４９９．３８１１８４２３３３１５１５０？１５６０．０１１１８．１２８５４３－０，３８６１１０６０．２２．４９６１７５２２２３０３１５７０．００９１２９．８１２４５０－０．２３４２８７７．１３１．４５８１７５２５４３８７１５８－１６００．０４６１３２．９６４６５９４０５－．１９５６．２０．７２９１７５２１８２９１１６６－１６８０．０２６８６．２４７２０５－０．３８６１１０６０．２４２．１０２１９０２４４３３８１６９－１７２０．０２６８６．２４７２０５－０．３８６１１０６０．２２．５１０８２０４２５４３４４７３２５．５３４２８３．５６５２０４２８８４３８１０．０４９１１－０．２３４２８７７．１１７４？７６４５５７８５９４１９５６．２０．８３２２０４２５０３３２１１０．０４６１１０－．７７？１８０１０６０．２７８２２５３０８１０．０１１１８．２８５４３－０．３８６１１２．４９９１１８１０．００９１４３．８８６６１－０．２３４２８７７．１３４１．５９１７８２５７３９４１８２－１８４０．０４６１３２．９６４６５－０．５９４１９５６．２０．７３０１７８２２１２９６１８５－１８８０．０２６８６．２４７２０５０８６３－．〗０６０２丨．４２．丨０丨丨９０２３８３２３１８９０．０２５１２７．６１４３５５－０．２３４２８７７．１３１．５６１１９０２７１４１２１９０？１９２０．０３９４１３８．６１６５０９５４－．１９５６．２０７．３０１９０２３４３１１】９３？１９６０．０２６８６．２４７２０５０８６－１０６０．２１０７．３１２．５２０３２５９３５８１９７？２００００．１１１８．１２８５４３－０３．８６１１０６０．２２．３９３１６８２２０３０６２０８－２１０００．１８１１．１２８５４３－０．３８６１０１６０．２２．３９２１６５２１１２８８２２６？１１１０．０２６８６．２４７２０５－０．３８６１１０６０．２４２．１０４１９２２４６３４２２２９？２３１００．１１８．１２８５４３０８６－］０６０．２２．３９１１．３１１６４２１０２８６２３２０．０２４１２２．６１００３３－０．２３４２８７７．１３４１．５５１６４２４１３６７２３３？２３８００．１１１８．１２８５４３－０．３８６１１０６０．２２．３９０１６１２０７２８２２３９？２４４０．０２６８６．２４７２０５－０．３８６１００６２丨．２．５０６丨２０３２５９３５７２４５－２５３０．０１１１８．１２８５４３０８６－１０６０．２２．３９５．３１１７１２１８２９７２５４？２５９０．０１８１１．１２８５４３－０．３８６１１０６０．２２．３９２１６６２１７３０２２６０－２６５０．０２６８６．２４７２０５０６－１０６０．２４２．９９．３８１１８３２３１３１３２６６－２７０００．１８１１．１２８５４３－０．３８６１１０６０．２２．３９３１７０２２２３０８２７１－２７６００．１８１１．１２８５４３８６－０．３１１０６０．２２．３９２１６６２１２２８８２７７？２８１０．０２６８６．２４７２０５０８６－１０６０．２４２．１０１．３１１８６２３５３１９２８２？２８６０．０１１１８．１２８５４３０８６－１０６０．２２．３９０．３１１６２２１３２９６２８７？２９１１８．１９９１７９２８５４３０６－１０６０．２２．４０．０１１．３８１２２７３０９４３华北电力大学博士学位论文表３－１３２２６台燃煤机组的技术参数Ｔａｂｌｅ３－１３Ｔｅｃｈｎｉｃａｌｐａｒａｍｅｔｅｒｓｏｆ２２６ｃｏａｌｆｉｒｅｄｕｎｉｔｓ，ａ最小技术最大技术最小开机最小停机时停机速率开机速率爬坡速率／／ｍｉＭＷＭＷＭＷ／（／ｈ）ｎ／ｈ／ｈ（／）（出力／ＭＷ出力／ＭＷ时间／ｈ／）卜６５００１０００７５４２６４４６３６０１７－２３４５０１０００７１４２６４４６３６０３６－４１４５０１０００７Ｉ４２６４４６３６０４２？４７５００１０００７２４２６４４６３６０４８？５３４５０１０００７１４２６４４６３６０５４？５９５００１０００７２４２６４４６３６０６０？６５４５０１０００７５４２６４４６３６０６６－７１４５０１０００７１４２６４４６３６０７２？８３５００１０００７１４２６４４６３６０８４？８９４５０１０００７１４２６４４６３６０９０－９５４５０１０００７１４２６４４６３６０１０６？１１１４５０１０００７１４２６４４６３６０１１２？１１７５００１０００７１４２６４４６３６０１１８－１２３４５０１０００７１４２６４４６３６０１３４？１４１４５０１０００７１４２６４４６３６０１４２？１４９５００１０００７１４２６４４６３６０１５０－１５６５００１０００７１４２６４４６３６０１５７１８０６００６１２１３２２３２００１５８？１６０４９９１６５３００１１６０１８０１６６－１６８４５０１０００７】４２６４４６３６０１６９？１７２５００１０００７Ｉ４２６４４６３６０１７３１８０６００６１２１３２２３２００１７４？１７６１６５３００４１１６０１８０９９１７７－１８０５００１０００７１４２６４４６３６０１８１１８０６００６Ｉ２１３２２３２００１８２？１８４１６５３００４１１６０１８０９９１８５－１８８５００１０００７１４２６４４６３６０１８９１８０６００６１２１３２２３２００１９０－１９２１６５３００４１１６０１８０９９１９３－１％４５０１０００７１４２６４４６３６０１９７？２００４５０１０００７丨４２６４４６３６０２０８？２１０３６０５００１０００７１４２６４４６卜２１２１６４５０１０００７１４２６４４６３６０２２９？２３】５００１０００７１４２６４４６３６０２３２１８０６００６４２１３２２３２００２３３？２３８５００１０００７１４２６４４６３６０２３９？２４４４５０１０００７１４２６４４６３６０２４５？２５３５００１０００７１４２６４４６３６０２５４？２５９４５０１０００７１４２６４４６３６０２６０？２６５５００］０００７１４２６４４６３６０２６６－２７０４５０１０００７１４２６４４６３６０２７１－２７６５００１０００７１４２６４４６３６０２７７？２８丨５００１０００７丨４２６４４６３６０２８２？２８６４５０１０００７１４２６４４６３６０２８７－２９１５００１０００７］４２６４４６３６０４４第３章高比例可再生能源消纳优化模型及应用研宄表３－］４７９台燃气机组的发电成本和碳排放参数ＴＧｆａｂｌｅ３－１４ｅｎｅｒａｔｉｏｎｃｏｓｔａｎｄｃａｒｂｏｎｅｍｉｓｓｉｏｎｐａｒａｍｅｔｅｒｓｏｆ７９ｇａｓ－ｉｒｅｄｕｎｉｔｓ发电运行成本系数发电碳排放系数固定＃本启丨ｆ成本／（万报机组—万元元次／（／ｈ）ｃｂａｄｅ台７一二三）￣￣￣￣Ｍ７Ｔｆｌ５．６４Ｕ６０．３６８８０４９－０．０５９４３２Ｌ８４Ｌ２２０３４３４５６２４？３３４３８０．３６８１１５．６４８０４９－０．０５９４３２１．８４２１．１９３２７３９５３４？３５０．３６８５６１１．４８０４９－０．０５９４３２１．８４１．０１６３２７３９５４３８９６？１０５４３８０．３６８５６１１．４８０４９－０．０５９４３２１．８４２１．１９３２７３９５１２４？１３３０．３６８１１５．６４８０４９－０．０５９４３２１．８４１．２２０３４３４１１４５６６６４？４４５１１１０．３６８５６１１．４８０４９－０＿０５９４３２１．８４１．０１６３３６４００２０１－２０６０．３６８１１５．６４８０４９－０．０５９４３２１．８４２１．１９３２７３９５４３８２０７０．３６８５６１１．４８０４９－０．０５９４３２１．８４０．８１２３２７３９５４３８２１７？２２６０．３６８５６１１．４８０４９－０．０５９４３２１．８４１．２２０３５２４１９４６５２２７－２２８０．３６８５６１１．４８０４９－０．０５９４３２１．８４１．０１７３５２４１９４６５２９２？３０１０．３６８５６１１．４８０４９－０．０５９４３２１．８４２１．２０３４８４１６４６２３０２？３０５３４８４１６４６２０．３６８５６１１．４８０４９－０．０５９４Ｌ３２８４１．０１６表３－１５７９台燃气机组的技术参数ＴＴａｂｌｅ３－１５ｅｃｈｎｉｃａｌｐａｒａｍｅｔｅｒｓｏｆ７９ｇａｓ－ｆｉｒｅｄｕｎｉｔｓ最小开最小停机停机速率开机速率爬坡速率／机时时￥Ｗ间间ＭＷＭ／ＭＷ／ｈ／ｈＭＷｈ／／ｈ）Ｗ（／ｈ）（／Ｍ／／）（７？１６１８０６００１１６００６２０６００２４？３３１８０６００１１６００６２０６００３４－３５１５０５００］】５００５２０５００９６？１０５１８０６００１１６００６２０６００１２４？１３３６００１８０６００１１６００６２０１６？１６４１５０５００１１５００５２０５００１２０１？２０６１８０６００１１６００６２０６００２０７１２０４００４００４２０４００１１２１７－２２６１８０６００１１６００６２０６００２２７－２２８１５０５００１１５００５２０５００２９２？３０１１８０６００１１６００６２０６００３０２－３０５１５０５００１１５００５２０５００３．２．４负荷特性相关参数设定考虑按省域实现电力电量平衡时，需按照ＨＲＰ－３８系统中２０３０年全年３６５天２４时点的出力和负荷序列聚类的多个典型日，计算五省域对应２４时段的用电负荷、太阳能发电出力和风电出力，如表３－１６。同理，若考虑按节点实现电力电量平衡时，需按照数据库中提供的节点负荷占节点所在区域负荷的一定比重计算得出该节点的２４时段用电负荷序列，而风电和太阳能发电机组需按照节点汇总，得到该节点对应典型日的２４时段风电和太阳能发电出力序列，本文不作列示。由于本文将数据库中提供的风电和太阳能发电出力序列作为预测理想值输入模型中，对应的限电率或弃电率可直接用实际优化出力和实际限制出力计算，用电负荷直接作为参数引入模型中，无特殊说明不可调节。４５华北电力大学博士学位论文表３－１６各省域净负荷相关参数设定ＴＲｆｉａｂｌｅ３－１６ｅｆｅｒｅｎｃｅｓｔａｎｄａｒｄｏｆｎｅｔｌｏａｄｆｏｒｖｅｐｒｏｖｉｎｃｅｓＤ］；争负荷／ＭＷＤ２；争负荷／ＭＷＤ３净负荷／ＭＷＤ４净负荷／ＭＷＤ５；争负荷（ＭＷ时段货荷太ｍ能风电负荷太阳能风电负荷太阳能风电负荷太阳能风电负荷太阳能风电］８１１６３０１１２３８３４０４１０７９０１２００９３０１２７６２９４２２０２０４０３０３９３０２３７８２７４２７６０１３３１６３３７１６０７８２３２００４３０１２６８２８３７４０１７３５３０３９３０２０１９３６９２４００】４４７６３２９２６０８］３７１９５９７０１２３】２７５０２０１４８２３０３０６０１７７５４６７４９２０１５５４８３２６４７０８３４７１９５７２０１１５３２６４５４０１２２４３０２１９０１６３４５１５４０６４７１７０１６１７５３４４１３０８５６８１９６４６０１０２５２７２４００】２〇１３０１３２０６６１８３９０１６１３４３６２７２０９３０７２０５１５０９６０２９５０９０１０３７３０３５００１４０６７６２７６４２１６０９２３６９２３２８８５７２０５６４４８７９３５４４４２０２９４７３０６９８１２３丨４３４８６４６１４７１４１５７５］３６７８３１５２９９１２４２１１８５２１３４８９０３９０２２２４１６８６４３１２７０２０２２１４９１９７０２６８５１１９丨６３０４３８３６３５９４３８９８５２１４３３９４６０８８４４７３１４５８８９７８０３１４８４５４３６１４１０１０７３８６５１２９８９１５９５６３８７８２１１５０３８４９７２２１０３１８９７４８５９４９１４６８８５８７５２３１５８３９２３５１１７６１１７７２５７２１５５４１５３３５３８８２８１６０２３７９９６２１４８２２７４６８７１５５１０６６１１３３１８９９３１４３８１２３１３１１３９１２８１９８６２８１９８４１３１８３８４５６１９１２２８３２５２２０７８３３５５９６６６４７７５０１２８７３１０６８３０９５９１４４３６１２３５１３８５６８６３２０２９１２４３１３６３６５２１０３５８０６］２１７８０３６４３６６９９４４６９５１３４６６１２５７３０９１６Ｉ５０８Ｉ１５０８４１８５８９２３３０８８１１６２６３７１０９２０４１５７５４７２１６０６３６７１６９２６４５０４４１２７０５１６９６３１０４６１４３２５１７８８５１９８２１丨３１２４２１２４２２３７２４８丨８３１２７１８８２１０３６３２６１７１０２０４４６０８１０５３８１６０９３１０４６２５１１１２１６９１６８０８５５２５８７１１１８５５３７１５５１４５５９７２７２２０２６７２６３４６１２９８４４７８２７４８１２１３１３１２２０９２５３２６１２７１８１７８０１８０６０９０１１７３８５４９９２３３７６０２２０７６３丨７３７４１５１３４８７９７３９６２２１２６３１６５６４８５０３０４８１８８１０６１９８２７１１９５１４００８３３９２４８０９５２１８３０７４７５１６４９５２２０１９４９１９６０３２９６１１４２２３３７４Ｈ１９８１７８０３２８０９３６１１４２２２１６７８８９５４２２５４９６３１７０５５６４７８２２１１２３２６５７３３５６９２０８６３０３１１７】２０５２４１２９］２８８０５２２３７６２１８２１５５６０５０２０３２３２５７００３６６７２）９２６７６１１１９３４４０４５５０９１８０２２２７６０１８２７５４１２１０１９００３２７４４０３７１３２２９１６４８０１０４２３３９３３９０１０００９２２１５２０１７７９４８７１００１７４４３２５２６０３２８７２３８９３８６０９１１６８３７１５５０９９７６２０５４００１６６０４０５０６０１４４０３２０９１０２７８７２４８７４３３０１２１６４３５６２２０９７４７１９９４４Ｑ１５５９３２７３８０１３７４３０６１１０２５８４３．３高比例可再生能源灵活消纳措施情景设定３．３．１电网侧灵活消纳措施情景设定（１）提高省间输电能力表３－１７西北地区各省域电网侧灵活消纳情景设置：省间输电能力ＴｍＮｒｔＣａｂｌｅ３－１７Ｓｃｅｎａｒｉｏｓｅｔｔｉｎｇｏｆｆｌｅｘｉｂｌｅａｃｃｏｍｏｄａｔｉｏｎｏｎｔｈｅｇｒｉｄｓｉｄｅｏｆｐｒｏｖｉｎｃｅｓｉｎｏｗｈｈａｅｓｔｎｉ：ｉｎｔｅｒｐｒｏｖｉｎｃｉａｌｔｒａｎｓｍｉｓｓｉｏｎｃａｐａｃｉｔｙ＂￣￣省域／区域￥ｉ￥Ｓ青海宁夏（Ｄｌ）（Ｄ２）（Ｄ３）（Ｄ４）（Ｄ５）２０１９年西北地区省间输电能力（ＭＷ）３０００２１３００４３００７０００７０００情景１（Ｐ丨）２４０００８８０００４００００３２０００８０００景奶少门ａ々卜主青［２（Ｐ２）２２８００８３６００３８０００３０４００７６００电能力（ＭＷ）情景３（Ｐ３）２０５２０７５２４０３４２００２７３６０６８４０情景４（Ｐ４）１７４４２６３９５４２９０７０２３２５６５８１４情景５（Ｐ５）１３９５４５１１６３２３２５６１８６０５４６５１电网的大范围配置能力是电力系统电网侧灵活性的体现。对西北地区而言，省域间联络线容量会限制区域内省间输电能力，进而影响可再生能源电力的跨省域就近消纳，４６第３章高比例可再生能源消纳优化模型及应用研宄艮３：可再生能源机组有条件超额并网发电的省域，由于省内用电负荷水平较低，本可以［通过省域间联络线外送计划实现异地消纳的那部分超发电量，因为输电容量的限制不得不少发或欠发；可再生能源发电条件较差且用电空间相对充裕的省域，由于省内用电负荷水平较高本可以通过省域间联络线计划额外消纳的那部分外省可再生能源发电量，因为输电容量的限制不能完全输入。提高区域整体消纳水平，有必要拓展以对西北地区而言，加强区域内的就近消纳，甘肃电网为中心的坚强７５０ｋｖ主网架，减小省间断面输电能力限制，提高省域间互联水平。表３－１７提供了本文根据ＨＲＰ－３８算例系统中的线路信息设置的五种省间输电情景，以及２０１９年西北地区省间主要断面情况和输电能力的实际数据，表中数据表示该省可对外西北地区内其他省域外送或从其他省域输入的最高输电容量。表３－１８以情景Ｐ１为例，说明案例中五省域省间断面输电能力的具体设置方法，其中：每个单元格中的数值表示两个省域间所有联络线的输电容量之和，从行到列表示跨省输出、从列到行表示跨省输入，每个省域的省间输电能力按跨省输出计入电力平衡（正值表示输出、负值表示输入），输电方向为双向。全部线路容量数据均整理自ＨＲＰ－３８数据库。为统一评估不同灵活消纳措施的效果，均采用按２０２０年最低消纳责任权重分配的情景，分析新配额制下西北地区各省域消纳指标随省间输电能力提升的变化结果。表３－１８情景Ｐ］：案例中各省域间输电能力设置方法ＴｍＰｍａｂｌｅ３－１８ＳｃｅｎａｒｉｏＩ：ｔｈｅｅｔｈｏｄｏｆｓｅｔｔｉｎｇｔｒａｎｓｉｓｓｉｏｎｃａｐａｃｉｔｙａｍｏｎｇｐｒｏｖｉｎｃｅｓｉｎｔｈｅｃａｓｅ－Ｄ１Ｄ２Ｄ３Ｄ４ＤＳ总输出Ｄ１０１６０００８０００００２４０００Ｄ２１６００００３２０００３２０００８０００８８０００Ｄ３８０００３２００００００４００００Ｄ４０３２００００００３２０００Ｄ５０８００００００８０００总输入２４０００８８０００４００００３２０００８０００－（２）区外输电容量对西北地区而言，区外输区外输电容量，主要是跨区远距离输电通道的输电容量。电容量一般用于安排外送电能计划，少有调入电能计划，因此并不会对西北地区本地的可再生能源消纳水平产生直接影响。但是，电力调度机构借助跨区远距离输电通道，一方面可以通过跨区的资源配置实现西北地区更高比例的可再生能源机组并网发电，提高受入省域或区域可再生能源消纳水平；另一方面可以通过本地区可再生能源电力和火电的打捆外送，释放西北地区的可再生能源消纳空间，间接提高本地区可再生能源消纳水平。各情景设置的各省区外输电容量如表３９１－设定依据是２０１９年西北地区区外输电，线路总容量以及２０１９年西北地区特高压线路实际外送电量。４７华北电力大学博士学位论文表３－１９西北地区各省域电网侧灵活消纳情景设置：区外输电容量ＴｒｉＮａｂｌｅ３－１９ＳｃｅｎａｒｉｏｓｅｔｔｉｎｇｏｆｆｌｅｘｉｂｌｅａｃｃｏｍｍｏｄａｔｉｏｎｏｎｔｈｅｇｄｓｉｄｅｏｆｅａｃｈｐｒｏｖｉｎｃｅｉｎｏｒｔｈｗｅｓｔＣｈｉｎａ：ｒｅｇｉｏｎａｌｔｒａｎｓｍｉｓｓｉｏｎｃａｐａｃｉｔｙ￣￣ｉ５？＾（Ｄｌ）（Ｄ２）（Ｄ３）（Ｄ４）（Ｄ５）２０１９年跨区输电线路总容量ＭＷ（）４４７１０年特高压线路实际输电量２０１９（ＴＷｈ）５６．２１７．９０４１．５９１．１情景１（Ｗ１）７５００７５００７５００７２５０７５００情景２（Ｗ２）８０００８０００８０００７７５０８０００情景々卜主旦．公？沾３（Ｗ３）８５００８５００８５００８２５０８５００９０００９０００９０００８７５０９０００各情电景容设量置的区外输情情景景（ＭＷ）９５００９５００９５００９２５０９５００４（Ｗ４）５（Ｗ５、）情景６（Ｗ６）１００００１００００１００００９７５０１００００情景７（Ｗ７）１０５００１０５００１０５００１０２５０１０５００３．３．２需求侧灵活消纳措施情景设定为描述系统需求侧灵活性资源参与电力系统调峰的行为，本文在机组组合模型中以可调节负荷替代了不可调节负荷ｉ＾（ｎ），以可调节负荷的向下调节水平和向上调节水平ａ表示可调节负荷的灵活性水平，约束表达式如式（３－６６）至式（３－６７）。ＰＭｎ＾Ａｎ＾＋ａＰｎ１３－６６３－（／）（）（）（１）（）ｉｔ（），ＴＴ＾ＡＤｔ２３ｐ＝ｎ）６３－７）ｉ（ｔ＝ｌｔ＝ｌ需求侧灵活性资源主要是具备一定规模、可调节量达到１０％额定负荷及以上的用户或负荷集成商。用户侧灵活性资源的调节方向可以是单向的也可以是双向的，Ｓ卩：部分资源仅可以通过主动削减甚至中断负荷，助力整体负荷曲线“削峰”；部分资源既可以“削峰”，又可以通过控制负荷水平“填谷”。负荷的灵活调节能力，一般可以用负荷控制水平表示，上下调节的控制水平越高，越能适应高比例可再生能源并网消纳需求。设置西北各省域负荷具有上下调节能力，假设各省负荷上下可调节灵活性水平相同，按可调节负荷灵活性水平为〇％、３％、６％、９％、１２％、１５％和１８％分别设置情景Ｆ１？Ｆ７。３．３．３电源侧灵活消纳措施情景设定电源侧的灵活性主要体现在发电机组的调节性能，以北欧为代表的区域电力系统，由于抽水蓄能、气电和油电等灵活电源比例较高，电力系统灵活性较高，然而我国“富煤、贫油、少气”的资源禀赋特点决定了低灵活性的燃煤火电机组长期以来以及未来较长时间都占据电源结构的主体地位。２０１９年我国火电装机占比５９．２％，火电发电量占比４８第３章高比例可再生能源消纳优化模型及应用研宄６８．９％，西北地区新增火电更是占到了全国新增火电装机的３１．２％。煤电机组受制于其最小运行方式、短时爬坡能力和启停时间，灵活调节水平较低，目前国内最灵活的煤电机组，其最小稳定运行出力可以达到额定容量的４０－５０％、最高爬坡速率可以达到额定容量的１－２％／分钟、最小热态启动时间需要５－６小时。如此不灵活的煤电装机，一方面要密切跟踪用电负荷变化，另一方面要及时平抑高比例可变可再生能源并网出力的随机波动，保证电力系统安全稳定地实现电力电量平衡。因此，要实现更大规模的可再生能源装机并网发电、保障更高比例的可再生能源充分消纳，亟需对煤电机组进行灵活性改造。目前国际最先进的燃煤机组最小稳定出力可以达到２０－３０％额定容量，爬坡速率可以达到３－６％额定容量／分钟，热态启动时间可缩短至１．５小时，本文据此设置火电机组灵活性改造的情景。以案例中设定的３０５台机组初始最小技术出力（不高于５０％）为基最准情景按浮动和设定情景向上％％％％Ｚ（以劣情景Ｚ５为１），５、２０、３０６０ＺＺ２？５，例，全部机组的最小技术出力参数中，最小值高达４７．８％，最高值可达额定容量的８７．７％，其他情景的设置方法类似，具体情景设置水平如表３－２０。表３－２０西北地区电源侧灵活消纳情景设置：火电深度调峰改造情景ＴＮＣａｂｌｅ３－２０Ｓｃｅｎａｒｉｏｓｅｔｔｉｎｇｏｆｆｌｅｘｉｂｌｅｐｏｗｅｒａｃｃｏｍｍｏｄａｔｉｏｎｉｎｏｒｔｈｗｅｓｔｈｉｎａ：ｔｈｅｒｍａｌｐｏｗｅｒｄｅｅｐｐｅａｋｒｅｇｕｌａｔｉｏｎｒｅｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎｓｃｅｎａｒｉｏ机组类型单机容量情景Ｚ１情景Ｚ２情景Ｚ３情景Ｚ４情景Ｚ５燃煤１０００ＭＷ＞４５％＞４７．３％＞５２．０％＞５９．８％＞７１．７％燃煤６００ＭＷ＞３０％＞３１．５％＞３４．７％＞３９．８％＞４７．８％燃煤３００ＭＷ＞５５％＞５７．８％＞６３．５％＞７３．１％＞８７．７％燃气Ｍ％％％３００－５００Ｗ＞３０％＞３１．５％＞３４．７＞３９８＞４７．８．除火电机组的调峰深度改造外，爬坡率的改造也可以提高机组灵活性，二者适用范围不同。调峰深度改造通常适用于应对大调节幅度、长时间周期和低频次的负荷波动调节或者太阳能发电每日昼夜交替过程的出力波动调节；运行过程爬坡速率的改造，适用于应对小调节幅度、短时间周期、高频次的瞬时风光随机出力波动调节；而启停过程爬坡速率或启停时间的改造诉求是应对中等或大调节幅度、短时紧急、低频次的紧急投切负荷或机组波动，这些波动都是预留正负旋转备用容量和事故备用容量等无法满足的不可预测波动。由于本文案例中３０５台火电机组的爬坡参数可调节范围不大，模型测试过程中也对不同爬坡速率改造方案进行模拟验证，但差异并不明显，未来可对一小时内更细时间颗粒度的机组连续运行状态进行更为精细的建模，并用于调峰深度和爬坡率改造方案的改造效果比较，得出更为经济或低碳的火电机组灵活性改造方案。３．４高比例可再生能源灵活消纳措施经济效果评估３．４．１电网侧灵活消纳措施效果评估（１）提高省间输电能力４９华北电力大学博士学位论文随着省间输电能力逐渐降低（Ｐ１－Ｐ５），以一日运行结果为依据计算的关键性消纳指标变化趋势不同，每降低５％省间输电容量，弃风率从０．７％、１．１％升高至５％并保持不变而弃光率从１２％、１１．１％降至８．４％并保持不变，消纳比重变化不大，变化幅度在０．１％以内，维持在２６．８％左右的水平；发电运行成本保持不变，区域整体单位发电碳排放先降低至４２９．９ｋｇ／ＭＷｈ，后恢复至４３０．２ｋｇ／ＭＷｈ，如表３－２１所示。可见在高比例可再生能源并网情形下，提高省间输电能力可以使区域整体弃风率降低而弃光率提高，消纳比重和渗透率水平基本保持不变。表３－２１西北地区电网侧灵活消纳情景结果：省间输电能力ＴＲＮＣａｂｌｅ３－２１ｅｓｕｌｔｓｏｆｇｒｉｄｓｉｄｅｆｌｅｘｉｂｌｅａｃｃｏｍｍｏｄａｔｉｏｎｓｃｅｎａｒｉｏｉｎｏｒｔｈｗｅｓｔｈｉｎａ：ｉｎｔｅｒ－ｐｒｏｖｉｎｃｉａｌｔｒａｎｓｍｉｓｓｉｏｎｃａｐａｃｉｔｙ省间输电能力情景ＰＩＰ２Ｐ３Ｐ４Ｐ５发电运行成本１０３１６４１０３３８４１０３９３１１０３９３１１０３９３１风电限电量４３５４７１３５３２２２７３２２２７３２２２７太阳能限电量９６４３５８９７３４６７９５５６７９５５６７９５５消纳量１３４８１９５１３５２１１５１３４８８０２１３４８８０２１３４８８０２弃风率０．７１．１５．０５．０５．０弃光率２０１．１１．１８．４４８．８．４消纳比重２６．８２６．８２６．９２６．８２６．８单位发电碳排放４３０．２４２９．９４３０．２４３０．２４３０．２渗透率２２６２８２６．８＾￡＾＾８２８综上所述，省间输电能力的提升，对改善风电限电情况有明显效果，而对区域整体太阳能限电情况反而有相反作用，这是因为西北区域各省域间都有大面积的集中式光伏电站分布，且资源条件都占优，而风电资源主要集中分布在河西走廊到新疆一带，不如太阳能资源分布均衡，因此虽然区域内省域间调峰资源互联互济的能力提高，但对各省都过剩的太阳能发电来说促进消纳的效果并不明显。此外，提高省间输电能力并不会增加区域整体发电运行成本和度电碳排放，可见在案例设定的约束范围内，Ｐ１至Ｐ５的输电能力设置并不会大幅改变发电量结构。（２）提高区外输电容量随着区外输电容量逐渐提高（Ｗ１－Ｗ７），以一日运行结果为依据计算的关键性消纳指标变化趋势不同，每提高５００ＭＷ区外输电容量，弃风率从０．７％升高至２．５％后逐步率降低到０．６％，弃光纳从降至消１２％比重从２６．８％升高至２７．８％发电运行成％５７．，；本从亿元升高至亿元单位发碳排放从低１０．３电至４１０．２ｋｇ／ＭＷｈ，０７１．，４３０．２ｋｇ／ＭＷｈ降如表３－２２所示。可见在高比例可再生能源并网情形下，提高区外输电能力可以使区域整体弃电率降低、消纳比重提高，可以降低区域整体度电碳排放但发电运行成本提高。综上所述，区外输电容量提升后，区域内风电和太阳能发电的限电情况明显改善，虽然二者的发电量大幅提升，但为了保证系统安全稳定运行和大量非水可再生能源电力的区外输送，与区外输电通道相配套的火电机组打捆输送电量也大幅提高，相应的火电５０第３章高比例可再生能源消纳优化模型及应用研宄机组发电量也大幅提高，发电成本对应提升，因此，提高区外输电能力虽然以牺牲经济性为代价，但实现了区域整体消纳指标的改善并达到了区域整体的减排效果，非常适用于未来西北地区高比例可再生能源并网消纳和大规模外送的情景。表３－２２西北地区电网侧灵活消纳情景结果：区外输电容量Ｔａｂｌｅ３－２２ＲｅｓｕｌｔｓｏｆｆｌｅｘｉｂｌｅａｃｃｏｍｍｏｄａｔｉｏｎｓｃｅｎａｒｉｏｉｎＮｏｒｔｈｗｅｓｔＣｈｉｎａ：ｔｒａｎｓｍｉｓｓｉｏｎｃａｐａｃｉｔｙｏｕｔｓｉｄｅｔｈｅｒｅｇｉｏｎ区外输电情景Ｗ１Ｗ２Ｗ３Ｗ４Ｗ５Ｗ６Ｗ７发电运行成本１０３１６４１０３３１０１０３６０６１０４０６８１０４７３８１０５６１０１０６７２６风电限电量４３５４１６０２６１５０７２１３５１３Ｈ４５０８８９９４０２１太阳能限电量９６４３５７０８６２６３９１７６４６７３５９８６４５０８１５４６Ｊ３１消纳量１３４８１９５１３６２０９６１３６９９９５１３７０７９８１３７７６７０１３８９２７０１３９８８３２弃风率０．７２．５２．３２．１１８．１．４０．６弃光率１２．０８．８７．９８０．７４．６３．５．７消纳比重２６．８２７．１２７．２２７．２２７．４２７．６２７．８单位发电碳排放４３０．２４２０．２４２８．４４２６．３４２４．０４４５１．４１０．２渗透率２６．８２７．１２７．２２７．２２７．４２７．６２７．８３．４．２需求侧灵活消纳措施效果评估随着需求侧灵活性水平逐渐提高ＦＦ（７），以一日运行结果为依据计算的关键性消－１纳指标变化趋势不同，每提高３％可调节负荷灵活性水平，弃风率从０．６％升高至２％后逐步降低到０，弃光率从１１．７％逐步降至０，消纳比重从２６．８％升高至２８．８％；发电运行成本从０３１．亿元逐步降低至０１．１亿元，区域整体单位发电碳排放从４３０ｋｇ／ＭＷｈ逐步提高至４３０．５ｋｇ／ＭＷｈ，如表３－２３所示。表３－２３西北地区需求侧灵活消纳情景结果：可调节负荷灵活性水平ＴＤＮＣａｂｌｅ３－２３ｅｍａｎｄｓｉｄｅｆｌｅｘｉｂｌｅａｃｃｏｍｍｏｄａｔｉｏｎｓｃｅｎａｒｉｏｒｅｓｕｌｔｓｉｎｏｒｔｈｗｅｓｔｈｉｎａ：ａｄｊｕｓｔａｂｌｅｌｏａｄｆｌｅｘｉｂｉｌｉｔｙｌｅｖｅｌ需求侧灵活性情景ＦＩＦ２Ｆ３Ｆ４Ｆ５Ｆ６Ｆ７发电运行成本１０３１６４１０２５１３１０２１１５１０１７３８１０１５０７１０１３８０１０１３３５风电限电量４１１３６０７０１３１４３７６６０５３７００太阳能限电量９４１７７６２２５９２１７５０１２６２６１７５１００消纳量１３５０６９４１３８０６５５１４１４０９１１４２８６９８１４４６６９６１４４８９８４１４４８９８４弃风率０．６０．９２．０２１．０．１０．００．０弃光率７丨１．７．７２．７１．６０．２０．００．０消纳比重２６．８２７．４２８．１２８．４２８．７２８．８２８．８单位发电碳排放４３０．０４３０．２４２９．６４３０．５４３０．２４３０．５４３０．５渗透率２６．８２７．４２８．１２８．４２８．７２８．８２８．８可见在高比例可再生能源并网情形下，提高需求侧灵活性水平可以使区域整体弃电率降低、消纳比重提高，同时可以在度电碳排放基本保持变情况下实现发电运行成本的５！华北电力大学博士学位论文降低。综上所述，需求侧灵活性水平提升可以使需求侧灵活性资源以更高的调节性能参与到电力电量平衡中，及时跟踪可变可再生能源出力的波动并实现负荷曲线的调整，从而使更高比例的可变可再生能源机组并网发电，从而实现区域整体发电成本的削减，是一种成本较低的灵活消纳措施，在需求侧响应机制引入时机成熟后，可以适用于西北地区高比例可再生能源消纳。３．４．３电源侧灵活消纳措施效果评估随着火电机组最小技术出力逐步增加、调峰深度逐步降低、灵活性水平逐渐降低ＺＺ（５），以一日运行结果为依据计算的关键性消纳指标变化趋势不同，每提高５％？６０％－１最小技术出力水平，弃风率从０升高至４５．１％，弃光率从０逐步升高至４３．２％，消纳比重从２８．８％降低至１７．８％；发电运行成本从１０．１亿元逐步降低至９亿元，区域整体单位发电碳排放从４３０．５ｋｇ／ＭＷｈ逐步提高至４１９．９ｋｇ／ＭＷｈ，如表３－２４所示。可见在高比例可再生能源并网情形下，提高火电机组调峰深度水平可以使区域整体弃电率明显降低、消纳比重明显提高，但是区域整体的发电成本和度电碳琲放均大幅提高。表３－２４西北地区电源侧灵活消纳情景结果：火电深度调峰改造情景ＴＲＮＣａｂｌｅ３－２４ｅｓｕｌｏｆｔｓｆｌｅｘｉｂｌｅｐｏｗｅｒａｃｃｏｍｍｏｄａｔｉｏｎｓｃｅｎａｒｉｏｓｉｎｏｒｔｈｗｅｓｔｈｉｎａｄ：ｅｅｐｐｅａｋｒｅｇｕｌａｔｉｏｎｒｅｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎｓｃｅｎａｒｉｏｏｈｆｔｅｒｍａｌｐｏｗｅｒｐｌａｎｔ火电深度调峰改造情景Ｚ１Ｚ２Ｚ３Ｚ４Ｚ５发电成本１０１３３５９９５９５９６１９０９１８５６８９６２８单位发电碳排放４３０．５４３０．５４３０．２４２９．７４１９．９消纳量１４４８９８４１４４８９８４１４３３４９３１３１１２８２８１１０５９消纳比重２８．８２８．８２８．５２６．２１７．８风电弃电量００１２５７４４６３８２８９９７５弃风率０００．２６．９４５．１太阳能弃电量００１４２３４９３０６４３４７９５１弃光率００６４２８１．１１．３．渗透率２８．８２８．８２８．５２６．０１６．１综上所述，火电机组调峰深度的提高，扩大了火电机组发电出力的灵活调节范围，从而使火电机组可以及时跟踪可变可再生能源出力的波动实现自身出力的调整，因此可以大幅改善区域整体电力系统灵活性，实现更高比例的可再生能源并网消纳，虽然促进消纳的效果明显，但考虑到其经济性和度电减排效果较差，面向２０３０年碳达峰背景下，应酌情酌量选用该项灵活消纳措施并确定合理的灵活性改造程度。３．５本章小结本章首先以传统基于安全约束的机组组合（ＳＣＵＣ）和经济调度模型（ＳＣＥＤ）为基５２第３章高比例可再生能源消纳优化模型及应用研宄础，对目标函数、约束条件做调整使其适用于大规模机组组合、高比例可再生能源并网情景下一日运行优化决策的快速求解，构建了高比例可再生能源消纳优化模型。随后介绍了以西北地区实际数据和ＨＲＰ－３８数据库为基础的研究案例，该案例提取了西北地区电网结构和电源结构特征，考虑了负荷和可再生能源出力的特性，有电网节点结构复杂、机组数量多和可再生能源占比高的特点。以该案例为应用场景，基于高比例可再生能源消纳优化模型，设定了电网侧、需求侧和电源侧四种灵活消纳措施情景，评估了其促进高比例可再生能源消纳的效果，还分析了其降低区域整体发电成本和碳排放方面的效果。５３华北电力大学博士学位论文第４章新配额制下高比例可再生能源消纳优化模型新配额制背景下，各省可再生能源和非水可再生能源消纳量在用电量中的占比必须达到或超过按省级行政区域分配的可再生能源消纳责任权重，这一方面督促了以省级电网公司为代表的供（售）电侧主体优先组织可再生能源消纳，另一方面也对电力系统的调度运行提出了更高的要求。以ＳＣＵＣ和ＳＣＥＤ为基础的调度模型需要进一步引入新配额制的相关约束，因此，本章以第三章优化模型为基础，加入了可再生能源消纳责任权重约束，建立了三种新配额制下高比例可再生能源消纳优化模型，分别是以区域总发电成本最低为目标的经济消纳优化模型、以区域总碳排放最小为目标的低碳消纳优化模型和以区域购电成本及区域碳排放最小为目标的经济与低碳双目标优化模型，并介绍了各模型参数的设置方法。４．１新配额制的内涵新配额制的考核机制主要包括消纳责任权重的强制考核，是以各省域分配的消纳责任权重为基准，考核各省年度社会用电量中非水可再生能源电力和可再生能源电力消纳量所占比重。以非水可再生能源电力为例，各省实际电力电量平衡中省内发电、省内消纳的非水可再生能源电量，与省域内自发自用非水可再生能源电量，以及省外发电、省内消纳的非水可再生能源输入电量之和，即为该省域实际消纳的总非水可再生能源电量。本文不考虑其中的省域内自发自用非水可再生能源电量，如户用光伏电站发电量、孤岛运行的微网非水可再生能源发电量等。４．２新配额制下高比例可再生能源经济消纳优化模型４．２．１模型构建若不考虑省域内网架结构，在对火电机组优化期初始状态（已停机、己开机时间以及机组在运行状态）、区外输电通道和区内省域间联络线容量限制及其输送功率的可调节能力、输电通道和联络线中非水可再生能源输送配比，以及省域非水可再生能源消纳责任权重等七个模型重要参数进行校验设置后，输出的优化周期为一天的运行测试结果证明，大规模机组组合和经济调度模型需要再引入两个约束，才能适用于新配额制下高比例可再生能源运行消纳。一是新增区外输电功率调节能力约束如式（４－１）和式（４－２），二是新增省域消纳责任权重约束如式（４－３）。ｍ（ｎ）￥ＴＵｎ；（）（４－１）５４第４章新配额制下高比例可再生能源消纳优化模型ＴＴ＇ｎ＇＜ＴＤ＇｛ｎ）ｔ＾）ｔ（ｎ）－ｔ｛（４２－）Ｊ，Ｊ！Ｌ１＾Ｐｒｉ（ｎ）（４－３）Ｐ＋Ｐｔ（ｎ）Ｔ－９ｎ；（＾２ＴｍＪ（ｎ）＾ｎ－ｔ（））ｃ＞（ｔ＝ｌｍ＝ｌ＝＾１＿式中ＴＵＫｎ）—省域ｎ的区外送电功率单位时间上调能力（ＭＷ／ｈ）；ＴＤＭ＇—省域《的区外送电功率单位时间下调能力ＭＷｈ）／（；ｅ—省域ｎ的区外输电通道中非水可再生能源实际输送配比％（）；＞—省域７！的区内省际联络线中非水可再生能源实际输送配比％（）；ｄＫ，—省域ｎ的非水可再生能源消纳责任权重（％）。由于消纳责任权重约束中含有非线性的连续变量乘积，需要进一步线性化处理。Ｔｒ（ｎ）＾Ｔｍａｘ（ｎ）（４４－）ｅｔＭＭＴｖｎｎｑ＝ｍａｘＴｍｔ４５－（），ＭＺｔ（）（＞＾２（）ｆｍｌ＝ｒｎ＝１Ｍ？（４６－）ｍ＝ｌＭ？（４７－）ｍ＝ｌ＾ｑｔｉｎ）Ｘｔ（ｎ）（４８－）＋ｎｂｑｔ（）Ｘｔ（ｎ）（４９－）＾ＸＱｔ（ｎ）ｎ４０－１ｔ（）（）十Ｘｗ６Ｘ？（几）ｉ（）Ｇ｛〇（４－１１），ｎｃｑｔ｛＋＋Ｖ＾ｑｔ｛ｎ）ｂ＝１ｎｃｆ（）０ａｓ＝ｂｃ４２－１）？ｑｔ｛ｎ）），，，，（Ｐ＋ＰＴｒ＾Ｐｔ（ｎ）４－ｔ（ｎ）－ｎ（（ｎ）／Ｃｕ（ｎ）１－（３））Ｌｔ＝ｉ」＝＇ｉＮＸ＾（ｎ）＝０４４－１）７１二１（５５华北电力大学博士学位论文式中Ｔｒ（ｎ）—省域ｎ向区外送出的非水可再生能源电力（ＭＷ）；ｎｒ（ｎ）—省域ｎ向区内其他省域送出的非水可再生能源电力（ＭＷ）：ｔ；ｅｍａｘ—区外输电通道中非水可再生能源最高输送配比（％）；ｒｉａｘ—区内省际联络线中非水可再生能源最高输送配比％）（；ｑｔｉｎ）—分段线性化的非负连续辅助变量；Ｘ！（ｎ）—分段线性化的非负０－］辅助变量。基于以上内容，新配额制下面向高比例可再生能源消纳的大规模机组组合和经济调度基础模型，己经校验完成，可以根据校验结果，设置合理的模型输入参数和政策情景。４２２．．参数设置模型在新改进的算例系统下正式运行前需要做参数校验，首先对不考虑省域内网络约束的基础模型进行优化期初始阶段输入参数的校验并测试模型可行性、合理性，并根据测试和校验结果对模型进行修正。由于优化期初的机组状态是不确定的，全系统可调用机组优化期初的在运行状态、己连续停机时间和己连续开机运行时间是确定优化期内机组启停和发电计划的三个重要参数。因此一方面需要通过校验参数，找到机组相对合理的初始状态，以对模型优化结果进行评估和比较；另一方面需要验证模型对不同初始状态的适应性，以增加模型的可运行空间和调节裕度。在不考虑省域间输电和（１）初始状态校验：独立省份的省域内自平衡测试。首先分别选择一个省份（Ｄ１－Ｄ５）的机组数据做独立测试，区外输电、不考虑区域内网架约束的情况下，设置优化周期为一天、机组初始状态为全部在运行。运行结果显示：只有省域Ｄ１和Ｄ５可以独立完成区域内电力电量平衡，省域Ｄ２、Ｄ３、Ｄ４在现有源荷结构下无法自发实现用电平衡。Ｄ１和Ｄ５可以实现零弃风、弃光、弃水，实现可再生能源全额消纳，两省域机组发电成本分别为２．９６亿元和１．６４亿元。若设置机组初始状态为全部不在运行，模型没有运行结果，说明不依靠火电机组很难实现省域内自平衡。（２）初始状态校验：西北地区五省联合测试。选择五省域的机组数据做联合测试，考虑区外输电和省域间输电容量限制、不考虑省域内网架结构，设置优化周期为一天，以随机设定的机组初始状态、迭代测试。发现在５０种初始状态设定方案中，仅一种可求解＾该状态有以下两个特点：一是机组优化周期开始时的已停机时间高于最小停机时间；二是机组优化周期初始阶段的几个时段，特别是第一个时段，部分节点的火电机组初始运行状态必须设置为在运行。可用于模型测试的初始状态参数设置如附表８。初始状态的参数校验过程证明，对于初始时段不在运行状态的机组，其最小停机时间如果设定过长，则该机组短时间内不能开机参与电力５６第４章新配额制下高比例可再生能源消纳优化模型负荷平衡，导致优化周期的开始几个时段内出现平衡缺额。为保证机组在第一个时段就可以被调用，机组初始状态的己停机时间要达到最小停机时间要求，应将该类机组初始状态的已停机时间设置为不低于最小停机时间，或对最小停机时间进行合理缩减。对于某些节点，优化周期开始的几个时段内可再生能源机组出力较小，若无火电开机运行很难实现负荷平衡，对应的火电机组，在优化期初始阶段必须设置为开机状态，才能确保运行结果满足平衡约束。综上所述，初始状态参数设置要遵循两个原则：一是对第一时段仅依靠可再生能源机组难以实现电力负荷平衡的节点，应设置火电机组初始状态为在运行；二是对第一时段虽然可以实现电力平衡，但优化周期的前几个时段内负荷平衡仍对火电机组有较强依赖，则机组的初始已停运时间应设置为不低于最小停运时间，以保证机组随时可以被调用。该可行初始状态下，运行优化结果显示：在区外输电容量充裕的情况下，区域内各省域间的联络线仍全部满负荷运行，各省域在运行火电机组都以最小技术出力运行，日内新开机火电机组１４８台次，且全部集中第个段无机划域体在时一，停计整发运行成本为亿元地日内，区电区１：００－１８：００７．５。Ｄ１全弃剩余段满发太能发全弃剩余时段满发地风电，时区阳电００００７８１－Ｄ２；３００１－，：：，：１４：００也发生风光全弃；其余省域风光实现全时段满发。若对风电和太阳能发电的弃电率进行限制，当设定值从１％到１０％调整时，区域整体发电运行成本并未改变，即机组启停和发电计划并无调整（仍按最小技术出力运行，日内新开火电机组１４８台次、无日内停机计划），但区外输电计划有调整。即在不考虑区外输电经济性的情况下，机组可以通过调整区外输电线路的输入或输出功率，来平衡区域内不同弃电率要求下的风光发电出力变化。只要不对区外输电的经济性和调节性能设置约束，模型始终有最优解，与实际运行状态不符，仍需进一步改进模型设置。（３）区外输电容量校验：西北区域五省联合测试。实际上西北地区跟区外联通的输电线路容量是非常有限的，模型试运行前除了对机组初始状态进行合理性校验外，还需要校验和预测该区域电能量外送（或输入）计划，以保证模型运行结果符合传输容量的约束。若进一步考虑区外输电容量限制，对输电容量设置约束，当每个省域外送容量限制在１００００ＭＷ以内，在％１的弃风、弃光率限制条件下，模型仍然可解，区域整体发电运行成本增加为７．８亿元，区域内机组需要承担更多的负荷平衡任务。机组不再全部以最小技术出力运行，日内新开火电机组１４８台次、无曰内停机计划，增加的发电成本主要是变动成本。通过反复测试输电容量对运行结果的影响，就可以确定区外输电容量在一定弃电率水平和一定初始状态下的下限。在１％弃电率要求下，每个区域区外输电容量下限设置为１０００ＭＷ，模型无解，即：在当前机组开关机计划下，在区外输电容量达到一定临界点之前，无法实现１％弃电率要求下的区域内自平衡。通过敏感性分析，可以对比区外５７华北电力大学博士学位论文输容量从变化电时ＭＷＭＷ１０００－１００００，模型的运行结果，从而得到在一定弃电率下区外输电容量临界点的取值范围，如１％弃电率下，每个省域的区外输电容量应设置为７５００ＭＷ－８０００ＭＷ左右。据此可以设置一定弃电率下的合理区域外送计划，作为模型的初始参数输入。（４）区外输电功率可调节能力校验：西北区域五省联合测试。实际运行中，跨区的输电计划都是西北网调协调各省调度中心，提前根据系统运行情况制定，每个时段的输电功率的方向和可调节能力是受限制的。若把这一部分参与当地电力电量平衡的功率假想为某台带调节性能机组的出力，则这种联络线功率的调节能力，类似于机组的爬坡功率，是有一定灵活性限制的。若在定义模型参数的过程中，对这一部分功率也假定一个爬坡率的约束，即单位时间内输电功率可调节能力约束，则可以更准确的描述区外输电的特征，输出更贴合实际的运行结果。假设五个省域区外输电的最大“爬坡率”都设置为每分钟１％（即该区域区外输电线路每分钟可向上或向下调节１％输电容量的输送功率），则在各省域７５００ＭＷ区外输电容量以及弃电率不高于１％的情况下，运行结果为：该区域发电成本提高至８亿元，区外输电计划在连续时段内相对较为稳定，日内开停机计划仍没有变化，部分机组部分时段的发电出力上调。而在相同条件下，不考虑输电功率的调节能力限制，区域发电成本为亿７．９元，且区域外送功率在连续时段内变化幅度较大，不符合区外输电的实际情况。因此，对区外输电容量及区外输电功率可调节能力两个模型初始参数的校验，证明了区外来电或送电可以作为一种电网侧的灵活性资源参与本地区电力电量平衡，但其灵活性取决于输电容量和单位时间可调节功率。（５）区外来电惩罚成本和区外送电调节系数校验：西北区域五省联合测试。为了保证调度运行模拟的合理性，还有必要对区外来电设定成本调节参数，避免该区域电力系统优先调用区外来电实现本地区电力电量平衡。如果不设置区外来电的成本，基于最优机组组合发电运行成本的目标会使模型优化方向趋向于本地区火电机组组合少发甚至不发，而在区外输电通道容量范围内无限制扩大区外调电。然而实际运行过程中，电力电量按省域平衡，各省调度一般仍会优先保障本地区发电容量的调用，在此基础上再考虑区外的调电。即便考虑到西北地区高比例可再生能源的并网发电需求，从全国统筹消纳可再生能源的角度出发需要采用跨区配置，也应该优先挖掘省内灵活性资源的调用潜力和区域内省域间的互济和协同，优先鼓励和保障区域内的就近消纳，在此基础上仍有消纳余力再考虑从区外调用可再生能源电力。因此，在模型中还应该设置一个区外来电的调节系数，使运行结果优先保障区内的发用电自平衡。这种调节系数的设置方法一般是以成本系数的形式设置为目标函数的一部分，即将区外来电的价格作为本地区区外调电的惩罚成本，而区外来电的度电价格一般为双边协商的输入省落地价格，该价格理论上不高于该跨区输电线路配套电源类型对应的输出省当地上网电价，与远距离５８第４章新配额制下高比例可再生能源消纳优化模型跨区输电价格之和。理想情况下，如果设置区外来电的度电价格不高于输入省当地的火电机组平均上网电价，则按经济性最优会优先调用外来电；若外来电价格较高，则本地区仍倾向于通过本地区的火电机组实现发用电平衡。因此，模型测试过程中，本文尝试参照本地区火电机组的平均上网电价设定外来电成本系数，假设区外来电的主要类型为火电，按２０１９年全国燃煤电厂和燃气电厂的平均上网电价〇．５元／ｋｗｈ考虑，设置区外来电的平均度电价格初始值为０．５元。也需要进一步设置调节系数进行校验。特别是可同时，区外送电也不是无限制的，再生能源电力电量的跨区外送，需要考虑本地区的消纳责任权重，即本地区可再生能源机组的并网发电量应该在满足本地区可再生能源责任消纳量的基础上再考虑外送，其中责任消纳量一般表示为当地用电量和责任消纳权重的乘积＝由于跨区输电线路的电压等级一般较高，其技术特性决定了通道中可输送可变可再生能源发电功率的最高占比。以目前１０００千伏特高压交流线路为例，输电通道中常规火电机组或水电机组与可变可再生能源发电功率的输送配比上限为７：３。因此，要实现本地区高比例可再生能源并网发电，当输电通道中的可变可再生能源功率按最大占比输送时，区域内剩余的可变可再生能源的并网发电量应不低于本地区责任消纳量。此因，可以对一定周期内区外送电量与非水可再生能源输电占比的乘积和本地区最大可外送非水可再生能源电量的差值设置惩罚系数。其中本地区最大可外送非水可再生能源电量为本地区非水可再生能源的并网发电量与本地区最低非水可再生能源责任消纳量的差值。理想情况下，可以对区外送电和外送输电通道中可再生能源的输出电量占比形成一个合理的约束，而且对区域内火电机组的区外送电计划不会有较大影响。这是然而实际测试过程发现，区外来电的成本函数容易使区外送电量趋于最大值，因为本文参数校验过程中，已默认将区外送电电能计划视为内生变量；对超额外送本地区非水可再生能源电量设置惩罚系数，又增加了模型中非线性的分段函数，使模型求解难度大幅提升。因此，有必要新增一个可以取代区外来电成本系数和超额外送惩罚系数功能的模型约束。西北区域五（６）非水可再生能源消纳责任权重和非水可再生能源输送占比校验：省联合测试。就本文模型而言，直接将非水可再生能源消纳责任权重和输电通道非水可再生能源输送配比，引入到模型中，以强制的约束，替代惩罚函数和成本系数的调节作用。运行结果显示，当外送输电容量设置为７５００ＭＷ，若仅统一设置各省消纳责任权重为１０－１５％，不设置惩罚系数和外来电成本，则即便按照最大的非水可再生能源输电配比（区外３０％、省间４０％）向区外或省外送出非水可再生能源电力，本省域剩余的非水可再生能源并网发电量仍不低于本省最低非水可再生能源责任消纳量，此时区域整体的发电运行成本为７．８亿元。若各省消纳责任权重统一设置为２５％，发电运行成本为８．３亿元。消纳责任权重从高到低设置时，达到１５％左右的临界点会使消纳责任权重的约束５９华北电力大学博士学位论文失效，和不添加消纳责任权重约束前的运行结果相同；达到２５％左右的临界点，运行结果对消纳责任权重的设置非常敏感，每０．１％的消纳责任权重变化，都容易使模型丧失可行解，当消纳责任权重统一设置为２５．１％时，运行模拟结果为发电运行成本提高至８．４亿元，而提高到２５．２％时，模型无解，其中发电成本的变化主要是机组组合发电计划和区外、省域间输电计划共同调整的结果。因此，各省消纳责任权重约束、省域间联络线和区外输电线路中非水可再生能源输送配比约束，同样保证了各省域区外送电计划、省域间联络线计划在合理范围内变化，而不需要额外引入区外来电的成本参数和超额外送的惩罚系数。４．３新配额制下高比例可再生能源低碳消纳优化模型模型构建４３．．１（１）计及省域互联的单目标低碳消纳优化模型在以发电运行成本最小为目标函数的机组组合和经济调度模型中，与火电机组发电运行过程中发电运行成本相似，碳排放总量（不考虑开停机持续过程中的碳排放）和运行过程中的机组出力呈现二次函数关系，对应的发电碳排放与火电机组出力的曲线是一个开口向下、对称轴对应横坐标值远高于机组最大发电出力的二次函数曲线的一部分，该部分曲线经过原点，当机组出力从零增加到最大技术出力时，机组发电产生的总碳排放随着出力的增加单调递增，但递增的速率逐步降低。为了提高模型的求解速度，本章引入线性化的碳排放目标函数，如式（４－１５）至式（４－２２），线性化方法与第四章相同。ＥＭＰ＇ｍｍ＋Ｐｆ＋ｆｕｙ＋＾２ｎｙＧｐｇｎ＾ｔｎ＝ｄ，（ｚ）－－ｕ（）［）ｅｉｉ］（ｉｔｓｓ－ｉ（）ｉｔｉｔ，ｔ５ｔｉ）ｋ＾Ｐ＾ｙＫ〇ｕｕＶＺ—ｋ＝１＼４６－—ｔｉ．（ｉ．ｉｉｔ）１），（５７ｍａｘｐｍｉｎ－ＡＰ卜Ｋ＇￣４－７）１（ＰＡＰ＾Ｐｒｌｋ｛！ｌｉｍ＾￣４８－１））（Ｐ＾Ｐ＋Ｐｔ＝ｉ４９－ｆｉｎｔｉｎｉ１（）ＥＭＰ＋ｆ—２＾ｄｉｎｉ＾ｉｔｉｎｉｉ（４０２－）ｉＥＭ＋Ｐｊ２ｆｉｊｉｎｄ—ＣｉｉｊｉｎＨ４２－１ｊ（）６０第４章新配额制下高比例可再生能源消纳优化模型ＥＭＥＭｋ—ｓｓｔｆｉｎｎｉ＾ｐｉｌ＾￣ｉ＝￣４２２－ｋ（）式中ＥＭ“（ｎ）省域ｎ的机组ｉ在时段ｉ的线性化碳排放（ｋｇ）；分段优化的碳排放下界ＥＭ—ｌｉｎｉ区间（ｋｇ）；分优化碳排放段ＥＭｔＳｍ—上界（ｋｇ）；区间的ｓｓｔ—分段优化区间的斜率。将第四章中提出的经济消纳优化模型的目标函数改为区域碳排放最小即可得到计及省域互联的单目标低碳消纳优化模型。（２）计及网架互联的单目标低碳消纳优化模型计及省域互联的低碳消纳优化模型已经可以实现按省域实现电力电量平衡，并考虑到省域间的输电容量限制和区外输电容量限制，但为描述不同省域内和整体区域内更为复杂的网络约束，需要引入更细化的区域和省域电网结构信息。本章仍以第四章中介绍的案例为例，以系统中面向我国西北地区７５０ｋｖ输电网拓展规划的电网拓扑结构为基础，按其中的３８个网络节点设计电力电量平衡约束，以区域整体碳排放最小为优化目标，重新构建模型。除负荷平衡约束和输电功率约束外，其他全部约束均与第四章中的基础模型相同。亡⑻⑻⑻７ｆ尸＋Ａ；．，ｒ＆？，＇，（〇＋＋＞十Ａ＋，＝（６）４２－３），（ｍｊ，１１１（４２４－）Ｔ＾Ｔ＾ＶＴ＜－＇ｍｅ６ｍＫｔ（ｂｂ）ｉｅ（ｂ）４２５－，（）ＡＴＭ＂ＥＵｂ１）於（４２６－）ｍ１＝１川，＝１在实率式中Ｔ；（ｂ）—时段ｉ节点６际区外送电功ＭＷ）（；＇路输—在与之电功率ＭＷ）（；Ｔｍ、ｔｂ（ｂ）时段ｉ节点６节点＇间线的６，Ｔｉｅ（ｂ）—节点６所有区内连接线路的集合。除了省域间的联络线容量和区外输电通道的输电容量约束外，计及网架互联的模型进一步考虑各节点的机组分布以及节点间传输线路的输电容量限制。模型虽然不考虑网架内复杂的潮流分布，仍可在一定程度上还原网络约束对高比例可再生能源消纳的影响，使优化结果更贴近实际电力系统运行。省域互联和网架互联的各类约束存在较大数量差异，如表４－１所示。各节点间传输线路容量如附表１。６１华北电力大学博士学位论文表４＾省域互联模型和网架互联模型的各类约束数量比较Ｔａｂｌｅ４－Ｃ１ｏｍｐａｒｉｓｏｎｏｆｃｏｎｓｔｒａｉｎｔｓｂｅｔｗｅｅｎｐｒｏｖｉｎｃｉａｌｉｎｔｅｒｃｏｎｎｅｃｔｉｏｎｍｏｄｅｌａｎｄｇｒｉｄｉｎｔｅｒｃｏｎｎｅｃｔｉｏｎ＂ｍｏｄｅｌ负荷平衡约束火电机组组合模型省际输电约束省内网络约束区外输电约束省域２００５５１－１８互联１１架网１４０６４￣４４联互，３８３８４．３．２参数设置仍采用第四章中介绍的西北地区案例，根据ＨＲＰ－３８数据库中各类机组度电碳排放的数据和文献中各类机组碳排放因子随机组出力的变化趋势，拟合四类火电机组发电碳排放和机组出力的二次曲线，其中燃煤发电度电碳排放平均取值范围为燃气发度碳排放平均取值范为各类机组碳０．６８？０．８６ｋｇ／ｋＷｈ，电电围０．２９？０．３１ｋｇ／ｋＷｈ，排放二次曲线系数如表４－２。表４－２机组发电排放与机组出力二次曲线系数Ｔａｂｌｅ４－２Ｑｕａｄｒａｔｉｃｃｕｒｖｅｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔｏｆｕｎｉｔｅｍｉｓｓｉｏｎａｎｄｕｎｉｔｏｕｔｐｕｔ机类机容量组型组ＭＷｄ／（），ｅ，，：煤电１０００６０３８－．１１０６０．２０煤电６００－０．２３４２８７７．１０煤电３００９５６．２０９４０５－．１＾４００－６００－０．０５９４３２１．８０＿对计及网架互联的单目标低碳消纳优化模型，展开进一步的参数校验和模型测试。（１）初始状态参数校验。将与前述案例完全相同的机组初始状态输入到计及网络约束的拓展模型中，选择同一典型日的负荷和可再生能源出力数据，保持机组参数不变，模型无解。说明在计及网架互联的模型中，由于省域内各节点发电机组和负荷之间的瞬时匹配受制于节点在网架中位置，在相同机组初始状态下无法实现平衡，在应用模型分析前，需要对输入的机组初始状态参数进行合理修正。经测试，本文拟采用的机组优化期初的在运行状态、己停机时间和已开机运行时间三个初始状态参数如附表８。（２）区外输电容量和输电功率调节能力参数校验。直接在计及网架互联的模型中加入区外输电容量约束和输电功率调节能力约束，调节两个输入参数，使优化周期内各省域每个节点上的净输出功率之和为正，即西北地区各省域区外送电量远高于区外调入量，且跨区输电通道输电功率单位时间内变化幅度控制在输电容量的５０％以内，则视为备选输入参数。（３）非水可再生能源消纳责任权重和非水可再生能源输送占比参数校验。６２第４章新配额制下高比例可再生能源消纳优化模型仍采用相同的非水可再生能源输送占比，计及网架互联的模型运行结果对非水可再生能源消纳责任权重的变化更为敏感，输入２０２０年西北五省的最低消纳责任权重，在基础模型中可以实现而在拓展模型中无运行结果，因此，需要对拓展模型的初始消纳责任权重进行调整。经过参数合理性校验，对比网架互联和省域互联低碳消纳结果时拟采用的参数取值如表４－３所示。表４－３网架互联低碳消纳模型参数校验Ｔａｂｌｅ４－３Ｐａｒａｍｅｔｅｒｖｅｒｉｆｉｃａｔｉｏｎｏｆｇｒｉｄｉｎｔｅｒｃｏｎｎｅｃｔｉｏｎｌｏｗｃａｒｂｏｎａｃｃｏｍｍｏｄａｔｉｏｎｍｏｄｅｌ省域新疆甘肃青海陕西宁夏外送容量／ＭＷ７５００７５００７５００７２５０７５００外送功率可调节能／ＭＷｈ４５００４５００４５００４５００４５００外送通道中非水可再生能源最２０２０２０２０２０—八送似配输比，，／％咼联最络线杨送水再能省间中非可生源Ａ？—八、配…４０４０４０４０４０咼比，，％／消纳责任权重分配／°／。５．５０５１．１０．５０５１．１０．５４．４新配额制下高比例可再生能源经济与低碳双目标消纳优化模型型构建４４．．１彳吴（１）双目标函数本章构建的经济消纳优化模型中，经济性目标是以区域整体发电成本最小为表征的，而低碳消纳优化模型中，低碳性目标是以区域整体碳排放最小为表征的。以电力调度为核心的计划调用模式下，若不考虑风电和太阳能发电机组的补贴成本，则区域整体碳排放或者系统碳排放就是全部火电机组组合的碳排放，区域整体发电成本就是火电机组的发电成本（包括固定成本和运行成本），而火电机组的发电运行成本和发电碳排放都是随发电计划增加而增加的，二者优化方向一致，不存在双目标优化的帕累托最优。如果以区域整体购买电能量的成本为经济性的优化指标，将可再生能源补贴也计入购电成本，由于风电和太阳能发电尚不能全部实现平价上网，部分计入补贴的上网电价或电网企业收购价仍远高于燃煤发电基准价，区域整体购电成本不再随着火电机组发电计划增加而增加，反而随着煤电购电量占比增加而减少，而区域整体碳排放随着煤电购电量增加而增加，存在双目标优化的帕累托最优问题。因此，本小节考虑区域整体碳排放最小和系统购电成本最小两个目标函数，将风电和太阳能发电的购电成本也引入目标函数中，如式（４－２７）和式（４－２８）。６３华北电力大学博士学位论文ＭＭＭＴＥＥｉｎ｛ｎ）＝［ｔ２４－７）（ｎｉｔ，ＣＣ＾＾＼＋＾＋ＫＰＭｉｎＴ＝ｎＰｎｔ｛）Ａ９＾（ｎ）Ｐ（ｎ）ｎｔ（＾ｔ（ｎ）４２８－）｛ｉ）ｔ（）：ｎＬｉ＜ｇｔｈｔ＿，，，式中ＰＵｎ）—省域ｒｉ太阳能发电机组／ｉ的并网出力ＭＷ）（；域—省ｎ太阳能发电机组九的并网出力（ＭＷ）；省域机组并力ＰＺｔ｛ｎ）—《风电５的网出ＭＷ（）；省域太能发机价Ｋｎｔ（—ｎ阳电组／ｉ的上网电元ＭＷ（ｈ）；）／ＫｔＭ—省域ｒｉ风电机组５的上网电价元ＭＷ（／ｈ）；Ｋｔ（ｎ）—省域ｎ火电机组ｉ在ｉ时段的上网电价（元／ＭＷｈ）。（２）帕累托最优求解思路首先求出每一个区域碳排放和购电成本两个目标函数的最值并保存，将区域碳排放按式引入购电成本单目标优化的约束中（或将购电成本引入区域碳排放单目标优化的约束中），如式（４－２９）。ＥＭ＾Ｔｅ（４２９－）ｅ的取值介于Ｔ￡Ｍ的最大值和最小值之间，随后再对含碳排放约束的购电成本目标函数求最小值。设定隶属度函数如式（４－３０），表示该可行解实现目标函数最优（此处代表使总购电成本最小）的成功率。〇ａ－ｗ＾ｕｒｊｉｎａｘ］（ｌ—」￣严）—ＩｆｆＸｋ（ｃ）（４０３－）ｆｆｍｉｎｆｍａｘＪｋｒｆＩ＾＾Ｊ７＼ｕｉａｘ—＊ｃ）ｋＩ５Ａ：ＪｍｉｎＪｈ＞Ｊ＾最终的帕累托最优解筛选方法为：对所有可行解，求出并比较使区域碳排放和购电成本最小的成功率，二者相比选出其中较小的成功率，最后在全部较小成功率中选取值最大对应解为托最优解如式所示的＾ｘ‘（）帕累４３－／，，（１）。Ｍａｘ（ｍｎ／，ｘ（））ｉ／／４３－１）（ｃ＝ｌ：ｎ＼Ａ：＝１２：／４．４．２参数设置除新增的购电成本相关参数外，均与前述单目标模型参数设置相同。其中，按２０１９６４第４章新配额制下高比例可再生能源消纳优化模型年陆上风电和光伏发电项目、燃煤和燃气电厂的实际上网电价水平，设置本案例中风电和太阳能发电的上网电价情景，电网企业按照上网电价收购对应上网电量。煤电机组的上网电价参数如表３－１２和表３－１４。４．５本章小结本章首先在第三章的高比例可再生能源消纳优化模型基础上，引入了新配额制消纳责任权重的约束，并对其中非线性部分进行线性化，构建了基于调度运行优化的新配额制下高比例可再生能源消纳经济消纳优化模型、低碳消纳优化模型以及经济和低碳双目标消纳优化模型。首先是以区域整体发电运行成本最小为优化目标、基于省域互联的单目标经济消纳优化模型随后引入３０５台机组的碳排放参数，以区域整体总碳排放量最；小为目标，构建了基于省域互联的单目标低碳消纳优化模型，接着进一步考虑案例中西北地区电网结构特点，将各节点间的线路输电容量一并纳入模型约束，构建基于网架互联的单目标低碳消纳优化模型；最后进一步构建了以区域购电费用最小和区域整体碳排放最小为优化目标，基于省域互联的双目标经济和低碳消纳优化模型，并分别对模型参数进行设置。６５华北电力大学博士学位论文第５章新配额制下高比例可再生能源消纳模型的应用研究５．１新配额制下高比例可再生能源经济消纳的量化分析５．１．１新配额制对经济消纳的影响本文根据２０２０年西北地区五省域分配的最低消纳责任权重和激励消纳责任权重和２０１９年实际完成的非水可再生能源消纳责任权重设置权重分配的情景，如表５－１所示，西北地区消纳责任权重分配对各省域经济消纳的影响如图５－１所示。表５－１西北地区各省域非水可再生能源消纳责任权重分配情景设置及参照标准Ｔａｂｌｅ５－１Ｓｃｅｎａｒｉｏｓｅｔｔｉｎｇａｎｄｒｅｆｅｒｅｎｃｅｓｔａｎｄａｒｄｏｆｎｏｎ－ｈｙｄｒｏｒｅｎｅｗａｂｌｅｅｎｅｒｇｙａｃｃｏｍｍｏｄａｔｉｏｎＮＣｒｅｓｐｏｎｓｉｂｉｌｉｔｙｗｅｉｇｈｔａｌｌｏｃａｔｉｏｎｉｎｏｒｔｈｗｅｓｔｈｉｎａ—省＾区域新疆甘肃青海陕西宁夏年最低纳任权重２０２０消责１０．５％１６．５％２５％１２％２０％年激励性消纳责任权重２０２０％％％％％６１１．８２１．２７．５２１３．２２年最低纳任权重２０１９消责１２％１７％２３％１０．５％１８％年实际完成消纳责任权重２０１９％％％％％１１．１６９１．１９．７１１．７２３１．权重分配情景％％％％％１（Ｓ１）０５１．１６．５２５１２２０权重分配情景％％％％％２（Ｓ２）１１１７２５．５２５１．２０．５权重分配情景％％％％％３（Ｓ３）５１１．１７．５２６１３２１权重分配情景％％％％％４（Ｓ４）１２１８２６．５１３．５２５１．权重分配情景％％％５（Ｓ５）２５１．％８５１．２７１４２２％权重分配情景％％％％６（Ｓ６）％１３１９２７．５４１．５２２．５权重分配情景７（Ｓ７）１３．５％１９．５％２８％１５％２３％当权重分配由２０２０年最低消纳责任权重不断接近并超过激励性权重时，前六种分配方案下的系统发电运行成本并无变化，说明该权重水平对系统经济消纳优化没有约束作用，即区域整体实现该水平下的消纳责任权重指标较为轻松，第七种分配方案下，系统发电运行成本明显提高，说明系统需要为实现该水平下的消纳责任权重安排配套的火电机组，为实现更高比例非水可再生能源并网消纳的目标提供调峰保障服务。从第六种分配方案开始，区域整体度电碳排放开始降低，说明在经济消纳的模式下，高水平的消纳责任权重约束，可以实现区域整体度电碳排放的调节。区域整体的弃光率有明显下降，其他指标改善程度有限，除新疆和甘肃外的各省域，青海、陕西和宁夏弃风率和弃光率明显降低，同时消纳比重和渗透率大幅提升。这说明通过各省域消纳责任权重分配水平的调节，可以在区域整体各项指标保持稳定的情况下，实现区域内省域间经济消纳的再６６第５章新配额制下高比例可再生能源消纳模型的应用研宄统筹，鼓励各省通过区域内就近消纳实现更高比例可再生能源并网消纳。潘边率――及电行成各纳比通ｆｉｉ替达牟成运率及电运厅ｌ冬？Ｋｔｂｔ％纳比消—＾４ｉｔ１奸）ｔ／ｆ．１ｉ１０４２００４５５３３５０４５「１ｍ４０４０－１０４０００ｗｗｏＭＨＡｍＭ？Ｉ＾ｓｒ４ｓ：；｜；ＩＩＩＩＩＩ—Ｉ－Ｉ｜ｆｆｉｌ〇０ＩｌＩＩＩＬＪＬＪＩＩＩ：Ｉ；：：：ＩＩＩＩ８Ｉ］ｌＩＩＩＩＩ＾：＂ＳＳＩＳ７Ｓ２Ｓ３Ｓ４Ｓ５Ｓ６ＳＩＳ２Ｓ３Ｓ４Ｓ５Ｓ６纳纾Ｍｈ济分Ｉｔ６案ａ＜）［：？Ｕｆｆ新糴ｂ：消ＪＨｆ）４ｔｉｔ１纳Ｈｄ介Ｈｆｉ纳屯ｉｌｌ——叹电运ｔｉＭｉ水ｉｔｆｉＶ介．ｆ…？…Ｉｔ．￥＞３１．９３９０「６０６５５０「８０１１９３８０￡＾＂６５００＇０＞＇Ｉ：Ｉ４９３５０｜＿｜■？５０！■？３０＾竺６３５０孕６３００＾９３４０Ｉ■２０ｉ？？４０在■３９３ｆ■Ｉ＇Ｉｔｉ１１１１１。“ｍｍ丨Ｉ；１１：ＳＩＳＩＳ２Ｓ３Ｓ４Ｓ５Ｓ６Ｓ２Ｓ３ＳＡＳ５Ｓ６Ｓ７纳经，１１Ｓ仔权ｔ济计ＫＶ案纳纾消ｋ讣击丨ｆＶ案相ｃ）Ｉｔ：ｄ＞权，每：ｔ齐？反电成Ｋ？ｉｆｉｔ４＋ｉｆｉｉＭｗａ＊义七嘁本丨ｉ纳年ｉｆｌ各４．５＜１ｆｊｉｒＡ？ｔ參？衫ｊ５ｉｆｉｔｒｆｆｌｌｌｆｆｉ６０１２２０００「１３９００１３５「２１８００１３８００■Ｉ■■＾２，６００Ｖ，｜Ｉｍ？＊星｜－－？－０？３００＝？？？…？？…？？ＩＶ１？２，４００？００３６＊？＇２５－Ｉ＼１４ＥＩ！Ｅｉ：■１？？ＩＩＩ：｜ｚＪ＾ｉｉ°：ＩＩＩＩＩＩ！ＩＩＩＩＩＩ１，ｌＩ：Ｈ＝１ｉｌｌｌｉＩ？［ＩＩＩＩＩ〇Ｓ３Ｓ４Ｓ５Ｓ６ＳＩＳ２Ｓ３Ｓ４Ｓ５Ｓ６Ｓ７ＳＩＳ２Ｓ７陕纳线配案纳Ｕ经沔任权敗分Ｃ）费，齐６〇济叟分案贞ｆｉ？：；ｆｊ：；ｆｉｆｆｉ图５－１西北地区消纳责任权重分配对各省域经济消纳的影响１ＴｈｅｉｎｆｌＮＣｕｅｎｃｅｏｆ＇ａｔｉｏｎｒｅｓｐｏｎｓｉｂｉｌｉｔｙｗｅｉｇｈｔｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｏｎｐｒｏｖｉｎｃｉＦｉｇ５．－ｏｒｔｈｗｅｓｔａｌｈｉｎａｓａｃｃｏｍｍｏｄｅｃｏｎｏｍｉｃａｃｃｏｍｍｏｄａｔｉｏｎ５．１．２新配额制下灵活消纳措施效果对比为了进一步验证新配额制下电力系统灵活性和高比例可再生能源消纳的关系，本文基于西北地区的实际案例，考虑新配额制，重新评估电网侧、电源侧和需求侧的灵活消纳措施对促进高比例可再生能源并网消纳的影响。（１）电网侧灵活消纳措施１）提高省间输电能力单位发电碳排放仍在Ｐ２情景下达到最低值，而发电成本随省间输电能力提升而不断增加。各项消纳指标中，消纳比重在Ｐ２升高至最高值２７．２％，随后降低；弃电率在Ｐ４达到最低值，随后略有上浮；弃光率随省间输电能力提高而不断降低。６７华北电力大学博士学位论文电远丨ｆ成＋ＶｆＫｆ．Ｈ１Ｌ考屯运行成Ｋ纳ｄｗｔｐｉｔ率＊４ｈ３■发冬介率介允华—，ｆｌ比疽？＞ａ年Ｉｉｉ１０５０００３０「５３５００３５１Ｈｊ１０４５００ｍ－２５５３０００Ｍ３０ｙ■＾１０４０００＇２０＾上■＿■＿■騰■■■含Ｚ１０３５００．２０』ｉ＾５２０００．１５芒，，￡＿＿＾．ｍ－■｜■■■■Ｉ■■Ｍ３１０３０００？＾Ｉ■■＼Ｂ／Ｉ■■■Ｍ系Ｍ５００？５＾１０Ｓ５．０００．＾．＞０｜．．＾＾■３．￣￣＇￣￣〇■疆■■■■邏■■■１０２０００—￣＇￣￣＇￣￣￣＇￣＇￣￣０＜００００￣＾￣＇￣￣＇￣—．￣ＰＩＰ３Ｐ４Ｐ５ＰＩＰ２Ｐ３Ｐ４Ｐ２ａ）丨＜域ｆｔｆ本：符间输屯能＂侪袄新粬：苒间綸屯能乃讷饫纳％，ｉ５４＇＾ＵＵＫ４＇：Ｋｆｔ＇１＊ｔｆＩｆ＜．？＂１ｔｉｔｉｆｌｔｉｅｒ．＇ｒＶ：ｉｒｆｆ（１ｆｌ，９９００６９００？５０？〇９８００４５６８００■＾９Ｔ〇〇Ｍ６０■ｆｌ°／４０６７〇°－＇９６００—／。＿？■±９ｍ６＇００■ｔ■■？ｏｏ■■■■５．＾￡ｉｅｊｏｏ■ｍ￡、．５．２〇．１０＇■■■■■１ＩＩＩ｜＿？⑷１０Ｗ９２００？ｉ６２００＾６１００■■■■■■■■■９１００Ｉ■■－５６０００■ＰＩＰ２Ｐ３Ｐ４ＰＩＰ５Ｐ２Ｐ３Ｐ４Ｐ５输输间电能Ａｌ讷珙电能／ｊ悄祆卩屑ｃ：ｄ）洱海：萏Ｈ）ｊ一《—发电运丨ｉ成本介率ｈ纳ｍｔｆｉｆｉ——介丨＜１丰介年ｔＪ—－Ｓ￥ｉ＞－？ｔ丨＜Ｉ＜，１！ｉ２２０００４０「１５２００２５１■ｆｌ＝？２１５００ＨＪ８〇°－２０＝■■？Ｃ＿＼，Ｉ＾２１０００＿。々１４６００■■２５％■＜＼■１５１■■■ｒ、＾＿ｕ■Ｍ２０５００，－４０００．．．’置■爐Ｉ＾１■■置画■■■■■■置■■■■■３２０００。．，＾－■■０１；ｒ丨５ｆ３１３８０。、’？？、＾１３６００■、＇１。Ｖ’遍．１？圈園■■１９５０００００一■■■１３圏￣〇￣￣＊￣￣１￣１￣￣￣￣￣１￣￣？—￣１￣￣？〇ＰＩＰ２Ｐ３Ｐ４Ｐ５ＰＩＰ２Ｐ３Ｐ４Ｐ５０陕西：萏间输电能乃讷祆ｆＷＳ：酋间输屯能乃情祆图５－２电网侧灵活消纳情景一：省间输电能力Ｆｉｇ．５－２Ｇｒｉｄｓｉｄｅｆｌｅｘｉｂｌｅａｃｃｏｍｍｏｄａｔｉｏｎｓｃｅｎａｒｉｏ１ｉ：ｎｔｅｒ－ｐｒｏｖｉｎｃｉａｌｔｒａｎｓｍｉｓｓｉｏｎｃａｐａｃｉｔｙ表５－２西北地区电网侧灵活消纳情景结果：省间输电能力ＴＲｆｌｒｉＮＣａｂｌｅ５－２ｅｓｕｌｔｓｏｆｇｒｉｄｓｉｄｅｅｘｉｂｌｅａｃｃｏｍｍｏｄａｔｉｏｎｓｃｅｎａｏｉｎｏｒｔｈｗｅｓｔｈｎｖｎｎｏａａｅｒｒｉｉ：ｔｐｉｃｉｌｔｒａｎｓｍｉｓｓｉｏｎｃａｐａｃｉｔｙ省间输电能力情景ＰＩＰ２Ｐ３Ｐ４Ｐ５发电成本／万元１０３１６４１０３２６７１０３５０１１０３９０５１０４５８３单位发电碳排放ＭＷ／ｋｇ／ｈ４２９．６４２８．４４２９．４４２９．２４３０．２消纳量ＧＷ／ｈ１３５６．０１３７０．４１３５９．０１３６０．３１３４３．２消纳比重％／２６．９２７．２２７．０２７．０２６．７风电弃电量Ｗ／Ｇｈ２３．３９．４２２１．２５．９２６．８弃风率／〇／〇６３．３１．９１．０５．０．６太阳能弃电量ＧＷ／ｈ６９．８６９．２６８．８６２．８７９．０弃光率％７６０２８５５３７／．．１．．．渗透率／％２６３２７２２７０２Ｘ０２６．７２）提高区外输电容量６８第５章新配额制下高比例可再生能源消纳模型的应用研宄—发电运行成本如Ｋ本ｖｆｉＷｌＬ＇ｆｔ澹边葶－＊？？发电运丨ｆ成本杯丨＜率？■？？…介Ｈ率消纳丨ｔ：屯，ｍｌＯＴＯＯＯ「３０５４０００「１３５１＿５３９００．ｊｎＪ１０６０００Ｃ？麵１ｔｃ？５３８００＾５３７００＼５３６００■■歷ｉｌ■ｌ■Ｉ＾．２０＜Ｗ１Ｉ＇２０＾ｊｉ１１Ｊ§ｌｉ１ＩＩＩ■１１ｉｌＩ１０２０００１１－－－％＼一：．５＿？？？■￣■—１ｏ■曹■■｜ＩＨ＾Ｉ■■Ｖ■■１■■ＩＩａｉｏｌｏｏｏ—’５３２００￣．ｇａｇｉ．．ｇ．ｇ．ａ５３１００」—ｊ〇５３〇ｏｏｉｓｇ＊ａ＂ＷＷ２Ｗ３Ｗ４Ｗ５Ｗ６Ｗ７Ｗ１Ｗ２Ｗ３Ｕ４Ｗ５Ｗ６ＷｌＢ外输电容？Ｗ伊ｂ）幼嫌：丨■（外输电苒５悄珙￡Ａ４ｖｉＩｔ＂ＨＡＨ免ｒｔｆｔｉｆｉｔ——，介ｒｔ４＞＞！Ｋ本ｉＶＪｔ率ｒｔｔ％ｉｆｉｆ——？ｊ４＊ｉ＾ｌ＜丨匕ｆｉ？￡ｉｉ：＊Ｊ＇ｉＳ令ｆｉｌｔ？ｉｆ，ｌ．６０６８００１７〇９８００１「「－￣５０６７〇°■＇６０９００臟．，。二＾９６００？＿０〇＾６６００■靈知。漏＾６，００．８４’＿ＳＳＷ鼸面■？３〇￥６４００｜Ｉ§ｔ９９３｜＇９２亂ＪＭＪ鼍Ｍ１Ｂ９１■■■■｜ＩＳＳ鼉■■舌ｇ＿０００，．６３００ＩＩＩＩ＇＂＇｜｜１０－Ｉ＇６２００．＇Ｉ■〇〇．，６１〇〇＿Ｍ＿｜ｍｃ．．．〇Ｍ■■■，｜Ｂ｜—Ｉ〇６０００００．ｍ．．Ｌｉｙ？■■．．．．：＼￣＂ＷｌＷ２Ｗ３Ｗ４Ｗ５Ｗ６ＷＷｌＷ２Ｗ３Ｗ４Ｗ５Ｗ６Ｗ？输Ｋ外电斿ｔｗ馱海ｄ输＜外电Ｗｌ情祆ｃ））ｔ：：Ｈ屯：｜ｆ丨■＇＇４４－ｌ＜４ｍｉｆｌｆｔＳｌｔｔｆｉＺ￡介＇－丨＜牟——ｉｔ纳ｉＨ丨匕丨，￥ｉＳ４＊■＾ｆ：■＊ｔ－？ｉｉｉｆｒｒ＇ｌｉｉｆｊｔｉ２１８００４５１５０００３０２１６００■？４０１４８００＇：５Ｉ？３５２１４００Ａ，＾１４６００■＾２，２００Ｉ？Ｍ）９４００■■０ｅ９９１４ｍ２２１０００諡Ｖｃ．＼２５名＾Ｕ２００ＨＩＩ■．２０ｇ，＿■■ＩＩ１５９ＮＯＯＯＨ■ＳＩＩＩＺＩＩＩＩＩＩＩ〇ｓＩ量ＩＩＩＩＩＩ■■邏１ＩＩＩ２００００Ｉ？？…－１３４００－…？＾■■■■皿麗疆麗■■■麗１」ＩＩ■８０９０丨‘？，▲？．〇３２００丨》＿．＿〇‘？丨１１＼ＶＷ：＼Ｖ３Ｗ４Ｗ６ＷＴＷｌ＼Ｖ２Ｗ３Ｗ４Ｗ５＼Ｖ６Ｗ７｜陕两ｅ）外输屯斿伊殳Ｌ＜｜Ｋ外输屯荇Ｓ仴饫Ｓｔｆｌ：ｆ）丨：图５－３电网侧灵活消纳情景二：区外输电容量Ｆｉｇ．５－Ｇ３ｒｉｄｓｉｄｅｆｌｅｘｉｂｌｅａｃｃｏｍｍｏｄａｔｉｏｎｓｃｅｎａｒｉｏ２：ｅｘｔｅｒｎａｌｔｒａｎｓｍｉｓｓｉｏｎｃａｐａｃｉｔｙ表５－３西北地区电网侧灵活消纳情景结果：区外输电容量ＴＲＮＣＧｒｉａｂｌｅ５－３ｅｓｕｌｔｓｏｆｆｌｅｘｉｂｌｅａｃｃｏｍｍｏｄａｔｉｏｎｓｃｅｎａｒｉｏｉｎｏｒｔｈｗｅｓｔｈｉｎａＰｏｗｅｒｄ：ｔｒａｎｓｍｉｓｓｉｏｎｃａｐａｃｉｔｙｏｕｔｓｉｄｅｔｈｅｒｅｇｉｏｎ区外输电情景ＷｌＷ２Ｗ３Ｗ４Ｗ５Ｗ６Ｗ７发电成本／万元１０３１６３１０３３１０１０３６０６１０４０６８１０４７３８１０５６１０１０６７２６单位发电碳排放ＭＷ／ｋｇ／４０１．１ｈ４２９．４４２８．１４２６．６４２３．０４２０．２４６５１．消纳量ＧＷ／ｈ１３５８．６１３６４．９１３６５．８１３８２．７１３７７．７１３８７．３１３９９．４消纳比重％２／２７．０２７．１２７．１２７．５２７．４７．６２７．８风电弃电量Ｗ／Ｇｈ０８．３１．１７０１．２１．１９３．１２．３４．５弃风率％２２０２６９６９０７／１１０１．．．．．．．太阳能弃电量Ｗ／Ｇｈ８２．４７０１．６６１．５４．２６７．４４９．４４５．１弃光率％／１０．２８．８８．２６．７８．４６１５．６渗透率／％２７．０７２１．２７１．２７．５２７．４２７．６２７．８随着区外输电容量的增加，西北区域整体的弃电率呈下降趋势，但个别省域弃电率有较大波动；西北区域整体的非水可再生能源消纳比重和渗透率基本保持不变，但个别省域变化趋势不同，如图５－３和表５－３所示。区外输电容量增加虽然可以一定程度上降６９华北电力大学博士学位论文低西北区域整体的弃电率，但并不能促进更高比例的非水可再生能源并网消纳。随着区外输电容量的增加，部分省域出现了弃光率或弃风率先降后升或先保持后升的情况，充分说明了增加的区外输电容量并不一定用来外送非水可再生能源电力，部分输电空间仍有可能优先配置给火电机组。Ｄ１的消纳指标对区外输电容量的变化最为敏感，Ｄ１也是算例中非水可再生能源装机和发电量最多的省域；Ｄ３是消纳指标表现最好的省域，实际上，Ｄ３对标的青海省也是国家清洁能源示范省中非水可再生能源消纳情况进步最明显的省份之一。（２）需求侧灵活性措施西北地区用电负荷对需求侧负荷可调节灵活性水平的敏感性分析结果如图５－４所示。°〇一一３％°９°１２％—一１５％１８％６〇〇０Ｉ会１９０▼Ｊ…１７０－ＳＱ里Ｉ？ＩＩＩ息ＩＩＩＩＩＩ垂ＩＩＩＩＩＩ■ＩＩ？Ｉ１１２３４５６７－８９１０１１１２１３１４１５１６１７１８１９２０２１２２２３２４时段（ｈ）图５－４西北地区用电负荷对需求侧负荷可调节灵活性水平的敏感性分析ＦｆｌｙＮｒｔｉｇ５．－４ＳｅｎｓｉｔｉｖｉｔｙａｎａｌｙｓｉｓｏｆｐｏｗｅｒｌｏａｄｏｎｄｅｍａｎｄｓｉｄｅｌｏａｄａｄｊｕｓｔａｂｌｅｅｘｉｂｉｌｉｔｖｎｅｅｌｏｈｗｅｓｔｌｉＣｈｉｎａ表５－４新配额制下西北地区需求侧灵活消纳情景结果：可调节负荷灵活性水平ＴＤｒｉＮＣａｂｌｅ５－４ｅｍａｎｄｓｉｄｅｆｌｅｘｉｂｌｅａｃｃｏｍｍｏｄａｔｉｏｎｓｃｅｎａｏｒｅｓｕｌｔｓｉｎｏｒｔｈｗｅｓｔｈｉｎａ：ａｄｊｕｓｔａｂｌｅｌｏａｄｆｌｅｘｉｂｉｌｉｔｙｌｅｖｅｌ需求侧灵活性情景ＦＩＦ２Ｆ３Ｆ４Ｆ５Ｆ６Ｆ７发电成本以乙元１０３１６４１０２５１３１０２１１５１０１７３８１０１５０７１０１３８０１０１３３５单位发电碳排放ＭＷ／ｋｇ／ｈ４２９．６４３０．２４２９．９４３０．２４３０．５４３０．５４３０．５消纳量ＧＷ／ｈ１３５６．０４１３８５．１４０７．０１４３３．２１４４３．３１４４９．０１４４９．０消纳比重％／２６．９２７．５２７．９２８．５２８．７２８．８２８．８风电限电量Ｗ／Ｇｈ３．８００２３．３２０．０２４１．３３．弃风率％９／３．６３．１１．０．５０．６００太阳能限电量／ＧＷｈ６９．８４４．５２９．６２５１．１．９００弃光率％７７０６２００８５５３／．．１．．．渗透率／％２６．９２７．５２７．９２８．５２８．７２８．８２８．８７０第５章新配额制下高比例可再十能源消纳模型的应用研宂总发电成本单位碳排放０１０－．３５４３Ｉ１．Ｖ－４３０．８§，＼？＾ｔ１０．３－￥＼气心ｐｍ０６Ｖｆ１０．２５－｜？４３０４荔５’０４３２－．｜０２１．．－４３０．０Ｉ５■－ｇＺ－４２９．６ｇ０４２９４１ｆ１１＊？１．１．０３６９１２１５１８需求侧灵活性水平（％）图５－５西北地区总发电成本和平均度电碳排放与需求侧灵活性水平的关系ＲＦｉｇ．５－５ｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐｂｅｔｗｅｅｎｔｏｔａｌｐｏｗｅｒｇｅｎｅｒａｔｉｏｎｃｏｓｔａｎｄａｖｅｒａｇｅｃａｒｂｏｎｅｍｉｓｓｉｏｎｓａｎｄｄｅｍａｎｄｓｉｄｅｆｌｅｘｉｂｉｌｉｔｙｉｎＮｏｒｔｈｗｅｓｔＣｈｉｎａ随着需求侧灵活性水平提高，消纳指标明显变优，与传统模式下追求负荷曲线“削峰填谷”相反，调整后的区域整体负荷曲线呈现“抬峰挖谷”的趋势，这是为了迎合高比例可变可再生能源的出力波动，从而在风电和太阳能发电大发时减小限电量和保障并网消纳量，在风电和太阳能发电低谷期，使低谷期的负荷需求通过需求侧管理机制平移到其他供电充足时段，从而可以保障高比例可再生能源并网后电力系统的安全稳定运行。此外，如表５－４和图５－５所示，需求侧灵活性水平每提高３％，区域整体总发电成本平均降低３０４．８万元，且随着灵活性水平的提高，降低幅度逐渐减小；区域整体平均度电碳排放呈现相反变化规律，需求侧灵活性水平每提高３％，区域整体ｌＭＷｈ发电量可以平均减小１６０ｇ碳排放。即全部机组同时完成灵活性改造，且各机组最小技术出（３）电源侧灵活性措施按照案例测算的结果逆推，力均由Ｚ５缩减到Ｚ１时，火电机组的调峰深度大幅度增加，各项消纳指标明显变优，但是区域整体平均度电碳排放增加，区域整体总发电成本也同步增加，如表５－５所示。表５－５西北地区电源侧灵活消纳情景结果：火电深度调峰改造情景ＴＲＮＣａｂｌｅ５－５ｅｓｕｌｔｓｏｆｆｌｅｘｉｂｌｅｐｏｗｅｒａｃｃｏｍｍｏｄａｔｉｏｎｓｃｅｎａｒｉｏｓｉｎｏｒｔｈｗｅｓｔｈｉｎａ：ｄｅｅｐｐｅａｋｓｈａｖｉｎｇｒｅｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎｓｃｅｎａｒｉｏｏｆｔｈｅｒｍａｌｐｏｗｅｒｐｌａｎｔ火电深度调峰改造情景Ｚ１Ｚ２Ｚ３Ｚ４Ｚ５发电成本／万元１０１３３５９９５９５９６１９０９１８５６８９６２８单位发电碳排放／ｋｇ／ＭＷｈ４３０．５４３０．５４３０．２４２９．７４１９．９消纳量ＧＷ／ｈ１４４９．０１４４９．０１４３７．３３２１１．１８９８．７消纳比重％／２８．８２８．８２８．５２６．２１７．８风电限电量ＷＧ／ｈ００５．３４５．２２３３．７弃风率％／０００．８７．０３６．３太阳能限电量ＧＷ／ｈ００６．４８２．７３１６．６弃光率％／０００．８１０．３３９．３渗透率％／２８．８２８．８２８．５２６．２１７．８７１华北电力大学博士学位论文４－犮电成本－－沒电碳雄放－４－发电成本－？０－改电碳掸放４３５１１１００００「１１００００４３５１０８０００１０８０００■ｆ§〇？〇．１０６０００？〇？４３０〇１０６０００■４３０－〇〇－．３］０＿０？、＊二￥，—？Ｓ＾１〇４〇〇〇－？＇？？Ｊ￥，／／＿＿三＾５＾１０２０００■？４２５１０２０００■■４２５？４２０＾§１０００００望荽２＾９Ｓ０００１０００００■９Ｓ０００．．４２０罢９６０００ｇ窆ｇ％＇９６０００■Ｓ５９４０００？？９４０００－－４１５４ｉ？？９２０００？９２０００－９００００１■？４１０９００００＇＞？４１００５１０１５２０２５２６２７２８２９ａ）省间输电能力：弃电剩％）输ｂ）省间能纳电力：消比獻％（）发电成本沒电软排放？－令－－发电成本一令”度电碳排放１１００００４３５１１００００１４３５１０８０００？１０８０００－ｉ１０６０００Ｊ§－ｐｑ＾、４３０．４３０－、■１０６０００－＾￥、？、？－？Ｑ＾＃＿１０４０００１０４０００－＇￡＾＾１０２０００■／４２５５１０２０００■＼■４２５１０００００－＼｝？ＵＭｆ：１０００００？／％？Ｖ￥９Ｓ０００？４２０，９８０００■？４２０＼＊１９６０００■５ｇ９４０００？／９６０００■ｉ户■ＡＩＳＳｉ９４０００－＾？４１５￣９２０００■／９２０００－＼９００００１＾＇＞４１０４１０９００００＇＞０５１０１５２０２５２６２１２８２９输ｃ）迗外电容ｔ？奔电率（％）ｄ）区夕？输电容辯：消纳比Ｍ？ｖ〇（．［）？发电成本〇嗖电碳排放■？？？发电成本〇－度电碳捭放ＨＯＯＯＯ「４３５１１００００４３５１０８０００■１０８０００§１０６０００＜＞００〇〇〇－４３０§＾＊１０６０００〇？－．〇〇００４３０？〇．？？”．？？？Ｒ１０４０００？？ｇ｜？§１０４０００■４２５？？■１０２０００？’？？５ｇ２衾１０２０００“鲁？４２５．．．？？？知产考产Ｓ１０００００■１０００００２％％，９Ｓ０００■■４２０９８０００？４２０＾％＾蓮９６０００？９６０００■＇９４０００？９４０００？■４１５Ｓ４１５＇９２０００？９２０００９００００＇＇＇４１０９００００＇＊１４１００５１０１５２０２５２６２７２８２９幻资荷犮洁怍水ｆ：邦电率（％）〇负荷灵活牲水平：消纳比氓（％）发屯成七一〇—噯电碳排放一？一发电成本ｉｔ电碳排放４３５１１１００００「１１００００４３５「１１０Ｓ０００■１０８０００■ｇ０６０００（？—■Ｑ－〇■４３０ｅ—〇－ｇ０６０００？４３０１ｇＪ２０２０００１＾＾彦０４０００？＾１＾０４０００■１ｇ１－４２５；１０２０００．－４２５运１０００００Ｊ蔡尹１０００００ｆ２９８０００公９６０００．＊４２０Ｓ％９８０００＼％＂＇：０Ｓ，Ｊ５９６０００＇ｇ９４０００－４１５ｇｇ９２００Ｑ■－５４１９４０００■ｅ９２０００ｓ￣￣￣？＾９００００■＊４１０９００００■…－￣＊＞４１００５０１１５２０２５２６２７２８２９ｇ）火电深嗖凋峄改造：痒电率％（）ｔｏ火电深度调峰改造：纳消比ｔ％（）图５－６西北地区灵活消纳措施促进经济消纳的效果Ｆｉｇ．Ｔ５－６ｈｅｅｆｆｅｃｔｏｆｆｌｅｘｉｂｌｅａｃｃｏｍｍｏｄａｔｉｏｎｍｅａｓｕｒｅｓｔｏｐｒｏｍｏｔｅｅｃｏｎｏｍｉｃａｃｃｏｍｍｏｄａｔｉｏｎｉｎＮｏｒｔｈｗｅｓｔＣｈｉｎａ（４）灵活消纳措施的比较从电网侧、电源侧和需求侧提高电力系统灵活性都可以促进高比例可再生能源并网消纳。以本章案例中采用的四种灵活消纳措施为例，如图５－６所示，相同条件下，火电深度调峰改造降低非水可再生能源弃电率的效果最为明显，需求侧负荷可调节次之，随后是提高省域间输电能力和区外输电容量从提高消纳比重或渗透率的效果来看，深度；调峰改造和需求侧负荷可调节最为显著，提高区外输电容量变化不明显，但是提高省域７２第５章新配额制下高比例可再牛能源消纳模型的应用研宄间输电能力，系统消纳比重先提高后降低。同一弃电率水平下（以１０％为例），四种灵活消纳措施中，系统总发电运行成本由低到高依次为火电机组深度调峰改造、提高区外输电容量、提高负荷灵活性水平和提高省间输电能力；系统平均度电碳排放由低到高依次为提高区外输电容量、提高省间输电能力、提高负荷灵活性水平和火电机组深度调峰改造。同一消纳比重水平下（以２７％为例），四种灵活消纳措施中，系统平均度电碳排放由低到高依次为提高区外输电容量、提高负荷灵活性水平（提高省间输电能力，二者效果接近）和火电机组深度调峰改造。５．１．３新配额制实施前后灵活消纳措施效果对比分析新配额制对不同灵活消纳措施促进区域整体高比例可再生能源消纳的效果不同、促进区域整体碳减排的效果也不同。（１）新配额制对电网侧灵活消纳措施效果的影响对于第一种电网侧灵活消纳措施，即提高省间输电能力，当没有配额考核要求时额（Ｓ０）、配为２０２０年最低消纳责任权重要求时（Ｓ１）以及配额为较高水平时（Ｓ７），采取该措施不同程度（Ｐ１？Ｐ５）后，基于经济消纳的重点优化结果如图５－７所示。ＨＳ０ＱＳ丨ＥＳ”ＳＳＯＱＳ１Ｅ３Ｓ７？１３０５２７．４４３００■１ＩＲｂ圍３ＩＩ３：＿圓＿＝ＪＩ同Ｉ２９５．ｎ圓Ｉｎ：ｎＭＡＡｉｉ：：；：ｎｉ＿＿關＝ｌｉｌ，ｉＪｌ．Ｂ丨目ｎｓＰＩＰ２Ｐ３Ｐ４Ｐ５ＰＩＰ２Ｐ３Ｐ４Ｐ５＊ａＳＯ０Ｓ１ＢＳ７ＢＳＯＱＳ１０Ｓ？６．０１４．０Ｈ５°？－ＯＢ１ｃ０？１｜■ａｉｍＢＨｒｉｎＦｌｎｅＩ１Ｉ（Ｉｒ§３〇°ｎｉ圓．ｎｓｊｎ：ｉｎｉｉｒＩｎｉｎ＂ｒ｜＝壓画：：Ｊｎ１ＰＩＰ２Ｐ３ＰＡＰ５ＰＩＰ２Ｐ３Ｐ４Ｐ５图５－７新配额制对电网侧灵活消纳措施效果影响：提高省间输电能力Ｆｉｇ．５Ｔ－７ｈｅｉｍｐａｃｔｏｆｔｈｅｎｅｗＲＰＳｏｎｆｌｅｘｉｂｌｅｇｒｉｄ－ｓｉｄｅａｃｃｏｍｍｏｄａｔｉｏｎｍｅｓｓｕｒｅａ：ｒｓｉｎｇｉｎｔｅｒ－ｐｒｏｖｉｎｃｉａｌｔｒａｎｓｍｉｓｓｉｏｎｃａｐａｃｉｔｙ在无配额情景下，区域度电碳排放在Ｐ２方案达到最低，其他方案基本保持不变，Ｓ］情景下，区域度电碳排放仍在Ｐ２方案达到最低，但各方案间变化幅度较大，Ｓ７情景下，区域度电碳排放随着省间输电能力降低而大幅降低，在Ｐ３方案后达到稳定无配；额情景下，消纳比重在Ｐ２方案达到最高，但与其他方案差别不大，Ｓ１情景下，消纳比重仍在Ｐ２达到最高，且大幅超出其他方案，Ｓ７情景下，消纳比重随省间输电能力降低７３华北电力大学博士学位论文而大幅提高，同样在Ｐ３方案后达到稳定；无配额情景和Ｓ７情景下，弃风率都随省间输电能力降低而大幅提高，且在Ｐ３方案后达到稳定，而在Ｓ１情景下，弃风率在省间输电能力降低至Ｐ２时达到最低，后随着省间输电能力降低又开始提高；无配额情景和Ｓ７情景下，弃光率都随着省间输电能力降低而降低，在Ｓ１情景下，弃光率在省间输电能力降至Ｐ４后达到最低，随后开始提高。当配额水平较高时，引入配额制将加强该措施对区域碳减排和各项消纳指标的影响，当配额水平较低时，引入配额制后该措施效果在Ｐ２方案和Ｐ５方案出现临界点，因此可根据消纳责任权重分配的水平以及各消纳指标、碳排放指标的优先级，确定最合适的该措施实施方案。对于第二种电网侧灵活消纳措施，即提高区外输电容量，三种配额水平下，采取该措施不同程度（Ｗ１？Ｗ７）方案后，基于经济消纳的重点优化结果如图５－８。对于区域度电碳排放，新配额制的引入并未显著改变提高区外输电容量对单位发电碳排放的削减作用，在同一区外输电容量水平下也未对度电碳排放有明显影响；对于消纳比重，新配额制的引入加强了该措施提高消纳比重的效果，但在同一区外输电容量水平下，高配额水平并不意味着高消纳比重，在Ｗｌ、Ｗ４和Ｗ７方案下的高配额情景消纳比重水平甚至低于无配额或低配额情景；对于弃风率，引入配额制后在Ｗ３方案该措施实现了最低弃风率，但改变了自Ｗ２方案开始，弃风率水平随区外输电容量提高而降低的变化趋势对于弃光率，引入配额制后基本没有改变弃风率随区外输电容量提高而降；低的变化趋势，但在方案Ｗ４和Ｗ５仍出现了引入新配额制后弃光率高于无配额情景的情况。ａａｓｏａｓｏａＳｉａｋＳ７ｓｉｅｊＳ７４３５０２８．０ｌＩｌｌｌＭｌｉｉｉｌｌｉｌＭｌＩｌｌＷ１Ｗ２Ｗ３＼Ｖ４Ｗ５Ｗ６Ｗ７＼Ｖ１＼Ｖ２Ｗ３Ｗ４＼Ｖ５Ｗ６Ｗ”ａＳＯＯＳｉ０Ｓ７ＳＳＯＤＳ１０Ｓ７３０１４０２５ｍ１２．０？ｓｍ，〇．ＩＩｇｍ１００■ｍｌ丨：ＪＪ丨ｌｌ｜：：丨：：ｉｍｍＩｉｂｉｉｊｊｍｊｈｉｉｉｎ：；ｉｉＬＢｉｉＷ１Ｗ２Ｗ３Ｗ４Ｗ５＼Ｖ６＼Ｖ７Ｗ１Ｗ２Ｗ３Ｗ４Ｗ５Ｗ６Ｗ７图５－８新配额制对电网侧灵活消纳措施效果影响：提高区外输电容量ｒ５－Ｔ８ｈｅｉｍｐａｃｔｏｆｔｈｅｎｅｗＲＰＳｏｎｆｌｅｘｉｂｅｇｒｉｄ－ｓｄｅａｃｃｏｍｍｏｄａｔｉｏｎｍｅｓｓｕｒｅ：ｒａｓｎｇｔｒａｎｓ－ｒｅｇｉｏｎａｆｉｇ．ｌｉｉｌｔｒａｎｓｍｉｓｓｉｏｎｃａｐａｃｉｔｙ（２）新配额制对需求侧灵活消纳措施效果的影响７４第５章新配额制下高比例可再生能源消纳模型的应用研宄当需求侧灵活性水平较低时（Ｆ］？Ｆ２），引入新配额制可以降低区域整体度电碳排放，而当需求侧灵活性水平较高时（Ｆ３？Ｆ５），引入新配额制则会不同程度上提高度电碳排放或与未实施新配额制前保持相同度电碳排放，当需求侧水平很高时（Ｆ６？Ｆ７），引入新配额制对区域整体度电碳减排没有影响，如图５－９所示。□ＳＯ〇￥１０Ｓ７ＳＳＯＯＳ１０Ｓ７４３０Ｓ２９．０ＦＩＦ２Ｆ？Ｆ４Ｋ５Ｆ６Ｆ７ＦｌＦ２Ｆ３Ｆ４Ｆ５Ｆ６Ｆ７目ＳＯＥ３Ｓ１０Ｓ７ＳＳＯＥ３Ｓ１０Ｓ７４．０１４０３－５－１２．０ｐ］５０■ｉＩ００１．＾１■Ｉｆ８．０１１：ｉｌ１；ｌｌＬ：：ｌｉｒｉｒｉ？ＦｌＦ２Ｆ３Ｆ４Ｆ５Ｆ６厂ＦｌＦ２Ｆ３Ｆ４Ｆ５Ｆ６Ｆ？图５－９新配额制对需求侧灵活消纳措施效果影响：提高可调负荷灵活性Ｆｉｇ．５Ｔ－９ｈｅｉｍｐａｃｔｏｆｔｈｅｎｅｗＲＰＳｏｎｆｌｅｘｉｂｌｅｄｅｍａｎｄ－ｓｉｄｅａｃｃｏｍｍｏｄａｔｉｏｎｍｅｓｓｕｒｅ：ｒａｓｉｎｇｒｅｇｕｌａｔｉｏｎｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｏｆｐｏｗｅｒｕｓｅｒｓ引入新配额制并未对消纳比重和弃光率指标的变化趋势产生较大影响，仍在方案Ｆ５达到消纳比重的最高水平，但当配额水平较高时，方案Ｆ２－Ｆ４的高配额情景弃光率高于低配额或无配额情景的弃光率；引入配额制后，在低配额水平下，弃风率明显随可调负荷灵活性水平提高而降低，明确改变了无配额情景下弃风率随负荷灵活性水平提高先提高后降低的变化规律，在方案Ｆ３达到峰值，而高配额水平下，弃风率则提前在方案Ｆ２达到峰值。（３）新配额制对电源侧灵活消纳措施效果的影响只有在火电机组灵活性严重不足的Ｚ５情景下，高配额的引入才使区域度电碳排放明显降低，其他情况下无明显影响；新配额制的引入对消纳比重随火电机组灵活性增强而提高的变化趋势无明显影响，但在火电机组不够灵活的Ｚ３？Ｚ５情景下，新配额制的引入明显降低了弃风率和弃光率，且配额水平较高时降低幅度更大，但也同时减小了弃风、弃光率随火电机组调峰深度提升而降低的幅度，如图５－１０所示。７５华北电力大学博士学位论文ＳＳＯＯＳ！ＳＳ７ＳＳＯＱＳ〗４３５．０３５０卢３００－Ｃｌ１Ｉ１１ＩＳ｜｜Ｉ：：１１〇Ｓｌ！ｓ：ｆｉｎ§Ｉ－ＰＳ；ｉ：Ｚ３Ｚ４Ｚ５Ｚ１Ｚ１Ｚ２Ｚ２Ｚ３Ｚ４Ｚ５ＳＳＯＥ３Ｓ１０Ｓ７ＢＳＯＤＳ１？Ｓ７５０５０？１５－ｍ４Ｓ■Ｂ１０■４０｜＿ｌｉ：ｓｉ１ｓｉＩ；｜１：：ｌｉｉ１１１１＿ＩｌｌＩｓｌＺｌ１２Ｚ３ＺＡＺ５Ｚｌ７．２Ｚ３７４．７５图５－１０新配额制对电源侧灵活消纳措施效果影响．？提高火电机组调峰深度Ｆｉｇ．５－１Ｔ０ｈｅｉｍｐａｃｔｏｆｔｈｅｎｅｗＲＰＳｏｎｆｌｅｘｉｂｌｅｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ－ｓｉｄｅａｃｃｏｍｍｏｄａｔｉｏｎｍｅｓｓｕｒｅ：ｒａｓｉｎｇｐｅａｋ－ｒｅｇｕｌａｔｉｏｎｄｅｐｔｈｏｆｔｈｅｒｍａｌｐｏｗｅｒｕｎｉｔｓ综上所述，新配额制实施后，在消纳责任权重分配没有达到较高水平前（如Ｓ５？Ｓ７），对西北地区区域整体及省域个体的各项消纳指标和经济性指标影响并不明显；新配额制对源－网－荷灵活消纳措施实施效果的影响也不尽相同，根据各省域分配的消纳责任权重水平，以及实施各项措施时，对区域整体度电碳排放、消纳比重、弃电率等指标确立的优先级，选择最合适的措施实施方案，使灵活消纳措施在新配额制下促进高比例可再生能源消纳的效果得到加强。５．２新配额制下高比例可再生能源低碳消纳的量化分析（１）新配额制对低碳消纳的影响省域互联的低碳消纳优化，各省域在不同消纳责任权重分配方案下的消纳指标如图５－１１。区域整体消纳比重随消纳责任权重水平提高而升高，但弃电率水平出现螺旋式下降，发电运行成本不断上升，超过Ｓ６水平后大幅下降。各省域低碳消纳优化结果中，相较于经济消纳优化结果，对消纳责任权重水平的提升更为敏感，陕西和宁夏两省域的弃光率和弃风率降幅最为明显，甘肃的弃电率波动较大，而新疆和青海弃电率变化不明显。这种变化趋势的差异与各省域的电源结构特点密切相关，陕西作为煤电装机大省，本身风电和太阳能发电的并网发电量占比不高，当消纳责任权重水平较高时，只有尽可能降低本省域内弃电率，实现更多可再生能源发电并网，才可以避免因无法完成责任消纳量而付出额外的成本。在以低碳为目标导向的优化模型中，这一趋势得以加强。７６第５章新配额制下高比例可再生能源消纳模型的应用研宄及电运成介叭率？？？？＊＊？介吣４納比；ｆｊＳ本发电ｋ成ｉ１ｆ】４、—Ｈｆｔ年纳率ｉｆｌｔｆ（丨ｔｆｌｌｉ￥ｉ３ｉｆｆ５０１２２５００６４０００５０「１＿？？４５４一－■１２２０００．．５雷＾１２１００００＝－４０６３０００４０？＾１２１５０匿■＿３５｜《ｌｌ■？％凰里１Ｊ？ｆｆＩＩ曾ｉ：．：＾？■６２０００；．：．：３０》＾ｔｍｉ１１９５００■、．＇Ｉ１？Ｗ＞？＇ＩＩ＾２０￡■Ｊ．ＩＩＩ．５＾．５＾１ｆｌ９ＩＩＩＳ．．９０００？置蠢猶■一＿■■Ｉ蜃ＩＩ■＇ｕ＞＃＿．．．．ＪＫ通■ｍＢ９９■ｍａａＨ８０００■＇ＳＢ３３＾署￡Ｈ蜃醒麗？Ｓｍ｜ａ１＇＊？？－＇５？－１１？ｊ＂？￣〇７５〇１１？＊ｉ－■￣■－＿■ｓ８〇〇〇Ｊ１■￣一＿ｉ＿Ｉ〇〇ＳＩＳ２Ｓ３Ｓ４Ｓ５Ｓ６Ｓ７ＳＩＳ２Ｓ３Ｓ４Ｓ５Ｓ６Ｓ７ＫＭ笮ａ）纳硃Ｖｔ消低分（ＪＨｆＫ电消纳街丨ｆＫ中肽味ｉＭ？：（ｉｌ案斬ｂ：＇案＞ｊｂＫｆｉｆ＇ｉｔｈ？ｔ４Ｍｍ＾介本ｒｖ介ｔｆ纳啦，（１———ｆｉｌｔｌｆ４＞１＜丨丨匕ｉ１２０００１００９：００８０＾１１５００＇＂＂＼Ｉ：ｚ；＿■．ｚ心咖Ｉ？Ｓ＾Ｋ％ｉＬＪＪＪＪＪ”ＪｉＬｒｉＩ＾ＬＪＩｉ１１ｆ＂ｉｔ？Ｉ：：ｉ－ＩＩ，ＩＩ？ＩＩＩＩＩＩＩ２０＾■祖歷■ｉｉ■１ＬＪｒＬＩ：Ｓ３Ｓ４Ｓ５Ｓ６￣ＳＳＩＳ２ＳＩＳ２Ｓ３Ｓ４Ｓ５Ｓ６Ｓ７？纳低Ｖ消昧分？ＨｆＵ＊纳ｆ；啦低昧分配６案ｃ）湘丨１：（Ｉ：餐ｃ〇涔每：ｊ，Ｍｅ４＾ｉｔ！ｔｔ消讷比也丰５４？，；－？？？？？？０Ｊｔ氺纳比年ｆｉ—？＇Ｕｉ￡——＊＊介丨Ａｊ！ｆｔ１２５０００「８０２００００３５１２４０００「７〇ｌＳ〇°〇＿＿＿＿＿麵３０■■＆ＢＣ２３０００量ＩＩＩ論ＩＪＩ｜画■｜｜歷■｜＾２２０００々１４０００？Ｉ＿．２５／．２。ｉ、。＇５０＇Ｓｊｌ：〇°。＇＇ｌＩＩｉｌＩ２０００Ｉ§Ｓ０００ＩＩＩＩＩＩＩ＞＊３０ｆｆ＇』、、屢ＩＩＩ■ｆ１Ｉ＼＾、＿｜■■■■－４０００－Ｊ１１＊ｍＩＩＩＩＮＩ．９０００＞■ｉ〇２０００■＇５｜｜ＩＩＭＭ■Ｂ■Ｍ■？？？？■Ｍ■８００００１—〇ｒ？１．．．．．ｉ＿■■■■￣？．．．Ｊ〇１Ｓ６ＳＩＳ２Ｓ３Ｓ４Ｓ５Ｓ７ＳＩＳ２Ｓ３Ｓ４Ｓ５Ｓ６Ｓ７纳陕西ｃ）也低碳分配６案ｉ肖纳ｔ任碳分配／／案：消图５－１１西北地区消纳责任权重分配对各省域低碳消纳的影响ＴＮＣｙ１ｈｅｉｍｐａｃｔｏｆＦｉｇ．５－１ｏｒｔｈｗｅｓｔ＇ｗｅｉｇｈｔｄｉｓｔｎｂｕｔｉｏｎｏｎｐｒｏｖｉｎｃｉａｌｈｉｎａｓａｃｃｏｍｍｏｄａｔｉｏｎｒｅｓｐｏｎｓｉｂｉｌｉｔｌｏｗｃａｒｂｏｎａｃｃｏｍｍｏｄａｔｉｏｎ（２）网架互联和省域互联对低碳消纳的影响网架互联的低碳消纳优化结果对比如表６５－在消纳指标方面明显劣于省域互联的，低碳消纳优化结果，这是因为引入网架约束后，非水可再生能源的出力波动受制于节点分布，可调用的用于平抑净负荷波动，实现瞬时功率平衡的灵活性资源有限，当净负荷波动水平超出该节点调节能力时，对应节点的太阳能发电和风电机组就会出现大规模限电。考虑网架互联后，区域整体的碳排放虽然没有变化但是总发电成本提高，因为按节点实现各时段电力电量平衡的约束，限制了部分低成本机组的调用优先级，当部分节点不能随意调用省域内其他节点分布的机组满足负荷需求时，不得不调用成本更高的机组。７７华北电力大学博士学位论文表５－６省域互联和网架互联区域整体低碳消纳的比较（不含固定成本）ＴＣｒｉａｂｌｅ５－６ｏｍｐａｒｉｓｏｎｏｆｏｖｅｒａｌｌｌｏｗｃａｒｂｏｎａｃｃｏｍｍｏｄａｔｉｏｎｂｅｔｗｅｅｎｐｒｏｖｉｎｃｉａｌｉｎｔｅｒｃｏｎｎｅｃｔｉｏｎａｎｄｇｄｉｎｔｅｒｃｏｎｎｅｃｔｉｏｎ（ｅｘｃｌｕｄｉｎｇｆｉｘｅｄｃｏｓｔ）模型网架互联单目标低碳消纳省域互联单目标低碳消纳发成本亿元电／６．９５３６．８３６总发电碳排放／ｋｔ２１０１．５２１０１．５单位发碳排放电／ｋｇ／ＭＷｈ４１８．２４１８．２消纳量Ｗ／Ｇｈ７５９．７８４２．６消纳比重％５／１６．８１．１量风电限电Ｗ／Ｇｈ８２．７０弃风率／％３８．７０太量阳能限电Ｗ／Ｇｈ２２４．４０弃光率／％〇０渗透率／％ｍｉ６Ｂ＿５．３新配额制下高比例可再生能源低碳消纳和经济消纳对比分析（１）区域整体各项指标的对比对比省域互联的单目标经济消纳和低碳消纳优化结果，如表５－７和表５－８所示，与经济消纳结果相比，低碳消纳结果中：高配额情景下的区域整体单位发电碳排放明显较低，比经济消纳的度电碳排放低２．１ｋｇ，而低配额情景下与经济消纳的度电碳排放相同；各情景下区域整体发电成本均远高于经济消纳结果；同一配额水平下，各项消纳指标均劣于经济消纳的结果＾表５－７西北地区省域消纳责任权重分配对区域整体经济消纳的影响Ｔａｂｌｅ５－７ＴｈｅｉｍｐａｃｔｏｆＲＰＳｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｏｎｅｃｏｎｏｍｉｃａｃｃｏｍｍｏｄａｔｉｏｎｉｎＮｏｒｔｈｗｅｓｔＣｈｉｎａ权重分配情景ＳＩＳ２Ｓ３Ｓ４Ｓ５Ｓ６Ｓ７发电成本亿元００００００４３０３３３３／１１３１１１１．．１．．．．．单位发电碳排放ＭＷ／ｋｇ／４３０．５ｈ４３０．５４３０．５４３０．５４３０．０４２７．４４２６．８消纳量ＧＷ／ｈ１８９０．２１８９０．２１８９０．２１８９０．２１８９５．３１９０６．２１９３３．５消纳比重％／３７．５３７．５３７．５３７．５３７．６３７．９３８．４风电限电量Ｗ／Ｇｈ１０．０１０．０００１．１０．０１０．０４．７１．７弃风率％０７０５５５５５３／１１１１１．．．．．．．太阳能限电量Ｗ／Ｇｈ９４．５９４．５９４．５９４．５８８．１６１．０６８．７弃光率％７７０６７７９７８５／１１１１１１１１１．．．．．．．渗透率％／２６．７２６．７２６．７２６．７２６．８２７．５２７．４以区域总体碳排放最小为优化目标的减排效果有限，究其原因，区域送电量和能效较高的大容量火电机组发电量增加，但风电和太阳能发电实际发电量也在降低（如表５－９和５－１０），且送电量中有较高比例来自增发的火电发电量，因此区域总体发电碳排放降幅并不明显，但总发电成本却大幅增加。７８第５章新配额制下高比例可再生能源消纳模型的应用研宂表５－８西北地区消纳责任权重分配对区域整体低碳消纳的影响Ｔａｂｌｅ５－８ＴｈｅｉｍｐａｃｏｔｆＲＰＳｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｏｎｌｏｗｃａｒｂｏｎａｃｃｏｍｍｏｄａｔｉｏｎｉＮＣｎｏｒｔｈｗｅｓｔｈｉｎａ权重分配情景ＳＩＳ２Ｓ３Ｓ４Ｓ５Ｓ６Ｓ７发电成本／亿元１９１．１．９１２１．１２１．１２２２２１．１．１１．９单位发电碳排放／ｋｇ／ＭＷｈ４３０．５４３０．５４３０．２４３０．４４２９．７４２８９．４２４．７消纳量ＧＷ／ｈ１７０６．２５８１１．１４１５１３．１５６５．２１５５５．６１６００．６１５９８．６消纳比重％２／３０．３０．１３１．１３０．９３１．８３１．８３３．９风电限电量Ｗ／Ｇ１９６．７ｈ２５０．２２５３．２２７８．２２５７．３２６７．８２９７．２弃风率％／３８．９３９．３４３．２４０．０４１．６４６．２３０．６太阳能限电量Ｗ／Ｇｈ２２２．４２２３．８１７９．０１９０４．４１６．８７１５２．１２１．０弃光率％／２７．６２７．８２２．２２３．６２０．５２１．７１５．０渗透率％４４９７２２９９３９９０９２２５／１．１．１．１．．１．．表５－９经济消纳下西北地区消纳责任权重分配对区域整体发电量结构的影响ＴＴＲａｂｌｅ５－９ｈｅｉｍｐａｃｔｏｆＰＳｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｏｎｇｅｎｅｒａｔｉｏｎｓｔｒｕｃｔｕｒｅｂａｓｅｄｏｎｅｃｏｎｏｍｉｃａｃｃｏｍｍｏｄａｔｉｏｎ权重分配情景ＳＩＳ２Ｓ３Ｓ４Ｓ５Ｓ６Ｓ７火电发电量／ＧＷｈ３８４１３８４１３８４１３８４１３８４１３８４１３８５３风电发电量／ＧＷｈ６３４６３４６３４６３４６３４６３９６４２太阳能发电量／ＧＷｈ７１１７１１７１１７１７７４４７３７７丨１区外送电量／ＧＷｈ１７９１７９１７９１７９１８５２１８２２４发电量／ＧＷｈ５２１４５２１４５２１４５２１４５２２０５２５２５２５９表５－１０低碳消纳下西北地区消纳责任权重分配对区域整体发电量结构的影响ＴＴＲａｂｌｅ５－１０ｈｅｉｍｐａｃｔｏｆＰＳｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｏｎｇｅｎｅｒａｔｉｏｎｓｔｒｕｃｔｕｒｅｂａｓｅｄｏｎｌｏｗｃａｒｂｏｎａｃｃｏｍｍｏｄａｔｉｏｎ权重分配情景ＳＩＳ２Ｓ３Ｓ４Ｓ５Ｓ６Ｓ７火电发电量／ＧＷｈ４２０９４２１４４１９８４１８６４１７９４２２９４１２６风电发电量／ＧＷｈ３９３３９０３６５３８６３７６３４６４４７太阳能发电量／ＧＷｈ５８３５８２６２６６１５６４１６３０６８４区外送电量／ＧＷｈ１７９１７９１８３１８１１８９１９８２５０发电量／ＧＷｈ５２１４５２１４５２１８５２１６５２２４５２３３５２８５分省域看，如表５－１１所示，多数配额情景下，以区域总体碳排放最小为优化目标的发电成本更高，且火电装机较多的新疆、陕西和宁夏三省域两种消纳优化的发电成本结果差额更大，而单位发电碳排放各省域变化不同，除新疆和甘肃两省外，低碳消纳的省域度电发电成本更低；与低配额情景相比，高配额场景下两种消纳优化结果差别更大，以新疆（Ｄ１）为例，在Ｓ１配额情景下的经济消纳发电成本结果比低碳消纳低６５０２万元，而在Ｓ６情景下为８３２５万元，相应的度电碳排放差额也从１０ｋｇ／ＭＷｈ升高到１２ｋｇ／ＭＷｈ。省域间消纳责任权重分配促进了区域内省域间通过互联互济实现区域整体度电碳排放和发电成本的调整，低碳消纳和经济消纳两种优化目标下各省域的调整结果迥异。在本文案例中，当西北地区各省域消纳责任权重分配水平较低时，整体综上所述，７９华北电力大学博士学位论文上以经济消纳为目标的优化模型经济效果占优而减排效果与低碳消纳接近，但当消纳责任权重达到较高水平（Ｓ７）时，整体上以低碳消纳为目标的优化模型减排效果明显更优而增加的发电成本反而减小，届时选择以低碳消纳为优化目标的模型更适用于在保证一定经济性的前提下实现区域整体的碳减排。表５－１］不同消纳责任权重分配方案下西北地区低碳消纳和经济消纳的优化结果对比Ｔａｂｌｅ５－１１ＣｏｍｐａｒｉｓｏｎｏｆｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎｒｅｓｕｌｔｓｏｆｌｏｗｃａｒｂｏｎａｃｃｏｍｍｏｄａｔｉｏｎａｎｄｅｃｏｎｏｍｉｃＮＣＲａｃｃｏｍｍｏｄａｔｉｏｎｉｎｏｒｔｈｗｅｓｔｈｉｎａｕｎｄｅｒｄｉｆｆｅｒｅｎｔＰＳｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｚ雨示：区域总碳排放最小目标：区域总发电运行成本最小５排方案发电成本单位发电碳排放发电成本单位发电碳放万元Ｗ万元Ｗ（＾）（ｋｇ／ｋｈ）（）（ｋｇ／ｋｈ）Ｄ１５９８２７０．４９７５３３２５０．４８７Ｄ２１０２３４０．４０９９３２３０．２８７Ｄ５１３８６５１０９．１５６２６８０．２３５Ｄ４２３０２２０．４７３２０４８００．４９９Ｄ５１７７０６０．３６７１３７６８０．４３５Ｄ１５９８４７０．４９７５３３２５０．４８７Ｄ２１０３１６０．４０６９３２３０．２８７５２Ｄ３８６６２０９．１５６２６８０．２３５Ｄ４２３０５００．４７５２０４８００．４９９Ｄ５１７５８８０．３６８１３７６９０．４３５Ｄ１６２３０７０．４９３５３３２５０．４８７Ｄ２９８１００．４２１９３２２０＿２８７Ｄ５３３８３８４０．１９９６２６８０．２３５Ｄ４２３０３００．４６９２０４８００．４９９Ｄ５１７６９２０．３６７１３７６９０．４３５Ｄ１５９８２７００．５１５３３２５０．４８７Ｄ２１０２３４０．４１２９３２２０．２８７Ｄ５４３８６５１０９．１８６２６８０．２３５Ｄ４２３０２２０．４６６２０４８００．４９９Ｄ５１７７０６０．３５８１３７６８０．４３５Ｄ１６２３４９０．４９６５３３２５０．４８７Ｄ２９８５４０．４２０９３２２０．２８７５５Ｄ３８３５６０．２０２６２６７０．２３５Ｄ４２３４３８０．４６５２０４８２０．４９８Ｄ５１７９４６０．３５７１３７６８０４３．１Ｄ１６１６５００．４９９５３３２５０．４８７Ｄ２９８８３０．４６０９３２２０．２８７Ｄ５６３８３３９０．２０４６２６７０．２４７Ｄ４２３９５００．４３８２０４８３０．４８０Ｄ５１８３０００．３５０１３７６６０．４１７Ｄ１６３４７４０．４８１５３１７６０．４８９Ｄ２１１６８９０．２９３９３８４０．２８９Ｄ５７３９００４０．１９２６４９１０．２６２Ｄ４２０１４５０．５２７２１７３００．４４０Ｄ５１４７６１０．４３９１３２３２０．４３９５．４新配额制下的经济与低碳双目标消纳的量化分析本章前文所述的经济性指标是以区域整体发电成本体现的，为了进一步说明区域整体经济性和碳减排效果的平衡关系，本小节引入并分析以区域整体购买电能量的成本为表征的经济性，与区域整体碳排放双目标的均衡，并将双目标优化结果与以区域性整体８０第５章新配额制下高比例可再生能源消纳模型的应用研宄碳排放最小为单目标的低碳消纳优化结果作对比，进一步得出新配额制下经济和低碳双目标消纳的量化分析结果。风电和太阳能发电的四种上网电价情景设置如表５－１２，其中：情景Ｑ１假设风电不能平价上网，太阳能发电平价上网，按对应项目实际上网电价区间的平均水平设定上网电价参数，情景Ｑ２假设风电实现平价上网，太阳能发电不能平价上网，情景Ｑ３假设二者仍按照补贴电价上网，情景Ｑ４假设二者都可以实现平价上网。四种情景下，火电机组的上网电价和电网企业收购价保持不变，假设同一类机组所有时段的收购价相同，并按照统一标准结算收购电量。表５－】２风电和太阳能发电上网电价情景设置Ｔｒｉａｂｌｅ５－１２Ｓｃｅｎａｏｓｅｔｔｉｎｇｏｆｗｉｎｄｐｏｗｅｒａｎｄｓｏｌａｒｐｏｗｅｒｏｎｇｒｉｄｐｒｉｃｅ风电和太阳能上网电价情景Ｑ１Ｑ２Ｑ３Ｑ４年陆上补贴项上价元２０１９风电网电ＷＭ目ｈ）３４０５２０／［，］（年陆上平价项上价元２０１９风电目网电（／ＭＷｈ）［２５６，４５０］年光伏补贴项上价元２０１９电目网ＭＷ（／ｈ）４００５５０］［，２０１９年光伏平价项目上网电价（元／ＭＷｈ）２５６４５０［，］年燃煤电厂上网电价元２０１９ＭＷ／ｈ）［２５６４５０］（，年燃气厂上网电价元２０丨９电ＭＷ（／ｈ）Ｊ５４３０２０］［陆上风电平均上网电价（元／ＭＷｈ）４００３５０４３０３５０太阳能发电平均上网电价（元／ＭＷｈ）３５０４２５４２５３５０（１）与单目标低碳消纳优化结果对比分析双目标以Ｓ１消纳责任权重分配水平下的单目标省域互联低碳消纳结果对比为例，省域互联经济和低碳消纳优化结果中，因为涉及到区域碳排放和区域整体购电费用的综合权衡，区域总碳排放由２２４４．７ｋｔ变为２２４４．５ｋｔ而区域度电碳排放仍保持在４３０．５纳重下非水可再生能源渗透率降消比降至ｋｇ／ＭＷｈ，至由％３０．３％４７１．，由１９．４％下４７％１．，同时总发电成本由１１．９亿元降为１１．２亿元，各项消纳指标也明显变劣。（２）风电和太阳能发电平价上网对双目标优化结果的影响分析风电和太阳能发电能否平价上网，对双目标省域互联的低碳消纳的弃电率和限电量影响较为明显，当风电或太阳能发电有一方不能实现平价时，对应的弃风率或弃光率极大，当二者上网电价较为均衡，如均按照补贴电价上网，弃风率依然居高不下，弃光率也保持在不低的水平，如都按照平价上网，则弃风率和弃光率也比较均衡，都维持在５０％左右的水平，如表５－１３所示。可见要实现区域碳减排和区域购电费用最优的双重目标，必然要牺牲一部分消纳指标，由于消纳比重直接跟分配的消纳责任权重强约束相关，双目标优化的结果仍然可以满足设定责任权重的考核，但是以大量的弃风弃光为代价实现的。８１华北电力大学博士学位论文表５－１３西北地区风电和太阳能发电上网电价对区域整体低碳消纳的影响Ｔａｂｌｅ５－１３ＩｍｐａｃｔｏｗｆｉｎｄｐｏｗｅｒａｎｄｓｏｌａｒｐｏｗｅｒｏｎｇｒｉｄｐｒｉｃｅｏｎｒｅｇｉｏｎａｌｌｏｗｃａｒｂｏｎａｃｃｏｍｍｏｄａｔｉｏｎｉｎＮＣｏｒｔｈｗｅｓｔｈｉｎａ上网电价情景Ｑ１Ｑ２Ｑ３Ｑ４发电成本／亿元１２１．１１２．１１．２１１．２购电成本亿元４５４８５４３／１１１１．．．１．总发电碳排放／ｋｔ２２４４．５２２４４．５２２４４．５２２４４．５单位发电碳排放／ｋｇ／ＭＷｈ４３０５．４３０．５４３０．５４３０．５消纳量／ＧＷｈ７４２．４２７１．１７４２．１７４２．１消纳比重％４４４７４７７７／１．１．１．１．风电限电量Ｗ／Ｇｈ６３５．１３４５．９０．０５７８．７弃风率％／９８．７０．０８９．９５３．７太阳能限电量Ｗ／Ｇ７８１ｈ．７０６．９２８１．１３６１．０弃光率％４７４９９／８．８．８１５．．８渗透率％４４７４７４７７／１．１．１．１．５．５本章小结以西北地区案例作为本文第四章提出模型的应用场景，首先评估了省域可再生能源消纳权重分配对经济消纳的影响，结果表明在考虑西北区域省域互联后，各省域可以轻松实现已分配的２０２０年最低消纳责任权重，当权重水平达到或超过激励性权重时，西北地区各项消纳指标明显变优。构建了四类提升电力系统灵活性的灵活消纳措施情景，电网侧以提高省间输电能力和区外输电容量为代表，需求侧以提高负荷可灵活调节水平的需求侧管理为代表，电源侧以火电机组深度调峰改造为代表，评估了四项灵活消纳措施在新配额制下促进高比例可再生能源消纳的效果，并与新配额制实施前灵活消纳措施的效果作比较。随后分析了省域可再生能源消纳责任权重分配对低碳消纳的影响，并与经济消纳的结果作比较，结果表明当西北地区各省域消纳责任权重分配水平较低时，整体上以经济消纳为目标的优化模型经济效果占优而减排效果与低碳消纳接近，但当消纳责任权重达到较高水平（Ｓ７）时，整体上以低碳消纳为目标的优化模型减排效果明显更优而增加的发电成本反而减小，届时选择以低碳消纳为优化目标的模型更适用于在保证一定经济性的前提下实现区域整体的碳减排，此外还单独分析了区域内网架结构对低碳消纳优化结果的影响。最后比较分析了单目标低碳消纳与区域购电成本和区域碳排放双目标消纳优化模型的结果，双目标权衡后，区域碳排放水平接近但消纳指标变劣，还评估了风电和太阳能发电平价上网对区域高比例可再生能源消纳的影响，结果表明在双目标优化模式下，当风光可以平价上网时将出现较严重的限电情况。８２第６章新配额制下基于市场交易的高比例可再生能源消纳优化模型及应用研宄第６章新配额制下基于市场交易的高比例可再生能源消纳优化模型及应用研究为充分激励各主体主动提高电力系统灵活性、消纳高比例可再生能源，我国电力系统的辅助服务资源和电能量资源正在由传统的计划调用模式转变为市场配置模式，新配额制下分配的各省消纳责任权重也为省级能源主管部门和电网企业通过组织市场化消纳提供了动力。我国独有的深度调峰辅助服务品种和其他几类辅助服务品种一起，构成了中国特色的有偿辅助服务组合。由于提供辅助服务的机组容量和提供电能量的机组容量之间存在较强的容量耦合关系，将电能量和辅助服务市场联合出清将大幅提高容量资源的市场配置效率。现阶段虽然风电、太阳能发电机组暂不直接参与电力现货市场的竞价交易，但常规机组，特别是火电机组参与电力现货市场和辅助服务市场，其出清过程必须考虑高比例可再生能源并网消纳的需求，同时双市场出清的结果必须满足各省域分配的消纳责任权重要求。由于日前市场设计是当前中国电力市场改革亟待落地的重点，本章仍以西北地区为案例，计及西北地区省域间和区域整体主网架约束，以日前电能量和辅助服务市场联合出清模型为基础，讨论电能量和辅助服务市场联合出清对新配额制下促进高比例可再生能源消纳的影响。６．１新配额制下基于市场交易的高比例可再生能源消纳优化模型６．１．１基于确定性成本报价的电能量和辅助服务市场联合出清模型（１）目标函数假设机组采用成本性报价策略且各类型机组报价为确定性参数，以系统购买电能量和辅助服务费用（提供电能量和辅助服务的总成本）之和最小为优化目标，如式（６－１）。ＭＣｎ＋ｎ＋ｎ＋ｎ＋ＴＣｄｉｎｏｓｔｕａｌ＝ＲｅｇＳＲＳＲＳＳＲ＂６－１）（（２）约束１）调频辅助服务高比例可变可再生能源并网后，由于净负荷的高频次、大幅度以及短周期的各类波动，对电力系统频率的稳定提出了新的挑战。当系统频率因净负荷波动发生变化后，火电机组的汽轮机可以通过调速系统以秒级的响应特性自发调整机组出力，即一次调频。这种一次调频是非人为的，虽然能缓和系统频率的改变程度，保证频率不至于变化太大而造成严重后果，但仍不足以恢复系统频率。因此，需要人为控制的二次调频以分钟级的响应特性迅速接力一次调频，通过调频器增减机组出力，精确地恢复系统频率。这种８３华北电力大学博士学位论文二次调频的实现方式有两种，一是由调度控制中心将调节出力的指令下达到各发电厂站，二是通过预安装的自动发电控制装置（ＡＧＣ）实现无人工指令的机组出力自动调整。截至２０２０年，我国西北区域多数发电场站，包括新能源发电场站，都安装了ＡＧＣ装置，可以通过ＡＧＣ充分参与调频辅助服务市场。根据２０１９年实行的《西北区域并网发电厂辅助服务管理实施细则》以及２０２０年发布的《甘肃省电力辅助服务市场运营规则》和《云南调频辅助服务市场运营规则》，调频辅助服务指发电单元（指一套ＡＧＣ装置所控制的所有机组的总称）通过自动发电控制（ＡＧＣ）装置自动跟踪调度控制指令。发电单元二次调频备用容量，是指发电单元旋转备用容量中能够通过ＡＧＣ在５分钟内自动调出的有功备用容量，分为上调调频备用容量和下调调频备用容量。中标发电单元的调频容量不得超过其标准调频容量限制，即可自动调频的向上或向下最大调节范围，其中火电机组的标准调频容量限制为１５分钟内额容最高调出定量的％５１．。本文仅考虑火电机组ＡＧＣ单机模式下按调频容量补偿，报价区间设定为４－５元／兆瓦时。若定义调频市场交易标的为机组以当前时刻为运行基点，在１５ｍｉｎ内可以完全调用的超短时爬坡计划，即机组可以在１５ｍｉｎ内完成的出力爬升值或出力下降值。在原来的计划调用模式下，系统中的调频机组一般相对固定，引入市场后，也是有限度的竞争，必要时仍由调度机构根据系统频率稳定性要求调整市场出清结果。为了提高调频市场的资源配置＾［率，本文对上调频和下调频市场分别设定供需平衡约束，并对单台机组的申报调频容量设定限制，避免市场交易出现超调或拒调情况（市场主体不愿或不能按市场出清结果时提供调频服务），影响系统安全稳定运行。上调频和下调频辅助服务市场区域总体调频补偿费用（或区域内中标调频市场机组总调频收益）和调频服务容量的供需平衡分别可以用式（６－２）至（６－４）表达。设定火电机组ＡＧＣ单机模式下投标调频市场的投标量（或申报量）不高于调频容量需求值的５０％，如式（６－５）。ｎ＾＝ｆ２Ｒ＋Ｒ）＾ｅ９ｔｔｅａｅｇ７６２－＿（）＼／ｎ＾１＼ＧＧ／＝１ｉ＾ｎ（）．ｎ（）？ｅＲ＾Ｄｅｇ＾ｔｆｅｇ｛ｎ）６３．（）ｎＲｅ９＾２Ｒ＾Ｄ９ｅｉｔｔ（）６４＿，（）Ｇｉｅｎ｛）＋ＲＲｅｇｔｊｅｇ＾Ｄ＋ＤＶＧ０ｆｎｎＧｎ５ｆｅ３ｅ９６（－５）ｔ．（）（）］，ｉ（）［式中Ｒｅｇｔ—机组ｉ在交易时段Ｚ中标的向上调频容量ＭＷ（）；组ｉ机在交段标量Ｒｅｇ：ｔ—易时Ｚ中的向下调频容ＭＷ）（；８４第６章新配额制下基于市场交易的高比例可再生能源消纳优化模型及应用研究严Ｄ（ｎ）一省域ｗ电力系统在交易时段（的向上调频需求（ＭＷ）；Ｄ『ｅｓ（ｎ）—省域ｎ电力系统在交易时段Ｚ的向下调频需求（ＭＷ）；交时段调频市场清价格元ＸＲｅｇ—ｔ易ｉ的出ＭＷ（／ｈ）；—一定交易时段内区域总体调频补偿费用（元）；Ｇ｛ｎ）—省域ｎ火电机组的集合；交时段数ｍ易—；Ｎ—区域内省域数量。２）旋转备用西北地区尚没有将旋转备用根据《西北区域并网发电厂辅助服务管理实施细则》，列入辅助服务市场运营规则中的有偿调峰辅助服务品种，仍采用“计划调用＋事后补偿”的电力辅助服务补偿机制。其中，火电机组向上旋转备用供应量被定义为：因电力系统需要，当发电机组实际出力低于最大可调出力且高于５０％额定出力时，最大可调出力减去机组实际出力的差值在该时段内的积分电量。本文引入西北地区旋转备用市场，定义上旋转备用市场交易标的为机组以当前时刻为运行基点，在３０ｍｉｎ中内可以完全调用的短时上爬坡计划。按机组负荷率实行分段报价出清，设定若机组负荷率在５０％？７０％，则该交易时段机组的报价上限为，若机组负荷率在７０％？１００％，则该交易时段机组的报价上限为，即单台机组向上旋转备用市场的结＋算收益ｖｒｇ为机组该交易时段出清价格和中标短时爬坡计划的函数（假定机组都按上旋备服务成本报价），分段标准为机组实际出力（或负荷率），表示为式。将其线性化后，表示为式。假设机组可提供的上调频容量未被完全调用或未中标，可以转换参与到上旋备市场中，上旋备辅助服务市场区域总体补偿费用（或区域内中标上旋备市场机组的总旋备收益）和上旋备服务的供需平衡分别可以用式（６－６）和（６－７）表达。（６６－）１Ｇ＝ｌｎｔ＼ｉ£ｎ（）／＿＿Ｒ（ｎ）ｆ（ｎ）Ｒ＋Ｒ［＋Ｄ＾］ｅｇ：ｔＳ：ｔ６７－（）Ｇｉｅｎ（）式中ＳＲｔ—机组ｉ在交易时段ｆ中标的向上旋备容量ＭＷ（）；体ｎＳＲ—一定交易时段内区域总旋备偿元补费用（）；ＤＲ—省域ｎ电力系统在交易时段Ｚ的向上旋备需求（ＭＷ）；ｎｔ（）ｘｒ—交易时段《的上旋备市场出清价格（元／Ｍｗｈ）。３）向下旋转备用西北区域并未对其进行明确界定，为了体现模型的适用向下旋转备用又称负备用，８５华北电力大学博士学位论文性，本文将火电机组向下旋转备用市场交易标的定义为：因电力系统需要，当发电机组实际出力高于５０％额定出力时，机组以当前时刻为运行基点，在３０ｍｉｎ内可以完全调用的短时下爬坡计划。负备用和向下调频、深度调峰一样属于向下调节辅助服务，其供需平衡约束如式。下旋备辅助服务市场区域总体补偿费用（或区域内中标下旋备市场机组的总旋备收益）和下旋备服务的供需平衡分别如式（６－８）和式（６－９）。产仰Ｗ６８－（）ｎ＝ｌｔ＝ｌＤＲｆ（ｎ）＋Ｒ＋Ｒ＾＋ＳｉａＳＳ＾｝（ｎ）６９．（）式中ＳＲ：机组ｉ在交易时段《中标向下旋备市场的容量（ＭＷ）ｔ；组ｉ在交易时段；ｔ中标深调峰市场的容量（ＭＷ）；机度ＲＳＳ＾ｔＤＳＲ—省域ｎ电力系统在交易时段Ｚ的向下旋备需求（ＭＷ）ｔ（ｎ）；ＤＳＲ省域《电力系统在交易时段ｆ的深度调峰需求（ＭＷ）；ｆ（ｎ）ＸＲ—交易时段〖的下旋备市场出清价格（元／ＭＷｈ）。ｆ４）深度调峰深度调峰辅助服务交易是在运行火电机组通过调减出力，使火电机组平均负荷率（机组实际出力与机组额定出力的比值）小于有偿调峰基准时提供服务的交易。西北地区有偿调峰基准一般定为５０％。文件中仅规定了火电机组提供深度调峰服务时要按照一定调节速率的要求，平滑稳定地调整机组出力，并没有明确深调服务的完全调用时间（或响应时间），但说明了深调市场交易量按１５ｍｉｎ为单位统计周期。因此，本文将火电机组深度调峰供应电量定义为：当电力系统负备用不足或不启动深调市场将造成大量非水可再生能源限电，需要火电机组在１５ｍｉｎ内将实际出力进一步降至５０％额定出力以下时，５０％额定出力减去机组实际出力的差值在该时段内的积分电量（或欠发电量）。以西北五省初步运营的深调市场为例，一般按机组负荷率区间考虑两档深调市场出清，并对应设置两档报价区间上限，即火电负荷率介于４０％和５０％之间时，机组深度调峰辅助服务市场报价上限为４００元／ＭＷｈ，负荷率低于４０％时，报价上限为１０００元／ＭＷｈ。火电机组根据自身调节性能和９６时点发电曲线，＋选择在两档深调市场中报价报量，每档的机组报价不高于对应区间的价格上限。由电力交易机构集中组织市场出清，在日前确定次日每个交易时段的深调辅助服务市场配置情况，在次日对应时段由电力调度中心结合系统实际运行情况，优先按机组中标量调用深调服务电量，并按对应时段的出清价格结算。因系统安全约束导致的实际调用与市场出清电量的差额，由调度中心备案说明后，对调用未中标机组进行深调产生的费用，进行事后补偿和分摊。本文假设机组提供深调服务不按负荷率区间分段报价，而是根据自身１５ｍｉｎ内调节性能和成本自主报价，报价８６第６章新配额制下基于市场交易的高比例可再生能源消纳优化模型及应用研宄不超过１０００元／ＭＷｈ、不低于４００元／ＭＷｈ。深调相关约束如式（６－１０）和（６－１１）＼Ｇ１１（６０－１）ｎ＝ｉｅｎ（｝＿１ｉ）＿ＳＲｆ（ｎ）Ｘ＾Ｄ－Ｒ；ＳＳ，Ｈ６．（）Ｇｎ（）式中ｊｊｓｓｒ一一定交易时段内区域总体向下旋备和深调补偿费用（元）；ＤｓＳＲ＇｛ｎ）—省域ｎ电力系统在交易时段ｔ的深调需求（ＭＷ）ｔ；交场清价格元＼ＳＲｔ易时段ｔ的深调市出ＭＷ（ｈ）；／５）机组提供电能量和辅助服务的容量耦合关系第三章中构建的模型认为机组出力按每个时间段与负荷的块状匹配形成输出结果，输出的出力曲线是阶梯状的，对ｌｈ内更细时间颗粒度下机组出力的连续变化缺少描述。本文在研究的基础上，进一步考虑深度调峰辅助服务，仍保持２４时点交易时段不变，设定ｌｈ内３０ｍｉｎ和１５ｍｉｎ的双市场机组（预留）容量或机组出力约束，虽然无法实时模拟实际电力市场９６时点交易频段的市场出清，实现连续的发用电曲线匹配，但仍可应用于模拟评估双市场联合出清的效果。模型考虑的三种辅助服务市场本质上都是一种对预留容量的交易，或者是一种对爬坡计划的交易，而电能量市场实际上也是一种需要调用机组一部分容量进行发电的交易，所以同一机组参与两类市场的调用容量存在耦合关系，即机组参与电力平衡的瞬时出力计划和机组在同一时刻提供的爬坡计划，应该符合机组的容量约束。线性化的出力分段仍为式应献交时段细化时颗粒度想至用文中易内间的思６２６４０４ｈ－（１）（－）。１ｌ。１［］对于６０ｍｉｎ以内的爬坡计划，应该满足的容量约束是：机组当前交易时段中标调频市场并实际提供的上爬坡计划，加上中标上旋备市场并实际提供的上爬坡计划，加上机组在电能量市场中中标并实际提供的参与到电力负荷平衡的出力计划，不能超过其最大可调出力；机组在当前交易时段中标电能量市场并实际提供的参与到电力负荷平衡的出力计划，减去当前交易时段中标调频市场并实际提供的下爬坡计划、中标深调市场并实际提供的下爬坡计划，再减去机组在下旋备市场中标的短时下爬坡计划，不能低于其最小技术出力。６０ｍｉｎ以内的容量稱合关系如式（６－１５）和（６－１６）。对于３０ｍｉｎ以内的短时爬坡计划，应该满足的容量约束是：机组当前交易时段中标调频市场并实际提供的上爬坡计划，加上中标上旋备市场并实际提供的上爬坡计划，加上机组在电能量市场中中标并实际提供的参与到电力负荷平衡的出力计划的一半，不能超过其最大可调出力；机组在当前交易时段中标电能量市场并实际提供的参与到电力负荷平衡的出力计划的一半，减去当前交易时段中标调频市场并实际提供的下爬坡计划、中标深调市场并实际提供的下爬坡计划，再减去机组在下旋备市场中标的短时下爬坡计划，不能低于其最小技术出力。３０ｍｉｎ以内的容量耦合关系如式（６－１７）和（６－１８）。８７华北电力大学博士学位论文对于１５ｍｉｎ以内的超短时爬坡计划，应该满足的容量约束是：机组当前交易时段中标调频市场并实际提供的上爬坡计划，加上机组在上旋备市场中标的３０ｍｉｎ短时上爬坡计划的一半，再加上机组在电能量市场中中标并实际提供的参与到电力负荷平衡的出力计划的四分之一，不能超过其最大可调出力（通常可以用机组最大技术出力代替）机组；在当前交易时段在电能量市场中中标并实际提供的参与到电力负荷平衡的出力计划的分之四一减去当前交易时段中标调频市场并实际提供的下爬坡计划、中标深调市场并，实际提供的下爬坡计划，再减去机组在下旋备市场中标的３０ｍｉｎ短时下爬坡计划的一半，不能低于其最小技术出力。１５ｍｉｎ以内的容量耦合关系如式（６－１９）和（６－２０）。ｐｐｍａｘｉｎｉｎ＾（６２－１Ｋ）〇Ｐ＾ＰＫＳ＇ｕ—＿ｆｃ＝１：ｉ．ｔｉｉｉｔｙｉｔ６３－（１）６４－１）（＋Ｒ＋ＳＲ＾ｐｇｔｅｉｔ６５－，ｔｔ１（）ＶＲＳＲＳＳＲ＾ｉ．￣０ｅｇ＾ｔ——ｔ＾ｔ＾ｔ６６－１（）Ｔ３＾Ｐｍｎ＋＂＋Ｒ＋＾Ｐｉｌ＾Ｐｍｅ９ｉｔ（６７－１）ＰＬ，２＋ＲＲＲＸｅｇ［ｔ—Ｓ［ｔ—ＳＳ［ｔ）６８－１（）ｍａｘ￣ｍｔ，￣ｅ＾＋＋Ｒ＾ＰＰｐｉｔｇｔＴ：６９－（１）ｐ＋Ｐｉｔ—ＲＳＲ＾ｇＳ—０＾＾ｉ１＾ｅｉｔｊｉ６－２０），（式中Ｘ一折线逼近线性化的分段数；ＡＰｔ—线性化出力区间长度；每个分段机实ｐｌ，—的组际力出ＭＷ）（；Ｐｉ—机组ｉ稳定运行过程中高于最小技术出力的出力值（ＭＷ）；６）机组提供电能量和辅助服务的爬坡能力约束典型机组组合模型将机组稳定运行时的爬坡速率解释为相邻两个时点出力的平均变化值，一般以单位＾以１／１１或％／１＾１１表达。由于多数机组组合模型的优化时间步长都设８８第６章新配颔制下基于市场交易的高比例可再生能源消纳优化模型及应用研宄定为ｌｈ，对相邻两个时点内更短时间段内，如１５ｍｉｎ、３０ｍｉｎ，机组的爬坡行为缺少进一步描述，难以适配高比例可变可再生能源出力高频次、大幅度、短周期的波动，文献［１０４］提出了在不改变以小时为优化步长的前提下分离出更短时间间隔的方法，本文在此基础上进一步考虑深度调峰和跨省联合网络约束，可以将机组１５ｍｉｎ和３０ｍｉｎ的爬坡过程表达如式。各类机组１５ｍｉｎ内和３０ｍｉｎ内的平均爬坡速率按１小时爬坡速率和一定比例系数折算。细时间颗粒度的爬坡行为补齐了典型机组组合模型在日内和实时调度、日内和实时电力现货市场，以及短时辅助服务市场中应用地短板，也可以通过在日前降低发电出力计划和实际净负荷需求的偏差，更好的适应高比例可再生能源并网消纳情景下的调度运行和市场出清。同样，应用文献［１０４］中对不同辅助服务交易标的区分爬坡能力的思想，对不同响应时段内的爬坡计划，其爬坡性能约束也不相同。。对于１５ｍｉｎ以内的超短时爬坡计划，应该满足的爬坡能力约束是：中标调频市场并实际执行的超短时上爬坡计划，加上机组稳定运行过程中１５ｍｉｎ内的正常出力爬升，以及机组中标上旋备市场或按上旋备计划等待调用的旋备上爬坡计划的一半（假定机组３０ｍｉｎ内均勾提供旋备计划），应小于机组依据自身性能在１５ｍｉｎ内所能爬升的最大值，如式；同理，中标调频市场并实际执行的超短时下爬坡计划，加上机组稳定运行过程中１５ｍｉｎ内的正常出力下降，再加上机组中标下旋备市场（负备用市场）并实际执行的旋备下爬坡计划的一半，以及机组中标深度调峰辅助服务市场并实际执行的１５ｍｉｎ内向下爬坡计划，应不超过机组依自身性能在１５ｍｉｎ内所能下降的最大值。１５ｍｉｎ内的超短时爬坡能力约束如式（６－２１）和（６－２２）。对于３０ｍｉｎ以内的短时爬坡计划，应该满足的爬坡能力约束是：机组稳定运行过程中３０ｍｉｎ内的正常出力爬升，加上机组中标上旋备市场或按上旋备计划等待调用的旋备上爬坡计划，应小于机组依据自身性能在３０ｍｉｎ内所能爬升的最大值，如式；同理，机组稳定运行过程中３０ｍｉｎ内的正常出力下降，再加上机组中标下旋备市场并实际执行的旋备下爬坡计划，应不超过机组依自身性能在３０ｍｉｎ内所能下降的最大值。３０ｍｉｎ内的超短时爬坡能力约束如式（６－２３）和（６－２４）。对于６０ｍｉｎ以内的爬坡计划，应满足的爬坡能力约束和正常稳定运行的爬坡约束相无需修改同，。－ｓ５ｌｌ＋Ｒ＋Ｒｔ＾ＲＵｐｌ，＼＼＼ｐｉｔｔｅｇｌ＾６２－１）（１１１ｍａｘ＋ＲＳＲＲ￥ＲＤｌ１５ｐｉｌＳＪＬｔｒ￣—￣￣Ｓ￣￣ｅｇｉ１５６２２－ｐｔ＾＼ｉＡ＼ｔ（）＾＾，ＳｗｔｔＳＯ＋Ｒ＾ＲＵ￣￣（６２３－）８９华北电力大学博士学位论文５Ｕ５＋丑￥ＲＤｐＳＳＯ—ｐＬｔ〔ｔ３０（２４６－）一１式中￡５３０机组在最大下爬坡速率—ＭＷｍｎ（／ｉ）；ｉ３０ｍｉｎ内机组在最大下爬坡速率ＲＵ３０—ｉ３０ｍｉｎ内ＭＷｍｎ（／ｉ）；机组在最大下爬坡速率ＲＤ１５—ＭＷｎｍ（／ｉ）；ｉ１５ｍｉｎ内ｍａｘ机组ｉ在１５ｍｉｎ内最大上爬坡速率（ＭＷ／ｍｉｎ）。ＲＵ１５—７）机组参与辅助服务市场和电能量市场的时序关系通过日前机组组合确定开机计划的全部在运行机组，可以根据自身爬坡性能和容量约束在日前申报次日同一交易时段调频、旋转备用、深度调峰和电能量市场。由电力交易机构在日前集中组织撮合出清，确定出清机组的顺序为：优先保证调频市场出清，调频市场未中标的机组或己中标调频市场机组的剩余容量，可以继续与其他容量资源一起参加旋转备用市场的出清。其中，当向下旋转备用市场出清并实际执行的向下旋转备用计划己经可以满足净负荷调节需求时，无需再安排深调市场的集中交易；根据日前负荷预测和电力平衡预测，预计向下旋转备用市场的中标容量所能提供的最大下爬坡计划无法满足高比例可再生能源并网消纳的需求时，即如果不启动深调将导致可再生能源弃电、或转送外省、或购买外省负备用辅助服务的交易时段，可启动深调交易，未中标向下旋转备用市场的机组可以参加深调市场的集中交易。根据日前调频市场和备用市场（深调市场本质上也是一种备用市场）的出清结果，剩余未中标机组或己中标机组的剩余可调用容量（剩余竞价空间）可参加日前电能量市场的集中交易。在出清交易时段日内或接近出清交易时段时，结合系统实际运行情况、超短期负荷和电力平衡预测，安排辅助服务和电能量的日内或实时市场，平衡日前市场的出清结果与实时净负荷的偏差。调度机构优先按照市场出清结果调用容量，执行辅助服务计划，如所有报价机组容量均己调用仍不能满足电网灵活调峰需求，可根据电力系统安全运行需要，强制调用未报价机组容量或己报价机组的剩余容量，由调控中心备案后按已报价机组同负荷率区间报价的最小值结算。本文建模仅考虑五种辅助服务，即日前向上调频（二次调频）、向下调频，日前上旋转备用、下旋转备用和深度调峰，交易时段仍按小时计算，但在交易时段内以１５ｍｉｎ和３０ｍｉｎ为界，进一步区分机组提供五种辅助服务的爬坡能力和容量需求；仅考虑日前电能量市场、不考虑日内和实时市场；假设日前辅助服务市场和日前电能量市场可以在１５ｍｉｎ为单位的时段实现交易同步，不改变日前市场以小时为单位的交易时段，并按对应负荷率区间的出清价格对该时段各类机组的中标爬坡计划和电能量计划进行结算，结算服务时长都按ｌｈ计算，每小时的平均结算价格为该时段内４个１５ｍｉｎ形成的对应市场出清价格均值。其中，优先完成调频辅助服务的出清，上下调频按容量统一结算，调９０第６章新配额制下基于市场交易的高比例可再生能源消纳优化模型及应用研宄频余量可以继续参与旋转备用市场，下旋备优先于深调市场出清，当下旋备调用完毕仍不能满足系统需求时，开启深度调峰市场。下旋备市场和深度调峰市场之间的选择关系见式（６－２５）至式（６－３０）。ＳＲ＾ＭＳ￣２６－ｔｅｌｉｔ（５ｔ）Ｒ＾ＳＳｍ＾ｔ６－２６ｋｅ，ｔ（）＾ＭＳｅ６－２７ｌ（）ｉｔｔＤＭＳ－Ｕｅ，ｔ（６－２８）ＳＳＲｒＭＳ＾Ｔ——６－２９ｔ，ｌ（ｅｌｉｔｉ＞ｔ）＞（）ＳＲＭＳ＾Ｓ—＾ｔｌ（ｅ）ｌ（６－３０）ｉｔｉ式中—辅助连续变量；Ｓｅｌ—辅助变量０１－ｉ；ｔ＞较大正数本文取Ｍ—０００（１）；较小正数本文取ｍ—００００（．１）。（３）参数设置表６－１需求情景一：模型输入的辅助服务预留容量需求预测值ＴＤｒｉａｂｌｅ６－１ｅｍａｎｄｓｃｅｎａｙｈｏ１：ｆｏｒｅｃａｓｔｖａｌｕｅｏｆｒｅｓｅｒｖｅｃａｐａｃｉｔｙｏｆａｎｃｉｌｌａｒｓｅｒｖｉｃｅｓｉｎｐｕｔｂｙｔｅｍｏｄｅｌ￣￣省域ｉａ￥ｉｉｉｉｉ（Ｄｌ）（Ｄ２）（Ｄ３）（Ｄ４）（Ｄ５）参考备率基准用％（）１７１５１６１５１８辅助服务总容量需求％（５．２２５５．９２５）４．７７０５．０５０４．８７５上调频容量需求（％）０．２５００．２５００．２５００．２５００．２５０下调频容量需求％（０．２５０）０．２５００．２５００．２５００．２５０上旋备容量需求（％）２．４５０２．１００１．９２５１．７５０２．２７５下旋备容量需求（％）１．２２５０．８７５０．９１０１．０５０１．２６０深度调峰容量需求（％）１．０５０１．２９５７１．１５１．５７５１．８９０仍基于第四章介绍的ＨＲＰ－３８标准测试系统，以西北地区为案例，考虑两种辅助服务需求情景。第一种根据各省运行日负荷预测水平以及国家能源局发布的“年煤电２０２３规划建设风险预警通知”中给出的各省电力系统参考备用率区间，综合考虑装机冗余度，以绿色区间上限为基准分省域设定ＨＲＰ－３８算例系统备用率水平；第二种结合ＨＲＰ数据库中各省域最高统调负荷、新能源预测出力以及机组强制停机率等数据，综合考虑省９１华北电力大学博士学位论文域间备用容量的协调，以合理备用率为基准设定算例系统中各省域备用率。两种辅助服务需求情景都以各省域电力负荷预测值的一定比例估算，各省域辅助服务需求预测值如表６－１和表６－２，假设各时段各省域辅助服务需求占电力负荷的比例相同。两种需求情景下，各省域辅助服务总容量需求平均设置水平分别为５．２％和３．３％。特别的，由于调频服务的特殊性，假设两种情景下调频服务的需求相同。另外，假设两种情景下初始输入的负荷需求和可变可再生能源出力预测值相同，如图６－１所示。表６－２需求情景二：模型输入的辅助服务预留容量需求预测值ＴＤｙａｂｌｅ６－２ｅｒｖｉｃｅｓｉｎｐｕｔｂｙｔｈｅｍｅｍａｎｄｓｃｅｎａｒｉｏ２：ｆｏｒｅｃａｓｔｖａｌｕｅｏｆｒｅｓｅｒｖｅｃａｐａｃｉｔｙｏｆａｎｃｉｌｌａｒｓｏｄｅｌ￣￣￣ｉ省域ｉｉ￥ｗｍｉｓｔｉ（Ｄｌ）（Ｄ２）（Ｄ３）（Ｄ４）（Ｄ５）参考备用率基准（％）１５１３１３１３１５辅助服务总容量需求％（３．５２５３．７００）２３５１．３．１００３．１５０上调频容量需求（％）０．２５００．２５００．２５００．２５００．２５０下调频容量需求％（０．２５０）０．２５００．２５００．２５００．２５０上旋备容量需求％（）００５１．００５１．７３５１．２１．５０１．６２５下旋备容量需求％（０．７５０）０．６２５０．６５００．６０００．９００深度调峰容量需求（％）０．７７５０．５０００．５７５０．８０００．６７５■■■■ＤｌＤ２ｈｂｂＤ３ＤＪＤ５ＶＲＥ出力ＤｌＤ２Ｄ３Ｄ４Ｄ５负荷预测１００ｒ－１５０９０－－４５８０－－４０￥窆７０－■３５＾§，６０－Ｗ－３０，＾３〇乂丁：ｒ、－￣—１５ｊ＿ｒＴｒｒ爸｜＾＼ｊ．．．．１．．［ｉ．．ｌ＾Ｊｌ．！．ｊ．．．Ｉ．ｉｉ，ｉ，ｌ［．．．，，Ｑ，１２３４５６７８９１０１１１２１３１４１５１６１７１８１９２０２１２２２３２４时段图６－１模型输入的西北地区五省域净负荷预测值ＮＮｒｔＣＦｉｇ．６－１ｅｔｌｏａｄｆｏｒｅｃａｓｔｏｆｆｉｖｅｐｒｏｖｉｎｃｅｓｉｎｈｏｈｗｅｓｔｉｎａｉｎｐｕｔｂｙｔｈｅｍｏｄｅｌ仅考虑３０５台火电机组典型日内２４个交易时段的集中报价，实行日前电能量市场和辅助服务市场的联合出清，按统一边际出清价（最后一台中标机组的报价）结算。假设３０５台机组按成本报价，其中：辅助服务市场共设三种报价情景，如表６－３所示，如无特殊说明，模型结果均按照第一种报价场景计算；电能量市场直接以成本参数代表报价水平。此外，本章算例仅考虑火电机组有偿调峰，暂不考虑火电机组启停调峰、水电机组有偿调峰、虚拟储能调峰（大型自备企业通过调整机组出力或负荷，进行清洁能源９２第６章新配额制下基于市场交易的高比例可再生能源消纳优化模型及应用研宄电能的储存和支取）、储能调峰、用户侧调峰（可调节量达１０％额定负荷及以上的用户或负荷集成商）等其他类型辅助服务品种。３０５台机组ｌｈ内的爬坡速率以表中ｌｈ的爬坡速率为基准计算，仍假设上下爬坡速为坡率相等，其中：３０ｍｉｎ内平均上、下爬坡速率ｌｈ爬速率倍平均的０２１．内ｍｎ５；１ｉ上、下爬坡速率为ｌｈ爬坡速率的１．０８倍，其他技术参数均与前述案例相同。表６－３火电机组辅助服务市场报价情景设置Ｔａｂｌｅ６－３Ｓｃｅｎａｒｉｏｓｅｔｔｉｎｇｏｆａｕｘｉｌｉａｒｙｓｅｒｖｉｃｅｍａｒｋｅｔｑｕｏｔａｔｉｏｎｆｏｒｔｈｅｒｍａｌｐｏｗｅｒｕｎｉｔｓ报价机组容量机组调频报价上旋备报价下旋备报价深调报价情景类数元元元元型台／ＭＷＭＷ／／ｈ）ＭＷ／／ｈ）ＭＷ／／ｈ）ＭＷ／／ｈ）（（（（１０００１００５３５３５８００煤电一１０００１０９５３５３５５００６００５５４０４０７００—３００１２５４４４４－６００６６４２０２０４００气电５００１２４２５２５４００４００１４３０３０４００１０００２０９４３９３２４００煤电６００５３．８２５２０６００３００１２３２０１５４００＿￣６００６６１１８１４６００气电５００４００１２５１．１６１３４００３１１．５６４７４００１０００２０９４５［３９４９］［３２４２４００１０００，］［，］［，］，煤电６００５４３．８８．２５４０［２０３５６００１０００［，］［，］，］［］，＿４０００００１３００１２４３［［２０，３５］［０５３１，］，］［，］—６００６６２５１２６８１４２１６００１０００［［，．［，］２，］［，］］气电５００１２５２１．２４６１［３２１１４００１０００，［，］［］，］［，］４００１１３．１８．５．６６．４４７５５４００１０００［］，［，］［，］［，］６．１．２基于不确定成本报价的电能量和辅助服务市场联合出清模型（１）基于对偶理论的模型等价性转化基于确定性成本报价的双市场联合出清模型中，各类型机组报价为确定值，若机组报价为区间，在不确定机组报价的情况下，考虑双市场出清，则需要引入不确定情景集。假设交易价格的概率分布未知，但是取值区间的上下界己知。令２产５、３严＼２严＼表示不确定参数、Ａ严、ＡｆＳｆｉ的下界，对应着辅助服务价格的“最好情况”（价格最低＾ｆ、＜１表示各类价格作取值区间的长度。所以辅助服务价格的所有可能情景的集合见式（６－３１）。９３华北电力大学博士学位论文＾＾＋ｒＧｒＸｆｅａＲｅｆ＞ＸＰｅ３ｄ＼ｉｅｎ（）Ｘｔｒ＋＾＾ｘＸＲ－ＧＲｎ（Ｉｆ）ｄ！＼ｉＧｒｕ＿Ｇｉｇ６３＇＝，（＼＋＾＾＼ＳＲＲ１ｄｆ）｜（ｎ）￥＾＋＾ＸｆＳＲＸＳＳＭＳＲＳＲｅＧｉｎ（ｄｆ，Ｘｆ），Ｖ按照鲁棒解的定义，在辅助服务价格不确定情景集的任意情景下，都保持省域互联电能量和辅助服务日前市场联合出清可行的最优解。但是，如果将所有不确定参数都取到最坏情况，会使得解过于保守。因此，本文通过引入“不确定性预算”的概念，缩减不确定情景集的范围，重新定义最好最坏情景。用表与其最好情景偏程度￡＾知＾￡０５５＋如式（６－３２）至式（６－３５）。，？，－／；不的罔，，入ｆｅｐ一ｅｒｅｇ＝＾，ｉ＾Ｇ（ｎ）２６（－３）ＸｘＶＳＪ—ＳＩＶ％（ｎ）Ｑｓｒ＊＝ｄｓＲ—Ｇｊｅ（６－３３）ＸｆＲ－Ｒ，、ＸｆＪｅＧ二４６３－Ｑｓｒ－ｓｒ－２（ｒｚ）（），ＳＲｄＪＧｆ，、＝ｅｓｓｒ（ｎ）Ｑｓｓｒ６－３５（）ｉ，Ｍ燃ｌ，ＱＲｃｇ，ＱＳＲ、ＱＳＲＧ，ＱＳＳＲ０１［，］用尸表示辅助服务市场报价的不确定性预算，如式（６－３６）。［＃，严＋（泛＋乂彡尸紐５＋）（６－３６）Ｇｉ＾（ｎ）特别地，当且仅当ｒ取零时，所有的不确定报价都等于其最坏情景的取值，当且仅当ｒ取１２２０时，所有的不确定报价都等于其最好情景的取值。因此，通过改变不确定性预算的值，决策者能够依据风险偏好调节不确定情景集的大小，并实现最优性和鲁棒性的权衡。在本文中，ｒ的值越大，不确定情景集的范围越小，决策者的决策风格越激进（乐观）。因此，考虑报价鲁棒性的省域互联电能量和辅助服务日前市场联合出清模型，其目标数转化部分式函中的待，如（６－３７）。９４第６章新配额制下基于市场交易的高比例可再生能源消纳优化模型及应用研宄ＳＪｉ＾＋Ｒ＋＋＼Ｒｔｅ９￣ＲＳ＾ｔ１｛ｅｇｔｅｇｔ）ＲＳ＾ｔ［ＭｎＳＳＳｆＹｓｓｎ＾＾＾ｎ＋Ｒｅｕ＾ｒ６＿３７＋ＫＲ２ＳＳ，）－ｓ（）ｅｆｔ＾＋＋＼ＧＣｎｎｌ＿＝ｉ（）＿为便于求解，本文将模型转换成等价混合整数线性规划模型，具体转换过程如下：由于机组的报价仅被包含在目标函数里，因此对于一组确定的双市场中标结果，机组报价取值使双市场总购买成本最高的情景即为“最坏情景”。而我们希望找到一个最优双市场中标结果，使得最坏情景下的成本最小化。基于以上分析，将偏离度引入目标函数考虑线性规划题如式和式中，问（６－３８）（６－３９）。“严爲严“（）聊卩」ｓ．ｔ＾ＮＥ１＞严＋＾＋泛严〇＋￥ｒｅＧｎ—＼＊ｎ（）Ｑｔａ＾ｌ＜ｒ＾Ｉ（６９３－）ｑ！Ｒ＾ｌｇｆＳＲ＾ｌｇｆｓＲ＾〇、，Ｑｆ显然，该问题是一个线性优化问题，强对偶理论成立。原问题与对偶问题可以取到相同的目标函数值。因此，基于强对偶理论，我们可以将模型转化成以下等价性模型，如式（６－４０）和式（６－４１）。Ｍｉｎｚｒ＋ｊ＾Ｙｌ＋ｙ＾ＳＲ＾＞４６＿０）（＾Ｇｎ＝１ｉｎ（）Ｓ．ｔ．９５华北电力大学博士学位论文Ｘｍ＋＾＾Ｒ＋ＲＺ１＾ｄｒＱＲｅｇ！１ｅｇｔ．ｅｇＴｔ）ｙ！｛ｔ．ｔ＝＼ｎｆ＾ＳＲｙｚ－－＼ｔｔ＾Ｙ＾＂６４＿１）＋ｚｅｓＲｄＲＳｒ（，ｙｆｔ／＝１ｍ＋ＷｚＳＲ側ＳＳＲ＆ｔ＝ｌＲＲＳＲ５ｃｚ，ｙｆ＼ｙｆ，ｙｆ，ｙｆ０＜其中，严，ｙｆＭ是对偶问题中的对偶变量。（２）目标函数（提供电能量和辅助服务的总成本）之和仍以系统购买电能量和辅助服务总费用最小为优化目标，将鲁棒优化模型转化成混合整数规划模型，可以进行直接求解。转化后，考虑报价鲁棒性的省域互联电能量和辅助服务日前市场联合出清模型的目标函数如式（６－４２）。Ｓ＋＾＾＾Ｒ＋Ｒ＋ＲｆＸＳ＼ｔ＾ｇｇＲｅｅｅａ－ｒ（ＹＹＹＷ严Ｌ＋＝ｔｔ）ｔＭｉｎＣｏｓｔｄｕａｒＬ哪２Ｇ」Ｎ４６－２）（＋＾ｒ＋ＥＥ＾Ｒｅ９＋＂Ｒ＋＋＋＋ＴＣ＂ＳＲ＂ｙｙ）—ｎ＝ｌｚｅＧ＾ｎ）（３）约束除７．２．７中的全部约束外，还需要引入鲁棒优化的相关约束，如式（６－４１），从而构建出计及价格不确定性的省域互联电能量和辅助服务日前市场联合出清模型。（４）参数设置除报价参数不同外，其他全部输入参数与基于确定性成本报价的双市场联合出清模型中一致。表６－３按照西北辅助服务市场运营实际情况和３０５台火电机组的技术和成本参数，给出了辅助服务市场报价的不确定性区间，以区间下界和区间长度两个参数表示，并作为报价参数引入模型中。６．２新配额制下西北地区高比例可再生能源市场化消纳结果分析６２．．１基于确定性成本报价的双市场联合出清结果分析（１）不同辅助服务需求水平下的双市场中标情况（按类型）。在两种典型需求预测情景下，从西北地区总体来看，除个别时段风电机组和太阳能发电机组的出力略有不同，区域整体各类机组的模拟中标出力情况相近但各类辅助服务中标容量差异明显，如图６－２和图６－３。分省双市场中标情况如图６－４和图６－５所示。９６第６章新配额制下基于市场交易的高比例可再生能源消纳优化模型及应用研究轴火屯发ＭＯＢ■丨ｉＯＢｉｉｌ９ｔ■■卜＿＿ＵＵＵＯＢＩＢ／ｋＨ陡中Ｉｉ．＿卜故年哎蠲”公木阳隈夂ｌＵＫ？Ｗ＾？＊＿＿蚁丨走剛川々Ｃ＇ＩＩ．Ｉ总向卜ＭＶｉ黑水仿街ｌ＜Ｖｆｊ＾ｌｌｌ＊００ＣＶｊｏＷ：ｔｆｆｒｒｎＴＦＴ＾ｒ１ＩＩＩ！ｆｉｌｌ：ｔｒｒＴｉ摘？＇ｍｉ５．５０ｆｌ＊？＜＿￡ｉｋｉ｜£ｊＸＸＩ？）ＬＭｌ－＜Ｎ）４（ｌ，－１２＜？＞■？ｌｕ皿里ｉｉ？‘．鳳囂ｍｕ匿？‘４ｉ〇■＞１＜ＭＭ０ｆｔ０６＜＇Ｉ？＇〇２５＊＊７？＞ｌＩＩ１１３１４１５Ｉｆ＊１７ＩＨｌ＞２２１２２２２４Ｉ２３４Ｋ＞１Ｉｔ１２１３１４１５１（ｌｉ？ｌ？？２４？２３４７＊时ｆｔ图６－２需求情景一西北地区总体双市场中标情况（按类型）？．ＤｒｉＮＣｐＦｉｇ．６－２ｅｍａｎｄｓｃｅｎａｏ１〇：＼ｅｒａｌｌｂｉｄｗｉｎｎｉｎｇｉｎｔｗｏｍａｒｋｅｔｓｉｎｏｒｔｈｗｅｓｔｈｉｎａ（ｂｙｔ＞ｅ）Ｋ＼屯韌ｉｆｆ＿＿｜Ｋｅ备■■卜１４私！＾■火丨社太推ＨｉａＭａｕ■Ｈｉ；ＩＨ幽备总竭汰求么屮Ｋ出乃卜Ｓｃ舱ｔＳｌ《，４出—爷《＝ａｉＭ〇１丨—ＨｉＵｌ＜心｜：ｊ｜！｜？求调必？卜爷莳ｆ外＜丨ｉｉ？丨！！／ｉＫ＜＞ｏ「「：ＩＩＩＩｒ７ｎｎ＾：：……ｉ：ＴＩＷｉｆＫＩ８ＢｈＮ■ｎＶ１５１６＊＇ｖ２＜ＵＩ＜ｌ７Ｎ＞＞ｌ６ｆｔ７０４ｏｕ５？Ｉ４＜８？？＞３４７Ｘ１１屋２１３１４１８｜２ｔ＞２１２２？１１ＩＩｌ；Ｉ１ＩＩ１时代吋图６－３需求情景二：西北地区总体双市场中标情况（按类型）Ｆｉｇ．６－３Ｄｅｍａｎｄｓｃｅｎａｒｉｏ２：ｏｖｅｒａｌｌｂｉｄｗｉｎｎｉｎｇｉｎｔｗｏｍａｒｋｅｔｓｉｎＮｏｒｔｈｗｅｓｔＣｈｉｎａ（ｂｙｔ＼ｐｅ）分省来看，第一种辅助服务需求水平下，辅助服务的预留容量需求水平较高，西北地区五省域各类辅助服务市场全部启动，且各省域各时段各类辅助服务品种中标容量差异明显。各省一日累计辅助服务待补偿或结算费用中，除相对稳定的调频费用外，其他三类辅助服务费用差异较大，其中，上旋备费用仅新疆需单独列示结算，其他各省上调频容量余量即可满足上旋备需求，负备用（下旋备）和深度调峰费用相近。第二种辅助服务需求水平下，辅助服务的预留容量需求水平较低，除上旋备辅助服务市场外，西北地区五省域其他各类辅助服务市场全部启动。各省一日累计辅助服务待补偿或结算费用中，深度调峰占比大幅提高，成为最主要的结算项目。两种辅助服务需求水平下，由于参与双市场的机组存在提供电能量和辅助服务的容量耦合和爬坡限制关系，因此各省域各类机组的出力也有明显变化，辅助服务需求较低时，各省省域间联络线计划有较大调整，风光限制出力减少、实际出力增大。说明不同省域机组为消纳高比例非水可再生能源预留的辅助服务容量，通过调整省域间联络线功率在区域范围内实现了协调配置。９７华北电力大学博士学位论文ＭＫＭＭＤＫＣｋ＿＿ｔＯＢ）卜＇Ｂ＝ａ＜ｉｆｃＩＩ）．ｉＩ兑ＯＷ明出ｔＷＣＭ卜承ｉＭ＇Ｕｕ丨Ｕ￣ｃ＝ｓ、Ｕ？４：ｈ／ｊ？ｆｔ卜《？？＊——■ＲｆｔＨＵｔＭｌｉｉｂｉｉｉ綱ｉｌｌｇ４〇〇ｔｌ■■画ｌＩ２〇ＩＴｒ｜｜－５０００ｘｌｌ＊Ｍ＊Ｊａ￡ＢＨ？￡ｉｉｉＵＰ＇＊＊２Ｊｉ５６９０８２１１３６ＩＳ１１８１９２０２１２２２３２４２３４＜６０９２８１６４５１１８１９２０２１２２２３：４１ＩＩ１１１１１）１｜１１Ｍｆｔｃｃ？ＪＪ｜Ｍ也Ｋａａａ人备ｓａａａＩａａ，ｇｓｓ＞（１＞＝ｓａ｜Ｉ玫总叼靖龙求ＫＶｏｓａ卜ｉｔ＝ｍａ竹？ａｏｘｔ？Ｈ＊１：＜！＾４．ｉＣｉｉ／ａ？？ｌｔｉｊ４１ｃ；；！Ｉ．１）ｅＭ卜钃”？＊—ｎ络伐一ｉｆｃｌｌＯｆＩ５０嚇■■＿纖酬＿■＇Ｗ￣．２５０ｉ６〇２３５？８１９２０２１２２２３２４￥９７｜；｜｜４１５６｜７１Ｉ＜｜｜２Ｉ１，〇ＨＭｂ１１４网Ｕｌａａｆｔｉｆｒ卜屮阳酡屯＝ｓａｘ３〇■ｌｅ■■）ｆｅ〇？１＜ｏａ众杖．总來？ａｓｓ卜ＫｅＫｂＵＭｔ？Ｍｔ？ｗ＇Ｕ哼＿＿＊．ａｓａｉ＾．．ｃａ？；？）Ｋ（．．／ｊｌ！１ＪｕＪ霸ｉｆｋ＿＾ｉｉｆｔＹｒｍＩＩ猶＾啤〇〇？｜＿ｉｊ：Ｌ＿ＨＩ＇０１ｌ？１５１６ｆｌ２２２３ｉ＜Ｎ＿｜ＵＩ｜ｊ］２１Ｊ４５６ＩＩ｜ｊ？１３０ＨＵ＊７２３４５６９０８．．．．２６５．．，１８ｌ９：〇２ｌ２２２３２４，：〇［ｗｗｆｔ＊？？ＩＪｌｔ卜ｌＵ＝３＞Ａｃ＊ｆｅ？ｉ＜ｔｓｅａ表ＫＵＥＸｉｉｆｅｌ＝Ｉ＝承水电《＞１＜电？制出夂ｓａａＵＷｔＷＭ出乃ｓａｓｈｔ？＝＿＞！，蠲罎总Ｗ！？０？？＊承—一联络？外０电■Ｕ？（；２０（１Ｔ〇１５０６０——…＇靡…Ｍ：Ｈ＼〇［＾７７＜１６１７１８１９３０２１＊０１Ｉ２３４Ｉ１１１！３２Ｉ２？４５６８－＞〇〇－２０Ｎｒ？Ｋｙ６〇，Ｔ？＾１９２？４５Ｓ９ｌ．．．２．３．５ｌ６｜８，９２，：４［时？ＢＢ■屯％ｆｔ友咆？卜｜）｜（火３ＺＥＥＳＢ？■１＜ｔＳＵＢＩｔＢＳＢ｜ｔｉ，ＳＩ＿？嘹岬Ｈ电ｓａａ卜貪？ａｗｔｉｎｎ＊＊水啪ｍｍＫｆｉ出ｆｒｌ／Ｊ岛｜句卜＿奶１氺—洛找—ｎ｜｜站１００４０■■■ＨＰ＿：丨山ｍｓｉ；Ｉｉ：ｈ１丨丨丨丨丨丨丨Ｉｉ！？２００－１０Ｉ２ｉ４￥６Ｔｇ９１０Ｉｔ１２１３１４１５１６ＩｕＴ１９２０：ｌ２２：３２４＊＾？ｎａ？ｔＨ图６－４需求情景一：西北地区五省域双市场中标情况（按类型）ＦＤＮＣｐｉｇ．６－４ｅｍａｎｄｓｃｅｎａｒｉｏ１ｂ：ｉｄｄｉｎｇｓｉｔｕａｔｉｏｎｏｆｆｉｖｅｐｒｏｖｉｎｃｅｓｉｎｏｒｔｈｗｅｓｔｈｉｎａ（ｂｙｔ＞ｅ）９８第６章新配额制下基于市场交易的高比例可再生能源消纳优化模型及应用研宄Ｗｔ＾ｄ｜ｍｍｍｍｂｉｉＵ■■■？＜＞６＾ｋＲＵ＂ＷＵＷｔ．ｌｌ＞？ｍｍ３ｄｔｗ■？．＇ＵＵＩｈ？；ＵＣｆ４ｃ；＇ｌ）．４１ＫｉＨＵＳ丨蛉％Ｋ＾％４１ｉ—－ｒ？ｉｌｔＭｌＩ４ｕｇ＂１ｓｉｆＶ＾＇｜＾＾呈丄丄▲▲▲▲▲▲太―ｉ一２，，ｕｔ！ｉ？？ｏ？ｌｉ一ｉＩ川ＨｔｉＩ丨丨丨丨ｕＨ？Ｕ２Ｕ６？ｒ？＊１４＇Ｋ？ＩＩ？＜＞ＪＩ２３ｉ４Ｖ４？＊＜７ＫＩＩＩＩＪ：０１７ｌ？ＩＶ２ｕＪ１ｌｉ２｝２４ｆ．／ＩＩｉ．１１？２｝ｉｉ．４１１ｌＩｌ｜ｍ＇ＨＩｉ％■■■Ｉ‘期ｆｔＪ＞ＬＬｕｓｍｗ■？卜ＢｔＳ＿？？ｐＩＩｔ＜＇ｔｌｉ｜ｍｍＰＷ１ｍｍｒｉ｜＇ｉｘ＋．＇？？１＇＇：■■？？－５，＜；＾！１ｌｉＪｉｆｃ水—ｋｔｒ＜＾＊＊－ｉ－ｙｉｉ，：丨＞？；ｔ；ｉＭｕ．…＿刪＿ｉｌ咖；１１８ｉｉｉｌ｜ｌｌｌｌｌｌｉ？ＭｌＩＪＩｎｕ抝？ＨＭＩ；４＜”息０ＩＩ１２ＩＪ７”Ｊ２ＪｌＩ．１，，，Ｈ？ｔＨｉｔｄ｜ｔ？＿■卜ＪＵＲＡｍｍＩ＇＃＜１；■＜Ｉｌｉ．ｌ！ｆＰＨＫ＂ＭＸ〇■■ｈｔ＞Ａ＇ｉＵＶ＿■Ｈ—＞Ｉｉ＞■ｒ．ｉｉＴｆｆｔ１：ｉｌ；ｉｔ’，相？？？＊ＢＵｊｊ卜ｉＷ，，Ｕ［［ＭＩ：ｌ：：：」海ｃ青）７ｌ？．．ｌＴＨｉｉｉ＾ｉＩｌｌＩｌｉｉｉｉｉｌｌｉｉＪｌ＾＞１１２２＊２４．？？／Ｈｈ：＇？＾ｌ＞ｌ〇｜７ｌ＊＇＊＞ＩＩＩ：Ｉ５ＩＩ．？，＂丨＇＊＊，Ｈｉ！ＪＩｗｗ■＜ｂ７？ｖＩＩ１３Ｉ？（．１７ＸＶ！ｕ：４｜Ｉｍｍａ〇ｓａｓｓｆｉｂｓｓＡ＾ａ人■＿丨ｔ＿＿ｉＭＵｉｒ＾ｉｌｔｌｃｉｌｌ＿■■卜泠■■■＞ＵＭＭ）＞４ＩｉＭ７ｋ＂＇Ｋ＇Ｌ？ｉ＊＊；｝ｉｉ：．ｉＫｔｉｃ＾＃ｖｉ＊？？ｍ＇０＇？４＾？ｉ＾ｔ．ｊＩｔＩ２〇ｎ７（ｉ嶋＿＿＿ｄ）丨ｆｌ丨ｌ，ｆｌ．？ＪＷ１ｊ＜｜４ｈＩ７ｕＪｔ－：ｌ２２２５２４ＪＪ５Ｔ？？２Ｉ４Ｊ１５．！＞？｜Ｉｆ）１．１Ｉ＿＋）ＩＨＩＫｆｌＨ＿■■Ｉｉｔ？ｌＩｆｔｍ卜＞４Ｕ＇ＨＳＴｔｍｍｈＵＡｔＭＩ＇ｈ－ｉ？Ｔｐ．ＢｔｔＴｔ－＊ｔｌ？七＜婣出，Ｗｌ＾＜－Ｓ４ｉｌｌｌ？ｌ「ＩＩ？ｌｌｉｉｌｌｌｌｌ狼ｆｌｆｔｉｉｉｉｉｌｌｌｉ？－ｎ？ｉ？丨ｉｉＩ＊？４４ｒ．５４ｈＫ？■７｜？－？？！；Ｉ：４Ｉ．＇？ｌＩＪｌｌ图６－５需求情景二：西北地区五省域双市场中标情况（按类型）ＤＮＣｐＦｉｇ．６－５ｅｍａｎｄｓｃｅｎａｒｉｏ２ｂ：ｉｄｄｉｎｇｓｉｔｕａｔｉｏｎｏｆｆｉｖｅｐｒｏｖｉｎｃｅｓｉｎｏｒｔｈｗｅｓｔｈｉｎａ（ｂｙｔ＼ｅ）９９华北电力大学博士学位论文（２）不同辅助服务需求水平下的双市场中标情况（按机组）分机组来看，３０５台火电机组，由于其自身调节性能差异，在上调频、下调频、上旋备、负备用（下旋备）和深度调峰辅助服务市场中表现不同，西北地区各类辅助服务市场中２４个交易时段的中标机组、中标容量和出清价格差异较大。由于集中撮合交易按照机组报价由低到高决定出清优先级，出清电价为最后中标机组的报价，即全部中标机组的最高报价，因此按照“购买电能量和辅助服务成本最小”的出清后，将各时段全部中标机组的报价按由低到高顺序排列，即可得该时段该辅助服务市场出清价格。本文算例中给出的３０５台机组报价是根据ＨＲＰ－３８数据库的基础数据以及西北地区辅助服务市场运营规则中各省实际执行的基准补偿价格或交易价格上限，按不同容量机组提供各类辅助服务的成本差异综合测定的。同一辅助服务需求水平、同一市场环境下，最后一台中标机组类别相近，提供辅助服务的成本相仿，因此除个别时段波动外，多数辅助服务市场２４时段的出清价格几乎一致，这也跟现阶段我国辅助服务市场实际运营情况仍接近于“计划调用＋统一补偿”的模式相符。调频市场２４个交易时段的全部中标机组及其中标容量情况如图６－６和图６－７所示，未中标机组不在图中显示。？？＞７００６７〇〇ｒ６？０■＿２了８６■２５６００Ｃ？：４７６００－Ｓ＿３２■：４６ａ２９６ｉｒｉｔ：！ｌＭｍ二ｌｉｉ｜ｓｎｕｉｉ：３＇。：丨１：１３５７９１１１３１５１７１９２１２３１７９３５１３１５１７１９２１２３ＩＩ时段时段ａ）需求情景一ｂ）需求情景二图６－６两种需求情景下的上调频市场中标情况（按机组）Ｆｉｇ．６－６Ｂｉｄｄｉｎｇｓｉｔｕａｔｉｏｎｏｆｕｐｆｒｅｑｕｅｎｃｙｒｅｇｕｌａｔｉｏｎｍａｒｋｅｔｕｎｄｅｒｔｗｏｄｅｍａｎｄｓｃｅｎａｒｉｏｓ（ｂｙｕｎｉｔ）７〇〇ｍ盟６６００６１＿？２７７■ｉＢＭ■２７９Ｓ－８６８５Ｍ７８＊７！■８．Ｓ厂５ｂ６００５００５？Ｔ９．＼ｌｈｌｉＳｉＩＩＩｉｉｉｉ崖：＿十３００｜ｈｉｌｌｌ３；：子Ｉ．１！！２！！！＂ｉ１ＩＩ！？Ｉ．＂？ｍ＇？；４；｜ＶＩ｝ｉ｜＇＊；４；ｍ：Ａ＼．ｉｉ？？：４〇，ＩＳ：．！｜Ｉ＼ｆ｜３００１：００＇！Ｉｉｉｉｉｉｊ．？１｜ｉ｜ｉ｜Ｈｈ－Ｉ■ＵＵｍＭ３３ｋｕＭＭｙＷ〇ｌｌｌｌｉｓｓ：：？ｌｉｉｌｉ＃１３５７９１ｉ：ｉ。９２，ｉｌｌ，ＬｉＪＪｉｌｌ〇７９？，…时段６６．５９ｒ？Ｐ５，１３５３，，１１９２１２３？１３１５１７时段，５：ａ需求情景一ｂ需求情景二））图６－７两种需求情景下的下调频市场中标情况（按机组）Ｆｉｇ．６－７Ｂｉｄｄｉｎｇｓｉｔｕａｔｉｏｎｏｆｄｏｗｎｆｒｅｑｕｅｎｃｙｒｅｇｕｌａｔｉｏｎｍａｒｋｅｔｕｎｄｅｒｈｖｏｄｅｍａｎｄｓｃｅｎａｎｏｓ（ｂｙｕｎｉｔ）１００第６章新配额制下基于市场交易的高比例可再生能源消纳优化模型及应用研宄上旋备市场全部中标机组及其中标容量情况如图，当辅助服务总需求较低时，上调频市场容量余量即可满足上旋备市场容量需求，因此无机组专门中标，如图６－８。１５７■■■５４ｐｒｉｃｅ３５４１３０４０＼■３９２＼２５＊３８ＩＩ｜２０＼．３７Ｓ＇３６ｔ＾１５？１〇３５ｇ■３４＾５３３＝．ｕｉｉ１ｉＪｍｉＬ〇ｌｉＪｊｉ．ｉ．ｉｉｊｉｉＪ３：．ｉ１６９１７２０２１２２２３２４２３４５６８９１０１１１２１３１４１５１８７１１１时段图６－８需求情景一下的上旋备市场中标情况（按机组）ＢｙＦｉｇ．６－８ｉｄｄｉｎｇｓｉｔｕａｔｉｏｎｏｆｕｐｓｐｉｎｎｉｎｇｒｅｓｅｎｅｍａｒｋｅｔｉｎｄｅｍａｎｄｓｃｅｎａｒｉｏ（ｂｕｎｉｔ）下旋备市场全部中标机组及其中标容量情况如图６－９所示。９ｉｍ９＊ｍ９ｉｍ９２＊９１ａ９０＿８９＃８７？？Ｓ４Ｂ９０■８９■＊１ｉｎｎ？９３８８ａ３００＊ｕ，ｊｎ＊「８６－８５８Ｔｕ８６？？８５■？８３－８：＞６１＿７３８２８１８０７９７８７７？？４？７３３５？５ＴＯ６９６Ｓ６７６６？？■＿５５■４■Ｊ８■＞Ｓ〇■／＼／＼？７ＩｍＴＯｍ６９＿６８６７１ＰｈＴ４Ｗ＾ｇＶｇｍ沮ｎ宪益＞２００＼／？Ｉ￥４０＾－－－＂３〇■３〇：．：，７＼ｓ；？ｉＩ＼＾？－３５ｓｔ．２；；？Ｊ：ｉ２、５、Ｉ３０％２１．：：：：６９３６；：３６．＾Ｈ１！＾＾ＨＩ，＾、■，＊＊＊：５８＊？：５６■：？４■ｊｉｓ，＊■：？■＇！！ａｕｌｍ＼ｒ：￡，＇：１；ＢＩＩＩ！ＩＳ＞〇０＇？〇ｓ〇０［Ｉ＼２０４泞＾３ｉ１００＇■＇ａ＇．ｉｔ：ｉｌｉ：Ｉ？－２ｉ１Ｉｉ＾：ｉ：ｔＩＩ＇ＩＴ５．ｒｉ；？－１５１ｉｚ＼：：？６１ｉ．＂＇３＂Ｉ１５．Ｓｏｓ－ｉ〇６Ｉｉ〇５；〇〇Ｉ１Ｉ二－Ｓ：ｉｏ！ｉ〇９ｉｉｃｉ：０：＿０１Ｍ，ｉｉ５０ｉ－：１９８９＾．１９６．１９？１１０＾５划？１■；００＂１Ｉ｜．Ｉ１；０，ｌ｜｜ｔ？１９４＊１９？Ｂ１９３ＢＩ９；ＢＪ９０＊１８９＿１■１９６■１９￥１９３？｜．１０［１９４？ＩＩＩｌｌｌＴ０９８８？０１８５Ｉ？■＞＇＇１８８ＴＪ１８６－５１８１ｒ１８：１８１１８，，Ｉｌｌｉｌｌｓ「？＊，ｒ．１７０Ｊ＂■Ｐ？－＇１６８？１６Ｔ？Ｉ６６．：１１■１１言？＊＂４Ｉ．，Ｉ１１１ＩＩ２３，４＜＇＊＊，１１３１５１７１９２１２３ｉ１３５７９１１Ｐ９３７１９２１ｕｕ！ｉ；ｏｎ！！ｉｕ！ｌ！ｉ３！ｏ？Ｉ５１１１３１５！ｓｌ！ｔ〇６时段时段ａ需求情景一ｂ需求情景二））图６－９两种需求情景下的下旋备市场中标情况（按机组）Ｆｉｇ．６－９Ｂｉｄｗｉｎｎｉｎｇｓｉｔｕａｔｉｏｎｏｆｄｏｗｎｓｐｉｎｎｉｎｇｒｅｓｅｒｖｅｍａｒｋｅｔｕｎｄｅｒｔｗｏｄｅｍａｎｄｓｃｅｎａｒｉｏｓ（ｂｙｕｎｉｔ）深度调峰市场全部中标机组及其中标容量情况如图６－１０所示。＊９？？９２９１９０３Ｓ〇Ｔ９００８９？８？＿Ｓ５＿Ｗ２５６００．９４＞９１９０？？＊〇？８９８８８６？８〇〇－；〇〇■〇ｍ？－＿６６ｓ〇〇？３８：＂８，６ｌ＾ｌ５０｜－■２０：！，７〇〇２：？＼３｜４Ｉ１Ｉ１；Ｉ２以Ｉ彻ｉ６００？：ｇｓ；．ｓ：Ｉ■－１５３〇〇１这赛／ｏｏｉ１■■丨＾－．＇１ｓ〇〇ｉＩＩ，Ｉ１＾Ｉ：￡；！ｌｍｓ５Ｓ００Ｉ，：，，，ＩＩＪ１＾４４０Ｕ０Ｕｓ－－－Ｉ．—１１Ｉ？：１５＿：４－２１３：－？〇．Ｉ：４１－：４０＇爭１Ｉ１：１？ｌａ２２Ｉ｜：ｆ＾＾Ｓ％２ｌｏｏｍ％ＳｓＨｎ以以５０：Ｕ：０９２０８＿：０？麵－ｗ二２：１：Ｓ，：．；ｎｎ，；＾＊ｓ：：！Ｓｇｉ１－ｔ，ＩＩ，ｊ—．２００ｍ．！Ｉ；Ｉ：■．Ｉ１００．ｒ？：ｉｓ：＼ｓ：：？１〇〇：：；ｉ．．．．．；Ｈｌｍｓ．ｉ！：〇０ｖ．！５ｔ．１５；：ｉｉｉｌｉｌｌｌｌｌｉｌＩ１：００＊１３９書？１３？１３６ｕｕＰ１？１：０？１８１５７９１１１３９１５１７１２１２３ｎ．１３５＇－ｉ〇６１９２１２３３．ｓ？１０３５９１３１５１１１时段时段ａ）需求情景一ｂ）需求情景二图６－１０两种需求情景下的深调市场中标情况ＢｒｉＦｉｇ．６－１０ｉｄｄｉｎｇｓｉｔｕａｔｉｏｎｏｆｄｅｅｐｐｅａｋｒｅｇｕｌａｔｉｏｎｍａｒｋｅｔｕｎｄｅｒｔｗｏｄｅｍａｎｄｓｃｅｎａｏｓ两种辅助服务需求水平下，电能量市场中标机组情况整体变化不明显。西北区域整体３０５台机组的电能量市场中标情况如图６－１１所示，横轴表示全部机组的序号，未中标机组中标出力显示为零，各省域各交易时段电能量出清价格如图６－１２所示。１０１华北电力大学博士学位论文２５■２４■２３■”２（？ｍ２ｉｉｌｌｉｌｌＩｉＩＩＩ｜ｍＩＩ，ｌＩａ１Ｉ“｜｜ｆｌＨ＂１１｜！１ｉｉＩ｜！ｌｉ｜｜｜１１｜｜１丨｜ｉｉｌｒｉｉＪｎｉ：：ｌ：ｌｉｉｉｔｌｉｔｌｉｌｌＨｎＶ—，Ｊｉｉ‘ｉ丨ｉｉｍｍｉｎｉＰ？４ｔ＂＂：；Ｊ＾４＾ｌＩ＂；＊＂＂＂ｉ＇Ｉ｜Ｎｌ卜之，，卜Ｊ卜，卜／Ｖ—？ｃｓ＾ｃｃ，卜之？ｃｓｃ卜Ｓ卜ｒｒ，，Ｖ一卜ｆ，，＇！／卜－ｒ．Ｖ卜＇ｗ—？，ｖ一Ｖ一＊Ｖ＿．ｒ，ｒ？／—＇一一—一■？＋＾＾ｒｒｒ＾？ｒ－ｒ－ｓｃａｃｗｆ－－－ｒ￣〇ｅａｃｃ－－ｒ－Ｔｃｒ＾■－—５——－ｔｔ——＜ｆ？＜ｊｉｉ————＿＿＿—？—？—＿＿——？一—＿卜Ｉ广ｌ广Ｉ卜Ｉ广ｍ＼图６－１１３０５台机组２４个交易时段电能量市场中标情况Ｆｉｇ．６－１１Ｂｉｄｗｉｎｎｉｎｇｓｉｔｕａｔｉｏｎｏｆｅｌｅｃｔｒｉｃｉｔｙｍａｒｋｅｔｏｆ３０５ｕｎｉｔｓｉｎ２４ｔｒａｄｉｎｇｈｏｕｒｓ以需求情景一为例，各省域电能量市场２４交易时段的中标机组及其中标出力情况如图６－１３所示，未中标机组不在图中显示。通过电能量市场的中标情况，可以看出各时段中标次数较多的火电机组多是最小技术出力较小、爬坡率较高的煤电机组和气电机组。案例中运行日当日０点到６点是火电机组中标的高峰期，主要是因为这一时段内可再生能源机组的出力水平较低，不得不依靠火电机组的稳定出力满足电力平衡。出清机组组合中，共有１３０台１０００ＭＷ机组、３台６００ＭＷ机组、５台３００ＭＷ机组和１０台气电机组，全部集中在第一时段开机，曰内无机组安排停机。Ｄ１Ｄ２Ｄ３Ｄ４Ｄ５６００ｒ５００？４００？誦Ｖ３００－＾２００－一１００？ＱＩ８ＩＩＩＩＩＩＩＩＩＩＩＩＩＩＩＩＩＩＩＩＩ１２３４５６７８９１０１１１２１３１４１５１６１７１８１９２０２１２２２３２４时段图６－１２各省域机组２４个交易时段电能量市场出清价格Ｆｉｇ．６－１２Ｃｌｅａｒｉｎｇｐｒｉｃｅｏｆｅｌｅｃｔｒｉｃｉｔｙｍａｒｋｅｔｉｎ２４ｔｒａｄｉｎｇｈｏｕｒｓｏｆｕｎｉｔｓｉｎｅａｃｈｐｒｏｖｉｎｃｅ１０２第６章新配额制下基于市场交易的高比例可再生能源消纳优化模型及应用研究ＩＶ＇．＇？＇＂ＢＶ．ｗ＞Ｉｌ，■卜（■卜；Ｕ■卜ＩａＭＩａＭＶｌＵ？ＭＭ７４ｓａ４ａ？ｓ＞５ｌｔ－９＿Ｖ■：｜＜１１ＩＩ■＂Ｕ？Ｓｌ（Ｈ）－ｍ川ｕ以ｒＩＨＭＭ｜ｆｉ；：ｒｉ：！：！ｉ；：！＾Ｉ．．．．－：１１１？，霍，，＿＇＊ｉ２＿ｉ２＜．＿ｉｊ＞■ｉ？ｎｉｉ，）ｉＩ．，＊１２４？ｌ：ｉ騰１２１醒■ｖ，．ｉｉ．ｌ－ｌｔＨｌＷ■，■ＸＩ／１ＩＩ｜ＩＩＩｉａｘａｌｌ：ＢＵ■＜ＮＢＩａｌｆｍｌｉｌｆ？１１２？■Ｕ８＂７■ＩＪＯ■Ｗｌ？Ｉｌ？？．？馨Ｉ（Ｓ，：；；叫＿獅—５ｍｍ＾，，ｉ，，…．！！；！！；；ｉ＾ｎｉ：：；；ｓＩＩ！！！！！Ｉ■＝？Ｅｌ！ｉＳｉｉ！ｉｉ！ｌｉｉｉｉ：Ｐｊ！！ｍｊ３７５＊ｌｌｌｌｌｉｊＩ；Ｉ？１２３＇■＇－，７９１７１９２１２３Ｉ？１５１７１０２１３５１１３１５１Ｉ时ｈｍｉ丨ａ）新疆ｂ）甘肃１４Ｏ沙？（，．：，）＞？？，．＜■論■２ｗＩＩＩＩ｜２■■■２＜＞ｌ＿？？■５■？？２０？．？４Ｕ＿？？：Ｖ．■７＜５？２５｜ｍ？ｆｌ？Ｍ６■２ＨＨ？垂ｊｊ？■矚２５？２、２■■１ｒ１，ＳＩＩｆ｜？ｉ！ｊ；：：；：：：｜ｉ？！．：！｜３ｎＩ＾？Ｈ６ｎ７２２？３７ｙ？２１２３２４（１７Ｈ）ｌｌＩＩ２ｌ３１５ｉｌｌ８１ｉ２２ｌ２２？４１？１１１３１５１７）ｌｃ）青海ｄ）陕西ｉ｜ＩｓＳ…ｉｉｉ．，，？ｉｉｉｊ：ｉｌ｜Ｔｌ＝■ｉｌ．ｉｉ．ｉｉ１．１Ｍｉｌ■！．！Ｉ！．ｉＩＩＩＩ１１１，９９３＾７２３１３１５７１２１ＩＩＩ１＿图６－１３ｅ）宁夏各省域机组２４个交易时段电能量市场中标情况Ｆｉｇ６．－１３Ｂｉｄｄｉｎｇｓｉｔｕａｔｉｏｎｏｆｅｌｅｃｔｒｉｃｉｔｙｅｎｅｒｇｙｍａｒｋｅｔｉｎ２４ｔｒａｄｉｎｇｈｏｕｒｓｏｆｕｎｉｔｓｉｎｄｉｆｆｅｒｅｎｔｐｒｏｖｉｎｃｅｓ（３）辅助服务需求对可再生能源市场化消纳的影响以辅助服务需求情景一的辅助服务需求规模为基准值，各省域非水可再生能源弃电情况和消纳情况随辅助服务需求规模的变化情况如图６－１４。１０３华北电力大学榑士学位论文ＤＤＤＤＤＤｍｍｍｈｍｍｍｈｉ２［）３＞－｜５■■■Ｄｍｍｍ２ｍｍｍｍ〇；＞４ｍｍａＤ５ｉＤｌＤ；Ｄ３［）４Ｄ５ＤＩＤ２Ｄ３Ｄ４Ｄ５７０５０９（ＭＩ８（？ｔＵＵ丨ｉｉｄｔｉｙｐｉｉｅＩＪ０１５１２０２５３５“，５１２０２５３５卟求求枨枘职务石Ｗｔ传々、Ｍ。Ｕ似泠啤Ｗ丨１Ｓ；丨ａ）弃电情况ｂ）消纳情况图６－１４不同辅助服务需求水平下的弃电情况和消纳情况Ｆｉｇ．６－１４Ｐｏｗｅｒａｂａｎｄｏｎｍｅｎｔａｎｄａｃｃｏｍｍｏｄａｔｉｏｎｕｎｄｅｒｄｉｆｆｅｒｅｎｔａｎｃｉｌｌａｒｙｓｅｎｉｃｅｄｅｍａｎｄｌｅｖｅｌｓ＿当辅助服务的需求规模从基准值的１０％增长为３５％时，除Ｄ３外，不同省域可变可’再生能源的消纳量和消纳比重无明显变化，而弃电量和弃电率变化较为明显。消纳量水＇平稳定而弃电量水平波动较大，说明当前算例系统中西北地区本地消纳能力有限，而可再生能源装机大规模冗余，风电和太阳能发电大发时，不得不通过限电保持系统的安全稳定运行，但即便如此仍然可以实现本地区的责任消纳量。在此背景下，仅增加各省域消纳责任权重而不考虑系统灵活性限制，对消纳量水平提升作用有限，甚至有可能造成西北地区五省域仅通过物理消纳的方式难以完成本地区消纳责任权重，不得不通过购买其他省域超额消纳量和绿色证书等金融方式完成责任消纳量，消纳成本将会大幅增加。辅助服务的容量需求规模很大程度上体现了电力系统消纳高比例可再生能源的能力。当系统灵活消纳水平较低时，就需要更多的辅助服务预留容量来保证高比例可再生能源并网发电的系统安全性和稳定性，当系统灵活消纳水平较高时，能保证在预留容量较少的情况下，依然可以通过高效率调用机组在运容量，在保证系统安全稳定性的同时，实现高比例可再生能源并网消纳。特别是对于省域互联的西北地区区域电力系统，各省域辅助服务容量供需平衡其实可以通过省域间各类辅助服务资源的灵活互济实现，即各省域的调频辅助服务资源、旋转备用辅助服务资源和深度调峰辅助服务资源可以通过省域间联络线实现区域内大范围优化配置，进而可以提高全区域辅助服务容量资源的配置效率和经济性，减少预留容量的冗余。实际上，《西北区域省间调峰辅助服务市场运营规则》已经明确规定，“西北区域内调峰资源不足省区可能发生可再生能源弃电时，可以向调峰资源富裕省区购买跨省调峰的服务”。然而由于目前省域间辅助服务市场交易多由调控机构代理，跨省交易壁垒仍然存在，跨省辅助服务资源配置仍处于起步阶段。若西北地区各省确定本省域辅助服务资源需求时，不再保守地以本省域日前预测的负荷或净负荷的固定比例为基准，而是首先根据优化期初省域间联络计划和省域间输电容量计算省域间剩余传输能力，结合系统负荷状态、各机组参数信息，以各类辅助服务占用容量最小为优化目标，求出区域整体的最优辅助服务容量需求，然后根据各省域的最大统调负荷、机组强迫停机率以及非水可再生能源出力预测偏大可导致的最大有功功率缺额，最后确定各省域分摊的辅助服务１０４第６章新配额制下基于市场交易的高比例可再生能源消纳优化模型及应用研究需求容量，就可以提高全区域资源的配置效率和经济性，实现省域间各类辅助服务资源的灵活互济减少预留容量的冗余和辅助服务容量需求预测的准确性。（４）辅助服务需求对辅助服务费用和发电运行成本的影响甩调峠凋蝴＿＿？负备屮发电成本ｌｉｉｉｒ谰铀—１晚备负备丨ｆｌ—ｗ发电４丨ｒ成冬６－４５６ｒ４５．■４０■４０＇？！■＾－Ｉ■ｉ〇ｉ＾？．３。兰＾■■１１＇专＿■．．１３．２０￡３■■■■■■Ｌ４■■■〇—■■．．１０１０ａ＊＊■■５■＿５——＾■■■—〇—〇〇—新钃甘砌行相陕沔肀叟新獼丨费海陕沔１？受求ａ）葙ｂ）葙求讷祆ａ）需求情景一ｂ）需求情景二图６－１５两种辅助服务需求水平下西北五省一日累计辅助服务费用和发电运行成本ＯｆｉＦｉｇ．６－１５ｙｎｅｄａａｃｃｕｍｕｌａｔｉｖｅａｕｘｉｌｉａｒｙｓｅｒｖｉｃｅｃｏｓｔａｎｄｐｏｗｅｒｇｅｎｅｒａｔｉｏｎｏｐｅｒａｔｉｏｎｃｏｓｔｏｆｖｅｎｏｒｔｈｗｅｓｔｐｒｏｖｉｎｃｅｓｕｎｄｅｒｔｗｏｋｉｎｄｓｏｆａｕｘｉｌｉａｒｙｓｅｒｖｉｃｅｄｅｍａｎｄｌｅｖｅｌｓ辅助服务需求水平直接影响辅助服务总费用且对发电运行成本影响不大，四类辅助服务在需求水平高时分布较为均衡，低需求水平时深度调峰费用占比大幅提高。（５）报价模式对双市场中标情况的影响自“两个细则”实施以来，我国发电机组提供辅助服务一直采用“计划调用＋事后补偿”的模式，该模式下不考虑各类机组提供辅助服务的成本差异，即所有机组的补偿标准是一致的，不同机组提供辅助服务的性能和成本差异并没有得到充分体现。近年来，各省陆续出台辅助服务市场试运营规则，主张赋予机组自主报价权，让其可以按照提供辅助服务的成本报价，市场监管机构在对报价区间设定一定约束范围（防止市场力过高）后，交由市场供需关系决定辅助服务产品的价格。本小节一定程度上还原了按辅助服务成本报价的模式，模拟结果显示，当辅助服务需求水平较高时，考虑到不同类型辅助服务对机组响应时间和服务时长的要求，若机组灵活调节性能较强，则在高系统灵活性要求时（要求快速、深度调节），预计同交易时段内其他机组很难提供满足系统要求的辅助服务，则机组在允许报价区间内报高价也有很大可能性中标（机组报价如附表）；若机组仍按成本保守报价，则系统若根据经济性最优为目标仍会优先出清报价低（成本低）的机组提供辅助服务。当辅助服务需求水平较低时，辅助服务市场变为买方市场，系统仅按需出清一部分报价机组供应辅助服务即可。机组若在电能量市场中有竞争优势（如在电能量市场中每个时段都有较高中标出力的机组），并没有动力参与辅助服务市场；在电能量市场中没有优势的机组，即便参与辅助服务市场，也需要尽可能在成本允许范围内报低价，以优先获得出清机会。对于策略性报价，本文并没有设置模拟场景，但是根据本文的模拟结果，在考虑了机组固定费用和投资成本回收情况后，若机组运营多年并已经收回投资成本，相比于在１０５华北电力大学博士学位论文电能量市场中竞争低价结算的中标出力，处于旋转备用状态随时准备竞争辅助服务市场中按高价结算的中标容量，显然是更优选择。这是因为相比于额外付出变动燃料成本带负荷发电，保持空载不带负荷仅需承担固定成本，并有可能通过报策略性低价获得优先出清资格，从而获得辅助服务市场的高单位容量收益。６．２．２基于不确定成本报价的双市场联合出清结果分析（１）双市场中标情况３０５台机组可参与调频市场（假设机组在上下调频市场分别报量但报价相同）、上旋备市场、负备用市场和深度调峰市场，基于本章模型的出清引擎充分考虑到了机组辅助服务市场报价的鲁棒性，并可以通过调整不确定预算尸的取值（介于０和１２２０之间），平抑报价不确定性对出清结果的影响，从而可以得到介于最保守出清和最优出清之间的优化结果，该结果对一定区间内的机组报价具有普适性，从而可以在一定程度上减小出清引擎的重复工作。本文附表中详细列出了不确定预算值为６１０时的鲁棒出清结果，包含六组辅助服务市场和一组电能量市场的２４交易时段中标机组及其中标容量或出力；需要安排开机的机组都集中在第一时段，机组组合结果如附表６。表６－４不考虑价格不确定性的常规出清结果：报价情景一ＴＣｒｉｙａｂｌｅ６－４ｏｎｖｅｎｔｉｏｎａｌｃｌｅａｋｎｇｒｅｓｕｌｔｓｗｉｔｈｏｕｔｔａｉｎｇｐｒｉｃｅｕｎｃｅｒｔａｉｎｔｉｎｔｏａｃｃｏｕｎｔ：ｓｃｅｎａｒｉｏｏｎｅ￣区域／省域西北地区新疆甘肃青海陕西宁夏发电运行成本万元／１０３２０９．２５３３４２．３９３２６．９６２７１．０２０４８７．７１３７８１．２火电发电量Ｗ／Ｇｈ３８４５．３１９０８．９３７６．５２２５．６８１３．３５２１．２风电发电量ＧＷ／ｈ６３７．８３２１．８２０４．３２８．６４３１．５１．６风电限电量Ｗ／Ｇｈ４．０５．８０．００．００．７１．１太阳能发电量ＧＷ／ｈ７０２．６２２２．１１４２．３９３１１．６４．５８２．４太阳能限电量Ｗ／Ｇｈ１０２．８０．００．０５８．４２６．２１８．２水电发电量Ｗ／Ｇｈ２７．９４８．０５．１２．７９１．０．０区外送电量ＧＷ／ｈ７１８．８３６．０３６．０３６．０３４．８３６．０用电量ＧＷ／ｈ５０３４．９１８７６．９８９４．７５０５．４１００６．５７５１．３总发电量ＧＷ／ｈ５２１３．７２４６１．２７２８．０４５８．２９１１．１６５５．２联络线送电量ＧＷ／ｈ４２０２２２５８３３３３０３８８１１１－－－－－．．．．．消纳量ＧＷ／ｈ１８６２．１７６３．３４２９．１２９８．２１８４．６１８６．９弃风率％／０．９０．００．０２．３１１．２２．２弃光率％４０００２３２９２８０８／１８１１．．．．．．消纳比重／％３７．０４０．７４８．０５９．０１８．３２４．９（２）辅助服务市场报价对可再生能源经济消纳的影响本案例按机组单机容量，对３０５台机组辅助服务市场的报价情景设置如表，参考依据为西北电监局出台的西北地区辅助服务市场运营规则及西北五省出台的省级辅助服务市场运营规则。此外，电能量市场报价实际上采用各机组的发电成本参数直接替代，１０６第６章新配额制下基于市场交易的高比例可再生能源消纳优化模型及应用研宄若进一步考虑其他报价策略，可在边际发电成本基础上按一定折算比例形成新的报价参数。相同辅助服务容量需求水平下（需求情景二），根据三种报价情景下的模拟出清结果，整理可再生能源消纳相关指标如表６－４、表６－５和表６－６。表６－５不考虑价格不确定性的常规出清结果：报价情景二ＴＣａｂｌｅ６－５ｏｎｖｅｎｔｉｏｎａｌｃｌｅａｒｉｎｇｒｅｓｕｌｔｓｗｉｔｈｏｕｔｔａｋｉｎｇｐｒｉｃｅｕｎｃｅｒｔａｉｎｔｙｉｎｔｏａｃｃｏｕｎｔ：ｓｃｅｎａｒｉｏｔｗｏ＾区域／省域西北地区新疆甘肃青海陕西宁夏发电运行成本万元／１０３２０２．７５３３３９．７９３２５．５６２７０．６２０４８６．６１３７８０．３火电发电量Ｗ／Ｇｈ３８４４．７１９０８．６３７６．３２２５．５８１３．２５２１．１风电发电量Ｗ／Ｇｈ６３７．９２３１．８２０４．３２８．６３１．５５１．６风电限电量Ｗ／Ｇｈ５．７０．００．００．７３．９１．１太阳能发电量Ｗ／Ｇｈ７０３．１２２２．１４１２．３９７１６４．５８２．６１．太阳能限电量Ｗ／Ｇｈ１０２．３０．００．０５８．０２６．２８１．１水电发电量／ＧＷｈ９１２７．９８．４５．０２１．７．０．０区外送电量／ＧＷｈ３４．８１７８．８３６．０３６．０３６．０３６．０用电量Ｗ／Ｇｈ５０３４．９１８７６．９８９４．７５０５．４１００６．５７５１．３总发电量ＧＷ／ｈ５２１３．７２４６１．０７２７．９４５８．５９１１．１６５５．３联络线送电量Ｗ／Ｇｈ４０９００２０５８２２８３３２３－－－－－．．．１１．１．消纳量Ｗ／Ｇｈ１８６２．６７６３．２４２９．１２９８．６４１８８．１８７．０弃风率％９０２０００００３２２／．．．．１１．．弃光率％／１２．７０．００．０２３．２２８．９１８．０消纳比重／％３Ｘ０４０．７４８．０５９．１８４１．２４．９表６－６考虑价格不确定性的鲁棒出清结果：报价情景三ＴＣｒｔａｂｌｅ６－６ｏｎｖｅｎｔｉｏｎａｌｃｌｅａｒｉｎｇｒｅｓｕｌｔｓｗｉｔｈｏｕｔｔａｋｉｎｇｐｒｉｃｅｕｎｃｅａｉｎｔｙｉｎｔｏａｃｃｏｕｎｔ：ｓｃｅｎａｒｉｏｔｈｒｅｅ区域／省域西北地区新疆甘肃青海陕西宁夏发电运行成本万元／１０３２０１．０５３３３９．１９３２４．９６２７０．７２０４８６．４１３７８０．０火电发电量ＧＷ／ｈ３８４４．６１９０８．６３７６．３２２５．５８１３．１５２１．１风电发电量／ＧＷｈ６３４．６２３１．８２０４．３２９．３２８．９５０．４风电限电量Ｗ／Ｇ０．０ｈ９８．０．００．０６．５２．４太阳能发电量Ｗ／Ｇｈ７０Ｉ２２１．９１４２．３２２２．０５２．０７２．９Ｉ．太阳能限电量／ＧＷｈ０．２９４．４０．０２７．７３８．７２７．８水电发电量／ＧＷｈ２７．９８．４５．０２７１．９１．０．０区外送电量／ＧＷｈ１８３．３３６．０３６．０４０．５３４．８３６．０用电量Ｗ／Ｇｈ５０３４．９１８７６．９８９４．７５０５．４１００６．５７５１．３总发电量Ｗ／Ｇｈ５２１８．２２４６０．７７２７．８４８９．４８９５．９６４４．３联络线送电量Ｗ／Ｇｈ４７２０９６４４０５８２５５４５３－－－－－．．．１．１．消纳量Ｗ／Ｇｈ１８８２．６７６２．９４２９．２３３４．５７７５１．１８０．４弃风率％４４００００００８５５／１．．．．１．．弃光率％７０００４２７２７６／１１１．．１．１．１．．消纳比重／％３７４４０．６４８．０６６．２７５１．２４．０（３）辅助服务市场报价对区域总辅助服务费用的影响１０７华北电力大学博士学位论文辅助服务报价低的情景二和按区间报价的情景三，区域总辅助服务费用及除调频外各项分类辅助服务费用均大幅降低，发电运行成本略有降低，如表６－７所示。表６－７不同报价情景的辅助服务费用对比ＴＣｒｉａｂｌｅ６－７ｏｍｐａｓｏｎｏｆａｎｃｉｌｌａｒｙｓｅｒｖｉｃｅｃｏｓｔｓｆｏｒｄｉｆｆｅｒｅｎｔｑｕｏｔａｔｉｏｎｓｃｅｎａｒｉｏｓ￣报价情景报价情景一报价情景二报价情景三发电运行成本／万元１０３２０９．２１０３２０２．７１０３２０１．０辅助服务成本万元／１５９．８４６．２９．６调频总费用万元／８．９８．５６．５上旋备总万元费用／０．００．００．０下旋备总用万元费／６５．４１．０．２深调费用／万元１４５．２３６Ｊ２３（４）辅助服务市场报价对区域碳排放的影响区域总碳排放相近。考虑报辅助服务市场报价低的情景二和按区间报价的情景三，价不确定性的青海省单位度电碳排放明显降低，而陕西和宁夏则相反，这与青海省非水可再生能源装机占比和发电量占比较高有关，如表６－８所示。表６－８不同报价情景的区域碳排放对比Ｔａｂｌｅ６－８Ｃｏｍｐａｒｉｓｏｎｏｆｒｅｇｉｏｎａｌｃａｒｂｏｎｅｍｉｓｓｉｏｎｓｆｏｒｄｉｆｆｅｒｅｎｔｏｆｆｅｒｓｃｅｎａｒｉｏｓ￣＂区域／省域西北地区新疆甘肃青海陕西宁ｉ总碳排放／ｋｔ２２４４．７１１９７．３０２９．１１１６．８４４４１．２８０．２报价一４３０．５４８６．５２８７．２２５４．９４８４．４４２７．６单位发电碳排放／（ｋｇ／ＭＷｈ）报价二４３０．５４８６．５２８７．２２５４．７４８４．４４２７．６报价三４３０．２４８６．６２８７．３２３８．６４９２．７４３４．９６．２．３市场化消纳优化与经济低碳消纳优化结果对比西北五省的消纳责任权重分配按照２０２０年最低消纳责任权重值（新疆：％１０．５、甘肃青海执将统％：１６．５、：２５％、陕西：１２％、宁夏：２０％）行，按出清结果计的西北地区总体消纳数据和相同分配方案下按经济调度和低碳调度优化结果统计的消纳数据对比，如表６－９所示。三种模型下，西北地区五省均可以实现２０２０年最低消纳责任权重指标，双市场出清结果和经济调度结果相近，各项消纳指标优于以区域整体碳排放最优为目标函数的低碳调度模型结果，虽然一个典型日２４小时的模拟运行结果并不能代表长时间统计周期的消纳情况，仍可以得到以下三点可供进一步验证的推论。一是在当前案例对西北地区五省电源结构、典型日负荷特性和可再生能源机组出力序列的设置方案下，２０２０年最低消纳责任权重容易实现，各省实现超额消纳的意愿不强烈；二是从促进高比例可再生能源消纳的角度，在消纳责任权重的强制约束下，市场配置与计划调用两种方式的效率相近，甚至部分消纳指标劣于计划调用；三是在消纳责任权重约束下，低碳调度的经济性１０８第６章新配额制下基于市场交易的高比例可再生能源消纳优化模型及应用研宄弱于市场配置和经济调度，消纳指标是否在长周期内同样偏于劣势仍有待进一步验证。表６－９西北地区相同消纳责任权重分配方案下三种模型的消纳结果对比Ｔａｂｌｅ６－９ＲｅｓｕｌｔｓｃｏｍｐａｒｉｓｏｎｏｆｔｈｒｅｅｍｏｄｅｌｓｗｉｔｈｔｈｅｓａｍｅｒｅｓｐｏｎｓｉｂｉｌｉｔｙｗｅｉｇｈｔａｌｌｏｃａｔｉｏｎｓｃｈｅｍｅｉｎＮＣｏｒｔｈｗｅｓｔｈｉｎａ＾模型双市场出清经济消纳低碳消纳发电运行成本／万元１０３２０９．２１０３１６４１１９４３９火电发电量ＧＷ／ｈ４２０９．３３８４５．３３８４１．２风电发电量／ＧＷｈ６３７．８６３３．６３９３．４风电弃电量／ＧＷｈ５８．１０２５０．２太阳能发电量／ＧＷｈ７０２．６９７０１．５８３．１太能弃电量阳ＧＷ／ｈ２２２．４１０２．８９４．５水电发电量Ｗ／Ｇｈ２７．９２７．９２７．９区外送电量Ｗ／Ｇ１７８．８ｈ１７８．８１７８．８用电量Ｗ／Ｇｈ５０３４．９５０３４．９５０３４．９总发电量Ｗ／Ｇ５２１３．７ｈ５２１３．７５２１３．７消纳量ＧＷ／ｈ６２１８．１１８９０．２１５１８．１弃风率／％０．９１５．３８．９弃光率％２７６／１．８７１１．２．消纳比重％／３０．２３７３７．５渗透率％＾￡／２６２６１９．４６．３本章小结本章首先构建了省域互联的日前电能量市场和日前辅助服务市场联合出清模型，以西北地区为案例，计及各省域间和区域整体主网架约束，讨论电能量和辅助服务市场联合出清对新配额制下促进高比例可再生能源消纳的影响。根据两种辅助服务需求水平下电能量市场和辅助服务市场的双市场出清结果，分析区域整体和各省域的消纳指标，结果表明不同辅助服务需求规模下不同省域机组为消纳高比例非水可再生能源预留的辅助服务容量，可以通过双市场出清形成的调用结果，调整省域间联络线功率并在区域范围内实现协调配置，各省域弃电量和弃电率指标明显降低，增加消纳责任权重分配水平对消纳量水平提升作用有限。本章第二部分进一步构建了考虑火电机组辅助服务市场报价不确定性的双市场鲁棒出清模型，得出了３０５台机组在五类辅助服务市场和电能量市场的联合出清结果，并分析了报价对区域可再生能源消纳、辅助服务费用和碳排放的影响，结果表明辅助服务报价较低或考虑报价不确定性时，区域总辅助服务费用及除调频外各项分类辅助服务费用均大幅降低，而区域发电成本略有降低，区域总碳排放相近而可再生能源装机比例较高的青海省度电碳排放明显降低最后比较了基于市场交易的高比例可再生能源消纳与基于调度计划的高比例可再生能源消纳的优化结果，结果表明双市场联合出清模型的消纳水平和区域整体发电成本介于经济调度和低碳调度模型之间。１０９华北电力大学博士学位论文第７章研究成果与结论７．１研允成果促进可再生能源消纳需要配套的体制机制发挥保障激励作用，而新配额制的引入对区域可再生能源消纳有重要作用。通过建立新配额制下高比例可再生能源消纳优化模型，本文从低碳和经济双目标导向与电力市场交易两个层面着手，对系统整体碳减排最优和经济性最优的差异化目标设定下的高比例可再生能源消纳优化效果进行了分析和比较，并基于确定性报价和不确定性报价对电能量市场和辅助服务市场联合出清时可再生能源消纳情况进行了讨论，由此得出以下主要研究成果。（１）构建了面向西北地区高比例可再生能源消纳的大规模案例系统以西北地区实际数据和ＨＲＰ－３８数据库为基础，通过提取西北地区电网结构和电源结构的特征，并充分考虑电力系统负荷和非水可再生能源出力的特性，搭建了具有电网节点结构复杂、机组数量多和可再生能源占比高等特点的案例系统。并以该案例为应用场景，比较分析本文构建的各类模型的优化结果。（２）构建了高比例可再生能源消纳优化模型，并应用于灵活消纳措施的效果评估。以基于安全约束的机组组合（ＳＣＵＣ）和经济调度模型（ＳＣＥＤ）为基础开发了以发电成本最小为优化目标的高比例可再生能源经济消纳优化模型，适用于大规模机组组合、高比例可再生能源并网情景下一日运行优化决策的快速求解。基于西北地区案例系统，构建了四类提升电力系统灵活性的灵活消纳措施情景，其中，电网侧灵活性措施以提高省间输电能力和区外输电容量为代表，需求侧以提高负荷可灵活调节水平的需求侧管理为代表，电源侧以火电机组深度调峰改造为代表，分别分析了了四种灵活消纳措施在不同方案下对西北地区高比例可再生能源消纳的影响，并评估了其灵活性措施对区域整体经济性和减排效果的贡献。（３）新配额制下高比例可再生能源消纳优化模型构建。在高比例可再生能源消纳优化模型基础上，引入新配额制下消纳责任权重的约束，并对其中非线性部分进行线性化，构建了基于三种目标导向调度运行优化的新配额制下高比例可再生能源经济消纳优化模型、低碳消纳优化模型以及经济与低碳双目标消纳优化模型。一是以区域整体发电运行成本最小为优化目标、考虑省域互联的单目标经济消纳优化模型；二是引入３０５台机组的碳排放参数，以区域整体总碳排放为目标，构建了基于省域互联的单目标低碳消纳优化模型，接着在约束方面进一步考虑３８个节点间的线路传输容量和机组在各节点的分布限制，构建了基于网架互联的单目标低碳消纳优化模型；三是基于区域整体碳排放和系统购电成本最低构建了省域互联的经济与低碳双目标消纳优化模型，分别对三类模型参数进行设置。１１０第７章研宄成果与结论（４）对新配额制下高比例可再生能源消纳优化模型展开了详细的应用研究。以西北地区为例，对比展开新配额制下高比例可再生能源消纳的案例分析，评估了消纳责任权重分配对区域发电经济性、碳排放以及各项消纳指标的影响；比较分析了新配额制实施前后的高比例可再生能源消纳优化结果差异；进一步评估了新配额制下各类灵活消纳措施促进高比例可再生能源消纳的效果，并比较分析了新配额制实施前后及不同配额水平对灵活消纳措施综合效果的影响；在同一消纳责任权重水平下，比较分析了经济消纳、低碳消纳优化模型的结果，比较分析了单目标低碳消纳模型和经济与低碳双目标优化模型的优化结果；此外还验证了网架结构对低碳消纳优化结果的影响，以及风电和太阳能发电平价上网对双目标优化结果的影响。（５）新配额制下高比例可再生能源市场化消纳的省域互联电能量和辅助服务日前市场联合出清模型及应用研究。该部分研究首先基于确定性成本报价，构建了省域互联的日前电能量市场和日前辅助服务市场联合出清模型，以西北地区为案例，计及各省域间和区域整体主网架约束，讨论电能量和辅助服务市场联合出清对新配额制下促进高比例可再生能源消纳的影响。随后进一步构建了考虑火电机组辅助服务市场报价不确定性的双市场鲁棒出清模型，得出了３０５台机组在五类辅助服务市场和电能量市场的联合出清结果，并分析了报价模式、报价水平和报价不确定性对区域可再生能源消纳指标、辅助服务费用和碳排放的影响。７．２结论及政策建议（１）主要结论通过构建以西北地区实际案例为基础的新配额制下高比例可再生能源消纳优化模型，先后对灵活性改善措施对可再生能源消纳影响、不同目标下新配额制对高比例可再生能源消纳影响、基于市场交易的新配额制下高比例可再生能源消纳状况的分析和对比，得到以下主要结论。１）省间和区外输电能力的提升、需求侧灵活性资源的加入和火电机组调峰深度的提高均能有效改善可再生能源的消纳情况。然而，区域内省域间调峰资源互联互济能力的提高对太阳能发电来说促进消纳的效果并不明显；区外输电容量提升后，风火打捆输送使得发电成本提高，相当于是以牺牲经济性为代价来实现了区域整体消纳指标的改善；火电机组灵活性改造的发电经济性和度电减排效果会变差。２）当可再生能源消纳配额达到较高水平时，需要安排配套的火电机组为更高比例非水可再生能源并网消纳提供调峰保障，从而使得系统发电运行成本明显提高，但降低了区域整体度电碳排放强度；与省域互联的可再生能源消纳情况相比，引入网架约束后，区域整体的碳排放虽然没有变化但是总发电成本提高，非水可再生能源的出力波动受制于节点分布，实现瞬时功率平衡的灵活性资源有限，会导致部分时刻出现大规模限电。３）当西北地区各省配额权重分配水平较低时，整体上以经济消纳为目标的优化模ｉｎ华北电力大学博士学位论文型经济效果占优而减排效果与低碳消纳接近，但当配额权重达到较高水平（Ｓ７）时，整体上以低碳消纳为目标的优化模型减排效果明显更优而增加的发电成本反而减小，届时选择以低碳消纳为优化目标的模型更适用于在保证一定经济性的前提下实现区域整体的碳减排。４）风光平价上网进程对经济与低碳目标下可再生能源消纳有明显影响。当风电或太阳能发电有一方不能实现平价时，对应的弃风率或弃光率极大；当二者均按照补贴电价上网，弃风率依然居高不下，弃光率也保持在不低的水平；如都按照平价上网，则弃风率和弃光率也比较均衡，都维持在５０％左右的水平。可见要实现区域经济最优和低碳最优的双重目标，必然要牺牲一部分消纳指标，由于消纳比重直接跟分配的消纳责任权重强约束相关，双目标优化的结果仍然可以满足设定责任权重的考核，但是要以大量的弃风和弃光为代价。５）根据两种辅助服务需求水平下电能量市场和辅助服务市场的双市场出清结果，分析区域整体和各省域的消纳指标，结果表明不同辅助服务需求规模下不同省域机组为消纳高比例非水可再生能源预留的辅助服务容量，可以通过双市场出清形成的调用结果，调整省域间联络线功率并在区域范围内实现协调配置，各省域弃电量和弃电率指标明显降低，增加消纳责任权重分配水平对消纳量水平提升作用有限。辅助服务报价较低或考虑报价不确定性时，区域总辅助服务费用及除调频外各项分类辅助服务费用均大幅降低，而区域发电成本略有降低，区域总碳排放相近而可再生能源装机比例较高的青海省度电碳排放明显降低。此外，双市场联合出清模型的消纳水平和区域整体发电成本介于经济调度和低碳调度模型之间。（２）政策建议１）根据省域特点综合权衡低碳性和经济性及消纳指标优先级，合理提高新配额制省域消纳责任权重分配水平，分阶段适时选择适度的电力系统灵活性提升措施，使灵活消纳措施在新配额制下发挥出更好效果：若优先考虑弃电率和消纳比重等消纳指标，且允许牺牲一定的度电碳减排指标，则该阶段可优先选用火电机组深度调峰改造，若优先考虑区域碳减排，且允许一定的弃电率水平，则该阶段可优先选择提高区外输电容量和省间输电能力，若优先考虑区域整体经济性，且允许一定的弃电水，则该阶段可优先选择火电机组深度调峰改造和引入需求侧灵活可调节负荷；２）建议现阶段仍以经济消纳为主导，在消纳责任权重达到较高水平时，再选择以低碳消纳为主导，在风电和太阳能发电可以实现平价上网后，再考虑双目标优化；３）建议在电力市场机制尚不完善时，选择基于确定性成本报价的电能量和辅助服务市场联合出清模型设计出清引擎，建议对电力市场价格风险较为敏感的地区级电力市场，选择基于不确定成本报价的电能量和辅助服务市场联合出清模型设计出清引擎；４）建议完善促进高比例可再生能源消纳的保障激励机制，完善高比例可再生能源参与的多尺度电力市场体系建设，并做好新配额制与保障激励机制和多尺度电力市场交１１２第７章研宄成果与结论易体系的衔接。（３）研宄展望本文对新配额制下高比例可再生能源的消纳优化研宄仍存在尚未解决的问题，对未来研究工作的展望如下。１）考虑电能量市场多种报价模式的双市场联合出清模型本文模型中仅考虑了辅助服务市场报价，电能量市场总购电费用直接以发电成本代替，且只考虑了火电机组组合提供电能量的成本，因此辅助服务市场报价对电能量市场出清结果并无明显影响，不能完全体现机组在双市场提供电能量和辅助服务的容量耦合关系和爬坡能力约束；仅考虑了三种辅助服务市场的报价情景，不能完全体现双市场报价对双市场出清结果的影响。未来需进一步考虑两类情景下的电能量市场报价，第一类情景中，假设风电和太阳能发电机组不参与市场出清，设置三种火电机组报价的情景，一是３０５台火电机组全部按变动成本报价，二是全部按变动成本加固定成本报价，三是５０％的３００ＭＷ机组和６００ＭＷ机组全部按变动成本的８０％报价，其他机组仍按变动加固定成本报价，四是只允许６０％的１０００ＭＷ机组参与电能量市场的报价，其他４０％的１０００ＭＷ机组和３００ＭＷ、６００ＭＷ机组参与辅助服务市场报价，对比得出不同电能量市场报价模式对双市场出清的影响。第二类情景中假设风电和太阳能发电机组参与市场出清，以一个风电场或太阳能发电站为一个报价单元，作为发电聚合集成商统一参与市场报价，则共有８６个非水可再生能源发电集成商和３０５台火电机组参与电能量市场报价。设置三种报价情景，一是全部风电机组按统一价格报价或结算，全部太阳能发电机组按统一价格报价或结算，且报价远高于燃煤发电基准价；二是全部风电机组按燃煤发电基准价报价，太阳能发电机组按高于燃煤发电基准价报价；三是全部风电机组和太阳能机组都按燃煤发电基准价报价；四是全部风电机组按低于燃煤发电基准价报价，太阳能发电按燃煤发电基准价报价。２）大规模机组组合和低碳经济调度模型的进一步改进一是基于深度学习的机组出力不确定性处理。本文提出的模型虽然考虑报价的不确定性问题，但整体模型结构仍是基于确定性参数进行优化的，若考虑高比例可再生能源发电出力的不确定性，即净出力参数不再是确定的序列值，而是满足一定置信水平的取值区间，净出力曲线不再是一条确定的连续曲线，而是一段连续的出力带，传统的鲁棒规划或随机规划并不能解决这一类问题，需要采用基于机器学习的深度学习智能算法，重新设计大规模机组组合和经济调度或低碳调度模型。二是对长周期运行状态的模拟。本文提出的模型多以一个典型日为时间序列长度，而考虑长周期计算得到的消纳量、消纳比重、掺透率和碳排放等参数更有研究价值。本文第三章提出的大规模机组组合和经济调度改进模型虽然可以在一个典型日的数据量基础上实现求解速度的大幅提高，但引入连续一周的净负荷出力序列计算时，求解速度仍不乐观，且模型调参过程极为苛刻，实用性不强，需要在模型约束、参数设置等方面１１３华北电力大学博士学位论文做进一步改进。３）基于长周期的运行结果测算火电机组灵活性的低碳改造临界水平。燃煤火电机组通过灵活性改造在最小技术出力、爬坡率和启停时间等参数水平上都向更灵活的机组靠拢，理论上可以在响应能力约束范围内，在典型日全天各时段通过快速缩减火电机组出力为风电和太阳能发电让渡更多发电空间，从而实现一日累计提供电能量中，火电发电量降低而非水可再生能源发电量提高，区域整体碳排放减小。若仅以区域整体碳排放为单一目标进行优化，灵活性改造理论上没有改造程度的下界；然而，若进一步考虑经济性，考虑到系统整体购电费用的合理性以及煤电机组的合理收益，没有必要也不能无限制的购买风光发电量而忽视煤电发电量，在风光未实现平价以前，按照双目标优化计算得到的煤电发电量，在总发电计划或中标电量中仍将占有较髙比重；若进一步考虑灵活性改造的投资成本，则灵活性改造可能会存在较为明显的临界点，在该临界点上，区域整体发电碳排放保持在较低水平，而系统总购买电能量的费用以及改造成本不至于超出系统承受能力。未来可进一步细分灵活性改造的设置场景，通过参数调整的方式，即原始最小技术出力、上下爬坡速率以及启停时间下调或上调一定比例，得到系统以某种方式灵活性改造前后的总购电费用差异，以费用差或成本差、改造机组容量（类型）为标准即可计算出在一定折现率水平下，一定回收期范围内，系统可以接受的改造投资现值。若灵活性改造的投资成本，可以用单位容量的改造投资计算表示，预期可以得到最小技术出力、爬坡率和启停时间每降低单位幅度，系统可承受的平均单位改造成本。１１４参考文献参考文献新华社近平主持开央财经委会第九次会议习召中员１ＥＢＯＬ［／］．（２０２１－０３－１５）．２０２０［－．［］０４－０１］．ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｇｏｖ．ｃｎ／ｘｉｎｗｅｎ／２０２１０３－／１５／ｃｏｎｔｅｎｔ５５９３１５４．ｈｔｍ＿［２电力规划设计总院．中国电力发展报告２０１９Ｍ．北京：电力规划设计总院２０２０［］］，［３袁家海．中国电力系统灵活性的多元提升路径研宄Ｒ．北京：华北电力大学２０２０］［］，［４Ｊ国家能源局．关于建立健全可再生能源电力消纳保障机制的通知［ＥＢ／ＯＬ］．（２０１９－ｔ４ｈ０５－１０．２０２０－０ｐ：／／ｚｆｘｘｇｋ．ｎｅａ．ｇｏｖ．ｃｎ／ａｕｔｏ８７／２０１９０５／ｔ２０１９０５１５３６６２．ｈｔｍ）［＿０２－．］［５裴哲义王新雷董存等．东北供热机组对新能源消纳的影响分析及热电解耦措，，，］施Ｊ？电网技术，２０１７，４１（０６）：１７８６－１７９２［］［６刘振亚张启平董存等．通过特高压直流实现大型能源基地风、光、火电力大］，，，规模高效率安全外送研究电机程学报Ｊ．中国工４４２０１（１６）：２５１３－２５１３，［］，３［７］裴哲义，王彩霞，和青，等．对中国新能源消纳问题的分析与建议［Ｊ］．中国电力，４２０１６，０９（７１１）：－１［８王振宇李俊许朝阳等．基于弃风弃光同步消纳的荷网源协调思路与实时消纳］，，，电量评估方法研究可再生能源Ｊ［］．４，２０１６，３４（１０）：１４４１－１４８［９李明胡殿刚周有学．基于“两个替代”战略的甘肃新能源就地消纳模式研究与］，，实践Ｊ？电网技术，２０１６，４０（１０）：２９９１－２９９７［］１０周强汪宁渤冉亮等．中国新能源弃风弃光原因分析及前景探究Ｊ．中国电力［］，，，［］，４２０１６，９（９）：７－１２１１舒印彪张智刚郭剑波．新能源消纳关键因素分析及解决措施研究［Ｊ］．中国电机［］，，工程学报２０７７，８（１）：１，３－１ＮＶＯＢ［１２］ＩｍｐｒａｍＳ，ｅｓｅＳＣ，ｒａｌ．ｈａｌｌｅｎｇｅｓｏｆｒｅｎｅｗａｂｌｅｅｎｅｒｇｙｐｅｎｅｔｒａｔｉｏｎｏｎｐｏｗｅｒＡＥＲｓｙｓｔｅｍｆｌｅｘｉｂｉｌｉｔｙ：ｅｖｉｅｗｓ，２０２０，３１：１００５３９ｕｖｙｅｓｒＪ［ｎｅｒｇｙＳｔｒａｔｅｇｙ．］１３李海张宁康重庆等．可再生能源消纳影响因素的贡献度分析方法Ｊ．中国电［］，，，［］机工程学报９，２０１９，３（０４：１００９－１０１８）１４国家能源局．国家能源局正式启动提升火电灵活性改造示范试点工作ＥＢ／ＯＬ．［］［］（２０１６－０６－２０）．［２０２０－０４－０３］．ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｎｅａ．ｇｏｖ．ｃｎ／２０１６－０６／２０／ｃ＿ｌ３５４５１０５０．ｈｔｍ国家能源局关于提升电力系统调节能力的指导意见５１ＥＢＯＬ２００２２２０２０［／１８－８－－＿？］．（）［［］０４－０３．ｈｔｔｐｓｗｗｗ：／／．ｎｄｒｃ．ｇｏｖ．ｃｎ／ｘｘｇｋ／ｚｃｆｂ／ｔｚ／２０１８０３／ｔ２０１８０３２３ｈ９６２６９４．ｔｍ］］＿ＺＤＹＹＬＲＦ６１［］ｈａｎｇ，ｏｕＰｎａ，ｅａ，ｔｌ．ｅｇｕｌａｔｉｎｇｃｏｓｔｆｏｒｒｅｎｅｗａｂｌｅｅｎｅｒｇｙａｃｃｏｍｍｏｄａｔｉｏｎｉｎＧＥｐｏｗｅｒｇｒｉｄｓＪ．ｌｏｂａｌｎｅｒｇｙＩｎｔｅｒｃｏｎｎｅｃｔｉｏｎ２，０１８，５４：５４－５５１［］ＫＴＧＶｋｐｐｐ［１７］ｏｐｉｓｅＪ，ＳｉｅｋｅｒＳ，ｓａｔｓａｒｏｎｉｓ．ａｌｕｅｏｆｏｗｅｒｐｌａｎｔｆｌｅｘｉｂｉｌｉｔｙｉｎｏｗｅｒｓｙｓｔｅｍｓＡＧＥｗｉｔｈｈｉｇｈｓｈａｒｅｓｏｆｖａｒｉａｂｌｅｒｅｎｅｗａｂｌｅｓ：ｓｃｅｎａｒｉｏｏｕｔｌｏｏｋｆｏｒｅｒｍａｎｙ２０３５Ｊ，ｎｅｒｇｙ，［］２０１７，１３７：８２３－８３３１１５华北电力大学博士学位论文ＺＢ［１８］ｈａｏＪ，Ｓｈｅｎ．ＴｈｅＳｔｒａｔｅｇｉｅｓｆｏｒＩｍｐｒｏｖｉｎｇＥｎｅｒｇｙＥｆｆｉｃｉｅｎｃｙｏｆＰｏｗｅｒＳｙｓｔｅｍｗｉｔｈＷＣＥＩｎｃｒｅａｓｉｎｇＳｈａｒｅｏｆｉｎｄＰｏｗｅｒｉｎｈｎａｉＪ．ｎｅｒｇｉｅｓ２，０１９，１２１２）：２３７６（［］ＬＤＤ［１９］ＰｉｌｐｏｌａＳ，ｕｎｄＰ．ｉｆｆｅｒｅｎｔｆｌｅｘｉｂｉｌｉｔｙｏｐｔｉｏｎｓｆｏｒｂｅｔｔｅｒｓｙｓｔｅｍａｃｃｏｍｍｏｄａｔｉｏｎｏｆＥＲｗｉｎｄｐｏｗｅｒＪ．ｎｅｒｇｙＳｔｒａｔｅｇｙｅｖｉｅｗｓ，２０１９，２６：１００３６８［］ＲＲＲＨＶＨ［２０］ＳｉｎｓｅｌＳＬ，ｉｅｍｋｅ，ｏｆｆｍａｎｎ．ＣｈａｌｌｅｎｇｅｓａｎｄｓｏｌｕｔｉｏｎｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｅｓｆｏｒｔｈｅＲＥａｃｃｏｍｍｏｄａｔｉｏｎｏｆｖａｒｉａｂｌｅｒｅｎｅｗａｂｌｅｅｎｅｒｇｙｓｏｕｒｃｅｓ—ａｒｅｖｉｅｗ［Ｊ］．ｅｎｅｗａｂｌｅｎｅｒｇｙ，２０２０，１４５：２２７１－２２８５ＢＹＨＸＯＷＶＲ２［１］ｕ，ＺｈａｎｇＰ．ｎｔｈｅａｙｔｏＩｎｔｅｇｒａｔｅＩｎｃｒｅａｓｉｎｇＳｈａｒｅｓｏｆａｒｉａｂｌｅｅｎｅｗａｂｌｅｓＣＡＮＡＮＲｉｎｈｎｉａ：ｃｔｉｖａｔｉｎｇｅａｒｂｙｃｃｏｍｍｏｄａｔｉｏｎＰｏｔｅｎｔｉａｌｕｎｄｅｒｅｗＰｒｏｖｉｎｃｉａｌｅｎｅｗａｂｌｅＰＰｏｒｔｆｏｌｉｏＳｔａｎｄａｒｄ［Ｊ］．ｒｏｃｅｓｓｅｓ，２０２１２９，（：３６１）２２李琼慧叶小宁王彩霞等．中国新能源发电分析报告２０２０Ｍ．北京：国家电网，［［］，，］能源研宄院２０２０，２３刘纯黄越辉石文辉等．新能源电力系统生产模拟Ｍ．北京：中国电力科学研，［］，，［］究院２０１９，ＬＤＬＭＲ［２４］ｕｎｄＰ，ｉｎｄｇｒｅｎＪ，ｋｋｏａｅａＪｉｅｖｉｅｗｏｆｅｎｅｒｇｙｓｙｓｔｅｍｆｌｅｘｉｂｉｌｉｔｙｍｅａｓｕｒｅｓｔｏｌ，ｔｌ．Ｒｅｎａｂｌｅｈｉｇｈｌｅｖｅｌｓｏｆｖａｒｉａｂｌｅｒｅｎｅｗａｂｌｅｅｌｅｃｔｒｉｃｉｔｙ［Ｊ］．ｅｎｅｗａｂｌｅａｎｄＳｕｓｔａｉｎａｂｌｅＥＲｎｅｒｇｙｅｖｉｅｗｓ，２０１５？４５：７８５－８０７ＬＴＺＡＵ［２５］ｉＳ３ｈａｎｇＳＦ，ｎｄｒｅｗｓ－ＳｐｅｅｄＰ．ｓｉｎｇｄｉｖｅｒｓｅｍａｒｋｅｔ－ｂａｓｅｄａｐｐｒｏａｃｈｅｓｔｏｉｎｔｅｇｒａｔｅＥＣｈＥＥＢｒｅｎｅｗａｂｌｅｅｎｅｒｇｙ：ｘｐｅｒｉｅｎｃｅｓｆｒｏｍＰｙＦｎｅｒｇｙｎａＪｉ．ｏｌｉｃ２０９２，５．：３３０－３３７１５１（）［］ＭＨＹＹＺＬＭＢ２６ｅｎｅｆｉｔｅｖａｌｕａｔｉｏｎｏｆｔｈｅｄｅｅｐｐｅａｋ－ｒｅｇｕｌａｔｉｏｎｍａｒｋｅｔｉｎｔｈｅａａｎ，ｉｅａＪ，］？ｔｌ．［ｎｏｒｔｈｅａｓｔＣｈｉｎａｇｒｉｄＪ．ＣＳＥＥＪｏｕｒｎａｌｏｆＰｏｗｅｒａｎｄＥｎｅｒｇｙＳｙｓｔｅｍｓ，２０１９［］ＭＭＨＷＸＱ［２７］ａＺ，Ｚｈｏｎｇ，ｉａＣｅａｔｏｎｓｔｒａｉｎｔｒｅｌａｘａｔｉｏｎ－ｂａｓｅｄｄａｙ－ａｈｅａｄｍａｒｋｅｔ，ｌ．ｍｅｃｈａｎｉｓｍｄｅｓｉｇｎｔｏｐｒｏｍｏｔｅｔｈｅｒｅｎｅｗａｂｌｅｅｎｅｒｇｙａｃｃｏｍｍｏｄａｔｉｏｎ［Ｊ］．Ｅｎｅｒｇｙ，２０２０，１９８：１１７２０４ＣＤＬＬＤＢＥ［２８］ａｒｌｅｙＳ？ｍｐｉｒｉｃａｌｅｖａｌｕａｔｉｏｎｏｆｔｈｅｓｔｒｉｎｇｅｎｃｙａｎｄｄｅｓｉｇｎａｖｉｅｓ，Ｓｐｅｎｃｅｅａ？ｌ．ｔＮＥｏｆｒｅｎｅｗａｂｌｅｐｏｒｔｆｏｌｉｏｓｔａｎｄａｒｄｓ［Ｊ］．ａｔｕｒｅｎｅｒｇｙ，２０１８ＭＫＭＡＥＴＷＲ［２９］ａｇｕｉｒｅ，ｕｎａｓｉｂａ，ｅｔｌ．ｌｅｃｔｒｉｃｉｔｙＰｒｉｃｅＩｎｃｒｅａｓｅｉｎｅｘａｓ：ｈａｔｉｓｔｈｅｏｌｅｏｆＲ＆ＥＰＳ？Ｊ．ｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌｒｅｓｏｕｒｃｅｅｃｏｎｏｍｉｃｓ，２０１８［］ＲＯＭＮＤＧＨＯＣ［３０］ｏｕｈａｎｉ，ｉｅｍｅｉｅｒ，ａｏ，ｅｔａｌ．ｏｓｔ－ｂｅｎｅｆｉｔａｎａｌｙｓｉｓｏｆｖａｒｉｏｕｓＣａｌｉｆｏｒｎｉａ％Ｒｒｅｎｅｗａｂｌｅｐｏｒｔｆｏｌｉｏｓｔａｎｄａｒｄｔａｒｇｅｔｓ：Ｉｓａ３３ＲｅｎｅｗａｂｌｅａｎｄＰＳｐｍｏｔｉａ？ｌＪ．［］ＥＲＳｕｓｔａｉｎａｂｌｅｎｅｒｇｙｅｖｉｅｗｓ，２０１６，６２：１１２２－１１３２ＴＴＹＹＹＹＨＷ０Ｆ［３１］ｅｎｇ，ａｎｇＳ，ａｎｇ．ｈａｔｗｉｌｌｈａｐｐｅｎｔｏｔｈｅｐｏｗｅｒｓｕｐｐｌｙｓｔｒｕｃｔｕｒｅａｎｄＣ２ＴＧＣＣＴｅｍｉｓｓｉｏｎｓｒｅｄｕｃｔｉｏｎｗｈｅｎＥＣｍｅｅｔｓｉｎｔｈｅｅｌｅｃｔｒｉｃｉｔｙｍａｒｋｅｔｉｎｈｎａ？Ｊｉ．［］ＲＥＲｅｎｅｗａｂｌｅａｎｄＳｕｓｔａｉｎａｂｌｅｖｗｅｉｅ２１ｎｅｒｇｙｓ２０１９８．２：１－３２１，１１６参考文献３２王兵．可再生能源系统风险评估方法及其应用研究Ｄ：北京理工大学２０１６［］［］，ＺＹＺＸＧＲＴＣ３３ｆＺ，ＬＺｎｅ，ｈａｎｇｈａｏｅａ，ｔｌ．ｈｅｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆｈｉｎａｓｂｉｏｍａｓｓｐｏｗｅｒｉｎｄｕｓｔｒｙ［］Ａｕｎｄｅｒｆｅｅｄ－ｉｎｔａｒｉｆｆａｎｄｒｅｎｅｗａｂｌｅｐｏｒｔｆｏｌｉｏｓｔａｎｄａｒｄ：ｓｙｓｔｅｍｄｙｎａｍｉｃｓａｎａｌｙｓｉｓＪ．［］Ｅｎｅｒｇｙ，２０１７，１３９：９４７－９６１ＷＧＺＷ［３４］Ｌｉ５ＬｉｕＬ，ｈａｎｇＳ？ｅｔａｌ．ｉｌｌｔｈｅｔｒａｄａｂｌｅｇｒｅｅｎｃｅｒｔｉｆｉｃａｔｉｏｎｓａｎｄｒｅｎｅｗａｂｌｅＣＡＣＧＥｐｏｒｔｆｏｌｉｏｓｔａｎｄａｒｄｐｏｌｉｃｙｗｏｒｋｗｅｌｌｉｎｈｉｎａ：ｒｅｃｕｒｓｉｖｅａｎａｌｙｓｉｓＪ．Ｊｏｕｒｎａｌｏｆ［］ＲＥｅｎｅｗａｂｌｅａｎｄＳｕｓｔａｉｎａｂｌｅｎｅｒｇｙ，２０１８，１０（５）：５５９０４ＺＣＲＧＣＴ３５ｈｕＰ，ＦａｎＬｎ，ｉＪ．ｈｅｉｍｐａｃｔｏｆｒｅｎｅｗａｂｌｅｐｏｒｔｆｏｌｉｏｓｔａｎｄａｒｄｏｎｒｅｔａｉｌｅｌｅｃｔｒｉｃｉｔｙ［］ＡＥｍａｒｋｅｔ：ＰｎｅｒｇｙｓｙｓｔｅｍｄｙｎａｍｉｃｓｍｏｄｅｌｏｆｔｒｉｐａｒｔｉｔｅｅｖｏｌｕｔｉｏｎａｒｙｇａｍｅＪ．ｏｃｙｌｉ，［］２０２０，１３６：１１１０７１－１１０７２１ＷＸＨＷＷＣ［３６］ＦａｎＪＬ，ａｎｇＪ，ｕＪ，ｅｔａｌ．ｉｌｌｈｉｎａａｃｈｉｅｖｅｉｔｓｒｅｎｅｗａｂｌｅｐｏｒｔｆｏｌｉｏｓｔａｎｄａｒｄｔａｒｇｅｔｓ？Ａｎａｎａｌｙｓｉｓｆｒｏｍｔｈｅｐｅｒｓｐｅｃｔｉｖｅｏｆｓｕｐｐｌｙａｎｄｄｅｍａｎｄ［Ｊ］Ｒ，ｅｎｅｗａｂｌｅａｎｄＥＲＳｕｓｔａｉｎａｂｌｅｎｅｒｇｙｅｖｉｅｗｓ，２０２０，１３８：１１０５１０ＹＨＸＯＷＶＲＢ［３７］ｕ，ＺｈａｎｇＰ．ｎｔｈｅａｙｔｏＩｎｔｅｇｒａｔｅＩｎｃｒｅａｓｉｎｇＳｈａｒｅｓｏｆａｒｉａｂｌｅｅｎｅｗａｂｌｅｓＣＭＤＲＡｉｎｈｉｎａ：ＥｘｐｅｒｉｅｎｃｅｆｒｏｍＦｌｅｘｉｂｉｌｉｔｙｏｄｉｆｉｃａｔｉｏｎａｎｄｅｅｐＰｅａｋｅｇｕｌａｔｉｏｎｎｃｉｌｌａｒｙＭＢＭＬＵＣＳｅｒｖｉｃｅＰｒｏｇｒａｍｍｉｎｇ［Ｊ］．Ｓｕｓｔａｉｎａｂｉｌｉｔｙ，２０２１，１３ａｒｋｅｔａｓｅｄｏｎＩＰ－ＡＢＲＡ３［８］ＦｒｅｉＦ，Ｌｏｄｅｒ？ｅｎｉｎｇＣ．Ｌｉｑｕｉｄｉｔｙｉｎｇｒｅｅｎｐｏｗｅｒｍａｒｋｅｔｓ－ｎｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＲＥＲｖｗｒｅｉｅｅｖｉｅｗｓ，２０１８，９３：６７４－６９０Ｊ．ｅｎｅｗａｂｌｅａｎｄＳｕｓｔａｉｎａｂｌｅｎｅｒｇｙ［］３９王强谭忠富谭清坤等．我国绿色电力证书定价机制研究Ｊ．价格理论与实践［］，，，［］，２０１８，１：７４－７７ＥＴＭＧＣ［４０］ＳｃｈｕｓｓｅｒＳ，ＪａｒａｉｔｅＪＳ．ｘｐｌａｉｎｉｎｇｔｈｅＩｎｔｅｒｐｌａｙｏｆｈｒｅｅａｒｋｅｔｓ：ｒｅｅｎｆｅｒｔｉｃａｅｓｉｔ，ＣＥＥＥＥａｒｂｏｎｎｍ０ｃｏｏｍｉｓｓｉｏｎｓａｎｄｌｅｃｔｒｉｃｉｔｙＪ．ｎｅｒｇｙ２ｃｉｓ，７８１－３［］，１：１１ＣＣＺＹＺＸＴＡ４［１］ｈｅｎ，ｈｕ？ｅｎｇ，ｅｔａｌ．ｎａｌｙｚｉｎｇｔｈｅｃａｒｂｏｎｍｉｔｉｇａｔｉｏｎｐｏｔｅｎｔｉａｌｏｆｔｒａｄａｂｌｅＴＧＣＲＯＡＢｇｒｅｅｎｃｅｒｔｉｆｉｃａｔｅｓｂａｓｅｄｏｎａＴ－ＦＦＳｍｏｄｅｌ：ｃａｓｅｓｔｕｄｙｉｎｔｈｅｅｉｊｎ－ａｎｉｎ－ｊｉｇｉＨＣＴＥｅｂｅｉｒｅｇｉｏｎ，ｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ２０１８６３０：４６９ｈｈｉｎａＪ．Ｓｃｉｅｎｃｅｏｆｔｅｏｔａｌ，，［］ＱＷＧＹｒｔ［４２］Ｚｈａｎｇ，ａｎｇＬ，ｉ，ｅｔａｌ．ＳｕｂｓｔｉｔｕｔｉｏｎｅｆｆｅｃｔｏｆｒｅｎｅｗａｂｌｅｐｏｆｏｌｉｏｓｔａｎｄａｒｄｓａｎｄＡＥｒｅｎｅｗａｂｌｅｅｎｅｒｇｙｃｅｒｔｉｆｉｃａｔｅｔｒａｄｉｎｇｆｏｒｆｅｅｄ－ｉｎｔａｒｉｆｆ［Ｊ］．ｐｐｌｉｅｄｎｅｒｇｙ，２０１８，２２７４３陈亚博盛戈皞黎建等．含光伏和风电的电力系统随机生产模拟Ｊ．电力系统，［］５，［］及其动化学报自，２０１５，２７（０５）：１－６［４４吴拥勋江岳文温步瀛．含风电机组的随机生产模拟改进算法Ｊ．电网与清洁能］，，［］源，２００９７００１５，３１（８．１：－１１）１，４５孙亮郝国屹．计及风电并网的电力系统随机生产模拟改进方法Ｊ．东北电力大［］，［］学学报，２０１６，３：１６－２０［４６］丁明，林玉娟，潘浩．考虑负荷与新能源时序特性的随机生产模拟［Ｊ］．中国电机工１１７华北电力大学博士学位论文程学报，２０１６，３６（２３）：６３０５－６３１４４７姚力黄镔王秀丽等．考虑风火联合外送的互联系统随机生产模拟Ｊ．电网技，［］，，［］术，２０１５，３９（０５）：１２１９－１２２５４８张智勤刘艳．低碳背景下基于展开型表述的随机生产模拟Ｊ．电力系统自动化［］，［］，２０１７（３）［４９］王晓海，乔颖，鲁宗相，等．供暖季风电电量消纳能力的评估新方法［习．中国电机工程学报，２０１５，３５（９）２：１１２－２１１９［５〇宫本辉姚力傅旭等．基于等效负荷区间和随机生产模拟的新能源接纳能力快，，，］速计算方法Ｊ？电力建设，２０１６，３７（０３）：２４－３０［］［５１］丁明，楚明娟，毕锐，等．基于序贯蒙特卡洛随机生产模拟的风电接纳能力评价方法及应用Ｊ？电力动化设备自，２０１６，３６（０９）：６７－７３［］５２肖云鹏王锡凡王秀丽．基于随机生产模拟的直购电交易成本效益分析Ｊ．电网［］，，［］技术，２０１６，４０（１１）：３２８７－３２９２５３姚力王秀丽肖汉等．基于多场景随机规划的电力系统生产模拟方法Ｊ．电力［］，，，［］建设２４０６７７２８，１，３１）：－１（ＫＡＵ４５ｙｄｅｓＳ．ＩｍｐａｃｔｓｏｆａｒｅｎｅｗａｂｌｅｐｏｒｔｆｏｌｉｏｇｅｎｅｒａｔｉｏｎｓｔａｎｄａｒｄｏｎｍｋＳｅｎｅｒｇｙｅＪｔｓａｒ．［］［］ＥＰｎｅｒｇｙｏｌｉｃｙ，２００７，３５（２）：８０９－８１４５５董宏伟秦光宇王玲湘等．新电改下可再生能源衍生品交易研究Ｊ．价格理论］［，，，［］与实践，２０１９，３：９３－９６ＮＹＡ［５６］ＰｅｎｇＳ，ｉｅＰ．ｃｏｍｐａｒａｔｉｖｅｓｔｕｄｙｏｆｆｅｅｄ－ｉｎｔａｒｉｆｆａｎｄｒｅｎｅｗａｂｌｅｐｏｒｔｆｏｌｉｏｓｔａｎｄａｒｄＲＥｐｏｌｉｃｙｉｎｒｅｎｅｗａｂｌｅｅｎｅｒｇｙｉｎｄｕｓｔｒｙＪ．ｅｎｅｗａｂｌｅｎｅｒｇｙ，２０１５，７４：２５５－２６２［］［５７］朱继忠，冯禹清，谢平平，等．考虑可再生能源配额制的中国电力市场均衡模型［Ｊ］．电力系统动化自２４０９０７６，１，３（１）：１８－１５５８高逸吴耀武宋新甫等．可再生能源配额政策对新能源发展影响分析及消纳策［］，，，略研究Ｊ？电力需求侧管理，２０１９，２１（０１）：６２－６７［］５９赵新刚梁吉任领志等．能源低碳转型的顶层制度设计：可再生能源配额制Ｊ．［］，，，［］电网技术４２０４６４２０８，－６９１．１，（）：１１１［６０董福贵时磊．可再生能源配额制及绿色证书交易机制设计及仿真Ｊ．电力系统，］［］自动化，２０１９，４３：１７０－１７９炜额义务６１曹．可再生能源配制建构中的地方政府消纳Ｊ．地方立法研宄．２０１９４：［］，［］９５－１０６６２张翔陈政马子明等．适应可再生能源配额制的电力市场交易体系研究Ｊ．电［］，，，［］网技术４，２０１９，３（０８）：２６８２－２６９０．［６３］中国电力企业联合会．煤电机组灵活性运行政策研宄［Ｒ］．北京：中电联，２０２０１１８参考文献ＱＭＲＭＡＮ［６４］ｄｅｕｅｖｅｄｏＰＣ，ｏｎｔｒｅｒａｓＪ？ｉｄｅｒＣＪｅｔａｌ．ｏｎｔｉｎｇｅｎｃｙｓｓｅｓｓｍｅｎｔａｎｄｅｔｗｏｒｋ，ＲＤＧＷｅｃｏｎｆｉｇｕｒａｔｉｏｎｉｎｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｒｉｄｓＩｎｃｌｕｄｉｎｇＥｉｎｄＰｏｗｅｒａｎｄｎｅｒｇｙＳｔｏｒａｇｅＪ．［］ＥＥＥＴＥＩ４５，６（ｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓｏｎＳｕｓｔａｉｎａｂｌｅｎｅｒｇｙ２，０１）：１５２４－１５３３ＷＹＫＷＨＤＭＺＢ［６５］ａｎｇＣｈｅｎ５ａｎｇＪ，ｅｔａｌ．ｅｃｅｎｔｒａｌｉｚｅｄＥｎｅｒｇｙａｎａｇｅｍｅｎｔＳｙｓｔｅｍｆｏｒ，ＮＭＧＣＭＴｅｔｗｏｒｋｅｄｉｃｒｏｇｒｉｄｓｉｎｒｉｄ－ｏｎｎｅｃｔｅｄａｎｄＩｓｌａｎｄｅｄｏｄｅｓＪ．ＩＥＥＥｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓｏｎ［］ＧＳｍａｒｔｒｉｄ，２０１６，７（２）：１０９７－１１０５ＮＧＯＡＧＬＲ［６６］Ｐａｔｅｒａｋｉｓ，ＥｒｄｉｎｃＢ，ａｋｉｒｔｚｉｓ，ｅｔａｌ．ｏａｄ－ＦｏｌｌｏｗｉｎｇｅｓｅｒｖｅｓＰｒｏｃｕｒｅｍｅｎｔＣＤＲＵＨＷｏｎｓｉｄｅｒｉｎｇＦｌｅｘｉｂｌｅｅｍａｎｄ－ＳｉｄｅｅｓｏｕｒｃｅｓｎｄｅｒｉｇｈＰＰｉｎｄｎｎｅｅｔｒａｔｉｏｏｗｅｒＪ．［］ＥＥＥＴＩｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓｏｎＰｏｗｅｒＳｙｓｔｅｍｓ，２０１５，３０（３）：１３３７－１３５０ＮＧＥＯＢＡＧＱＱＲＰ６７ａｔｅｒａｋｉｓｄｎａｋｃｒ，ｉｒｔｚｉｓｅａ，ｕａｌｉｆｉｃａｔｉｏｎａｎｄｆｕａｎｔｉｉｃａｔｉｏｎｏｆｅｓｅｒｖｅｓ［］ｉ，ｔｌ．ｉｎＰｏｗｅｒＳｙｓｔｅｍｓＵｎｄｅｒＨｉｇｈＷｉｎｄＧｅｎｅｒａｔｉｏｎＰｅｎｅｔｒａｔｉｏｎＣｏｎｓｉｄｅｒｉｎｇＤｅｍａｎｄＲＥＥＥｅｓｐｏｎｓｅｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓｏｎｓｕｓｔａｉｎａｂｌｅｅｎｅｒｇｙ，２０１５Ｊ．Ｉ［］ＹＮＤＶＣＲＬ［６８］ｉａｏＴ，ＬｕＣ．ｉｓｐａｔｃｈｏｆＥｈａｒｇｉｎｇＳｔａｔｉｏｎＥｎｅｒｇｙｅｓｏｕｒｃｅｓｆｏｒＳｕｓｔａｉｎａｂｌｅＭＥＥＥＴＴｒｔＥｆｉｏｂｉ】ｉｔｙＪ．Ｉｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓｏｎｒａｎｓｐｏａｔｉｏｎｌｅｃｔｒｉｎｃａｔｉｏ，２０１７，１（１）：８６－９３［］ＧＡＯＵＭＤ［６９］ＰｏＳｒｉｌｌｉｅｖａｔｏｌｏＴＥｎｏｒｉｐｔｉｍａｌＳｔｏｒａｇｅＳｃｈｅｄｕｌｉｎｇｓｉｎｇａｒｋｏｖｅｃｉｓｉｏｎ．ｉ．，ＥＥＥＴＥＰｒｏｃｅｓｓｅｓＪ．Ｉ［］ｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓｏｎＳｕｓｔａｉｎａｂｌｅｎｅｒｇｙ，２０１６．７（２）：７５５－７６４７０刘芳潘毅杨军峰等．风电－火电－抽水蓄能联合优化机组组合模型Ｊ．中国电［］，，，［］机工程学报，２０１５，３５（４）：７６６－７７５７１盛四清孙晓霞．风电－抽水蓄能联合运行优化模型Ｊ．电力系统及其自动化学报，［］，［］２０１６１１：１００－１０３，［７２游文霞常俊晓李文武等．基于动态离散电价协约的风电－抽蓄联合日运行优］，，，化研究Ｊ．水电能源科学，２０１５，３３（１２）：２０９－２１４［］［７３陈道君张斌张磊等．计及风电出力不确定性的抽水蓄能－风电联合优化调度，，］，方法Ｊ．电网与清洁能源，２０１６，３２（８）：１１０－１１６［］［７４李丹刘俊勇刘友波等．风电接入后考虑抽蓄－需求响应的多场景联合安全经，，，］济度模型调电力自动化设备２００４４５２２５３８３，Ｊ．１，（－，１［］）：７５刘赞甲刘伟．闫涛等．光储联合运行模式下的储能变流器及控制策略研究Ｊ．［］，，［］低压电器，２０１５，３：６２－６６新华社长期规划将十五抽水蓄能迎发展窗期７６”．中出“四口３０￡／１＾２０２０－－（３１．［］［］ｐｗｈｎｍ２２２０２００ｈ）．／ｆｏｒｔｕｎｅ／２０２１－０３／２２／ｃｌ１２７２３８１８６．ｈｔｍ［－５－１．ｔｔｗ：／／ｗ．ｘｉｎｕａｅｔ．ｃｏ＿１］７７国家能源局可再生能源电力配额及考核办法￡８０２００２２０２０／１８３３５－－－－［］（）［１？＾．１．［］０５］．ｈｔｔｐ：／／ｚｆｘｘｇｋ．ｎｅａ．ｇｏｖ．ｃｎ／ａｕｔｏ８７／２０１８０３Ａ２０１８０３２３３１３１．ｈｔｍＰ８］国家发改委．新一轮关于征求《可再生能源电力配额及考核办法》意见的函ＥＢＯＬｗｗｍ／／ａ／２５６１５１２３２７７６２０３［＿２０］，（１８－０９－２５．２０２１－０５－０１］．ｈｔｔｐ：／／ｗ．ｓｏｈｕ．ｅｏ）［１１９华北电力大学博士学位论文Ｒ９］国家能源局．征求《关于实行可再生能源电力配额制的通知》意见的函［ＥＢ／ＯＬＬ（２０８－１１１１－５．２０２１－０５－０１］，ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｎｅａ．ｇｏｖ．ｃｎ／２０１８－ｌ１／１５／ｃｌ３７６０７３５６．ｈｔｍ）［ＨＹＸＸＹＹＸＡ［８０］ｅ，ｕ？Ｐａｎｇａｅｔｒｅｇｕｌａｔｏｒｙｐｏｌｉｃｙｔｏｐｒｏｍｏｔｅｒｅｎｅｗａｂｌｅｅｎｅｒｇｙ？ｌ．ＣＲＲＥｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎｉｎｈｎｉａ：ｅｖｉｅｗａｎｄｆｕｔｕｒｅｅｖｏｌｕｔｉｏｎａｒｙｐａｔｈ［Ｊ］．ｅｎｅｗａｂｌｅｎｅｒｇｙ，２０１６，８９：６９５－７０５ＹＨＸＮＲＢ８［１］ｕ，ＺｈａｎｇＰ．ＴｈｅＰｒｏｓｐｅｃｔｏｆｅｗＰｒｏｖｉｎｃｉａｌｅｎｅｗａｂｌｅＰｏｒｔｆｏｌｉｏＳｔａｎｄａｒｄｉｎＣＢＤＡＥＲｈｉｎａａｓｅｄｏｎＳｔｒｕｃｔｕｒａｌａｔａｎａｌｙｓｉｓＪＦｎｏ．ｒｔｉｅｒｓｉｎｎｅｒｇｙｅｓｅａｒｃｈ，２０２０５８［］［８２张显谢开张圣楠等．基于区块链的可再生能源超额消纳量交易体系Ｊ．中国］，，，［］电力，２〇２〇，５３：６４－７４ＤＤＡＨＡ［８３］Ｐｕｔｚ，Ｓｃｈｗａｂｅｎｅｄｅｒ，ｕｅｒ，ｅｔａｌ．ｃｏｍｐａｒｉｓｏｎｂｅｔｗｅｅｎｍｉｘｅｄ－ｉｎｔｅｇｅｒｌｉｎｅａｒｐｒｏｇｒａｍｍｉｎｇａｎｄｄｙｎａｍｉｃｐｒｏｇｒａｍｍｉｎｇｗｉｔｈｓｔａｔｅｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎａｓｎｏｖｅｌｔｙｆｏｒｓｏｌｖｉｎｇｕｎｉｔＥ＆ＥｃｏｍｍｉｔｍｅｎｔＪ．ＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＪｏｕｒｎａｌｏｆ［］ｌｅｃｔｒｉｃａｌＰｏｗｅｒｍｎｅｒｇｙＳｙｓｔｅ０２２ｓ，２５：１，１１０６４２６ＨＷＷＨＤ［８４］Ｔ，ｏｕｅｉ．ａｔａ－ｄｒｉｖｅｎｒｏｂｕｓｔｄａｙ－ａｈｅａｄｕｎｉｔｃｏｍｍｉｔｍｅｎｔｍｏｄｅｌｆｏｒｈｙｄｒｏ／ｔｈｅｒｍａｌ／ｗｉｎｄ／ｐｈｏｔｏｖｏｌｔａｉｃ／ｎｕｃｌｅａｒｐｏｗｅｒｓｙｓｔｅｍｓ［Ｊ］．ＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＪｏｕｒｎａｌｏｆＥＰ＆ＥｌｅｃｔｒｉｃａｌｏｗｅｒｎｅｒｇｙＳｙｓｔｅｍｓ，２０２１，１２５（６）：１０６４２７ＸＧＺＮＨＢＢＣＤＭ［８５］ＰｅｎｇＦ，ａｏｕｌｔｉｐｌｅＳｔａｋｅｈｏｌｄｅｒｓｕＳｅａ，ｉｌａｔｅｒａｌｏｏｒｄｉｎａｔｅｄｉｓｐａｔｃｈｏｆ，ｔｌ．ＤＲＥＥＥＡｉｎｅｅｐＰｅａｋｅｇｕｌａｔｉｏｎＪ．Ｉｃｃｅｓｓ，２０２０，８：３３１５１－３３１６２［］ＹＷＷＹＨＹＡＤＡ［８６］Ｚｈａｎｇ，ＬｉｕＯＧ？ｕａｎ，ｅｔａｌ．ｎｐｔｉｍａｌａｙ－ｈｅａｄＴｈｅｒｍａｌｅｎｅｒａｔｉｏｎＳｃｈｅｄｕｌｉｎｇＭｅｔｈｏｄｔｏＥｎｈａｎｃｅＴｏｔａｌＴｒａｎｓｆｅｒＣａｐａｂｉｌｉｔｙｆｏｒｔｈｅＳｅｎｄｉｎｇ－ＳｉｄｅＳｙｓｔｅｍＬＷＡＥｗｉｔｈａｒｇｅ－ＳｃａｌｅｉｎｄＰｏｗｅｒｃｃｏｍｍｏｄａｔｉｏｎ［Ｊ］．ｎｅｒｇｉｅｓ，２０２０，１３（９）：２３７５ＣｒｉＭＡＭＡ［８７］ａｒｏｎ，ｒｒｏｙｏＪ．ｃｏｍｐｕｔａｔｉｏｎａｌｌｙｅｆｆｉｃｉｅｎｔｍｉｘｅｄ－ｉｎｔｅｇｅｒｌｉｎｅａｒｆｏｒｍｕｌａｔｉｏｎｆｏｒＥＥＥＴｔｈｅｔｈｅｒｍａｌｕｎｉｔｃｏｍｍｉｔｍｅｎｔｐｒｏｂｌｅｍ［Ｊ］．ＩｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓｏｎＰｏｗｅｒＳｙｓｔｅｍｓ，２００６，２１（３）；１３７１－１３７８ＤＸＡ［８８］ｅｎｇＬＴ，ｖ．Ｐｏｗｅｒｓｙｓｔｅｍｐｌａｎｎｉｎｇｗｉｔｈｉｎｃｒｅａｓｉｎｇｖａｒｉａｂｌｅｒｅｎｅｗａｂｌｅｅｎｅｒｇｙ：ｒｅｖｉｅｗｏｆｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎｍｏｄｅｌｓＪ］Ｃｎ．ＪｏｕｒａｌｏｆｌｅａｎｅｒＰｒｏｄｕｃｔｉｏｎ，２０１９，２４６：１１８９６２［ＢＡＢＬＡＣＲＧ［８９］Ｆａｎｚｅｒｅｓ，Ｓｔｒｅｅｔｏｒａｏｓｉｅａ，ｏｎｔｒａｃｔｉｎｇＳｔｒａｔｅｇｉｅｓｆｏｒｅｎｅｗａｂｌｅｅｎｅｒａｔｏｒｓ：，ｔｌ．ＡＨＲＯＡＴｙｂｒｉｄＳｔｏｃｈａｓｔｉｃａｎｄｏｂｕｓｔｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎｐｐｒｏａｃｈＪ］．ＩＥＥＥｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓｏｎＰｏｗｅｒ［Ｓｙｓｔｅｍｓ，２０１５［９０吴巍汪可友李国杰．考虑风电时空相关性的仿射可调鲁棒机组组合Ｊ．中国电］，，［］机工程学报，２０１７，３７（１４）：４０８９－４０９７［９１］戴蕾思，叶承晋，傅旭华，等．考虑概率分布约束的含高渗透率风电电力系统储能鲁棒优化方法Ｊ．［］电网技术，２０１７，４１（０３）：７６９－７７７［９２］覃岭，林济铿，戴赛，等．基于改进轻鲁棒优化模型的风、火机组组合［Ｊ］．中国电１２０参考文献机工程学报４４０６２，１６，３５１：１０８－１１８）（９３杨家然王兴成隋林涛等．风电参与提供柔性爬坡容量的调度模型与策略Ｊ．］［，，，［］电网技术２０１７４１０３８１６－８２２，，（）：９４杨国清，王亚萍，王德意，等．博弈ｉｆ在光伏并网鲁棒优化调度问题中的应用Ｊ．［］［］电力系统及其动化学报自，２０１６，２８（０８）：１２９－１３４９５季峰蔡兴国王超柱．基于弱鲁棒优化的含风电电力系统调度方法Ｊ．中国电机，［］，［］工程学报，２０１６，３６（１７）：４６００－４６０８９６于丹文杨明韩学山等．计及风电概率分布特征的鲁棒实时调度方法Ｊ．中国［］，，，［］电机工程学报，２０１７，３７（０３）：７２７－７３７９７王荟敬卢志刚赵号等．计及风电最优逆鲁棒指标的双层优化调度策略Ｊ．电［］，，，［］网技术，２０１７，１：８６－９２［９８陈建华张瑶郭子明等．考虑电力系统频率响应特性的鲁棒区间风电调度方法，，］，Ｊ．中国电机工程学报，２〇１６，３６（２２）：６〇９６－６１〇２［］９９孙国强袁智许晓慧等．碳排放约束下虚拟电厂鲁棒优化竞标模型Ｊ．电力自［］，，，［］动化设备，２０１７，２：９７－１０３ＮＡＫＭＯＯ［１００］ａｄｉａＺ，ｌｉ，ａｉｄｅｔａｌ．ｐｔｉｍａｌｕｎｉｔｃｏｍｍｉｔｍｅｎｔｕｓｉｎｇｅｑｕｉｖａｌｅｎｔｌｉｎｅａｒｊ，ＣＥＥＥＣｍｉｎｉｍｕｍｕｐａｎｄｄｏｗｎｔｉｍｅｃｏｎｓｔｒａｉｎｔｓ［］ｎｄ２．ＩＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌｏｎｆｅｒｅｎｃｅｏｎＰｏｗｅｒａｎｄＥｎｅｒｇｙ，２００８ＡＯＭＧＡＭＭＣ［１０１］ｌｉｒｅｚａＳｏｒｏｕｄｉＰ．ｏｗｅｒＳｙｓｔｅｍｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎｈａｍ：Ｓｐｒｉｎｇｅｒ，ｏｄｅｌｉｎｇｉｎＳ，［］２０１７ＹＮＹＷＴＴ［１０２］ＺｈｕｏＺ，Ｚｈａｎｇ，ａｎｇＪｅａ，ｔｌ．ｒａｎｓｍｉｓｓｉｏｎＥｘｐａｎｓｉｏｎＰｌａｎｎｉｎｇｅｓｔＳｙｓｔｅｍｆｏｒＡＤＧＷＶＲＣ／ＣＨｙｂｒｉｄｒｉｄｉｔｈＨｉｇｈａｒｉａｂｌｅｅｎｅｗａｂｌｅＩＥＥＥＥｎｅｒｇｙＰｅｎｅｔｒａｔｉｏｎＪ，［］ＴｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓｏｎＰｏｗｅｒＳｙｓｔｅｍｓ２，０２０，３５（４）２：５９７－２６０８ＥＥＥＤＤＨＲＰＤＢ０３１［ａｔａｐｏｒｔ．ａｔａｓｅｔ－ｏｆ－－３８－ｔｅｓｔ－ｓｙｓｔｅｍ［２０９０２３２０２０５０５，－－－－Ｉ１１）．［．］１（］］ｈｔｔｐｓ：／／ｄｘ．ｄｏｉ．ｏｒｇ／１０．２１２２７／ｇｇｙ４－７４９７［１０４杨萌张粒子吕建虎等．面向灵活性的电能量与辅助服务日前市场联合出清模］，，，型Ｊ．中国电力２００２３５８，：１１［］，（）１２１！０＇〇ｏ０〇ｏＯＯ〇０〇〇〇０００（ａ０ｏ０Ｏ０Ｏ〇０〇０〇０００００００００Ｊ■ｇ■＇〇ｇｏ０〇ｏＯＯ００〇〇〇０００ｃ〇〇０ｏ００Ｏ０Ｏ〇０〇０〇０００００００００ｍ？＇－０ｃ０ｏ９ｏ０〇ｏＯＯ００〇〇〇０ｃ０ｕ〇ｏｏ００Ｏ０Ｏ〇０〇０〇００００００００〇ｇｎ＾＇＇０ｍｏ０〇ｏＯＯａ０〇〇〇００００〇０ｏ００Ｏ０Ｏ〇０〇０〇０００００００００＾０＾ｏｃｏ＇２ｏ０〇ｏＯＯｏ０〇〇〇－０＝〇０ｏｃｃＯ０Ｏ〇０〇０〇００００００００ｆｌｉ＇ｉ１ｓｌ００§〇０〇０ｏ０〇ｏＯＯｕ０ｏ０００００〇０ｏ０ｏＯ０Ｏ００００〇０００００００００２ｎｍｒ＇００〇１１一８ｏｏ＇＇ｌｍ＾ｏ０〇ｏＯＯｏ０ｏ０ａｏｃＵ一０〇０ｏ０ｏＯ０Ｏｏｏ０００〇０００００００００－ｓｓ＾＇－２ｏ０（ｏＯＯｕ０ｏｃ０＝０〇０ｏ０ｏＯ０Ｏ〇０００〇０００００００００）ＩＩＵＥｍｌｄＫｕｏ噸ｓ二ｏ０ｎ２ｏ０〇ｏＯＯ〇０ｏａｓ００ｃ０〇０ｏｃｏＯ０Ｏ〇０００００００００００００拗ｑ渥ｏｍｌｏ－ｌｉ贮ｓｎ渣ｑ帐ｊ眾Ｓｏ００００Ｅｉ２００００００〇０ｏ０００００〇０ｃｏ０ｏ０ｏ０〇０００００００００〇０００ＬＢ００Ｉ＿＿；￡ｒ！％０３、０栌－－ｏｏｏｓ０Ｏａｅｌ０ｏｕ０００Ｓ〇ｕ〇００ｕ０Ｏ００ｏＵｏＵｏＯｏｏＯ００００００〇０００００ｉｑｇ２ＳｕＥ■（ｉｈ揪ｘ００銮００ｊ０ｏ（００ｉ００ａ０００ｏ０Ｏ０〇ｏ０ｏ０ｏＯｏｏＯ０００ｏ００〇００００ｇ２Ｊｐｕｓ＾？ｓｄｄｖ￡９－ｉ－０ｏ０００（Ｕ〇０ｏ０ＯｏｏＯ０００〇００￡２０ｕ０ｃ｝〇ｏ０ｏ０ｏ０００－－－§ｓ＾０ｏ°００（〇００〇０ｕ０Ｕ００ｏＯａ０ｏＯｏｏＯ０００ｏ００〇００００Ｊ＂〇０￡２０ｏｕｃ〇〇０｛Ｓ－Ｊ＝＝ｃ０００ｕｃＯ０ｃｏＵｕ＝ｏＯｏｏＯ０００ｏ００〇００００￡ｎＯｕｏ２ｕ０〇００００〇Ｕ〇〇ｏＵｏ０ｏＯｏｏＯ０００ｏ００〇００００ｓＳｇｆＳ？ｕ００＇Ｓ＝０Ｏ０〇ｏＵｏ０ｏＯｏｏＵ０００ｏ００〇００００８￡沄２ｃｃ３００（０ｃ（００ＳＪ）（－ｌｒｍ＾（ｃ００Ｕ０（＝〇００ｕ００００ｏＵ°０ｏＯｏｏＯ０００ｏ００〇００００））－－〇（＝＝ｕ０Ｏｕ＝ｏ〇Ｕ＝ｕ００Ｕｏｕ０ｕｕｏＯｏｏＵＯ００ｏ０ｃ〇００００）ｆｉｆ－ｔ（ｌｒｅｎ９ＩＳ６Ｏｔ１Ｉ９８ＪＴｙ＾ｒｍｓｓｓｓｆｉＳｕｓ０２ＥＨＨＥＨｙＨａａｓｓｓｓｓＳＳＳＳＳｓｓ§Ｓ§Ｓ§Ｓ１ｏＯ＾Ｓ０ｏｏＯｏｏＯｏｏ００ｏ〇０ｏ０〇〇００〇〇〇０〇００〇〇〇００００ｏ〇ｏ０ｓＳ０ｏ２ｏｏＯｏｏＯｏｏ００ｏ〇０ｏ０〇〇００〇〇〇０〇００〇〇〇〇０００００００ｏｏ－＇＾００ｏｏＯｏｏＯｏｏ００ｏ〇０ｏ０〇〇００〇〇〇０〇００〇〇〇ｏ０００００２§０ｉ＾ｇ§０ｏｏＯｏｏＯｏｏ００ｏ〇０００〇〇００〇〇〇０〇００〇〇〇ｏ００００〇２００＾５０ｉ１２ｏｏＯｏｏＯｏｏ００ｏ〇０〇０〇〇００〇〇〇０〇００〇〇〇ｏ００００〇ｏ０Ｙ００１５２ｏｏＯｏｏＯｏｏ００ｏ〇０〇０〇〇００〇〇〇０〇００〇０〇ｏ００１００〇ｏ§０１°００００００００００ｏｏ２ＯＯＯＯＯＯｏＯ０ＯｏｏＯｏ００ｏ００ｏＯＯＯｏ〇ｏ０§§ｓ＾ｒ０＿ｊ－ｏ０ｕＧｄ＾ＯＯＯＯＯＯｏＯ０ＯｏｏＯｏ００ｏ００ｏＯＯＯｏ〇ｏｏｃ０ｏ０００００ｏｏｏ２ｓｓｓ：ｒ，＿ｓ购渥ｎ０ｏ埤ｑｏ蜜郄５２ＯＯＯＯＯＯｏＯ０ＯｏｏＯｏ００ｏ００ｏＯＯＯｏ０ｏｏｏ（ｏｃ００００ｏｏ＞Ｌ－ｏ屯ｉ垆６０ａ０°００ｓｓｏｅ００００００００００ｏｏ００００ｏ００ｏ０００ｏ０〇〇０ｏ〇〇０００ｏｎＳ２ｏｅｑｓ账ｉ００ｉ－荃＾谳１１蓥ｏ激＾ｏ８０＾００ｏ０〇０００〇０ｓＧＳ２００００００００００ｏｏ０ｏ０ａｏ００ｏ０００ｏ０ｃａ０ｌｕ＿Ｉｑ００§Ｂ００ｌ§＾００００００００００ｏｏ０ｏ００ｏ０００ｃ０００００００００〇０００ｏ０ｘ－－ｊ１ｐｕ＾０ｓ００００ｄ００＝０００００００〇０００ｏｄ＂ｖｐｓｎｕ－ｕ００００００００００ｏｏ０ｏ００ｏ００°〇００ｏ００００ｓ０￥１＿－ｏ＇ｃ０００Ｏ００ｏｏ００Ｏｏｏｏ００ｏ００ｃ０００ａ〇０００００００００〇ｏ２＾ｍｉ０ｇ０§２００Ｏ００ｏｏ００Ｏｏ００ｏ００ｏｏ〇ｏＵｃｏ０〇０ｏ０００００〇ｏ０｛－５ｏ０ｏｏ０００ｏ００〇００ｏ０００００〇ｏ§０００Ｏ００ｏｏ００Ｏｏ００ｏ００ｏｏｃ－＾ｌｒＭｓ０００Ｏ００ｏｏ００Ｏｏ００ｏ００ｏｏ０ｏ００ｃｏ〇０ｃ００ｕ０００００〇３－ｓ§°〇０００〇５ｓ２００Ｏ００ｏｏ００Ｏｏ００ａ０（ｏ００ａ０００ａ０００ａＪ－－００ｓ００２００Ｏ００ｏｏ０ｏＯ（０００ｆ００ｏｏＯ§０ｏ§００００ｏ０〇０００〇〇Ｊｊ§ｎ５一８Ｏｒ寸ｎ９ｓｅＩ６Ｍ污寸ｍｓｓ８ｓ§ｓｓａｉＨａａｉａｉＨａｉ§ｓＳｓ§工§Ｓ§Ｓｓｓ§ｓｓＳ§ａ寸ｍ９０°ｐＳｔ８６６？ｒ１ｓ６ｎｎｎＷＳ－１Ｒ－￡６＆６ｊＩｒＪｒ，０￡＇ｒ￡ｓ－Ｊ－ｓＦ汔０＾ｂ６３ＪＯ一Ｎ＆°０４Ｊ０ａ汔－１＞３－ｓ０Ｊ＾ｓ筇§０１ｌ．ｏ１１ｌ！Ｓ３ＳｓＡ０ｓ＾ＥｓＯ＾ｌｔ＾ｂ呂ＳＪ３Ｉｃ３ｓ三一Ｉｂｘｓ．ｎ系ｓＳ§＾１６Ｉ⑺ｓｌ＾！Ｌ＾°°ｓｘＩ０ｎ－１ｃａｍＯ１ｓＪａ）ｃ－ＡｓＯ１＾ｑ０｝＾１ＵＨｓ－ＪＳ０ｎ￡ＯＭＪＸＺ８ＳＪ－Ｌ６Ｕｎｓ．－ＢＺＪｔ：Ｓ．＾ｌｌ＞９ｕ３ｎＵ一ｕｊｎＯ寸ｌｉｉ＾３＾Ｕ－一ｑ１－ｙｙ９９９９９一９０二９＾５｝ｕ寸一ｂｆｌｓｕ＾二ｓ＾荽－ｙｙ９９Ｍ９！＝ｂ＇０二Ｓ一Ｌ＾－９９Ｑ９９５Ｊ＾Ｊ０５９＾３ｇｐ寸－ｂＢ２９９二ｓＬ！°汔一０Ｅｉ０ｓ０Ｘｙ９９９９０＝艺ｓ８０ＯｓＺｌ１，Ｓｓｔｓ寸，ｎｌ９０５＾ｌ￡ｂｌ汔ｙ９９９９９９＇０－＾．ａ－８Ｊｉ１Ｊ／ｓＪｓｒ０５ＢｔＰ＝ｇ９二－￡９９９９ｎ９９９＾〇寸Ｅ０＾Ｊ８一－￥５ｓ￡ｘｓＡ５ｏ二茬０＾Ｕ二９９９ｇ９９９＝９必＝９＾ｓｓｒＭｓｎ￡ｅ＾萃０ｂ＾Ｐａｔ０ｙ－°°°°－一＝＾Ｊ°ｓ＾ｐ一６＾＆－ｕｊ￡ｊ广Ｅ§ＴＯ＾ｆ３孓艮Ｍｓｄｓ－ｙｎ－－Ｌ？００ｎ０３＾ｏ＾１ｑ＿１１寸ｓｒＥ－ｒ，ｓ９＾＾－ＳｉＪＴｏｎＪ－９ｇｏ＾ｅ＾￡ｓ００ｑ一ｐｔ－＾汔ｊ寸）ｑｒｌｎＭＪｔｕ２芸￡Ｆｕ＾泛ｏ？ｊ厂ｌｎｒｕｓｅｕｓ一ｕ＾＿°°ｐ－￥一ｒ＾．ｌｚ＂多ｑｃｓ－－２ｆＦ－３ｕｑＢ！ｈｕｕｘｌｌ＾ｐ＜Ｎｓ＾３目ｓ一０ｌ＾ｆ＿ｑｃａ－ｔｘ！ｐ５ｄｄｖ－－艺ｒｔｒ＾ｇ挪ｓＥｉ－Ｉ＿ｌｓｓｓｓｓ＊°ｓａｄ５５５ｓ５５Ｓａａ５５５＾＇班－－６ｓ＂ｙＬｙ６００ｓ＾ｈｉＰｓ２￡ｓ：ｌ１＾８氏Ｆ－ｙ￣ｓＨ１－，ｙ９ｉｉ卜８８＞ｒｐ６ｚ－ｊ＾３ｊ：ｊｏ＾ｓ６〇ｅ￡ｙ９－ＩＡｓＪ＾３ｓ＞＇Ｊ５ｌｌｘｅｏｎｔｌｒａ３－－沄寸－＾一ＪＯｉＡｉｍｏｔｓＪＵｎ＇５ｔ；３０ｕｎ３－Ｍ＾ＺＬＩｌＺＩＵ＾＾９９９寸９ｇ９９９９二９ｙ９二Ｉｌ＝９ｙ９二Ｊ＾９９９９９９ｌ９９９９ｒ８Ｚ３ｒｒ１ｐ９９９ｌ一＾９９ｌ９９Ｚｓｌ＝９ｙ９＾ｕ９９？＾９９９９ｏ一ＳＬ°９９寸ｌｔ；＾９９９９９＝９ｙ９＾ｌｒＺ＞９９９ｌ９９＾ｒｌＺｌ＝９Ｊｒａ＾９９９ｉ９９９９９ＬＴ９９一Ｚ９ｓＵ一ｚＺ－Ｊ＞＇ｎ９９°９一ｄｒＬ－ｕ二９ｙ９ｕ９ｃ９９０ｌ，Ｚ９一ｎｂ６６３ｅ＾１£Ｊ°°Ｊ０Ｐ１＾１－ｏｔＭＵＭＯＰ３ｑｌＥ－Ｓ氏Ｊｎ＾ＩｏｌＳｌＬ＿乏寸＾３ｊ＾ｏｊＳＰＩｑ＾ｕｌｕｕｊｙｗ＾－－ｑ＾ｓｅＪｒＬ＾ｐｕｓ＾ｄｃｌｖｐｉ一ａｒｎｕｓｓ－ｒ＿ｕｌＩｌｉｏ－ＩｌＩｌ１０＾ＤＧａＧｓａｓｍａ°ＱｓＥａ５ａ５ｍｓＳｃｕｓｓｓｓｓｓＨｒ＂ｙ８ｓ￡Ｅ（一１芝６ｌ１－－一ｉ９１０ｒ寸ｒ－６§？Ｅ￡ｓ？三ＵＨ６６６３５５１ｌＩ－１￣寸Ｆ寸寸泛￣，３３Ｊ寸Ｎ＾ｒｒ＾Ｍ对＾ＭＨ－３－ｊ９ｊＳｏ－＾３°ＩＡＪｓ３＾＞＇ＪＢＩＩＩＸ０ｎ＾ｗ３ｑｌ６２泛ｎｎＰ０Ｊ一＾ｕｊ－■０＾６°＇＾Ｇ６＾＾＾ＳＳＪｌ３ｕ帐ｕ细ｎｐｕｓ验ｎ６９ｓ蹈２ｆｅ－９二－二ｔ艺ｓ１ｉｕ－二二二ｏ＾ｊ＾ｕＪ二＝一＝一Ｓ一■－？＾－一ｓｕｏｕ遜＾Ｊ－二一ｉ一扫ｅ一ｇｉ－一ｇＪｌ一ｕ一駭ｕ頸ｘ二＝寸ｕ＾ｏ９ｕ一ｉ卜ｕａｓｎ一０ｂｕ二一－－二－ｇ？一一９＃ａｌｉｙｌ佃Ｐ摆Ｊ二ｔ＝ｉＥ－二－ｕ二ｕ－ＫＭ－ＩＩＵ拿ＯＭ０－－１窀Ｐ咏Ｓ－Ｉｆ６ｓ寸ｇＵ＾涯鹎！Ｓ０ｔ妒ｓｅｓ－ｊＺ懈ｎ－荃ｏ．缴ｅｑ９＾寸寸２ｇｓ等Ｊ＾ｓｓ０＾ｓ°Ｊｉｓ５ｓｐｊｑ＾ｕｊｕｕｊ／＾￡－ｑｒｏＪＬＸｊｐｕ３ｄｄｖｐ＾ｉ３ｎ沄ｕｊ＝０ｒｒｒｒｒｒｃＭｒＣｆ寸寸ｕａｍａｃｃｃＣａｓｓｓｓＱｓｓｓｓｓｓｓｓｓＳｓｓＪｅａａａａ６０：Ｓｃｓ６ｔ９一ｒｔ＾ｓｒｔｍ０－＾ＲＫ＝＝１ｌｌ？－－８６ｊ６ｏ０§＿ｕ司曰一－－－一１Ｉｉｒ，３ｚ〔ｒ１艺００Ｚ９ｅ３寸－Ｊｉ９Ｊ：ｓｓ０ｓ９ＪＯｅ￡＜ｕ＾ｓ１－ＡＪｕｓｂ－－ｌｅｌＲ－ｘｎｃａ３－Ｊ１ｌ１ｏ【Ｏ１ｚ－６ｅ￡＾ｅ１ｕ５ｏ－１＾ｔ；ｉ９ｕ０ｕｎｚｓ６ｏ＾＾ｌｎ６ｅｉａ－＾＇°０００－６－１＝＝二９ｕ１１－ｊ￡Ｊ＝一ａ１－＇ｃ００二－－－二一ｓｕ２°寸－ｏ＝一ｒ＇０００一ｏ１一１＾２Ｓ－＾二＝ｒ＇０００Ｉ－Ｊ１Ｂ二＝０２８ｌ＿２Ｏｒ＇ｕｉｌＢＸＬ寸－°二＝二ｒ＇ｕ１＼一ｕ９１ｎｂ３６６Ｚ．的Ｓ＾ｎＳｙ＾二ＰＪｒａＭＵＭＯＰ３－ｕ６Ｏ９Ｃ！°°ＳＪ＾６００＾ｎ寸°ｑ卜＾＾ＦＬ寸－３９ＳＪＯＳ＾ｓｐＪｓ寸ｓ矣－ｑ６９＾９Ｌｕｊ９寸９ｕｕｍＬＪ１ｙ００＾ｗｒ６ｍ９－ｗｑ寸ｓｓＳｓ＾ｓＨ％３ｓｓＱｓｓｓｓｓｓｓｓｓｓａａＱａｓｓｓｓｓｓ０ａｓＪＬＸＩＰＵａｄｄｖｐａｎｕ－ｕｏ０＇ｒ，￥寸ｌｙ０Ｉｒ寸９ＥＬｓ６０寸０１：ｉＬ８ｒｚ泛ｔ－ｔ寸Ｌｌ６６？２ｒｌｒ，ｓｐ§艺Ｋ＾ｒ，－ｓ§＾０§ｉ－ｒ，ｌｃＺｒｒｉ门？＇寸０＾－ｓ２Ｉ０＾对０－２－ｓｓ０寸０Ｔｚ－２ｓｓＳ■＂０３【ｓｓ２ｓ＾－Ａ５Ｊ３＾寸ｓ０Ｓｓ－°－＂Ｘ０ｃＪｅ＾「９ｓ０－００一ｓｘ§ｎ＾０Ｅ〔－３ＪＯ－ｓ°Ｊ＂０３ｊＺ－ｊｉ０Ｑ０ｏ＾ｒｉ５ｓ０￡＋－．ｓｏ０－００９Ｊ０Ｏ＾ｎ０－ｓ＾ｌ２ｓｕｏｊ＾１ｓｉ￡Ｂ．ｙ０＾０３ｏ＾ｓｕｎｗｍ「ｏ一－’＾ｔ０８Ｕ－ＩＨｒ０ｉＪ０￡－ａ－２．ｐ＾ｑ一０ｊｓｕ０ｏ＾ｏ－２．ｕ０ｌ０－Ｊｌ二０ｓ＾Ｉ０－Ｊｃ０Ｂ１Ｕ°°ｉｉ０２－ｕｏ０ｉ００ｌｉ－ｅＢ．ｊＥ＿０ｏｄｓ０寸ｊＰｃ＾ｃ００Ｉ２ｉ＾００５「ｕ．ｓ°ｊ１０ｄｓ０１ｊ３二ｉ１？Ｍｏｓ〇ｓ＾＿ｏ，「｜－．０ｃ３ｌ－ｒｊ０对ｏ３ｚ，－ｓ００－Ｉｎｓ３ＪＭｕｊｕｕｊｙｗ寸－ｑＢ卜－ｐｕａｄｃｌｖ＂寸寸－ｓ■ｓ００ｉ１寸５ｍａ５Ｄ５ｓｓｓｓｓｓｓｓｓｓ８ｍｓｓ８ｓｓｓｓｓｓａｓ３ｓ９００１Ｓ１卜ｎ９１ｚ－６ｅＳｓ６寸９ｉｙ麗ｆ６二一Ｉ９１Ｓ７ｓ§１ｔ－Ｉｌ－曰ｅ寸１Ｉ§－－ｒ一＇■■Ｉｐ〇９ｚ〇｜ｍ０９ｒｃｓ３￣００＆ｓａｓ００９ｂ－°￣另００９ｌ０ｌ－，ｘ０ｎＥ０９ｊ０ｏ１０９ｓ＾〇ｏｓ０９３ｑ－００ｏ＾９ｕｌ０－Ｊ３０ｕｎ３－°°°ｌ￡Ｊ－寸９０９ｌ一０ｓ二１０ｕ一一ｓ＂０２°ｓ１６１－００Ｊｒ０＂〇ＢｃｌｓＳ￡９Ｉｕ＾ｏ０９ｊＪ寸１０２ｒａｅ°ｄ３ｌｓＪ０ｄ１９ｄｓ０ＳＭ０ＯｓＩ－（ｙ－ｃｏ（９〇ｓ－０ｎｓｓ３＿．１Ｍ（ｙｕ二ｃｊｕｕｊ＂寸３ｌｑｒａ卜３０ｓ？０９ｒ＿００９一０ｓ寸寸％ｓｓｓｃｓＣｌｓｓｓｓｓｓｓ、§６ｉ寸卜ｎＬ８６一ｓ卜＊ｅ＞ｒ艺寸９Ｌ卜８ｒ，§＾ｒｒ＾ｒｃＺｒｒ寸吋９０ｓ０ｓ订ｇ＾ｓＳ【０（）ｓ３Ｕ寸寸－－８＾－，０Ｓ＞ｏＪ２３ｎ６ＳＳ－ｓ＾０ＸＪ「２°Ｉ寸寸６ＪＯ一＋０＾ＥＸ０ｎ３，ｃ寸ＪＭ＂■０一０６ｕｏ＾０ｌ寸ｓ＂°２６】２寸０Ｓ０ｏ＿ｎｂ「卜２ｓ寸一３ｑ１〇ｌｕｌ瞰－９寸ｒＳ令怨０ｏ验ｕ１２００子丧ｊ寸０ｓ栏２匿ｓ■＾铤ｓＪ００ｓ３抿摆０寸＿，ｕｎ°ｋ右Ｉ窀寸论Ｉ圉■呑－锯０鹤Ｍ奢＾寸ｓＩ银ｓ荃００〇ａ对Ｊｒ－寸Ｅｏｓ°Ｌ３Ｕｒｕｏｏｓｌｌ２ｎ＾寸－Ｓ寸０ｓ＋２ｓ０６■．－Ｊ二Ｌｓ．０＾寸０寸ｓｓＢ２ｎ■ｚａｄ°＇０．８０〇ｏ．ｄ寸Ｓ３０ｕ寸９ｐ寸０°°３ｓＩ－＾Ｑ寸＾ｊ０ｏ．．ｓｌ０－ｎＯＩｓ３Ｌ寸－．Ｍｔ０５ＵＪＱ＇寸９Ｕ０Ｕ０ｊＭａ－ＳＵ０寸吖Ｉｎ°ｓＳ°Ｊ１Ｓｓｕ寸二０ｓ寸－ｏ０」ｕｓ＾二ｒＳ＾－ｓｑＢｏＯ０ＨＸｒｒ寸寸ｊｉｄｓｓＣｐｕｓｄｄ寸＾＾ｖｓ０【ｏ０－ｒ，￡５５ｉ５ｓＳＢｓｚｓｓ寸ＳＳＳＳ寸ＳＳｓＳｓ￡＾ａＳａａａ°ｓ００Ｓ００运－－°°Ｓ９Ａ－９９９Ｚｍ％＾一Ｌ６９９§ｒ，§ｚ§－１１ｉ６１Ｉ－３＾ｒ，Ｓ１－６＝２９１Ｉ令ｒｓ－〇—————————．———〇〇〇〇￣〇ｒ＾ｖ〇〇＾〇ｓ〇〇〇ＣＴ＇〇〇＇〇〇〇〇〇〇＇〇Ａ｜ｎｒ〇＇ＣＴ＇〇＾＾＇／？ｖｃ－ｒＪ（Ｎｒ＾ｒ＇ｊ（Ｎ—————————３—＾？１ｒ＜＾ｉ？Ａｍ〇＇〇＇＇ＣＴ＇〇＇＜３＇３ｖ〇＇＾〇ｖ〇ｓ＾Ｑ＇〇ＮＣ３＼〇Ｃ—■ｏｃＯ＇ｃＯ＇—〇＂〇〇——ｍＴｆｉｎ＇Ｏｆ＾＇＾ｒ＾ｒｓ＇ｎｆ＾ｏ＇＾＇ｎ—（ＮｍｏＯ＾ｏｒｖｉ—ｏＯｖｎｏｖｔＮｒ＾＾ｒｎｖ＜ｒ，〇ｃ一ｏｒ？．ｒ＾ｍｒ〇ｆ＾ｏｏ〇ｏｏ〇ｒｏｏＬ－＜＾〇＇ｆｓ〇ｘ〇ｒ＇ｖＯｒ＾ｒ＾ｒ＞．〇＇〇ｏｖ，ｒ＾，＾ｉ）＾Ｌ＾！）（＜ｔ＾Ｌｃｉ〇ｉｎａｏ？＆ＯＤ〇ｔｊＱＯＷ）—ｍｒ＾ｒ－ｒ？－＜ａｏ—＾ｌ）ＳｉＳ！ｉＳｉｏ〇＾）Ｄｉ）＜＾Ｌ＇〇￡）ｃ〇（（ｔｔ＜＜ｂＤＣｊＱＭａｏ＾Ｌ００ｏ〇ｂＪ）＾ｉｉ＾ｉ）＾ｉ）＾ｌ）＾ＬＬＪ）Ｓ！）Ｓ！）＂〇ｃｖＣ＇Ｃ＇〇＇Ｃｓ〇＇Ｃ＇〇ｖ＾ｒ＇Ｖ＾ｒ｜＇ｎｖ＾？ｎ＇ｎｉ／＾？ｎ＾ｔＴｆ＾＾ｐ，ｉｒ＊＾ｍｍｍ＾ｒ＾＊＾（ＮｒｉｆＮｒ＾Ｍｒ＇〇ｓａ＼〇＇〇ｓ〇＇〇Ｓ〇ｓ〇＼〇Ｎ（〇Ｎｉ〇＼〇Ｓ〇〇Ｎ〇＇〇Ｎ〇Ｎ〇＼〇Ｎ〇Ｎ〇Ｎ〇＾０，＇ｆｉＣ＇０＇ａｓ＇＾０＇Ｃｊ＇０＇－Ｉ；〇〇Ｑ＇＊－Ｊ〇ｓ〇ｖ〇＼０＇ＣＴ＇ａ＇ｃａ．Ｓ３ＶＤＸ＾ｒ＇＾２〇￣＇５１＾Ｓ３３Ｓ２３３ｇＳ５５§§§Ｓ§§ｇ§§８§ｇ：ｇ；ｇ；§；ｇ；＾ｇ；ｇ；ｇ：＾＾＾＾＾Ｃｌ－ａ．＝：＾ｃｊｊｓｉ）〇ｉｊＭ＊＊＇＊＇＇＇＂＜｛ｆ＾＾＇＊＾）ｏｎ〇〇〇〇〇〇ｄｏｏｏｔＣＪｊ＾｛Ｊｆ＾ｉ）＾ｌ，＾ｉ）＾ｉ）ｏｏｄｏ°ｆｉ＾）＾，＾）＾ｊ＾）〇｜）＾ｌｊｕＪ＾｝）ｙｖｉ■■＼Ｃ＇〇ｓ〇〇ｖ〇ｃ〇ｃｏｏｏｏｏｏｏｃｏｃｓｃ＾Ｃ＇＞〇＇〇＇＜〇＇〇＾〇＇〇＇〇ｌ门１■／？■％ＯＯＯＯＯＯＯＯＯＯＯＯＯＯＯＯＣＯＯＯＯ／省〇ｖ〇＇ＯＯＯＯＯＯＯＯＣＯＯＯＯＯ３ＯＯｓｎｓ００００００００００８￡（ｃ（°））－－ｓｉ－８－１８－－０■）６■§０－璧Ｉ９／８８１ｉ．ｓｎ－ｎ００００００００００Ｓ０Ｗ（０＾＝０ｇ－－－）－６ｉ６ｉ－８８８－ＩＺｐＺｉ００ｉ８Ｌ卜ＬＬ一＾°°°°８１１１Ｚ卜ｌ．Ｓ－００００００００％ｓｃ＾°０８００ＩＷ０００－－８－Ｌ－Ｚ１ＬＡ８１－ｚ－－卜ｓｉｉＭ８１Ｌ卜卜．ｓ－－００００００００００％ＳＳｉ０（ｔ０００８８８８ＬＺＺ－）８－－ＬＬ＞１１１１－－ｉ＾＇Ｕｉ§＾ｉＺｓｇ＾ｄＺＬ卜１／－０§§§§Ｂ＾°°ｕＫｓｓｇＯ－ｓ°°￣ｓ０００００００００００００００ｓＭ８８８８８８ＢＳ８ｉ８ｂ－１１１１１１１－ｌ＾０ＯＯ°００００００００００８Ｂ８８＊００００００ｐ＾ＳＩ寸ｉ８８８８８＿８８８－＿－－Ｉｕｎ？？８Ｓ°＝１１１１１＾‘ＪＯ＾０００００００００００００００００＂ｊ－８８８８８－３客窆窆§￥＾§ｆｓ卜１１１１１ｊ寸寸寸ｊｏ００ａｓ沄００°００００００００００００００００００－－８８８８８８８８－－－０１１１ｔ１１１§§＾－１—＾￥ｎ＾＾卜卜寸寸ｕｊ０００〇００°０００００００－００００００００＾９ｉ§＾ｉ０００－ｕ１〇８－－８８？４＂§８§ｉｊ－＾＾＾ｓ１１１寸＂？寸寸１－ＪＱ０００００００００°００００（°００００００ａ０ｏ§°０＾－－－＾－ｕ０－§§￥§§§ｉｉｇｎ°＾５＾Ｕ０Ｏ０°０００００００００００°００〇°０００００００Ｉ０Ｓ０°０■－－－－－Ｓ－８§＂？？？＾－§８＾＾Ｊｎ５Ｉ１寸寸１１ａ？－ｓ０００００００００００００００ｃＯ００００００００ｕｅ＾§§０００＿０ｉ８８８８－８８－－Ｓ？Ｉ＾＾＾＾１１１１１１ｔ寸？ｏｃｎａＱ０００００００００００００ｏｏ０００００ｚ＾０Ｓ８８－－－？－Ｊｎ１１１泛°０＇Ｈ０１ｉｉ＿ｄ§§§§ｎ＾＾甘Ｓ°０００００００００００°ｏ０Ｕ一００００００°Ｑ８８８８－－－－－°ｉ４§§§ｉ＾ｎ１１１１Ｘｕｓ°０５？？Ｓｓｎ＾寸寸Ｊｎａ§ＩＳ§§＾§ｍ＾９ｕ００００００００００００００一８８８８８８８－ａ０－０－０００１１１１１１１８１￥＂５８－ｉｕ－１＾１－ｐｊ■汔■§§—Ｉ＾０００００°°一＝８８０００００００－０００Ｊ０－８０ｇ４８ｆ８１１８寸－ｎ寸１１）一１ｔＰ６§－７－ｓａＯＯ００００００００００ｏＯ一０００ｕ０ｕ＝Ｍ－－§ＳＳ§－°■８８８ｄ§８８§§§Ｓｔ１１１１１？ＪＯＬ３ＳＳＳＳｄｍ§§ｉｉｉ＾０Ｏ０ＯＯＯ００００００００００°°０ｕｏ（０ｕ０ｕｓ＾８－８８吣５？－９＾１１１寸寸＾ｎｎｓａｌ寸＾０００００＾０－８８００８８ｕ＾泛§§沄§§°１１１１００－０００｛０＝ｆｌｒ８寸｝）－－－ｕ１ｕ９ｃｇｃｇ８ｊ－爹寸１卜ｓ＾＾§§ｉｉ§００００００００００一一００＜＝８８８８８８８－－－－｝＾－ｎ－１１１１１１１寸寸＾寸ｑｎｌｒａ９ｓＪＬ０００００Ｏ００００°０００ｕｕ０ｕ＝（ｐ８８８８８８８８ｓ■ｕｓ召ｓ－Ｓ－ｎ沄ｉ－§）＾ａ１１１１１１１ｄ吣３￥ｄＩｈ卜卜１寸寸ｔ寸寸ｖ７＝＾ｓ０００００００００００（０ｕ０（００－｝§＇ｓ窆８８８§§５§－§§１７１１ｓｍ０００００００００００ｏ＾００（ｕｕ）§ｉ＿＾ｉ０８８８０ｏ０？＾００Ｉ＿ｉｎ＿ｉ§－°°１１１ｍ＂０００００°００００°°００ｕ＾８００Ｉ８－８ｓ－§１８８寸９」？１§ｉｉ§００ｉ涅ｉ１１ｌ１１Ｋ－一【－１－１一一一一１ｌ°Ｑ５５Ｃ５ｓｌＫｓＫＩｓｉ（Ｕ＾５＂ｓｓＱＱＱ５ＤＧ５５ｓＳＱＧ５Ｑ＇Ｕ＾０＿Ｋ３污＾－ｃＬＨｆ－（ｉ－ｒｍ＾＾Ｌ８６－－ｒｒ－１ｒ：￣＝０ｓＳｒ？Ｓ８°°ｓｎ－Ｈｘ０ｓＳｐａ８８８８６６－８ｓｓｓＫ８Ｋｉ－ｓ１０ｉｉ§ｉｎ＊ｎ＾ｉ：Ｓ８８８９９ｚＡ－■ｚＪ．．ｅＳ￡？ｎ？：§＾ＺｉＥｉＩ＝０ＳＰＰＷＳ＝０９ＷＷＰＳＳＳ６ｒｒ８ＺＩＺＩＺ８ＬＬＬｒＬＬ６６ＺＺＺＺ６＾６６６ＺＺｌ８８ＬＬＬＬＬ８８８８ＬＬｌ１ＬＷＷＷＳ５Ｓ５＂Ｗ００００ＳＳ９ｓＳ＾Ｕｏｉｉ塞塞ｉ§＾＾８－６ＩＩＺｉＺ＾ＺＺＺＩＺＺ８＾ＬＬＬＬＬＬ卜Ｌ／ＬＬ／．１．０００ｆＳＷｍｓＳｓＷ＂Ｗ－的ＳＷＺＺＺｚＺ０－ｔＺ６ＩＩ＾＇＝°８ＬＬＬｉｓ＾Ｌ＾ｉｉｉｐｐｉ００ｉｉ＾＾ＬＬＬｚＬＬＬ．ｂＺｎＺ￡ｏｏ＂Ｔｒｔ＂８Ｓ§§§§§ｓ００００Ｚ．９００５－．＂ｉ８００８－．－－９－Ｏ９ｐ８９００￡－Ｊ００－ｏ；§§ｉｓｓ００９００００§＝＝＾－６Ｕ０ｕ０００°°Ｓ°°Ｓ０００‘１８８８８；００８８８８Ｓ８８§ｉｉｉｉｉ汔ｐ＿ｉ芝芸荽§＿０Ｓ５Ｓ°°￡Ｓ５ｎｓｏｄ＂ｎ０°＝０Ｕ°°ｐ没￥＾－－＾ｄ＾＾＾＾豸＾§ｄｓ寸＾广＾＂＾ｏ§寸Ｐ￥￥§ｇｔ０００００００ｇ０°０００００－＾００§§＾§Ｉａ§０＿Ｉ另５－§＾３ｉ＾＾＾＾－云§ｏ￥＿§ｌ卜＾寸寸颂遽發密栏９０００００°ｃ０００氐°０００Ｏ§００ｏ泛ｇ＾ｏ００＾０ｓｃ５这５１－＾１§§§＾寸寸ｇ§＾＾§§￥寸寸§＾４＾Ｓｎ；§＾．寸０ｕ０ｏ０００００ｏ氐Ｑ－沄ｓ０００ｇｓＵ＾０００ｇ０°＾ｉ沄ｍ§寸＾３§＾§＾＾§ｉｄ寸＾寸吋寸§－）§Ｓｎ－ｎｎ，ｎ寸００００°００§００这°〇００００Ｏ０ｏ０－＾０？＂＂°￡５０００ｏ寸ｉｉｉ３§－－Ｓ＾§§§寸寸§＾寸寸寸＾＾ｎ寸ｉ５５．＃ｇ０００００〇Ｑ００ｏｏ°０００００Ｏ￡－（－氐ｎ＾－§°５°°＾＾寸００００－Ｓ寸寸寸§ｓ§￡§ｎｉ，§§ｄｄ＾＾＾＾＾佃＾Ｓ§§Ｓｉ沄ｉ§＾ｓ§ｕ０ｕ００Ｏ０００００００°§ｓ０ＯＱ００Ｕｅ０＾Ｑ００Ｓ．－－－－°＾０５０寸ｎ寸＾寸寸寸＾ｎ＾＾＾摆艮＾ｓ０ｕ０００°０００００ｏ０００００ｏｓ＿（ｇ沄００００ｃ－－￥寸＾§３§＾§ｉｉｓ二ｉ＾５５０００§＾寸－ｌ寸寸＾＾＾ｎ＾＾＾＾寸寸犖硃０＝°ｎ°００ｎ＝－００ｆ０Ｏ°°§泛§３沄＾＇０ＳＳＳ－？）－９§ｆ寸＾§§§§一０ｇ°°ｌ＂５ｓ§寸Ｓ寸§寸寸寸９９９９ｙ岛尝０（００Ｏ０ｆ〇０°°°０ｏｓ０°００－０〕＾９ｇｇ９黑＾ｏ￣ｆ９汔３寸§４§§§９§汔名■§寸寸＾§ｄ§ｏ０９９Ｉ寸鹎＾驴ｕＯ０ｏ０－００００（ｕ０Ｏ０ｏ０００沄＂ｓｎ）＾＾＾Ｓ＂５Ｓ寸￥４－１寸＾§９§Ｓ￥§§ｄ＾§寸寸§ｙ９９§￥§寸卜§＾磔ｕ０ｕ０００ｏａＯＯ０°沄〇ＯｓＯＣ沄荃龀Ｉ＾ｇ５§－￥§ｍ§ｇ§§Ｓ§Ｓ３寸§寸寸Ｓｇ§Ｓ３ｙ－°＾ｄ沄￥４＾０ｃｏ°００一－Ｏｏ０ｕ００ｆＯ泛－－Ｓ－－－－ｎ９§§￥ｄＳ寸０ｃｃｃ寸寸ｃｃ９ｃ９§＾（°＂＾０００＝０ｅ〇０ｏｏ０Ｑ－Ｓｎ寸Ｗｍ？－§ｇ４§ｓ＾ｓｓｓ§ｄｄ§－§＾ｓ９ｓｓ＾§寸对ＺＨＷ）（０ｕ０ｏ０泛°０ｓｇ－Ｕｏｓ＾－寸氐－§§ｐ－？ｍ§§§＾§＾§§§ｍ§§寸￥寸§寸ｚ／－．１，§§＾ｕｕ００＂°沄°〇Ｓ￡５５ｎ沄－芡吣Ｕ§ｉ２ｉ§寸寸＾§吴＾＾＾§卜寸寸§寸寸寸£§ｎ＾０ｇ０００ｕ°ｓＯｎＳ００＾ｓｏＳ－§°ｎ■Ｉ°００ｏ０＾§ｉ§§ｎ０ｉ§§？Ｓ§ｇｉ８ｉ１１＾ｗ＾ｎｎ００８ｓｃ＾ｃ－０ｕ０Ｍ８ｓ°０８Ｍ８§°°０００＾ａ写寸令ｏ９９９９ｓ§９＿§§ｓ９＾ｆｉｉ芝ｘ８§Ｓｓ９ｉｓ§ｇ８８８ｕ【【Ｉ－－贸＾拓５ｓＣ５ａ５５ＤＤ５Ｑ５ｏｏＱ５５－－一－一－１－１－°ｓＱ５ＱＱｄＤ３５５ｃｓｇｐ，１５５＾发Ｕ＂８６〇Ｍ－寸容ｂ８６Ｏ１－－芝＂９－－＾ｓ＾１－寸ｐ寸对ＳＳｉｔｔ对＾寸＾５￣：８ｎｎＳｎＳｎｓ？ｎ寸－－－￡＂－－￡８？？工Ｎ６８８８８８８８８８－８８８８８８８§§ｉ§§§ｉ§ｉ９８８８８８８８８８ｓ８８８ｘ８ＳＷ一００９９ｎ〖￡０５０〇０ｏ００９９Ｚ６Ａａ°－ｓ６％ｉ８％＆６ｆ８Ｚ６６６６６震８＞ｆ泛產Ｌｉｓ°＝ｉｓ１－￡６６６８ＬＬ８８８８°＝８Ｘ８８８８Ｓ＂Ｗｇ°０ｍ？０９９００ｆ０００９＇ｃ－ＺＺ岁０－泛０－０－６６６６＿§８ｓ８８６６ｉ６６６６ｃＬＡＬ００００００＾００ｉ°＝８８ｉｉＨＸ８Ｉ８Ｉ８００Ｓ３的３发ＺＳＳＳ５９９涅０Ｓｓ．９Ｕ（０ｓ！Ｊ６－ＺＺ６６６６６６６處家■＆ｉ＞１＿ｉＬ６°＝０ＬＬ００產§ｓｉｉ■ｉｉ°°００８Ｊ＾８８８Ｘ８８８００３Ｓ－ｓ§§§§ｓ§麵ｓ＾§００ｂ寸５卜ｓｐ００ｓ５Ｂ＂６６０＇６６６６１°°ＩｐＺ￡＇Ａ／ＺＺ．．Ｉ００．§§．ｅ°°８ｏ°＝８００８§８ｕｌ－ｃｓ－８８１ｉｓｉｓＳｉｓ荔芟芸ｉｉ８一〇ＯＵ＿ｉ一一一一一一一Ｉ＾ｌ寸８８８ｓ寸８寸ｓｓ寸寸寸ｓ５一ＪｌＳ５？８８寸ｇａＭ８°＝寸°＝ｅ°°０ｏ１＾３－ｌ＇ｒｒｎＬ￥ｒｓ５寸§＾ａｓ６ＬＬＬｌＦＦ＆卜ｔｌｓｕＦ＾°＇ｍＵ－ｓ°ｂｂｂｂｂｂｔａ￥！ＬＬ＾＾妄＾＾？ｔ§Ｍ＇＾＇＾＾ｓ｛ＬＬＬＬＬＬＬ厂ｒ卜ｌｓＵ＿ｒＬＩＢ０Ｓｓ￡＇ｓ３５－＾９Ｊ§§＾卜＾§Ｑ§§§§－ｉｚＳｓ３ｓｐＪＬ§．ｐ０Ｌｕ§§§§§§．－Ｓａ￡ｏ／／／／ｕ．ｎ，．寸°０ｓ９ｕ＾９０ｇ§ｙ９一泛汔｜９９＾９９９－９０ｍ１０－！０＾§３§＾＂０５９ｎｎ．寸廿５１＾寸ｎｉｎｉ§寸ｍ寸寸寸寸ｍ４寸寸ｉ３寸？寸寸＾３ｐ一！°９°￡ｓ０ｕ泛ｎ这次§９９９９ｌ９９（９９９９９０－ｓＳ－＊￡Ｓ－５ｎＪ寸寸寸寸ｆ寸寸畜§寸ｎｎｉｉｉ守§ｉ＞４－４寸－３３３４－３＞Ｉ１Ｊ０泛９０￡０９－一９１９￥矣次９９？■＝ＳＢ￡０（９ｎＳ§§寸＾寸＾砻§寸＾ｉｉ－－ｉ＞－§＞ｍ１４§§寸寸寸寸寸１７Ａ？§０耷Ｊ９１９Ｑ００９－０°９９９扫３＂Ｓ０Ｓ釙次９°（１一ｓ－Ｈ－泛－ｙｔ§§对＾寸＾４寸寸ｇ＾ｉＳ９ｎｆ９｛寸ｌＪ－ｉ，＞寸寸＞寸寸０导§寸寸３Ｉ§寸．ｏ－＂－ＫＲＩｏ０次９９０§９９９１９＜９９｜５５Ｓ０■ｔｆＪ§－次３＞＞导＇ｒ－－寸｝－＾§ｄ－１＾寸＾寸§寸＾５ｉｎｉｆ－３－￥．９ｍ馨Ｓ－＾３寸寸３寸寸寸ｌｏ０３９９９９（－３§沄ｓ９ｒＬ－９９５９０９９９９９？５Ｓ，ｃ５１°泛泛汔？ｒＣ５ＳＳ５§ｄ§ｉｉｍ呀寸寸寸寸寸寸９０ｎｉｉ寸寸１寸寸寸寸寸寸寸寸寸寸寸寸Ｓ１沄０寸寸０２＂３ａ寸２Ｈ３ｓｓ寸３０００Ｋｓ（°Ｓ３§寸＾■§■—９９＾§ｉ））５）Ｊ２§）２ｓ１Ｊｉｉ９５ｉＩ９毫ｙｙ９ｙｇｕ§ｓｉｉ０Ｏ６Ｓ．ｓｎｉ§＾ｆ§§§§￡§§§９§§９§§９ｕ＾寸９９ｕ９§§§毫§ｌ°＾０寸吞００ｘ°°°＝ｙ－寸－－§￡§§Ｓ＾寸ｔｎ寸９ｒ＇§ｓ￥§§＾§§－§ｙ§ｙ§ｉ１３ｙｉ§ｓ９９§ａ」ｌｑ０３Ｏ９〔ｔｒｙｓ９＾Ｂ￡－Ｊ寸Ｌ§§§§§§§£Ｓ§§§§§§§９ｓＳｓ§Ｓ§ｓ§ｓ９Ｓ３§９Ｘｊ°０－－ｎｎ＿ｐ°ｓ－５ｃ－ｓ９ｏｄ§寸５ｃ０９９－＝ｃ°－＝■＝＾£°ｄ寸ｙｃ９ｙＣ９ｃ９°°°ｖ°Ｏ６寸Ｉ＂ｆ－ｐＳ５３３－§ｙｓ§ＨＪ§－寸寸（ｎ－ｕｎｆ！＾§寸§§§９９９ｓ§ｓｓｓ－－Ｊ＂§」」§§§§■＝§Ｕ０ｓ＾ｐ§０ｓ￡＂￡３ｆ「ＣＪ０ｓｓ§．－ｉ§３ｎＳ－§§寸§ｂ§§Ａｉ＾§Ｕ－－ｐ§§Ａ＇卜＇Ｚ＇■．０ｇｇｒＧ寸££§艺§艺卜＇／＇ｒ０ｒ■，■ｒ＂§§ＳＲ§§§ｍｓ寸£＾寸ｒ＇§ｐ吴ｆ§寸卜＇ｔｌＬ／．ｉｉｉｓ０００８－－－謹ｉＩ－ｓｉｎ§０§０ｉ０＿§ｉ－－ｉ－Ｍｓ－ｉ震■？８００§■§００－－°°°°０ｓ°＝￡＝＝°°°°ｉ＾ｓ§■￡°＝０１％Ｘ％８＾８８°＝°°°°￣＾－一－－－－－－－－－－－－－一１ｔ－１ｔＤＱＧ５Ｄｏｓ°ｃＤｓＨｃｃｃｃｃ＂５（ｃＣＨＳＥＳｌ－ＥＵ」ｃＥｊｌｎ０ｐｆｓ？Ｉ－）ｒ（＾ｎｓｙＳｓ芯ｆｒ－Ｓ妾ｓ妄泛ｈｆ＝ｓａｓ￡￥＆泛Ｋ？＝？－ｓ厂ｒｒＪｓ‘ｎ８８＝０３ｓｓａｓ寸８８ｉ§ｉ°６？Ｓ００００００００９Ｓｓ－－８８８６８８－－６６ｐ９９ｚ８８１Ｚｚ９ｚ８Ｈ８８８．．．．９？？ｎＷ００ｆｉＡ６Ｚ８８＾ｕ＾＾＾８６Ｌ９０００００００００Ｓｒ，＾Ｓ８ｒｒ－－１１６８８８Ｚ８－－ＬＺＩ６６ＺＺ／ｉ１１１ＬＬＬ．Ｌｎｒ８８０００００００００Ｗ９Ｓ＂Ｓ＾＂ＳＳ－－＂００－８ＬＡ８ＺＺ８１８８８８８ＺＺＺ＾＾＾＾Ｓ＾卜ＬＬＳ＾ａ１＇／卜一０１１１１１ＬＬＬ．８ｓ１９Ｗ０００００００００ｔ０°９－－－豸ｆｉｆｌ８ａ６＾８０ｊ８Ｚ８－ＩｉｉＩ＾＾８１＞＾ｓ００－Ｌｎ０Ｊ１１１ｒＬ卜／卜ｌ０３．ｓ０＞＇０ｍ８Ｊｏｓ００１－１Ｚ＾Ｑｉ．００００００００ｌ０８０＾８８８８８８ｐ８０§§§§§§１－１１１１ｕ＾ｓｉ§§§８－－１Ｋ！９９寸０ＪＯ０ｌ°°００°°Ｏ°ＯｕＳ８８８°°００Ｊ－５０００００００００Ｓ８９＇？８Ｓ８８８８８Ｓ０Ｊ－泛ｍ－８＾Ｓ荽＾Ｓｓｉ＾８泛８－８８Ｊｕ１Ｉ１１１１１５？？？１Ｏｓｌ００００００ｓ＂没ｐ＂ｓ８０３８８８０ｌ－°°ｒ０００１１１－ｕ｜一ｐＰ＾－＾＾ｂ卜§ｓ０ｌ＾￥￥ｓＬＬ寸寸卜＇ｒｐ寸寸寸＝ｔＵＩｊ００００００００００００ｏｉＯ０￣一００＂０００－ｕｘｓ８８８ｇ°００？８ｉｌ８－８Ｏ０ｄ＾§＾４ｉ妄§§４卜ｉｕ＾ｉｈ＾对寸寸１＇１ｉ１１１；５睐９０００００００００煺ｃ验°°ｏ°０００＝＝Ｓ００Ｏ０ｃ０３＂汔ｇｓ８８８－＾Ｓ０８ｇ５－００＂Ｋ§＾ｆ＾４齊ｄ￥§＾沄寸－＾仨ｕ￥ｎ＇ｒ１１１々吋＾＾ｇ－ｅｆｌ１ｔｆｕｓｌ００００００°０ｓ￡ｓａ｛０（０＾，－８－汔９０００５§§佃９８摆ｐ寸４§寸３§§§－－－－§３寸±，专ｌｎ－ｓ１１欢ｕｅｃ９ｏ沄－５￡－§＾３￥寸°００°０２（０ｏ００－０－０００００００００００ｎ°－１８８８８８８８＾－－－§￡９１１１１１１１ｎ＞寸寸寸寸§ｄｊ０００００００００Ｊ°ｏ０００００§２ｓ３－００一０ｃａ次８８８５３＾００Ｋ－．§§§＆－＾§３ｄ寸－－－Ｅ寸＾＾＾ｎ寸＞＞１１１Ｍ沄次４沄ｇ§§§沄寸寸°（（（０００１－００°００ｃＵ－０００００００００＾－＂ｎ－帐３８８５５００ｏＵ１荃ｕ－－－－－－－寸寸寸寸寸１１１，＇３寸ｎ＾＾ｇ？ｎ寸寸＞＇－０００００００００００沄３－Ｇ０ｑ０ｃ（°Ｏ°００ｓ－０沄氐次８°０＾°寸Ｉ８ｄ对Ｓ４＾３§§沄寸－－－Ｊｌ－－０呀寸寸ｎ＂１１寸寸００ｆ０ｒ（｛０－０－ｇ§￥ｄｄｓ８８１－００００００°ｏｏ８８８１－§沄寸＇－－１１１－§ｓ§§ｓ寸寸§§－ｔ，吞３涯０００００００００鹎９（＝（一－０妒１°０Ｑ０ｃ０Ｏ°＂卜一°沄ｎ沄８８８－沄－漱一６Ｓ￥§－Ｓ￡１１１寸寸寸寸寸汔＾芝ｉ￥￥寸§寸§激ＪＯ°０〇ｃ０一（ｓ）寸０００００００００５￥５§§ｓ－－泛沄８寸ｌｃｏ８８８＾￥§§§§ｎｓ§§￥ｓ１－－§３１１１对寸寸Ｊ００°°°００°ｓｕｃ（（００ｕｎ０００００００００反沄ｔｎＥ￥ｓ§§ｓ§§３７ｒ８－８－５ｎｕ寸寸ｌ§￥§§１寸寸９１ｙ寸／＾０００Ｏ０００００Ｓ°０ｏ０－０°０ｒ＇沄￥泛３ｇ－８８８－Ｓ￥８８寸ｄ９ｃｃｙ９？＝＞§§３§－１守１１ｌ１ｔｑ９寸Ｂ寸Ｈ＾ｓｎ００°°０（ｓ°０－８－§ｄ沄＾ｄ§ｓ９０００００００°０ｐ８８１８８ｕ戾－－－－１ｔ１§§§９ａＪｉ５＂寸ｄ寸寸寸寸＂￥ｄ００００００００００＜ｐ＾０（ｏｕ°０ｒ沄ｓ８＂－８８８８５寸沄ｐ￥§§£＾＾§＞§ｇ§寸．１１１１１寸艺ｇ沄§§〔（一（（０００００００００〇°＂－＂－）８８８８８ｇ寸－－寸５－１１１１１寸寸卜卜＾寸§§§§－１ｚ，ｐ０００００００００００００ｎ＂Ａ０ｅ０８００－－－ｃｓ＾ｇ（－爸§ｓ汔ｉｉｇｉ＇８１８Ｃ３Ｚ０８０００８－１００００ｎｎ＾＾Ｓｎ１ｕ－０００００００００ｕ００－Ｕ０ｙ＊＾０寸－－）Ｃ写８－９－９＾寸８９ｏ１§Ｓ§§■°°－ｓ§＾§３ｙ°°１１９Ｈ８ｕＦ－ｌ－－－ｌＩ￣－－Ｉ－一Ｉ＇－５５５５ｄ５ｏ５Ｄｄ５Ｑ５５Ｄ５５ｓｃ５５ｃ５Ｑ５Ｃｃ５ｃＣＱｌｖｒ＇ｌ寸Ｓ９０ｍｙ（１〔？ｓＩＯ｝－；、Ｉ９Ｌ８６２￡２０１－芸＾６ｂ６６§Ｓ§ｉ二三＝１一一１一１一１Ｉ＿０００００ｓ００Ｓｓｓ＂？ｓｎＯＯＯ０８８８８ｓ８ＯＯ０寸－ｌ－－工８－－妄－－ｓｓｓ，§－－８ｉＯ卜Ｎ１１８Ｚ８８８８８８ｉＺ．．００００００００９９９９ｙ９ｙｓ．ｒｎ５ＳＷＳＳ０－■８８－６６６６ｆ６６６６ＺＺＺＺＺ８８８－８８ｔＬＬＬＬ１－１８＾°°°°ｓｓ產＾ｓ日００Ｏ０００００ｃ９９９９９？ｍ９Ｓ＾ＳＳＳＳＳ－Ｓ－Ｓ－８＾－６ｓ§６６６６ｓｓ６６６ｇｓＵＺｔｓＺＺｓ８８８８８ＬＬＬＬｌ１１８°°°＝Ｓ３－－ＡＪ００００００００％％９９＂＂ｍ－ＳＷＷ％Ｗｗ％％－－－９－■Ｓ８８８６６６６０ＺＺＺＺｌ８８ＬＬＬＬｌ１１１１８８８８８８＾００ｇｇＬｒ＇ｓＳＸＪ－００００００００６ｃｔ６６００Ｓｎ５￡ＳＩ－■８８８８－￡￡Ｚ§§ｓ§￡８§８§ｓｓ８８§８８８§８８９９９９９Ｐｏ－１１１１．ｌＵ【８ＢＪＯ０００００ｏ００一一一０ｃ０ｃＯ０ＳＳｓＳｓ－ｓＪ－２－荽芸ｓＩｓ寸ｍ＾ｓｓＳ＾ｓＳ８Ｓｎ８５３８ｓＳｓＳ＾ｏ０００００８８８３＆左８－１１〖■工＾奪妄§＾＾荖§§■＿§＿一０００卜ＬｔＬＬＬｇ０１８８－ｂ０Ｌ＾ｂｂｂ°－＾１１ｕＬ卜ＬＬＬ一Ｌ－＾００００００００Ｃ２００００ａ８ｕｐｔｚｌｅｏ．－ｓ§目－－－ｙ■－８８§§Ｏ－９／３８ｐ．ｐＯ－０§０００ｕ§§ｔｉ＾＾＾，，＾ｎ＾Ｍ１１一＾Ｕ°沄汔８￥Ｉ＾§ｌ０００００００９９１０ｃＯ００Ｏ００８８８Ｑ０ｓＪ■－ｓ￡ｎ？＾０ｓ３１１１Ｓ９０Ｏ００ｏ＂ｓ￣ｉ＿＿ｐ§ｉ才寸寸＾＾Ｓ寸寸ｎ＾￥＾０汔８§＾＾§１９§°０００００００９９－０００００Ｏ０°００ｓ８８ＳＥ＂＇－－－０００００Ｏ０°ｓ１１＞ｒＳ￡§§ｎ－００寸寸寸？＾＾＾＾Ｓ＾ｎ＾＾ｎ＾００００００００９０５５ｓ０００００８８８８８８Ｓ§０－－°°汔？０ｓ－１１１１１１（°００＂＾ｌ吁寸－＾－－－§＿§，ｎｕｎ＾＾５ｏａ＊Ｊ０３０汔§－０００００００－９ｓＳｓ§ｓ０００８８８８：－寸－－Ｋ§－０＞１１１１＾Ｉ＇－§０ｎ§＾Ｊ寸＿＿§０ｉ＾ｃａ０ｌ＾０沄汔－００°００００９９￡ＳＱ０ｕ８８８５？８寸寸－ＳＫ００＞＇１１１§§ｉ§ｎ＾ｌ一００００°°９Ｓ°°－＂＂－００００ｎ－Ｊｎ３ｕ寸寸＾＾＾５＾ｕｏｕｌ００００００００９９００００°０００８８８８８０＾＾３＾芡芡§－－ｓ°０＾１１１１１一０００§０ｉ§§§ｎ＾０ｊ＾＾＾－寸＾ｎ＾－寸．Ｊ．Ｐ－００００００００ｓ３寸ａ３ｓｓ０ｎｇ０００９－＇－８§￡〕８８ｓＪｉ２）￡０〕０ｓ０００９９§§§§§§９ｉ１１０９９＾ｎ＾＾３００００００００Ｄ６Ｏ６〇０００§０９ｗ６８８８－８２￡Ｓｙ９９°９９ｙ９９１１１－１§Ｓ§ｉ９■§ｎ§＿，＿ｎ§ｑ§ｊｊｏ０￥呑００ｓＳ°００００°＝寸０ｃｃ°°０？０８－８３§２§§９ｓｓ§§§§＿§°ｓ§§ｌ１？＝９ｎｎ＾－ｎｓａｌ００００００００ｒ１°ｃｃ８８８８－°°Ｏ－ｓ０００１１１１Ｌｌ０００ｓｓ＜§Ｓｓｓ９Ｓｓｓｓｃ§§＾ｉ§＾＾§ｉＭｕ°§ｊｕ００００００００ｎｎ０３－§§０－＝－９８８８８－ｃｃ５－＝ｙｙｙ＝＾§§§ｉ？＝ｎｎ１１１ｃｃ＾１ｙｗｉＳ００ｏ０００｛０Ｏｎ＂＂ｎ°００｝－？－－－§§°８８２８８８８§Ｓｓｓｓ００§§§§§－＂■ｉ－－ｉｉｎ１１１１１１■＝ｎ＾ｎ＾ｑ＾ＪＬｔ００００００００－３Ｘ？左－－－Ｉ８８８８§８－§§－ｐ§－－§卜ｐ§＾§ｎ§§§§ｉｎ§１１１１１卜ＰＵ００００００００ｒｄｍ冷８§００ａ＂８８８ｐ００ｄ￡§１１１￥ｌ殳£０§＇卜＾§§°ｎ§§＾＿＾ｄ１ｖｐ０００００００００５０－－０００ａｔ８１■云＿ｉ＿■＿■￡￡§００§ｉ§§§ｎ§＿＾ｎ－－ｎｕ－ｕ００００００００§ｆ＂ｏ－－－－ｏｌ８８Ｓ８８－＾ｓ－－涅§－§豸§１１１１１°°Ｘ°°°＝００°＝００°°」ｕｗ－－－Ｉ－－一一－－一－－－－－ｕＱ５ＱＱ５ｄ５５Ｑｃｃ－ＣＣｃＥｃｃ５ｓ５５Ｅ５ｓｃｃＱＥｓ５Ｉ００ｆ９６０ｒｅ寸ｗｅ０００一ｍ寸－ｅ卜ｘ°－０一－寸－ｙｌ－－２－ｌ１ｍｅ１２；ｌ＿一０００（ｓ￡ＯｉＯＯｓｍ－００００ＳｉＳ５９ｓ００００１１１６｝＿－Ａ卜Ｓｉ９９Ｉ６寸－－１００－Ｚ§１１６６ＺＰ－０００－．．ｚ００ＺＩ６：６６６６ｍＧＳ另ｌ－Ｓ０００ＳＳＣ一一一０ｌ１１ＳＳＳＳ－Ｓｓ０ｎ１ＩＩＩ６６６－ｓ＾００９－－ｌＳＳＳＳ－沄ｉｉ０°００ＳＳ１６６６６６寸ｚ２Ｚ６６：＾ｍ１＾ｓ００２〇０００００００００００°００００２００００００〇－００００００００￡ｓ－－－－００°００００＿ｉｉ￡１９＾Ｅ１１９００ｃ－－１￡００００１＿＿＿１１１１ｓ９８ｌＳＳ＾０°００００００ｃ００００００－００００００００００９￡０００９ｓ曰ｓ§ｉ２ｉ沄杗＾§ｉＩＰｐ－０００００００ｓＣ９９＿－００ｃ００００１Ｍ＾１＿１１１１－１１１１１ｂ－ｌｃ００００００００一＾＾ｉ０°０００００ｓ０００００００＾５０°０００００ｏ００００Ｏｐ°°９＾ｉｉｉ沄ｓ０Ｎ９－ｔ－２０００００＾ｏ０００ｚ５５ｌ＾１＾１ｉ１１９１１＿＿１１１ｌ１ｉｓ＾ｓｐ§§８ｓ２ｉ§－Ｊ００００００ｏ０（０００００Ｏ０ｃ００００ＳＳＳＩｐ０§０＾０９９９Ｌｒ００００ｃ０００Ｚ°＊ｌ－１１Ｉ１２§ｉ０＿Ｊ００＾〔３１１＿＾１【＿１ｏ－￡０°００６６０００００一－－ｓ０－一００ａＳ°６６ｌＳＳ－－０６６－ｆ６委〔９９８－６６６６导－００§０＾＾６６６６＾＾－°－６＾１１１６ｕｌＳｎｍＳｍｓ００Ｓ＾ｉ９＾Ｓ００００００－２Ｓ§５Ｓｕ８１－－一ｌｉ９－９９９１１Ｔ－９－－－ｓｓ１１§ｒ，ＳＪ１００８８８８８Ｓ５ｎｎ＿８８ｏ５°０００ｎｃｃｓ００９０ｄｓＳ００－§－－－－＾＾９１ｉ－－－ｃ０１＾ｓ§－＾§０－§§§ｉ§Ｉ一一＾ｕ＾ｎ－ｃ＾０ＳＳ＾０ｓ０＂－０ｕ９－９－０Ｑ０－ｓ０－－－＾＾－１１－－０ｃＳＰ－５§５－ｉ§§ｉ１■Ｉ－ｉ５Ｊ寸ｓＳｏ＾Ｓ０－ｍｎｍ＿０２ｎｎ０ｃｌ２９９－Ｕｓ００００°－ｉ１１－－－－－ｎ§§８ｉ＾ｎ§°ｃ§§一ｎｎＳｓｐ＾沄ｉ＂００５寸５￥００Ｓｎ＂ｎ０ｓｎｍ９ｓＩ＾Ｓ００００Ｋｉ．１０－§１９－＾■＇－－－－００￡ｉ１＾＾Ｓ§ＪＢＥＳ０００ＣＬ０ｎ＂０ｎｍ＾－０ｏ９Ｓ－ｏＳ－ｉ°°１ｓ９ｓ１Ｉ卜Ｌ０§－§§０ｃａ寸Ｖ＾－１§Ｕ－ｓ§§§ｔＸｉ１Ｐ５５＾＾ＳＪ３￥ｓｓ０ＳＳ＾００°００ｍｍ－￡ｓ０ｍｃ９－§＾－－ｉＳ１－１９９Ｑ§§§ｉ－§ｏ－＾５－－－ｓ－１＾５１Ｉ－－ｃｎｎｓ０－＇ｍｏｏＳｎｓ０°００ＳＳＳｏｓ－ｐ３ＺＬ５１Ｚ－一§＂Ｉ８／Ｊ９９Ｚ－Ｚｓｉ５．－０９ｐ§Ｌ，１Ｐ１ｌ９Ｐ０ＳＳ°０６６６００Ｑｎｎ０Ｂ＾ｎｎ０９９８￡０°－８９－－。ｉ－Ｌ－Ｉ００００－５５ｓ§§００－－００ｉ１１ｌ８ＳＪＯｏＳＳ￡００００－ｍｓ５－－－３＾－￡Ｓ－ｉＩ６Ｊ１００－９９９§§§§ｓ§§＾§ｉｉ＝１１１－－６Ｓ一３Ｊ＾Ｍ＾０°００°ｎｎ－０００＾Ｓ－－寸－§－＾ｏ卜９－９ｉ１，，■ｇ－＾＾＾守＾－６６ｌＪＪ１１Ｅ°００－Ｕｗｍ＂＝ｎｎＳ０ＳＳＳ００１－ｏ－－－－Ｕ＾９９９－０－０ｉ）ｓｏ卜００６＾Ｊ１１１ｉ§ｉ６６６参０＾＾Ｓｏ卜°°０Ｓ８０００２ｍ５５￣－－００９）ｇ－－ｉ°°９－－９２９－§笔妄一－￡－ｉＩｉ§１－８）９ｑＢｃ０ｍｓｃｎ００卜Ｓｎｓ００００００ｒ＇－ｘ寸＾－００－ｉ１ｐ９９－ｓ００ｓｓ－■§ｆｉ一－ｓ－－１ｌｌｙｓ＾ｓｄ０＂＾５０°〇０卜°０Ｕ（（－－－９９ｓｃ９－－－－－ｓ）ｌ１１１５ｙ寸ｖｍ＾ｓｓｉ５－？－妄ｉｓ３ｉｓ９ｐｉＳ一＾ｓＳ９Ｋ０＾°０ｎ＂ｍ－ｃ￡ｍ１－００－５０寸０－ｓ－－＿－－９Ｓ卜－００－－ｓ§￡ｐ°°°°－ｉｇ§§１００ｙ£－＾００９一ＩｌＳｓｓＩｕ０００ｎ５０￥卜ＳＳ０－－－－９９￡－－－１１ｓ－ｏ１－ｓ§ｓ§§００８￡￡卜绽１＇￣一ｕ３ｌｒｒ，ｒｒｒ？＾ｒ＂ｊｖｍｓ５５ｓｓｓｓｓ８ｓｓｓｓｓｓｓｓ８ｃＱｃＱ－ｕｓｓｃ￡ｓｌ－＾一°°（【ｒｓｙ°＝０１ｒｓｓ－ｙ－Ｉ００６０１ｍＳｇ６Ｊｉｙ５１－－￡＿ｉ９９２９一－ｓＢＩｔｌｌ一＿１１￣＿０－〔ｎ１卜／０００＝＝Ｏ０Ｏ寸８５Ｓ１１卜．—５Ｓｉ１ｉｉｉ／寸０Ｋ０００寸１１１１ｍｍ§６６６，Ｎ６Ｊ／００００６６６６６．６０ｓｓ０＾００一Ｉ１１１１１０００００ＳＳｏ８８８８－８８Ｉ１１Ｉ１１－００ＳＳＳ§ｉ＾００－１１寸２６６６ＳＳＳＳＳＳ＾沄Ｒ￡－塞ｓ６６６６６６６０ｓｓｓ００００００００ｉ§＿，雪８，Ｉｉ＾９０００００００００ｃ０６６〔００００００００００００００００１１ｃ０ｆＮ§－０００°＿＿ｏ０－１ｏ＿－１ｌｚｚｌＭ一１＿１ｕｕ１１￣ｏｏ＾０ｓ§ｐｓ，Ｓｌ＞０００００ｃ０ｓ０ｏ００００Ｉ００００００Ｓ－§ＲｄＺ００００ｄｗ０§Ｌ００００＿§９＿〔００ｏ０Ｏ０００Ｐｐｐｄｒ，Ｚｏ１１１Ｏ１１１ｌ１Ｉ１１１ｌＩｏ８０００００００Ｏ°＾．ｚ【００００°ｏ００００００００ｒ０００００ｏ０＾Ｈ￡■ｉｉ§０００００００００ｐ００ｐｐＧｉ０００００２０霸０１ｉ１１．１１１１１１－１ｌ１一－００００ｏ００ｏ００§ｌ００００００ｌ０００Ｚ０ＺＩ＾Ｕ０００００００Ｚ■Ｉ§ｓｓｉ＿０Ｌｒｒｉ＾§００００Ｌ０１１１１０Ｚ－００００００Ｚｚｒ０１１１１１１１＿１００６６ｂ６６０°Ｚ－【一ｓｂ＾＇ｒ，ｓｇ００００ＳＳ６６６６６６０８Ｚ６６一－６一１０－０１（－＿§§＾１－－０８－８ｔ８Ｓ８８８８８＾６６６６６６６６６６１ｃ￣Ｏ°的６６ｓ０ｃ０００ＳＳ－８９ｇ－Ｓ＾§ｓ＾Ｓ§Ｕｓ２系ｉ§ｓ￡Ｃ２１Ｃ－０－９ｔ８９９８一８８５？？Ｓ°°【１Ｕ９＂００ｍｍ００－－１？Ｓ０Ｑ０００Ｏ９９Ｏ９９＾■２§９Ｓｔｔ？？０ｌ＾－－§§ｉ＿ＯＳｓＳ寸§§ｓ￥ｌＳ寸寸Ｃｇｓ§§３ｔ｝ｍ１０Ｏｃｃ０００００００一９０－９§＆Ｓ§＝８０Ｇ寸寸ＳＳｇ＞§ｍｉ§Ｉ荐ｓｓ４一１ｎ§§§§ｏｔ一｝２ｏ的的一Ｓｏ｛００００００００９一９０－９９寸ｓ－８ｉＳ００Ｓ§３苕ｉ笤Ｓ々８１ｔ．ｎ？§ｌ＞１０８ａＩ§§§＾１＂ｏｓｉＳ００ｓ８－ｔ１§Ｉｓ？ｓ＿ｓ０００００００９９０８８￡２９９９ｌ００寸１Ｓ８寸寸寸１１【ｌ§ＳＳ９寸寸１ｓ０－０－５－５－５０°０Ｓｓ００８００Ｑ０ｓ９Ｓ９０８００＾Ｂｉ３§§ｉ，ｓ§＞，§，§寸寸一ｔＳｐ寸７ｌ１１＾ｕ，Ｗｉ鋈§§§ｓｉ§寸＂０５＾ｓｕＩ§－－寸ｏＯ００００００００００１ｌ０－９－Ｓ？８－°０９８寸ｔｔ１ｓ？１？？｛０＂－ＺＩＵ０）Ｑ００３￡３９ｓ０００ｌ＾馨＾一Ｚ＾３ＳＳ２§ｉ８ｉ００８Ｌ寸＞§１＿－吾§ｓ卜ｓＳ＾ｓ１１ｎ０＇ｗ６９０００００ＳＳ６６＇０ｉ８ｓｓ６１§一ｉｉ６－－６６＾Ｚ￡５＾００ｓ§ｉ§■°°９９８９ｌ§．＾８０８１５５ｍ００００５￡０８＾§麵＿■＿§§§§§§８－ｉ００§§§§§§－１８８１卜樾０５ｒＵ－卜蓥Ｌ２馘＂－０ｕＵ０ＳＳ°００Ｍｃｉ８寸－８－ＳＳ＾ｆｆ寸１－■６，■名２§§８８寸６￣１一°－Ｉｆｃｎ０５＂ｉ－ｉ００ａ０＝１－００ＳＳＳ０１１｜１１ｃ＾，８ｓ＾ｐｏｏ§５６〇００ｃ－ＳＳＳ００°００１６＾卜ＬＩＡＬ６６５６＾６＾°０＂＂￡８妄ｏ０ｓＱ００ＳＳＳ００８０＾１＾■３１３ｓ§§１—Ｉｌ９９９ｉｉ９９９９ｉｉ泛８ｔ工Ｓ？－（＝０Ｊｓ－＝＊０ｌ＾§０ｓｓ＾°０ｎｎｕｕ８ｙ－００００００００ｓ３０１－００８§１１１Ｉ１９９９８８ｓｇｓ－ｕｕｓ０００Ｌ０＾￡ｉｌ２－＾ｓｓｓｓｓ？ｓ§ｌｓ§§ｓｓｓ２ｓ造ｌ）ｎｉ＾ｐ￡ｓ￡ｗ０￡ｎｎ寸９卜－寸９ｌ００００＝０ＳＳ寸寸寸０１ｘ１１§§§Ｋ８＾ｉ８８￡ｉｙ９９８ｇ１ｓｓｓｓｃ＾ｏｉｃ５５ｍ－ｉ９０１一一一－ｓｕ００ｏｏｏｉ＾°°ｓ８ｌｌｓｐｓｍ卜ｉ１１■＞＝ｉ８§§§ｐｐｓｌ？ｕｌ８８ｇｓ３ｓｓｓｓｓｓｓｓｓｓｓｓ８ｓｓｓｓｓ８ｓｓｓ３３３ｓ寸ｓ＾ａ１ｓ？ｘ６０§客一１６寸Ｓ９卜一Ｉ－￡－９卜０一〔寸９６６６＝ｓ１ｆ０－（－１１１－￡－－ｉ＿，〇－１－三－－＾１Ｕ＿ｚＳＩ１寸００００００００００Ｓ８（０（０ｏ（１ＵＪ１１１１００ＯｏＳＮ８８８８－Ｊ６５Ｓ－ｎＷ．２－－ｓ－ｏ０００００－卜－Ｋ１１１１／ｓ６６６６６Ｚｌ§ｅ．，ｚ§§ｓｉ＿ｉ震※ｉｉ０００００〇ｆ０一１１１１ＳｏＳ８ｓ８８８０００－－－８ＳＳＳ－Ｓ８００８８８１ｉ６６６６６００１１８８８寸ｓ６ｓ０００ｉｉｉＩｓ０§，１ｒＺ６§＿０－００００００００００００００§ｉ００００００Ｔ０－０Ｕ００００００００００００００§§Ｚｓ１００１１１０－０一一一＿＿－＿＿＿＿？一ｄｄｄｄＩ０°０°０（０００００００００００°一００００００°ｐ００Ｏ０００００００００００一０００００１Ｌ８ｒ０００１１００－－ｌ§ｉＳ１０ｒ曰ｒ曰＿＿＿＿＿ｚｌ＿＿＿＿２０ｐｐ１２＿ｚ０００ｏ００００００００００ｉ０００００００００ＩｄＩ§０＾００ｉ０００００００００００００００ｒｒＬ０一ｌ１１１０－－ｌｚＺ０１－ｉｏ＿＿ｒ（＿＿＿ｓｓ已曰日Ｉｉｓ＿ｚ§０一１°Ｇ００００（（００００００００ＺＩ２§Ｚ００Ｈ００００００００００【Ｕ§＿－ｏ００００ＬＬＬ０８０００＿＿１１１－１＿＿＿＿曰Ｐ０曰５ｉｉＩ§ｔ曰ｌＺＩ２§ｇＩ０°００００°０ｏＳ５６６６６６６－ｓ－８＝００§Ｚ８８８８Ｓ８§ｓ§§ｂ６６６６６６§§１一－ｐ§＾寸§§ＣＴ§§６－ＳＵ９二Ｕ二ｆ０°°００００００Ｓｓ°ｓ＝￡ｓＳｌ９９－９ｃ＾§ｓ－－－－§－ｓ＾－漠ｎ爱ｎ§ｎ８８８８°°８Ｓｎ°００００°０°一＿８－§－§ｉ—§ｉ§§§§豸－§＾§§ｉ＿§＿１Ｉ°０００００（０一）００－汔０－§－８－ｉ§Ｉ§ｉｉｉｉ＾目－等§＾寸§＿，§ｉ＿１—（０００００００°°９０－７３０？－ｉＩｉＩｉＩ＾－＿§§§寸§＾§§ｉｉｉ§－－＿００ｓ一０－＾ｓ００°００００§Ｉ§ｉ§ｉ°ｓｓｃ８８ｇ－－＇－ｓ－ｉ寸ｐ■－§写§ｉｉｉｉ－ｍ，一【ｌ１§１０００００００００－－°６８＂－－－－－００§Ｉｓ§－－§ｉ§§§ｉ§目ｉｉ１－§＾§§ｉ５Ｓ＾．寸０°００００００°ｓ８二－§８－－－ｐ§１ｉ■ｉ§ｉ－ｉｓ§§ｓ§§ｉ■§ｉ１－１００°°００００（°一ｓ－Ｗｗ〕１ｉＩ§－００ｎＺｌ§ｉｉ§８§－－§ｉｉｉ－ＩｏｏＬｏｒｉ－一１卜ｉ§§塞°５°－６６０００００〇０５Ｚｉ．８６§§°°８８－８§６§§§§ｓ§§￡委ｓｌ９８１１一〔－§０°０００００００９－－§ｉｉ＾ｉ８８０°－§ｓ６§§ｉ§ｉｉＩ８１１ｉ＾－－ｓｓ－－〇００＂ｎｎｎｇ寸吁６６ｏ００００００００？ｎｎｎＬ８＾ｓｓｓｎ§ｓ－ａ２ｓｓｉｆ＾°－§１ｓ＾－°°１－－００一００００ｏｓ＝（（－＝５°０００００＝－－９－§８８８－＂ｏｏ§５０－ｉ０ｓ§＾ｓ＾＾＾１１１ｏ０－６°＝〇０Ｑ００００°０ｓｘ－－－－ｉ９８■１ｓｏ§§§§ｓ８８ｉ８－ｓｙ－ｓｉ－ｓ§ｓ■１ｉｔ１ｙ００ｃ°ｃｓ＂－－０００００ｃｒｒＭ°°ｉｆＩ＾ｙ００〇￡＂－－－｜ｉ寸§８８－一－ｓｓｓ§ｓＩ＾９９９１－１°°ｙｙｙｉ§１■０００００００００ｃ＂ｓ－ｒ－９ｉ§－ｎ８ｆ８ｏｃｓ￡Ｉｉｉ§ｉ１１§ｅ－－°°°°」ｓｉＩｓ乏ｉｉ§§ｚ寸０００００００°ｓｎ８８＾寸Ｑ００－－－－＇１１＿￡§ｉ§ｉｉｉ°°－８ｌｙ９°°ｙ＝°°￡０Ｃｏｏ０００００ｃ００ｃｃｃＳ＂ｒｐ１８８Ｉｃｓ卜ｐｓＫｓ￡§＂ＰｐｐｐＬ°°１１ａｌ？＾ｓｓｓｓＫｓＳＳｓｓｓｓｓＫｓ３２ｓ３ｓＳｓｓｓｓｓｓｓｓｓｓ１＇１１５５１ＰＬ８ｓＸ－３Ｉｒｒ＾＿＾＾§１－１ｒｓ－ｉｐ＂ｔ§曰ｓｓＺ司§Ｚ３＾§＂ｓｓｒｚ７ｓＺＺｒｚ．０ＳＯＬＬＬＬ０ｓ０ｏ００Ｌ０ＳＳ００００３ＷＵＵＨ￡？５ＳｇＬＶ０００Ｍｓ５０００６６６６６ＬｓＳｓ０ｉＵ５＾§§ＫＫ０６Ｌ６ＺＬＬＬ６．．０￡５ｂ＂￥ＳＳＳＳ－扪ＳＳＳＳＳｆｉ＾Ｓ＾Ｓ的－８Ｓ５ｅＳ８§＾Ｓ８８８８８ＳＳ￡ＳＳ８８８８８ｒ＾＾＾８８８８８Ｓ８８６６６６ｂ６８８８８８８８８８６６０§８０８§§００Ｇ°０°０００°００§°０００００＿００°０００００＿００ｓ——§２＿１１ｒｒ００００００００ｇ００００００００ｉ０？０－００１０００００￡０￡０００００°１１１１ｉ§§￡Ｓｒ１１１３？＿＿？＿－－ＡＪ００００ｏ０００００９＜￡００００００００００００００００００Ｓ）００００００００００００Ｏ０００）０００００００００００００Ｉ８８８ｉ８２８２§８Ｓ１０２１１１１０１１－１００Ｉ１ｂ１１１０－１１＿＿＿－一＿＿＿＿Ｏｃ０００ｏＣ００００ｏ０００００〇００ＱＧ００ｏ００００ＩＯｏ０００ｏｏ０００００００〇０ｏ００００８§ｓｓＯＰｏｃ０（２０００００００〇２００００ＵＥｓ—ｉｉｓ§ｉ§Ｉ＿＿１１＿１１１１＿＿一【ｌ＿＿ｌ１１ＪＯ（ｆｆ（５Ｂ§ｓ８０ｌｉｌ１ｉｉ２２ｉｉ１Ｊ０００ｏｏ００００００００ｏｏ０ｏ０Ｇ００００００００ｏｏ０ｏ０００３０ｏ０００００００ｏｉ０００ｊｃ２２１２００００１１０ｉｏ１１１；１＿１１１１ｌｊ＿一ｏ３＂３３Ｓ６６６６００００００６６ｓｓ￥００００Ｚ６６６６６６Ｚ６６６６－６６６Ｔｒｒｒ，６§６６６６６６氏Ｚ°，３幻§６６６６６６６６６＾＾§ｓ６６６Ｃ６６Ｊｕ§！－￡６６６６６ｃ°°＇６ｓＳＳ－－ｉ一９ｓ＾９９９９９９５ｎ爱＾＾９９ｓｘ８＝°５ｍｓ—Ｓ？ｎＳＳ°°８８８°８°°８ｌｕ！－Ｊｃｃ０００ｃ００ｃ０ｃ００００００Ｏ０００－３－００§０ｃ０ｏ０００Ｏ００００Ｓｓ—３３§§＾ｉ§＾＾＾§＾ｏｕｎ＾＾＾＾＾＾＾＾Ｓ＾＾＾ｍｃｍＯＤｕ００００°ＣＯ０ｅｏ０Ｏ０°０００００Ｏ°ｊ－泛０５ｓ００－ｃ０寸寸００００－＾．沄§§ｓ４§ＳｉＳ＾§§沄Ｓｍ！＾＾＾＾＾５吣ｍ吣；９ｐ８ｓｏｓ５０Ｏｃｆ０°°００°０００ｍ００ｊ－－００ｆ－＾＾ｓ寸Ｓ§§§８－（寸＾８§§０５０－５ｕ－－－§４沄５＾寸－－ｏｔ５寸５ｎ＾＂■＂°ｓｅ００００（一（０００°００？０００°０＞ｌ０°０＾－ｎ＾Ｉ§§ｇ０００００°ｓ０００Ｊ§§ｄ§§§ｉ＾４§＿（ｒａ＾＾＿ｃ＾ｎｎｎ寸ｎ＾＾＾ｎ，＇ｍ＂ｌｕ０ｓ００Ｃ（００００００Ｑ０＇°ｎ０－＞＇Ｓ（－沄§０００ｎ－０ｏｆｌ寸－ｔ００°７一－－§－§寸＾Ｇｉ§§§ｓ０－５＾＾寸＾＾ｇ５＾们ｍＪ３０００ｃ００Ｏ００°００００ｕ０寸３二§沄泛ｏ０－＾０§００°００００Ｓ§ｓ３ｉＳ§＾§ｉ寸＾５＾＾＾＾寸５＾＾＾＾ｃｃｃｗｌ０ｓ５ｓ一（（°°°０ｓ－００００００００ｏＣ！§ｄ０ｐｒ＾°＾ｓｒ＇°０＜＇Ｌｎ泛§ｒ§ｔ－５§３§￥ｏｐＰｒ－－§§－－－０寸寸ｎｎ＾－９°（０ｓ００５８０＇ｇ°－３６§ｉ§§ｉｉ泛ｉＩ８§＇０§§§§§ｓ９ｉ■Ｉ＿°°ｇ－ＪＯｍ８§９５＂Ｓ００ｍ■ｓ＂－－－５５６§ｉ§§§§ｎ００°°＾－ｓ０５５乂－３＾§Ｏ０－Ｓｓｒ°－００ｉ§ｉｉｉｉ＾＾８°－ａｉｇ＾ｕ０°０°０ｌ＾－－－－－ｓ豸ｕｕ，－－ｓｓ８ｓＢ＾＾字ｉ＾荽艺＾°°０￣ｓ＾ｓ＾＾＾°°ｉ°ｊ１＂／（－Ｃ－ｉｉ－￣５ｓ－－３－ｓ－°ｏｏ０ａ￣＾＾－ＳＳ（０１卜Ｊ＾ｒ＇ＬＬ５Ｐｏ＂ｓｓ§＿ｏｏｐｉ§ｓ５ｐ－５ｑ＾＇卜卜卜卜卜ｉ６＾■Ｌ＿＝ＸＫ＝＝０ｗＳＳＩ－－－－Ｐ－ｙＵｙａｓ笔－ｓ＂｝§§§￡ｉ￡￡￡ｚ＾＾＾Ｚ＾＾＾￡ｓｉｉ６ｓｄｌＬ８ｄ－卜ｖｐ－￡°＝０＝－ｃ０ｓＳａ１ｙ一－Ｚｎ－１－§ｓｉＬ＿ｕ９ｃＬ＜Ｓ－ｌＪｒｒｌ－＿ｇ§－－ｕ＜ｙｙ■＝＇ｏ°＝幻§＾＾ｉｉ盖ｉ卜卜１卜Ｌ０Ｌ＝ｓｓｓＳｓｎＳｃ￡ｉ－－－ｓｓ§ｓ５ｓｓｉｓ妄ｓｓ■ＺｏＲ§§ＵｏｉＩＩｓＬ卜广ｉ－＇）１ｒｌｗ／１一（０ｓ＇－－°°－－°ｃ＾Ｕｉｉ寸－°°ｓｓ＾＾ｉｉｉｉｙｉ６－卜卜卜卜卜卜㈧卜ｚ卜８．￡ｃ°＝＝一Ｉｌ一一－ｃ＝Ｃ＝ｏ卜－§ｓｉ？１－ｐ卜－－ｐｐｐｐＰｐ－－＂ｐ卜ｐｐｐｐＰ－ｐ＾§ｉｓ涅－ｆｃｓｓｓ§３ｓｓ３Ｈｓｓｓ２寸ｓｓｓＳｓｓ￡ｓ』－ｉ°§ｓｓｓｓｓ￡ｓ＇ｓ＇＝｛－一－寸－一一－１ｒ５ｓｒＺ－寸ＲＬ一－－－－－－－－－ｒａ＾Ｔｙ－－－ｓ－－§－Ｍ１ｔＵ日ｔＬ－ｒｒｒ§ｒ＾＾豸－０ｉＳ０Ｏｌ０ｆｓ０ｆ００００００００ｔｊ８）８６￡ｌ－－ｍｍｍ寸－１１§Ｗ＾§Ｓ２卜＾ｌ卜．．ｉｉ＾ｉＳＳＩＳ５Ｓｓ－ｏ００００００００００００Ｓ８８８８２８８８－－－Ｚ６８８８８ｉ８１１１８Ｚ００００００００６６６６６６０ｅ０００００００ｓ００§ｉｉ，，，，Ｚ０００００００ＳｆＳｆ－－－－＇０００ｒ，ｓ１０１１０－＿【＿＿＿一＿０００Ｏ００００〔０ｐＺ＾０Ｚ＾ＨＬ－０ＺｐＯ－０００Ｓｉ§ｎ００＾ｓ日００００００＿ＬｒＸ５０００§１ｒＺｒｌ一？＿一１＿１０００Ｑ０００ＺｉＺＩｄＰＯ００００Ｃ０ｒ，ＬｒＭ日Ｎ００００ＱＺｚｓｉｉｉｉ０Ｌ日ｎ０＾０ｐ１－１ＩｐＺｌｌ一ｌｌ＿＿０ｏ００００００００￡Ｕｕ－０｝ｆ００００００００卜ｒｄｄＺＺｄ３ＬｒｒＬＬ§￡＾ｓ曰００００００１２０００１１１ＺｌｚｌｒＺＺｐ－１＿＿？＿６６０００°００°°００００８＾６３ｒｉｉ８－－－６６１§§§６§§§§§１°０°６－６°－６６－Ｓ￥ｓ００ｌ０００００－ｓ〕９－－９９－９９８ｉ§８５Ｓｎ１１－－ｇｎ￡妄ｎ５０００００°°０００－吣§§§＾＾§ｉｉｍｓｉＩ§§§§８§－－＇１０ｉｕ００００？００８＝－－＾§§§§§ｉ§ｉｉ§ｉ§１ｉ§－＇ｌ°００００Ｑ０００００００Ｏ－ｓ８８－－寸§－１１ｉｉ§＾－＇吣§Ｓ§§§ｉ－１（（ｔ００００００００００００－）－８８ｉ｜１１－＇－－§§§§寸ｉＩ§－§－０００００００００００００Ｉ－－｜－８８§１１－－－＇帐＾§§§§§，§，§－菪－－００ｕｕ０ｓ００ｓ°°０００二＂ｉｉ■§§＇￡｜－＾§§寸寸§ｌｌｐ§§§§§ｉｉｉｉｏ〇５｛０＜（０（０００００００－）））８８８８－－Ｓ－８１１１－＇寸１ｔｉ§§ｉ＾６００００８８ｒ，００００００００６９８８１＇°°６ｉ－－９〇°§ｓｓ§§§１｜（Ｕ０００００°０００）如§ｉ１■ｉ§ｉｉｉｉｉｉｉＨ§－＇Ｉｃ〔°０００ｎｕ０＝０（００００ｊ＾２＾－－ｓ？卜§ｓｉ８－＇１－－°＝＾００°°ｓｏｏ°－－一０ｆ００Ｑ００°００－－８＾ｏ曰ｏ－ｏ－－＇－１＾１§ｉ§§ｉ－ｌｌｇｓｏ＾Ａ－００００ｃ００【００ｓ〕＾ｓｉ§ｉ２－ｒ０°ｏｏｓｏ卜ｌｌ寸０ＷＩ＂Ｓ００－ｙ０ｕｕ°０°孟广Ｌ％－＾ＩＺｓＺ￡§ｉｉ－ｉＬＬＬ卜ｓＳｆｃ°－ｕ０ｃ０－００°Ｓ＾ｇｓｏ°Ｉｔｚｉｉｉ§－ＦｉＬＬｌｓｓ§§ｚ§，ｍｍ§§ｉ＾ｉ０（０ｏ２一００ｕ０００００〕卜８－０－＼－＞Ａ卜１００一ｉ卜＿§ＰＰＰｐｐ一Ｃ°ｏｕ°（ｕ０ｕ００°０＾）－ＩｉＩｅ－－ｔ－ｚｐｉＩｉ§８ｉ／．卜＞１．實１＂Ｓｓｓｓｎ－＾ｓｓｓｓｓｓｕｓｉｓｓｓｓｓｓｓｓｓｓ．ｒｓ－＾ｓ９８６（ｉｙＬｏｃｌ＂一＂－ｏｅＫ１字ｓ６；６＂°°ｃｍ８ｒｓ６？ｂｒｏｍ：ｉ§＾ｒｔ§§§ｒｓ３ｒ〔Ｚｏｉ１ｅ１ｌｉｉＩｉｅＩＩＩｌｌｉ１ｉｅ１ｉｉｉＩＩｅ￣ｓｉ！Ｌ￡００００１ｏ０Ｉ００ｌＩ０ｌ０ｉ０ｏｏ０ｉｏｏＩＯｏｉｎ°０Ｚｏ０ｚ０Ｎｅｌ００００３ｅ０一ｏｏ：ｅｌ一ｌ一１ｅ＾ｎ°°６ｓ６０１寸Ｓ９／°°６０－寸ｓ９０１ｚＩ．ｓ５ｓＳ曰￡＾３－９９９９９９９９卜Ｚｇ卜ｚＡ／ｓ－８Ｚ３．２３．．ＺＺｚＮＺ１３ＮｚＺＺＺＮＭｏ￡ｅｓ：ｌｌＩ１ｌｅｌｌｌ１ＩＩｌｌ一１一ｌｌ一ｉ１ｉｔｉｒ￡°０！１ｌ１０ｏ００ｌｌｌｏ１ｌｉｌｉｉ１ｉｏｉｌｏｏ＾ｎＺｏｏｏｏ００ｌ０ｚｏｌ００ｌ：ｅ０ｏ０ｚｅｏｎｅｌｌｉｌ１９｜０ｏ二°°６Ｓ９卜６－ＯＩＳＡ°°６ＯＩ－－－－ｗＺ运ｍ＾３３ｚＺｏ０Ｉ１Ｚｚ１日日ＳＺｑＳｎｓＮｚ－ｚ３ＺｓｚＺ§ｚ：３ｓｏ１１ｌ１ｌｉｌｌｅｌ１ｌｌＩｌｅ一一ｉ１ｉｉｉ１ｅ一ｉｓｕｎＩＢ！ｕｉ１ｌ０ｌ０１１１ｏｌｌ００ｌ０ｏｌｉｏ１ｏｉｏ０ｏｉ＾ＯｎＵＳｑｏｃｎｌｌＯ００１０Ｚｅ０１ｏ０ｌ３ｅｌＩｏ０ｏｉｏＺｅｏｉｏｕｆ－＇９°°６〇２寸＾－００６０ｓ寸ｓ９ｚ６〇ｌ９１－９８＾ｏｌ－ｌ－－－－－．－－１１１一ｉｉＫＳＳｐＢｍＥＥ＾ｒ－９－－－ＩｉＩ１ｉＺｑ寸ｉ一ｓｏｅ１１ｅ１ｓｌｅｌ１１ｉＩｌｌｌ１ｌ一１ｌ一ｌ１ｉｌｌｌｉａｃｊ－ｕｌ＾０ｏ００ｉ３ｌ５ｑ１ｌ１ｌ０ｉ０一００ｏ０ｌ０ｏｌｏ１一ｉｉｌｉ＾３ｃ＞ｑｐＦ－ｏ０００ｉ０３ｌｌＣｌ１ｅ０ｌ０ｏｌｚｅｌ一ｏｏｏｌｏｐｕ６°°３二－ｄｄｓｓＳ２三ｍｍ二＾＜寸９００６０寸Ｓ９－－０１ｚ￡寸ｓ９ｉ６０２ｌ１－＝二ｌ－－－－－－－－１ｌｌＩｏｓ１０寸ｅ０ｚｅ０ｏｌ０１０ｌ１ｅ１０１ｌ０ｌｅｌｌ１ｉ！０ｏ０Ｅ０１Ｏ０ｌＯ０ｌ一０１０ｌ０一ｏ０ｉｏｏｌ一０ＩｂＱＭｅ００Ｎｅ０００００ｏ０ｚｅｏ＾ｇ１１１ｉ一ｉＩ１ｉ°°６Ｐ－Ｐ耍Ｚ－寸／０１Ｚ￡寸Ｓ９＂°°６ｏ寸－９５－－．ｚ＾Ｚａ运Ｓ？ｓ５９９９９９９９９９ａ．．ｑ０１ｅ００ｓ００ｏ００ｅ０００ｏｌｅｚ０ｅＩｏ０ｏｅ＾ｓ＇ｅ１００Ｉｌ０１１ｉｌｌ１ｉ０ｏｏＩｏｏｉ１ｏ＾ｌｌ０ｉ５１３ｅ１ｌ００Ｏ１０Ｚｔ０一００３ｅ０１ｏｏｉ一ｉｅｉ§Ｚ寸９ｌＳ６０Ｕ－寸－－ｓ－Ｏ－ｎｅ寸ＴｒｇＺｚ２ｉ：〔Ｓ１－一－ｉｓｌＺ￣０ＩｔｉＩｉｌ１￡ｌＩｉｌｌｅ１ｌｉｌｉ一ｉ：Ｉ０１）１ＩｃｌＩ０ｉ０ｉ０００＿Ｉ１ｉｌＩ０ｌｌｉｌｉ一ｉｓｌｌｏ０００ｉ０ＺＣ００ｏＺｒｎｌｏ０ｏｏｐ一ｌｌｌｉ寸ｓＺ８６０１ＺＣ寸９Ｚｃｓｏ６０ｌ芝ｓｓｓｓｓＯＱＩｏｏ８８６６６６０ｆＮ．（Ｎ＜Ｎ６６（Ｎ６３０１．ＣＮｏＺ￡ｒｎ８ＺＺ６Ｚ：：ＺｓＮＩｆ￡ｒＮｅｃｅｃ〇的ｌｒｏ１ｌｌｌ１ｌ１ｌＣｌ１ｌｌ１１ｅｌｉｉｉｉｉＩ０ｏｉｌｏｌ０ｌ０ｏ０ｏｌ００ｌ０ｏｌｔｏｉｏＩＤｏｐＺｅｌＩｏｏ０１０（Ｎｃｏｌ００１ＺｅｌｌＯｏｏｉ￡寸ｕ－９／ｏｏ６０ｌｚｅ寸ｌｏ９Ａ００６ＯＩｔＮｌ寸ｌｎ．０ＺｓＳＳ￡ｃｃ￡ｅｒｎｒｎ寸寸寸寸寸寸寸Ｓ＾ｆｓｚ（ｎｚｚｚｆｓＺＺＺ（ＮＺ（Ｎ寸寸ＳｌｏｓｓＺ＜ＮＺｚ（ＮｚＪｃｏｌｉｅｌ！ｌ１ｌｅｌ１ｌｌｉｅｌｇｎｗｌｉＩＩｌｉｌｉＥＪｕｌｃ５ｑＩＣＩ０ｉ０ｏｌＩ００１ｏ０００ｌ０ｏ１ｉｏｉ一Ｉ０ｏＵｏｏ０ＯｐＪ００一Ｚｅｌ１０００ｌＺｒｎ０１ｏ１ｓｅｉ一５ＢＳＩ＾寸Ｓ９Ａ００６０１（Ｎ寸ｓ９Ｚ００６ｏｌ寸８８００ｏｏ８００６６６６６６６ｏｏＳｍ６．ｒｓｌｏｉＩ１ｌ１１１１１１１１ｉｆＮｒＮＩｔ１１Ｉ６ｆＮＩＮｔ寸ｌ１－ｓＳ２Ｓｓｓ＾ｓ．ｔ．；ＵｏｏｌｏＪｏｏｌｕ￡ｌｉｌｉｌ１Ｃｌｌｌｉｌｌｌｌ￡ｉｌｌｌｌｌ＾ｌｌｑ卜ＥＩ－Ｅ１００ｏｌ００ｌ０ｉ０ｌ０００ｏｌｏｏｉｏ＾ｌｉｌｘ５ｌｐｕｕｏｄｄｐｅ０ｉ０ｏｌＺｃｌｌ０ｏ０一０ＣＮｅ０ｌｏｏｉ（Ｎ＾ｖｐａｊｉｎ爸＾ｎｍＫｎｍｍｕｚ／Ｃ寸＞９／００６ｏｉｚｅ．９ｏｏ６ＯＣｅＳ二￡ｔ寸寸寸寸寸ｓｓｌｏｓＭｉｌＩｌ１一ｌｌｌｉｌｉｉｌｌｌｊｕｏｇｕｌｌ１ｉＩｅ１ＩＩ１Ｉｅｌｌ一１ｌｉｌｉｅ一一ＩＩＣＩＱｏ０ｏ０１０００ｏ０１０ｌｉｏｌｌｌｌ一一一ｉＤＩＩｏ０ｌｏＺｅ０１００Ｚｅ００〇ｉ０３ｅ〇＾ｐｌｌｌｉ６５／ｓ＾ｓｓｓ．０ｌ５９Ｚｏｏ６〇１Ｚ寸Ｓ９Ｚ００６〇００８ｏｏｏｏ００６６．〇ｏｃ．６６６６６６６ＯＯ一１０＾００ｏｏｏｏ０ｆ１ｏ１ｅ０ＣＮｒ－００ｉ０ｉｏ一ｉ＾ｌＩｃｌ０００ｏ０ｏｏｏ〇ｏ３ｌｌｌｉＩ一ｌ１１ｌ１１Ｉｉｎｏｐｌ０ｏ０ｉＯＺｃ０１０ｏｌＺｔ１一ｏ０ｏ１〇ｔＮ＾ＩＳＫ５＾ＰＩｌ８６ｏ次ｔｎ／００６０Ｉｌ寸ｓ９／００６ｏｃ．．ｖ３Ｚｒ－Ｃ￡Ｃ寸寸寸寸寸１对寸寸ｓ１７ｒｌ￣￣．佃＾？【靼Ｍ■ａ２、ｓ《《《＾５－二钱Ｉｌ袞兹虽ｓ驾】鄹班闽Ｉ§专ｉ＿１ｌｓ刼胡鰣￡抿■－－＿０盔崧刼「；哝哚４【ｓ安Ｍ二Ｋ４一？．隳ｔｆｉｆ＂蘧劫赋￥《蒙＊岗－＾＊ｉ－銷右６餐ｓ护运￡《０躺＊？０鹽１基－二褐＊雎ｓ铥荽》－爲耷《簏轵蓰宙爾雪－缠－ｆ料筚遯【陧＊１３‘＿－舻竑５＞ｏ」鋇紙鰣写－踰－＃【Ｓ；＿＾扣１轉ｓｌ垠ｌ經ｌｌ＾ｉ女枳桠Ｈ】荽ｗ＃寒桑－＂潘髟＃ｏ－３ｌ隳與輯Ｓ＾ｆｉ蝻－＿ｆｒａ４链只Ｓ＾§Ｓ锏ｗＨｌ＇！ｉ刼亜３Ｓ＾？寻起裎妒？啪郐４ｌ啤二？臻筇魏ｆｒｆｒｓ＾ｓＳ【摔翻勸＾铽￥｜叛ｒ＾：ｉ＆義ｉｆ绥緦辑＃躺＾＾＾．菡：嵌啪：＊＂＊Ｆｗ瓦＾ｍｌ￡寒銦＾鹚Ｉ＃￡旺＇二树雲Ｉ兰啦ｌｓ雄ｃｌ椒Ｊ龅Ｓ＂刼啪ｓ嵌＾箋芸ｒ，＾锨８ｓ＂轺ｆｉ賤ｌ，ｉ＾５１＿ｓｉ１２＾铱？趣－ｓｓｗｓ彐ｓ张Ｙ｜刼＾＃肿椅锶菜琴｜Ｍｆ链．＾－ｓ１ｉ，淼ｄ》０ｋｉ运驾雲子巻議勐骂＾＾私，ｓ３５ｎＯＨ运》ｉ叇劄＾钯？５ｕ駿Ｓ杲ｓＨ柜？宕铕牟鉍．亡ａ＾＾髪ｌ＇啤＾壯》£ｖｌｏ张＾－＃ｊ＾－弊ａ鈮§ｓ錢Ｈ蹕锔鸾５毅跹繇Ｈ楚３ｆ００４？苺－Ｐ嗯４－７戰１－刼驾ｆ録楚０冢ｌｓ荖－°°戢Ｓ＾ＲｏｉＩ．１ｔｆ９°＾骤髮５皞Ｅ＞》１０Ｈｉ＊Ｓ戰弊迻Ｊ擊誓Ｏ凇ｊ蝴＾Ｓ＜ｓ（（寸３ｓｉ攻一１３（（ａ（６＇ｔ５（（２０－Ｈ－－３－＇ｚｌ－￡ｅｓ－１寸Ｕ：）ｅ骠３Ｒ懈￥Ｉ薄ｔ．－０〕ｔｅ１２枨ｗ）＞撰．－１ｅｔｗ）－）毅）））糾撇Ｓ形糾ｌ９－』－（ｉ磁ｕＭ毅９６Ｍ）Ｊｔｓ．畑制ｏ）９－鳅Ｐ９ｌ积Ｕ５３－－ｋ＾－－Ｅ－６－９９Ｓｅ撇）銮Ｈｎ啭樾钱漭还ｆｔ－（（ｓ二ｓｙｙ－０Ｋ－「－£＇１ｅ－ｔ；〕－）Ｐ）ｏｅｏ〕Ｕ－〕）Ｂ＾兄＾滅＾ｙＳ＾－－ｑ＾：２＾－－鰣鰣鰣－－＊右＋１ｉ－１，，－ｐｎＩ勤劻．＾ｆ自Ｓ變８－Ｊ＾：＾？攧铷藝＾Ｏ＾ｓ茧蒗２Ｊ■＝；ｓ：．鰣赋ｓ頸－ｊ留．１ｌｓｆ－ｒｓ＆ｌ＾４ＪＪ３響３茧嵌盎故ｓ－－４ｔｆ＃Ｊ－＝３Ｈｓｌ邮ｔｆｓｎ２戰拦憋阮醪阮＾私＂ｉｆ－＂ｙｏ〔ｍ＋－ｓｓ獬桦帐．＿ｊ，＊撫？黑勰嵌枨搭１ｖｆ１－ｓｆ一－ｆ．ｒａ－：１－＾Ｑ妒－匆頌？资Ｙ耻骒崧鋰彐彐＂；彐－ｓ〔匡匡错错Ｓ＿６舲，＾胩壯肚－垄－２／－锘１椒抽＃龄鹄佬與柜ｓ３试－Ｓ－－ｒ爸宙另－－＾ｏｏｑ槩签ｒｓ０§—ｙ嵌Ｗ囫８ｓｓ３ｒａｒＪ旧－ｔ另－２ｒ，－＾５（ｌ－臣？－基￥＊？１暴睬画骘跹職跹繫皞￡０＾＊ｘＭ孤？－ｃｊ皞聆掛ｆｌ２５ｍ－－—毅－ｍ＊雜爾ｐｌｒ，ＨＥ＾ｓ－ｄ＂呂－ｄ－＂？＾＂Ｓ蹈皞鼦淼鉸ｉ＾＊ｉ３３８ｓｉ５蠢Ｖ＿－ｉ°°！皞＊＾＇．２＊ｄｄｄｙＨｙ１空ＨＨＨ－ｉ３－－＿曝０犖ｍｉ３－！－１＾ＴＴ一９°＝－ｌ＇一－５－５ｍＳ－－－－－ｒ，ｒｒｒｌｅ￡⑺－－－－￡ｅ漱＊ｆｌ￥￥齡＾５４４？更蝌鹋蛑碱齡啭＾４Ｙｆ攻读博士学位期间发表的论文及其它成果攻读博士学位期间发表的论文及其它成果一发表的学术论文（）ＢＹＸＯＷＶＲＺ１ｕ？ｈａｎｇ．ｎｔｈｅａｙｔｏＩｎｔｅｇｒａｔｅＩｎｃｒｅａｓｉｎｇＳｈａｒｅｓｏｆａｒｉａｂｌｅｅｎｅｗａｂｌｅｓｉｎ［］ＣＭＤＲＡｈｉｎａ：ＥｘｐｅｒｉｅｎｃｅｆｒｏｍＦｌｅｘｉｂｉｌｉｔｙｏｄｉｆｉｃａｔｉｏｎａｎｄｅｅｐＰｅａｋｅｇｕｌａｔｉｏｎｎｃｉｌｌａｒｙＭＢＭＵＣ收录ＳｅｒｖｉｃｅＬＣＩＰｒｏｇｒａｍｎｉｉｎｇａｒｋｅｔａｓｅｄｏｎＰ－ＪＳ．ｕｓｔａｉｎａｂｉｌｉｔｙ，２０２１，１３Ｓ．（Ｉ［］号：０００６２８６１２５００００１）ＢＹＸＴＮＲＣ［２］ｕ，Ｚｈａｎｇ．ｈｅＰｒｏｓｐｅｃｔｏｆｅｗＰｒｏｖｉｎｃｉａｌｅｎｅｗａｂｌｅＰｏｒｔｆｏｌｉｏＳｔａｎｄａｒｄｉｎｈｉｎａＢＤＡＥＲＣＦｎａｓｅｄｏｎＳｔｒｕｃｔｕｒａｌａｔａｎａｌｙｓｉｓ［Ｊ］．ｒｏｎｔｉｅｒｓｉｎｅｒｇｙｅｓｅａｒｃｈ，２０２０，８．（ＳＩ号：０００５３３３６０８００００１）ＢＹＺＸＯＷＶＲ［３］ｕ，ｈａｎｇｎｈ．ａｙｔｏＩｎｔｅｇｒａｔｅＩｎｃｒｅａｓｉｎｇＳｈａｒｅｓｏｆａｒｉａｂｌｅｅｎｅｗａｂｌｅｓｉｎｔｅＣＡＮＡＮＲｈｉｎａ：ｃｔｉｖａｔｉｎｇｅａｒｂｙｃｃｏｍｍｏｄａｔｉｏｎＰｏｔｅｎｔｉａｌｕｎｄｅｒｅｗＰｒｏｖｉｎｃｉａｌｅｎｅｗａｂｌｅＰＰｏｒｔｆｏｌｉｏＳｔａｎｄａｒｄＪ．ｒｏｃｅｓｓｅｓ，２０２１，收录号９（２）：３６１＿（ＳＣＩ：０００６２３１０８７００００１）［］ＢＹＸＴ４［］ｕ，Ｚｈａｎｇ．ｅｃｈｎｉｃａｌｓｙｓｔｅｍｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎｉｎｔｈｅｍａｒｋｅｔｔｒａｄｉｎｇｓｙｓｔｅｍｆｏｒｄｅｍａｎｄＥＥＡｒｅｓｐｏｎｓｅｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｅｎｅｒｇｙｉｎｔｅｒｎｅｔ［Ｊ］．ｎｅｒｇｙｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ：ＪｏｕｒｎａｌｏｈｆｔｅｓｓｏｃｉａｔｉｏｎｏｆＥｎｅｒｇｙＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，２０２１，Ｅ收录号１２０２１２４１０５０４１５６）１４０８９５－１１０９＿（ｌ（：１：）ＷＺＸＹＢＴＣＲＡＬ５＇ｉｎａｓｅｎｅｗａｂｌｅｎｅｒｇｙｏｌｉｃｙ：ｎＥＥＰｈｈ，ｈａｎｇｉｕｕｅａ，ｌ．ｅｆｆｅｃｔｉｖｅｎｅｓｓｏｆ［，ｔ］ＷＲＥｍｐｉｒｉｃａｌＥｖａｌｕａｔｉｏｎｏｆＢｉｎｄＰｏｗｅｒａｓｅｄｏｎｔｈｅＦｒａｍｅｗｏｒｋｏｆｅｎｅｗａｂｌｅＥｎｅｒｇｙＬａｗＡＰＥＭＴＣａｎｄＩｔｓｃｃｏｍｐａｎｙｉｎｇｏｌｉｃｉｅｓＪ．ｍｅｒｇｉｎｇｋＦａｒｅｔｓｉｎａｎｃｅａｎｄｒａｄｅ，２０１９：１－１６．（ＳＩ［］收录号：０００４７２２５７５００００１）（二）参与撰写的专著［１可再生能源技术经济评价及政策一般均衡分析Ｍ．北京：科学出版社００２２．］［］，１４５攻读博士学位期间参加的科研工作攻读博士学位期间参加的科研工作［家社会科学基金重大项１］国目Ｄ（１５ＺＢ１６５），清洁能源价格竞争力及财税价格政策研究，２０１６．０５－２０２０．０３，结题。［２］国家自然科学基金面上项目（７２０７４０７５），促进我国发电侧高效清洁发展的多市场耦合优化与机制研究，２０２０．０９－至今，在研。央高校基金项我可再生能源纳对策研宄中３国消目Ｂ（Ｊ２０１９１３９），，２０９０２－１．［］２０２１．０２，结题。１４６致谢致谢本文承蒙国家社会科学基金重大项目“清洁能源价格竞争力及财税价格政策研宄”（１５ＺＤＢ１６５）和国家自然科学基金面上项目“促进我国发电侧高效清洁发展的多市场致耦合优化与机制研究”（７２０７４０７５）的资助，特此谢。在父母荫庇下二十九年，惭愧之余满是感激。一是感谢父母恩爱，为我的成长创造了一个充满爱和美好记忆的大家庭；二是感谢父母开明，为我的人生留足了所有的可能性；三是感谢父母言传身教，让我在顺从、懂事、排斥和逆反中逐渐成为了有担当、负责任、热心肠、孝长辈、好人缘的你们；四是感谢父母努力奋斗，让我在亲历你们奋斗历程的同时相信没有什么不可能。而立之年将至，你们己从青丝到白发，感谢父母辛苦养育，让我有机会不负所望，知所来，知所立，知所去。在华北电力大学的十年，我终于从一个愣头愣脑的臭小子成为了一名发量尚可的男博士。从无知无畏、知易行难到迎难而上、知难行易，我明白了什么是真正的勇敢。从自以为是、自我满足到心怀敬畏、打破边界，我明白了什么是真正的强大。从恣意潇洒、性情飞扬到静心沉淀、自律积累，我明白了什么是真正的自由。从无心索取、享受被爱到满怀感激、奉献付出，我明白了什么是真正的担当。原来这一路的挣扎彷徨、患得患失、崩溃失控都是为了让我目标坚定、想到就做、情绪稳定。原来这一程的失去离别、压力挫折、消极拖延都是为了让我珍惜拥有、抗压抗逆、自束勤奋。感谢华电十年培养，让我的青春之行无悔、无怨、无怒、无憾。“学高为师，身正为范”，攻读博士学位这六年，导师张兴平教授在治学、科研和为人处事等方面言传身教。愚钝如我，耳濡目染之下亦终有所悟：高维度思考和分析问题的思维习惯，严谨认真、一丝不苟的做事态度，自律勤奋的工作和学习方式，真诚包容的待人接物之道，豁然通达的心态……感谢导师六年指引、包容、理解、启发、支持、教导和帮助，让我的硕博之路有品、有趣、有料、有得。行走十年，感谢北京小平原夜空的亘古星河和璀燦灯火、大西山的蜿蜒山道和涓涓细流，是你们无限包容了我所有的负能量，让我在感叹渺小中放下执著、重新出发感；谢北京城的街角胡同和建筑古迹，是你们无限滋养了我作为中国人的温良，让我在感慨历史时文化自信、重塑信仰；感谢一路相伴相随、相知相守的有缘人，是你们让我体会到奉献和付出后的高级幸福感，也是你们让我认识到生命状态的无限可能性，还是你们让我永远都有新的视角、新的思考、新的启发。我竟有些许期待，未来到底会是一个什么模样的我，配得上这一路的风雨历程、淬炼磨砺。特别感谢支持我、理解我、包容我、体贴我的女朋友一家，是你们让我有底气、有勇气、有力气也有精神气，在爱与被爱中奋力冲刺，不负山水不负卿；特别感谢爷爷奶１４７致谢奶，姥姥陪我度过一个快乐的童年；特别感谢像父母一样疼我的姑姑一家，是你们让我在北漂的凛冽寒风中感受到家的温暖；特别感谢二叔一家，是你们让我发现热爱的山川星河，开启了户外领队的生涯；特别感谢山东所有施以援手、雪中送炭的亲人们，特别感谢所有懂我、挺我的兄弟们、朋友们，是你们让我有机会卸下疲惫、抛下烦恼、宣解悲伤，再次轻装上阵。感谢我的两位博士舍友、三位研究生舍友和五位本科舍友，还有教一大厅深夜值班的保安大哥，是你们陪伴我度过每一个难熬的失眠和通宵。感谢我的同门，给予我论文写作与投稿的真诚建议和帮助。感谢我的单位，给予我充分修改学位论文的时间。感谢国家电网北京电力公司、甘肃电力公司、青海电力公司、能源研究院、电力科学研宄院等单位对论文工作和认知调研的大力支持。特别感谢浩捕博士、又中博士、柳涵师妹、江林师弟、思达师妹对本文工作的倾力帮助；感谢德芙大哥对科研过程的贴心指导；感谢立伟师兄对论文结构的调整建议；感谢艳明师兄的大力支持；感谢饶娆师姐、开颜师兄、燕妮师姐、文峰师兄、雅坤师姐等毕业同门对我的关心和爱护；感谢文华博士、刘源博士、蕙嘉博士、沂邈博士的鼓励打气和信息分享；感谢杨老师、李老师、刘老师、唐老师在本科阶段对我的学术启蒙，感谢檀老师、魏老师在研究生和博士阶段对我的指导和帮助，感谢学院和研究生院老师对博士学位论文评阅和答辩工作的辛勤组织和无私帮助。还要特别感谢焦老板、强哥、攀子、栋神、冰阳、焦老师、马原、馥源、锐爷、一琛、明雅、阿狸、秉权、乐子等好友和山友以及学校户外社团的小朋友们，是你们让我感受到山海壮阔、青春不老、友谊常青，感谢葛扬、沧海、振铭、力钓等发小和老同学们对我的建议和帮助，最后感谢自己健康的、乐观的、勇敢的坚持到现在，愿出走半生，归来仍是少年。１４８致谢作者简介银河汉族年生籍贯省市卜，男，，１９９２３月，山东日照。２０１１年９月，考入华北电力大学经济与管理学院市场营销专业，２０１５年６月本科毕业，获得管理学学士学位。２０１５年９月，以专业第一名保送华北电力大学经济与管理学院技术经济及管理专业，２０１７年９月，获得硕博连读资格，至２０２１年８月，在华北电力大学经济与管理学院技术经济及管理专业攻读管理学博士学位。２０１１－２０１９年期间，连续五年学业成绩综合排名专业前三，获得校级一等奖学金（５％）和研究生一等学业奖学金（１０％）四次、国家奖学金（３％）—次、校级二等奖学金（１０％）一次，还获得研究生一等入学奖学金、博士学业奖学金；连续六年被评为校级三好学生、三好学生标兵、优秀研究生，多次获评优秀团员、社会实践先进个人、科技创新标兵等荣誉称号，２０１５年还以本科三年综合成绩专业第一名获评北京市优秀毕业生；获２０１４年网络商务创新应用大赛北京市一等奖、大学生创新创业训练计划国家级优秀、２０１４和２０１６年“创青春”首都大学生创业大赛银奖、２０１６年第二届全国大学生能源经济学术创意大赛三等奖等科技竞赛奖项。１４９
VIP
