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一、案例名称:广州白云山医药集团股份有限公司白云山制药总
厂空压站云智控系统项目。
二、案例申报单位:广东蘑菇物联科技有限公司。
三、案例主要建设内容:(一)在各空压机安装电表、母管安装
流量计,获取空压机实时功率和管道流量;在冷干机、吸干机等设备
上安装传感器和仪表,获取设备运行数据;安装边缘智能服务器,确
保数据流转畅通;在云平台建立空压站和设备档案。(二)运用 AI 算
法在云平台上对后台数据进行处理,对空压站的产气和用气数据、管
道数据进行建模分析,开发出针对该空压站的人工智能控制算法,并
通过机器学习不断优化控制模型,根据用气需求准确控制供气量。
四、案例关键技术:
(一)分析企业用户的历史用气数据。按时序分析工厂的用气流
量特征,勾勒出用户按月、天、小时等多个维度的用气情况,精准刻
画用气需求。
(二)空压机智能运行优先。根据母管总流量和耗电量,智能预
估识别单机排气量和实际能耗,建立单机性能模型,为空压站的所有
空压机排序,提高能效比高的空压机的运行优先级。
(三)评估管道性能。检测管道压降数据,利用动态回归分析,
拟合流量、末端压力、排气压力、气压波动与压降的关系,实时计算
评估管道性能。
(四)根据用气需求准确控制供气量。优化不同空压机组合的启
停控制、保压控制等;根据设备实际工况,自动调节加卸载,实现供