我们认为市场对 AI 的关注度最终将从软件/硬件端转向应用端,“AI+建筑”(包
括AI+设计、AI+规划)或是值得关注的领域。当前,我国建筑业信息化水平相
对较低,但建筑行业中的设计和规划环节具有人工成本高昂(设计师为主要资
源)、已实现基本的信息化(CAD 软件逐渐普及)、具有大数据基础(图纸模
型数字化存储),有望成为受AI 赋能的潜在领域。
❑ 我国 BIM 渗透率有限,百亿级应用市场有待成长。我国建筑信息化经历三次
革命,现已步入以 BIM 为主导的时代。当前我国 46%的工程项目 BIM 普及率
为低水平,而北美和欧洲 BIM 普及率为低水平的工程项目仅有 22%和31%。
基于政策要求,到 2020 年,公用建筑和市政工程中 BIM 渗透率应达 90%。
经测算,我国 BIM 应用市场规模约在 100-300 亿元(不含软件、培训市场)。
❑ CIM 市场仍处成长期,前端政策&后端客户为主要推动力。据IDC 测算,2022
年我国数字孪生 CIM 平台市场规模为 10.3 亿元,CR4=54.2%。CIM 市场有
望在中长期维持成长性,一方面,随着下游客户对数字平台+专业服务的认可
度提高,建筑设计和城市规划方面对 BIM/CIM 的需求增加;另一方面,BIM
数据的结构化、规范化和数据量的增加有助于促进 CIM 平台的搭建逐渐成熟
化、产业化。由于 BIM/CIM 在前端设计规划环节推行存在阻力(设计制作和
成果应用成本错置、缺乏标准规范、多源异构数据难融合、技术不够成熟),
当前我国 BIM/CIM 推进动力主要来自于前端政策及后端客户。
❑ BIM/CIM 技术助力建筑行业降本提效。BIM 的优势主要体现在工程成本、工
程进度、工程品质和工程安全四个方面。据品茗股份工程案例数据,BIM 的
应用可为项目平均节约 4.5 元/平米;在工程进度方面,BIM 的应用可为项目
平均节约工期 2.7 天/平米;在工程品质方面,BIM 帮助设计者校核设计的合
理性,降低返工率;在工程安全方面,通过 BIM 软件模拟设计的结构安全性,
在正式施工前解决安全隐患。CIM 则能覆盖城市的多时间维度(过去、现在、
未来),实现设计规划和管理效率的提升、潜在风险的下降。
❑ 建筑业中的设计规划属于知识密集型产业,或将受到 AI 冲击。以前机器人替
代的是“人力密集型、机械的重复性劳动”;现在 AI 有可能替代的是“有结
构化经验、初级的创造性劳动”。AI 建筑设计师或能突破“人”的认知局限
性和复杂度局限性,提供丰富灵感、生成复杂案例;AI 城市规划师构建的城
市信息模型,能帮助设计师和用户进行城市演变预测,有助于解决城市网络
中由于计算量庞大或设计不合理而出现的大部分问题。
❑ AI 赋能建筑信息化,发展关键在于数据的质与量。BIM/CIM 可为大模型提供
训练数据,使之成为“合格的设计师/规划师”。但短期内 AI+BIM/CIM 发展
尚存瓶颈:1)要把语料库打得更加丰厚。2)要把设计建模的标准都数字化。
3)过程中间人工干预度很高。因此,现已拥有大规模高质量数据的企业,更
有望在业内 AI 领域突出重围。
❑ 投资建议:我们提供三条思路,第一,产品及业务从工具型向项目集成型转
变的公司更受客户青睐;第二,设计人员多、设计师人力成本占比高、人均
效益低的公司更易受到 AI 冲击;第三,自有数据集,且结构化数据规模越大、
语料库质量越高的企业,越容易在“AI+”的道路上先行一步。建议关注标的:
华阳国际、华设集团、华建集团、蕾奥规划、深城交。
❑ 风险提示:固定资产投资增速大幅放缓、应收账款回收不及时、技术创新跟
进不及预期。